Способ прогнозирования низкого риска развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2 Российский патент 2023 года по МПК G01N33/58 G01N33/574 C12Q1/6806 C12Q1/6827 C12Q1/686 C12Q1/6876 C12Q1/6886 

Описание патента на изобретение RU2798666C1

Изобретение относится к области медицины, в частности к клинической онкологии, медицинской генетике, молекулярной диагностике и может быть использовано для прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2, а именно в полиморфных локусах BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T на основе данных о полиморфизме rsl940475 гена ММР8.

Рак молочной железы (РМЖ) является злокачественной опухолью, которая формируется из эпителиальных структур молочной железы [Gradishar W.J., Anderson В.О., Blair S.L. et a l . Breast cancer version 3.2014 // J Natl Compr Cane Netw. 2014. V.12. №4. P.542-590.]. Согласно опубликованным в 2020 г. данным Международного агентства по изучению рака РМЖ является наиболее часто диагностируемым раком у женщин в сравнении со всеми другими разновидностями онкопатологии - на его долю приходится 24,5% и ежегодно в мире регистрируется 2,3 миллиона новых случаев заболевания [Ferlay J . , Colombet М., Soerjomataram I. et al . Cancer statistics for the year 2020: An overview // Int. J. Cancer. 2021. V.149. P.778-789. doi: 10.1002/ijс .33588.]. В структуре смертности женского населения в мире в целом удельный вес РМЖ составляет 15,5% (ежегодно данная патология является причиной смерти 685 тыс. женщин) [Sung Н., Ferlay J. , Siegel R.L. et a l . Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries // CA Cancer J. Clin. 2021. V.71. P. 209-249. doi: 10.3322/caac.21660.].

Согласно материалам официальной статистики, представленным Росстатом РФ [Здравоохранение в России. 2021: Стат.с б ./Росстат. М., 3-46 2021. 171 с.], в России за последние 15 лет наблюдается существенный рост (на 4 9%) количества пациентов с установленным впервые в жизни диагнозом РМЖ с 49,5 тыс. человек в 2005 г до и 73,9 тысяч человек в 2019 г. Следует отметить, что РМЖ является ведущей онкологической патологией у женского населения РФ - он занимает первое место как в структуре онкозаболеваемости женщин (20,9%), так и в структуре причин смерти женщин от онкопатологии (16,18%) [Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2018 году. М., 2019. 250 с.].

Роль наследственных факторов в формировании РМЖ не вызывает сомнений: считается что порядка 30% всех случаев заболевания имеют наследственную природу. Однако конкретные генетические факторы, определяющие развитие РМЖ, до конца не определены [Lilyquist J. , Ruddy K.J., Vachon С.М., Couch F.J. Common Genetic Variation and Breast Cancer Risk-Past, Present, and Future // Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2018. V. 27. №4. P.380-394. doi:10.1158/1055- 9965.EPI-17-1144]. Известные к настоящему времени мутации в генах предрасположенности РМЖ с выраженной пенетрантностью (BRCA1/2, СНЕК2, PALB2, ATM и др.) [Валова Я.В., Мингажева Э.Т., Прокофьева Д. С. и др. Рак яичников в составе наследственных онкологических синдромов (обзор) // Научные результаты биомедицинских исследований. 2021. Т.7. №4. С.330-362. DOI : 10.18413/2658- 6533-2021-7-4-0-2] определяют около 5% случаев заболевания и они выявляются лишь у 1/3 больных (30-40%) имеющих отягощенный семейный анамнез. Проведенные многочисленные полно-геномные исследования (GWAS) по поиску полиморфных вариантов генов-кандидатов, вовлеченных в формирование заболевания, показали связь с РМЖ около 200 полиморфных локусов [https://www.ebi.ac.uk/gwas/search?query=breast%20carcinoma], которые определяют порядка 18% его наследуемости [Michailidou K., Lindström S., Dennis J. et al. Association analysis identifies 65 new breast cancer risk loci // Nature. 2017. V. 551(7678). P.92-94. doi:10.1038/nature24284], что существенно меньше возможно вклада наследственных факторов в подверженность к заболеванию, достигающего 31% [ Mucci L.A, Hjelmborg J.B., Harris J.R. et al. Familial Risk and Heritability of Cancer Among Twins in Nordic Countries // JAMA. 2016. V.315(1). P.68-76. doi:10.1001/jama.2015.17703].

