СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ОДНОСТОРОННЕГО ИЛИ ДВУСТОРОННЕГО НЕФРОЛИТИАЗА Российский патент 2010 года по МПК A61B10/00 G01N33/84 

Изобретение относится к медицине, точнее к урологической диагностике, и предназначено для оценки прогноза развития одностороннего или двустороннего камнеобразования.

Мочекаменная болезнь (МКБ) - одно из распространенных урологических заболеваний и встречается не менее чем у 3% населения. По частоте мочекаменная болезнь занимает первое место среди хирургических заболеваний органов мочеполовой системы.

Наиболее близким по технической сущности и достигаемому результату является способ прогнозирования мочекаменной болезни путем исследования кристаллизации мочи (RU, патент №2033613, Кл. G01N 33/68, 1995 г.).

Недостатками известного способа является его низкая точность и информативность, а также отсутствие возможности прогнозирования двустороннего нефролитиаза.

Двухсторонний нефролитиаз является самой сложной формой мочекаменной болезни, протекая гораздо тяжелее односторонней формы за счет прогрессирующего снижения функции обеих почек, в первую очередь за счет пиелонефрита. Также существенно возрастает риск постренальной анурии за счет одновременной миграции камней в мочеточники с обеих сторон, более высокая вероятность развития хронической почечной недостаточности, приводящая к гибели паренхимы.

Технический результат, на достижение которого направлено настоящее изобретение, заключается в повышении точности прогнозирования развития одностороннего или двустороннего нефролитиаза.

Указанный технический результат достигается тем, что в способе прогнозирования развития одностороннего или двустороннего нефролитиаза путем лабораторного исследования мочи пациента согласно изобретению по результатам лабораторных исследований получают PHU, MGU, R% и CH CAOX и рассчитывают линейные классификационные дискриминантные функции по следующим формулам:

F1=-2076,27+22,89·PHU-9784,25·MGU+41,33·R%-2,76·CH CAOX,

F2=-2068,17+23,82·PHU-9952,00·MGU+41,20·R%-2,98·CH CAOX,

где F1 - первая классификационная дискриминантная функция, соответствует группе больных с односторонним поражением почек, - с двусторонним поражением

F2 - вторая классификационная дискриминантная функция, соответствует группе больных с двусторонним поражением;

PHU - pH мочи;

MGU - концентрация магния мочи, моль/л;

R% - относительная канальцевая реабсорбция, %;

CH CAOX - степень насыщения мочи кальций оксалатом,

затем сравнивают полученные значения первой и второй дискриминантных функций, при этом функция, значение которой оказывается больше, указывает на принадлежность пациента к соответствующей группе больных.

В качестве закономерного результата изучения особенностей одностороннего и двустороннего поражения можно рассматривать разработку математической многомерной модели прогноза развития двустороннего нефролитиаза. Для достижения этой цели нами был использован дискриминантный анализ - метод многомерной статистики, применяемый для решения задач классификации и позволяющий отнести объект с определенным набором признаков к одному из известных классов.

Для построения диагностической модели методом дискриминантного анализа использовались только переменные, измеренные в количественной и порядковой шкале. Для верификации модели использовалась имеющаяся матрица наблюдений.

При проведении дискриминантного анализа группирующим служил признак одно- или двустороннего поражения почек при МКБ: 1 - одностороннее; 2 - двустороннее.

В целях отбора группы наиболее информативных признаков, включаемых в конечную модель, оценена информативность каждого в дисперсионном однофакторном анализе, произведена их экспертная оценка, опробован ряд моделей с различным набором признаков.

Оценка связи варианта поражения почек с показателями, измеренными в ходе нашего исследования в количественной и порядковой шкале, проведена с использованием однофакторного дисперсионного анализа. Изучалось разложение дисперсии показателей на составляющие:

- дисперсию вследствие влияния контролируемого фактора (вариант поражения: одно- или двусторонний);

- дисперсию, вызываемую действием неконтролируемых, случайных факторов и ошибками измерения.

По доле дисперсии, обусловленной контролируемым фактором, определялась степень и значимость влияния на каждый из показателей и соответственно связь с данным количественным показателем. Результаты дисперсионного анализа для информативных признаков приведены в табл.1.

