СПОСОБ ЛУЧЕВОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ОПУХОЛЕЙ НАДПОЧЕЧНИКОВ У ДЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАГНИТНОЙ РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ Российский патент 2024 года по МПК A61B6/03 

Описание патента на изобретение RU2814782C1

Изобретение относится к медицине, а именно, к онкологии, к лучевой диагностике - магнитной резонансной томографии (МРТ), к способам полуавтоматического подсчета интенсивности сигнала в структуре опухолей надпочечников с целью дифференциальной диагностики между различными гистологическими типами новообразований, преимущественно между злокачественными.

Классификация новообразований надпочечников

Злокачественные опухоли надпочечников по данным различных авторов составляют 0,02-0,06% от всех злокачественных опухолей.

Образования надпочечников могут носить посттравматический геморрагический характер, возникать вследствие инфекционного поражения, встречаются кистозные образования доброкачественной природы. Также существует большое разнообразие первичных опухолей надпочечников. Вторичное неопластическое поражение надпочечников также не редкость, например, при раке легкого. Случайно обнаруженные образования надпочечников называют инциденталомами, которые делят на гормонально-активные и гормонально-неактивные, в дальнейшем необходимо отнести выявленное образование к более конкретной категории.

Существует большое количество различных классификаций первичных опухолей надпочечников. Впервые проблему создания клинической классификации рака коры надпочечников по стадиям пытались решить D.A. Macfarlan et al. в 1958 г. Ими были выделены 4 стадии на основе TNM классификации. Позже TNM классификация была доработана М. Sullivan. Также одной из наиболее удобных является клинико-морфологическая классификация, предложенная Micali и соавторами в 1985 г. В 1963 г О.В. Николаевым было предложено разделение всех опухолей коры надпочечников в соответствии с преобладанием секреции тех или иных гормонов: адьдостеромы, глюкостеромы, кортикоэстромы, андростеромы и смешанные опухоли.

Известен метод полуколичественной оценки изменений, основанный на обработке одного среза с наибольшим количеством гипоинтенсивных включений (Nicola Schieda, Abdulmohsen Alrashed, Trevor A Flood, et al. Comparison of Quantitative MRI and CT Washout Analysis for Differentiation of Adrenal Pheochromocytoma From Adrenal Adenoma AJR Am J Roentgenol. 2016 Jun; 206(6): 1141-8. doi: 10.2214/AJR.15.15318. Epub 2016 Mar 24).

Его недостатком является то, что выявленные на одном срезе изменения экстраполируются на весь опухолевый объем, что может приводить к искажению реальной картины. Подавляющее число новообразований надпочечников на аксиальных срезах имеет неправильную форму.

В настоящее время другие методы оценки и подсчета микрокровоизлияний и микрососудов и наличия включений в структуре новообразований надпочечников в отечественной литературе отсутствуют.

В зарубежной литературе встречаются схожие методики измерения новообразований, но не во всем предлагаемом протоколе и нет предложений по выведенной формуле злокачественности (Nicola Schieda, Abdulmohsen Alrashed, Trevor A Flood, et al. Comparison of Quantitative MRI and CT Washout Analysis for Differentiation of Adrenal Pheochromocytoma From Adrenal Adenoma AJR Am J Roentgenol. 2016 Jun; 206(6): 1141-8. doi: 10.2214/AJR.15.15318. Epub 2016 Mar 24; Rosalind Gerson, Wendy Tu, Jorge Abreu-Gomez, et al. Evaluation of the T2-weighted (T2W) adrenal MRI calculator to differentiate adrenal pheochromocytoma from lipid-poor adrenal adenoma Eur Radiol. 2022 Dec; 32(12):8247-8255. doi: 10.1007/s00330-022-08867-4. Epub 2022 Jun 9).

Задачей изобретения является создание более эффективного способа определения гистологической принадлежности опухоли надпочечников с использованием магнитно резонансной томографии в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости с целью дифференциальной диагностики опухолей.