Одной из «перспективных» для исследования групп генов-кандидатов РМЖ являются гены матриксных металлопротеиназ (ММР), белковые продукты которых - матриксные металлопротеиназы, имеют «ключевое» значение в патофизиологии заболевания. ММР являются цинк-зависимыми эндопептидазами, они продуцируются опухолевыми и стромальными клетками, «активно» участвуют в процессах деградации экстрацеллюлярного матрикса и базальной мембраны, влияя тем самым на рост опухоли, ангиогенез, метастазирование [Eiro N., Gonzalez L.O., Fraile M. et al. Breast Cancer Tumor Stroma: Cellular Components, Phenotypic Heterogeneity, Intercellular Communication, Prognostic Implications and Therapeutic Opportunities // Cancers (Basel). 2019. V.11 (5). P.664. doi:10.3390/cancers11050664]. Показана значительно более высокая продукция ММР (ММР2, ММР9 и др.) в опухолевых клетках при РМЖ в сравнении с «нормальными» клеткам молочной железы [Przybylowska K., Kluczna A., Zadrozny M. et al. Polymorphisms of the promoter regions of matrix metalloproteinases genes MMP-1 and MMP-9 in breast cancer // Breast Cancer Res Treat. 2006. V.95(1). P.65–72.].

Связь функционально значимого полиморфизма генов ММР (ММР1, ММР2, ММР9, др.) с риском развития РМЖ активно изучается различными научными коллективами. При этом несмотря на значительный накопленный фактический материал по этой теме, следует констатировать, что эти данные нередко не согласуются между собой, в ряде случаев они противоречивы, а по отдельным локусам (например, rs17577 ММР9, rs1940475 ММР8 и др. [Krivoshei, I.V., Altuchova, O.B., Golovchenko, O.V., et al. Genetic factors of hysteromyoma (2015) Research Journal of Medical Sciences, 9 (4), pp. 182-185.]) – единичны и фрагментарны.

Одной из важных задач современной онкологии является изучение причин и механизмов развития рака молочной железы, среди которых значимую роль играют генетические факторы.

В Российской Федерации исследования вовлеченности гена ММР-8 в формирование предрасположенности к РМЖ на основе данных о полиморфизме rs1940475 гена MMP8 единичны и фрагментарны, а данные о развитии РМЖ у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2 на основе данных о полиморфизме rs1940475 гена MMP8 отсутствуют.

Для оценки сложившейся патентной ситуации был выполнен поиск по охранным документам за период с 1990 по 2022 гг. Анализ документов производился по направлению: способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2, а именно полиморфных локусов BRCA1insC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T на основе данных о полиморфизме rs1940475 гена MMP8.

Источники информации: сайты Федерального института промышленной собственности http://fips.ru.

В изученной научно-медицинской и доступной патентной литературе авторами не было обнаружено способа прогнозирования риска развития РМЖ у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2, а именно полиморфных локусов BRCA1insC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T на основе данных о полиморфизме rs1940475 гена MMP8.

Известен патент RU № 2741232 (опубл. 22.01.2022), в котором описан способ прогнозирования прогрессирования рака молочной железы, включающий определение в периферической крови промежуточного метаболита витамина D 25(OH)D. При значении его содержания в сыворотке крови ≤ 18,9 нг/мл прогнозируют прогрессирование заболевания. Способ обеспечивает повышение точности прогнозирования прогрессирования рака молочной железы за счет определения промежуточного метаболита витамина D 25(OH)D в венозной крови, проявляющееся в снижении показателя промежуточного метаболита витамина D 25(OH)D, предшествующем прогрессированию заболевания. Недостатком этого способа является трудоемкость выполнения и кроме того не учитывается роль генетических полиморфизмов.

