Модель многонейронной рефлекторной дуги Советский патент 1989 года по МПК G06G7/00 

Описание патента на изобретение SU1474683A1

Похожие патенты SU1474683A1

название год авторы номер документа
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СИСТЕМ 1990
  • Максименко Людвиг Александрович
RU2050019C1
Устройство для моделирования мышечного сокращения 1987
  • Максименко Людвиг Александрович
SU1503832A1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ГРУППОВЫМ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ПРОЕКЦИОННЫХ ЗОН 2000
  • Кореневский Н.А.
  • Завьялов А.В.
  • Лазурина Л.П.
RU2195861C2
Модуль популяции нейронов 1989
  • Максименко Людвиг Александрович
SU1732356A1
Устройство для моделирования контрастности 1988
  • Максименко Людвиг Александрович
SU1642484A1
СПОСОБ ВОЗДЕЙСТВИЯ НА РЕПАРАТИВНО-РЕГЕНЕРАТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ ПРИ ПОВРЕЖДЕНИИ ПЕРИФЕРИЧЕСКОГО НЕРВА 2016
  • Коршунова Галина Александровна
  • Нинель Вячеслав Григорьевич
  • Норкин Игорь Алексеевич
  • Иванов Алексей Николаевич
  • Щаницын Иван Николаевич
  • Матвеева Ольга Викторовна
  • Шутров Иван Евгеньевич
RU2636904C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ БИОМЕМБРАН ПРИ МАГНИТНЫХ АППЛИКАЦИЯХ ПО "ЭФФЕКТУ МОЛЧАНИЯ" В ДУГЕ СОМАТИЧЕСКОГО РЕФЛЕКСА 1996
  • Овчинников Е.Л.
  • Труфанов Л.А.
  • Волобуев А.Н.
  • Хохлова Н.Ю.
RU2144311C1
Устройство для исследования нервно-мышечной системы 1990
  • Максименко Людвиг Александрович
SU1827171A1
ВОССТАНОВЛЕНИЕ СЕНСОМОТОРНОЙ ФУНКЦИИ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ НЕЙРОПРОТЕЗИРОВАНИЯ И СПОСОБ ЕЕ РЕАЛИЗАЦИИ 2020
  • Лавров Игорь Александрович
  • Таланов Максим Олегович
  • Тощев Александр Сергеевич
  • Купцов Андрей Павлович
RU2772637C2
СПОСОБ ДИСКРЕТНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ИННЕРВАЦИИ МЫШЦ ЗАПИРАТЕЛЬНОГО АППАРАТА ПРЯМОЙ КИШКИ ПРИ СИНДРОМЕ ОПУЩЕНИЯ ПРОМЕЖНОСТИ 2010
  • Шелыгин Юрий Анатольевич
  • Джанаев Юрий Архипович
  • Титов Александр Юрьевич
  • Подмаренкова Любовь Федоровна
  • Мудров Андрей Анатольевич
  • Фролов Сергей Алексеевич
  • Шахматов Дмитрий Геннадьевич
RU2454930C1

Реферат патента 1989 года Модель многонейронной рефлекторной дуги

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для исследования механизмов торможения спинного мозга. Цель изобретения - повышение достоверности моделирования свойств мышцы путем учета управляющего воздействия нервных центров спинного мозга. Поставленная цель достигается путем введения в состав известного устройства блока 1 моделирования популяции вставочных нейронов, блока 2 моторных нейронов и блока 3 моделирования пресинаптического механизма управления. Таким образом, изменения частоты следования импульсов на входе модели многонейронной рефлекторной дуги, приводят к изменению величины торможения и соответствующему изменению амплитудных отклонений двигательного аппарата скелетной мышцы, 1 ил.

Формула изобретения SU 1 474 683 A1

1

Јь

ОЭ 00 СО

1

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для исследования механизмов торможения спинного мозга.

Цель изобретения - повышение достоверности моделирования свойств мышцы путем учета управляющего воздействия нервных центров спинного мозга.

На чертеже показана функциональная схема модели многонейронной рефлекторной дуги.