Технический результат

Технический результат заявленного способа состоит в: - разработке объективного способа оценки внутренней структуры опухолей надпочечников;

улучшении дифференциально-диагностических возможностей магнитной резонансной томографии в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости, между опухолями надпочечников различной гистологической принадлежности.

Заявляемый способ осуществляется следующим образом: МРТ выполняли на высокопольном MP-томографе Skyra (ЗТ) Siemens (Germany).

Исследование проводят с использованием нательной катушки, которая укладывалась на живот пациента, затем фиксировалась к столу с помощью специальных креплений для уменьшения артефактов и предотвращения непроизвольного смещения катушки во время исследования. Для лучшей визуализации одновременно подключают сегменты встроенной в стол пациента матричной катушки. Сочетанное использование катушек улучшало качество используемых изображений. Исследование проводят в положении пациента на столе лежа на спине - головой в сторону изоцентра магнита, руки расположены вдоль туловища.

Пациенты младше 3-х лет проходят исследование под глубокой седацией. Специальную подготовку остальных пациентов не проводят, однако, рекомендовалось по возможности воздержаться от приема пищи за 2 часа до исследования.

Первичное центрирование пациента проводят с помощью световой метки по срединной линии живота на уровне мечевидного отростка, или на 5-10 см ниже (в зависимости от размеров пациента). Для получения топограммы использовали быструю поисковую программу Abdomen -localizer, в основе которой - импульсная последовательность градиентного эха длительностью 18 с без задержки дыхания. Полученные изображения в трех взаимно перпендикулярных плоскостях использовали для дальнейшего позиционирования срезов. Стандартный протокол исследования предполагает получение Т2 и Т1 взвешенных изображений в коронарной и аксиальной плоскостях, с подавлением MP-сигнала от жировой ткани и без него.

Исследования были проведены на аппарате Magnetom Skyra® 3.0Т (Siemens, ФРГ) с использованием гибкой радиочастотной 8-канальной приемной катушки «для тела», которую укладывали на область живота, размещенных в приборе в положении «supine» (на спине), центрация на область мечевидного отростка. При анализе данных настоящего исследования были использованы следующие последовательности:

1. Т2 взвешенные изображения (Т2 ВИ) на основе импульсной последовательности (ИП) Turbo Spin Echo (Т2 ВИ TSE), без и с частотным подавлением сигнала жировой ткани в двух ортогональных проекциях (коронарной и аксиальной проекциях), со следующими параметрами: поле обзора 300-320 мм, матрица изображения 320, толщина среза 3 мм, межсрезовое расстояние - 0,6 мм, TR(время повтора)/ТЕ(время эхо) = 1500 мс / 75 мс.

2. Диффузионно взвешенные изображения (ДВИ) на основе эхопланарной ИП с подавлением сигнала жировой ткани частотно селективным инвертирующим импульсом и построением карт измеряемого коэфициента диффузии (ИКД), со следующими параметрами: поле обзора 380 мм, матрица изображения 320, толщина среза 5 мм, межсрезовое расстояние - 0,6 мм, TR/TE=1500 мс / 50 мс, b-фактор=50, 400, 800.

3. Т1 взвешенные изображения (Т1 ВИ) на основе градиентного эха в аксиальной со следующими параметрами: поле обзора 380 мм, матрица изображения 320, толщина среза 3 мм, межсрезовое расстояние - 0,6 мм, TR/TE=4,3 мс/1,89 мс.

Введение контрастного препарата проводилось при расчете дозы 0,2 мл/кг для 0,5 молярных препаратов гадолиния и 0,1 мл/кг для 1,0 молярных препаратов гадолиния. Скорость введения 3 мл/сек.

Т1 ВИ преартериальная (нативная) фаза

Т1 ВИ артериальная фаза 1 сек первое постконтрастное изображение получали через 30 сек, затем на 50 сек и на 90 секунде исследования. Т1 ВИ венозная фаза 30 сек Т1 ВИ выделительная фаза 50 сек Т1 ВИ отсроченная фаза 90 сек.

