СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ НЕАЛКОГОЛЬНОЙ ЖИРОВОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ ПРИ ВИСЦЕРАЛЬНОМ ОЖИРЕНИИ Российский патент 2020 года по МПК A61B5/107 A61B5/145 

Описание патента на изобретение RU2718325C2

Изобретение относится к способам медицинских исследований, проводимых для диагностических целей, а именно к способам прогнозирования развития неалкогольной жировой болезни печени при висцеральном ожирении.

Известен способ определения связи неалкогольной жировой болезни печени с маркерами сердечно-сосудистых заболеваний и метаболическими факторами риска. Недостатком известного способа диагностики является его недостаточная точность и невозможность дать долгосрочный прогноз развития неалкогольной жировой болезни печени [1].

Наиболее близким к заявленному изобретению и выбранным в качестве прототипа признан способ диагностики на основе логистического регрессионного анализа [2].

Способ заключается в том, что по толщине эпикардиальной жировой ткани судят о риске инсулинорезистентности, как признака метаболического синдрома. Для этого используют следующую эмпирическую формулу:

где Р - теоретическая вероятность развития инсулинорезистентности; ТЭЖТ - толщина эпикардиальной жировой ткани.

Недостатком способа является то, что прогноз дается исключительно для развития инсулинорезистентности без учета его связи с неалкогольной жировой болезнью печени. Кроме того, прогноз строится на анализе только одного из возможного спектра оцениваемых параметров.

Целью заявляемого способа, совпадающего с положительным результатом от его применения в диагностике является повышение качества прогноза развития неалкогольной жировой болезни печени. Способ разработан с помощью математического метода пошаговой регрессии, обладает высокой точностью, удобством и простотой его применения. Осуществление способа может быть автоматизировано, например, путем создания портативных аппаратно-программных диагностических комплексов.

Поставленная задача решена тем, что, согласно способу прогнозирования развития неалкогольной жировой болезни печени, включающему измерение индекса массы тела, толщины эпикардиальной жировой ткани, толщины интраабдоминальной жировой ткани, толщины задней стенки левого желудочка сердца и индекса инсулинорезистентности HOMA-IR, вычисляют прогностический индекс по формуле:

где К - прогностический индекс; ИМТ - индекс массы тела, ед.; ТЭЖТ - толщина эпикардиальной жировой ткани, мм; ТИЖТ - толщина интраабдоминальной жировой ткани, мм; ТЗСЛЖ - толщина задней стенки левого желудочка сердца, мм; HOMA-IR - индекс инсулинорезистентности, ед.

Далее определяют риск развития неалкогольной жировой болезни печени и при значении К ниже 9,37 единиц прогнозируют низкий риск развития неалкогольной жировой болезни печени, при значении К в пределах 9,37≤К≤15,38 единиц прогнозируют средний риск развития неалкогольной жировой болезни печени, при значении К выше 15,38 единиц прогнозируют высокий риск развития неалкогольной жировой болезни печени.

Способ осуществляют следующим образом.

У пациента определяют индекс массы тела по формуле Кетле, позволяющей оценить степень соответствия массы человека и его роста и тем самым косвенно оценить, является ли масса недостаточной, нормальной или избыточной:

где ИМТ - индекс массы тела, кг/м2; m - масса, кг, h - рост, м.

Далее проводят эхокардиографию и ультразвуковое исследование внутренних органов, в ходе которых определяют толщину эпикардиальной жировой ткани (ТЭЖТ), толщину задней стенки левого желудочка сердца (ТЗСЛЖ) и толщину интраабдоминальной жировой ткани (ТИЖТ). Дополнительно определяют показатель инсулинорезистентности HOMA-IR по формуле:

где ГНТ - глюкоза натощак, ммоль/л; ИНТ - инсулин натощак, ед/л.

Затем вычисляют прогностический индекс по формуле 2, далее определяют риск развития неалкогольной жировой болезни печени и при значении К ниже 9,37 единиц прогнозируют низкий риск развития неалкогольной жировой болезни печени, при значении К в пределах 9,37≤К≤15,38 единиц прогнозируют средний риск развития неалкогольной жировой болезни печени, при значении К выше 15,38 единиц прогнозируют высокий риск развития неалкогольной жировой болезни печени.

