Изобретение относится к медицине, в частности к акушерству и гинекологии и может быть использовано для прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде.
Актуальность проблемы прогнозирования и профилактики послеродовых кровотечений не вызывает сомнений. Послеродовые кровотечения занимают одно из первых мест в структуре материнской смертности и инвалидизации в мире. Несмотря на достижения современного акушерства, матери продолжают гибнуть от потери крови. [Zhang W. Incidence of Severe Pre-Eclampsia, Postpartum Haemorrhage and Sepsisasa Surrogate Marker for Severe Maternal Morbidity in a European Population-BasedStudy: The MOMS-B Survey / W. Zhang, S. Alexander, V. Bouvier-Colleetal. // BJOG. - 2005. - Vol. 112(1). - P.89-96.; Серов B.H. Неотложные состояния в акушерстве: Руководство для врачей. / В.Н. Серов, Г.Т. Сухих, И.И. Баранов и др. - М.: ГЭОТАР-Медиа. - 2011. - 784 с.; Интенсивная терапия: Национальное руководство. Краткое издание. / Под ред. Гельфанда Б.Р., Салтанова А.И. - М.: ГЭОТАР-Медиа. - 2012. - 800 с.; Акушерство: Национальное руководство. / Под ред. Савельевой Г.М., Сухих Г.Т., Серова В.Н., Радзинского В.Е. - М.: ГЭОТАР-Медиа. - 2015. - 1078 с.].
По данным ВОЗ, из 530000 женщин, ежегодно умирающих в мире в связи с беременностью и родами, около 200000 умирают от акушерских кровотечений, около 140000 женщин погибают от послеродовых кровотечений, которые встречаются в 5-15% родов. Частота послеродовых кровотечений составляет примерно 6%, а тяжелых послеродовых кровотечений - 1,86%, причем в разных странах этот показатель сильно колеблется. [Callaghan W.M. Trends in postpartum hemorrhage: United States, 1994-2006 / W.M. Callaghan, E.V. Kuklina, C.J. Berg // Am. J. Obstet. Gynecol. - 2010. - Vol. 202. - P. 353-356.; Дозорцева Ю.В., Безрук E.B., Тюнь H.C. Анализ причин массивных послеродовых кровотечений // Вестник РГМУ. - 2014. - №2. - С. 26-27.]. В России акушерские кровотечения осложняют от 3 до 8% общего числа родов. Наиболее частой причиной послеродовых кровотечений по-прежнему остается гипотония матки. Гипотонические и атонические кровотечения составляют более 70% в структуре всех акушерских кровотечений. По структуре, в России лидируют гипотонические кровотечения (50%), а в развивающихся странах преобладают травматические [Радзинский В.Е. Акушерская агрессия. - М.: Изд-во StatusPraesens. - 2011. - 688 с.; Рымашевский А.Н. Особенности послеоперационного периода после лигирования внутренних подвздошных и яичниковых артерий при акушерских кровотечениях / А.Н. Рымашевский, А.Е. Волков, Е.Д. Юдина и др. // Вестник Национального медико-хирургического Центра им. Н.И. Пирогова. - 2013. - №8(2). - С. 33-36.; Радзинский В.Е. Резервы снижения кровопотери при абдоминальномродоразрешении. Результаты рандомизированного исследования / В.Е. Радзинский, Т.В. Галина, Н.П. Кирбасова и др. // Акушерство и гинекология. - 2015. - №6. - С. 40-45.]. Массивные акушерские кровотечения с кровопотерей более 30% ОЦК являются причиной материнской смертности в 20-28% от общего числа умерших и составляют 0,3-2% от общего количества акушерских кровотечений. При этом причиной летального исхода являются не сами кровотечения, а их последствия - массивные кровопотери, провоцирующие развитие геморрагического шока. Атония матки является фактором риска гистерэктомии в раннем послеродовом периоде и материнской смертности. [Roethlisberger M. Earlypostpartumhysterectomy: incindenceandriskfactors / М. Roethlisberger, I. Womastek, M. Poschetal. // ActaObstetGynecolScand. - 2010. - Vol. 89. - P. 1040-1044.; Посыльный B.B., Гаврилов A.C. Роль гемотрансфузий в интенсивной терапии акушерских кровотечений // Амурский медицинский журнал. - 2014. - №2(6). - С. 107-110.].