Для анализа проводили нормировку измеренной интенсивности МРТ-сигнала от опухоли по сигналу от поясничной мышцы на каждой последовательности исследования.

Интенсивность сигнала - насколько яркой или темной кажется структура на фоне окружающих тканей или при количественном анализе среднее значение интенсивности сигнала (ИС) в области интереса.

Неоднородность сигнала - наличие и степень выраженности неравномерности распределения сигнала структуры на фоне окружающих тканей или при количественном анализе разброс значений интенсивности сигнала внутри изучаемой области, который может быть оценен как абсолютное значение стандартного отклонения интенсивности сигнала (СО ИС) или отношение СО ИС к самой величине ИС в области интереса.

Данные характеристики доступны для простого визуального анализа, однако их можно оценить и количественно, используя стандартный интерфейс рабочей станции, что позволяет установить конкретные количественные референсные значения этих показателей.

ИС согласно заявляемому способу оценивали и по абсолютному значению. Для анализа проводили нормировку измеренной интенсивности МРТ - сигнала от опухоли по сигналу от поясничной мышцы.

В программе Радиант-просмотровщик 64 бит в аксиальной плоскости выбирали зону интереса, включающую точечные (микрокровоизлияния, кальцинация) и линейные (микрососуды, фиброз) структуры.

Затем при помощи ручной сегментации при измерении участка образования определяют среднее значение плотности в указанной зоне при этом максимальные и минимальные значения в расчет не берутся, четких требований к площади фигуры не предъявляется (лучше более 0,1 см3), проводится нормирование сигнала к плотности поясничной мышцы.

Далее программное обеспечение автоматически рассчитывает объем сегментированных структур на срезе в выбранном объеме в кубических миллиметрах показывает максимальные и минимальные значения интенсивности сигнала и стандартное отклонение неоднородности сигнала.

Способ иллюстрируется фигурами 1, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 12, 14.

На фиг. 1 представлен МРТ срез в режиме Т2 ВИ в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.

С помощью ROC- кривых (фигуры 2, 4, 8, 11, 13, 15) выявили точку разделения показателей нормированной интенсивности сигнала МРТ на злокачественные и доброкачественные образования.

Интенсивность сигнала Т2 взвешенные изображения

С помощью ROC-кривой (фиг. 2), площадь под кривой составила 0,668 (95% ДИ 0,573-0,762), р=0,001, определили критическую точку по Юдену-значение нормированной интенсивности сигнала Т2 ВИ 2,22, чувствительность в которой составила 70,4% при специфичности 65,1%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (40/68=58,8%)), а выше - высокая (95/110=86,4%, р=0,00001).

На фиг. 3 представлен МРТ срез в режиме Т2 ВИ с жироподавлением в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.

Интенсивность сигнала Т2 взвешенные изображения с жироподавлением

С помощью ROC-кривой (фиг.4), площадь под кривой составила 0,643 (95% ДИ 0,548-0,737), р=0,005, определили критическую точку по Юдену значение нормированной интенсивности сигнала Т2 ВИ фс 2,43, чувствительность в которой составила 49,6% при специфичности 83,7%). При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (68/103=66,0%)), а выше - высокая (67/75=89,3%, р=0,0002).

На фиг. 5 представлен МРТ срез в режиме ИКД в аксиальной проекции. В программе Радиант- просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.

На фиг. 6 представлен МРТ срез в режиме ДВИ в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.

На фиг. 7 представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ преартериальная (нативная) фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.

Интенсивность сигнала Т1 взвешенные изображения преартериальная фаза

С помощью ROC-кривой (фиг. 8), площадь под кривой составила 0,628 (95% ДИ 0,523-0,733), р=0,012, определили критическую точку по Юдену-значение нормированной интенсивности сигнала Т1 ВИ пре 0,77, чувствительность в которой составила 77,0% при специфичности 54,8%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (31/53=58,5%), а вышевысокая (104/124=83,9%, р=0,0004).

На фиг. 9 представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ артериальная фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.

На фиг. 10 представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ венозная фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.

