Способ обнаружения, идентификации и мониторинга вибрирующих объектов Российский патент 2020 года по МПК G01S13/02 

Описание патента на изобретение RU2713433C1

Изобретение относится к радиолокационным методам (способам) и может быть использовано при создании различных систем обнаружения и идентификации самых разнообразных динамических объектов, испытывающих периодические колебания (вибрации) или вращения, благодаря либо наличию внутренних низкочастотных резонансов, либо вследствие осуществления функциональных возвратных движений (например, при вращении лопастей БПЛА, вертолета или подводной лодки), которые приводят к модуляционному обогащению спектров зондирующих сигналов при их отражении от наблюдаемых объектов.

Хорошо известно, что при отражении радиоволн с несущей частотой ƒ от объектов, испытывающих периодические механические колебания (вибрации) или вращения, происходит периодическая модуляция фазы отраженного сигнала с коэффициентом девиации β, пропорциональным отношению амплитуды колебаний (ΔX) к длине зондирующей объект волны (∧): В англоязычной литературе этот эффект носит название «Микроэффект Доплера» - МЭД (См. Т. Thayaparan, S. Abrol and Е. Riseborough, "Micro-Doppler radar signatures for intelligent target recognition", Technical Memorandum, DRDC Ottawa TM 2004-170, September 2004: https:// goo.gl/aZxzB5 [1]). Он используется для обнаружения, классификации и распознавания целей. По сути дела, МЭД - это новый инструмент поиска и идентификации всевозможных объектов, используемый в различных системах радиолокационного зондирования с целью повышения эффективности систем автоматического распознавания целей и санкционированного допуска. Известны, например, давние планы создания нового портативного «микро-доплеровского радара» для распознавания противника на поле боя или для поиска жертв техногенных катастроф и стихийных бедствий [1]. Тем не менее, все известные на сегодняшний день конструктивные решения относятся только к методам непосредственной регистрации вызываемых МЭД модуляционных сигналов, не касаясь проблемы их обнаружения при наличии сильных помех.

Известен способ измерения вибрационных параметров малоудаленных объектов (см. пат. РФ №2158006, G01S 13/02, п. 20.10.2000 [2]), предназначенный для определения параметров близко расположенных вибрирующих объектов по гармоническим составляющим отраженного сигнала. Способ заключается в излучении с небольшого расстояния (десятки-сотни метров) в направлении исследуемого объекта модулированного зондирующего сигнала, приеме отраженного объектом сигнала, его детектировании, выделении модуляционной составляющей, на основе анализа которой определяются вибрационные параметры объекта. При этом зондирующий сигнал модулируют по закону модуляционной составляющей принятого отраженного сигнала до тех пор, пока амплитуда выделенной модуляционной составляющей при сравнении ее с данным эталонным пороговым уровнем не превысит его, а затем осуществляют спектральный анализ модуляционной составляющей для определения ее характеристик, по которым оценивают вибрационные параметры объекта. Отметим следующие недостатки известного способа: 1) небольшое расстояние обработки отраженных сигналов (что исключает, например, возможность радиолокации удаленных летящих целей); 2) увеличение времени формирования нужного сигнала опроса, зондирующего цель; 3) неизбежные трудности детектирования первоначального отраженного целью сигнала в условиях, когда эффективная площадь рассеяния (ЭПР) цели чрезвычайно мала: слабое отражение радиосигналов (PC) от цели приводит и к ослаблению амплитуды модуляционного спектра отраженных PC, уменьшая вероятность обнаружения искомого объекта и оценки параметров, характеризующих его состояние.

Техническим эффектом, на достижение которого направлено предлагаемое решение, является повышение вероятности обнаружения и достоверности идентификации различных динамических объектов, подверженным внутренним колебаниям, или производящих какие-либо возвратные движения.

Упомянутый эффект достигается тем, что в способе обнаружения, идентификации и мониторинга вибрирующих объектов, включающем излучение в направлении исследуемого объекта зондирующего сигнала, прием отраженного объектом сигнала и выделение в его амплитудном спектре связанной с вибрациями модуляционной составляющей, согласно изобретению, используют набор зондирующих сигналов с различными несущими частотами fn (n=l…N), после преобразования которых на промежуточную частоту в их амплитудных спектрах выделяют модуляционные составляющие, сумма которых подвергается автокорреляционной обработке в частотной области, причем критерием обнаружения и идентификации цели является появление явно выраженного пика получаемой автокорреляционной функции. Зондирующие сигналы формируют набором некогерентных излучателей или формируют синтезатором частот.