Известен патент RU №2336822 (опубл. 27.08.2008), в котором описан способ прогнозирования рака молочной железы, включающий исследование крови пациента. Дополнительно при обследовании определяют показатели: возраст, социальный статус, сопутствующие заболевания, количество моноцитов крови, скорость оседания эритроцитов (СОЭ), общий билирубин крови, креатинин крови, удельный вес мочи, реакцию мочи. Затем определяют прогностический коэффициент (ПК) для каждого показателя. В системе возраст при маркере до 20 лет устанавливают ПК равным (0), при маркере 20-29 лет - равным (-10), при маркере 30-39 лет - равным (-7), при маркере 40-49 лет - равным (+4), при маркере 50-59 лет - равным (+3), при маркере 60-69 лет - равным (+2), при маркере 70-79 лет - равным (+4), при маркере 80 и более лет - равным (-3). В системе социальный статус при маркере рабочие устанавливают ПК равным (+4), при маркере служащие - равным (-1), при маркере учащиеся - равным (0), при маркере безработные - равным (-12), при маркере пенсионеры и инвалиды труда (ИТР) - равным (+1). В системе сопутствующие заболевания при маркере заболевания желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) устанавливают ПК равным (-10), при маркере заболевания сердечно-сосудистой системы - равным (+2), при маркере заболевания эндокринной системы - равным (+1,5), при маркере заболевания дыхательной системы - равным (0), при маркере заболевания опорно-двигательного аппарата - равным (0), при маркере заболевания мочеполовой системы - равным (-13), при маркере сочетание сопутствующий заболеваний - равным (-1), при маркере отсутствие сопутствующих заболеваний - равным (+2). В системе моноциты крови при маркере нет устанавливают ПК равным (0), при маркере 1-3% - равным (-2,5), при маркере 4-6% - равным (+2), при маркере 7-10% - равным (+2,5), при маркере более 10% - равным (0). В системе скорость оседания эритроцитов при маркере - 1-10 мм/ч устанавливают ПК равным (-1), при маркере 11-20 мм/ч - равным (-3), при маркере 21-30 мм/ч - равным (+7), при маркере 31-40 мм/ч - равным (0), при маркере более 40 мм/ч - равным (0). В системе общий билирубин при маркере менее 8,8 мкмоль/л устанавливают ПК равным (0), при маркере 8,8-17 мкмоль/л - равным (-1), при маркере более 17 мкмоль/л - равным (+5,5). В системе креатинин при маркере менее 0,07 ммоль/л устанавливают ПК равным (+11), при маркере 0,07-0,17 - равным (-3), при маркере более 0,17 мкмоль/л - равным (0). В системе удельный вес мочи при маркере менее 1008 устанавливают ПК равным (0), при маркере 1008-1026 - равным (+2), при маркере более 1026 - равным (+6). В системе реакция мочи при маркере кислая, устанавливают ПК равным (+3), при маркере нейтральная - равным (-3), при маркере щелочная - равным (-12). При сумме ПК от (-54,5) до (-21,5) прогнозируют низкую вероятность рака молочной железы, при сумме от (+11) до (+44,5) прогнозируют высокую вероятность рака молочной железы. Однако прогнозирование таким способом рака молочной железы сопряжено с профилактическими осмотрами, при этом диспансеризация лиц из групп повышенного риска должна проводиться длительное время вплоть до возраста 55 лет.

Известен патент RU №2263319 (опубл. 27.10.2005), в котором описан способ прогнозирования рецидива рака молочной железы, включающий биохимическое исследование биологической жидкости пациента, отличающийся тем, что у менопаузальных женщин после комплексного лечения рака молочной железы в динамике определяют концентрацию эстриола, эстрона и эстрадиола в моче, вычисляют соотношение эстриола к эстрону и эстрадиолу и при значении его 1,68±0,23 констатируют отсутствие рецидива, а при его снижении до значений 0,74±0,12 у пациенток, проживающих без рецидива менее 1 года, до 0,65±0,13 у пациенток, проживших без рецидива от 2 до 6 лет, и до 0,50±0,10 у пациенток, проживших без рецидива от 6 до 10 лет, констатируют развитие рецидива. Недостатком данного способа является высокая стоимость анализа, что особенно важно при его многократном повторении в ходе наблюдения за больными после комплексного лечения.