Интенсивность сигнала Т1 взвешенные изображения в венозную фазу.

С помощью ROC-кривой (фиг. 11), площадь под кривой составила 0,670 (95% ДИ 0,566-0,774), р=0,001), определили критическую точку по Юдену-значение нормированной интенсивности сигнала 1,20, чувствительность в которой составила 80,0% при специфичности 42,9%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (12/29=41,4%), а выше- высокая (123/148=83,1%, р=0,00001).

На фиг. 12. представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ выделительная фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.

Интенсивность сигнала Т1 взвешенные изображения поственозная фаза.

С помощью ROC-кривой (фиг. 13), площадь под кривой составила 0,678 (95% ДИ 0,581-0,774), р=0,001, определили критическую точку по Юдену - значение нормированной интенсивности сигнала Т1 ВИ пост 1,24, чувствительность в которой составила 83,0%) при специфичности 50,0%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность

На фиг. 14. представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ, отсроченная фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.

Интенсивность сигнала Т1 взвешенные изображения отсроченная фаза.

С помощью ROC-кривой (фиг 15), площадь под кривой составила 0,678 (95% ДИ 0,578-0,778), р=0,001, определили критическую точку по Юдену-значение нормированной интенсивности сигнала Т1 ВИ отсроченной 1,45, чувствительность в которой составила 65,9% при специфичности 71,4%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (44/76=57,9%), а выше - высокая (91/101=90,1%, р=0,00001). (таблица 1).

Показатели нормированной интенсивности сигнала выше данных пограничных значений с разной вероятностью свидетельствуют о злокачественном характере образования. При нормированной интенсивности сигнала менее данного значения вероятность злокачественного характера образования низкая.

Для выявления прогностических факторов среди показателей, для которых найдены пороговые значения, проведен однофакторный регрессионный анализ, (таблица 2).

Результаты однофакторного регрессионного анализа.

Как видно из таблицы, все показатели статистически значимы.

На втором этапе проводят многофакторный регрессионный анализ. Регрессионная модель, простроенная методом пошагового исключения, имела коэффициент детерминации 0,78 при р=0,0001, что позволяет использовать ее на практике. Получены коэффициенты для вычисления индекса злокачественности, (таблица 3).

Результаты многофакторного регрессионного анализа.

Для составления индивидуального прогноза наличия злокачественного образования необходимо вычислить индекс злокачественности по формуле:

ИЗ=0,074*Т2 ВИ+0,090*Т2 ВИфс+0,192*Т1 ВИпост,

где И3-индекс злокачественности.

Стандартные рассчитанные коэффициенты для режимов Т2 ВИ (0,074), Т2 ВИ фс (0,09), Т1 ВИ (0,192) и значения нормированного сигнала к поясничной мышце в соответствующем режиме (Т2 ВИ, Т2 ВИ фс, Т1 ВИ).

Если полученная сумма более 0,5, прогнозируют злокачественный характер образования. Если же сумма меньше 0,5, наличие злокачественного роста маловероятно.

Чувствительность данной модели составила 78,3%, специфичность - 40,0%, точность - 74,0%. прогностическая ценность положительного результата - 91,1%, прогностическая ценность отрицательного результата - 19,0%). Т.е. при данной границе разбиения получаем высокий процент ложно - положительных результатов и низкую специфичность (гипердиагностика злокачественности).

С помощью построения ROC-кривой (Площадь под кривой составила 0,727 (95% ДИ 0,645-0,809), р=0,0001) для суммы показателей найдено пороговое значение - критическая точка по Юдену - 0,77. С применением данной точки чувствительность модели составила 51,9%, специфичность - 85,7%о, точность - 59,9%. прогностическая ценность положительного результата - 92,1%, прогностическая ценность отрицательного результата - 35,6%). Т.е. при данной границе разбиения получаем высокий процент ложно - отрицательных результатов (пропускаем злокачественные образования), но растет число истинно- отрицательных (точно определяем доброкачественные образования).

По данным гистологии всего злокачественных образований - 135, доброкачественных - 42.

