СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ Российский патент 2024 года по МПК G16H10/60 

Описание патента на изобретение RU2818874C1

Изобретение относится к области автоматизированных систем медицинской диагностики (включая диагноз пациента по отношению к патогенетическим, этиотропным, симптоматическим процессам, так и по отношению к внешним негативным фармакологическим воздействиям на отрезке назначения и проведения фармакотерапии) для сокращения времени учета степени тяжести заболевания, стадии его течения, риска осложнения заболевания и групп рисков осложнений состояния пациента, связанных с выбранной врачом медикаментозной терапией.

Известно устройство диагностики состояния здоровья человека, содержащее блоки банков данных и знаний с блоком внешних источников, блок формирования рекомендаций, блок формирования результатов, блок определения отклонений, блок банка методов представления результатов, блок внешних источников для банков данных и знаний, блоки банков данных и знаний выполнены в виде блока банка данных о граничных значениях показателей, блока банка знаний о причинах отклонений и блока банка знаний о взаимосвязях и степенях отклонений показателей от нормальных значений, причем выходы блока определения отклонений подключены к блоку формирования рекомендаций, блоку отображения результатов, блоку банка знаний о причинах отклонений и блоку банка знаний о взаимосвязях, а выход блока формирования рекомендаций подключен к блоку отображения результатов, выходы блока внешних источников для банков данных и знаний соединены с блоком банка данных о граничных значениях показателей, блоком банка знаний о причинах отклонений, блоком банка знаний о взаимосвязях и степенях отклонений показателей от нормальных значений, блоком банка методов представления результатов, выходы блока банка данных о граничных значениях показателей, блока банка знаний о причинах отклонений и блока банка знаний о взаимосвязях и степенях отклонений показателей от нормальных значений подключены к блоку определения отклонений, а выход блока банка методов представления результатов подключен к блоку отображения результатов (RU 155682, G06Q 50/22, 20.10.15).

Известное устройство диагностики состояния здоровья человека позволяет упростить и автоматизировать процесс диагностики состояния здоровья человека благодаря тому, что поиск всей справочной информации производится автоматически, наиболее важные параметры анализа автоматически выделены, а также сведена к минимуму необходимость ручного контроля ошибок, допущенных в процессе диагностики.

Недостатком известного устройства диагностики состояния здоровья человека является недостаточный объем информации, обуславливающий риски ошибочных назначений и негативные последствия приема назначенных лекарственных препаратов.

В качестве прототипа выбрана автоматическая система поддержки медицинских решений при сочетанной патологии, содержащая блок интерфейса, блок входных данных, выполненный в формате электронной истории болезней, блок хранения решений для каждой из терапевтических областей, вычислительный блок, блок проверки на противоречивость вводимых данных, блок выдачи решений, блок рекомендаций по лечению, при этом блок интерфейса выполнен с возможностью получения данных от клинициста, или от баз данных с электронными историями болезней, или из хранилищ «больших данных», при этом блок интерфейса выполнен с возможностью обмена данными с блоком входных данных, с блоком выдачи решений и с блоком рекомендаций по лечению, при этом блок входных данных выполнен в формате электронной истории болезни с возможностью передачи вводимой информации в вычислительный блок и с возможностью хранения эталонных моделей различных заболеваний, соответствующих разным органам и системам человека, при этом блок входных данных выполнен с возможностью передачи данных в блок проверки на противоречивость вводимых данных, а вычислительный блок выполнен с возможностью пересчета весовых коэффициентов, приписанных к симптомам или признакам для каждого заболевания конкретного органа или системы организма человека, и баллов в пользу конкретных заболеваний, при этом блок интерфейса, блок входных данных и блок проверки на противоречивость, блок хранения решений, вычислительный блок, блок выдачи решений, блок рекомендаций по лечению выполнены с возможностью работы на вызовах, и/или в удаленных районах, и/или в зонах чрезвычайных ситуаций без устойчивого доступа в интернет, блок выдачи решений выполнен с возможностью вывода информации обо всех эталонных историях заболеваний с выделением признаков или симптомов, выявленных при обследовании пациента, или вывода информации о тех эталонных заболеваниях, в которых есть общие признаки или симптомы с данными, полученными в ходе обследования, и с возможностью сопоставления каждой эталонной модели заболевания с введенными данными обследования пациента; анализа достаточности данных обследования для определения заболеваний; запроса дополнительных обследований в случае невозможности определения заболевания или назначения плана лечения; группирования заболеваний по органам или системам организма человека, при этом блок рекомендаций по лечению выполнен с возможностью получения данных из блока входных данных и блока выдачи решений и вывода оптимального плана лечения на блок интерфейса (RU 2698007, G16H 50/70, 21.08.19).

Известная система обеспечивает повышение качества диагностики и лечения, эффективности работы медицинского персонала.

Недостатком известной системы поддержки принятия врачебных решений является недостаточный объем информации при установлении диагноза пациента и отсутствие или недостаточный объем данных о фармакологическом анамнезе в отношении конкретного пациента, не позволяющий обеспечить безопасное и эффективное формирование соответствующего лекарственного назначения с учетом взаимного влияния межлекарственных взаимодействий, противопоказаний и возможных побочных действий выбранных лекарств со стороны подобранной пациенту фармакотерапии в зависимости от выходящих за пределы нормальных значений параметров его витальных характеристик в конкретный момент времени.

