Кожевенная система для составления и поставки оптимальной партии шкур однородного сорта с множества кожевенных заводов с произвольным качеством для последующего этапа переработки Российский патент 2024 года по МПК G06Q10/04 G06Q10/631 G06Q10/08 G06Q50/04 

Область техники

[0001] Изобретение относится к технической области параметрической оптимизации для составления оптимизированных комбинированных партий, отвечающих набору критериев, налагаемых запросом на покупку от покупателей на стандартизированную запрошенную партию переработанного сырьевого продукта.

[0002] С одной стороны, изобретение применимо конкретно к случаю, когда запрошенные партии поставляются расположенной в множестве мест промышленной экосистемой, включающей множество удаленных фабрик-поставщиков из одной и той же перерабатывающей отрасли, производящих эти продукты со случайными топологическими и/или геометрическими дефектами и качеством.

[0003] С другой стороны, изобретение конкретно относится к области перерабатывающей отрасли, в которой ценность использования и критерии запроса для партии переработанных сырьевых продуктов, запрошенных покупателем, должны учитывать, чтобы удовлетворять его потребностям, набор критериев запроса, содержащий по меньшей мере три параметра спецификации, характерные для покупателя и, следовательно, разные для каждого запроса: параметр сорта топологического качества, основанный на норме топологического качества; параметр объема, указывающий на количество продукта; но также по меньшей мере один дополнительный параметр выбора, связанный, например, с общей геометрией продуктов в запрашиваемой партии, или с распределением фабрик-поставщиков, или с экстенсивной переменной (т.е. суммируемой, такой как масса) продуктов.

[0004] Кроме того, изобретение конкретно относится к отраслям промышленности, в которых две переменные, образованные параметром объема и запрашиваемым дополнительным параметром, связаны и не являются независимыми друг от друга. То есть выбор значения одного из этих двух параметров влияет на значение другого параметра; и при этом степень свободы для переменных, образованных параметрами набора критериев запроса, меньше, чем их количество.

[0005] Основной областью промышленного применения изобретения является кожевенная отрасль.

Технологическая проблема, которую необходимо решить

[0006] В области перерабатывающей отрасли, к которой относится изобретение, критерии запроса покупателями для партии продукции также обычно имеют следующие характеристики:

a. Партии, запрашиваемые покупателями, обычно имеют больший размер, чем фабричный складской запас каждой фабрики-поставщика в отдельности, чтобы удовлетворить 3 параметрам критериев запроса. В результате эти перерабатывающие отрасли требуют объединения производственных поставок, чтобы предоставить покупателям комбинированные партии продуктов от множества фабрик-поставщиков, объединенных в экосистему промышленного производства и продаж.

b. Три параметра спецификации запроса (сорт, объем и дополнительный) различаются и варьируются в широком диапазоне для каждого покупателя и для каждого запроса.

c. Потребности и критерии покупателей в плане оптимизации запрашиваемой партии также варьируются в широком спектре. Некоторые покупатели хотят оптимизировать параметр объема, а другие - дополнительный параметр своего запроса на покупку.

[0007] В конкретном промышленном контексте, упомянутом выше, цель изобретения и основная технологическая проблема, на решение которой направлено изобретение, состоят в том, чтобы предоставить универсальный метод параметрической оптимизации на множестве площадок для составления объединенной партии переработанных сырьевых продуктов, предлагаемой покупателям, что позволяет быстро, экономично, однородно и глобально:

a. Поставлять для очень большого количества покупателей запрашиваемые партии, соответствующие широкому спектру их сортов, объемов и дополнительных параметров; а также критериям оптимизации за счет повышения производительности и обеспечения возможности отслеживания происхождения и качества приобретаемых партий продукции;и

b. Для очень большого числа фабрик-поставщиков - реагировать в больших масштабах объединенным и однородным образом на запросы покупателей, повышая при этом скорость оборота своих запасов, производительность и экономическую эффективность своих транзакций.

Уровень техники

[0008] Из уровня техники известно, что компании или фабрики, перерабатывающие однотипное промышленное сырье, такое как шкуры и кожи, предлагают к продаже через торговую онлайн-площадку полуфабрикаты, имеющие произвольное топологическое качество и геометрию. Говоря о кожевенной отрасли, в 2019 году можно упомянуть следующие В2В веб-порталы:

[0009] Эти веб-порталы предшествующего уровня техники представляют собой онлайновые торговые платформы, на которых промышленные покупатели покупают партию продукции на конкретной фабрике-поставщике, выбранной на сайте. Но, согласно известному уровню техники, фабрики-поставщики и платформа технологически не взаимодействуют в сети в отношении торговой площадки, чтобы автоматически предоставлять покупателям комбинированную партию, имеющую однородный сорт качества, партии, составляются путем комбинирования множества подпартий продуктов, происходящих от отдельных фабрик-поставщиков.

[0010] Из уровня техники известно установление нормы топологического качества для типа сырьевых продуктов. Например:

a. Нормативный документ «Guidelines for Grading of Hides and Skins by Quality», выпущенный Организацией Объединенных Наций по Промышленному Развитию, под ссылочным номером US/RAF788/100;

b. Нормативный документ «Leather - Grading of wet blue goat and sheep skins based on defects», выпущенный Международным Стандартом, под ссылочным номером ISO 11457;

c. Нормативный документ «Standards Governing the Sale of North American Cattle Hides», принятый «Ассоциацией производителей Шкур, кож и кожаных изделий США» в августе 2014 года.

[0011] В классе С14В Международной патентной классификации (МПК) имеется множество патентов, описывающих оптические устройства для автоматического контроля с помощью сканера качества шкур кожевенного производства, с целью обеспечения на конкретной фабрике оцифровку изображений и обработку перерабатываемых на этой фабрике сырьевых продуктов; это выполняется для выявления, локализации и/или классификации дефектов.

[0012] Из уровня техники известно локальное выполнение на одной и той же фабрике процесса управления топологическим критерием применительно к потоку перерабатываемых сырьевых продуктов и локальное присвоение этим продуктам сорта качества в соответствии с этими топологическими критериями. Так, в патенте US 4199255 описано устройство, устанавливаемое на кожевенной фабрике, для ранжирования шкур путем присвоения им сорта, связанного с нормой, в соответствии с распределением их толщины, измеряемым автоматически в определенных местах.

[0013] Из уровня техники давно известно, что на кожевенных фабриках устанавливают контрольные линии для измерения определенных физических или топологических характеристик шкур, а также для обеспечения классификации шкур в соответствии с их качеством. Так, в патенте ЕР 2835430 В1 описана линия управления кожевенным производством, содержащая средства для перемещения шкур на серию станций ручного контроля, где оператор визуально присваивает каждой из шкур код качества. Такой метод ручного контроля и его варианты в настоящее время наиболее распространены в кожевенной отрасли.

[0014] Известно применение двух удаленных промышленных подразделений, взаимодействующих друг с другом; фабрика, где сканируются продукты, и удаленный центр разработки, где осуществляется обработка изображений продуктов. В патенте WO 2017083344 A1 описано такое устройство, при этом центр разработки также формирует схемы для позиционирования и резки деталей внутри продуктов и отправляет их на фабрику, оснащенную режущим оборудованием. Эта система не включает в себя какую-либо торговую платформу и не объединяет производство партий, имеющих однородный сорт, происходящих с множества фабрик.

[0015] Известно осуществление компьютерного процесса для управления запасами комбинированных товаров с целью реагирования на заказы. Таким образом, в патенте GB 2265032 A описана программа управления запасами. Она включает в себя базу данных товаров, содержащую информацию о том, предназначен ли каждый продукт для продажи как отдельный товар или как комбинированные продукты, включающие комбинацию множества товаров. Если заказанные товары являются комбинированными товарами, устройство обработки проверяет основной файл запасов, чтобы определить, имеется ли на складе достаточное количество элементарных товаров для выполнения заказа в плане количества. Устройство обработки выполняет распределение запасов и обновление. Это устройство не относится к производству партий стандартизированных сырьевых продуктов, объединенных из продукции произвольного качества, поступающей с множества фабрик.

[0016] Известно осуществление процесса оптимизации географического происхождения продуктов в соответствии с заказами. Такое устройство описано в патентной заявке US 20190180231 А1. Это устройство не относится к производству партий стандартизированных продуктов, объединенных из продукции произвольного качества, поступающей с множества фабрик.

[0017] Известно внедрение торговой платформы, позволяющей осуществлять транзакции в режиме онлайн с продуктами или услугами для множества запросов покупателей. Такое устройство описано в патентной заявке US 20180260764 A1 и относится к приложениям для обслуживания железнодорожного транспорта. Графический интерфейс платформы сконфигурирован для представления множества выбираемых клиентом опций и выполнен с возможностью предоставления дополнительной информации клиенту для завершения онлайн-транзакции. Это устройство не относится к производству партий стандартизированных продуктов, объединенных из продукции произвольного качества, поступающей с множества фабрик.

Раскрытие изобретения

[0018] Согласно изобретению партии, запрашиваемые покупателями, поставляются расположенной в множестве мест промышленной экосистемой, включающей множество удаленных фабрик-поставщиков из одной и той же перерабатывающей отрасли, производящих продукты со случайными топологическими и/или геометрическими дефектами и качеством.

[0019] Описанные особенности решают вышеупомянутую техническую проблему. В своей основной форме способ согласно изобретению относится к типу, включающему следующие этапы:

a. В соответствии с процессом нормирования устанавливают нормы топологического качества, определяют стандартизированную шкалу сортировки, распределенную по нескольким сортам продукции, которая передается и применяется единым образом ко всем фабрикам в системе, а также ко всем покупателям.

b. В соответствии с процессом управления складскими запасами фабрики, реализованным на уровне каждой фабрики, устанавливают и динамически записывают параметры складских запасов фабрики со ссылкой на идентификатор фабрики, изменяющееся множество идентификаторов продуктов, предлагаемых для продажи фабрикой, в зависимости от изменений в доступном складском запасе фабрики.

c. В соответствии с запрограммированным цифровым процессом сортировки динамически определяют сорт каждого продукта, предлагаемого для продажи каждой фабрикой.

d В соответствии с глобальным процессом управления складскими запасами динамически записывают изменяющееся множество всех сортов для всех продуктов, предлагаемых всеми фабриками, со ссылкой на все параметры складских запасов.

e. В соответствии с процессом управления запросами, запросы на покупку, исходящие от множества покупателей, принимают и динамически регистрируют для поставки запрошенных партий, которые должны соответствовать набору критериев запроса, в том числе в форме буквенно-цифрового выражения, по меньшей мере одного параметра для запрашиваемого однородного сорта, одного дополнительного параметра и одного параметра объема.

f. В соответствии с соответствующим процессом отбора извлекают подходящее комбинированное подмножество, состоящее из продуктов, соответствующих запрошенному сорту, образованное путем комбинирования множества соответствующих фракций продуктов запрошенного сорта, предлагаемых различными фабриками из их фабричных складских запасов, со ссылкой на их идентификаторы продуктов и на идентификатор фабрик-поставщиков.