Патент RU №2522501 (опубл. 20.07.2014), в котором описан способ прогнозирования наследственной предрасположенности к раку молочной железы. Сущность способа заключается в том, что проводят амплификацию коротких фрагментов гена BLM протяженностью до 200 п.о., с последующим высокоразрешающим плавлением, включающим оптимизированный для гена BLM этап формирования гетеродуплексов: быстрый нагрев до 95°С и медленное снижение температуры до 50°С; выбирают один фрагмент с аберрантным профилем плавления для секвенирования, секвенируют выбранный фрагмент и при выявлении мутации гена BLM прогнозируют наследственную предрасположенность к раку молочной железы. Недостатком этого способа является его трудоемкость, он не учитывает роль генетических полиморфизмов.

Известен патент RU №2204836 (опубл. 20.05.2003), в котором описан способ прогнозирования генерализации рака молочной железы. В данном способе проводят диагностическое наблюдение больных раком молочной железы. Определяют тромбоцитарную активность МАО-Б в плазме крови, что обеспечивает доклиническое выявление генерализации рака молочной железы. При снижении тромбоцитарной активности МАО-Б в 4-6 раз по отношению к норме прогнозируют генерализацию процесса. Недостатком предлагаемого способа является использование в качестве маркера только одного показателя - тромбоцитарной активности МАО-Б в плазме крови, применение способа в отношении уже больных раком молочной железы, преимущественная информативность предлагаемого показателя тромбоцитарной активности МАО-Б в период генерализации процесса при наличии отдаленных метастазов, что делает невозможным применение способа в ранней диагностике рака молочной железы.

Известен патент RU №2631940 (опубл. 28.09.2017), в котором описан способ прогнозирования рака молочной железы. Сущность способа заключается в том, что определяют факторы риска: ношение тугого бюстгальтера (Б), возраст (В), перенесенные воспалительные заболевания молочной железы (ЗМЖ), перенесенные заболевания щитовидной железы (ЗЩЖ), индекс массы тела (ИМТ), частое употребление жирной, жареной и копченой пищи (Калл), некормление ребенка грудью (НКГ), кормление ребенка грудью год и более (КГ^1 год), позднее наступление менструации (ПНМ), длительное проживание в военных городках (ПВО), перенесенные травмы молочной железы (ТМЖ). Отсутствие каждого из указанных факторов оценивают как «0 баллов», а наличие - «1 балл». Показатели ПНМ, В, ИМТ оценивают количественно. Рассчитывают прогностический коэффициент ПК по заявленной формуле. Если значение ПК меньше 0,2197, то прогнозируют низкий риск, а если ПК от 0,2197 и более - высокий риск рака молочной железы. Недостатком способа является сложность расчетов и не учитываются генетические факторы.

Прогнозирование риска рака молочной железы на основе естественных исследований // Зиннатуллина Г.Ф., Бермишева М.А., Кононова В.А., Фарахтдинова А.Р., Хуснутдинова Э.К. // Креативная хирургия и онкология. 2009. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-vozniknoveniyariska-raka-molochnoy-zhelezy-na-osnove-geneticheskih-issledovaniy (дата обращения: 24.07.2022), характеризуется проведением анализа распространенности двух вариантов гена NBN (c.657del5 и p.R215W) у больных раком молочной железы в Республике Башкортостан и Ханты-Мансийском автономном округе. Недостатком данного исследования является применение только для коренных жителей Республики Башкортостан и Ханты-Мансийского автономного округа.

Задачей настоящего исследования является расширение арсенала методов диагностики, а именно создание способа прогнозирования низкого риска развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2, а именно в полиморфных локусах BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T на основе данных о полиморфизме rsl940475 гена ММР8.