Технический результат изобретения заключается в повышении качества медицинской диагностики как за счет учета патологических процессов в организме пациента, так и посредством снижения рисков диагностических ошибок и времени их учета, связанных с медикаментозными назначениями.

Технический результат достигается тем, что система поддержки принятия врачебных решений содержит компьютеры автоматизированных рабочих мест экспертов, ко входам которых подключены блок обработки информации, модуль формирования матрицы соответствия «витальные характеристики пациента – степень, стадия, риски заболевания», модуль формирования матрицы соответствия диагноза элементарным клиническим рекомендациям, модуль формирования матрицы соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов» и модуль формирования правил взаимодействия препаратов, входы/выходы которых соединены с соответствующими выходами/входами модуля ввода информации, компьютеры автоматизированных рабочих мест экспертов по каналу связи соединены с сервером, к которому подключен блок памяти, с записанной в нем базой данных и базой знаний, сервер через модуль репликации и переноса данных по второму каналу связи соединен с облачным сервером с подключенным к нему блоком памяти с репликой базы данных и базы знаний, облачный сервер по третьему каналу связи соединен с сервером медицинской информационной системы, к которому подключены персональные компьютеры автоматизированных рабочих мест врачей, модуль ввода параметров исследований, модуль формирования назначенных врачами лекарственных препаратов, модуль гармонизации справочников медицинской информационной системы со справочниками базы данных регистра лекарственных средств, модуль автоматического построения клинического образа состояния пациента, модуль установления диагноза пациента, модуль определения элементарных рекомендаций, соответствующих диагнозу пациента, модуль формирования рекомендуемых к назначению лекарственных препаратов, модуль контроля дублирования лекарственной терапии, модуль формирования результатов взаимодействия лекарственных препаратов, модуль формирования противопоказаний и побочных действий и модуль формирования отчета.

Блок обработки информации включает в себя модуль памяти с данными реестра лекарственных средств и инструкции по их применению, модуль определения параметров витальных характеристик и их обработки, модуль памяти с данными нормативно-справочной информации, модуль формирования онтологических структур и модуль обработки и гармонизации инструкций и клинических рекомендаций.

Блок памяти с базой данных и базой знаний включает в себя модуль памяти с параметрами витальных характеристик, модуль памяти с правилами формирования онтологических структур, модуль памяти с правилами соответствия «витальные характеристики пациента – степень, стадия, риски заболевания», модуль памяти с правилами соответствия установленного диагноза элементарным клиническим рекомендациям, модуль памяти с правилами соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов» и модуль памяти с правилами применимости взаимодействия лекарственных препаратов.

На чертеже приведена функциональная схема системы поддержки принятия врачебных решений.

Система поддержки принятия врачебных решений содержит компьютеры 1 автоматизированных рабочих мест (АРМ) экспертов, ко входам которых подключены блок 2 обработки информации, модуль 3 формирования матрицы соответствия «витальные характеристики пациента – степень, стадия, риски заболевания», модуль 4 формирования матрицы соответствия диагноза элементарным клиническим рекомендациям, модуль 5 формирования матрицы соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов» и модуль 6 формирования правил взаимодействия препаратов, входы/выходы которых соединены с соответствующими выходами/входами модуля 7 ввода информации, компьютеры 1 автоматизированных рабочих мест экспертов по каналу связи соединены с сервером 8, к которому подключен блок 9 памяти, с записанной в нем базой данных и базой знаний, сервер 8 через модуль 10 репликации и переноса данных по второму каналу связи соединен с облачным сервером 11 с подключенным к нему блоком 12 памяти с репликой базы данных и базы знаний, облачный сервер 11 по третьему каналу связи соединен с сервером 13 медицинской информационной системы (МИС), к которому подключены персональные компьютеры 14 (ПК) автоматизированных рабочих мест врачей, модуль 15 ввода параметров исследований, модуль 16 формирования назначенных врачами лекарственных препаратов, модуль 17 гармонизации справочников медицинской информационной системы со справочниками базы данных регистра лекарственных средств (БД РЛС), модуль 18 автоматического построения клинического образа состояния пациента, модуль 19 установления диагноза пациента, модуль 20 определения элементарных рекомендаций, соответствующих диагнозу пациента, модуль 21 формирования рекомендуемых к назначению лекарственных препаратов (ЛП), модуль 22 контроля дублирования лекарственной терапии, модуль 23 формирования результатов взаимодействия лекарственных препаратов, модуль 24 формирования противопоказаний и побочных действий и модуль 25 формирования отчета.

