Изобретение относится к области измерения характеристик случайных сигналов и может быть использовано для разработки специализированных измерительных устройств систем автоматики.
Известны способы определения параметров случайных процессов, например среднеквадратичного отклонения, заключающиеся в определении среднего значения сигнала, вычитании среднего значения из исследуемого сигнала, возведении разности в квадрат и определении среднего значения нолученной при этом величины с последующим извлечением квадратного корня.
Недостатком известных способов является их сложность и необходимость большого количества аппаратуры при его осуществлении.
Известны также снособы онределения закона распределения, основанные на построении гистограмм и выборе аппроксимирующих функций; недостатками этих способов являются длительное время исследования и больщая трудоемкость.
Целью изобретения является создание способа онределения параметров случайного процесса (среднеквадратичного отклонения и закона распределения), лишенного указанных недостатков.
рения соответствующих нараметров исходного и трансформированного процессов и определения исконных параметров распределения, причем вид нелинейной трансформации и типы измеряемых параметров выбирают соответственно требуемой точности определения и набору возможных законов распределения исследуемых процессов. Многочисленные примеры показывают, что
отнощение среднего значения абсолютной величины исследуемого процесса к среднеквадратичным отклонениям исходного сигнала является фиксированной величиной, значение которой определяется видом распределения
исследуемого сигнала. Это относится, в частности, К .нормальному распределению, распределениям Релея, Лапласа, распределению в виде арксинуса и др. При этом нелинейное преобразование сводится к онределению абсолютной величины (модуля) исследуемого процесса, а отнощение среднего значения этого модуля к среднеквадратичному отклонению исходного (нормального) процесса равно
1/
25
чайного процесса его центрируют (вычитают среднее значение) подвергают нелинейной трансформации типа определения модуля, затем определяют среднее значение трансформированного сигнала и умножают это значе/
Для других законов распрение на
деления этот множитель будет, соответственно иным.
Следовательно, путем измерения среднего значения нелинейно трансформированного сигнала и деления его на среднеквадратичное значение исходного сигнала, можно получить коэффициент, характеризующий вид распределения исследуемого процесса.
4 Предмет изобретения
Способ определения параметров случайного процесса, основанный на измерении напряжения, пропорционального его среднему значению, отличающийся тем, что, с целью упропления и повышения точности определения закона распределения, напряжение, пропорциональное исследуемому процессу, подвергают
нелинейному преобразованию (например, типа определения модуля), измеряют его среднее значение и определяют частное от деления этого напряжения на напряжение, пропорциональное среднеквадратичному отклонению исходного процесса.
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
Устройство для определения стационарности случайного процесса | 1982 |
|
SU1096666A1 |
Устройство для контроля достоверности информации | 1980 |
|
SU898488A1 |
АНАЛИЗАТОР СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ | 1971 |
|
SU318956A1 |
Устройство для определения технологических стадий плавления стали в дуговой электропечи | 1984 |
|
SU1277437A1 |
Способ автоматического управления гальваническим процессом | 1986 |
|
SU1447941A1 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА | 1991 |
|
RU2007757C1 |
СПОСОБ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ИСКАЖЕНИЙ, ВНОСИМЫХ ЧЕТЫРЕХПОЛЮСНИКОМ, И ДВУХКАНАЛЬНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР (ВАРИАНТЫ) | 2004 |
|
RU2280878C2 |
Способ обнаружения и классификации сигнала в системах контроля | 2018 |
|
RU2687177C1 |
ЕРЕНИЯ ДИСПЕРСИЙ | 1968 |
|
SU219905A1 |
СПОСОБ ОЦЕНКИ СТАБИЛЬНОСТИ ЧАСТОТЫ ВИХРЕОБРАЗОВАНИЯ | 2024 |
|
RU2825295C1 |
Даты
1972-01-01—Публикация