Технический результат использования изобретения – получение критериев оценки низкого риска развития рака молочной железы у женщин русской национальности, уроженок Центрально – Черноземного региона РФ с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2, а именно в полиморфных локусах BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T на основе данных о полиморфизме rsl940475 гена ММР8, включающий:

- выделение ДНК из периферической венозной крови;

- анализ генов BRCA1 и СНЕК2, а именно полиморфных локусов BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T полиморфизма rs1940475 гена MMP8;

- прогнозирование низкого риска развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2, а именно в полиморфных локусах BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T при выявлении генотипа ТТ полиморфизма rsl940475 гена ММР8.

Новизна и изобретательский уровень заключаются в том, что из уровня техники не известна возможность прогноза низкого развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2, а именно в полиморфных локусах BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T на основе данных о генотипе TТ полиморфизма rs1940475 гена MMP8.

Способ осуществляют следующим образом:

Выделение геномной ДНК из периферической крови осуществляют методом фенольно-хлороформной экстракции (Miller, S. A. A simple salting out procedure for extracting DNA from human nucleated cells / S. A. Miller, D. D. Dykes, H. F. Polesky // Nucleic. Acids. Res. – 1988. – Vol. 16, № 3. – P. 1215) в два этапа. На первом этапе к 4 мл крови с ЭДТА добавляют 25 мл лизирующего буфера, содержащего 320мМ сахарозы, 1% тритон Х-100, 5мМ MgCl2, 10мМ трис-HCl (pH=7,6). Полученную смесь перемешивают и центрифугируют при 4ºС, 4000 об./мин. в течение 20 минут. После центрифугирования надосадочную жидкость сливают, к осадку добавляют 4 мл раствора, содержащего 25 мМ ЭДТА (рН=8,0) и 75 мМ NaCl, ресуспензируют. Затем прибавляют 0,4 мл 10% SDS, 35 мкл протеиназы К (10мг/мл) и инкубируют образец при 37ºС в течение 16 часов.

На втором этапе из полученного лизата последовательно проводят экстракцию ДНК равными объемами фенола, фенол-хлороформа (1:1) и хлороформа с центрифугированием при 4000 об./мин. в течение 10 минут. После каждого центрифугирования производят отбор водной фазы. ДНК осаждают из раствора двумя объемами охлажденного 96% этанола. После лиофилизации полученную ДНК растворяют в бидистиллированной, деионизованной воде и хранят при -200С.

Анализ полиморфных локусов BRCA1insC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T и гена MMP8 осуществлялся методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) на термоциклере CFX-96 Real-Time System (Bio-Rad) c использованием стандартных олигонуклеотидных праймеров и зондов (синтезированы в ООО «Тест - Ген» (Ульяновск)).

Амплификация геномной ДНК производилась в реакционной смеси, суммарным объемом 10 мкл, включающей смесь для ПЦР– 4 мкл, Taq-полимеразу - 2 мкл, исследуемый образец (~30 нг ДНК/мкл) - 1 мкл, деионизированная вода – 3мкл.

Генотипирование исследуемых образцов осуществлялось с использованием программного обеспечения «CFX-Manager™» методом дискриминации аллелей по величинам относительных единиц флуоресценции (ОЕФ) (фиг. 1, фиг. 2, фиг. 3, фиг. 4, фиг. 5).

Изобретение характеризуется фигурами:

Фиг. 1. Дискриминация аллелей по локусу BRCA1 5382insC (где - гомозиготы С/С, - гетерозиготы С/insС, - неопределённый образец)

Фиг. 2. Дискриминация аллелей по локусу BRCA1 185 delAG (где - гомозиготы AG/AG, - гетерозиготы AG/delAG, - неопределённый образец)

Фиг. 3. Дискриминация аллелей по локусу BRCA1 2080delA(где - гомозиготы A/A, - гетерозиготы A/delAС, - неопределённый образец)

Фиг. 4. Дискриминация аллелей по локусу CHEK2 I157T (где - гомозиготы I/I, - гетерозиготы I/T, - неопределённый образец).