Модель содержит блок 1 моделирования популяции вставочных нейронов, блок 2 моторных нейронов,блок 3 моделирования пресинаптического механизма управления и модель 4 мышцы. Блок 1 моделирования популяции вставочных нейронов состоит из блока 5 следовой деполяризации, блока 6 терминали, блока 7.гомосинаптической депрессии, блока 8 аксо-аксонного синапса. Блок 3 моделирования пресинаптического механизма управления со- стоит из блока 9 высокопорогового афферентного волокна, блока 10 гиперполяризации, блока 11 первичной афферентной деполяризации. Модель 4 мышцы моделирует механические свойст- ва нервно-мышечного волокна и свойства соединительной и сухожильной ткани.

Модель многонейронной рефлекторной дуги работает следующим образом Импульс положительной полярности одновременно поступает на вход блока 1 моделирования популяции Вставочных нейронов и блока 3 моделирования пресинаптического механизма управле- ния. В блоке 1 после прохождения импульса остается след с экспоненциальным угасанием к 20 мс. Пришедший второй импульс, попав в противофазную зону экспоненты, вызыванной первым импульсом, уменьшается по амплитуде и формирует новую экспоненту, угасающую также к 20 мс„ В итоге через определенное число импульсов наступает стабилизация: После чего ритмическая последовательность импульсов подвергается новой разновидности торможения по экспоненте, угасающей к 3 с торможения. Следовательно, импульсы, проходящие через блок 1, ис- пытывают совместное действие двух видов торможений: следовой деполяризации и гомосинаптической депрессии, после чего поступают на вход блока

10

15

20

2530

до „

746832

2 моторных нейронов. Одновременно с выхода блока 1 часть информационных импульсов ответвляется в канал отрицательной обратной связи, образованный блоком 3 моделирования пресинаптического механизма управления. Блок 3 формирует волну деполяризации с экспоненциальным нарастанием к . 20 мс и таким же угасанием к 300 мс, Волна деполяризации, сформированная блоком 3 с отрицательной полярностью поступает на второй вход блока 1. Под воздействием поступающих сигналов происходят процессы, аналогичные действию механизмов гомосинаптической депрессии и следовой деполяризации, с той лишь разницей, что переходный в этом случае носит колебательно-затухающий характер и выражен более высоким быстродействием. Таким образом, действие волны гиперполяризации уменьшает эффект тормозного действия волны деполяризации. В итоге чрезмерно низкие амплитуды импульсов в блоке 1 увеличиваются по амплитуде. Это предотвращает потерю информации при слишком больших амплитудах входных сигналов модели многонейронной рефлекторной дуги за счет сильной деполяризации. Далее с выхода блока 2 моторных нейронов импульсы поступают на модель 4 мышцы, которая имитирует работу скелетной мышцы со стопою, Изменение частоты следования импульсов, поступающих на вход модели 4 мышцы, приводят к изменению амплитуды волн деполяризации и типе рполяризации, возникающих внутри tнервно-мышечного волокна мышцы.Это связано с тем, что входящие в нервный ствол одиночные волокна имеют разные пороги. Поэтому фазозапазды- вающие свойства модели многонейронной рефлекторной дуги подчинены закону Пуассона и достаточно достоверно могут быть воспроизведены с помощью предлагаемого устройства.

35

45

Формула изобретения

Модель многонейронной рефлекторной дуги, состоящая из модели мышцы, выполненной в виде последовательного соединения блока моделирования свойств нервно-мышечного волокна и блока моделирования упругих свойств соединительных и сухожильных тканей, отличающаяся тем, что,

3 14746834

с целью повышения достоверности мо-к являются входом устройства, выход

делирования свойств мышцы путем уче-блока моделирования популяции встата управляющего воздействия нервныхвочных нейронов соединен с входом

центров спинного мозга, в нее вве-5 блока моторных нейронов и с вторым

дены блок моделирования копуляциивходом блока моделирования пресивставочных нейронов, блок моделиро-наптического механизма управления,

вания пресинаптического механизмавыход которого соединен с вторым

управления, блок моторных нейронов,входом блока моделирования.попупричем вход блока моделирования по-ю ляции вставочных нейронов, выход

пуляции вставочных нейронов и входблока моторных нейронов соединен с

блока моделирования пресинаптическо-входом модели мышцы, выход которого

го механизма управления объединеныявляется выходом устройства.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 1989 года SU1474683A1

Модель мышцы 1983
  • Романов Сергей Петрович
SU1164746A1
Приспособление для точного наложения листов бумаги при снятии оттисков 1922
  • Асафов Н.И.
SU6A1

SU 1 474 683 A1

Авторы

Максименко Людвиг Александрович

Даты

1989-04-23Публикация

1987-01-04Подача