В заявляемом способе предлагается использовать простые зондирующие сигналы (либо непрерывные, либо импульсные со специально подобранной скважностью, определяемой другими характеристиками цели (скоростью, дальностью, ЭПР), никак не связанные с характером вибраций цели, основываясь на том, что каждая вибрирующая цель формирует свой уникальный модуляционный спектр, практически не зависящий от несущей частоты зондирующих сигналов.

В общем случае амплитуды спектров сигналов, возникающих в результате отражения целью, испытывающей вибрации с характерными частотами Fq (q=1…Q), зондирующего радиосигнала с общей длительностью TS, в упрощенной одномерной модели можно представить следующим образом:

где F=(ƒ-ƒn) - одинаковый для всех излучателей частотный сдвиг, Rn=R(ƒn) - дисперсионная, в общем случае, функция, описывающая произведение коэффициента отражения цели на коэффициент усиления антенны используемого радара, n=с/ƒn, а θq - случайные фазовые сдвиги.

В качестве источников зондирующих цель сигналов могут применяться как разные радарные установки (Фиг. 1), так и одна и та же при использовании СВЧ-синтезатора (источника, формирующего радиосигналы с разными несущими частотами).

При рассеянии целью зондирующих сигналов (либо электромагнитных в надводной среде, либо акустических - под водной поверхностью) возникают характерные всплески модуляционных спектров An(F), выделяемых приемниками промежуточной частоты.

Поскольку упомянутые модуляционные спектры полностью определяются характером резонансных колебаний одного и того же объекта, то эти всплески появляются практически при одних и тех же значениях упомянутой отстройки F(MS)=Fqa+Fkb, кратных характерным частотам колебаний объекта Fq и их интермодуляций (здесь a и b - целые числа, a q, k=1…Q): в случае тела живого человека - это ритмы сердцебиения и дыхания (Q=2).

В результате появляется явно выраженный пик автокорреляционной функции суммы модуляционных спектров как ее зависимости от частотной отстройки

где а интервал интегрирования ΔF должен включать в себя оцениваемый экспериментально верхний предел модуляционного спектра.

На фиг. 2 приведены два примера функций ACS(ξ,7) вычисленных по экспериментальным измерениям спектров радиосигналов, отражаемых испытательным вибростендом при двух разных режимах вибрации, для семи источников зондирующих сигналов, несущие частоты которых образуют следующий ряд: fo=33.8, 34, 34.2, 34.4, 34.6, 33.8 и 35 ГГц.

Если относительная разность частот ƒn не очень велика (|ƒn1-1|<<1), то в отсутствие дисперсии процессов отражения и приема радиосигналов, в первом приближении амплитуда автокорреляционной функции суммы модуляционных спектров растет пропорционально N2. Как показывают теория и эксперименты, дисперсия процессов отражения и приема радиосигналов могут делать эту зависимость гораздо более ярко выраженной. Кривая на фиг. 3 демонстрирует увеличение амплитуды ACS(0,N) автокорреляционной функции экспериментально измеренной суммы модуляционных спектров отраженных сигнала с ростом числа (N=1…7) СВЧ источников, облучающих тестовый вибростенд на разных частотах сантиметрового диапазона (ƒ1=33.8, ƒ2=34.0, ƒ3=34.2, ƒ4=34.4, ƒ5=34.6, ƒ6=33.8 и ƒ7=35 Ггц), по сравнению с автокорреляционной функцией модуляционного сигнала, отражаемого целью при облучении ее только на частоте ƒ1: Как видно, это увеличение заметно больше, чем рост функции N2.

Предлагаемый способ дополняет потенциал традиционных радиолокационных методов, основанных на классическом эффекте Доплера. При этом открывается возможность значительного повышения чувствительности средств обнаружения и идентификации даже неподвижных динамических объектов, подверженных внутренним колебаниям или содержащих детали, производящие какие-либо возвратные движения. Кроме того, сразу после обнаружения объекта наблюдения характерный спектральный "портрет" его модуляционной динамики может быть автоматически зафиксирован и внесен в базу данных глобальной системы радиочастотной идентификации.