[0020] Существенная и новая особенность способа параметрической оптимизации в множестве мест согласно изобретению заключается, кроме того, в том, что следуют запросу на покупку от покупателя:

a. В дополнение к покупателю, среди всех его критериев запроса, поступает критерий выбора оптимизации, включая параметр оптимизации, посредством которого покупатель указывает свой выбор: с одной стороны - числовой параметр ограничения запрашиваемой оптимизации, а с другой стороны - указанная вторая константа оптимизации. Эти два параметра выбора оптимизации устанавливаются покупателем дополняющим и эксклюзивным образом либо из дополнительного параметра, либо из параметра объема запроса на покупку.

b. Параметрическая оптимизация при ограничении осуществляется посредством цифровой обработки выбора комбинированной предлагаемой партии, оптимизированной в соответствии с набором критериев запроса, при ограничении в плане того, что числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации, выбран покупателем. С этой целью отбирают и объединяют множество соответствующих подфракций, извлеченных из некоторых подходящих фракций комбинированного подмножества, оптимально распределенных среди некоторых заводов.

[0021] С этой целью:

a. В качестве переменной оптимизации используют множество переменных и возможных n-кортежей, каждый из которых состоит из набора элементов, образованного идентификаторами переменных продуктов, извлеченных из комбинированного подмножества.

b. Задают две константы оптимизации: первая константа оптимизации равна запрашиваемому сорту, а вторую константу выбирают в соответствии с параметром оптимизации покупателя.

c. Такую параметрическую оптимизацию осуществляют путем максимизации или минимизации числового параметра ограничения, выбранного в соответствии с параметром оптимизации, путем варьирования возможных n-кортежей переменной оптимизации и путем определения для каждого n-кортежа достигнутого значения числового параметра ограничения.

d. Размерность n переменных n-кортежей задают посредством размерного условного выбором в зависимости от параметра выбора оптимизации.

е. Покупателю предлагают оптимизированную комбинированную партию путем дальнейшего представления ему/ей достигнутого числового оптимума, который является решением для оптимизированного числового параметра ограничения, то есть минимумом или максимумом, достигаемым оптимизируемым числовым параметром ограничения.

Краткое описание чертежей

[0022] При прочтении нижеследующего подробного описания изобретения со ссылками на прилагаемые чертежи раскроются другие особенности и преимущества настоящего изобретения в соответствии с приведенным в качестве примера вариантом осуществления. На чертежах:

• [Фиг. 1] представляет собой схематический вид средства, применяемого в способе, а также устройства в соответствии с изобретением в их общем виде.

• [Фиг. 2] представляет собой подробную схему различных этапов процесса оптимизации в соответствии с изобретением в его общем виде.

• [Фиг. 3] представляет собой схему реализации способа и устройства в соответствии с изобретением, при этом сортировка осуществляется на уровне фабрики.

• [Фиг. 4] представляет собой схему реализации способа и устройства в соответствии с изобретением, при этом сортировка осуществляется на уровне платформы онлайн-коммерции.

• [Фиг. 5] представляет собой упрощенную схему этапов процесса оптимизации в соответствии с изобретением, а также обмена файлами и данными между торговой платформой, фабриками и покупателями.

• [Фиг. 6] представляет собой схематический вид экрана оператора управления складскими запасами кожевенной фабрики, взаимодействующего с экосистемой кожевенной системы согласно изобретению.

• [Фиг. 7] представляет собой вид шкуры во время сортировки, на котором показана конкретная интересующая зона.

• [Фиг. 8] представляет собой схему различных этапов процесса дубления и различных операций со шкурами в соответствии с предшествующим уровнем техники.

• [Фиг. 9] представляет собой схему различных этапов процесса дубления и процесса операций со шкурами в соответствии со способом согласно изобретению.

Подробное описание

[0023] Для лучшего понимания проблемы, на решение которой направлено изобретение, вместе с приложенными чертежами техническое содержание и подробное описание настоящего изобретения изложены ниже в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления в кожевенной отрасли, который не ограничивает объем его осуществления. Кожевенная отрасль обладает всеми параметрами технологической области изобретения. Поставщиками перерабатывающих фабрик являются кожевенные фабрики. Сырьевые продукты-полуфабрикаты представляют собой шкуры или кожи, переработанные в несколько этапов. Кожевенные фабрики обмениваются этими сырьевыми продуктами на каждом первичном этапе. Готовые кожаные изделия в конечном итоге покупаются и используются промышленными интеграторами в швейной, обувной, автомобильной или мебельной и отделочной промышленности…Различные компоненты технологической проблемы, а также решения, предлагаемые изобретением, как описано ниже со ссылкой на кожевенную отрасль, повторяют аналогичным образом во всех отраслях, перерабатывающих сырьевые промышленные продукты, объектах изобретения, как описано выше.

[0024] Со ссылкой на фигуры [Фиг. 1] и [Фиг. 2] можно увидеть промышленное кожевенное устройство (DT), реализующее способ согласно изобретению, для оптимизации состава партий (LO, LOkr) продуктов от однородных по качеству кожевенных фабрик. Действительно, реализация способа оптимизации согласно изобретению особенно эффективна в рамках экосистемы (Е) перерабатывающей отрасли (I), производящей аналогичные сырьевые промышленные продукты произвольного качества, имеющие плоскую листовую структуру (SF). Так обстоит дело в кожевенной отрасли (I), где продукты разрабатываются и поставляются из разрозненных производств шкур/кож (1, 1ij) произвольного качества, производимых множеством кожевенных фабрик-поставщиков (Fi), удаленных друг от друга и распределенных на большой территории. Кожевенные фабрики (Fi) подключены компьютерной сетью (RL) к торговой платформе (CL) в рамках промышленной экосистемы (Е) кожевенной отрасли (I). Таким образом, онлайновая торговая платформа (CL) обеспечивает предложение (OF) для продажи покупателям (А, Ak, k) партий комбинированного производства шкур/кож (1, 1ij) кожевенных фабрик (Fi), чтобы удовлетворить запросы (RA) на покупку от покупателей (А).

[0025] Интернет-онлайновая торговая платформа (CL) содержит компьютерный сервер платформы (SP) и базу данных инвентаризации (BI) платформы, подключенную к компьютерному серверу платформы (SP), содержащую, в частности, список характеристик шкур/кож (1ij) кожевенных фабрик, доступных для продажи на платформе (CL).

[0026] Платформа (CL) содержит компьютерные средства стандартизации и программное обеспечение (11) типов, включающих, в частности, операторский терминал (12), подключенный к компьютерному серверу платформы (SP) для буквенно-цифрового определения, для разработки и записи в память компьютерного сервера платформы (SP) нормы (NO) топологического качества кожевенных продуктов (1) в экосистеме (Е). Эта норма (NO) определяет стандартизированную шкалу сортировки (SCA), распределенную по нескольким сортам (G) кожевенных продуктов (1, 1ij). Согласно этой норме (NO) принадлежность продукта (1) к сорту (G) устанавливается по объективным критериям топологического качества (СТ), основанным на стандартизированном перечне типов топологических дефектов (LNT) продуктов (1) (шкуры и кожи), которые можно идентифицировать и измерить численно. Эти дефекты определяются и различаются по правилам, относящимся к форме и/или размеру дефекта, и/или по стандартизированному списку зон интереса (LNZ) продуктов (1), которые являются объективными и численно различимыми. След зоны (LNZ) на продукте (1) определяется геометрическими критериями, относящимися к форме продукта (1), по которому могут быть распределены топологические дефекты.

[0027] Платформа (CL) включает в себя компьютерные ресурсы и программное обеспечение для размещения нормы онлайн (13) типа, позволяющего предоставлять через сеть интернет (14) покупателям (А) и всем кожевенным фабрикам (Fi) определение стандартизированной нормы (NO), используемое во всей экосистеме (Е).

[0028] Платформа (CL) оснащена компьютеризированными средствами обработки запросов и программным обеспечением (15), выполненными с возможностью приема и записи в базу данных инвентаризации платформы (BI) запросов на покупку (RA, RAkr), поступающих от множества покупателей (Ak), на поставку запрашиваемых партий (LRkr) кожевенных продуктов (1) (шкуры и кожи), а также критериев их запроса (CR, CRkr) применительно к запрашиваемой партии (LRkr). Эти критерии запроса (CRkr) включают в виде буквенно-цифрового выражения по меньшей мере три параметра спецификации, в том числе параметр однородного сорта (Gkr), запрашиваемый для партии в соответствии с единой нормой (NO), дополнительный параметр (PCkr) на выбор и параметр объема (PVkr).

[0029] Платформа (CL) обеспечена компьютерными ресурсами и программным обеспечением, подключенными к компьютерному серверу платформы (SP), для управления глобальными складскими запасами (16) кожевенных продуктов (1) (шкуры и кожи). Они относятся к типу, позволяющему реализовать глобальный процесс управления складскими запасами (TGG) для динамического сбора и записи изменяющегося множества всех сортов (ΣGij) и всех идентификаторов (ΣIij) всех продуктов (1ij), предлагаемых на платформе (CL) каждой кожевенной фабрикой (Fi), в базу данных инвентаризации (BI) платформы со ссылкой на все параметры (ΣPSi) складских запасов кожевенных фабрик (Fi).

[0030] Промышленная экосистема (Е) также включает в себя множество удаленных кожевенных фабрик (F1, …, Fi). По меньшей мере две кожевенные фабрики (Fi) удалены друг от друга и удалены от платформы (CL).