Основными проблемами оказания помощи при акушерских кровотечениях являются: запоздалый гемостаз, неверная инфузионно-трансфузионная тактика, запоздалая акушерская тактика, неверный выбор метода родоразрешения, несвоевременность и неверный выбор методов остановки маточного кровотечения, ошибки профилактики и лечения коагулопатии [Радзинский В.Е., Костин И.Н. Безопасное акушерство // Акушерство и гинекология. - 2007. - №5. - С. 12-16.; Репина М.А. Материнская смертность при акушерских кровотечениях и проблемы маточного гемостаза // Журн. акушерства и жен. болезней. - 2011. - №3. - С. 18-23.].
Не вызывает сомнения, что наиболее действенный путь снижения частоты акушерских, в том числе послеродовых, кровотечений лежит в выявлении факторов риска развития данной патологии, в разработке эффективных программ прогнозирования и профилактики [Куценко И.И. Диагностика и прогнозирование коагулопатическихакушерских кровотечений / И.И. Куценко, Г.А. Пенжоян, Г.В. Гудков, О.Ю. Кострикова // Российский вестник акушера-гинеколога. - 2003 - Т. 3, №5. - С. 28-32.; Вайчулис Ю.В. Диагностика дефектов гемостаза в акушерской практике: Автореф. дис… канд. мед. наук. - Волгоград, 2004. - 21 с.; Парада Н.С. Прогнозирование риска геморрагических осложнений в третьем периоде родов: Автореф. дис… канд. мед. наук. - Ростов-на-Дону, 2008. - 22 с.]. В связи с этим отечественными и зарубежными учеными ведется активный поиск адекватных и доступных в рутинной акушерской практике алгоритмов и программ по прогнозированию послеродовых кровотечений, что позволит проводить своевременную профилактику развития данной патологии.
Наличие в арсенале обследования беременной накануне родов метода прогноза патологической кровопотери в послеродовом периоде позволит своевременно создать запасы кровезаменителей, препаратов крови, а также оказать адекватную терапию с привлечением высококвалифицированных специалистов в случае развития послеродового кровотечения. Кроме того, в стационарах, недостаточно оснащенных, появится возможность обоснованного перевода беременных, угрожаемых по послеродовому кровотечению, для родоразрешения в более специализированные акушерские стационары. Следует отметить, что в настоящее время отсутствует компьютерная программа прогнозирования послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов, обладающая высокой информативностью.
Известен способ прогнозирования патологической кровопотери в последовом и раннем послеродовом периоде, который основан на определении уровня эндотелина-1 (Е1) в моль/мл в венозной крови и простациклина (Pr) пкг/мл в утренней моче у беременной накануне предполагаемых родов (за 2-3 дня). Полученные значения простациклина подставляют в прогностическую формулу: К=0,520+0,001×Pr, где К - прогностический коэффициент. При значении К больше, чем величина уровня эндотелина-1 в венозной крови беременной, прогнозируют высокий риск патологической кровопотери в послеродовом периоде. [Способ прогнозирования патологической кровопотери в последовом и раннем послеродовом периоде. 2009. Парада Н.С., Гиляновский М.Ю.].
Недостатки данного способа: дорогостоящий, не всегда доступный в повседневной акушерской практике, подобное исследование возможно только в условиях специализированных лабораторий, способ недостаточно точный, в отдельных случаях не представляется возможным достоверно определить срок родов (своевременные, преждевременные или запоздалые роды), а при преждевременных родах клиницист может не успеть определить указанные в работе показатели, в работе не учитывались антропометрические данные женщин.