Список использованных источников:

1. Денисов Н.Л., Гриневич В.Б., Чернецова Е.В., Кравчук Ю.А., Ивашкин К.В. Роль неалкогольной жировой болезни печени в формировании атеросклеротического поражения сосудистой стенки у пациентов с абдоминальным ожирением // Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2017. №27(1). С. 62-71.

2. Чумакова Г.А, Веселовская Н.Г. Клиническое значение висцерального ожирения. - М.: Изд-во ГЭОТАР-Медиа, 2016. 160 с.

Похожие патенты RU2718325C2

название год авторы номер документа
Способ диагностики неалкогольной жировой болезни печени у мужчин европейской популяции при скрининговых обследованиях 2021
  • Носов Александр Евгеньевич
  • Зенина Мария Талгатовна
  • Горбушина Ольга Юрьевна
  • Байдина Анастасия Сергеевна
  • Власова Елена Михайловна
  • Устинова Ольга Юрьевна
  • Алексеев Вадим Борисович
RU2760092C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ИНСУЛИНОРЕЗИСТЕНТНОСТИ 2014
  • Драпкина Оксана Михайловна
  • Корнеева Ольга Николаевна
  • Ивашкин Владимир Трофимович
RU2553943C1
Способ прогнозирования риска формирования фиброза печени у пациентов с ожирением и неалкогольной жировой болезнью печени 2022
  • Шулькина Софья Григорьевна
  • Эрбес Полина Эдуардовна
  • Смирнова Елена Николаевна
RU2794862C1
Способ прогнозирования эффективности литолиза при желчнокаменной болезни в сочетании с неалкогольной жировой болезнью печени 2023
  • Уфимцева Ирина Владимировна
  • Пирогова Ирина Юрьевна
RU2813033C1
Способ персонифицированного прогнозирования эффективности лечения неалкогольной жировой болезни печени у больных метаболическим синдромом 2020
  • Ткаченко Ольга Анатольевна
  • Нарышкина Светлана Владимировна
  • Сивякова Ольга Николаевна
RU2737503C1
СПОСОБ ЛЕЧЕНИЯ НЕАЛКОГОЛЬНОЙ ЖИРОВОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ У ПАЦИЕНТОВ С МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ ПРИ НЕДОСТАТОЧНОСТИ ВИТАМИНА D 2018
  • Алексеева Наталья Сергеевна
  • Селезнева Евгения Юрьевна
RU2694842C1
СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ СТЕАТОЗА И НЕАЛКОГОЛЬНОГО СТЕАТОГЕПАТИТА У ЖЕНЩИН 2020
  • Бакулин Игорь Геннадьевич
  • Абациева Мадина Петровна
  • Вахитов Тимур Яшэрович
  • Ситкин Станислав Игоревич
  • Демьянова Елена Валерьевна
RU2744021C1
СПОСОБ ЛЕЧЕНИЯ НЕАЛКОГОЛЬНОЙ ЖИРОВОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ ПРИ МЕТАБОЛИЧЕСКОМ СИНДРОМЕ 2018
  • Алексеева Наталья Сергеевна
  • Селезнева Евгения Юрьевна
RU2686042C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ВИСЦЕРАЛЬНОГО ЖИРООТЛОЖЕНИЯ МЕТОДОМ ЭХОКАРДИОГРАФИИ У ДЕТЕЙ И ПОДРОСТКОВ 2009
  • Ровда Юрий Иванович
  • Сундукова Екатерина Леонидовна
  • Миняйлова Наталья Николаевна
  • Бунина Елена Геннадьевна
  • Сизова Ирина Николаевна
  • Шмулевич Светлана Александровна
RU2427319C2
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО СИНДРОМА 2010
  • Лутов Юрий Владимирович
  • Селятицкая Вера Георгиевна
RU2444298C1