Анализ результатов дисперсионного анализа показывает, что для построения дискриминантной модели может быть использован ряд показателей, имеющих статистически достоверную связь с вариантом поражения почек. Наиболее тесная связь выявлена с pH мочи (F=34,6; p<0,001), CH HAP (F=27,8; p<0,001), показателями CH HUR и PU (F=13,1; p<0,001), а также MGU (F=12,9; p<0,001), R% (F=11,1; p<0,001) и CAU (F-11,0; p<0,001). Несколько менее такие показатели, как MJU (F=6,8; p<0,01) и CH CAOX (F=6,1; p<0,05).

Окончательная дискриминантная модель содержала 4 переменных, указанных в табл.2.

Полученная модель статистически достоверна (критерий F(4;648)=12,5; p<0,001).

Самым информативным показателем для прогнозирования варианта поражения почек в полученной дискриминантной модели, таким образом, оказался рН мочи (p<0,001). Данная переменная имеет наибольшие отношения межгрупповой и внутригрупповой дисперсий.

В ходе выполнения канонического анализа получена одна каноническая линейная дискриминантная функция (КЛДФ) с уровнем значимости p<0,001 (критерий хи-квадрат Пирсона - 48,5; число степеней свободы df=4). Характер факторной структуры канонической функции (табл.3) позволил интерпретировать ее как фактор щелочного сдвига рН мочи: наиболее тесная корреляционная связь данной канонической функции выявлена с данной переменной (r=-0,83).

Таблица 1 Оценка вклада эффектов фактора в дисперсию показателей Показатель Дисперсия, обусловленная влиянием контролируемого фактора Дисперсия, обусловленная неконтр. факторами F-критерий Фишера Уровень значимости F-критерия Фишера, р PHU 13,994 0,404 34,6 0,000000 MGU 0,000032 0,0000024 12,9 0,000341 PU 0,002 0,00012 13,1 0,000313 CAU 0,000037 0,0000033 11,0 0,000958 KICK 9568,239 2370,456 4,0 0,044940 R% 29,135 2,624 11,1 0,000911 MJU 0,020 0,003 6,8 0,009130 СН HUR 13,996 1,071 13,1 0,000324 CH CAOX 5,544 0,915 6,1 0,014086 CH HAP 3090,204 111,091 27,8 0,000000

где PHU - pH мочи;

MGU - концентрация магния мочи, моль/л;

PU - концентрация фосфора мочи;

CAU - концентарция кальция мочи;

KICR - концентрационный индекс креатинина;

R% - относительная канальцевая реабсорбция, %;

MJU - ионная сила мочи;

CH HUR - степень насыщения мочи мочевой кислотой;

CH CAOX - степень насыщения мочи кальций оксалатом;

CH HAP - степень насыщения мочи гидроксилапатитом.

Таблица 2 Информативность признаков, вошедших в модель Название признака Значение F-критерия Уровень значимости признака в модели, р PHU 26,3 <0,001 MGU 4,8 0,029 R% 2,8 0,092 CH CAOX 3,4 0,067

При условии равной априорной вероятности принадлежности пациента к рассматриваемым группам получены линейные классификационные дискриминантные функции:

F1=-2076,27+22,89·PHU-9784,25·MGU+41,33·R%-2,76·CH CAOX,

F2=-2068,17+23,82·PHU-9952,00·MGU+41,20·R%-2,98·CH CAOX,

где PHU - pH мочи;

MGU - концентрация магния мочи, моль/л;

R% - относительная канальцевая реабсорбция, %;

CH CAOX - степень насыщения мочи кальций оксалатом.

Первая классификационная дискриминантная функция соответствует группе больных с односторонним поражением почек, вторая - с двусторонним поражением.

Для практического применения полученной дискриминантной модели используется расчет значений данных классификационных функций по результатам обследования пациента. Функция, значение которой оказывается больше, указывает на группу, вероятность принадлежности пациента к которой выше.

Способ прогнозирования развития одностороннего или двустороннего нефролитиаза осуществляют следующим образом: у больного берут анализ мочи и по результатам лабораторных исследований получают PHU, MGU, R% и CH CAOX. Затем, используя полученные из результатов анализа значения, рассчитывают линейные классификационные дискриминантные функции по следующим формулам:

F1=-2076,27+22,89·PHU-9784,25·MGU+41,33·R%-2,76·CH CAOX,

F2=-2068,17+23,82·PHU-9952,00·MGU+41,20·R%-2,98·CH CAOX,

где F1 - первая классификационная дискриминантная функция, соответствует группе больных с односторонним поражением почек,

F2 - вторая классификационная дискриминантная функция, соответствует группе больных с двусторонним поражением;

PHU - рН мочи;

MGU - концентрация магния мочи, моль/л;

R%- относительная канальцевая реабсорбция, %;

CH CAOX - степень насыщения мочи кальций оксалатом.

