Устройство регулирования балластной нагрузкой аккумуляторных батарей на основе искусственной нейронечеткой сети Российский патент 2017 года по МПК H02J3/28 

Описание патента на изобретение RU2624640C1

Изобретение относится к области электроэнергетики и теории автоматического управления и может быть использовано при эксплуатации аккумуляторных батарей.

Известны своим практическим использованием системы регулирования балластной нагрузкой аккумуляторных батарей на основе программируемых микроконтроллеров, позволяющие определить аварийный режим работы (АКБ) и, подключив балластную нагрузку, избежать возгорания литий-полимерного источника питания.

Недостатком данных устройств является отсутствие возможности избежать потерь источника питания из-за несвоевременного подключения балластной нагрузки [1].

Также известны своим применением различные устройства, основанные на использовании нейросетевых технологий, позволяющие осуществить необходимый прогноз технического состояния, к примеру, аккумуляторных батарей за счет использования предварительно обученной на все возможные состояния данной батареи нейронечеткой сети. Однако применение подобных технологий ограничивается тем, что поведение обученной нейронечеткой сети не всегда может быть однозначно предсказуемо [3].

Наиболее близким по технической сущности является устройство управления балластной нагрузкой аккумуляторных батарей [2], характеризующееся высоким уровнем надежности и широким спектром действия.

Применение подобных устройств ограничивается невозможностью осуществления прогноза технического состояния аккумуляторных батарей по данным идентификации текущих параметров.

Задачей изобретения является создание устройства управления балластной нагрузкой аккумуляторных батарей, позволяющего прогнозировать состояния системы на основе нейронечеткой сети, максимально точно определив ее последующее поведение.

Требуемый технический результат достигается тем, что устройство регулирования балластной нагрузкой аккумуляторных батарей на основе искусственной нейронечеткой сети состоит из аккумуляторных батарей, балластной нагрузки, блока управления, устройства с программируемой логикой, блока контроля, соединенного с нейронечетким регулятором, идентифицирующего предварительные состояния аккумуляторных батарей, что вместе с блоком управления представляет собой нейронечеткую сеть. Созданную искусственную нейронечеткую сеть, предварительно обученную на все возможные состояния аккумуляторной батареи, по данным о напряжении, силе тока и температуре используют для прогноза и идентификации предаварийного состояния аккумуляторных батарей и формирования управляющих команд на подключение балластной нагрузки к элементам батареи и величины сопротивления требуемой нагрузки для предотвращения аварии и достижения оптимального режима работы аккумуляторных батарей. Для максимально точного определения последующего поведения обученной искусственной нейронечеткой сети необходимы средства для автоматического получения формального описания аппроксимирующих нейронечетких сетей. Для этого осуществляется анализ возможности создания и использования спецвычислителей (нейронечетких аппроксиматоров) на базе вводимого в состав предлагаемого изобретения устройства с программируемой логикой.

Сущность изобретения поясняется чертежом, где на фиг.1 представлен возможный вариант подключения нейронечеткой сети к блоку аккумуляторных батарей и их балластной нагрузке:

1 - аккумуляторные батареи;

2 - блок контроля;

3 - нейронечеткий регулятор;

4 - блок управления;

5 - балластная нагрузка;

6 - устройство с программируемой логикой.

Устройство регулирования балластной нагрузкой аккумуляторных батарей на основе искусственной нейронечеткой сети работает следующим образом: в процессе функционирования аккумуляторных батарей (1) происходит их взаимодействие с нейронечетким регулятором (3), который идентифицирует предварительные состояния аккумуляторных батарей (1), что вместе с блоком управления (4) представляет собой нейронечеткую сеть, на которую поступают сигналы с устройства с программируемой логикой (6) с целью максимально точного определения последующего поведения обученной искусственной данной нейронечеткой сети, далее через блок контроля (2) подается входная информация о напряжении аккумуляторных батарей (1), их силе тока и температуре. Предварительно нейронечеткую сеть настраивают для идентификации предаварийных состояний для данного типа аккумуляторных батарей и формирования в качестве выходного сигнала двух векторов: первый выход имеет два значения - «балластная нагрузка подключена» и «балластная нагрузка отключена», второй выход - величина требуемой балластной нагрузки (5). В случае идентификации нейронечеткой сетью предаварийной ситуации блок управления (4) выполняет подключение балластной нагрузки требуемой величины в зависимости от выходных значений нейронечеткой сети.

Литература

1. М. Браун. Источники питания. Расчет и конструирование. - М.: МК-Пресс, 2005 г.

2. RU 137690, 2014 г.

3. www.neuronus.com.

