Способ прогнозирования лежкоспособности плодоовощной продукции Советский патент 1992 года по МПК A01F25/00 G01N33/02 

сл

С

Изобретение относится к сельскому хозяйству и может быть использовано для оценки качества продукции и пригодности ее для хранения. Цель изобретения - повышение точности прогнозирования. Способ включает товароведческую выборку образцов, отбор из них здоровых образцов, измерение емкости отобранных образцов на переменном токе частотой 50 кГц, определение наиболее вероятного значения емкостного параметра среди образцов в каждой партии и оценку по величине измеренного параметра лежкоспособности различных патрий продукции. 2 з.п. ф-лы, 2 ил. 1 табл.

Изобретение относится к сельскому хозяйству и может быть использовано для оценки качества продукции и пригодности ее для хранения.

Известен способ контроля качества растительного материала заключающихся в измерении электрической проводимости образца.

Известен способ прогнозирования лежкоспособности картофеля, морковки и чеснока по измеренным значениям электрического сопротивления их тканей, которые сравнивают с эталонным значением.

Из-за различных электрофизических свойств образцов сельскохозяйственных продуктов, зависящих от разных метеорологических и агротехнических условий выращивания, известный способ не обладает высокой точностью прогнозирования.

Цель изобретения - повышение точности прогнозирования. у

Способ предусматривает товароведческий отбор здоровых образцов продукции из партии, последующее измерение их емкости на переменном токе частотой 50 кГц, и определение наиболее вероятного значения из числа измеренных с последующей оценкой по нему лежкоспособности продукции.

В сравниваемых партиях картофеля и моркови наиболее лежкоспособной является та, у которой наиболее вероятное значение измеренной емкости ниже, а для столовой свеклы наиболее лежкоспособности партия продукции, для которой измеVI

ю о со ю о

ренное наиболее вероятное значение емкости выше.

Прогнозирование лежкоспособности плодоовощной продукции выполняют не по абсолютным значениям электрофизйческо- го параметра образцов, а по наиболее вероятным его значениям для каждой партии продукции. Наиболее вероятные значения электрофизического параметра определяют по положению максимумов функции рас- пределения образцов соответствующей партии по этому параметру. Нахождение не интервалов изменения электрофизического параметра образцов, а наиболее вероятных значений этого параметра в определенных партиях продукции выступает объективным критерием физиологического состояния растительных тканей в этих партиях и критерием оценки лежкоспособности плодоовощной продукции.

Измеряемым параметром выступает не электрическое сопротивление образцов, а входная электрическая емкость заполненного измерительного конденсатора. Это обстоятельство значительно повышает надежность результатов прогнозирования, так как величина емкости наиболее информативный и чувствительный параметр, позволяющий судить о физиологическом состоянии исследуемой плодоовощной про- дукции в процессе хранения. Значения входной емкости образца менее, чем сопротивление подвержены влиянию изменения количества и состава ионов проводимости, наличие которых обуславливается метеорологическими и агротехническими условиями выращивания продукции.

Способ осуществляют следующим образом.

Для выявления корреляции электрофи- зических свойств плодоовощной продукции с их физиологическим состоянием в процессе хранения отбирают средние выборки из разных партий продукции. Эти выборки классифицируют на здоровые стандартные и нестандартные (механически. поврежденные, уродливые, немного увядшие, больные). Для измерений отбирают только здоровые стандартные образцы.

Входную емкость С образцов измеряют с помощью моста переменного тока (например, Р5016, на частоте 50 кГц).

Измерительный коаксиальный цилиндрический конденсатор, изготовленный из нержавеющей стали, выполняет одновре- менно функции пробоотборника. Пробу в виде кольца вырезают непосредственно при вдавливании датчика в образец после предварительного среза плоским ножом

тонкого поверхностного слоя. На одном образце измерение выполняют однократно.

Затем строят функции распределения образцов по значениям входной емкости

AN

конденсатора -т-т-t. Для построения функции распределения образцов разбивают весь диапазон значений С на интервалы. Тогда на каждый интервал измеряемого параметра приходится некоторое число образцов A N, имеющих значение параметра, заключенного в этом интервале. Отношение

AN

-т-т-t показывает сколько образцов приходится на каждый интервал измеряемого параметра. Если в отобранных выборках количество стандартных образцов разное, то в этом случае следует делить эти отношения на общее число N отобранных образцов, определить долю образцов, которые приходятся на каждый интервал измеряемого параметра.

Построение функции распределения и определение их максимумов с указанием соответствующих интервалов измеряемого параметра можно выполнять на ЭВМ по программе.

Функции распределения образцов имеют колоколообразный вид, ярко выраженные максимумы распределения, соответствующие наиболее вероятным значениям электрофизического параметра продукции в партиях.

Для разных партий одной продукции в разные периоды ее хранения наиболее вероятные значения измеренного параметра не совпадают одно с другим и по характеру смещения в сторону от максимума можно оценить, какая партия обладает большей лежкоспособностью, а какая меньшей, определить очередность их реализации по предварительным сведениям о характере смещения наиболее вероятных значений емкости конденсатора с образцом для каждого вида плодоовощной продукции в процессе хранения.

При этом не используют абсолютные значения параметров и их диапазоны, которые зависят как от условий выращивания, так и от метеорологических факторов в разные годы. Характер смещения наиболее вероятных значений электрофизического параметра в процессе хранения данного вида продукции сохраняет тенденцию для всех годов и условий выращивания.

П р и м е р. В качестве объектов исследования взяты морковь Шантене сквирская, столовая свекла Бордо, а также картофель трех партий сорта Темп. Количество образцов в пробах моркови и картофеля составляло по 100 шт. в пробах свеклы 50 шт.

На фиг. 1 представлены функции распределения образцов моркови по входной емкости конденсатора для 5 мес. хранения.

Как видно из фиг. 1, максимумы функции распределения образцов моркови по входной емкости в процессе хранения смещаются в область больших емкостей, что свидетельствует об увеличении наиболее вероятных значений емкости конденсатора с образцом с увеличением срока хранения.

Для столовой свеклы максимумы функции распределения образцов по входной емкости в процессе хранения смещаются в область меньших емкостей. Это обстоятельство указывает на необходимость предварительных исследований зависимостей электрофизических свойств продукции в процессе хранения.

На фиг. 2 представлены функции распределения образцов картофеля трех партий по входной емкости.

Как видно из фиг. 2, максимумы функ- ции распределения образцов картофеля разных партий по входной емкости в определенный период измерений смещены. Наиболее вероятные значения емкости конденсатора с продукцией разных партий не совпадают одно с другим. С увеличением срока хранения картофеля емкость смещается в область больших значений, можно сделать вывод, что партия 3 наименее леж- коспособна и требует первоочередной pea-

лизации, в то же время партия 1 наиболее лежкоспособна.

Данные, полученные при оценке леж- коспособности продукции, приведены в таблице 1. Из таблицы следует, что наиболее вероятные значения электрической емкости конденсатора с образцом разных партий отражают процентное содержание стандартной продукции в этих партиях.

Формула изобретения

0,20AJL

At-1t

10

Фиъ.1

/5

t,n9