СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГОДОВОГО ВАЛОВОГО ОБЪЕМА ЗАГОТОВКИ СЕНА ИЗ ДИКОРАСТУЩИХ ТРАВ ДЛЯ КРУПНЫХ АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЕДИНИЦ (ОБЛАСТИ, КРАЯ И РЕСПУБЛИКИ) Российский патент 1996 года по МПК A01D91/00 

Описание патента на изобретение RU2070376C1

Изобретение относится к сельскому хозяйству и может быть использовано для прогнозирования годового валового объема заготовки (валового сбора или валового урожая) сена по области, краю или республике в целом.

Известны способы прогнозирования средней по области, краю и республике урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и нормировке ежегодных значений урожайности [1, 2, 3] и по агрометеорологическим условиям внутри вегетационного периода [2, 4]
Известен способ прогнозирования урожайности зеленой массы кормовых культур по содержанию гумуса и сумме поглощенных оснований в почве и средней многолетней длительности периода от всходов до скашивания культуры [5]
Известно повышающее урожайность сельскохозяйственных культур воздействие магнитного поля на обработку семян и полив самих растений омагниченной водой [6]
Однако прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур связано с определенными трудностями, обусловленными трудностями прогноза агрометеорологических условий, сортовыми особенностями культур, различиями почвенных условий и уровней агротехники. Заблаговременность таких прогнозов обычно составляет полтора-два месяца.

Прогнозирование урожайности дикорастущих кормовых трав еще затруднено тем, что отсутствуют репрезентативные данные об их ежегодных величинах. Дело в том, что оплату труда по заготовке сена повсюду производят за единицу его массы, при этом площади выкошенных сенокосов не измеряют, а берут их инвентарную площадь. Поэтому урожайность по сену определяют условно путем деления валового объема заготовки сена на общую (суммарную) инвентарную площадь сенокосов.

Цель изобретения повысить заблаговременность прогноза, ориентирование области, края или республики на ожидаемые валовые объемы заготовки сена.

Поставленная цель достигается путем использования для прогнозирования планетарного индекса "аа" магнитной активности Земли, действие которого на урожайность дикорастущих трав проявляется с некоторой временной задержкой на ряд лет.

Способ заключается в следующем. Годовые валовые объемы заготовки сена в тыс. т связывают с годовыми величинами планетарного индекса "аа" магнитной активности Земли в нанотеслах. При этом годовые величины индекса "аа" берут с временным смещением назад на 1, 2, 3 и т.д. лет относительно годов заготовки сена и каждый раз определяют коэффициент корреляции при получении наибольшего коэффициента корреляции, превышающего 0,6, выводят уравнение регрессии, затем определяют среднюю ошибку (S) этого уравнения, расчетную и теоретическую величины критерия существенности коэффициента корреляции (критерия Стьюдента).

Если для уровня вероятности 0,98 расчетная величина его больше теоретической, то полученное уравнение регрессии может быть использовано для прогнозирования.

Прогнозируемый годовой валовой объем заготовки сена определяют путем постановки годовой величины индекса "аа" за соответствующий год в прогностическое уравнение. При этом соответствующий год наблюдения индекса "аа" определяют, вычитая из года прогнозирования величину временного смещения, принятого при выведении прогностического уравнения.

Окончательную прогнозируемую величину годового валового объема заготовки сена принимают с учетом средней ошибки прогностического уравнения.

При этом прогнозируемый валовой объем заготовки сена может быть получен в трех значениях: в вероятном максимальном, т.е. с учетом средней ошибки уравнения со знаком плюс; в вероятном минимальном, т.е. с учетом средней ошибки со знаком минус и в вероятном среднем, когда среднюю ошибку уравнения вовсе не учитывают.

Однако все хозяйства области, края и республики естественно стремятся заготовлять максимально большее количество сена. Поэтому среднюю ошибку уравнения следует учитывать со знаком плюс.

Способ реализован для Республики Саха (Якутия), имеющей около 740 тыс. гектаров природных сенокосов.

За период 1972-1987 гг. по сену и 1970-1985 гг. по индексу "аа", т.е. с временным смещением на 2 года назад выведено уравнение эмпирической связи с коэффициентом корреляции 0,689, имеющее следующий вид:
Yn=251+7,98Xn-2±37,5
где Yn годовой валовой объем заготовки сена, тыс.т;
Xn-2 годовая величина планетарного индекса магнитной активности Земли в позапрошлый по отношению к -ому году, год, нанотесла;
±37,5 средняя ошибка уравнения регрессии (S) в тыс.т.

Для оценки критерия существенности коэффициента корреляции определяют: его ошибку (Eт по выражению

расчетное значение критерия Стьюдента (tрасч) по формуле . Затем для данного числа степеней свободы n-2=16-2=14 и уровня вероятности 0,98 находят теоретическое значение критерия Стьюдента (tтеор), равное tтеор=2,7.