Блок 2 обработки информации включает в себя (на чертеже не показано) модули обработки неструктурированных данных в структурированные. К неструктурированным относятся данные, полученные из государственного реестра лекарственных средств (инструкции по медицинскому применению лекарственных средств), параметры витальных характеристик (указывающих на патологические процессы в организме пациента), включенные в тексты клинических рекомендаций, различные справочники и классификации (МКБ-10, ФГ (справочник фармакологических групп) ФТГ (справочник фармако-терапевтических групп), АТХ (Анатомо-терапевтическо-химическая классификация), ЕСКЛП (единый справочник-каталог лекарственных препаратов, НСИ (нормативно-справочная информация) и другие. Тексты неструктурированных полей ИМП ЛП (инструкций по медицинскому применению лекарственных препаратов), используются в объеме, необходимом и достаточном для решения поставленных задач: показания, взаимодействие, противопоказания, побочные действия, особые указания, способы применения и некоторых других. К структурированным относятся данные баз данных и баз знаний регистра лекарственных средств России (РЛС), его нормативно-справочной информации, словарей витальных характеристик, синонимов, списков сокращений и условных обозначений, параметров витальных характеристик, онтологические структуры, другие. Все данные РЛС цифровизированы, структурированы и нормализованы. Используя методологию НСЦ-метода (нормализация, структуризация, цифровизация) эксперты обрабатывают данные в блоке 2 и модулях 3, 4, 5, 6 и помещают их в блок памяти 9.

Блок 9 памяти с базой данных и базой знаний включает в себя (на чертеже не показано) модули памяти параметрами витальных характеристик (с нормализованными, структурированными, цифровизованными данными, включая классификацию витальных характеристик с нормальными значениями параметров), модуль памяти с правилами формирования онтологических структур, модуль памяти с правилами соответствия «витальные характеристики пациента – степень тяжести заболеваний, стадия их течения, рисков их осложнений», модуль памяти с правилами соответствия установленного диагноза элементарным клиническим рекомендациям, модуль памяти с правилами соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов» и модуль памяти с правилами применимости взаимодействия лекарственных препаратов.

Систему поддержки принятия врачебных решений используют следующим образом.

В предлагаемой системе с помощью компьютеров 1 автоматизированных рабочих мест эксперты осуществляют контроль и коррекцию вводимой посредством модуля 7 информации, что дает возможность осуществлять контроль принятия врачебных решений, информация о которых содержится в персональных компьютерах 14 автоматизированных рабочих мест врачей. Непосредственно эксперты РЛС не контролируют действия врача, они только готовят данные.

Вводимая посредством модуля 7 информации поступает в блок 2 и модули 3, 4, 5 и 6. В блоке 2 информация обрабатывается и записывается в соответствующие модули, входящие в этот блок. В модуль памяти записываются данные реестра лекарственных средств и инструкции по их применению. В модуль определения параметров витальных характеристик и их обработки записываются правила определения параметров витальных характеристик и их обработки. В модуль памяти с данными нормативно-справочной информации записывается действующая нормативно-справочная информация. Модуль формирования онтологических структур по поступившей в него информации формирует онтологические структуры. По поступающей информации в модуль обработки и гармонизации инструкций и клинических рекомендаций осуществляется гармонизации полей инструкций и клинических рекомендаций.

В предлагаемой системе с помощью компьютеров 1 автоматизированных рабочих мест эксперты посредством специализированных программ осуществляют ввод из интернета в модуль памяти блока 2 неструктурированных текстов первоисточников (ГРЛС, ИМП, КР, МКБ, АТХ, ДВ, ФГ и других), необходимых и достаточных для функционирования модулей 3, 4, 5, 6, оцифровывают их (переводят из формата рисунка (PDF или JPEG) в текстовый формат (Word)). В соответствии с принятыми в каждом из модулей 3, 4, 5, 6 форматами данных в блоке 2 посредством специализированных редакторов текстов экспертами производится нормализация, структуризация и цифровизация этих данных. С помощью тегов производится разметка данных (лексем, словосочетаний). Устанавливаются синонимические связи между терминами, сокращениями, условными обозначениями, формируются классификации для модуля нормативно-справочной информации, устанавливаются онтологические связи между параметрами объектов в различных словарях и классификациях для модуля онтологических структур. В блоке 2 информация обрабатывается и записывается в соответствующие модули, входящие в этот блок. В модуль памяти записываются обработанные номенклатурные данные лекарственных средств, клинических рекомендаций, тексты из полей инструкций лекарственных средств (взаимодействие, противопоказания, побочные действия, правила применения). В модуль определения параметров витальных характеристик и их обработки записываются правила определения параметров витальных характеристик и их обработки. В модуль памяти с данными нормативно-справочной информации записывается действующая нормативно-справочная информация. Модуль формирования онтологических структур по поступившей в него информации формирует онтологические структуры. (С помощью данного модуля возможен переход от торговых названий к их действующим веществам, фармакологическим группам, нозологиям, при лечении которых они применяются. Они используются в модулях 21, 22, 23, 24 при возникновении необходимости установления связей и осуществления переходов между ТН, ДВ, ФГ, АТХ, МКБ-10 и другими атрибутами сущностей.) По поступающей информации в модуль обработки и гармонизации инструкций и клинических рекомендаций осуществляется гармонизации полей инструкций и клинических рекомендаций.

В модуле 3 формируется матрица соответствия «витальные характеристики пациента – степень, стадия, риски заболевания». В модуле 4 формируется матрица соответствия диагноза элементарным клиническим рекомендациям. В модуле 5 формируется матрица соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов». В модуле 6 осуществляется формирование правил взаимодействия препаратов.

Блок 2 и модули 3, 4, 5, и 6 могут быть расположены в компьютерах 1 автоматизированных рабочих мест экспертов, информация из них по каналу связи передается на сервер 8 и записывается в блок 9 памяти базы данных и базы знаний. Полученные сервером 8 данные через модуль 10 репликации и переноса данных по второму каналу связи передаются в облачный сервер 11 и записываются в блок 12 памяти с репликой базы данных и базы знаний. облачный сервер 11 по каналу связи взаимодействует с сервером 13 медицинской информационной системы, к которому подключены персональные компьютеры 14 автоматизированных рабочих мест врачей.

