Нейронная модель анализа изображения Советский патент 1982 года по МПК G06G7/60 

Описание патента на изобретение SU920773A1

(5) НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЯ

Похожие патенты SU920773A1

название год авторы номер документа
Устройство для моделирования нейронных структур зрительной системы 1977
  • Дудкин Кирилл Николаевич
  • Гаузельман Владимир Евгудович
  • Иванов Валентин Алексеевич
SU661569A1
Устройство для моделирования пространственно-частотной фильтрации зрительной системы 1975
  • Дудкин Кирилл Николаевич
  • Гаузельман Владимир Егудович
SU595745A1
НЕЙРОПОДОБНАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ 1992
  • Борисов Вадим Владимирович
RU2028670C1
СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ ЛАТЕНТНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ 2004
  • Маккарти Лоренс Дэвид
  • Свиджерс Герхард Фредерик
RU2337403C2
Нейроноподобная модель для анализа изображения 1987
  • Брюхомицкий Юрий Анатольевич
  • Галуев Геннадий Анатольевич
SU1497627A1
Устройство для вычисления скалярного произведения двух векторов 1981
  • Пухов Георгий Евгеньевич
  • Стасюк Александр Ионович
  • Лисник Федор Еремеевич
  • Белецкий Владимир Николаевич
  • Еременко Валерий Петрович
SU955088A1
Модель нейронной сети 1980
  • Попов Сергей Александрович
SU968827A1
Устройство для умножения 1988
  • Дудкин Владислав Валерьевич
  • Яковенко Николай Андреевич
SU1571574A1
Способ определения направления контурной линии на изображении объекта и устройство для его осуществления 1983
  • Роберт Шварц
SU1414329A3
Матричное устройство для возведения в квадрат 1989
  • Дрозд Александр Валентинович
  • Полин Евгений Леонидович
  • Колмар Татьяна Ивановна
  • Дрозд Юлия Владимировна
SU1619260A1

Иллюстрации к изобретению SU 920 773 A1

Реферат патента 1982 года Нейронная модель анализа изображения

Формула изобретения SU 920 773 A1

Изобретение относится к области моделирования нейронных структур, осуществляющих анализ изображений в зрительной системе, и может найти применение при разработке технически систем автоматического анализа изображений, в системах контроля, телеметрии и автоматики, а также в сенсорных системах робютов. Известно устройство для моделирования нейронных структур, содержащее линейку из двух групп фотодиодных ключей, причем каждый фотодиодный ключ одной группы расположен в линей ке между двумя фотодиодными ключами другой группы, электрические входы всех фотодиодных ключей подсоединены к генератору импульсов и блоку форми рования сигналов растормаживания, три входа которого подключены к входам соответствующих фотодиодных ключей , а выход соединен с тормозным входом блока формирования сигналов торможения Р . Однако это устройство не позволяет выделять отрезки линий определенной ширины, и равной ориентации. Наиболее близким по техническому решению к изобретению является устрой ство для моделирования нейронных структур,зрительной системы, .содер-жащее фотодиоды, модели Ш- и OFFнейройов и ON- и OFF-пороговые сумматоры, группу элементов ИЛИ, пороговые сумматоры, формирователи тормозных сигналов, позволяющее моделировать механизм выделения размеров объектов в зрительной системе (2. Однако это устройство не позволяет моделировать выделение отрезков линий определенной ширины и разной ориентации. Цель изобретения - расширение функциональных возможностей за счет обеспечения выделения линий опреде -. ленной ширины и разной ориентации. Указанная цель достигается тем, что в модель, содержащую фотодиоды,

модели ON- и OFF-нейронов образуют соответственно а две матрицы размером п X 2п, выход фотодиода i-й строки (i 1, 2,...п) j-ro столбца (j 1, 2,...,2п) первой матрицы подключен к входу модели нейрона i-й строки j-ro столбца второй матрицы, в которой нечетные столбцы состоят из моделей ON-нейронов, а четные столбцы из моделей OFF-нейронов, к входу каждой j-й модели OFF-нейрона центральной строчки второй матрицы подключен выход фотодиода из предыдущего (j-l)-ro столбца дополнительной строки фотодиодов, расположенной под фотодиодами нечетных столбцов центральной строки первой матрицы, выход каждой модели ON-нейрона и модели OFF-нейрона составляющих два центральных, п-й и (п+1)-й столбца, две двойные главные диагонали с номерами моделей нейронов (i, 2i-1) (i, 21) и (2n-2i +1), (2n-2i + 2) и центральную строку второй матрицы, подключен соответственно к входу пороговых ON- и OFF-сумматоров соответствую цей пары, выходы каждой пары пороговых ON- и OFF-сумматоров соединены с входами соответствующего элемента И, выходы элементов И являются выходами модели.

На чертеже представлена структурная схема модели.