[0031] Как будет описано позже со ссылкой на фигуры [Фиг. 8] и [Фиг. 9], кожевенные фабрики (Fi) обеспечивают преобразование со случайным качеством, а также предложения для продажи на платформе (CL) кожевенных продуктов (1ij), в частности шкур и кож на одном из четырех основных этапов преобразования (Sa, …, Sz) между необработанными шкурами, поступающими с боен, и готовой кожей, готовой к использованию покупателями промышленных интеграторов (А, Ak). Множество компьютерных серверов (S1, …, Si) фабрик связаны с каждой из независимых кожевенных фабрик (Fi). С каждой независимой кожевенной фабрикой (Fi) связано множество баз данных инвентаризации фабрик (Bi), расположенных в памяти компьютерного сервера (Si) фабрики. Компьютерные средства и программное обеспечение (17i) для управления складскими запасами фабрики, связанные с компьютерным сервером (Si) фабрики каждой кожевенной фабрики (FT), выполнены с возможностью динамической установки и записи с помощью процесса управления складскими запасами фабрики (TGFi) параметров складских запасов (PS1, …, PSi) кожевенных фабрик (Fi) в соответствии с изменением имеющихся у них складских запасов (STi) фабрик. Эти параметры складских запасов (Psi) включают идентификатор фабрики (Ii) и изменяющееся множество идентификаторов продуктов (1ij), предлагаемых для продажи каждой кожевенной фабрикой (Fi). Каждая кожевенная фабрика (Fi) оснащена компьютерными средствами и программным обеспечением для получения первичных изображений (18i) кожевенных продуктов (1ij), включая множество сканеров оцифровки изображений (19i), расположенных в производственной зоне каждой из кожевенных фабрик (Fi) в экосистеме (Е). Компьютерные средства и программное обеспечение для создания первичных изображений (18i) подключены к компьютерному серверу (Si) фабрики и снабжены средствами для выполнения автоматического цифрового оптического получения (TODij) необработанного файла первичного изображения (FBij) путем сканирования каждого из продуктов (1ij), подлежащих сортировке на кожевенной фабрике (Fi). Компьютеризированные средства хранения первичных изображений, а также программное обеспечение (20i) выполнены с возможностью записи файлов первичных изображений (FBij) продуктов (1ij) каждой кожевенной фабрики (Fi) в экосистеме (Е) в память базы данных инвентаризации фабрики (Bi), со ссылкой на параметры складских запасов (Psi).

[0032] Компьютерная сеть (RL) для цифровой связи типа Интернет или эквивалентная ей соединяет компьютерный сервер платформы (SP) с множеством компьютерных серверов (S1, …, Si) фабрик каждой кожевенной фабрики-поставщика (Fi) и покупателей (А, Ak) для создания цифровой интерактивной промышленной экосистемы кожевенной фабрики (Е).

[0033] Экосистема (Е) снабжена компьютеризированными средствами обработки первичных изображений и программным обеспечением (21), включая компьютерный сервер обработки формы (SF) экосистемы (Е). Эти компьютеризированные средства обработки первичных изображений и программное обеспечение (21) выполнены с возможностью выполнения автоматической цифровой обработки путем распознавания формы (TNFij) файлов первичных изображений (FBij) каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, извлеченных из базы данных инвентаризации (Bi) каждой кожевенной фабрики (Fi). Они обеспечивают идентификацию в файлах первичных изображений (FBij) топологических идентификаторов (ITij) типа и/или положения топологических дефектов сортируемых продуктов (1ij) с привязкой к топологическим критериям нормы (N0) топологического качества.

[0034] Компьютерные средства и программное обеспечение для хранения вторичных топологических файлов (22) выполнены с возможностью записи топологических идентификаторов (ITij) в виде векторного файла вторичного изображения (FSij) каждого сортируемого продукта (1ij) и запоминания их в топологической базе данных (BF) компьютерного сервера обработки формы (SF) компьютерной сети для цифровой связи (RL) с учетом идентификатора предлагаемого продукта (1ij) и идентификатора фабрики (Ii).

[0035] Компьютеризированные средства сортировки и программное обеспечение (23), находящиеся на компьютерном сервере сортировки (SG) экосистемы (Е), выполнены с возможностью динамического выполнения посредством запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) определения сорта топологического качества (Gij) продуктов (1ij), предлагаемых для продаже на платформе (CL) одной из фабрик (Fi), с учетом нормы (NO); это осуществляется из файла вторичного изображения (FSij), извлеченного из топологической базы данных (BF). Они также обеспечивают запоминание сортов (G, Gij) в базе данных сортов (BG) на компьютерном сервере сортировки (SG) со ссылкой на идентификатор предлагаемого продукта (1ij) и идентификатор фабрики (Ii).

[0036] Кожевенное устройство (DT) включает в себя компьютерные средства и программное обеспечение (24) для управления складскими запасами, выполненные с возможностью динамического осуществления глобального процесса записи сортов (TGG), посредством которого меняющееся множество сортов (ΣGij) всех предлагаемых продуктов (Σ1ij) запоминается с привязкой к параметрам складских запасов (ΣPSi) соответствующих им фабрик (Fi) в базу данных инвентаризации (BI) платформы (CL).

[0037] Компьютеризированные средства для фильтрации по сорту (25) доступного складского запаса выполнены с возможностью выполнения процесса соответствующего выбора (TSCkr) с целью выбора комбинированного подмножества (SCkr) продуктов (1ij), соответствующих сорту (Gr), запрошенному в запросе на покупку (RAkr) от покупателя (Ak), сформированного комбинацией множества соответствующих фракций (FC1, …, FCi) продуктов (1ij) сорта (G), предлагаемых различными фабриками (Fi), с учетом их идентификаторов продуктов (1ij) и идентификаторов (Fi) фабрик.

[0038] С комбинированной ссылкой на на фигуры [Фиг. 1] и [Фиг. 2] описаны конкретные средства способа и устройства оптимизации в соответствии с изобретением, предназначенные для решения в общей форме упомянутой выше технологической проблемы.

[0039] Кожевенное устройство (DT), реализующее способ согласно изобретению, снабжено компьютеризированными средствами обработки запросов и программным обеспечением (15) для запросов от торговой платформы (CL), выполненными с возможностью приема от покупателя (А, Ak), в дополнение и среди набора критериев запроса (CR, CRkr), относящихся к его запросу (RA, RAkr), параметра оптимизации (РО, POkr). Благодаря этому параметру оптимизации (РО) покупатель (Ak) указывает свой выбор платформе (CL):

a. числового параметра ограничения (PN, PNkr) запрошенной оптимизации, и,

b. указанной второй константы оптимизации (CS2, CS2kr).

[0040] Эти два параметра берутся дополняющим и эксклюзивным образом либо из дополнительного параметра (PC, PCkr), либо из параметра объема (PV, PVkr).

[0041] Сервер (SP) платформы (CL) содержит компьютеризированные средства пакетной оптимизации и программное обеспечение (26), выполненные с возможностью осуществления параметрической оптимизации (ОРС, OPCkr) при ограничении путем цифровой обработки выбора оптимизируемой предлагаемой комбинированной партии (LO, LOkr) в соответствии с набором критериев запроса (CRkr) при ограничении в виде числового параметра ограничения, подлежащего оптимизации (PN). Согласно способу изобретения этот выбор осуществляется путем комбинирования множества соответствующих подфракций (Si1, …, Sim), выделенных из некоторых соответствующих фракций (FCi) комбинированного подмножества (SCkr), оптимально распределенных среди некоторых кожевенных фабрик (F1, …, Fi).

[0042] Компьютеризированные средства пакетной оптимизации (26) выполнены с возможностью выполнения их параметрической оптимизации (ОРС, OPCkr):

a. с использованием переменной оптимизации (VO, VO(x)), состоящей из множества возможных и переменных n-кортежей (N(x)), каждый из которых состоит из набора элементов N(x)=(Iijxl, …, Iijxn)), сформированного из переменных идентификаторов продуктов (Iij), извлеченных из комбинированного подмножества (SCkr);

b. с использованием двух констант оптимизации, первой константы оптимизации (CS1), равной сорту (G), и другой - второй константы (CS2), выбранной в соответствии с параметром оптимизации (РО);

с. путем максимизации или минимизации числового параметра ограничения (PN), выбранного в соответствии с параметром оптимизации (РО), путем варьирования возможных n-кортежей (N(x)) переменной оптимизации (VO) и путем определения для каждого n-кортежа достигнутого значения числового параметра ограничения (PN); и

d. посредством установки с помощью размерного условного выбора (CD, CDkr) размерности переменных n-кортежей (Nx) в зависимости от параметра выбора оптимизации (РО).

[0043] Компьютеризированные средства обработки запросов и программное обеспечение (15) платформы (CL) сконфигурированы таким образом, чтобы через сеть интернет (14) сделать предложение (OF, OFkr) покупателю (А, Ak) в отношении предложенной комбинированной и оптимизированной в результате параметрической оптимизации (ОРС) партии (LO, LOkr), путем дальнейшего представления ему достигнутого числового оптимума (OP, OPkr), который является решением оптимизированного числового параметра ограничения, то есть минимумом или максимумом, достигаемым числовым параметром ограничения (PN), подлежащим оптимизации.

[0044] При размерном условном выборе (CD, CDkr) размерности n переменных n-кортежей (N(x))) переменной оптимизации (VO) в зависимости от параметра оптимизации (РО) поступают следующим образом:

a. Либо размер (SR, SRkr) запрошенной партии (LR) диктуется параметром выбора оптимизации (РО), либо размерность всех n-кортежей (N(x)) (количество элементов n-кортежей) устанавливается постоянным и равным этому размеру (SR), и в этом случае предлагаемый размер (SO, SOkr) предлагаемой партии (LO) будет запрашиваемым размером (SR, SRkr);

b. Либо же размер (SR) запрошенной партии (LR) не диктуется параметром выбора оптимизации (РО), в частности, в случае, когда соответствие числовому параметру (PN) приводит к адаптации предлагаемого размера партии (SO), размерность n каждого n-кортежа (N(x)) является переменной всегда, вплоть до выбора числа продуктов соответствующего комбинированного подмножества (SCkr), и в таком случае размер предлагаемой партии (SO, SOkr) будет представлять собой результат параметрической оптимизации (ОРС).

