Способ сортировки отходов Российский патент 2023 года по МПК B09B3/00 B07C5/00 B25J9/00 

Описание патента на изобретение RU2806224C1

Изобретение относится к проблеме обращения с отходами, в частности к вопросу обращения с твердыми коммунальными отходами, в том числе к направлению по решению задач вторичного использования отходов.

Одной из важнейшей задачей при обращении с отходами является их сортировка. Изобретение посвящено проблеме сортировки отходов с использованием роботов-манипуляторов, оснащенных захватными устройствами различной конструкции и может найти применение при создании центров по обращению с твердыми коммунальными отходами, обращению с твердыми бытовыми отходами, включая этап сортировки отходов. В роботах - манипуляторах используются различного типа захваты, перемещающие объекты с общего конвейера с отходами, на специализированные конвейера или контейнера - накопители.

Известны способы сортировки мусора с использованием манипуляторов. Например, способ для сортировки мусора компании ZenRobotics [Умный робот для сортировки и сбора мусора, URL: http://robotforum.ru/novosti-texnogologij/robotizirovannaya-texnologiya-sortirovki-musora.html]. Этот способ включает захват сортируемых предметов с конвейера, размещенными вдоль него роботами с манипуляторами, с захватными органами в виде руки. Рука робота оборудована тактильными сенсорами, сигнализирующими о надежности захвата сортируемого предмета. Робот оснащен системой для распознавания мусорных предметов, состоящей из обычных и лазерных сканеров, спектрометров, лазерных 3D-сканеров и различных детекторов, управляемых программным обеспечением робота. Системой распознавания определяются: величина, форма и цвет предмета, его вещественный состав, физические свойства.

Этот известный способ для сортировки мусора компании ZenRobotics, используют следующим образом. Манипуляторы, размещенные вдоль конвейера, захватывают предметы с конвейера и анализируют его лазерными сканерами, определяют его 3D-модель, его размеры; спектрометрами определяют - вещественный состав, детекторами - физические свойства. Данные анализа посредством программного обеспечения робота сравниваются с данными электронных образов, которые заложены в базе данных его памяти. Опознанные предметы укладываются в соответствующие контейнера, остальные направляются в отходы.

Однако рассматриваемый известный способ для сортировки мусора имеет существенный недостаток, заключающийся в том, что его производительность напрямую связана с числом роботов, каждый из которых должен быть оснащен дорогостоящей системой распознавания предметов в виде различных сканеров, спектрометров, детекторов физических свойств, баз данных образов сортируемых предметов.

Этот недостаток частично устранен в известном способе сортировки мусора [RU 2624288. Дата подачи заявки: 04.05.2016, Опубл. 03.07.2017, Бюл. №19. Способ сортировки мусора]. По технической сущности этот способ является наиболее близким к заявляемому. Целью этого изобретения является уменьшение стоимости роботизированных сортировочных устройств путем уменьшения количества систем для распознавания предметов сортируемо мусора. И эта цель достигается тем, что в способе для сортировки мусора, включающем захват предметов с конвейера посредством манипуляторов, управляемых системами распознавания предметов, содержащих сканеры, спектрометры, детекторы и программное обеспечение, распознанные предметы маркируются кодированными метками, а захват манипуляторами сортируемых предметов осуществляется с помощью детекторов кода этих меток.

Действительно, в рассматриваемом известном способе сортировки мусора [RU 2624288] нанесение красителями кодированных меток на сортируемые предметы позволит уменьшить количество систем распознавания предметов, что обеспечит уменьшить стоимость роботизированной сортировочной системы.

Однако, нанесение красителями кодированных меток на сортируемые объекты сортировки с последующим определением этих меток с помощью недорогих сканирующих детекторов, распознающих только метки на поверхности предметов, является относительно сложным и ненадежным способом идентификации объекта отходов на конвейере. При перемещении транспортера конвейера, объект сортировки может наклониться или перевернуться, что затруднит или сделает невозможным сканирование некоторых меток. Таким образом, процесс создания меток на распознанных - идентифицированных объектах является сложным и ненадежным процессом, что является недостатком рассматриваемого способа сортировки мусора.

Техническим результатом является снижение себестоимости, повышение быстродействия процесса распознания объектов на конвейере и перемещение этих объектов в соответствующие накопители, увеличение надежности передачи информации от системы идентификации отдельных объектов на конвейере к роботам-манипуляторам, выполняющим его адресное перемещение.

Технический результат достигается тем, что способ сортировки отходов, включающий захват объектов с конвейера роботами-манипуляторами, управляемыми системами распознавания объектов, содержащими устройства для сканирования, спектрометрирования и детектирования сортируемых объектов, путем сравнения данных с образами в компьютерном программном обеспечении дополнен процессом определения и регистрации координат центра и границ идентифицированного сортируемого объекта на конвейере, для чего на конвейере по длине полотна выполнены опорные метки с равным расстоянием между ними в виде выделенных линий, перпендикулярных полотну конвейера, а система распознавания содержит подпрограмму определения и регистрации координат центра распознанного объекта по отношению к краю конвейера и одной из опорных меток на конвейере.

