Поставленная цель достигается тем, что в устройство для классификации случайных процессов с различным видом спектральной плотности, содержа-щее блок центрирования, вход которого является входом устройства, а выход подключен ко входу счетчика числа нулей, выход которого соединен с первым входом многоканального статистического анализатора, выходы которого подключены к соответствующим входам первой группы многоканального бло.ка умножения,входы второйгруппы ко-торого подключены к соответствующим входам блока задания констант, выход которого соединен со входом накапливающего сумматора, выход которого подключен fto входу блока .сравнения, введены последовательно соединенные блоки дифференцирования и дополнитель ные счетчики числа нулей, входы которых соединены с выходами соответствующих блоков дифференцирования, вход первого из которых подключен к выходу блока центрирования, а выходы счетчи.ков числа нулей подключены к соответствующим входам многоканального статистического анализатора.
В основу работы устройств положен учет информации содержания в производных исследуемых сигналах.
На чертеже представлена структурная схема устройства для классификации случайных процессов с различной формой энергетических спектров.
Устройство классификации содержит блок 1 центрирования входного сигнала, блоки 2-4 дифференцирования (на чертеже для примера изображено три блока дифференцирования), счетчик 5 числа нуля, многоканальный статистический анализатор 6, многоканальный блок 7 умножения, блок 8 задания контант, накапливающий сумматор 9, бло 10 сравнения.
Устройство работает следующим образом.
На вход блока; 2 дифференцировани через блок 1 цeнtpиpoвaния входного сигнала поступает входной случайный процесс. Центрированный входной сигнал и его производные 1-го, 2-го и 3-го порядка, соответственно с выходов блоков 1-4, поступают на вход соответствующих счетчиков 5 числа нулей, где опр еделяется число пересечений каждого входного сигнала с нулевым уровнем на скользяще.м временном интервале. Полученный поток чисел в течение всего времени анализа поступает на входы многокангшьного статистического анализатора 6. Результат анализа в виде многомерного вектора х (х...Хц) поступает на входы блока 7 умножения, в котором каждая составляющая вектора перемножается
на соответствующий весовой коэффициент 0 (из блока 8 задания констант), характеризующий собой степень информативности составляющих вектора ЗГ. Значения oi- п одсчитываются в режиме Обучение классификатора, на известных классах случайных процессов в соответствии с критерием получения максимальной достоверности правильного распознавания.
В накапливающем сумматоре. 9 вырабатывается значение линейной весовой
t н
суммы «. х S., посредством которой в блоке 10 производится анализ принадлежности входного сигнала к 5 определенному классу, числовые характеристики которых хранятся в этом же блоке и сравниваются с суммой S.
Предлагаемое устройство позволяем 0 учитывать вид исследуемой реализации центрированного процесса вне окрестности нулевого уровня, что дает возможность получать информацию о тонкой структуре исследуемых процессов 5 и уменьшить погрешности в определении высокочастотной части спектра. В результате повышается точность и достоверность классификации случайных процессов с различной формой энер.. гетических спектров, а следовательно, расширяется область применения пред.лагаемого устройства по сравнению с известным.
Формула изобретения
Устройство для классификации случайных процессов с различным видом спектральной плотности, содержащее блок центржрования, вход которого являе.тся входом устройства, а вь2ход подключен ко входу счетчика числа нулей, выход -которого соединен с первым входом многоканального статистического анализатора, выходы которого подключены к соответствующим входам первой группы многоканального блока умножения, входы второй группы которого подключены к соответствующим входс1м блока задания констант, выход которого соединен со входом накаплиBcUGpiero су1иматора, выход которого подключен ко входу блока сравнения, отличающееся тем, что, с целью повьисения точности, в устройство введены последовательно соединенные блоки дифференцирования и дополнительные счетчики числа нулей выходы которых средикены с выходами соответствукхцих блоков дифференцирования, вход первого из которых подключен к выходу блока центрирования, а выходы счетчиков числа нулей подключены к соответствующим входам многоканального статистического анализатора.
Источники информации, принятые во внимание при экспертизе
1. Авторское свидетельство СССР 302731,.кл. G 06 G 1/52, 1972.
2. Кундьн А.и. и др. Классификация случайных процессов с использованием их структурных свойств.- Приборы и техника эксперимента, 1973, № 5, с. 164-167.
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
Анализатор момента изменения характеристик случайных низкочастотных процессов | 1986 |
|
SU1322330A1 |
Устройство для формирования случайных процессов с заданным спектром | 1981 |
|
SU1027723A1 |
Устройство для прогнозирования надежности по результатам ускоренных испытаний | 1987 |
|
SU1508238A1 |
Статистический анализатор | 1981 |
|
SU1003096A1 |
Статистический анализатор конечной разности фазы сигнала | 1988 |
|
SU1553919A1 |
Цифровой автокоррелятор | 1985 |
|
SU1287178A1 |
Статистический анализатор | 1983 |
|
SU1103242A2 |
СЧЕТЧИК РЕСУРСА ТРАНСФОРМАТОРА (ВАРИАНТЫ) | 2011 |
|
RU2487363C2 |
Анализатор длительностей выбросов случайных процессов | 1984 |
|
SU1290355A1 |
Анализатор спектра в ортогональном базисе | 1989 |
|
SU1615740A1 |
Авторы
Даты
1981-04-23—Публикация
1979-06-15—Подача