[0045] Способ оптимизации в соответствии с изобретением способен реализовать любую топологическую норму, выраженную в числовой и параметрической форме, чтобы ее можно было реализовать в виде алгоритма с помощью компьютеризированных средств сортировки и программного обеспечения (23). Далее в настоящем документе концептуально описан предпочтительный для изобретения вариант параметрического цифрового определения нормы (NO) топологического качества шкур и кож, реализованный на платформе (CL) кожевенного устройства (DT). Концептуальные критерии топологического качества (СТ) нормы (NO), рекомендуемые изобретением, следующие:

a. Пусть (Н) - это шкура. Пусть (d) = d (Т, S^мин, S^макс, A^мин, А^макс, Z, P, P') - критерий дефекта шкуры, имеющий ненулевую значимость в рейтинге ее качества, со следующими необходимыми параметрами для соответствия ему:

i. Т - тип дефекта (например, шрам, отверстие, царапина и т.д.).

ii. S^мин - минимум наибольшего размера дефекта.

iii. S^макс - максимум наибольшего размера дефекта.

iv. A^мин - минимальная площадь поверхности дефекта.

v. А^макс - максимальная площадь поверхности дефекта.

vi. Z - зона, в которой расположен дефект (например, живот, спина, задняя часть и т.д.).

vii. Р - положение дефекта в зоне, в которой он находится.

viii. Р' - глубина дефекта.

b. Пусть (с) = с (Н, d) - количество дефектов на шкуре (Н), удовлетворяющих критерию дефекта (d).

c. Пусть (g) = g (t^мин, t^макс, d^мин, с^мин, d^макс, с^макс, а^мин, d^{площадь}) - глобальный критерий топологического качества шкуры (Н), со следующими необходимыми параметрами для соответствия ему:

i. t^мин - минимальная общая площадь шкуры (Н).

ii. t^макс - максимальная общая площадь шкуры (Н).

iii. с^мин - минимальное количество дефектов шкуры (Н), соответствующих критерию d^мин.

iv. с^макс - максимальное количество дефектов шкуры (Н), соответствующих критерию d^макс.

v. а^мин - минимальная площадь поверхности, не содержащая дефектов d^{площадь}.

d. Пусть G (Н, g) - показатель распределения дефектов глобального критерия топологического качества (g) на шкуре (Н); где G (Н, g) = 1, если шкура (Н) соответствует (g); и где G (Н, g) = 0, если шкура (Н) не соответствует (g).

e. Пусть (s) = s (Н, D, W, G', W') будет функцией оценки сорта шкуры (Н) в соответствии с нормой (NO) со следующими параметрами:

i. D = {d¹, …, dⁿ|n∈N} - критерии, определяющие дефекты, имеющие ненулевую значимость при ранжировании шкуры.

ii. (W) = {w¹, …, wⁿ} - значения веса или коэффициенты важности, заданные нормой (NO), соответствующие критериям D, где (wⁱ) - критерий значимости дефекта, удовлетворяющего критерию по умолчанию (dⁱ).

iii. G' = {g¹, …, gn'|n'∈N} - глобальные критерии, имеющие ненулевую значимость при ранжировании шкуры (Н).

iv. W' = {w'¹, w'ⁿ'} - коэффициенты значимости, соответствующие глобальным критериям (G').

[0046] В соответствии с предпочтительным вариантом реализации запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) функция (функции) оценки сорта шкуры (Н) устанавливается следующим образом:

[Математическое выражение 1]

[0047] Согласно предпочтительному варианту реализации способа согласно изобретению шкалу сортировки (SCA) нормы (NO) устанавливают следующим образом:

a. Сорт (g) шкуры (Н, 1ij) определяется функцией ранжирования g:

i. (g) = g (H, D, W, G', W', T') = 1, если s (H, D, W, G', W') < t¹

ii. (g) = g (H, D, W, G', W', T') = m, если s (H, D, W, G', W') < t^m.

iii. (g) = g (H, D, W, G', W', T') = m+1, если вышеуказанные условия не выполняются.

b. Т' = {t¹, …, t^m|m∈N} составляет шкалу сортировки (SCA) нормы (NO), где tⁱ - верхний предел оценки для получения рейтинга сорта (G), равного i.

[0048] В качестве примера изобретение рекомендует три определенных ниже примера реализации его предпочтительной параметрической нормы (NO) и способа определения сорта (G) шкуры (Н).

[0049] Первый пример реализации параметрической нормы (NO) для сортировки шкур, рекомендованной изобретением, относится к случаю «шкур с отверстиями». Для определения функции ранжирования g критерии дефектов и их вес задаются следующим образом: D = {d¹}; где d¹ = (отверстие, 2 мм, 0, 0, 0, 0, 0) et W = {1}; G'=0; W' = 0; et Т' = {1}.

Критерий d1 определяет отверстие с минимальной длиной 2 мм. Соответствующий коэффициент веса или значимости равен 1. Следовательно, значение функции оценки s увеличивается на 1 для каждого дефекта типа d¹, присутствующего на Н. Уникальный порог оценки равен 1. Следовательно, любая шкура без отверстия d¹ получает рейтинг 1; и любая шкура, содержащая отверстие d¹ (или больше), получает рейтинг 2.

[0050] Второй пример реализации параметрической нормы (NO) для сортировки шкур, рекомендованной изобретением, относится к случаю «шкур с открытыми дефектами». Шкуры (Н), содержащие не более одного открытого дефекта (т.е. глубиной более 5 мм), получают сорт (G=1). Шкуры (Н), содержащие от 2 до 5 открытых дефектов, получают сорт (G=2). Шкуры (Н), содержащие 6 или более открытых дефектов, получают сорт (G=3). Для определения функции ранжирования G критерии дефектов и их вес задаются следующим образом: D = {d¹}, где d¹ = (0, 0, 0, 0, 0, 0, расположенные более, чем на 5 см от краев шкуры, более 5 мм); W = {1}; G' = 0; W' = 0; et Т' = {2, 6}.

[0051] Третий пример реализации параметрической нормы (NO) для сортировки шкур (Н), рекомендованный изобретением, относится к предпочтительной форме реализации нормы (NO). Это обеспечивает возможность алгоритмической реализации с помощью запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) компьютеризированных средств сортировки и программного обеспечения (23) в соответствии с документом «Standards Governing the Sale of North American Cattle Hides», принятым «Ассоциацией производителей Шкур, кож и кожаных изделий США» в августе 2014 года. Этот стандарт ранжирования включает 4 сорта, от сорта 1 (наилучшее качество) до сорта 4 (недубленые). Для определения и реализации с помощью компьютерного процесса функции ранжирования G согласно изобретению критерии дефектов и их вес задаются следующим образом:

a. D = D = {d¹, …, d¹⁴}.

b. d¹ = (отверстие, 0, 6 дюймов, 0, 0, 0, расположенное более, чем на 4 дюйма от краев шкуры, 0).

c. d² = (порез, 0, 6 дюймов, 0, 0, расположенный в зоне над линией скакательного сустава, 0, 0).

d. d³ = (порез, 1 дюйм, 6 дюймов, 0, 0, расположенный в зоне под линией скакательного сустава, 0, 0).

e. d⁴ = (глубокий порез, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0).

f. d⁵ = (выемка, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0).

g. g¹ = (0, 0, 0, 0, 0, 0, половина площади поверхности шкуры, (d¹, d², d³, d⁴, d⁵)).

h. d⁶ = (отверстие, 0, 6 дюймов, 0, 0, 0, 0, 0).

i. d⁷ = (порез, 0, 6 дюймов, 0, 0, Z¹, 0, 0).

j. d⁸ = (глубокий порез, 0, 0, 0, 0, Z¹, 0, 0).

k. d⁹ = (выемка, 0, 0, 0, 0, Z¹, 0, 0).

l. g² = (0, 0, (d⁶, d⁷, d⁸, d⁹), 1, (d⁶, d⁷, d⁸, d⁹), 4, 0, 0).

m. d¹⁰ = (структура по умолчанию, 0, 0, 1 фут², 0, 0, 0, 0)

n. d¹¹ = (нарост, 0, 0, 1 фут², 0, 0, 0, 0).

о. d¹² = (незаживший струп, 0, 0, 1 фут², 0, 0, 0, 0).

p. d¹³ = (отверстие, 6 дюймов, 0, 0, 0, 0, 0, 0).

q. d¹⁴ = (порез, 6 дюймов, 0, 0, 0, 0, 0, 0).

r. g³ = (0, 0, (d⁶, d⁷, d⁸, d⁹), 5, 0, 0, 0, 0).

s. W = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 50, 50, 50, 50}.

t. G' = {g¹, g², g³}.

u. W' = {1, 5, 50}.

v. T' = {1, 10, 100}.

[0052] Co ссылкой на фигуру [Фиг. 7] показана шкура (Н), на которой показана представляющая интерес зона (Z¹). Эта зона (Z¹) расположена по обе стороны от позвоночника (37). Она расположена между нижними подмышечными впадинами (38) и верхними подмышечными впадинами (39). Согласно глобальному критерию g¹ для шкуры (Н) сорта 1 зона (Z¹) не должна содержать каких-либо дефектов типа d¹, d², d³, d⁴, d⁵. Согласно критерию g² для шкуры сорта 2 зона (Z¹) может содержать от 1 до 4 дефектов типа d⁶, d⁷, d⁸, d⁹ или d¹⁰, d¹¹, d¹², d¹³, d¹⁴. Согласно критерию g³ для шкуры (H) сорта 3 зона (Z¹) может содержать до 5 дефектов типа d⁶, d⁷, d⁸, d⁹. В противном случае шкуре (Н) присваивается сорт 4 (недубленая).

[0053] Способ в соответствии с изобретением применяется однородным образом на множестве объединенных кожевенных фабрик (Fi) в соответствии с широким диапазоном критериев запроса (CRkr) от покупателей (Ak), включая большую изменчивость параметра запрашиваемого однородного сорта (G, Gkr), дополнительного параметра (PC, PCkr), параметра объема (PV, PVkr) и параметра оптимизации (РО, POkr).

[0054] Согласно варианту адаптации способа оптимизации согласно изобретению к первому типу критериев запроса (CRkr) получают и обрабатывают запросы на покупку (RA), исходящие от множества покупателей (А), для поставки запрошенных партий (LR) продуктов (1), дополнительно налагая их набор критериев запроса (CR) на параметр этапа преобразования (PS, PSkr) продуктов (1ij), которые должны быть поставлены в предлагаемой партии (LO). Комбинированное подмножество (SCkr) продуктов (1ij), соответствующих как запрошенному сорту (Gkr), так и запрошенному параметру этапа преобразования (PSkr), извлекается с помощью соответствующего процесса выбора (TSCkr). Осуществляется параметрическая оптимизация при ограничении (OPCkr) выбора оптимальной предлагаемой партии (LOkr), извлеченной из комбинированного подмножества (SCkr).

[0055] Согласно варианту адаптации способа оптимизации согласно изобретению ко второму типу критериев запроса (CRkr), в своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) задает дополнительный параметр (PC) геометрического выбора партии (LO) в качестве буквенно-цифрового параметра, связанного с общей формой продуктов (1ij). Выбранный дополнительный параметр (PC) может относиться, в частности, к измеримой геометрической особенности, связанной с площадью поверхности продукта (1), такой как максимальная площадь поверхности, минимальная площадь поверхности, максимальный вес, соответствие формы его периферии стандарту формы и т.д. Покупатель (А) задает параметр оптимизации (РО), которым он указывает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN), в качестве этого дополнительного критерия геометрического выбора (PC). В этом случае выполняется параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) с ограничением в плане максимизации или минимизации дополнительного критерия геометрического выбора (PC).