Для достижения технического результата изобретения в предлагаемой системе модуль 7, компьютеры 1, блок 2, модули 3, 4, 5, 6, блок 9, внутренний сервер 8, модуль 10 используются для сбора информации из внешних источников, ее оцифровки, сортировки, нормализации, структуризации, цифровизации, интеграции с оцифрованной информацией, полученной через представления из базы данных РЛС, для получения баз данных и баз знаний, необходимых для выдачи ответов на запросы алгоритмов диагностики, функционирующих на стороне МИС.

В качестве эталона доказательной базы при анализе патологических процессов в модуле 4 выбираются последние версии утвержденных Минздравом РФ клинических рекомендаций, а при диагностике влияний медикаментозной терапии на состояние пациента – утвержденные Минздравом РФ сведения, включенные в состав полей актуальных инструкций по медицинскому применению, полученных также как и клинические рекомендации в результате проведений клинических исследований (например, рандомизированных многоцентровых двойных слепых исследований). Следует отметить, что после введения в систему исходных данных (результатов диагностики патологических процессов и фармакологического анамнеза) и их выверки врачом, в системе запускаются автоматические процессы сравнения результатов действий врача с результатами данных массивов информации, принятых в системе за эталонные.

Для предотвращения отрицательных воздействий на сервер 8 со стороны пользователей системы блок 9 реплицируется на облачный сервер 11 с помощью модуля 10 и уже с посредством сервиса 13 МИС с помощью ПК 14 АРМ врачей через модуль 15 и модуль 16 происходит ввод параметров исследований пациента и формирование фармакологического анамнеза (назначенных врачом препаратов и тех, которые пациент уже принимает).

Посредством интерфейса персональных компьютеров 14 автоматизированных рабочих мест врачей осуществляется ввод параметров результатов исследований пациентов, получаемых на этапах анамнеза, физикальных, лабораторных, инструментальных исследований, отраженных в электронной медицинской карте пациента, хранящийся на сервере 13 медицинской информационной системы (МИС).

Посредством модуля 15 ввода параметров исследований осуществляются сбор фактических значений параметров конкретного пациента с использованием справочника витальных характеристик, а также автоматический сбор результатов лабораторных исследований, параметров витальных характеристик из записей других специалистов и их представление в терминах и кодах справочника витальных характеристик.

Следует отметить, что в клинической практике используется большое количество витальных (жизненно важных) характеристик, идентифицирующих по значениям их параметров возможные патологические изменения состояния пациента. Для упрощения задачи построения СППРВ здесь используется принцип построения функциональных систем, впервые сформулированный российским ученым П. К. Анохиным. Согласно ему из всего множества известных витальных функций при разработке системы были использованы лишь те, которые вошли в состав текстов клинических рекомендаций, используются в поименованных выше полях ИМП, используются на всех этапах исследований и в базе данных РЛС.

Модуль 16 формирования назначенных врачами лекарственных препаратов позволяет осуществлять выбор вручную рекомендуемой лекарственной терапии для конкретного пациента на основании установленного врачом диагноза с использованием номенклатурного справочника лекарственных средств, а также обеспечить автоматический сбор актуальных на момент контроля лекарственных назначений других специалистов и составление фармакологического анамнеза конкретного пациента, т.е. объединение в единый список лекарственных препаратов, принимаемых пациентом, и лекарственных препаратов, назначенных впервые. Фармакологический анамнез представляет собой совокупность сведений о ранее принимавшихся пациентом лекарствах, способах их применения, дозах, эффективности, побочном действии, признаках непереносимости, лекарственной зависимости и т.п. Данные из модулей 15 и 16 являются вводными параметрами для обеспечения работы модулей 18-24.

Модуль 17 гармонизации справочников медицинской информационной системы со справочниками базы данных регистра лекарственных средств обеспечивает гармонизацию между номенклатурой лекарственных средств, справочником витальных характеристик и справочником наименований исследований. Для обеспечения обмена данными между медицинской информационной системой и данными медицинской информационной системой проводится гармонизация посредством модуля 17. Гармонизация может выполняться как на стороне базы данных регистра лекарственных средств, так и на стороне медицинской информационной системы. Результат гармонизации представляет собой набор перекодировочных таблиц, которые хранятся на сервере 13 МИС. С помощью этих таблиц устанавливается соответствие лексики и терминологии, используемой в справочниках МИС, с лексикой и терминологией (включая синонимы), используемой в справочниках базы данных регистра лекарственных средств.

Модуль 18 автоматического построения клинического образа состояния пациента обеспечивает передачу пакета витальных параметров пациента на облачную платформу (облачный сервер 11) по заданному методу для формирования обезличенного клинического образа состояния пациента (при этом учитываются только те витальные характеристики, значения которых выходят за пределы нормальных (референсных) значений (за исключением антропометрических данных) и отображение сформированного клинического образа состояния пациента на персональный компьютер 14 врача для контроля его корректности и возможности правки.