Указанная постановка задачи является очень актуальной, поскольку она открывает новые пути решения широкого круга проблем - как специального значения, так и социальных. Например, можно не только обнаруживать и классифицировать объекты с незначительной величиной ЭПР (такие как БПЛА, а также самолеты, изготовленные с использованием стелс-технологии), но и контролировать качество работы различных двигателей, создавать средства медицинской диагностики или приборов для обнаружения живых людей в завалах при техногенных катастрофах, создавать средства неразрушающего контроля для обнаружения дефектов или опасных вибраций жизненно важных сооружений (зданий, тоннелей, мостов), и т.п.

Следует подчеркнуть, что в отличие от известных методов радиолокации, основанных на использовании достаточно сложных сигналов зондирования цели, предложенный способ может опираться на использовании простых (квазимонохроматических) радиоимпульсов опроса, поскольку сложным отраженный сигнал становится, благодаря уникальным колебаниям цели, а его корреляционная обработка позволяет не только обнаруживать, но и идентифицировать объект наблюдения.

Кроме того, предложенный способ позволяет использовать тривиальные корреляционные методы обработки спектров отраженных сигналов. Это позволяет повысить достоверность идентификации различных объектов и снизить время обработки принимаемой информации, что является чрезвычайно важным при обнаружении высокоскоростных малоконтрастных целей.

Использованные источники:

1. Т. Thayaparan, S. Abrol and Е. Riseborough, "Micro-Doppler radar signatures for intelligent target recognition", Technical Memorandum, DRDC Ottawa TM 2004-170, September 2004: https://goo.gl/aZxzB5.

2. Митрофанов Д.Г., Пономарев Д.Л., Митрофанов О.Д., Способ измерения вибрационных параметров малоудаленных объектов, Патент РФ №2158006.

Похожие патенты RU2713433C1

название год авторы номер документа
Способ обнаружения вибрирующих объектов, основанный на анализе интерференционной картины, получаемой с использованием лазерных локационных станций гетеродинного типа 2022
  • Дрынкин Дмитрий Анатольевич
  • Петухов Алексей Геннадьевич
  • Смынтына Олег Вадимович
RU2791818C1
СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ОБНАРУЖЕНИЯ НЕПОДВИЖНЫХ МАЛОРАЗМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ ИСКУССТВЕННОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ 2018
  • Блайвас Михаил Григорьевич
  • Дмитриев Вадим Владимирович
  • Замятина Ирина Николаевна
  • Николаев Алексей Владимирович
RU2696006C1
СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ПОИСКА, СОДЕРЖАЩИХ МЕТАЛЛИЧЕСКИЕ КОНТАКТЫ, В НЕЛИНЕЙНЫХ РАДИОЛОКАТОРАХ БЛИЖНЕГО ДЕЙСТВИЯ 2016
  • Замятина Ирина Николаевна
  • Дмитриев Вадим Владимирович
RU2614038C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ЛОКАЦИИ В РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАТЧИКАХ С ЧАСТОТНОЙ МАНИПУЛЯЦИЕЙ НЕПРЕРЫВНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ РАДИОВОЛН И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ 2018
  • Носков Владислав Яковлевич
  • Игнатков Кирилл Александрович
RU2695799C1
Способ подавления боковых лепестков ЛЧМ-сигнала с межпериодным расширением спектра 2016
  • Макаров Павел Александрович
  • Сусляков Дмитрий Юрьевич
  • Таганцев Владимир Анатольевич
  • Филиппов Дмитрий Леонидович
  • Фролов Алексей Юрьевич
  • Колтышев Евгений Евгеньевич
  • Янковский Владимир Тадэушевич
RU2624769C1
Способ селекции имитаторов вторичного излучения воздушных объектов 2020
  • Митрофанов Дмитрий Геннадьевич
  • Майоров Дмитрий Александрович
  • Бортовик Виталий Валерьевич
  • Климов Сергей Анатольевич
  • Перехожев Валентин Александрович
RU2735289C1
СПОСОБ ОБРАБОТКИ РАДИОЛОКАЦИОННОГО СИГНАЛА 2001
  • Родионов В.В.
  • Рукавишников В.М.
  • Филонов Ю.В.
  • Никитин Е.А.
  • Шильман М.А.
  • Чесноков В.Н.
  • Белясов А.Н.
RU2212683C2
СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОДПОВЕРХНОСТНЫХ СТРУКТУР И ЛОКАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ В НИХ 2002
  • Ильяхин В.Н.
RU2244944C2
РАДИОЛОКАЦИОННЫЙ СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ 2016
  • Фомин Алексей Николаевич
  • Шайдуров Георгий Яковлевич
  • Гарин Евгений Николаевич
RU2622908C1
СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ ВОЗДУШНЫХ ЦЕЛЕЙ 1999
  • Грибанов Ю.А.
  • Овчинников А.В.
  • Родионов В.А.
  • Сапожников Н.А.
  • Викторов В.П.
  • Орлов М.А.
RU2178187C2