Фиг. 5. Дискриминация аллелей по локусу MMP8 rs1940475 (где - гомозиготы T/T, - гетерозиготы C/T, - гомозиготы С/С, - неопределённый образец).

Определение частот генотипов и анализ ассоциаций с развитием РМЖ у женщин проводилось с помощью логистического регрессионного анализа в программе PLINK (версия 1.07) [Ponomarenko, I.V., Polonikov, A.V., Churnosov, M.I. Association of ESR2 RS4986938 polymorphism with the development of endometrial hyperplasia (2019) Akusherstvo i Ginekologiya (Russian Federation), 2019 (4), pp. 66-72.]. При необходимости в исследование включали ковариаты (возраст, индекс массы тела). После проведения пермутационного теста (выполнялось 1000 пермутаций) за статистически значимый уровень принимали ррerm<0,05.

Возможность использования предложенного способа для оценки прогнозирования риска развития РМЖ у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2 подтверждает анализ результатов наблюдений сформированый из следующих трех выборок: 26 больных РМЖ, имеющие высокопенетрантные мутации в генах BRCA1 (c.5266dup (5382insC), c.68_69del (185delAG), 2080delA) и CHEK2 (I157T)), 332 больных РМЖ без герминальных мутаций в генах BRCA1 (c.5266dup (5382insC), c.68_69del (185delAG), 2080delA, 4153delA), BRCA2 (6174delT) и CHEK2 (I157T) и 746 женщин контрольной группы. Следует отметить, что среди 26 больных РМЖ, имеющих высокопенетрантные мутации в генах BRCA1 и CHEK2 (доля этой группы пациентов среди всех больных РМЖ (n=358) равна 7,26 %), генетический вариант c.5266dup (5382insC) BRCA1 встречался у 22 пациенток (6,14 % среди всех больных РМЖ, n=358), мутация c.68_69del (185delAG) BRCA1 была выявлена у 1 женщины (0,28 %), мутация 2080delA BRCA1 диагнозцирована у 1 пациентки (0,28 %) и мутация I157T CHEK2 установлена у 2 женщин (0,56 %). При описании результатов работы для характеристики рассматриваемых групп больных РМЖ мы использовали термины «больные РМЖ, имеющие/не имеющие высокопенетрантные мутации в генах BRCA1 и CHEK2». Средний возраст больных составил 54,74±12,73 лет (варьировал от 25 до 84 лет). Возрастные характеристики больных и контроля были сопоставимы. В выборки для исследования включались (критерии включения): 1) пациентки русской национальности, являющиеся уроженками Центрального Черноземья РФ, не имеющие родства между собой и проживающие в Белгородской области (Чурносов М.И., Сорокина И.Н., Балановская Е.В. Генофонд населения Белгородской области. Динамика индекса эндогамии в районных популяциях // Генетика. 2008. Т. 44. № 8. С. 1117-1125), добровольно согласившиеся на проведение исследования; 2) в группу больных включались пациентки только после установления диагноза заболевания РМЖ, подтвержденного с помощью клинических и лабораторно-инструментальных (в т.ч. морфологических) методов обследования.

Обследование больных РМЖ проводилось на базе поликлинического и химиотерапевтического отделений Белгородского областного онкологического диспансера; формирование контрольной группы (без клинико-анамнестических признаков РМЖ) проводилось на базе перинатального центра БОКБ Святителя Иоасафа (в ходе проф. осмотров).

Все больные РМЖ и женщины контрольной группы подписали информированное согласие на участие в исследовании (проведение исследования было согласовано с этическим комитетом медицинского института НИУ «БелГУ»).

Типирование молекулярно-генетических маркеров осуществлялось на кафедре медико-биологических дисциплин медицинского института НИУ «БелГУ».