После проверки правильности ввода данных поступающих из модуля 15 запускается автоматическая процедура диагностики соответствия данных исследований фармакологическому анамнезу. При этом на основании анализа данных исследований в модуле 18 происходит автоматическое построение клинического образа состояния пациента. В процессе построения модуль 18 последовательно направляет посредством сервера 13 МИС по API запросы в блок памяти 12 облачного сервера 11. В том случае, если блок 12 сообщает, что параметры витальной характеристики исследования, входящей в состав классификации витальных характеристик, выходят за пределы нормальных значений, облачный сервер 11 передает в модуль 18 ответ в принятом формате. Последний из полученных данных строит структурированный клинический образ состояния пациента (КОСП). Полученные данные выводятся на экран ПК 14 АРМ врачей для проверки корректности, внесения дополнений или исправлений. После одобрения врача автоматический процесс возобновляется. (Особенность оцифрованных, нормализованных, структурированных, оцифрованных (ОНСЦ) данных заключается в том, что их одинаково понимают и врач, и система.)

Модуль 19 установления диагноза пациента осуществляет передачу данных из модуля 18 на облачную платформу по заданному методу для установления степени, стадии и уровня риска возникновения осложнений заболевания и возможность отображения результатов на персональный компьютер 14 врача для контроля корректности установленных степени, стадии и уровня риска заболевания.

Следующий шаг системы – автоматическое установление диагноза пациента посредством модуля 19, на вход которого в виде запроса поступает КОСП с выхода модуля 18. В свою очередь модуль 19 посылает его по API в формате XML или JSON посредством сервера 13 МИС и облачного сервера 11 в блок 12, где с помощью данных, приведенных в текстах клинических рекомендаций, специализированных вычислителей, а также на основе матрицы, в модуле 19 собираются фрагменты диагноза пациента. Полученные данные выводятся на экран ПК 14 АРМ врачей для проверки корректности, внесения дополнений или исправлений. После одобрения врача автоматический процесс возобновляется.

Модуль 20 определения элементарных рекомендаций, соответствующих диагнозу пациента, осуществляет передачу данных об установленном диагнозе и пакета витальных параметров пациента на облачную платформу по заданному методу для получения элементарных клинических рекомендаций, соответствующих входным данным и возможность отображения фрагментов клинических рекомендаций, соответствующих диагнозу и клинического образа состояния конкретного пациента, а также передачу информации в модуль 25 для сохранения полученных рекомендаций в отчете и, при необходимости, в электронной медицинской карте пациента.

Полученные фрагменты диагноза на выходе модуля 19 посредством сервера 13 МИС поступают на вход модуля 20 для определения перечня элементарных клинических рекомендаций, соответствующих диагнозу пациента. В свою очередь модуль 20 отправляет запрос через связку «сервер 13 МИС – облачный сервер 11 – блок памяти 12» и получает в ответ из базы данных тексты элементарных клинических рекомендаций, соответствующих запросу. Результаты диагностического процесса могут быть выведены на экран ПК 14 АРМ врачей и сохранены в модуле 25 формирования отчетов.

Модуль 21 формирования рекомендуемых к назначению лекарственных препаратов позволяет обеспечить отображение списка рекомендуемых лекарственных назначений для конкретного пациента в соответствии с элементарными клиническими рекомендациями, полученными в модуле 20, сохранение полученных рекомендаций по лекарственным назначениям в отчете (в модуле 25) и, при необходимости, в электронной медицинской карте пациента, а также отображение оценки (в том числе цветовой) сравнения полученных рекомендуемых лекарственных назначений с назначением врача (из модуля 16).

Модуль 22 контроля дублирования лекарственной терапии позволяет передать собранные и введенных данные о фармакологическом анамнезе (модуль 16) на облачную платформу по заданному методу для выявления совпадения (дублирования) по действующим веществам, фармгруппам, анатомо-терапевтическо-химической классификации, фототрихограммы, обеспечить отображение оценки (в том числе цветовой) результата выявленных совпадений (дублей) по действующим веществам, фармгруппам, анатомо-терапевтическо-химической классификации, фототрихограммы для заданного списка лекарственных препаратов и сохранение полученных результатов в отчете (модуль 25) и, при необходимости, в электронной медицинской карте пациента.

Перейдем к диагностике влияния на состояние пациента медикаментозной терапии.

Через ПК 14 АРМ врачей и сервер 13 МИС в модуле 16 врачом формируется перечень лекарственных препаратов (фармакологический анамнез пациента). После его выверки врачом запускается автоматический процесс диагностики его возможного влияния на состояние пациента. Для контроля дублирования лекарственной терапии модуль 22 (используя данные из модуля 16) отправляет запрос через связку «сервер 13 МИС – Облачный сервер 11 – блок 12», в результате чего возвращаются данные с дублями по действующим веществам, фармгруппам, анатомо-терапевтическо-химической классификации, фармакотерапевтическим группам (при наличии), что может быть выведено на экран ПК 14 АРМ врача и передано в модуль 25.

Модуль 23 формирования результатов взаимодействия лекарственных препаратов обеспечивает передачу собранных и введенных данных о фармакологическом анамнезе (модуль 16) на облачную платформу по заданному методу для выявления возможных взаимодействий лекарственных препаратов, отображение оценки (в том числе цветовой) результата выявленных лекарственных взаимодействий для заданного списка лекарственных препаратов и сохранение полученных результатов в отчете (модуль 25) и, при необходимости, в электронной медицинской карте пациента.