[0056] Согласно варианту адаптации способа согласно изобретению к третьему типу критериев запроса (CRkr) осуществляют оптимизацию состава партий продуктов (1ij) с ограничением в плане минимизации количества продуктов (1ij), что позволяет разместить минимальное количество вырезов (VP) для деталей (J), которые должны быть изготовлены из запрошенной партии (LR). В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) задает дополнительный критерий (PC) для выбора позиционирования запрашиваемой партии (LR), состоящей из количества (SR, SRkr) продуктов (1ij) запрашиваемой партии (LR), с учетом позиционирования и производительности резки (CP, CPkr) деталей (J), которые должны быть вырезаны в продуктах (1ij) запрошенной партии (LR), дополнительно предполагая, что в пределах предложенной партии (LO) указанное минимальное количество вырезов (VP, VPkr) деталей (J) может быть выполнено в соответствии с размером и геометрией заранее определенных деталей (J). Детали (J) должны, возможно, располагаться в одной или более предопределенных представляющих интерес зонах (Z, Z¹) продукта и/или включать максимальное количество дефектов указанных типов. Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR, SRkr). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный параметру объема (PV), который сам по себе равен размеру запрашиваемой партии (SR, SRkr). Таким образом, покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий выбора позиционирования (PC) как вторую константу оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации параметра объема (PN=PV) и, следовательно, размера предлагаемой партии (SO), при соблюдении дополнительного критерия (PC), который накладывает ограничения в плане позиционирования и производительности резки (CP, CPkr).

[0057] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к четвертому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при ограничении в плане минимизации количества поставляющих фабрик. В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из количества фабрик-поставщиков (VF, VFkr), поставляющих продукты (1ij) предлагаемой партии (LO). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен количеству фабрик-поставщиков (VF). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) и, следовательно, размер запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC=VF) и, следовательно, путем минимизация количества фабрик-поставщиков (VF), при соблюдении ограничения в плане параметра объема (PN=PV) и, следовательно, размера запрошенной партии (SR).

[0058] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к пятому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при дополнительном ограничении в плане минимизации транспортных расходов. В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из суммы расстояний (VD, VDkr) (и/или компонентов транспортных расходов) между местом доставки (LL, LLkr), выбранным покупателем (А), и адресами различных фабрик (Fi), поставляющих продукты (1ij) предлагаемой партии (LO). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен сумме расстояний транспортировки (VD). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) и, следовательно, размер запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC=VD), т.е. суммы транспортных расстояний (VD) партии (LO) с учетом ограничения в плане параметра объема (PV=SR) предлагаемой партии (LO).

[0059] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к шестому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при дополнительном ограничении в плане максимизации предпочтительных фабрик-поставщиков. Покупателю предлагается возможность указания в буквенно-цифровой форме в его запросе на покупку (RA) запрашиваемой партии (LR) списка предпочтений (LP, LPkr) в отношении фабрик-поставщиков (Fi). В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из доли происхождения (OR, ORkr) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO), происходящей от фабрик-поставщиков (Fi), включенных в предпочтительный список (LP). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен доли происхождения (OR). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC), т.е. доли происхождения (OR) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO), происходящей от фабрик-поставщиков (Fi), включенных в предпочтительный список (LP).

[0060] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к седьмому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при дополнительном ограничении в плане соответствия площади поверхности продукта. В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из вариации площади поверхности продуктов (SFV, SFVkr) в отношении средней площади поверхности (SFM, SFMkr), запрашиваемой применительно к продуктам (1ij) запрашиваемой партии (LR). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен вариации площади поверхности продуктов (SFV, SFVkr). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC) вариации площади поверхности продуктов (SFV, SFVkr) применительно к запрашиваемой средней площади поверхности (SFM, SFMkr) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO).

[0061] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к восьмому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при дополнительном ограничении в плане толщины продукта. В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из вариации толщины продуктов (EPV, EPVkr) в отношении средней толщины (ЕРМ, EPMkr), запрашиваемой применительно к продуктам (1ij) запрашиваемой партии (LR). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен вариации толщины продуктов (EPV, EPVkr). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC) вариации толщины продуктов (EPV, EPVkr) применительно к запрашиваемой средней толщине (ЕРМ, EPMkr) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO).

[0062] В общей форме способа согласно изобретению, представленного на фигуре [Фиг. 1]:

a. На уровне компьютерного сервера (Si) фабрики каждой фабрики (Fi), которая предлагает сортированные продукты (1ij) через платформу (CL): i) автоматическое цифровое оптическое получение (TODij) осуществляют динамически на фабрике (Fi) путем сканирования необработанного файла первичного изображения (FBij) каждого из продуктов (1ij), подлежащих сортировке, и, ii) файлы первичных изображений (FBij) записывают в память базы данных инвентаризации фабрики (Bi); с учетом параметров складских запасов (Psi).

b. В любом месте компьютерной сети для цифровой связи (RL) экосистемы (Е), в компьютерном сервере обработки формы (SF) сети (RL) экосистемы (Е): i) осуществляют автоматическую цифровую обработку путем распознавания формы (TNFij) файлов первичных изображений (FBij) каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, извлеченных из каждой базы данных инвентаризации (Bi), и идентификацию в файле первичного изображения (FBij) топологических идентификаторов (ITij) типа и/или положения топологических дефектов продуктов (1ij), подлежащих сортировке, с учетом топологических критериев нормы (N0) топологического качества; и ii) эти топологические идентификаторы (ITij) записывают в виде векторного файла вторичного изображения (FSij) каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, который запоминают в топологической базе данных (BF) компьютерного сервера обработки формы (SF) компьютерной сети для цифровой связи (RL), с учетом идентификатора предлагаемого продукта (1ij) и идентификатора фабрики (Ii).

c. В любом месте компьютерной сети для цифровой связи (RL) экосистемы (Е): i) динамически осуществляют запрограммированный цифровой процесс сортировки (TDGij), с помощью которого определяют сорт топологического качества (Gij) продуктов (1ij), предлагаемых для продажи на платформе (CL) фабриками (Fi), на одном из компьютерных серверов сортировки (SG) экосистемы (Е), с учетом нормы (N0), на основании файла вторичного изображения (FSij), извлеченного из топологической базы данных (BF); и ii) сорт топологического качества (Gij) всех продуктов (1ij) сохраняют в базе данных сортов (BG) на компьютерном сервере сортировки (SG), с учетом идентификатора предлагаемого продукта (1ij) идентификатора фабрики (Ii).

d. В любом месте компьютерной сети (RL) для цифровой связи экосистемы (Е) динамически осуществляют глобальный процесс управления складскими запасами (TGG), посредством которого меняющееся множество сортов (ΣGij) всех предлагаемых продуктов (Σ1ij) запоминают с учетом параметров складских запасов (ΣPSi) соответствующих им фабрик (Fi) в базу данных инвентаризации (BI) платформы (CL).

[0063] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] показан первый предпочтительный вариант реализации процесса сортировки на уровне кожевенной фабрики (Fi). Можно увидеть, что в промышленном кожевенном устройстве (DT) по меньшей мере некоторые кожевенные фабрики (Fi) устройства (DT) содержат компьютерные средства сортировки и программное обеспечение на фабрике (23i). Эти средства относятся к типу средств, выполненных с возможностью выполнения на уровне компьютерного сервера (Si) фабрики цифровой обработки путем распознавания формы (TNFij) файлов первичных изображений (FBij) каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, извлеченных из базы данных инвентаризации фабрики (Bi). Они обеспечивают динамическое генерирование векторных файлов вторичных изображений (FSij) продуктов (1ij). Они обеспечивают реализацию на уровне фабрики (Fi) запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) с целью динамического определения сорта (Gij) для каждого нового продукта (1ij), предлагаемого кожевенной фабрикой (Fi). Они сохраняют (22i) в базу данных инвентаризации (Bi) кожевенной фабрики (Fi) файлы вторичных изображений (FSij) и сорт качества (Gij) с привязкой к идентификатору предлагаемого продукта (1ij) и идентификатору фабрики (Ii). Они выполняют динамическую и периодическую передачу (24i) в цифровой форме с помощью компьютерной сети для цифровой связи (RL) сортов (Gij) продуктов, подлежащих сортировке, предлагаемых для продажи кожевенной фабрикой (Fi), относящихся к базе данных инвентаризации (Bi), от кожевенной фабрики до компьютерных ресурсов и программного обеспечения (24) для управления складскими запасами платформы (CL). Они динамически записывают меняющееся множество всех сортов (ΣGij) для всех продуктов (Σ1ij), предлагаемых кожевенной фабрикой (Fi), в базу данных инвентаризации (BI) платформы (CL).

[0064] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 4] показан второй предпочтительный вариант реализации процесса сортировки на уровне платформы (CL). Как было в случае ранее со ссылкой на фигуру [Фиг. 3], каждая кожевенная фабрика (Fi) осуществляет на уровне своего компьютерного сервера (Si) фабрики цифровую обработку путем распознавания формы (TNFij) файлов первичных изображений (FBij) для каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, извлеченных из базы данных инвентаризации фабрики (Bi); и обеспечивает динамическое генерирование векторных файлов вторичных изображений (FSij) продуктов (1ij). Однако, можно также заметить, что в кожевенном устройстве (DT) платформа (CL) содержит компьютерные средства сортировки и программное обеспечение (23р). Они представляют собой средства, выполненные с возможностью осуществления запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) с целью динамического определения сорта (Gij) для каждого продукта (1ij), предлагаемого каждой фабрикой (Fi). Они обеспечивают запоминание в базе данных инвентаризации (BI) платформы (CL) всех файлов вторичных изображений (ΣFSi) и всех сортов качества (ΣGij) всех продуктов (Σ1ij), предлагаемых кожевенной фабрикой (Fi), с привязкой ко всем их идентификаторам фабрик (ΣIi) и идентификаторам продуктов (ΣIij).

[0065] Со ссылкой на фигуры [Фиг. 1] и [Фиг. 6] можно увидеть вариант реализации способа с динамическим обновлением складских запасов кожевенной фабрики согласно настоящему изобретению. На фигуре [Фиг. 6] можно увидеть экран оператора управления складскими запасами (27) кожевенной фабрики (Fi) во взаимодействии с экосистемой кожевенного устройства (DT) Посредством экрана (27) оператор кожевенной фабрики (Fi) периодически и динамически визуализирует и/или записывает в базу данных инвентаризации фабрики (Bi) список складских запасов фабрики (LGi), включая информацию (Ii) касательно продуктов (1ij), которые получили сорт топологического качества (Gij), а также касательно проданных и/или недавно отсортированных продуктов. Каждая кожевенная фабрика (Fi) периодически и динамически определяет и обновляет в своем списке складских запасов фабрики (LGi) подсписки отсортированных продуктов, которые фабрика (Fi) либо желает выставить на продажу (VYij) на платформе (CL), либо не желает выставить на продажу (VNij), либо иным образом желает снять с продажи (VRij) немедленно или в будущем. Таким образом можно заметить, что продукты (1ij) кожевенной фабрики, предназначенные для продажи на платформе (CL), на экране (27) отображаются затененными. Продукты складского запаса, не предназначенные для продажи на платформе (CL), отображаются в незатененном виде. Проданные продукты перечеркнуты.

