Способ определения состояния здоровья кроликов с использованием искусственного интеллекта Российский патент 2024 года по МПК G06K7/10 

Описание патента на изобретение RU2819845C1

Изобретение относится к области животноводства, в частности для идентификации и соблюдения ветеринарно-санитарных правил содержания кроликов.

Известен способ радиочастотной идентификации животных, основанный на сближении или соприкосновении устройства санкционированного доступа, размещенного на животном, и интеллектуального ключа, считывающего информацию с указанного устройства (патент RU №2715791). Известный способ обеспечивает повышение достоверности считывания индивидуальных кодов одновременно с нескольких животных, находящихся в зоне радиооблучения, но известное решение нельзя использовать при разведении мелких млекопитающих, в том числе и в области кролиководства.

Известен способ идентификации коров путем распознавания номеров животных, определения местоположения животного и направления их в требуемое место нахождения, (патент RU №2423825 С1). Известный способ является наиболее близким, к изобретению по совокупности существенных признаков. Известное техническое решение идентифицирует КРС при помощи чипа-излучателя, который передает показания при помощи блока усилителя сигналов, в базу данных, вся поступившая информация записывается в блоке памяти.

Основной недостаток известного способа:

- невозможность применения способа для разведения мелких млекопитающих, в том числе и в кролиководстве;

- недостаточное отслеживание параметров образа жизни животных.

Анализ известных аналогичных технических решений показал, что технической проблемой в данной области является необходимость создания способов идентификации кроликов для обеспечения увеличения здорового поголовья животных.

Технический результат изобретения - увеличение поголовья животных за счет своевременно принятых зоотехнических и ветеринарных мероприятий, обеспечивающих низкую смертность.

Для решения указанной проблемы и достижения заявленного результата в способе идентификации кроликов с использованием искусственного интеллекта, используется чип. Микрочип выполнен в виде капсулы и состоит из двух частей, которую устанавливают в области шеи кролика. Нижнюю часть капсулы, содержащую датчики, измеряющие показатели здоровья кролика внедряют под шкуру животного. Верхняя часть, содержит динамик и радиопередатчик, передающий показания в блок управления, содержащий программу с искусственным интеллектом для анализа состояния здоровья кроликов, над шкурой.

Изобретение поясняется схемами.

На фиг. 1 представлена схема кролиководческой фермы с чипироваными кроликами.

На фиг. 2 - схемы программы с искусственным интеллектом.

На схеме (фиг. 1) представлена клетка 1 для содержания беременных особей. Помещение 2 для стадного содержания кроликов. Кабинет ветеринара 3. В помещениях для животных смонтированы антенные радиоуловители 4. Кабинет ветеринара 3 оснащен компьютером 5 со встроенными блоком управления, блоком памяти, базой данных, а также содержащий программу с искусственным интеллектом и с монитором визуализирующим собранную информацию чипами-излучателями.

Способ идентификации осуществляется следующим образом.

Под шкуру животного в области шеи кролика устанавливают микрочип выполненный в виде капсулы состоящей из двух частей. Причем под шкуру животного внедряют нижнюю часть капсулы, содержащую датчики, измеряющие показатели здоровья кролика. Верхнюю часть, содержащую динамик и радиопередатчик, передающий показания в блок управления, содержащий программу с искусственным интеллектом для анализа состояния здоровья кроликов, оставляют над шкурой. На каждом животном, находящемся в клетках для содержания беременных особей и помещении стадного содержание кроликов устанавливают чип-излучатель передающий информацию антенному радиоуловителю со встроенным блоком усиления сигнала. Если показатели отдельного взятого кролика откланяются от нормы, то программа сигнализирует об этом ветеринару, ветеринар включает звуковой сигнал в чипе-излучателе у кролика и принимает дальнейшие меры.

Использование искусственного интеллекта подразумевает отдельную программу (фиг. 2) состоящую из отдельной базы данных, данные которой постоянно обновляются и анализируются нейросетью, а также сравниваются с показателями нормы с помощью цветовых индикаторов. Красный цвет сигнализирует о критическом состоянии здоровья кролика. Темно-желтый цвет сигнализирует о том, что кролик нуждается в проверке. Зеленый цвет говорит о том, что кролик в норме. Если обновленные данные по конкретному кролику будут отличаться от показателя их норм, то программа уведомит об этом ветеринара, для принятия конкретных мер.