Похожие патенты RU2624640C1

название год авторы номер документа
Способ управления электроснабжением в микроэнергосистеме 2022
  • Волошин Александр Александрович
  • Волошин Евгений Александрович
  • Лебедев Андрей Анатольевич
  • Асмыкович Екатерина Борисовна
  • Дегтярев Дмитрий Алексеевич
RU2819135C1
Система зарядки и способ управления зарядкой батареи электротранспортного средства 2021
  • Бурматов Евгений Петрович
RU2797370C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧКИ СУДНА ПРИ КОНТРОЛЕ ПОСАДКИ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ В МОРСКИХ УСЛОВИЯХ 2014
  • Нечаев Юрий Иванович
RU2571389C2
УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ УСТАНОВКИ, СОДЕРЖАЩЕЙ МНОЖЕСТВО СИСТЕМ, В ЧАСТНОСТИ УСТАНОВКИ ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ 2003
  • Фик Вольфганг
  • Аппель Мирко
  • Герк Уве
RU2313815C2
СПОСОБ КОНТРОЛЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ И ИНФОРМАЦИОННЫХ КОМПОНЕНТ ГРИД-СИСТЕМЫ 2014
  • Бухановский Александр Валерьевич
  • Иванов Сергей Владимирович
  • Ковальчук Сергей Валерьевич
  • Нечаев Юрий Иванович
  • Слоот Петрус Мария Арнолдус
RU2569568C1
СПОСОБ КОНТРОЛЯ ПРОЧНОСТИ И ВИБРАЦИИ СУДНА И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ 2007
  • Александров Владимир Леонидович
  • Матлах Александр Петрович
  • Нечаев Юрий Иванович
  • Поляков Виктор Исаакович
  • Родионов Александр Александрович
RU2363935C1
Устройство управления энергоснабжением для жилых домов, коммерческих и промышленных объектов с использованием сетевых, вспомогательных и возобновляемых источников электрической энергии и их комбинаций и способ интеллектуального управления подключением источников электроэнергии 2018
  • Ероховец Михаил Валерьевич
RU2692083C1
СПОСОБ КОНТРОЛЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИТУАЦИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СРЕДЫ 2015
  • Нечаев Юрий Иванович
  • Петров Олег Николаевич
RU2589367C1
РЕАГИРУЮЩЕЕ НА ЧАСТОТУ УПРАВЛЕНИЕ ПОДДЕРЖАНИЕМ ЗАРЯДА СИСТЕМ НАКОПЛЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСТВА ДЛЯ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СЕТИ 2009
  • Шелтон Джон К.
  • Катхпал Правин Х.
RU2492566C2
Сетевой программно-аппаратный комплекс для управления внутренней средой замкнутых помещений 2021
  • Умнов Алексей Львович
RU2790317C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 624 640 C1

Реферат патента 2017 года Устройство регулирования балластной нагрузкой аккумуляторных батарей на основе искусственной нейронечеткой сети

Изобретение относится к области электроэнергетики и теории автоматического управления и может быть использовано при эксплуатации аккумуляторных батарей. Устройство регулирования балластной нагрузкой аккумуляторных батарей на основе искусственной нейронечеткой сети, состоящее из аккумуляторных батарей, балластной нагрузки, нейронечеткого регулятора и блока управления, отличается тем, что в него дополнительно введены устройство с программируемой логикой и блок контроля, соединенные выходами с нейронечетким регулятором, причем блок контроля входом соединен с аккумуляторными батареями, а выход нейронечеткого регулятора соединен с блоком управления. Изобретение позволяет прогнозировать состояния системы на основе нейтронечёткой сети, максимально точно определив ее последующее поведение. 1 ил.

Формула изобретения RU 2 624 640 C1

Устройство регулирования балластной нагрузкой аккумуляторных батарей на основе искусственной нейронечеткой сети, состоящее из аккумуляторных батарей, балластной нагрузки, нейронечеткого регулятора и блока управления, отличающееся тем, что в него дополнительно введены устройство с программируемой логикой и блок контроля, соединенные выходами с нейронечетким регулятором, причем блок контроля входом соединен с аккумуляторными батареями, а выход нейронечеткого регулятора соединен с блоком управления.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2017 года RU2624640C1

Ручной амблиофор 1960
  • Аветисов Э.С.
  • Белостоцкий Е.М.
  • Манькин С.Н.
SU137690A1
US 20010022509 A1, 20.09.2001
ИСТОЧНИК ВТОРИЧНОГО ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ 2003
  • Дмитриев В.С.
  • Карпов С.И.
  • Куролес В.К.
  • Савчук В.Д.
  • Трусов В.Н.
RU2234182C1
Способ приготовления туляремийной вакцины 1943
  • Гайский Н.А.
SU66621A1
EP 225466 A, 16.06.1987.

RU 2 624 640 C1

Авторы

Гладышев Анатолий Иванович

Макаров Дмитрий Владимирович

Окань Игорь Николаевич

Даты

2017-07-05Публикация

2016-04-25Подача