Известен способ прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений у многорожавших женщин. Сущность изобретения заключается в том, что при корреляционном анализе были отобраны 20 наиболее значимых факторов риска развития акушерских кровотечений в послеродовом периоде: экстрагенитальные, заболевания сердечно-сосудистой и мочевыделительной системы; хроническая венозная недостаточность; гипертензионные расстройства; паритет родов (предстоящие 7 и более роды); возраст старше 40 лет; отягощенный акушерский анамнез. Описанный комплекс признаков был объединен в таблицу прогноза развития акушерских кровотечений в послеродовом периоде у многорожавших женщин, построенную с использованием последовательного анализа А. Вальда. Для постановки прогноза производится алгебрическое сложение диагностического коэффициента (ДК), числовой порог для принятия определенного заключения равен ±13. Если сумма ДК больше или равна +13 баллам, то выносится заключение о неблагоприятном прогнозе (т.е. о 95%-й вероятности развития послеродовых кровотечений). Отрицательная сумма ДК, равная -13 и более говорит о неактуальности прогнозируемой. В тех случаях, когда ДК от +8 до +12 балла, это говорит о 75%-й вероятности прогноза, а когда сумма ПК имеет значение ниже +7 баллов - прогноз становится весьма условным. [Бапаева Г.Б., Кулбаева С.Н. Возможности прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений у многорожавших женщин // Современная медицина: актуальные вопросы: сб. ст.по матер. XXV междунар. науч.-практ. конф. - Новосибирск: СибАК. - 2013. - №11(25).].
Недостатком данного способа является его применимость только у многорожавших женщин, не обеспечивает высокой точности прогнозирования, в исследовании не учитывались антропометрические данные.
Известен способ прогнозирования индивидуального риска гипотонического кровотечения в раннем послеродовом периоде. Сущность изобретения заключается в том, что автором получено дискриминантное уравнение: Y=a1X1+a2X2+a3X3+…+anXn+C, где: а - коэффициенты, х - значение признака, С - константа, У - значение, по которому можно отнести женщину в одну или другую группу, - в уравнение подставляют значения признаков: лейкоциты, нейтрофилы, базофилы, гемоглобин, тромбоциты, эритроциты, фибриноген и цветной показатель перед родами, ТВ и ACT перед родами, диастолическое АД и пульс в начале родов, длительность 2-го и 3-го периода родов, возраст, количество дней менструальных выделений, возраст начала половой жизни, Distantiacristarum, Distantiaspinarum. Если значение У>Уо, то женщина относится к группе риска по развитию гипотонического кровотечения, если У<Уо, то женщина не относится к группе высокого риска по гипотонии матки. [Юдина И.А. Прогнозирование индивидуального риска гипотонического кровотечения в раннем послеродовом периоде // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Медицина. Фармация. - 2016. - №19 (240). - С. 53-60.].
Недостатки данного способа: трудоемкий для практического применения, недостаточно точный, необходимо подставить в формулу длительность 3-го периода родов, в связи с чем клиницист не сможет своевременно проводить профилактические мероприятия, в работе не учитывались антропометрические данные женщины.
Известен «Способ прогнозирования послеродовых кровотечений». Сущность изобретения заключается в том, что на основе имеющейся информационной базы с применением логистической регрессии разработана компьютерная программа прогнозирования послеродовых кровотечений «Прогнозирование послеродовых кровотечений», включающая оценку девяти клинико-анамнестических факторов (наличие родов и абортов в анамнезе, анемии, преэклампсии, низкой плацентации, многоводия, применение спазмолитических, токолитических и дезагрегантных препаратов во время беременности). [Сурина М.Н. Прогнозирование и профилактика послеродовых кровотечений: Автореф. дис… канд. мед. наук. - Кемерово, 2014. - 22 с.].
Недостатком известного способа является то, что в работе не учитывались антропометрические данные женщины.
Наиболее близким к заявленному изобретению является «Способ прогнозирования послеродовых кровотечений», описанный в работе BlombergM. «Материнское ожирение и риск послеродового кровотечения» [Blomberg М. Maternal obesity and risk of postpartum hemorrhage // ObstetGynecol. - 2011. - 118(3). - P. 561-568]. В предложенном способе автор производит измерение длины и массы тела женщин, затем рассчитывает индекс массы тела (ИМТ). У пациенток с ожирением, высоким ИМТ чаще встречаются атонические маточные кровотечения в послеродовом периоде, по сравнению с женщинами с нормальным ИМТ.