Устройство состоит из двумерной матрицы фотодиодов 1, моделей нейронов 2, реагирующих на увеличение освещенности (Ш-нейроны), моделей нейронов 3, реагирующих на уменьшение освещенности, ON-сумматоров 4 и OFF-сумматоров 5 с пороговыми элементами, элементов И 6. Возбуждающие входы моделей нейронов обозначены кружками.

Устройство работает следующим образом.

На матрицу фотодиодов воздействуе движущееся изображение темного объекта на светлом фоне (отрицательный контраст) или светлого объекта на темном фоне (положительный контраст) При выделении темного объекта с вертикальной или наклонной ориентацией требуется движение объекта слева направо. При выделении светлого объекта с вертикальной или наклонной ориентацией требуется движение справа налево. Для выделения светлого горизонтального объекта необходимо движение снизу вверх, горизонтальный

темный объект выделяется при движени сверху вниз. При выделении темной полоски, движущейся на свеглом фоне, сигнал на выходе одной из схем И появляется только в том случае, когда ориентация полоски строго совпадает с ориентацией столбца матрицы фотодиодов или с одной из диагоналей, или горизонтальной строкой, а движущаяся полоска своим задним (светлым) краем возбуждает модель ON-нейрона 2 и одновременно передним темным краем возбуждает модель OFF-нейрона 3. При этом появляются сигналы на выходах ON- и OFF-сумматоров k и 5, так как суммарный сигнал на их входах превышает их порог. При одновременном наличии сигналов на выходах сумматоров и 5 появляется сигнал на выходе схемы И, соответствующей определенной ориентации входной темновой полоски. При наличии в изображении полосок других ориентации возбуждаются соответствующие этим ориентациям выходы.

Работа модели в режиме выделения светлых полосок на темном фоне аналогична работе при выделении темных полосок на светлом фоне. Переход из одного режима работы на другой осуществляется изменением направления движения анализируемого изображения. Выделение светлой полоски определенной ориентации осуществлятеся также при строгом совпадении ориентации полоски со столбцом, строкой или диагоналями матрицы фотодиодов и одновременном возбуждении передним (светлым) краем полоски модели ON-нейрона 2 и задним (темным) краем модели OFF-нейрона 3. При этом возбуждается соответствующая пара пороговых сумматоров if и 5 и элемент И, соответствующий определенной ориентации полоски. Аналогично происходит выделение горизонтальных полосок при движении анализируемого изображения сверху вниз или снизу вверх. Для каждой из ориентации выделяемых в изображении линий выходной сигнал модели формируется одной из схем И. Изменяя расстояние R между парой фотодиодов, подключенных к моделям ON- и OFI-нейронов матрицы нейронов, модель настраивают на выделение ориентированных линий разной ширины. Изменяя величины порогов сумматоров и S, модель настраивают на выделение ориентированных линий разной длины.

Введение новых структурных элементов и связей между ними позволяет с высокой точностью моделировать механизмы выделения линии определенной ширины и разной ориентации в зрительной системе. Точность определяется разрешающей способностью матрицы фотодиодов, т. е. минимальными размерами фотодиодов, а также точностью настройки порогов пороговых сумматоров.

Формула изобретения

Нейронная модель анализа изображения , содержащая фотодиоды, модели Ш- и OFF-нейронов и чедыре пары пороговых Ш- и OFF-сумматоров, отличающаяся ем, что, с целью расширения функциональных возможностей за счет обеспечения выделения линий определенной ширины, и разной,ориентации, в нее введены элементы И, причем фотодиоды и модели ON- и OFF-нейронов образуют соответственно две матрицы размером п X 2п, выход фотодиода i-й строки (i 1, 2,..., п) j-ro столбца (j 1, 2,..., 2п) первой матрицы подключен к входу модели нейрона i-й строки j-ro столбца второй матрицы, в

которой нечетные столбцы состоят из моделей ON-нейронов, а четные столбцы из моделей OFF-нейронов, к входу каждой j-й модели OFF-нейрона центральной строчки второй матрицы подключен выход фотодиода из предыдущего (j-l)-ro столбца дополнительной строки фотодиодов, расположенной под фотодиодами нечетных столбцов центральной строки первой матрицы, выход каждой модели ON-нейрона и модели OFF-нейрона, составляющих два центральных, п-й (п + + 1)-и столбца, две двойные главные

5 диагонали с номерами моделей нейронов (I, 21-1), (i, 21) и (2п-21 + 1), (2п-2 + 2) и центральную строку второй матрицы, подключен соответственно к входу пороговых ON- и OFF-сум0 маторов соответствующей пары, выходы каждой пары пороговых ON- и OFF-сумматоров соединены с вЯодами соответствующего элемента И, выходы элементов И являются выходами модели.

Источники информации, принятые во внимание при экспертизе

1. Позин Н. В. Модели нейронных структур. М., Наука, 1970.2. Авторское свидетельство СССР (f 661569, кл. G Об G 7/60. 1977 (прототип).

SU 920 773 A1

Авторы

Дудкин Кирилл Николаевич

Панин Анатолий Иванович

Даты

1982-04-15Публикация

1980-04-14Подача