Так как tрасч больше tтеор, гипотеза о коррелированности годовых валовых объемов заготовки сена и годовых величин индекса "аа" на уровне доверительности 0,98 не отклоняется и полученное уравнение может быть использовано для прогнозирования.

Результаты прогнозирования по предлагаемому способу приведены в таблице 1.

Из таблицы видно, что в трех из пяти лет ошибка прогнозирования меньше 6% от прогнозированного объема, в двух случаях не превышает 20% и в среднем за период 1988-1992 гг. составляет 2% от среднего из прогнозированных валовых объемов. Из-за того, что данные измерений годовых величин планетарного индекса магнитной активности Земли "аа" поступают в научные учреждения Российской академии наук, занимающиеся исследованием геомагнетизма, только во второй половине следующего года, заблаговременность прогнозирования фактически получается в пределах от 8 до 10 месяцев.

Похожие патенты RU2070376C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕМЕННОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ РАСТЕНИЙ СОЛОДКИ 2008
  • Кизяев Борис Михайлович
  • Бородычев Виктор Владимирович
  • Салдаев Александр Макарович
RU2363146C1
ШТАММ БАКТЕРИЙ BACILLUS SUBTILIS, ИСПОЛЬЗУЕМЫЙ ДЛЯ ОБЕЗЗАРАЖИВАНИЯ ПТИЧЬЕГО ПОМЕТА И НАВОЗА ОТ ПАТОГЕННЫХ МИКРООРГАНИЗМОВ 1996
  • Тарабукина Н.П.
  • Неустроев М.П.
  • Парникова С.И.
  • Степанов А.И.
RU2105810C1
СПОСОБ ПРЕДПОСЕВНОЙ ОБРАБОТКИ ТРУДНОПРОРАСТАЕМЫХ СЕМЯН БОБОВЫХ ТРАВ 1993
  • Бекузарова С.А.
  • Доева А.Т.
  • Абаев А.А.
RU2092002C1
СПОСОБ ПЕРЕРАБОТКИ КАРТОФЕЛЯ И ОВОЩЕЙ 1996
  • Коробицын Р.И.
  • Абрамов А.Ф.
RU2115349C1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОХЛАЖДЕНИЯ МОЛОКА НА ФЕРМАХ СЕВЕРА 1996
  • Тархаев П.О.
  • Буслаев И.Г.
  • Михайлов В.В.
RU2132521C1
ОСВЕТИТЕЛЬНО-ВЫТЯЖНОЕ УСТРОЙСТВО ЖИВОТНОВОДЧЕСКОГО ЗДАНИЯ 1993
  • Тархаев П.О.
  • Михайлов В.В.
  • Буслаев И.Г.
RU2074298C1
СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ И ПРОИЗВОДСТВ 2012
  • Куркин Владимир Михайлович
  • Дергунов Алексей Николаевич
  • Трифанова Ольга Александровна
  • Первунин Сергей Викторович
  • Шахов Алексей Юрьевич
  • Варавин Юрий Николаевич
  • Шибаев Сергей Евгеньевич
  • Мельников Илья Игоревич
RU2503015C2
СПОСОБ МНОГОФАКТОРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТДАЛЕННЫХ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ИСХОДОВ У ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ОСТРЫЙ КОРОНАРНЫЙ СИНДРОМ СО СТОЙКИМ ПОДЪЕМОМ СЕГМЕНТА ST 2014
  • Ложкина Наталья Геннадьевна
  • Куимов Андрей Дмитриевич
  • Воскобойникова Юрий Евгеньевич
  • Рагино Юлия Игоревна
  • Максимов Владимир Николаевич
  • Воевода Михаил Иванович
RU2566212C1
СПОСОБ ВЫРАЩИВАНИЯ ОГУРЦОВ В ОТКРЫТОМ ГРУНТЕ 1991
  • Макарова В.Я.
  • Теслин С.П.
  • Григорьев В.Н.
  • Мокрых В.И.
RU2040136C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ 2009
  • Кондратенко Екатерина Петровна
  • Пинчук Людмила Григорьевна
  • Кузнецов Владимир Петрович
  • Галанина Татьяна Вадимовна
  • Егушова Елена Анатольевна
  • Рудакова Светлана Ивановна
  • Гребенюк Владимир Егорович
RU2439873C2

Реферат патента 1996 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГОДОВОГО ВАЛОВОГО ОБЪЕМА ЗАГОТОВКИ СЕНА ИЗ ДИКОРАСТУЩИХ ТРАВ ДЛЯ КРУПНЫХ АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЕДИНИЦ (ОБЛАСТИ, КРАЯ И РЕСПУБЛИКИ)