Недостатком известного способа является то, что автор не учитывал соматотип женщины, не производил расчет индивидуального прогноза развития послеродового кровотечения у женщин.
В последние годы накоплен большой материал, свидетельствующий о конституционально-генетической предрасположенности человека к некоторым заболеваниям, о специфике клинической картины в зависимости от типа индивидуальной конституции человека, о различиях в протекании адаптационного процесса при смене климатического и географического региона у лиц с различными соматотипами [Николаев В.Г. Использование антропологического подхода в клинической медицине / В.Г. Николаев, А.И. Кобежиков, Н.Г. Кобилева // Актуальные проблемы морфологии: сб. науч. труд. - Красноярск: Изд-во КрасГМА, 2008. - С. 93-95; Сергеев B.C. Конституциональные соматотипы: диагностические и лечебно-профилактические аспекты / В.Н. Сергеев, И.А. Курникова, B. И. Михайлов и др. // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. - 2014. - №5. - C. 75-105.].Современный конституциональный подход в медицине позволяет повысить качество диагностики с учетом наследственно-генеалогического фона и онтогенетической динамики развития, повысить эффективность первичной и вторичной профилактики заболеваний и обеспечить качественный медицинский прогноз [Николаев В.Г. Методические подходы в современной клинической антропологии // BiomedicalandBiosocialAnthropology. - 2007. - №9. - С. 1-9.].
В изученной научно-медицинской и патентной литературе не обнаружено способа индивидуального прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов, следовательно, предложенный способ отвечает критерию новизна. Целью изобретения является разработка способа прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов.
Поставленная цель достигается тем, что в предложенном способе проводят экспресс-диагностику соматотипа женщин с оценкой индекса массы тела.
Проводят соматометрию и соматотипирование по Р.Н. Дорохову у женщин в ранние сроки беременности (в сроке до 9-10 недель гестации) [Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях. // Теор. и практ. физ. культ. - 1991. - №1. - С. 14-20.; Петрухин В.Г. Спортивная морфология, как прикладная наука. / В.Г. Петрухин, Р.Н. Дорохов - М.: СпортАкадемПресс. - 2001. - 163 с.]. Преимуществами этой методики перед другими является то, что она исключает использование описательных признаков и индексов, набор измерительных показателей не превышает 15. В основе этой методики соматотипирования - концепция о статистически независимом трехуровневом варьировании морфометрических показателей (оценка габаритного, компонентного и пропорционального уровней варьирования), а соматотип понимается как эквивалент термина «конституция».
Определение соматотипа проводят в следующей последовательности.
Проводят антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике. Длина тела измеряется медицинским ростомером (с точностью до 0,5 см), масса тела - на медицинских весах (с точностью до 100 г), продольные размеры тела - антропометром (с точностью до 1 мм), обхватные размеры тела - сантиметровой лентой (с точностью до 0,5 см). Толщина кожно-жировых складок (КЖС) определяется калипером со специально оттарированной пружиной, которая производит давление на складку 10 г на 1 кв. мм [Брожек И. Определение компонентов человеческого тела // Вопр. антропологии. - 1960. - Вып. 5. - С. 31-57.].
При определении соматотипа используют следующие антропометрические показатели: 1) масса тела, кг; 2) длина тела, см; 3) толщина КЖС на плече спереди, мм; 4) толщина КЖС на плече сзади, мм; 5) толщина КЖС на предплечье, мм; 6) толщина КЖС на спине, мм; 7) толщина КЖС на животе, мм; 8) толщина КЖС на бедре, мм; 9) толщина КЖС на голени, мм; 10) обхват плеча, см; 11) обхват предплечья, см; 12) обхват бедра, см; 13) обхват голени, см.
Рассчитывают абсолютное и относительное содержание основных компонентов тела (жировой и мышечной ткани) по следующим формулам J. Mateigka [Клиорин А.И. Биологические проблемы учения о конституциях человека. / А.И. Клиорин, В.П. Чтецов - Л.: Наука. - 1979. - 164 с.; Matiegka J. The testing of physical efficiency // Amer. J. Phys. Anthropol. - 1921. - Vol.4, №3. - P. 125-134.]: а) Мышечную массу определяют по формуле:
где М - абсолютная мышечная масса (в кг); L - длина тела (в см); r - среднее значение радиусов плеча, бедра в местах наибольшего развития мышц, без подкожного жира и кожи на этих частях тела; k - константа, равная 6,5.