По сравнению с прототипом предложенное решение позволит сократить смертность кроликов, а также увеличить прибыль кролиководческих хозяйств.

Похожие патенты RU2819845C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЯ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ КОРОВ 2011
  • Соловьева Ольга Игнатьевна
  • Кауфман Отто
RU2506891C2
Способ диагностики скрытых маститов у коров 2022
  • Вертипрахов Владимир Георгиевич
  • Селионова Марина Ивановна
  • Юлдашбаев Юсупжан Артыкович
  • Малородов Виктор Викторович
  • Жевнеров Алексей Валерьевич
RU2798226C1
Способ и устройство дистанционной фиксации физиологического состояния вымени и доильных сосков сельскохозяйственных животных 2018
  • Башилов Алексей Михайлович
  • Королев Владимир Александрович
  • Легеза Виктор Николаевич
RU2677136C1
Способ повышения естественной резистентности новорожденных телят крупного рогатого скота 2023
  • Амерханов Харон Адиевич
  • Соловьева Ольга Игнатьевна
  • Селицкая Ольга Валентиновна
RU2814266C1
Способ лечения маститов у лактирующих коров 2022
  • Вертипрахов Владимир Георгиевич
  • Селионова Марина Ивановна
  • Юлдашбаев Юсупжан Артыкович
  • Малородов Виктор Викторович
  • Овчинникова Наталья Владимировна
RU2801614C1
Препарат для профилактики и лечения послеродовых эндометритов у коров "ВЕНЕРА" 2018
  • Соловьева Ольга Игнатьевна
  • Соловьева Анна Юрьевна
  • Маланкина Елена Львовна
RU2697403C1
Функциональное десертное масло 2019
  • Денисов Сергей Викторович
RU2727446C1
Способ отбора казахских лошадей жабе для селекционного процесса 2016
  • Акимбеков Амин Ричардович
  • Баймуканов Дастанбек Асылбекович
  • Юлдашбаев Юсупжан Артыкович
  • Исхан Кайрат
RU2648148C1
Устройство для дезинфекции доильных аппаратов 2022
  • Филонов Роман Федорович
RU2786161C1
Способ оценки действия биологически активных препаратов in vivo на метаболизм у птицы 2023
  • Вертипрахов Владимир Георгиевич
  • Борисенко Константин Владимирович
RU2822768C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 819 845 C1

Реферат патента 2024 года Способ определения состояния здоровья кроликов с использованием искусственного интеллекта

Изобретение относится к области животноводства. Способ определения состояния здоровья кроликов характеризуется тем, что для идентификации животных используют чип, выполненный в виде капсулы, состоящей из двух частей, которую устанавливают в области шеи кролика, причем нижнюю часть капсулы, содержащую датчики, измеряющие показатели здоровья кролика, внедряют под шкуру животного, а верхнюю часть, содержащую динамик и радиопередатчик, передающий показания в блок управления, содержащий программу с искусственным интеллектом для анализа состояния здоровья кроликов, над шкурой. Технический результат – увеличение поголовья животных. 2 ил.

Формула изобретения RU 2 819 845 C1

Способ определения состояния здоровья кроликов, характеризующийся тем, что для идентификации животных используют чип, выполненный в виде капсулы, состоящей из двух частей, которую устанавливают в области шеи кролика, причем нижнюю часть капсулы, содержащую датчики, измеряющие показатели здоровья кролика, внедряют под шкуру животного, а верхнюю часть, содержащую динамик и радиопередатчик, передающий показания в блок управления, содержащий программу с искусственным интеллектом для анализа состояния здоровья кроликов, над шкурой.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2024 года RU2819845C1

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ГОМОГЕНИЗАЦИИ СМЕСИ ВО ВПУСКНОЙ СИСТЕМЕ ДВИГАТЕЛЯ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ 1991
  • Лисовина Л.П.
  • Юдин М.Н.
RU2015400C1
US 2009182207 A1, 16.07.2009
US 2014336524 A1, 13.11.2014
СПОСОБ УДАЛЕННОЙ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ КРУПНОГО И МЕЛКОГО РОГАТОГО СКОТА 2013
  • Давыдов Михаил Николаевич
RU2535742C1

RU 2 819 845 C1

Авторы

Буранов Роман Вадимович

Кравченко Владимир Николаевич

Филонов Роман Федорович

Даты

2024-05-27Публикация

2023-10-26Подача