Иллюстрации к изобретению RU 2 713 433 C1

Реферат патента 2020 года Способ обнаружения, идентификации и мониторинга вибрирующих объектов

Изобретение относится к радиолокации и может быть использовано при создании различных систем обнаружения и идентификации самых разнообразных динамических объектов, испытывающих периодические колебания (вибрации) или вращения благодаря наличию внутренних низкочастотных резонансов. Технический результат состоит в увеличении вероятности обнаружения и точности идентификации объекта - вибрирующего или содержащего механизмы, испытывающие какие-либо возвратные движения - с незначительной величиной эффективной площади рассеяния (ЭПР) на фоне помех при ограниченной величине излучаемой радаром мощности и конечной чувствительности приемников. Для этого используют большое количество зондирующих целей радиосигналов, спектры которых образуют вблизи разных несущих частот последовательность полос излучения с произвольно выбранными частотными интервалами. При этом суммируются амплитудно-частотные распределения модуляционных спектров отраженных сигналов, регистрируемых на выходе соответствующих преобразователей частоты. Получившаяся сумма подвергается автокорреляционной обработке в частотной области. Критерием обнаружения цели является появление явно выраженного пика получаемой автокорреляционной функции, амплитуда которого растет как степенная функция числа излучателей. 2 з.п. ф-лы, 3 ил.

Формула изобретения RU 2 713 433 C1

1. Способ обнаружения, идентификации и мониторинга вибрирующих объектов, включающий излучение в направлении исследуемого объекта зондирующего сигнала, прием отраженного объектом сигнала и выделение в его амплитудном спектре связанной с вибрациями модуляционной составляющей, отличающийся тем, что используют набор зондирующих сигналов с различными несущими частотами fn (n=1…N), после преобразования которых на промежуточную частоту в их амплитудных спектрах выделяют модуляционные составляющие, сумма которых подвергается автокорреляционной обработке в частотной области, причем критерием обнаружения цели является появление явно выраженного пика получаемой автокорреляционной функции.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что зондирующие сигналы формируют набором некогерентных излучателей.

3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что зондирующие сигналы формируют синтезатором частот.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2020 года RU2713433C1

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ПОИСКА, СОДЕРЖАЩИХ МЕТАЛЛИЧЕСКИЕ КОНТАКТЫ, В НЕЛИНЕЙНЫХ РАДИОЛОКАТОРАХ БЛИЖНЕГО ДЕЙСТВИЯ 2016
  • Замятина Ирина Николаевна
  • Дмитриев Вадим Владимирович
RU2614038C1
СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ КОГЕРЕНТНОГО ЧАСТОТНО-МОДУЛИРОВАННОГО СИГНАЛА ДЛЯ РЛС С ПЕРИОДИЧЕСКОЙ ЧМ МОДУЛЯЦИЕЙ И УСТРОЙСТВО, РЕАЛИЗУЮЩЕЕ СПОСОБ 2006
  • Мухин Владимир Витальевич
  • Семухин Владимир Федорович
  • Сиразитдинов Камиль Шайхуллович
  • Валов Сергей Вениаминович
  • Нестеров Юрий Григорьевич
  • Пономарев Леонид Иванович
RU2347235C2
РАДИОЛОКАЦИОННЫЙ СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ 2016
  • Фомин Алексей Николаевич
  • Шайдуров Георгий Яковлевич
  • Гарин Евгений Николаевич
RU2622908C1
Прибор для получения стереоскопических впечатлений от двух изображений различного масштаба 1917
  • Кауфман А.К.
SU26A1
Способ приготовления лака 1924
  • Петров Г.С.
SU2011A1
Пломбировальные щипцы 1923
  • Громов И.С.
SU2006A1

RU 2 713 433 C1

Авторы

Свешников Борис Владимирович

Кревский Михаил Анатольевич

Бушуев Александр Николаевич

Малый Виктор Григорьевич

Кузнецов Сергей Александрович

Даты

2020-02-05Публикация

2019-05-13Подача