б) Жировой компонент массы тела определяют по формуле:
где D - общее количество жира (в кг); k - константа, равная 1,3; d - средняя толщина подкожного жира вместе с кожей (в мм); s - поверхность тела (в м2).
Поверхностьтела определяют по формуле В.А. Issakson(1958) [Issakson В.А. A simple formula for the arithmetry of the human body surface area / B.A. Issakson // Scand. J. Clin. Lab. Invest. - 1958. - Vol. 10. - P. 283-289.]:
где S - поверхность тела (в м2); W - вес тела (в кг); L - длина тела (в см); ΔL - отклонение роста тела испытуемого от 160 см с указанием знака плюс (+) или минус (-).
в) абсолютное содержание костной ткани (в кг) определяют по формуле:
где К - абсолютное содержание костной ткани (в кг); L - длина тела (в см); О - квадрат средней величины поперечных диаметров дистальных частей плеча, предплечья, бедра и голени (в см); k - константа, равная 1,2.
Относительное содержание основных компонентов тела определяется по формуле:
Рассчитывают индекс массы тела обследованных женщин с помощью формулы:
где I - индекс массы тела (в кг/м2), m - масса тела (в кг), h - рост (в м).
Рассчитывают соматический тип по габаритному варьированию по Р.Н. Дорохову (1991, 1994).
Оценка габаритного уровня варьирования (ГУВ) производится по длине и массе тела, которые переводятся раздельно в условные единицы, используя специальные таблицы [Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях. // Теор. и практ. физ. культ. - 1991. - №1. - С. 14-20.; Дорохов Р.Н. Компьютерное соматотипирование. / Р.Н. Дорохов, В.А. Левченков - Смоленск, 1993. - 36 с.].
Сначала получают условные единицы длины и массы тела по следующим формулам:
а) усл. ед.
где усл. ед. условные единицы длины тела, длина тела обследованных женщин (в см), С и D - коэффициенты, рассчитанные для длины тела, взятые из специальных таблиц [Дорохов Р.Н., 1991, 1993];
б) усл. ед.
где усл. ед. m - условные единицы массы тела, m - масса тела обследованных женщин (в кг), С и D - коэффициенты, рассчитанные для массы тела, взятые из специальных таблиц [Дорохов Р.Н., 1991, 1993];
На основе полученных условных единиц длины и массы тела вычисляют баллы соматотипов:
которые заносят в треугольник соматотипирования и определяют соматический тип по габаритному варьированию (фиг. 1).
Целесообразно выделять пять основных и два переходных соматических типа, рассматривая их не как дискретные соматические типы, а как фрагменты непрерывного ряда варьирования.
На фиг. 1 показаны следующие основные соматические типы: наносомный (НаС), микросомный (МиС), мезосомный (МеС), макросомный (МаС) и мегалосомный (МегС), а также переходные соматические типы -микромезосомный (МиМеС) и макромезосомный (МаМеС).
Полученные данные обследованных женщин заносят в статистическую программу SPSS. С помощью корреляционно-регрессионного анализа выявлена статистически значимая связь вероятности развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде с жировой (r=0,77; р<0,05), мышечной массой тела (r=0,64; р<0,05), соматотипом женщин (r=0,81; р<0,05) и с наличием в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов (r=0,65; р<0,05). Учитывая наличие связи между вышеперечисленными показателями (признаками), в ходе множественного регрессионного анализа получают уравнение регрессии (формулу) для прогностических моделей, с помощью которого прогнозируют развитие послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов:
ВПК=48,896-(36,978×А)+(1,294×В)-(1,795×С)+(88,7×Д),
где ВПК - вероятность развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде (в %),
А - соматотип женщины (в баллах соматотипирования),
В - жировая масса женщины (в кг),
С - мышечная масса женщины (в кг),
Д - наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов (1 - есть, 0 - нет).