Затем сравнивают полученные значения первой и второй дискриминантных функций. Функция, значение которой оказывается больше, указывает на принадлежность пациента к соответствующей группе больных (с односторонним или двусторонним поражением почек при МКБ).

Способ прогнозирования развития одностороннего или двустороннего нефролитиаза поясняется примерами его конкретного осуществления.

Пример 1

Больной А., 32 года, поступил в клинику 12.06.2008 г. с жалобами на незначительные двусторонние боли ноющего характера в поясничной области, незначительную жажду, слабость. При поступлении общее состояние удовлетворительное. Телосложение правильное. Покровы тела обычной окраски. Пульс 82 удара в 1 минуту, ритмичный, удовлетворительного наполнения. АД - 160/95 мм рт.ст. Дыхание в легких жесткое, хрипов нет. ЧД - 18 в 1 минуту. Язык влажный. Живот мягкий, безболезненный. Печень, селезенка не увеличены. Почки не пальпируются. Пальпация и поколачивание поясничной области болезненна с обеих сторон. Рентгенологически выявлены конкременты в обеих почках.

Результаты лабораторного исследования мочи:

PHU - 6,3; MGU - 0,001; R% - 98,0; CH CAOX - 4,008.

По приведенным формулам расчета классификационных дискриминантных функций получены значения: F1=2097,29 и F2=2097,74. Наибольшее значение приняла функция, соответствующая группе больных с двусторонним поражением почек. Таким образом, у данного пациента на основании заключения разработанной математической модели высока вероятность развития двустороннего поражения. Данный диагноз совпадает с окончательным диагнозом.

Пример 2

Больной Б., 48 лет, поступил в клинику 06.05.2008 г. с жалобами на боли в левой поясничной области, высокой температурой тела, ознобами. Боли возникли 3 дня назад. Периодически усиливаясь до приступа, 2 дня назад появилась температура тела до 38.6°С. Объективно. Общее состояние средней степени тяжести. Температура тела - 38.6°С. Покровы лица умеренно бледные. Тоны сердца приглушены. АД - 140/95 мм рт.ст. Пульс 92 удара в минуту, удовлетворительного наполнения, ритмичный. В легких дыхание жесткое, хрипов нет. Язык сухой, обложен белым налетом. Живот мягкий, безболезненный. Печень, селезенка не увеличены. Почки не прощупываются. Пальпация, поколачивание левой поясничной области болезненна. На обзорной рентгенограмме почек и мочевых путей тень, подозрительная на конкремент, в проекции левой почки.

Результаты лабораторного исследования для пациента Б.: PHU - 5,0; MGU - 0,004; R% - 99,28; CH CAOX - 3,170.

По приведенным формулам расчета классификационных дискриминантных функций получены значения: F1=2093,38 и F2=2092,15. Наибольшее значение приняла функция, соответствующая группе больных с односторонним поражением почек. Таким образом, у данного пациента на основании заключения разработанной математической модели низка вероятность развития двустороннего поражения. Окончательный диагноз подтверждает прогноз - у пациента односторонняя форма мочекаменной болезни.

Верификация полученной модели проводилась на основании распознавания моделью имеющейся группы больных (табл.4).

Таблица 3 Факторная структура канонических функций Название признака Каноническая функция №1 PHU -0,827868 MGU 0,506448 R% 0,468644 CH CAOX 0,346230

Таблица 4 Показатели качества полученной дискриминантной модели, % Показатель Значение показателя на обучающей выборке, n=653 Чувствительность 78,8 Специфичность 82,8 Эффективность (безошибочность) 79,1 Уровень ложноотрицательных ответов 18,2 Уровень ложноположительных ответов 16,2

Эффективность полученной модели близка к 80%, что подтверждает возможность достаточно качественного прогноза характера поражения почек.