Реферат патента 2020 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ НЕАЛКОГОЛЬНОЙ ЖИРОВОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ ПРИ ВИСЦЕРАЛЬНОМ ОЖИРЕНИИ

Изобретение относится к медицине, а именно к гастроэнтерологии, и может быть использовано для прогнозирования развития неалкогольной жировой болезни печени. Измеряют индекс массы тела, толщину эпикардиальной жировой ткани, толщину интраабдоминальной жировой ткани, толщину задней стенки левого желудочка сердца и индекс инсулинорезистентности HOMA-IR. Вычисляют прогностический индекс по формуле: К=-24,9+0,81×ИМТ+1,06×ТЭЖТ+0,02×ТИЖТ+0,6×ТЗСЛЖ-1,07×HOMA-IR, где K - прогностический индекс; ИМТ - индекс массы тела, ед.; ТЭЖТ - толщина эпикардиальной жировой ткани, мм; ТИЖТ - толщина интраабдоминальной жировой ткани, мм; ТЗСЛЖ - толщина задней стенки левого желудочка сердца, мм; HOMA-IR - индекс инсулинорезистентности, ед. При значении K ниже 9,37 единиц прогнозируют низкий риск развития неалкогольной жировой болезни печени. При значении K в пределах 9,37≤K≤15,38 единиц прогнозируют средний риск развития неалкогольной жировой болезни печени. При значении K выше 15,38 единиц прогнозируют высокий риск развития неалкогольной жировой болезни печени. Способ обеспечивает прогнозирование развития неалкогольной жировой болезни печени за счёт вычисления прогностического индекса.

Формула изобретения RU 2 718 325 C2

Способ прогнозирования развития неалкогольной жировой болезни печени, включающий измерение индекса массы тела, толщины эпикардиальной жировой ткани, толщины интраабдоминальной жировой ткани, толщины задней стенки левого желудочка сердца и индекса инсулинорезистентности HOMA-IR, отличающийся тем, что вычисляют прогностический индекс по формуле:

где K - прогностический индекс; ИМТ - индекс массы тела, ед.; ТЭЖТ - толщина эпикардиальной жировой ткани, мм; ТИЖТ - толщина интраабдоминальной жировой ткани, мм; ТЗСЛЖ - толщина задней стенки левого желудочка сердца, мм; HOMA-IR - индекс инсулинорезистентности, ед.; далее определяют риск развития неалкогольной жировой болезни печени и при значении K ниже 9,37 единиц прогнозируют низкий риск развития неалкогольной жировой болезни печени, при значении K в пределах 9,37≤K≤15,38 единиц прогнозируют средний риск развития неалкогольной жировой болезни печени, при значении K выше 15,38 единиц прогнозируют высокий риск развития неалкогольной жировой болезни печени.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2020 года RU2718325C2

RU 2014151627 A, 20.04.2015
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА МЕТАБОЛИЧЕСКОГО СИНДРОМА 2013
  • Гвозденко Татьяна Александровна
  • Юбицкая Наталья Сергеевна
  • Антонюк Марина Владимировна
  • Веремчук Людмила Васильевна
RU2530770C1
US 20180024153 A1, 25.01.2018
ДРАПКИНА О.М
и др
Фиброз сердца и печени: составляющие одного уравнения
Кардиология
Способ защиты переносных электрических установок от опасностей, связанных с заземлением одной из фаз 1924
  • Подольский Л.П.
SU2014A1
Способ получения на волокне оливково-зеленой окраски путем образования никелевого лака азокрасителя 1920
  • Ворожцов Н.Н.
SU57A1
KOTRONEN A
et al
Prediction of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease and Liver Fat Using Metabolic and Genetic Factors
Gastroenterology
Колосоуборка 1923
  • Беляков И.Д.
SU2009A1

RU 2 718 325 C2

Авторы

Логачева Ирина Вячеславовна

Рязанова Татьяна Александровна

Пономарёв Сергей Борисович

Макарова Виктория Равильевна

Даты

2020-04-01Публикация

2018-07-23Подача