В связи с отсутствием достоверной связи между костной массой и послеродовым кровотечением, указанный компонент массы тела не учитывался при получении уравнения регрессии (формулы). В полученную формулу подставляют данные обследуемой женщины и по полученному результату судят о вероятности развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде у конкретной обследуемой.
Статистические методы исследования
Статистическая обработка данных представленного нами исследования проведена с применением пакета прикладных программ STATGRAPHICS Plus 5,0 for Windows и SPSS 15,0 forWindows. Применялись стандартные статистические методы [Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - Л.: Медицина. - 1978. - 294 с.], включающие вычисление средних арифметических, стандартных отклонений, стандартных ошибок среднего, множественный регрессионный анализ. Достоверность различий в группах оценивалась с помощью параметрических методов (t - критерий Стьюдента), для относительных величин применялся χ2 - критерий Пирсона. Различия при уровне значимости р<0,05 расценивались как достоверные.
Полученные результаты
Характеристика групп исследования
Проведено обследование 390 женщин. Из обследованных женщин ПО человек были макросоматического типа телосложения, 173 - мезосоматического, а 107 - микросоматического типа. Из них 233 (59,7%) женщины были первородящими, а 157 (40,3%) - повторнородящими. Возраст обследованных женщин колебался от 18 до 38 лет (средний возраст составил 27,5±2,8 лет).
Критерием включения женщин в исследование явилось отсутствие в анамнезе тяжелой соматической патологии, срок беременности до 9-10 недель на момент включения в исследование.
Примечание: * - различия между МаС и МеС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); ** - различия между МаС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); # - различия между МеС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05).
Нами выявлено, что послеродовые кровотечения в раннем послеродовом периоде (табл. 1) достоверно чаще встречались у представительниц макро- и микросоматического типа телосложения по сравнению с женщинами с мезосоматотипами (р<0,05).
В таблице 2 представлены антропометрические показатели в обследованных группах.
Примечание: * - различия между МаС и МеС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); ** - различия между МаС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05).
Пример конкретного выполнения способа:
Пример 1. Женщине Н., 23 лет, в сроке беременности 6 недель была проведена экспресс-диагностика соматотипа человека по Р.Н. Дорохову с оценкой индекса массы тела.
Антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике дали следующие результаты: 1. масса тела - 100 кг; 2. длина тела - 170 см; 3. индекс массы тела (ИМТ) - 34,6 кг/м2; 4. площадь поверхности тела - 2,11 м; 5. толщина КЖС на плече спереди - 30 мм; 6. толщина КЖС на плече сзади - 33 мм; 7. толщина КЖС на предплечье - 29 мм; 8. толщина КЖС на спине - 35 мм; 9. толщина КЖС на животе - 32 мм; 10. толщина КЖС на бедре - 35 мм; 11. толщина КЖС на голени - 26 мм; 12. жировая ткань - 37,6 кг; 13. жировая ткань - 37,6%; 14. обхват плеча - 40 см; 15. обхват предплечья - 30,7 см; 16. обхват бедра - 67 см; 17. обхват голени - 41 см; 18. мышечная ткань - 34,5 кг; 19. мышечная ткань - 34,5%.
Полученные условные единицы длины и массы тела были занесены в треугольник соматотипирования и был определен соматический тип по габаритному варьированию. У обследованной Н. оказался макросоматический тип (0,68 баллов). В анамнезе у пациентки было послеродовое кровотечение после предыдущих родов. Прогноз развития ВПК по полученной формуле составил 99,4%.
Пациентка была родоразрешена через естественные родовые пути в сроке гестации 39 недель. Родилась живая доношенная девочка, весом 3650 г, ростом 51 см. У родильницы в раннем послеродовом периоде наблюдалось послеродовое кровотечение, т.е. фактические данные соответствовали прогнозу по заявляемому способу.
Пример 2. Женщине Р., 29 лет, в сроке беременности 6-7 недель была проведена экспресс-диагностика соматотипа человека по Р.Н.Дорохову с оценкой индекса массы тела.
Антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике дали следующие результаты: 1. масса тела - 44 кг; 2. длина тела - 156 см; 3. индекс массы тела (ИМТ) - 18,1 кг/м2; 4. площадь поверхности тела - 1,4 м2; 5. толщина КЖС на плече спереди - 7 мм; 6. толщина КЖС на плече сзади - 15 мм; 7. толщина КЖС на предплечье - 8 мм; 8. толщина КЖС на спине - 12 мм; 9. толщина КЖС на животе - 13 мм; 10. толщина КЖС на бедре - 13 мм; 11. толщина КЖС на голени - 12 мм; 12. жировая ткань - 9,1 кг; 13. жировая ткань - 20,6%; 14. обхват плеча - 23,5 см; 15. обхват предплечья - 22 см; 16. обхват бедра - 48 см; 17. обхват голени - 32 см; 18. мышечная ткань - 20,04 кг; 19. мышечная ткань - 45,6%.
Полученные условные единицы длины и массы тела были занесены в треугольник соматотипирования и был определен соматический тип по габаритному варьированию. У обследованной Р. оказался микросоматический тип (0,34 баллов). В анамнезе у пациентки было послеродовое кровотечение после предыдущих родов. Прогноз развития ВПК по полученной формуле составил 100%.
Пациентка была родоразрешена через естественные родовые пути в сроке гестации 38-39 недель. Родилась живая доношенная девочка, весом 3150 г, ростом 50 см. У родильницы в раннем послеродовом периоде наблюдалось послеродовое кровотечение, т.е. фактические данные соответствовали прогнозу по заявляемому способу.
Пример 3. Женщине В., 30 лет, в сроке беременности 7 недель была проведена экспресс-диагностика соматотипа человека по Р.Н.Дорохову с оценкой индекса массы тела.
Антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике дали следующие результаты: 1. масса тела - 76 кг; 2. длина тела - 162 см; 3. индекс массы тела (ИМТ) - 28,9 кг/м2; 4. площадь поверхности тела - 1,81 м2; 5. толщина КЖС на плече спереди - 14 мм; 6. толщина КЖС на плече сзади - 21 мм; 7. толщина КЖС на предплечье - 14 мм; 8. толщина КЖС на спине - 25 мм; 9. толщина КЖС на животе - 24 мм; 10. толщина КЖС на бедре - 30 мм; 11. толщина КЖС на голени - 31 мм; 12. жировая ткань - 23,4 кг; 13. жировая ткань - 30,7%; 14. обхват плеча - 30 см; 15. обхват предплечья - 27,5 см; 16. обхват бедра - 64,5 см; 17. обхват голени - 47 см; 18. мышечная ткань - 33,4 кг; 19. мышечная ткань - 43,9%.
Полученные условные единицы длины и массы тела были занесены в треугольник соматотипирования и был определен соматический тип по габаритному варьированию. У обследованной В. оказался мезосоматический тип (0,52 баллов). В анамнезе у пациентки не было послеродового кровотечения. Прогноз развития ВПК по полученной формуле составил 0,2%.
Пациентка была родоразрешена через естественные родовые пути в сроке гестации 39-40 недель. Родился живой доношенный мальчик, весом 3550 г, ростом 51,5 см. Ретроспективно было установлено, что у пациентки не наблюдалось послеродового кровотечения, т.е. фактические данные соответствовали прогнозу по заявляемому способу.
Таким образом, проведение расчетов по представленной выше формуле, которое можно производить с помощью калькулятора или программы Microsoft Excel, позволяет с достаточно высокой точностью предсказать прогноз возникновения послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде, а также позволяет формировать среди пациентов группы высокого риска по развитию данного заболевания уже в 1-ом триместре беременности при постановке беременной на учет в женской консультации, задолго до родоразрешения, что будет способствовать более эффективной реализации лечебно-профилактических мероприятий по предупреждению развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде. Способ по сравнению с известными имеет преимущество, заключающееся в том, что прост в исполнении, не требует инвазивных вмешательств, материальных затрат, и позволяет рассчитать индивидуальный прогноз развития заболевания.