При расчете частот генотипов и анализе их ассоциаций у пациенток установлена связь с формированием РМЖ у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2, а именно полиморфных локусов BRCA1insC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T генотипа TТ полиморфного локуса MMP8 rs1940475. Генотип TТ согласно рецессивной генетической модели полиморфного локуса MMP8 rs1940475 имеет протективное значение для развития РМЖ у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2, а именно полиморфных локусов BRCA1insC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T (ОR=0,11).

В качестве примеров конкретного применения разработанного способа приведено обследование русских женщин, уроженок Центрально-Черноземного региона РФ и не являющихся родственницами между собой с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2, а именно полиморфных локусов BRCA1insC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T проведено генетическое исследование по гену MMP8 полиморфизма rs1940475.

У пациентки П. была взята венозная кровь, при генотипировании ДНК-маркеров был выявлен генотип AG/delAG гена BRCA1 185delAG и генотип ТТ гена MMP8 rs1940475, что позволило отнести пациентку в группу женщин с низким риском развития РМЖ с высокопенетратными мутациями. При дальнейшем наблюдение диагноз рака молочной железы у пациентки П. не подтвердился.

У пациентки О. была взята венозная кровь, при генотипировании ДНК-маркеров был выявлен генотип AG/delAG гена BRCA1 185delAG и генотип СС гена MMP8 rs1940475, что позволило отнести пациентку в группу с повышенным риском развития РМЖ у женщин с высокопенетратными мутациями. Дальнейшее наблюдение подтвердило диагноз рака молочной железы у пациентки О.

У пациентки М. была взята венозная кровь, при генотипировании ДНК-маркеров был выявлен генотип -/insC гена BRCA1insC5382 и генотип ТТ гена MMP8 rs1940475, что позволило отнести пациентку в группу больных с пониженным риском развития РМЖ с высокопенетратными мутациями. Дальнейшее наблюдение не подтвердило диагноз рака молочной железы у пациентки.

У пациентки Ж. была взята венозная кровь, при генотипировании ДНК-маркеров был выявлен -/insC гена BRCA1insC5382 и генотип СС гена MMP8 rs1940475, что позволило отнести пациентку в группу индувидуумов с повышенным риском развития РМЖ у женщин с высокопенетратными мутациями. При дальнейшем наблюдение диагноз рака молочной железы у пациентки Ж. подтвердился.

Применение данного способа позволит на доклиническом этапе формировать среди пациенток группы риска и своевременно реализовывать в этих группах необходимые лечебно-профилактические мероприятия по предупреждению развития РМЖ у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2, а именно в полиморфных локусах BRCA1insC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T.