Данные о месте на конвейере каждого объекта сортировки в пределах площади конвейерной ленты от метки до метки, координатах центра каждого объекта, его границы, свойства, характеристики объекта передаются роботу-манипулятору по каждому идентифицированному объекту или передаются в систему управления несколькими манипуляторами, захватывающими и перемещающими сортируемые объекты.

Сущность заявляемого способа поясняется на рисунке.

На Фиг. 1 изображена схема способа сортировки отходов: 1 - конвейер, 2 - направление движения конвейера, 3 - система распознавания объектов, включающая устройства для сканирования, спектрометрирования и детектирования сортируемых объектов, 4 - компьютер, 5 - информационная линия, 6 - робот-манипулятор, 7 - распознаваемые объекты, 8 - опорные метки на конвейере; (a;b), (c;d) - координаты опознанных объектов.

Заявляемый способ реализуется следующим образом. Твердые бытовые отходы 7, освобожденные от негабаритов и мелких фракций, подаются на конвейер 1 в виде монослоя в направлении 2. Система распознавания объектов 3 при сортировке отходов, включающая устройства для сканирования, спектрометрирования и детектирования сортируемых объектов, путем сравнения данных с образами программным обеспечением компьютера 4, используя подпрограмму определения и регистрации координат центра опознанного объекта (а;b) и (или) (c;d) по отношению к краю конвейера и одной из опорных меток 8 на конвейере 1 определяет и фиксирует характеристики распознанных объектов 7 и передает информацию по каждому распознанному объекту в компьютер 4. Данные с компьютера 4 по каждому распознанному объекту 7 передаются роботу-манипулятору 6 в формате: номер объекта + координаты объекта + характеристики объекта для изъятия объекта 7 с движущего монослоя отходов на конвейере 1.

В отличие от аналогов использование электронной информации о распознанных объектах вместо меток краской - упростит процесс сортировки объектом отходов, повысит надежность работы системы распознания и увеличит процент распознаваемости объектов отходов на конвейере. При этом сокращается количество роботов-манипуляторов, что снижает себестоимость участка по сортировке мусора.

Кроме этого заявленный способ позволит увеличить пропускную способность сортировочного конвейера, т.к. уменьшится вероятность неточного распознавания маркеров краской на объектах сортировки, ошибок при опознании роботами-манипуляторами меток, выполненных краской.

По существу метки из краски в прототипе заменены в заявляемом способе на электронную информацию о координатах каждого распознанного объекта и типе этого объекта. Эта информация в электронной форме передается манипуляторам, которые по указанным координатам захватывают распознанный объект и перемещают его в соответствующий накопитель. Полученная роботом-манипулятором информация о типе объекта, который необходимо захватить по указанным координатам может быть использована для применения различные захватных устройств, если такой робот-манипулятор имеет съемные и заменяемые захватные устройства. Для систем, в которых используется группа роботов-манипуляторов, возможна работа отдельных роботов-манипуляторов по захвату и перемещению одного или несколько типов сортируемых объектов, такие системы применяют при большой производительности сортирующей линии.

Похожие патенты RU2806224C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ СОРТИРОВКИ МУСОРА 2016
  • Пак Юрий Алексеевич
RU2624288C1
РОБОТИЗИРОВАННЫЙ АВТОМАТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО СОРТИРОВКЕ ТВЁРДЫХ КОММУНАЛЬНЫХ ОТХОДОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 2019
  • Гобызов Олег Алексеевич
  • Плохих Иван Аркадьевич
  • Токарев Михаил Петрович
  • Серёдкин Александр Валерьевич
  • Бобров Максим Сергеевич
  • Мишнев Андрей Святославович
  • Амосов Константин Александрович
  • Дулин Владимир Михайлович
  • Чикишев Леонид Михайлович
  • Маркович Дмитрий Маркович
RU2731052C1
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОМПЛЕКС ПО СОРТИРОВКЕ ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ТАРЫ 2021
  • Коротаев Владимир Николаевич
  • Кокоулин Андрей Николаевич
  • Полыгалов Степан Владимирович
  • Тур Александр Игоревич
  • Южаков Александр Анатольевич
  • Слюсарь Наталья Николаевна
RU2782408C1
Роботизированный модуль для сортировки твердых бытовых отходов 2023
  • Ефимцев Денис Андреевич
  • Гравчиков Сергей Александрович
  • Ульянов Евгений Евгеньевич
RU2815930C1
КОМПЛЕКС ПЕРЕРАБОТКИ ТВЁРДЫХ КОММУНАЛЬНЫХ ОТХОДОВ С АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СОРТИРОВКОЙ НЕОРГАНИЧЕСКОЙ ЧАСТИ И ПЛАЗМЕННОЙ ГАЗИФИКАЦИЕЙ ОРГАНИЧЕСКОГО ОСТАТКА 2019
  • Маркович Дмитрий Маркович
  • Перепечко Людмила Николаевна
  • Аньшаков Анатолий Степанович
  • Токарев Михаил Петрович
  • Мишнев Андрей Святославович
  • Гобызов Олег Алексеевич
  • Плохих Иван Аркадьевич
RU2731729C1
ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС АВТОМАТИЧЕСКОЙ СОРТИРОВКИ ТВЕРДЫХ ОТХОДОВ 2023
  • Ефимцев Денис Андреевич
  • Буц Никита Вадимович
RU2814860C1
Интеллектуальная система роботизированной сортировки хаотично расположенных объектов 2022
  • Козлов Павел Алексеевич
  • Малюков Алексей Викторович
RU2813958C1
Программно-аппаратный комплекс для управления автономным мобильным роботом-погрузчиком 2024
  • Леус Андрей Владимирович
  • Гаврилов Дмитрий Александрович
  • Холодняк Иван Витальевич
  • Агафонов Сергей Алексеевич
  • Усков Анатолий Игоревич
RU2825022C1
СПОСОБ ОПТИМИЗАЦИИ РОБОТИЗИРОВАННОЙ СОРТИРОВКИ ТКО ПУТЁМ ДИНАМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ РОБОТА-СОРТИРОВЩИКА 2020
  • Серёдкин Александр Валерьевич
  • Токарев Михаил Петрович
  • Бобров Максим Сергеевич
  • Гобызов Олег Алексеевич
RU2755876C1
Круговой сортировочный конвейер 2023
  • Ефимцев Денис Андреевич
  • Гравчиков Сергей Александрович
  • Ульянов Евгений Евгеньевич
RU2809255C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 806 224 C1