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
Способ прогнозирования риска развития гипотонии матки в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов | 2021 |
|
RU2764952C1 |
Способ прогнозирования риска развития послеродового эндометрита у женщин разных соматотипов | 2018 |
|
RU2698870C1 |
Способ прогнозирования риска развития респираторных заболеваний верхних отделов дыхательных путей у детей на первом году жизни, рождённых от женщин разных соматотипов | 2022 |
|
RU2803140C1 |
Способ прогнозирования риска развития преждевременных родов у женщин разных соматотипов | 2020 |
|
RU2747592C1 |
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ СЛАБОСТИ РОДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ У ЖЕНЩИН РАЗНЫХ СОМАТОТИПОВ | 2019 |
|
RU2723596C1 |
Способ прогнозирования риска развития железодефицитной анемии у беременных женщин разных соматотипов | 2019 |
|
RU2723359C1 |
Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов | 2018 |
|
RU2679111C1 |
Способ прогнозирования риска развития плацентарной недостаточности у беременных женщин разных соматотипов | 2019 |
|
RU2731608C1 |
Способ прогнозирования риска развития гипоксической ишемической энцефалопатии у новорожденных, рождённых от женщин разных соматотипов | 2023 |
|
RU2802667C1 |
Способ прогнозирования риска развития доброкачественных заболеваний молочной железы у женщин разных соматотипов | 2017 |
|
RU2657928C1 |
Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов. У обследуемой женщины в сроке беременности до 9-10 недель в качестве антропометрических показателей измеряют жировую массу и мышечную массу тела по формуле J.Mateigka. Определяют соматотип по методу Р.Н.Дорохова. Выявляют наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов. Полученные данные заносят в формулу
ВПК=48,896-(36,978×А)+(1,294×В)-(1,795×С)+(88,7×Д), где
ВПК - вероятность развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде (в %), А - соматотип женщины (в баллах соматотипирования), В - жировая масса женщины (в кг), С - мышечная масса женщины (в кг), Д - наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов (1 - есть, 0 - нет). По полученному результату судят о вероятности развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде. Способ обеспечивает прогнозирование риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов за счет экспресс-диагностики соматотипа женщин с оценкой индекса массы тела. 1 ил., 2 табл., 3 пр.
Способ прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов, включающий измерение антропометрических показателей, отличающийся тем, что у обследуемой женщины в сроке беременности до 9-10 недель в качестве антропометрических показателей измеряют жировую массу и мышечную массу тела по формуле J.Mateigka, определяют соматотип по методу Р.Н.Дорохова, выявляют наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов, полученные данные заносят в формулу
ВПК=48,896-(36,978×А)+(1,294×В)-(1,795×С)+(88,7×Д), где
ВПК - вероятность развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде (в %),
А - соматотип женщины (в баллах соматотипирования),
В - жировая масса женщины (в кг), С - мышечная масса женщины (в кг),
Д - наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов (1 - есть, 0 - нет),
и по полученному результату судят о вероятности развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде.
ПРИБОР ДЛЯ БУКСОВАНИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ПОВОЗОК | 1930 |
|
SU21227A1 |
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАТОЛОГИЧЕСКОЙ КРОВОПОТЕРИ В ПОСЛЕРОДОВОМ И РАННЕМ ПОСЛЕРОДОВОМ ПЕРИОДЕ | 2008 |
|
RU2353932C1 |
US 20170185739 A1, 29.06.2017 | |||
ТОМАЕВА К.Г | |||
и др | |||
Морфофенотипы конституции в акушерстве | |||
Вестник Российского университета дружбы народов | |||
Колосоуборка | 1923 |
|
SU2009A1 |
MAGANN EVERETT F | |||
et al | |||
Postpartum hemorrhage after vaginal birth: an analysis of risk factors | |||
Southern Medical Journal | |||
Apr | |||
Способ обработки целлюлозных материалов, с целью тонкого измельчения или переведения в коллоидальный раствор | 1923 |
|
SU2005A1 |
Устройство для биологического очищения сточных вод | 1924 |
|
SU419A1 |
Авторы
Даты
2019-05-16—Публикация
2018-02-21—Подача