Для контроля возможных взаимодействий модуль 23 (используя данные из модуля 16) отправляет запрос через связку «сервер 13 МИС – Облачный сервер 11 – блок 12», в результате чего возвращаются данные с возможными взаимодействиями (при наличии) и описывающие их правила, что может быть выведено на экран ПК 14 АРМ врача и передано в модуль 25.

Модуль 24 формирования противопоказаний и побочных действий для лекарственного назначения обеспечивает передачу пакета витальных параметров пациента и данных о фармакологическом анамнезе пациента на облачную платформу по заданному методу для выявления возможных противопоказаний и побочных действий лекарственных препаратов, отображение оценки (в том числе цветовой) результата обнаруженных противопоказаний и побочных действий лекарственных препаратов для конкретного пациента и сохранение полученных результатов в отчете (модуль 25) и, при необходимости, в электронной медицинской карте пациента.

Для контроля возможных противопоказаний и побочных действий модуль 24 (используя данные из модулей 15, 16) отправляет запрос через связку «сервер 13 МИС – Облачный сервер 11 – блок 12», в результате чего возвращаются данные с возможными противопоказаниями и побочными действиями (при наличии), что может быть выведено на экран ПК 14 АРМ врача и передано в модуль 25.

Модуль 25 формирования отчета обеспечивает получение передаваемого в него пакета результирующих данных из модулей 20-24 и формирование и отображение итогового отчета, который может быть сохранен в электронной медицинской карте (ЭМК) пациента.

Система поддержки принятия врачебных решений интегрируется с медицинской информационной системой посредством технологии Web API.

Во время приема пациента и назначения ему лекарственной терапии посредством модуля 15 вводят параметры исследований на сервер 13 МИС, который автоматически выбирает актуальные фактические значения витальных характеристик пациента из ЭМК, введенные врачом/врачами на этом приеме и/или ранее. При этом посредством модуля 16 формирования назначенных врачами ЛП сервер 13 автоматически выбирает актуальные лекарственные назначения из ЭМК, сделанные врачом/врачами на этом приеме и/или ранее.

Сервер 13 МИС автоматически отправляет данные, полученные из модуля 15, на сервер 11, который подключен к блоку 12 памяти с репликой базы данных и базы знаний. На сервер 13 МИС возвращается ответ с пакетом данных, содержащих информацию о параметрах, выходящих за рамки нормальных значений, совокупность которых представляет клинический образ состояния пациента. Посредством модуля 18 автоматического построения клинического образа состояния пациента полученная информация отображается на ПК 14 врача.

Сервер 13 МИС автоматически (по заданному методу с использованием определенного ряда запросов) отправляет данные, полученные из модуля 15, на сервер 11, в памяти которого содержатся правила соответствия «витальные характеристики пациента – степень, стадия, уровень риска заболевания». На сервер 13 МИС возвращается ответ с пакетом данных, содержащих информацию о степени, стадии и уровнях риска заболевания. Полученная информация отображается на ПК 14 врача.

Сервер 13 МИС автоматически отправляет данные, полученные из модулей 18 и 19, на сервер 11, в памяти которого содержатся правила соответствия установленного диагноза элементарным клиническим рекомендациям (ЭКР). На сервер 13 МИС поступает ответ с соответствующими фрагментами клинических рекомендаций (набор ЭКР). Полученную информацию отображают в виде фрагментов текста.

Сервер 13 МИС автоматически отправляет данные, полученные из модуля 20 на сервер 11, в памяти которого содержатся правила формирования онтологических структур. На сервер 13 МИС поступает ответ с набором действующих веществ, фармгрупп, анатомо-терапевтическо-химической классификации, ФТГ, упомянутых в текстах ЭКР, и оценкой допустимости, выбранной врачом терапии для конкретного пациента. Полученную информацию отображают в виде цветового сигнала и/или информационных значков.

Сервер 13 МИС автоматически отправляет данные, полученные из модуля 16 на сервер 11, в памяти которого содержатся правила формирования онтологических структур. На сервер 13 МИС поступает ответ с пакетом данных, содержащих информацию о найденных совпадениях по действующим веществам, фармгруппам, анатомо-терапевтическо-химической классификации, ФТГ для заданного списка ЛП. Полученную информацию отображают в виде цветового сигнала и/или информационных значков.

Сервер 13 МИС автоматически отправляет данные, полученные из модуля 16 на сервер 11, в памяти которого содержатся правила применимости взаимодействия ЛП. На сервер 13 МИС поступает ответ с пакетом данных, содержащих информацию о выявленных взаимодействиях ЛП. Полученную информацию отображают в виде цветового сигнала и/или информационных значков.

Сервер 13 МИС автоматически отправляет обезличенные данные, полученные из модулей 15 и 16 на сервер 11, в памяти которого содержатся правила соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов». На сервер 13 МИС поступает ответ с пакетом данных, содержащих информацию о выявленных противопоказаниях и побочных действиях. Полученную информацию отображают в виде цветового сигнала и/или информационных значков.

Сервер 13 МИС автоматически аккумулирует данные, полученные из модулей 20-24, и отображает полученную информацию посредством модуля 25 в виде итогового отчета.