[0066] Дополняющим образом в соответствии с вариантом изобретения, описанным на фигуре [Фиг. 3], осуществляется интерактивная синхронизация предложений и продаж платформы (CL) и кожевенных фабрик (Fi) кожевенного устройства (DT). Согласно этому варианту периодическое взаимодействие (28) осуществляется динамическим образом, и через компьютерную сеть для цифровой связи (RL) экосистемы (Е) база данных инвентаризации платформы (BI) синхронизируется с базами данных инвентаризации (Bi) каждой кожевенной фабрики (Fi) с целью того, чтобы сделать информацию в них однородной. Список складских запасов платформы (LG), включая все доступные (VYij) продукты (Σ1ij), перечисленные для продаже на платформе (CL), интерактивно со списками складских запасов фабрик (LG1, …, LGi) динамически и периодически обновляются в базе данных инвентаризации платформы (BI) с привязкой к идентификаторам продуктов (Σ1ij) и идентификаторам фабрик (ΣIi) кожевенных фабрик (Fi). Список продаж (VPij) продуктов (1ij, 1ij), составленный для предлагаемых партий (LO), приобретаемых покупателями (А) на платформе (CL), список новых продуктов (VYij), перечисленных для продажи кожевенными фабриками (Fi) на платформе (CL), а также список продуктов (VRij), возможно снятых с продажи на платформе (CL) кожевенными фабриками (Fi), также обновляются.

[0067] Со ссылкой на фигуры [Фиг. 3] и [Фиг. 6] можно увидеть вариант реализации способа с определением условий продажи кожевенными фабриками (Fi) согласно настоящему изобретению. На фигуре [Фиг. 6] можно увидеть, что через экран (27) оператор каждой кожевенной фабрики (Fi) имеет возможность показывать с помощью компьютерной сети для цифровой связи (RL) экосистемы (Е) и интерактивно устанавливать на платформе (CL) условия продажи фабрикой (CVij) предлагаемых отсортированных продуктов (1ij, 1ij). Такие условия применительно к кожевенной фабрике (Fi) включают предлагаемую продажную цену (KOij) продуктов (1ij) и продолжительность продажи (Dij) на платформе (CL), определяющую конечную дату, до которой кожевенная фабрика (Fi) обязуется осуществлять продажи через платформу (CL) и доставлять продукт (1ij) покупателю (А) платформы (CL). Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] можно увидеть, что кожевенная фабрика (Fi) периодически динамически передает (29) свои условия продажи (CVij) на платформу (CL). На уровне компьютерного сервера платформы (SP) условия для предложений о продаже (CVij), предлагаемых фабрикой, динамически записываются и обновляются в базе данных инвентаризации платформы (BI) с привязкой к идентификатору продукта (1ij) и идентификатору фабрики (Ii).

[0068] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] можно увидеть вариант реализации способа с определением ориентировочной цены продуктов торговой платформой (CL). На уровне платформы (CL) диапазон предлагаемых ориентировочных цен (GP (G, t)) различных сортов (G) продукта (1), изменяющихся со временем (t), предлагается динамически и периодически. Сервер (SP) платформы (CL) передает (30) диапазон предлагаемых ориентировочных цен (GP (G, t)) на каждую кожевенную фабрику (Fi) через компьютерную сеть для цифровой связи (RL).

[0069] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] можно увидеть первый вариант для определения ориентировочной цены платформой (CL) с привязкой к динамическому индикатору. Сервер (SP) платформы (CL) устанавливает динамический индикатор ориентировочной цены (KI(t)) на глобальном рынке в отрасли (I) для продукта (1), изменяющуюся со временем (t) в зависимости от состояния рынка; а также числовую шкалу оценки (KE) различных сортов (G) для продуктов (1ij) в зависимости от динамического индикатора ориентировочной цены (KI(t)). Сервер (SP) платформы (CL) динамически и периодически вычисляет и записывает в динамике диапазон предлагаемых ориентировочных цен (GP (G, t)), обновляемых значением цены продуктов (1) сорта (G), таким образом, который коррелирует с числовой шкалой оценки (KE) и временным изменениям динамического индикатора ориентировочной цены (KI(t)).

[0070] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] можно увидеть второй вариант определения ориентировочной цены платформой с помощью хронологической ссылки. Компьютерный сервер платформы (SP) вычисляет диапазон предлагаемых ориентировочных цен (GP(G,t)), обновляемых с течением времени (t) таким образом, который коррелирует с историей цены (KHij(G,t)) продаж (KOij) применительно к транзакциям в отношении продукта (1ij) различных кожевенных фабрик (Fi), осуществляемым на платформе (CL), а также их сорта (G), как записано в базе данных истории транзакций (ВН) платформы (CL).

[0071] Согласно предпочтительной компоновке изобретения на уровне компьютерного сервера платформы (SP) изменение диапазона предлагаемых ориентировочных цен (GP(G,t)) предоставляется кожевенным фабрикам (Fi) и/или покупателям (А) с использованием компьютерной сети для цифровой связи (RL).

[0072] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 5] можно увидеть упрощенную схему этапов процесса оптимизации согласно изобретению, а также обмен файлами и данными между торговой платформой (CL), кожевенными фабриками (Fi) и покупателями (Ak) кожевенного устройства (DT). В левой части фигуры [Фиг. 5] различные параметры запроса на покупку (CR, CRkr) и этапы обработки (TRAkr) платформой (CL), а также ссылки буквенно-цифровых файлов, связанных с параметрами (G, PC, PV, РО), можно увидеть на экране оператора, предназначенном для управления запросами на покупку (31), связанным с сервером (SP) платформы (CL). В центральной части фигуры [Фиг. 5] можно увидеть различные этапы способа оптимизации согласно изобретению; и, в частности, выбор (TNO) нормы (NO), различные процессы оптимизации (TGFi, TDGij, TRAkr, TSCkr, OPCkr), а также соответствующие обмены файлами показаны стрелками. Каждый из этих процессов был описан со ссылкой на фигуры [Фиг. 1] - [Фиг. 4]. В результате процесс обеспечивает предложение (OF, OFkr), выдвинутое покупателю (А, Akr), включающее предлагаемую партию (LO, LOkr), ее размер (SO, SOkr), а также достигаемый ею оптимум (OP, OPkr).

[0073] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 5] можно увидеть, что торговая платформа (CL) кожевенного устройства (DT) предоставляет покупателю (Ak) сертификат качества (CQ) для предлагаемой партии (LO, LOkr). Предпочтительно, он включает засвидетельствование сорта качества (G) предлагаемой партии (LO) согласно норме (NO) и/или указание даты производства продуктов (1ij) партии различными кожевенными фабриками (Fi), и/или указание происхождения продуктов (1ij), например, местоположения и/или идентификации фабрик (Fi), поставляющих подфракции (Si1, …, Sim) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO).

[0074] Предпочтительный вариант передачи документов с платформы (CL) покупателю (Ak) описан со ссылкой на фигуру [Фиг. 4]. Согласно этому варианту сервер (SP) платформы (CL) сохраняет историю транзакций (HTkr), осуществляемой на торговой платформе (CL) с каждым покупателем (Ak) для каждой предлагаемой партии (LOkr), соответствующей запросу на покупку (RAkr), в защищенную базу данных истории транзакций (ВН), соединенную с сетью (RL) экосистемы (Е). Эта история транзакций (HTkr) включает следующие параметры транзакций (PTkrij): идентификатор покупателя (Alk), информация о транзакции предлагаемой партии (LOkr) и, в частности, информация о запросе (RAkr), дата транзакции (DAkr), состав продуктов (ΣIijkr) предлагаемой партии (LOkr), идентификатор происхождения кожевенных фабрик (Ii), поставляющих каждый продукт (1ij) партии, и, возможно, продажная цена (KOkr) и сертификат качества (CQkr) приобретаемой предлагаемой партии (LOkr).

[0075] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 4] можно увидеть, что платформа (CL) предпочтительно устанавливает вместе с покупателем (Ak) пароль покупателя (WAk), ранее сохраненный платформой (CL) благодаря его идентификатору покупателя (Alk). Платформа (CL) позволяет покупателю (Ak) получать консультацию и/или осуществлять скачивание безопасным и избирательным образом благодаря его идентификатору покупателя (Alk) и его паролю покупателя (WAk), и при этом через сеть интернет (14), соединенную с платформой (CL), покупатель осуществляет извлечение (EAkr) транзакций покупки покупателем (Ak) из истории транзакций (HTkr), записанной в базе данных истории его транзакций (ВН) для предлагаемой партии (LOkr). Платформа (CL) фильтрует доступ покупателя (Ak) к базе данных истории транзакций (ВН) посредством его идентификатора покупателя (Alk), а также его пароля покупателя (WAk).

[0076] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 4] можно увидеть, что платформа (CL) предпочтительно устанавливает для каждой кожевенной фабрикой (Fi) в экосистеме (Е) пароль фабрики (WFi), ранее сохраненный платформой (CL) благодаря идентификатору фабрики (Ii). Платформа (CL) позволяет каждой кожевенной фабрике (Fi) получать консультацию и/или осуществлять скачивание безопасным и избирательным способом благодаря ее идентификатору фабрики (Ii) и ее паролю фабрики (WFi), и при этом через компьютерную сеть для цифровой связи (RL) платформы (CL) фабрика извлекает (EFrij) из истории транзакций (HTkr), сохраненной в базе данных истории транзакций (ВН), транзакции покупок предлагаемых партий (LOkr), состоящих из продуктов (Σ1ijkr) с идентификатором фабрики (Ii), происходящих из кожевенной фабрики. Платформа (CL) избирательно фильтрует доступ каждой кожевенной фабрики (Fi) к базе данных истории транзакций (ВН) для продуктов (1ij), поставляемых кожевенной фабрикой (Fi), с помощью ее идентификатора фабрики (Б), а также ее пароля покупателя (WFi).

[0077] Предпочтительно, платформа (CL) позволяет покупателю (Ak) предлагаемой партии (LOkr), состоящей из продуктов (Σ1ijkr), получать консультацию электронным образом и/или осуществлять скачивание безопасным и избирательным образом через сеть интернет (14) и через компьютерную сеть (RL) торговой платформы (CL) файлов первичных изображений FBijkr и/или файлов вторичных изображений FSijkr одного из продуктов (Σ1ijkr) предлагаемой партии (LOkr), которые он приобрел. Кроме того, платформа (CL) предпочтительно предоставляет покупателю (Ak) и/или позволяет ему/ей скачивать файлы вторичных изображений (FSijkr) продуктов (1ijkr) предлагаемой партии (LOkr), которые он/она приобрел(а), включая цифровое позиционирование и схему раскроя (PJijkr) деталей (J), оптимизированные в соответствии с дополнительным параметром позиционирования (PPkr), установленным покупателем и указанным в его запросе (RAkr).