Похожие патенты RU2798666C1

название год авторы номер документа
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТИ К РАКУ ПУТЕМ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГЕНОТИПИЧЕСКИХ КОМБИНАЦИЙ СПЕЦИФИЧНЫХ ВАРИАНТОВ ГЕНОВ CYP1B1, BRCA2 И СНЕК2 2006
  • Любински Ян
  • Цыбульский Цезарий
  • Дебняк Тадеуш
  • Курзавский Гжегож
  • Сухи Янина
  • Серрано-Фернандес Пабло
  • Матиясик Иоанна
  • Горский Бохдан
RU2470998C2
СПОСОБ ВЫЯВЛЕНИЯ РЕЦЕССИВНЫХ ФАКТОРОВ НАСЛЕДСТВЕННОЙ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТИ К РАКУ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ 2013
  • Кулигина Екатерина Шотовна
  • Соколенко Анна Петровна
  • Митюшкина Наталия Владимировна
  • Алексахина Светлана Николаевна
  • Преображенская Елена Васильевна
  • Городнова Татьяна Васильевна
  • Янус Григорий Аркадиевич
  • Того Александр Викторович
  • Имянитов Евгений Наумович
RU2535157C1
Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин с использованием молекулярно-генетических данных 2022
  • Чурносов Михаил Иванович
  • Павлова Надежда Витальевна
  • Елыкова Анна Владимировна
  • Чурносова Мария Михайловна
RU2795897C1
Способ прогнозирования повышенного риска развития рака молочной железы 1-2 стадий у женщин на основе полиморфизма гена матриксной металлопротеиназы 9 2022
  • Чурносов Михаил Иванович
  • Павлова Надежда Витальевна
  • Елыкова Анна Владимировна
  • Чурносова Мария Михайловна
RU2795100C1
Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения 2023
  • Чурносов Михаил Иванович
  • Павлова Надежда Витальевна
  • Елыкова Анна Владимировна
  • Пономаренко Ирина Васильевна
  • Чурносова Мария Михайловна
RU2795726C1
Способ прогнозирования риска развития люминального подтипа рака молочной железы 2023
  • Чурносов Михаил Иванович
  • Павлова Надежда Витальевна
  • Елыкова Анна Владимировна
  • Пономаренко Ирина Васильевна
RU2795720C1
Способ прогнозирования риска развития тройного негативного подтипа рака молочной железы 2023
  • Чурносов Михаил Иванович
  • Павлова Надежда Витальевна
  • Елыкова Анна Владимировна
  • Пономаренко Ирина Васильевна
RU2811257C1
Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин с ожирением 2022
  • Чурносов Михаил Иванович
  • Павлова Надежда Витальевна
  • Елыкова Анна Владимировна
RU2795244C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕНОТИПА ЧЕЛОВЕКА ПО ПОЛИМОРФИЗМУ В ПОЗИЦИИ 185 ГЕНА BRCA1 (185delAG) 2010
  • Турчанинова Мария Андреевна
  • Ребриков Денис Владимирович
RU2445369C2
Способ молекулярно-генетической диагностики наследственных форм рака молочной железы 2019
  • Бердюгина Дарья Алексеевна
  • Анисименко Максим Сергеевич
  • Коваленко Сергей Петрович
  • Гуткина Надежда Игоревна
  • Козяков Антон Евгеньевич
RU2702755C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 798 666 C1

Реферат патента 2023 года Способ прогнозирования низкого риска развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2

Изобретение относится к медицине, а именно к клинической онкологии, медицинской генетике, молекулярной диагностике, и может быть использовано для прогнозирования низкого риска развития рака молочной железы у женщин русской национальности с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2. Из периферической венозной крови выделяют ДНК. Проводят анализ генов BRCA1 и СНЕК2, а именно полиморфных локусов BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T, полиморфизма rs1940475 гена MMP8. Протективным фактором развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2, а именно в полиморфных локусах BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T, является генотип ТТ полиморфизма rs1940475 гена ММР8. Способ обеспечивает получение новых критериев оценки низкого риска развития рака молочной железы у женщин русской национальности, уроженок Центрально-Черноземного региона РФ с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2, а именно в полиморфных локусах BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T, на основе данных о полиморфизме rs1940475 гена ММР8. 5 ил., 4 пр.

Формула изобретения RU 2 798 666 C1

Способ прогнозирования низкого риска развития рака молочной железы у женщин русской национальности с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2 на основе данных о полиморфизме rs1940475 гена ММР8, включающий выделение ДНК из периферической венозной крови, анализ генов BRCA1 и СНЕК2, а именно полиморфных локусов BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T, полиморфизма rs1940475 гена MMP8, при этом протективным фактором развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и СНЕК2, а именно в полиморфных локусах BRCAlinsC5382, BRCA1 185delAG, BRCA1 2080delA, CHEK2 I157T, является генотип ТТ полиморфизма rs1940475 гена ММР8.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2023 года RU2798666C1

ПАВЛОВА Н.В
и др
Печь для непрерывного получения сернистого натрия 1921
  • Настюков А.М.
  • Настюков К.И.
SU1A1
Научные результаты биомедицинских исследований
Способ получения продуктов конденсации фенолов с формальдегидом 1924
  • Петров Г.С.
  • Тарасов К.И.
SU2022A1

RU 2 798 666 C1

Авторы

Чурносов Михаил Иванович

Павлова Надежда Витальевна

Елыкова Анна Владимировна

Даты

2023-06-23Публикация

2022-11-03Подача