Способ формирования признаков для распознавания изображений объектов Советский патент 1980 года по МПК G06K9/00 G06K9/36 

Описание патента на изобретение SU748454A1

(54) СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ

Похожие патенты SU748454A1

название год авторы номер документа
Способ селекции признаков при распознавании рукописных знаков 1983
  • Зубарев Юрий Борисович
  • Ульянов Владимир Николаевич
  • Черненков Владимир Николаевич
  • Александрова Ирина Георгиевна
SU1348870A1
СПОСОБ ВЫДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТА 1990
  • Калеватых Алексей Васильевич
RU2090929C1
Способ выделения контуров объектов в изображениях 1984
  • Кокорина Светлана Владимировна
  • Молебный Василий Васильевич
SU1195485A1
Способ формирования признаков для распознавания изображений однородных структур 1983
  • Базарский Олег Владимирович
  • Коржик Юрий Владимирович
SU1119042A1
Устройство для измерения длины участков контура изображения 1980
  • Крупников Григорий Петрович
  • Кельман Ирина Анатольевна
  • Сергеев Михаил Петрович
SU983729A1
Способ селекции признаков изображений объектов на картографическом фоне 1982
  • Мариничев Владимир Степанович
SU1068956A1
Способ электрического репродуцирования цветных изображений и устройство для его осуществления (его варианты) 1981
  • Кузнецов Юрий Вениаминович
  • Щаденко Андрей Александрович
SU1248076A1
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ КОДИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ 1995
  • Лысенко В.Л.
RU2126552C1
Способ поиска изображений линейных объектов 1981
  • Лукенюк Адольф Антонович
  • Маринец Виталий Петрович
SU968833A1
Способ формирования видеосигнала изображения 1986
  • Килна Альгимантас-Бернардас Антанович
SU1462513A1

Иллюстрации к изобретению SU 748 454 A1

Реферат патента 1980 года Способ формирования признаков для распознавания изображений объектов

Формула изобретения SU 748 454 A1

Изобретение относится к области автоматики и вычислительной техники/ в частности, к способам автоматического считывания и преобразования графической информации в устройс-гвах кодирования и распознавания изображения. Известны способы формирования при /ЗНЭ1КОВ для ра,спознавания изобраЬкений .объектов 1 и 2 .Первый из известных способов основан на последовательном выделении точек контура и кодирова- НИИ направлений перехода между ними 1. Его недостатком является низ кое быстродействие. Известен и другой способ j, основан ный) на построчном сканировании изображений объектов, формировании видеосигналов в момент пересечения изображения объекта сканирующим лучом и преобразовании их в последовательность опорных временных интервалов 2. Этот способ является наиболее близким по технической сущности к предлагаемому. :Недостатком этого способа является низкая точность, обусловленная тем, что определение признаков производится путем формирования и обработки аналогового сигнала. Целью изобретения является повышение точности формирования признаков для распознавания изображений объектов. Поставленная цель,достигается тем, что видеосигналы изображений объектов преобразуют в последовательность интервалов сканирования изображений объектов, сравнивают их с последовательностью опорных временных интервалов И выделяют сигналы приращения временных интервалов, по величине и знаку КОТО1Ж1Х судят о признаках изобргикений объектов. Сущность изобретения поясняется чертежом, на котором приведены изображение объекта на дискретном растре и диаграммы формирования сигналов согласно предлагаемому способу. Формирование признаков для распознавания изображений объектов происходит следующим образом. Изображение поля, содержащего объект (фиг. 1а), сканируется построчно и видеосигнал принимает единичное значение при пересечений сканирующим лучом объекта, и нулевое - при скани.748454

рования фона, образуя последовательность цифровых импульсов (фиг.16). Посл ё дов атёл ь н ос т ь ци фровы х импул ьсов, ДйсКретизируют по времени при помощи тактовьсс импульсов, фаза которйХ приведена к началу строчной развёртки (фиг, 1в)1, В результате последовательность цифровых импульсов преобразуют в последовательность временных интервалов (фиг, 1г). Последовательность временных интервалов задерживают на период строчной развертки, формируя, таким образом, последовательность опорных временных интервалов.

Последовательность временных интервалов и последовательность опорных временных интервалов сравнивают между собой и в результате сравнения выделяют сигналы приращения ; временных интервалов, принимающие единичное значение при несовпадении сравниваемых временного интервала и опорного временного интервала, и нулевое - при совпадении (фиг. 1д). При этом в ходе сканирования каждый временной интервал сравнивается с соответствующим опорным временным интервалом, и после задержки на период строчного разложения, используется в качестве опорного временного интервала в ходе сравнения с временными интервалами на последующей строке. Далее определяются параметры сигналов приращений - длительность и знак. ргш гёльн стб сигнал : прйращегнйяравне количеству приходящихся на него периодов следования тактовых импуЛьсов. Знак сигнала приращения определяют в соОЕветствии со следующим правйЛбм:

сигнал приращения имеет знак + в случаях, когда начало (конец) вре- менного интервала расположен ближе к началу строки, чем начало (конец) бпорного времейногв йнтервалат :, ;

сигнал приращения имеет знак - в случаях, когда начало (конец) временного интервала расположён дальше от начаяа строки, чем начало (конец) опорного временного интервала.

В случаях, KorjExa начало (конец) в1эем;енн6Го интервала распсэлойёнсэ на том же расстоянии от начала строки, что и начало (конец) опорного временного Интервала, формируется сигнал ffySeisord приращения.

Таким образом, сканируемому изобра«жению соответствует последовательность сигналов приращений с учетом их длительности и знака, позволяющая судить о признаках изображения объекта-,

Так, например, длительность сигнала приращения свидетельствует о длине соответствующего участка контура, а длительность совместно со знаком о угле наклона участка контура. Последовательность сигналов приращений позволяет судить о признаках контура в целом. Так, например, прямолинейному участку контура любого наклона соответствует последовательность сигналов приращения, длительность которых мо- жет отличаться не более, чем на единицу (например, 5 и 4,или 0-1 и т.д.). Введение новой последовательности операций позволило существенно повысить точность формирования признаков при распознавании изображений объектов.

Формула изобретения

способ формирования признаков для распознавания изображений объектов, основанный на построчном сканировани изображений объектов, формировании видеосигналов в момент пересечения изображения объекта сканирующим лучом и преобразовании их в последовательность опорных временных интервалов, о тЛ а ю щ и и с я тем, чт с целью повышения точности формирования признаков, видеосигналы изображений объектов преобразуют в последовательность интервалов сканирования изображений объектов, сравнивают их с последовательностью опорных временных интервалов, и выделяют сигналы приращения временных интервалов по величине и знаку которых судят о признаках изображений объектов.

Источники .информации,

принятые во внимание при экспертизе

1.Авторское свидетельство СССР №475636, кл. б Об К 9/00, 1972.

2,Патент Франции № 2131086, , кл, G 06 К 9/00, опублик..1972

(прототип),

I I I I I 1 I I I I I II I I I }

SU 748 454 A1

Авторы

Кельман Ирина Анатольевна

Крупников Григорий Петрович

Марков Игорь Александрович

Подвысоцкая Нина Александровна

Сергеев Михаил Петрович

Даты

1980-07-15Публикация

1978-05-24Подача