Изобретение относится к области распознавания образов и может быть применено для опознания формы некоторого набора непрерывных параметров.
Известно устройство для моделирования опознающей нейронной сети, опознающее форму совокупностей п непрерывных параметров, содержащее переключатели, нейроноподобные элементы, одни из которых с возбуждающим и тормозящим входами, а другие - спонтанно генерирующие с тормозящим входом.
Недостатком такого устройства является то, что оно соверщает опознание на грубом уровне, не позволяет производить опознание с заранее выбранной точностью и перестраивать модель на опознание любой формы.
Предлагаемое устройство выполнено из п-1 слоев, каждый из которых содержит п-i пар последовательно соединенных нейроноподобных элементов с двумя входами, где t 1, 2,.. ., л-1, и одного спонтанно генерирующ,его элемента, причем каждый возбуждающий вход элемента пары соединен с тормозящим входом другого элемента этой пары, выходы нечетных элементов всех пар слоя соединены со входом спонтанно генерирующего элемента, а выходы всех четных элементов связаны через переключатели со входами следующего слоя. Такая конструкция упрощает устройство и повыщает надежность его работы.
На фиг. 1 показан нейроноподобный элемент (нейрон) с возбуждающим и тормозным входами и его статическая характеристика; на фиг. 2 - сравнивающее звено из двух иейро5 нов; на фиг. 3 - нейронный слой, опознающий упорядоченную совокупность параметров; на фиг. 4 - нейронный слой, опознающий форму совокупностей из четырех параметров {.Vi, Xs, 3, , удовлетворяющих условию х х х-2; на фиг. 5 - многослойная нейронная сеть, опознающая форму совокупностей из четырех параметров {х, ла, х-з, , удовлетворяющих условию
.Xi .ДСГ, 4 а
AXj - Алз . А;с, ,
На чертежах обозначено: / - спонтанно генерирующий нейроноподобный элемент, 2 -
нейроноподобный элемент с двумя входами - тормозным и разрешающим, 3 - разрещающий вход, 4 - тормозной вход, 5 - переключатели, 6 - первый слой нейроноподобных элементов, 7 - второй слой нейроноподобных
элементов, 5 - третий слой.
Входные X и выходные у сигналы нейрона являются однородными по физической природе (например, напрялсение). Величины л: и г/ изменяются в пределах О (л:, t/) 1. Нейс весовыми коэффициентами 5. Возбуждающие входы обозначены стрелками, тормозные - кружочками. Особое значение имеют тормозные входы с очень большим весом (обозначены зачерненными кружочками). Такие входы будут выполнять функции «занрета, т. е. разрешать прохождение сигнала через нейрон или его спонтанную генерацию только цри отсутствии сигналов на тормозных .входах.
Предлагаемая модель нейронной сети осуществляет опознавание формы совокупностей непрерывных параметров, используя соотношения между самими параметрами и между конечными разностями всех порядков от этих параметров, выраженных в качественных терминах «больше или равно, «меньше или равно.
На фиг. 2 нриведена схема из двух нейронов, имеющая входы Xi и Xi+i и два выхода У1 и у{+1 , для которой при одинаковых весовых коэффициентах возбуждающих и тормозных входов( например, ) справедливо
f ЛГг -ЛГгИ, при + i
О, при , О, при Xi Xf+i
yi+i
Xi + l - X, при
Если за выходной сигнал принять отсутствие возбул-сдения на У, то такая схема способна производить пространственное различение большей или равной величины из двух сравниваемых, а с выхода ji можно снимать сигнал, равный разности между ними A.t л;;+1 - KI. Эта схема является основным звеном при построении опознаюшей нейронной структуры.
На фиг. 3 показан нейронный слой, построенный из звеньев сравнения, опознающий совокупность параметров, которые образуют неубывающую последовательность. Если входные сигналы подчинены условию , то только в этом случае на выходах всех нечетных нейронов слоя будет отсутствовать возбуждение, а на выходе незаторможенного спонтанно генерирующего нейрона образуется сигнал г/ 1, констатирующий выполнение условия упорядоченности параметров в опознаваемой совокупности.