Данные гистологии

Т.к. на практике важно не пропустить злокачественные образования, лучше пользоваться границей 0,5.

Таким образом, заявленный способ повышает диагностические возможности магнитной резонансной томографии в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости, для опухолей надпочечников, что способствует выбору оптимальной тактики ведения пациентов с опухолями надпочечников.

Клинический пример №1.

Девочка 2,4 года (И/Б 11/1201) с диагнозом по данным гистологического исследования ганглионеврома левого надпочечника 1 стадии. Выполнены оба исследования.

ИЗ (МРТ)=0,074* 2,065+0,090* 2,132 фс+0,192* 0,728=0,485

По данным МРТ - 0,485 т.о. по данным обследования можно сделать заключение о незлокачественном характере образования.

Клинический пример №2.

Девочка 2,5 лет (И/Б 15/2354) с диагнозом по данным гистологического исследования нейробластома правого надпочечника 1 стадии. Выполнены оба исследования.

ИЗ (МРТ)=0,074* 2,963+0,090* 2,881+0,192* 2,732=1,004

По данным МРТ - 1,004 т.о. по данным обследования можно сделать заключение о злокачественности образования.

Похожие патенты RU2814782C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ЛУЧЕВОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ОПУХОЛЕЙ НАДПОЧЕЧНИКОВ У ДЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МУЛЬТИСПИРАЛЬНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ С ВНУТРИВЕННЫМ КОНТРАСТИРОВАНИЕМ 2023
  • Пыков Михаил Иванович
  • Тарачков Андрей Владимирович
RU2815158C1
Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований в печени у детей 2020
  • Петраш Екатерина Александровна
  • Шориков Максим Андреевич
  • Михайлова Елена Владимировна
RU2748530C1
СПОСОБ ДИНАМИЧЕСКОЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОПУХОЛЕЙ ЯИЧНИКОВ 2015
  • Солопова Алина Евгеньевна
RU2578184C1
Способ выполнения кинематической магнитно-резонансной томографии височно-нижнечелюстных суставов у пациентов с металлоконструкциями 2022
  • Васильев Юрий Александрович
  • Буренчев Дмитрий Владимирович
  • Ульянова Виолетта Алексеевна
  • Семенов Дмитрий Сергеевич
  • Панина Ольга Юрьевна
  • Петряйкин Алексей Владимирович
  • Васильева Юлия Николаевна
  • Душкова Дарья Владимировна
RU2816449C2
СПОСОБ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕОАДЪЮВАНТНОЙ ХИМИОЛУЧЕВОЙ ТЕРАПИИ БОЛЬНЫХ РАКОМ ПРЯМОЙ КИШКИ 2019
  • Дайнеко Яна Александровна
  • Березовская Татьяна Павловна
  • Невольских Алексей Алексеевич
  • Мозеров Сергей Алексеевич
  • Иванов Александр Александрович
  • Каприн Андрей Дмитриевич
RU2705257C2
СПОСОБ ПРЕДОПЕРАЦИОННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОСТИ И ГИСТОЛОГИЧЕСКОГО ПОДТИПА ОПУХОЛЕЙ ОБОЛОЧЕК ГОЛОВНОГО МОЗГА 2015
  • Сергеев Глеб Сергеевич
  • Кривошапкин Алексей Леонидович
  • Кальнеус Леонид Евгеньевич
  • Гайтан Алексей Сергеевич
  • Дуйшобаев Абдыракман Раманкулович
  • Костромская Диана Владимировна
  • Волков Александр Михайлович
RU2589652C1
СПОСОБ КОМПЛЕКСНОЙ ПОСМЕРТНОЙ ПАТОМОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА 2007
  • Забродская Юлия Михайловна
  • Сухацкая Анна Валентиновна
  • Казначеева Анна Олеговна
  • Медведев Юрий Александрович
  • Ананьева Наталия Исаевна
  • Трофимова Татьяна Николаевна
  • Гайкова Ольга Николаевна
RU2355311C1
Способ проведения магнитно-резонансной томографии предстательной железы у пациентов с металлоконструкциями тазобедренного сустава 2021
  • Семенов Дмитрий Сергеевич
  • Петряйкин Алексей Владимирович
  • Васильев Юрий Александрович
  • Ахмад Екатерина Сергеевна
  • Панина Ольга Юрьевна
RU2783002C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕОАДЪЮВАНТНОЙ ХИМИОЛУЧЕВОЙ ТЕРАПИИ БОЛЬНЫХ РАКОМ ПРЯМОЙ КИШКИ ПРИ ПЕРВИЧНОМ МРТ ИССЛЕДОВАНИИ 2021
  • Березовская Татьяна Павловна
  • Дайнеко Яна Александровна
  • Невольских Алексей Алексеевич
  • Иванов Сергей Анатольевич
  • Каприн Андрей Дмитриевич
RU2754495C2
СПОСОБ ВЫЯВЛЕНИЯ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОПУХОЛЕЙ ПЕЧЕНИ 1998
  • Тютин Л.А.
  • Березин С.М.
  • Поздняков А.В.
  • Стуков Л.А.
RU2134067C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 814 782 C1