[0078] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 8] можно увидеть различные стандартные этапы процесса дубления (Sa, Sb, Sc, Sd), а также различные этапы транзакций (Та, Tb, Тс, Td) для шкур. Средняя продолжительность всей этой обработки составляет приблизительно четыре недели.

[0079] Первый этап (Sa) "кожа" наступает при выходе с бойни (40). Шкуры (1Sa) при этом являются чрезвычайно хрупкими. Они по весу состоят на 75% из воды и в течение нескольких часов деградируют. Для того, чтобы остановить размножение микробов и бактерий, вызывающих такую деградацию, их дегидрируют посредством соления, сушки или заморозки. После этого шкура (1Sa) переходит в так называемое состояние ("Шкура").

[0080] Второй этап (Sb), известный как "операции в дубильне" или "первое дубление" происходит на уровне множества кожевенных фабрик (F1). Во время "операций в дубильне" шкуры (1Sb) обессоливают.Затем они последовательно подвергаются вымачиванию с целью удаления грязи и примесей; золению, включающему химическое удаление шерсти; мытью; мездрению, путем которого удаляют корни оставшейся шерсти; мягчению с целью сделать их гибкими и мягкими; обработка кислотой с целью удаления оставшейся воды; и, наконец, подрезка с целью удаления углов. Затем шкуры (1Sb) подвергаются процессу первого дубления с целью их преобразования в прочную и гибкую кожу благодаря таннинам. Используемые таннины представляют собой таннины либо растительного, либо органического происхождения для так называемых "White White" (WW) кожаных изделий; или минеральные таннины, такие как соли хрома для так называемых "White Blue" (WB) кожаных изделий; по причине отличий в цвете. Затем осуществляется следующее: удаление воды; регулировка толщины и сушка. После этого шкура (1Sb) находится в так называемом ("WB/WW") состоянии.

[0081] Третий этап (Sc), называемый "второе дубление", заключается в окраске шкур (1Sc); смазке полученной кожи; извлечении оставшейся воды; вакуумной сушке; и сглаживании структуры. После этого шкура (1Sc) находится в так называемом состоянии ("Корка").

[0082] Четвертый этап (Sd), называемый "отделка" кожи, заключается в тиснении шкур (1Sd) путем гравировки их между валками; глажке; обкатке; прессовании; выделке; срезании дли обеспечения конечной толщины; а также в "обработке воздухом" в барабане с целью их размягчения. После этого шкура (1Sd) находится в так называемом ("Отделанном") состоянии.

[0083] Шкуры (1Sa, 1Sb, Sc, 1Sd) в конце различных этапов дубления (Sa, Sb, Sc, Sd) содержат хаотичные топологические дефекты, относящиеся к их соответствующей обратной стороне, хаотично распределенные по шкуре (1):

a. естественные дефекты, обусловленные паразитами на животных, такие как карбункулы, шрамы, трихофития, опухоли, клещи, вши, подкожные оводы и т.д.;

b. дефекты механического происхождения на животных, такие как ожоги, кровоподтеки, царапины, раны, отметины из-за колющей проволоки и т.д.;

c. связанные с поведением дефекты, такие как грязь, навоз, пятна из-за мочи, потертости, комки ит.д.;

d. дефекты при раскрое, такие как порезы, блестки, отверстия, отметки при выдалбливании и т.д.;

e. дефекты, обусловленные консервированием и хранением, такие как гниение, плесень, красные пятна, следы от соли и т.д.

[0084] Каждый из этапов дубления (Sa, Sb, Sc, Sd) требует различного промышленного оборудования. В результате в конце первых трех этапов дубления (Sa, Sb, Sc) различные типы кожевенных фабрик (F1, F2, F3, …, Fi) осуществляют получение и/или выступают в качестве покупателей (Ak) в транзакциях (Та, Tb, Тс) в отношении к другим продающим кожевенным фабрикам (Fi) применительно к шкурам (1Sa, 1Sb, 1Sc) На финальном этапе (Td) готовые кожи (1Sd) в конечном итоге покупаются и используются промышленными интеграторами (Ak, Alk) в швейной, обувной, автомобильной или мебельной и отделочной промышленности. Затем промышленный интегратор (Alk) переходит к этапу резки (Se) готовых кож (1Sd) на детали (J), затем к этапу сборки (Sf) различных деталей (J) из кожи с целью изготовления готовых промышленных продуктов (41), таких как автокресла, обувь, кожаные изделия и т.д.

[0085] В конце этих трех этапов преобразования дублением на кожевенных фабриках (Sb, Sc, Sd), а также перед этапом резки (Se) промышленным интегратором (Alk), для одной и той же шкуры имеют место четыре проверки (CVb, CVc, CVd, CVe) топологического качества шкур (1Sa, 1Sb, 1Sc), как правило визуальные. В уровне техники не раскрыты какие-либо технологические средства для обеспечения однородным образом автоматической сортировки всех шкур кожевенных фабрик (F1, F2, F3, …, Fi) в соответствии с однородной нормой (NO), которые бы соответствовали потребностям различных покупателей (Ak), кожевенных фабрик (Fi) и промышленных интеграторов (Alk) в плане параметра сорта (G) запросов (TRA) транзакций (Та, Tb, Тс) для шкур (1Sa, 1Sb, 1Sc). Каждый игрок в секторе - кожевенная фабрика, промышленный интегратор имеет свою собственную норму (NO).

[0086] Кроме того, уровень техники не обладает технологическими средствами, которые позволяют кожевенным фабрикам (F1, F2, F3, …) реагировать однородным образом на множество параметров объема (PV), дополнительный параметр (PC) и потребности для оптимизации запросов (TRA) для транзакций (Та, Tb, Тс) от покупателей (Ak), кожевенных фабрик и промышленных интеграторов в отношении кож (1Sa, 1Sb, 1Sc).

[0087] Таким образом каждый покупатель (Ak) должен на каждом этапе транзакции (Та, Tb, Тс, Td) выполнять ручное сравнение продуктов из различных потенциальных поставляющих кожевенных фабрик (Fi), параметры которых неоднородны, с использованием файлов Excel (42а, 42b, 42с, 42d) и обменов сообщениями по электронной почте (43а, 43b, 43с, 43d) и приобретать партию из различных кожевенных фабрик. Это является очень дорогостоящим и подрывает ликвидность, производительность и развитие кожевенной отрасли, а также рациональность ценообразования.

[0088] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 9] можно увидеть различные стандартные этапы процесса дубления (Sa, Sb, Sc, Sd), а также различные этапы транзакций (Та, Tb, Тс, Td) для шкур в экосистеме (Е) кожевенного устройства (DT), организованной в соответствии с изобретением вокруг онлайновой торговой платформы (CL). Каждая кожевенная фабрика (F1, …, Fi) снабжена компьютерными средствами и программным обеспечением для создания первичных изображений (18b, 18с, 18d). Благодаря средствам согласно изобретению, описанным выше со ссылкой на фигуры [Фиг. 1] - [Фиг. 5], изменяющееся множество сортов (ΣGij) всех предлагаемых продуктов (Σ1ij) на каждом этапе преобразования дублением (Sb, SC, Sd) всеми кожевенными фабриками (F1, F2, F3, …), с учетом параметров складских запасов (ΣPSi) их фабрик (Fi), динамически запоминается и обновляется в базе данных инвентаризации (БТ) сервера инвентаризации (BI) платформы (CL), в соответствии с единой однородной нормой (NO), доступной всем кожевенным фабрикам и всем покупателям в экосистеме (Е). В конце каждого этапа преобразования, относящегося к кожевенным фабрикам (Sb, Sc, Sd), покупатели (Ak), кожевенные фабрики или промышленные интеграторы передают на платформу (CL) по сети интернет (14) свои запросы на покупку (RAir) и свой набор критериев запроса (CRir), включая их параметр сорта (G), их параметр объема (PV), их дополнительный параметр (PC), а также их параметр оптимизации (РО).

[0089] Благодаря стандартизированной реализации процесса параметрической оптимизации (ОРС, OPCkr) согласно изобретению платформа (CL) предоставляет каждому покупателю (Ak) и для каждого запроса на покупку (RAkr) предложение (OFkr), учитывающее все его специфические критерии запроса (CRir), посредством распределения поставки предлагаемой партии (LOkr) между различными кожевенными фабриками (Fi) оптимизированным способом в соответствии с набором критериев запроса (CRir) и путем предоставления сертификата качества партии (CQkr). В соответствии с такой организацией способа согласно изобретению транзакции (Tb, Тс, Td) на каждом этапе преобразования (Sb, Sc, cd) выполняются онлайн в автоматическом цифровом режиме, не требуя от покупателя (Ak) утомительной работы по сравнению между различными кожевенными фабриками-поставщиками (Fi) с использованием файла Excel или электронной почты и без участия кожевенных фабри к-поставщиков (Fi) во время транзакции. Отсюда значительный прирост производительности. Транзакции (Tb, Тс, Td) осуществляются оптимальным образом с учетом критериев запроса (CRir) покупателя, при оптимальных ценовых условиях для кожевенных фабрик-поставщиков (Fi) и для покупателей (Ak).

Промышленное применение и преимущества изобретения

[0090] Изобретение имеет промышленные применения во всех перерабатывающих отраслях для переработки сырьевых продуктов, имеющих случайные топологические и/или геометрические дефекты и качество.

[0091] Основным промышленным применением изобретения является параметрическая оптимизации в множестве мест для составления оптимизированных комбинированных предлагаемых партий кожевенных продуктов, соответствующих набору критериев запроса покупателя в кожевенном устройстве, включающем торговую платформу и множество взаимосвязанных кожевенных фабрик.

[0092] Изобретение повышает эффективность работы фабрик-поставщиков и покупателей, уменьшает фабричные складские запасы, повышает ликвидность и рациональность цен транзакций. Это снижает производственные затраты, устраняя необходимость в визуальном контроле. Это позволяет покупателям отслеживать онлайн историю продуктов и поставщиков. Это снижает уровень брака сырьевых продуктов и дефектов качества готовых продуктов, в которые они интегрированы. Это позволяет промышленным интеграторам реализовать процесс обеспечения качества и истории путем выдачи сертификата качества для каждой комбинированной предлагаемой партии, а также путем предоставления онлайн данных о производстве и контроле качества. Изобретение позволяет автоматизировать как контроль, так и сортировку, а также транзакции с продуктами применительно к большим объемам.