Использование: в сельском хозяйстве для прогнозирования применительно к области, краю и республике в целом годового валового объема заготовки сена из дикорастущих трав. Сущность изобретения: определяют величины коэффициента корреляции эмпирической связи за ряд лет между годовыми валовыми объемами заготовки сена в тыс.т и годовыми величинами планетарного индекса "аа" магнитной активности Земли в нанотеслах. Индекс берут с временными смещениями на 1, 2, 3 и т.д. лет назад относительно годов заготовки сена. При получении наибольшего коэффициента корреляции, превышающего 0,6, выводят уравнение регрессии, определяют его среднюю ошибку, расчетный и теоретический критерии Стьюдента для его коэффициента корреляции. Если расчетный критерий Стьюдента получился больше теоретического, то выведенное уравнение регрессии годится для прогнозирования. Прогнозируемый годовой валовой объем заготовки сена определяют путем постановки в полученное уравнение регрессии годовой величины индекса "аа" за год, отстающий от года прогнозирования на величину временного смещения, соответствующую данному уравнению регрессии, и к полученному значению прибавляют величину средней ошибки этого уравнения. 1 табл.

Формула изобретения RU 2 070 376 C1

Способ прогнозирования годового валового объема заготовки сена из дикорастущих трав для административно-территориальных единиц (области, края, республики), включающий использование показателя ежегодного суммарного веса заготовленного сена на всей рассматриваемой территории за период 10 15 лет, отличающийся тем, что в качестве независимого показателя для приготовления используют планетарный индекс "аа" геомагнитной активности, выводят уравнения эмпирической зависимости годовых величин суммарного веса заготовленного сена за 10 15 лет от годовых значений планетарного индекса "аа" геомагнитной активности за период такой же продолжительности, при этом ряд годовых значений индекса "аа" берут со смещением назад от 1 до 4 лет относительно ряда годовых величин суммарного веса заготовленного сена, из полученных уравнений берут то уравнение, которое имеет наибольший коэффициент корреляции, превосходящий 0,6 при уровне доверительности не ниже 0,98, и, подставляя в него ближайшее последнее с учетом временного смещения значение индекса "аа", соответствующее данному уравнению, определяют прогнозируемую величину на будущий год с заблаговремененностью в 8 10 месяцев.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 1996 года RU2070376C1

Печь для непрерывного получения сернистого натрия 1921
  • Настюков А.М.
  • Настюков К.И.
SU1A1
Степин В.В
Пространственно-временное прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур
Коридорная многокамерная вагонеточная углевыжигательная печь 1921
  • Поварнин Г.Г.
  • Циллиакус А.П.
SU36A1
Долгосрочное прогнозирование гидрометеорологических условий
- Сибирское отделение ВАСХНИЛ, Новосибирск, 1985
Аппарат для очищения воды при помощи химических реактивов 1917
  • Гордон И.Д.
SU2A1
Мельник Ю.С
Учет агрометеорологических условий и уровня культуры земледелия при прогнозе урожайности подсолнечника
Труды Гидрометеорологического центра СССР, выпуск 174 "Исследования по агрометеорологическим прогнозам"
- Л.: Гидрометеоиздат, 1977
Переносная печь для варки пищи и отопления в окопах, походных помещениях и т.п. 1921
  • Богач Б.И.
SU3A1
Лубнин М.Г
Прогноз урожайности картофеля в основных районах его возделывания
Труды Гидрометеорологического центра СССР, выпуск 174 "Исследования по агрометерологическим прогнозам"
- Л.: Гидрометеоиздат, 1977
Очаг для массовой варки пищи, выпечки хлеба и кипячения воды 1921
  • Богач Б.И.
SU4A1
Научно-техническое общество сельского хозяйства
Центральное правление "Агрометеорологическое обслуживание зернового хозяйства"
- М.: Россельхозиздат, 1969
Кипятильник для воды 1921
  • Богач Б.И.
SU5A1
Способ прогнозирования урожайности зеленой массы кормовых культур 1981
  • Барвинченко Виктор Иванович
  • Антонив Степан Федорович
  • Карпов Юрий Степанович
SU1178353A1
Печь для непрерывного получения сернистого натрия 1921
  • Настюков А.М.
  • Настюков К.И.
SU1A1
Приспособление для точного наложения листов бумаги при снятии оттисков 1922
  • Асафов Н.И.
SU6A1
Пилюгина В.В., Коновалов Н.Т
Применение магнитных полей в технологии выращивания рассады овощных культур в теплицах
ВНИИЭСХ
Научно-технический бюллетень по электрификации сельского хозяйства
Печь для непрерывного получения сернистого натрия 1921
  • Настюков А.М.
  • Настюков К.И.
SU1A1

RU 2 070 376 C1

Авторы

Буслаев И.Г.

Даты

1996-12-20Публикация

1993-06-10Подача