Реферат патента 2024 года СПОСОБ ЛУЧЕВОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ОПУХОЛЕЙ НАДПОЧЕЧНИКОВ У ДЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАГНИТНОЙ РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, к лучевой диагностике, и может быть использовано для лучевой дифференциальной диагностики опухолей надпочечников у детей. Проводят магнитно-резонансную томографию (МРТ) с контрастом в режимах Т1ВИ и Т2ВИ. Определяют интенсивность сигнала опухоли в аксиальной плоскости. Вычисляют индекс злокачественности новообразования по формуле ИЗ=0,074*Т2ВИ+0,09*Т2ВИфс+0,192*Т1ВИпост, где Т2ВИ - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т2ВИ, Т2ВИфс - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т2ВИ с жироподавлением, Т1ВИпост - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т1ВИ в поственозную фазу. При значении ИЗ более 0,5, прогнозируют злокачественный характер образования, при значении ИЗ меньше 0,5, наличие злокачественного роста маловероятно. Способ обеспечивает определение характера опухолей надпочечников у детей за счет оценки МРТ-признаков новообразований по данным МРТ в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости. 15 ил., 4 табл., 2 пр.

Формула изобретения RU 2 814 782 C1

Способ лучевой дифференциальной диагностики опухолей надпочечников у детей, заключающийся в том, что проводят магнитно-резонансную томографию (МРТ) с контрастом в режимах Т1ВИ и Т2ВИ, определяют интенсивность сигнала опухоли в аксиальной плоскости, вычисляют индекс злокачественности новообразования по формуле ИЗ=0,074*Т2ВИ+0,09*Т2ВИфс+0,192*Т1ВИпост, где Т2ВИ - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т2ВИ, Т2ВИфс - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т2ВИ с жироподавлением, Т1ВИпост - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т1ВИ в поственозную фазу; при значении ИЗ более 0,5 прогнозируют злокачественный характер образования, при значении ИЗ меньше 0,5 - наличие злокачественного роста маловероятно.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2024 года RU2814782C1

RU 2058749 C1, 27.04.1996
СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ОПУХОЛЕЙ НАДПОЧЕЧНИКОВ 2005
  • Дульский Вадим Алексеевич
  • Алабердин Сергей Вильевич
RU2320259C2
SCHIEDA N
et al
Comparison of Quantitative MRI and CT Washout Analysis for Differentiation of Adrenal Pheochromocytoma From Adrenal Adenoma
AJR Am J Roentgenol
Токарный резец 1924
  • Г. Клопшток
SU2016A1
GERSON R
et al
Аппарат для очищения воды при помощи химических реактивов 1917
  • Гордон И.Д.
SU2A1

RU 2 814 782 C1

Авторы

Пыков Михаил Иванович

Тарачков Андрей Владимирович

Даты

2024-03-04Публикация

2023-04-07Подача