Изобретение относится к технической области параметрической оптимизации для составления оптимизированных комбинированных партий, отвечающих набору критериев, налагаемых запросом на покупку от покупателей на стандартизированную запрошенную партию переработанного сырьевого продукта. Предложена кожевенная система (DT) для обеспечения партии (LOkr) шкур (1ij) однородного качества (Gkr) с нескольких кожевенных фабрик (Fi), предназначенных для прохождения этапа преобразования (Se); (i) размер которой превышает количество шкур, имеющих сорт (Gkr) каждой кожевенной фабрики; и (ii) который минимизирует или максимизирует статистический числовой параметр ограничения (PN) глобальной статистической технической характеристики всех шкур в партии. Она включает в себя (а) компьютерную сеть (RL), которая соединяет онлайн-платформу (CL) по меньшей мере с двумя кожевенными фабриками и их двумя цифровыми сканерами (19i); (b) средства для фильтрации (25) по сорту (G) всех доступных шкур (1ij) с целью выбора комбинированного подмножества (SCkr) соответствующих фракций (FCi) шкур с кожевенных фабрик, имеющих сорт (Gkr); (с) средства пакетной оптимизации (26) для (i) выполнения выборок наборов объединенных соответствующих подфракций (Sim) соответствующих фракций, (ii) для определения для каждой выборки достигнутого значения параметра числового ограничения, и (iii) для составления оптимальной партии путем выбора, который максимизирует или минимизирует числовой параметр ограничения. Технический результат - изобретение позволяет автоматизировать как контроль, так и сортировку, а также транзакции с продуктами применительно к большим объемам. 9 ил.

Промышленная кожевенная система (DT), выполненная с возможностью закрепления за партией (LOkr) шкур кожевенного производства (1ij), которые ее составляют,

а также выполненная с возможностью:

a) создания кожевенной партии (LOkr),

i) составленной из комбинации шкур кожевенного производства (1ij) системы (Е) кожевенных фабрик (F1, F2, Fi),

ii) которая проходит более позднюю стадию преобразования (Se) путем разрезания шкур на детали (J) с целью последующей сборки (Sf) деталей для производства готовых промышленных продуктов (41), представленных автокреслами, обувью, кожаными изделиями;

b) выбора этой партии и ее шкур в соответствии с тремя спецификациями характеристик, совместно определенными в запросе (RAkr), определяющем в буквенно-цифровой форме критерии запроса (CRkr), представленными:

i) размером партии (SR), определяющим количество шкур в партии, представленным параметром объема (PVkr),

ii) требуемой характеристикой топологического качества всех шкур, характеризующейся параметром их однородного сорта (Gkr), и

iii) общей технической характеристикой (SFV, EPV) всех шкур, объединенных в партию, которую:

• определяют статистическим числовым параметром ограничения (PN) всех шкур в партии, представленным вариацией площади поверхности (SFV) или вариацией толщины (EPV) всех шкур в партии;

c) составления и поставки этой партии (LOkr) сорта (Gkr), предназначенной для последующего этапа преобразования (Se), путем конкретного физического отбора шкур, который обеспечивает технический эффект одновременного соблюдения следующих двух ограничений:

i) размер партии (SR) превышает количество шкур (1ij) сорта (Gkr) каждой отдельной кожевенной фабрики (Fi); а также,

ii) достигнутое значение параметра ограничения (PN) выбора партии является либо минимальным, либо максимальным по отношению к возможным комбинациям подпартий (Sim) сорта (Gkr) шкур всех кожевенных фабрик (1ij);

причем система (DT) относится к типу, состоящему из комбинации между:

e) компьютерной сетью (RL) для цифровой связи;

f) платформой (CL) онлайн в интернете,

i) подключенными к компьютерной сети (RL) для цифровой связи,

ii) оснащенными компьютеризированными средствами обработки запросов (15), включающими машиночитаемые средства программирования, сконфигурированными, когда указанные средства обработки запросов (15) находятся в работе:

• получать и обрабатывать в цифровом виде буквенно-цифровой запрос (RAkr) на поставку партии,

а также

g) множество кожевенных фабрик (F1, …, Fi),

i) одна из которых, именуемая по меньшей мере одной кожевенной фабрикой (F1), подключена к компьютерной сети (RL) для цифровой связи,

ii) каждая из которых обеспечивает стадии дубления (Sa, Sb, Sc, Sd) обработки со случайным качеством кожевенных шкур (1ij) между сырыми шкурами, поступающими с боен, и шкурами в готовом состоянии кожи, которые впоследствии поставляются в виде сырьевого продукта для каждой партии для этапа преобразования (Se) путем последующей резки,

iii) причем указанная по меньшей мере одна кожевенная фабрика (F1, Fi) оснащена компьютеризированными средствами для создания первичных изображений (18i) кожевенных шкур (1ij), которые включают

• сканер оцифровки изображений (19i), расположенный в производственной зоне кожевенной фабрики (Fi), и

• машиночитаемые средства программирования, сконфигурированные для выполнения автоматического цифрового оптического получения (TODij) необработанного файла первичного изображения (FBij) путем сканирования каждой из шкур (1ij), подлежащих сортировке на кожевенной фабрике (Fi), когда средства для получения первичных изображений (18i) находятся в работе;

а также

h) компьютеризированные средства для хранения первичных изображений (20i), которые включают машиночитаемые средства программирования, выполненные с возможностью, когда упомянутые компьютеризированные средства для хранения первичных изображений (20i) находятся в работе:

i) записи файлов первичных изображений (FBij) шкур (1ij) кожевенной фабрики (Fi) в память базы данных инвентаризации фабрики (Bi);

i) компьютеризированные средства обработки первичных изображений (21), соединенные компьютерной сетью (RL) для цифровой связи с указанной по меньшей мере одной кожевенной фабрикой (F1, Fi),

ii) которые включают в себя машиночитаемые средства программирования, выполненные с возможностью, когда указанные компьютеризированные средства обработки первичных изображений (21) находятся в работе, выполнения:

• автоматической цифровой обработки с помощью распознавания формы (TNFij) файлов первичных изображений (FBij) каждой шкуры (1ij), подлежащей сортировке,

• идентификации в файле первичного изображения (FBij) топологических идентификаторов (ITij) типа и/или положения топологических дефектов шкур (1ij), подлежащих сортировке, в виде векторного файла вторичного изображения (FSij) каждой шкуры (1ij), подлежащей сортировке,

j) компьютерный сервер обработки формы (SF),

i) подключенный к компьютерной сети (RL) для цифровой связи,

ii) включая топологическую базу данных (BF), в которой запоминают файлы вторичных изображений (FSij);

k) компьютеризированные средства сортировки (23),

i) подключенные к компьютерной сети (RL) для цифровой связи,

ii) расположенные на компьютерном сервере сортировки (SG),

iii) которые включают в себя машиночитаемые средства программирования, выполненные с возможностью динамического выполнения, когда упомянутое компьютеризированное средство сортировки (23) находится в работе,

• запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) для динамического определения класса топологического качества (Gij) для оцениваемых шкур (1ij) из их файла вторичного изображения (FSij), и

• запоминания сортов (Gij) в базе данных сортов (BG) компьютерного сервера сортировки (SG), причем кожевенная система (DT) отличается тем, что дополнительно

l) ее компьютерная сеть (RL) соединяет онлайн-платформу (CL)

i) по меньшей мере с двумя кожевенными фабриками (F1, F2, Fi), соединенными между собой, удаленными друг от друга и удаленными от платформы (CL),

ii) по меньшей мере с двумя сканерами оцифровки изображений (19i), каждый из которых расположен в производственной зоне каждой из указанных по меньшей мере двух кожевенных фабрик (F1, F2);

при этом кожевенная система (DT) также:

m) включает в себя компьютеризированные средства для хранения первичных изображений (20i), выполненные с возможностью записи файлов первичных изображений (Fbij) шкур (1ij) каждой из указанных по меньшей мере двух кожевенных фабрик (F1, F2, Fi) в памяти базы данных инвентаризации фабрики (Bi);

n) включает в себя компьютеризированные средства фильтрации (25) по сорту (G) всех шкур (1ij), доступных по меньшей мере на двух кожевенных фабриках (F1, F2, Fi), в соответствии с соответствующим процессом отбора (TSCkr), относящиеся к типу, который включает в себя машиночитаемые средства программирования, выполненные с возможностью

i) выбора комбинированного подмножества (SCkr), когда указанные компьютеризированные средства фильтрации (25) работают,

• составленного из шкур (1ij) по меньшей мере с двух кожевенных фабрик (F1, F2, Fi), все из которых соответствуют запрошенному сорту (Gkr) партии, определенному в запросе (RAkr), и

• составленного комбинацией по меньшей мере двух соответствующих фракций (FC1, …, FCi), каждая из которых состоит из шкур сорта (Gkr) с одной из указанных по меньшей мере двух разных кожевенных фабрик (1ij),

o) включает в себя компьютеризированные средства пакетной оптимизации (26), которые включают в себя машиночитаемые программные средства для выполнения параметрической оптимизации при ограничении (OPCkr) путем цифровой обработки выборки комбинированной партии (LOkr) шкур (1ij), происходящих из указанных по меньшей мере двух кожевенных фабрик (F1, F2, Fi), в соответствии с параметром ограничения (PN), определенным в запросе (RAkr), и которые для этой цели имеют тип, сконфигурированный:

i) последовательно осуществлять выборки, каждая из которых состоит из набора размера (SR), каждая из которых параметризована переменным числовым n-кортежем (N(x)), определяя и комбинируя переменным образом множество соответствующих подфракций (Si1, Sim), каждая из которых извлечена из по меньшей мере двух соответствующих фракций (FCi) комбинированного поднабора (SCkr) шкур из указанных по меньшей мере двух кожевенных фабрик (F1, F2, Fi), состоящих из компьютеризированных средств фильтрации (25) и объединенных друг с другом,

ii) определять для каждого сгенерированного числового n-кортежа (N(x)) и для каждой комбинированной выборки соответствующих подфракций (Si1, …, Sim), указанных по меньшей мере двух кожевенных фабрик (F1, F2, Fi), достигнутое значение числового параметра ограничения (PN) указанной статистической характеристики всех шкур выборки, взятых вместе, и

iii) осуществлять составление партии (LOkr), оптимизированной путем конкретного физического отбора комбинированных соответствующих подфракций (Si1, …, Sim) шкур из указанных по меньшей мере двух кожевенных фабрик (F1, F2, Fi), который максимизирует или минимизирует среди всех выборок числовой параметр ограничения (PN), определенный для всей этой партии с множеством кожевенных фабрик, когда указанные компьютеризированные средства пакетной оптимизации (26) находятся в работе.