Так как любая совокупность параметров с произвольной формой однозначно преобразуется соответствующей перестановкой этих параметров в совокупность с упорядоченным расположением параметров, то с помощью такого нейронного слоя можно опознавать совокупность параметров произвольной формы. Преобразование совокупностей произвольной формы в совокупности с упорядоченным расположением параметров на языке построения схем означает перекоммутацию входов л-.
На фиг. 4 показан нейронный слой, опознающий форму совокупностей из четырех параметров {.TI, ;с2, Хз, AJ}, удовлетворяющих условию Al С S i ZНа выходах всех четных нейронов, в случае совпадения формы опознаваемой совокупности с эталонной, образуются разности между
соседними по величине параметрами - разности первого порядка, которые несут количественную оценку о более тонких особенностях формы опознавае мой совокупности параметров, поступающей на вход. Совокупность, состоящая из разностей, поступает на следующий слой, который в случае совпадения ее формы с ожидаемой, констатирует этот факт и вычисляет разности второго порядка, которые ноступают на следующий слой и т. д. пока не будет получена достаточная точность опознавания или пока процесс не сойдется изза истощения разностей высших порядков. Для полного опознавания формы совокупности из л параметров требуется нейронная сеть,
состоящая из п-1 слоев.
На фиг. 5 показана многослойная нейронная сеть, опознающая форму совокупностей из четырех параметров {.TI, ,t2, л;з, к, удовлетворяющих условию
ДЛГг - ЛЛГ,
и пример опознавания совокупности
{xi 2, Ха 16, Хз б, Х4 8}.
Предмет изобретения
Устройство для моделирования опознающей
нейронной сети, опознающее форму совокупностей п непрерывных параметров, содержащее переключатели, нейрононодобные элементы, одни из которых с возбуждающим и тормозящим входами, а другие - спонтанно генерирующие с тормозящим входом, отличающееся тем, что, с целью упрощения устройства и повышения надежности его работы, оно выполнено из п-1 слоев, каждЕзШ из которых содержит л-I пар последовательно соединенных
нейроноподобных элементов с двумя входами, где ( 1,2,..., п-1, и одного спонтанно генерирующего элемента, причем каждый возбуждающий вход элемента пары соединен с тормозящим входом другого элемента этой пары,
выходы нечетных элементов всех пар слоя соединены со входом спонтанно генерирующего элемента, а выходы всех четных элементов .связаны через переключатели со входами следующего слоя.
,-х
i -
V у 4 V.
о Фиг I
., .,
I f
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
УСТРОЙСТВО ДЛЯ АНАЛИЗА ОБЪЕКТОВ ПО ОПТИЧЕСКОМУ ИЗОБРАЖЕНИЮ | 1971 |
|
SU294145A1 |
Способ опознавания целей (варианты) | 2016 |
|
RU2622888C1 |
Устройство для моделирования нейронной сети | 1978 |
|
SU765824A1 |
УСТРОЙСТВО для РАСПОЗНАВАНИЯ L^jMj почтовых ЗНАКОВ"---sati | 1973 |
|
SU361601A1 |
Устройство для моделирования нейронных ансамблей | 1980 |
|
SU903910A1 |
Устройство для моделирования нейронной сети | 1974 |
|
SU528579A1 |
Устройство для моделирования нейроннойСЕТи пРОСТРАНСТВЕННОгО РАСпОзНАВАНияОбРАзОВ | 1979 |
|
SU796870A1 |
ПРИЕМНИК СОСТАВНЫХ СИГНАЛОВ | 1971 |
|
SU311409A1 |
ИМПУЛЬСНЫЙ НЕЙРОН, БЛИЗКИЙ К РЕАЛЬНОМУ | 2015 |
|
RU2598298C2 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ | 1973 |
|
SU383077A1 |
х,--Л2-х, zix
Авторы
Даты
1970-01-01—Публикация