Анализ матрицы факторной структуры канонических переменных, координат центроидов исследуемых групп, а также коэффициентов канонической линейной дискриминантной функции показывает, что в пользу высокого риска двустороннего поражения свидетельствуют: высокое значение рН мочи, низкая концентрация магния мочи, а также низкие значения степени насыщения оксалата кальция и относительной канальцевой реабсорбции.

Построение канонической линейной дискриминантной функции позволяет предложить шкалу риска двустороннего поражения почек МКБ. Каноническая ЛДФ рассчитывается следующим образом:

КЛДФ=-10,50-1,17·PHU+211,64·MGU+0,16·R%+0,28·CH CAOX,

где PHU - рН мочи;

MGU - концентрация магния мочи, моль/л;

R% - относительная канальцевая реабсорбция, %;

CH CAOX - степень насыщения мочи кальций оксалатом.

Оценка риска в соответствии с полученными координатами центроидов групп пациентов с одно- и двусторонним поражением почек при МКБ проводится следующим образом (см. чертеж): на оси выделенной дискриминантной канонической функции при ее значении, меньшем - 0,68, риск двустороннего поражения высок: относительный риск (ОР), рассчитанный по результатам оценки имеющейся матрицы наблюдений,

составил 2,6. При значениях КЛДФ в интервале от -0,68 до 0,11 риск двустороннего поражения умеренный (ОР=0,9). Минимальный риск (ОР=0,6) - при значениях КЛДФ более 0,11.

Расчет КЛДФ для пациента Б. показал наличие высокого риска (КЛДФ= -0,80) развития двустороннего поражения почек, что совпадает как с оценкой классификационных ЛДФ, так и окончательным диагнозом.

Таким образом, предложенный способ прогнозирования развития одностороннего и двустороннего нефролитиаза позволяет на основании лабораторного исследования мочи с высокой точностью оценить риск развития как одностороннего, так и двустороннего поражения почек при МКБ. Предлагаемый способ экономичен и может быть рекомендован для занесения в перечень обязательного обследования всех пациентов с МКБ.

Изобретение относится к медицине, точнее к урологической диагностике, и предназначено для оценки прогноза развития одностороннего или двустороннего камнеобразования. Способ обеспечивает повышение точности прогнозирования развития одностороннего или двустороннего нефролитиаза. Проводят лабораторное исследование мочи пациента, по результатам лабораторных исследований получают PHU, MGU, R% и СН САОХ и рассчитывают линейные классификационные дискриминантные функции по следующим формулам:

F1=-2076,27+22,89·PHU-9784,25·MGU+41,33·R%-2,76·CH САОХ,

F2=-2068,17+23,82·PHU-9952,00·MGU+41,20·R%-2,98·CH CAOX,

где F1 - первая классификационная дискриминантная функция, соответствует группе больных с односторонним поражением почек, F2 - вторая классификационная дискриминантная функция, соответствует группе больных с двусторонним поражением; PHU - рН мочи; MGU - концентрация магния мочи, моль/л; R% - относительная канальцевая реабсорбция, %; СН САОХ - степень насыщения мочи кальций оксалатом. Затем сравнивают полученные значения первой и второй дискриминантных функций, при этом функция, значение которой оказывается больше, указывает на принадлежность пациента к соответствующей группе больных. 1 ил., 4 табл.

Способ прогнозирования развития одностороннего или двустороннего нефролитиаза путем лабораторного исследования мочи пациента, отличающийся тем, что, по результатам лабораторных исследований получают PHU, MGU, R% и СН САОХ и рассчитывают линейные классификационные дискриминантные функции по следующим формулам: F1=-2076,27+22,89·PHU-9784,25·MGU+41,33·R%-2,76·CH САОХ, F2=-2068,17+23,82·PHU-9952,00·MGU+41,20·R%-2,98·CH CAOX, где F1 - первая классификационная дискриминантная функция соответствует группе больных с односторонним поражением почек, F2 -вторая классификационная дискриминантная функция соответствует группе больных с двусторонним поражением; PHU - рН мочи; MGU - концентрация магния мочи, моль/л; R% - относительная канальцевая реабсорбция, %; СН САОХ - степень насыщения мочи кальций оксалатом, затем сравнивают полученные значения первой и второй дискриминантных функций, при этом функция, значение которой оказывается больше, указывает на принадлежность пациента к соответствующей группе больных.