Похожие патенты RU2818874C1

название год авторы номер документа
СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ 2020
  • Гусев Александр Владимирович
  • Новицкий Роман Эдвардович
RU2752792C1
СПОСОБ И СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ 2020
  • Безбородова Оксана Евгеньевна
  • Бодин Олег Николаевич
  • Герасимов Андрей Ильич
  • Крамм Михаил Николаевич
  • Убиенных Анатолий Геннадьевич
  • Шерстнев Владислав Вадимович
RU2750057C1
ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА В ОБЛАСТИ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ 2003
  • Богданов А.В.
  • Бухановский А.В.
  • Вальденберг А.В.
  • Дегтярев А.Б.
  • Нечаев Ю.И.
RU2251965C2
СПОСОБ ОРГАНИЗАЦИИ И ВЕДЕНИЯ МЕДИЦИНСКОГО МОНИТОРИНГА 2012
  • Попова Галина Михелевна
  • Дятчина Ирина Федоровна
RU2515587C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ И ОГРАНИЧЕНИЙ К ПРИМЕНЕНИЮ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ С ПОМОЩЬЮ СТРУКТУРИРОВАННОЙ БАЗЫ ЗНАНИЙ 2015
  • Исакова Юлия Алексеевна
  • Бледжянц Геворг Арменакович
  • Мелконян Роберт Сергеевич
  • Туманов Николай Александрович
  • Паносян Артём Вараздатович
  • Гусейнов Муслим Камалудинович
  • Абгарян Микаел Гургенович
RU2593577C1
МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОНСУЛЬТАЦИОННАЯ СИСТЕМА (МИС) 2001
  • Артамонов Г.Ф.
  • Беляев Д.В.
  • Мешкова С.Ю.
  • Цветаев Е.В.
RU2207623C2
СПОСОБ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОДБОРА ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ 2015
  • Исакова Юлия Алексеевна
  • Бледжянц Геворг Арменакович
  • Мелконян Роберт Сергеевич
  • Туманов Николай Александрович
  • Паносян Артём Вараздатович
  • Гусейнов Муслим Камалудинович
  • Абгарян Микаел Гургенович
RU2607194C1
ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ ПОСТАНОВКИ МЕДИЦИНСКИХ ДИАГНОЗОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ВЕРИФИКАЦИИ ВРАЧОМ 2021
  • Джек Йигал
  • Газиев Артур Ильдарович
  • Попов Алексей Алексеевич
RU2761518C1
ОБНАРУЖЕНИЕ ОШИБОК В МАШИНЕ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ КЛИНИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ 2008
  • Шаффер Джеймс Дэвид
RU2497193C2
Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта 2017
  • Дрокин Иван Сергеевич
  • Бухвалов Олег Леонидович
  • Сорокин Сергей Юрьевич
RU2720363C2

Иллюстрации к изобретению RU 2 818 874 C1

Реферат патента 2024 года СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

Изобретение относится к системе поддержки принятия врачебных решений. Технический результат заключается в повышении быстродействия и надежности формирования врачебных решений посредством разграничения доступа к базам данных и использования нескольких серверов. Система содержит компьютеры автоматизированных рабочих мест экспертов, ко входам которых подключены блок обработки информации, модуль формирования матрицы соответствия «витальные характеристики пациента – степень, стадия, риски заболевания», модуль формирования матрицы соответствия диагноза элементарным клиническим рекомендациям, модуль формирования матрицы соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов» и модуль формирования правил взаимодействия препаратов, входы/выходы которых соединены с соответствующими выходами/входами модуля ввода информации, компьютеры автоматизированных рабочих мест экспертов по каналу связи соединены с сервером, к которому подключен блок памяти, с записанной в нем базой данных и базой знаний, сервер через модуль репликации и переноса данных по второму каналу связи соединен с облачным сервером с подключенным к нему блоком памяти с репликой базы данных и базы знаний, облачный сервер по третьему каналу связи соединен с сервером медицинской информационной системы, к которому подключены персональные компьютеры автоматизированных рабочих мест врачей, модуль ввода параметров исследований, модуль формирования назначенных врачами лекарственных препаратов, модуль гармонизации справочников медицинской информационной системы со справочниками базы данных регистра лекарственных средств, модуль автоматического построения клинического образа состояния пациента, модуль установления диагноза пациента, модуль определения элементарных рекомендаций, соответствующих диагнозу пациента, модуль формирования рекомендуемых к назначению лекарственных препаратов, модуль контроля дублирования лекарственной терапии, модуль формирования результатов взаимодействия лекарственных препаратов, модуль формирования противопоказаний и побочных действий и модуль формирования отчета. Блок обработки информации включает в себя модуль памяти с данными реестра лекарственных средств и инструкции по их применению, модуль определения параметров витальных характеристик и их обработки, модуль памяти с данными нормативно-справочной информации, модуль формирования онтологических структур и модуль обработки и гармонизации инструкций и клинических рекомендаций. Блок памяти с базой данных и базой знаний включает в себя модуль памяти с параметрами витальных характеристик, модуль памяти с правилами формирования онтологических структур, модуль памяти с правилами соответствия «витальные характеристики пациента – степень, стадия, риски заболевания», модуль памяти с правилами соответствия установленного диагноза элементарным клиническим рекомендациям, модуль памяти с правилами соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов» и модуль памяти с правилами применимости взаимодействия лекарственных препаратов. 2 з.п. ф-лы, 1 ил.