Реферат патента 2023 года Способ сортировки отходов

Изобретение относится к способу обращения с отходами, в частности к способу обращения с твердыми коммунальными отходами, в том числе к решению задач вторичного использования отходов. Способ сортировки отходов включает захват объектов с конвейера роботами-манипуляторами, управляемыми системами распознавания объектов, содержащими устройства для сканирования, спектрометрирования и детектирования сортируемых объектов путем сравнения данных с образами в компьютерном программном обеспечении. При этом на конвейере по длине полотна выполнены опорные метки с равным расстоянием между ними в виде выделенных линий, перпендикулярных полотну конвейера, а система распознавания содержит подпрограмму определения и регистрации координат центра распознанного объекта по отношению к краю конвейера и одной из опорных меток на конвейере. Техническим результатом является повышение быстродействия процесса распознания объектов на конвейере и перемещения этих объектов в соответствующие накопители, увеличение надежности передачи информации от системы идентификации отдельных объектов на конвейере к роботам-манипуляторам, выполняющим его адресное перемещение. 1 ил.

Формула изобретения RU 2 806 224 C1

Способ сортировки отходов, включающий захват объектов с конвейера роботами-манипуляторами, управляемыми системами распознавания объектов, содержащими устройства для сканирования, спектрометрирования и детектирования сортируемых объектов путем сравнения данных с образами в компьютерном программном обеспечении, отличающийся тем, что на конвейере по длине полотна выполнены опорные метки с равным расстоянием между ними в виде выделенных линий, перпендикулярных полотну конвейера, а система распознавания содержит подпрограмму определения и регистрации координат центра распознанного объекта по отношению к краю конвейера и одной из опорных меток на конвейере.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2023 года RU2806224C1

СПОСОБ СОРТИРОВКИ МУСОРА 2016
  • Пак Юрий Алексеевич
RU2624288C1
СПОСОБ ЗАХОДА НА ПОСАДКУ БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА В АВАРИЙНЫХ УСЛОВИЯХ 2019
  • Сузанский Дмитрий Николаевич
  • Иванова Ольга Алексеевна
  • Александровский Филипп Михайлович
RU2725640C1
US 9789517 B2, 17.10.2017
EP 3389879 B1, 24.02.2021
CN 206701918 U, 05.12.2017
JP 2020203249 A, 24.12.2020
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОМПЛЕКС ПО СОРТИРОВКЕ ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ТАРЫ 2021
  • Коротаев Владимир Николаевич
  • Кокоулин Андрей Николаевич
  • Полыгалов Степан Владимирович
  • Тур Александр Игоревич
  • Южаков Александр Анатольевич
  • Слюсарь Наталья Николаевна
RU2782408C1
РОБОТИЗИРОВАННЫЙ АВТОМАТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО СОРТИРОВКЕ ТВЁРДЫХ КОММУНАЛЬНЫХ ОТХОДОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 2019
  • Гобызов Олег Алексеевич
  • Плохих Иван Аркадьевич
  • Токарев Михаил Петрович
  • Серёдкин Александр Валерьевич
  • Бобров Максим Сергеевич
  • Мишнев Андрей Святославович
  • Амосов Константин Александрович
  • Дулин Владимир Михайлович
  • Чикишев Леонид Михайлович
  • Маркович Дмитрий Маркович
RU2731052C1
СПОСОБ, КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТА ЗАХВАТА 2011
  • Лукка, Туомас
RU2594231C2

RU 2 806 224 C1

Авторы

Башняк Сергей Ефимович

Лемешко Михаил Александрович

Карелин Артём Евгеньевич

Даты

2023-10-30Публикация

2022-12-21Подача