Устройство для моделирования нейронной сети Советский патент 1976 года по МПК G06G7/60 

Описание патента на изобретение SU528579A1

формы в пределах данного класса, используя механизм латерального торможения в пределах слоя нейронов, циклически подавая результат обработки сигнала с выходов слоя по обратным связям снова на его входы. При этом латеральное торможение осуществляет контрастирование и уменьшение размерности входного сигнала. Многократное повторение этого процесса при определенных параметрах нейронов приводит к некоторому установивше- ю муся режиму, когда компоненты входного сигнала не изменяют своего значения со временем. Опознанная форма сигнала запоминается динамическим способом в виде циркуляции сигнала в нейронном слое.15 При работе устройства на входы нейронного слоя из элементов Ь-IA подается некоторое конечное число сигналов из подлежащего классификации их множества, причем сигналы принадлежат разным классам. Порядок 20 подачи сигналов следующий. Пз данного множества сигналов оператор выбирает в произвольной последовательности один и подает его на входы устройства, причем известно, какому классу этот сигнал принадлежит. Далее идет 25 процесс настройки устройства путем одновремснного ручного изменения параметров нейронов. Цель этой настройки состоит в том, чтобы добиться возможно более быстрой сходимости 30 процесса обработки сигнала в нейронном слое до установившегося режима, когда циркулирующии в слое сигнал не изменяется со временем. Эта операция повторяется для каждого сигнала из некоторого выбранного конечного их числа. Настройку нроизводят отдельно для каждого класса сигналов. Настройкой параметров нейронов добиваются того, что в установившемся режиме выходные сигналы нейронного слоя из элементов h-l.v, соответствующие сигналам разных классов, отличаются по номерам возбужденных и невозбужденных выходов нейронного слоя, т. е. по номерам компонент выходного сигнала. После этого устройство опознает с заданной надежностью любые входные сигналы данных классов. Формула изобретения Устройство для моделирования нейронной сети, содержащее нейроподобные элементы с возбуждающими и тормозящими входами, о тличающееся тем, что, с целью упрощения устройства и расширения класса решаемых задач, в нем нейроподобные элементы расположены в виде однородного слоя, причем выход каждого нейроподобного элемента через цепь обратной связи соединен с его возбуждающим входом, который подключен к тормозящим входам соседних нейроподобных элементов.

Похожие патенты SU528579A1

название год авторы номер документа
АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЯЮЩЕЕ УСТРОЙСТВО, НЕЙРОПОДОБНЫЙ БАЗОВЫЙ ЭЛЕМЕНТ И СПОСОБ ОРГАНИЗАЦИИ РАБОТЫ ТАКОГО УСТРОЙСТВА 2011
  • Шумилов Владимир Николаевич
  • Воронин Владимир Николаевич
  • Соломонов Владимир Иванович
RU2475843C1
УСТРОЙСТВО для МОДЕЛИРОВАНИЯ ОПОЗНАЮЩЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 1970
  • С. В. Пол Нский, Н. В. Позин Д. И. Кирвелис Институт Автоматики Телемеханики Техиической Кибернетики
SU268759A1
Система обнаружения и классификации морских целей на базе нейросетевых технологий и элементов искусственного интеллекта 2021
  • Пятакович Валерий Александрович
RU2780607C1
Устройство для моделирования адаптационных процессов в нейронных сетях 1979
  • Кузьменко Владимир Леонидович
SU773650A1
Устройство для сложения 1984
  • Филиппенко Игорь Григорьевич
  • Понеделко Сергей Васильевич
SU1265760A1
Устройство для моделирования нейронной сети 1978
  • Кузьменко Владимир Леонидович
  • Кузнецова Валентина Львовна
  • Цыгельный Игорь Михайлович
SU765824A1
Способ обнаружения и классификации морских целей на базе нейросетевых технологий и элементов искусственного интеллекта 2021
  • Пятакович Валерий Александрович
RU2780606C1
Способ оперативной идентификации морских целей по их информационным полям на базе нейро-нечетких моделей 2021
  • Пятакович Валерий Александрович
  • Пятакович Наталья Владиславовна
  • Филиппова Алина Валерьевна
  • Алексеев Олег Адольфович
RU2763125C1
Устройство для моделирования нейроннойСЕТи пРОСТРАНСТВЕННОгО РАСпОзНАВАНияОбРАзОВ 1979
  • Кузьменко Владимир Леонидович
SU796870A1
Система оперативной идентификации морских целей по их информационным полям на базе нейро-нечетких моделей 2021
  • Пятакович Валерий Александрович
RU2763384C1

Иллюстрации к изобретению SU 528 579 A1

Реферат патента 1976 года Устройство для моделирования нейронной сети

Формула изобретения SU 528 579 A1

SU 528 579 A1

Авторы

Файзуллин Фарид Хазиевич

Костылева Евгения Константиновна

Даты

1976-09-15Публикация

1974-06-18Подача