Формула изобретения RU 2 818 874 C1

1. Система поддержки принятия врачебных решений, содержащая компьютеры автоматизированных рабочих мест экспертов, ко входам которых подключены блок обработки информации, модуль формирования матрицы соответствия «витальные характеристики пациента – степень, стадия, риски заболевания», модуль формирования матрицы соответствия диагноза элементарным клиническим рекомендациям, модуль формирования матрицы соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов» и модуль формирования правил взаимодействия препаратов, входы/выходы которых соединены с соответствующими выходами/входами модуля ввода информации, компьютеры автоматизированных рабочих мест экспертов по каналу связи соединены с сервером, к которому подключен блок памяти, с записанной в нем базой данных и базой знаний, сервер через модуль репликации и переноса данных по второму каналу связи соединен с облачным сервером с подключенным к нему блоком памяти с репликой базы данных и базы знаний, облачный сервер по третьему каналу связи соединен с сервером медицинской информационной системы, к которому подключены персональные компьютеры автоматизированных рабочих мест врачей, модуль ввода параметров исследований, модуль формирования назначенных врачами лекарственных препаратов, модуль гармонизации справочников медицинской информационной системы со справочниками базы данных регистра лекарственных средств, модуль автоматического построения клинического образа состояния пациента, модуль установления диагноза пациента, модуль определения элементарных рекомендаций, соответствующих диагнозу пациента, модуль формирования рекомендуемых к назначению лекарственных препаратов, модуль контроля дублирования лекарственной терапии, модуль формирования результатов взаимодействия лекарственных препаратов, модуль формирования противопоказаний и побочных действий и модуль формирования отчета.

2. Система поддержки принятия врачебных решений по п.1, отличающаяся тем, что блок обработки информации включает в себя модуль памяти с данными реестра лекарственных средств и инструкции по их применению, модуль определения параметров витальных характеристик и их обработки, модуль памяти с данными нормативно-справочной информации, модуль формирования онтологических структур и модуль обработки и гармонизации инструкций и клинических рекомендаций.

3. Система поддержки принятия врачебных решений по п.1, отличающаяся тем, что блок памяти с базой данных и базой знаний включает в себя модуль памяти с параметрами витальных характеристик, модуль памяти с правилами формирования онтологических структур, модуль памяти с правилами соответствия «витальные характеристики пациента – степень, стадия, риски заболевания», модуль памяти с правилами соответствия установленного диагноза элементарным клиническим рекомендациям, модуль памяти с правилами соответствия «витальная характеристика пациента – противопоказания и побочные действия лекарственных препаратов» и модуль памяти с правилами применимости взаимодействия лекарственных препаратов.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2024 года RU2818874C1

Питатель для кускового торфа 1935
  • Песушин В.А.
SU44909A1
СПОСОБ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОДБОРА ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ 2015
  • Исакова Юлия Алексеевна
  • Бледжянц Геворг Арменакович
  • Мелконян Роберт Сергеевич
  • Туманов Николай Александрович
  • Паносян Артём Вараздатович
  • Гусейнов Муслим Камалудинович
  • Абгарян Микаел Гургенович
RU2607194C1
Автоматическая система поддержки медицинских решений при сочетанной патологии 2018
  • Богданов Михаил Борисович
RU2698007C1
0
SU155682A1
СПОСОБ ОРГАНИЗАЦИИ И ВЕДЕНИЯ МЕДИЦИНСКОГО МОНИТОРИНГА 2012
  • Попова Галина Михелевна
  • Дятчина Ирина Федоровна
RU2515587C1
СПОСОБ И СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ 2020
  • Безбородова Оксана Евгеньевна
  • Бодин Олег Николаевич
  • Герасимов Андрей Ильич
  • Крамм Михаил Николаевич
  • Убиенных Анатолий Геннадьевич
  • Шерстнев Владислав Вадимович
RU2750057C1
СПОСОБ И СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ МЕДИЦИНСКОГО ЛЕЧЕНИЯ С АНАЛИЗОМ МАССИВОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ 2014
  • Олейник Марк
RU2662549C1
Способ и система поддержки принятия врачебных решений с использованием математических моделей представления пациентов 2017
  • Дрокин Иван Сергеевич
  • Бухвалов Олег Леонидович
  • Сорокин Сергей Юрьевич
RU2703679C2
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПЕРСОНИФИЦИРОВАННОЙ МЕДИЦИНЫ 2014
  • Ушаков Игорь Борисович
  • Богомолов Алексей Валерьевич
  • Сипаков Александр Сергеевич
  • Берзин Игорь Александрович
RU2581947C2
ИНТЕГРИРОВАННАЯ СИСТЕМА СБОРА И АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ЗДОРОВЬЯ 2010
  • Холмс Элизабет А.
  • Гиббонс Ян
  • Янг Дэниель Л.
  • Михельсон Сет Г.
RU2628051C2
Способ получения катионообменных смол 1953
  • Ваншейдт А.А.
  • Васильев А.А.
SU114196A1
US 20120041774 A1, 16.02.2012
US 20190163877 A1,

RU 2 818 874 C1

Авторы

Вышковский Геннадий Леонидович

Даты

2024-05-06Публикация

2023-10-31Подача