Устройство для моделирования нейрона Советский патент 1976 года по МПК G06G7/60 

Описание патента на изобретение SU512479A1

1

Изобретение относится к устройствам для моделирования элементов нервной системы и может быть использован в системах управления и устройствах распознавания образов, в частности в системах с переменной структурой.

Известно устройство для моделирования нейрона, содержащее синаптические ключи на входе и сумматор, выходы которого через последовательно соединенные блок сравнения, блок преобразования напряжения в частоту и формирователь выходных импульсов соединен с первым выходом устройства, вход частотного детектора подключен к выходу блока преобразования напряжения в частоту, а его выход соединен с вторым входом указанного блока и через интегратор - с входом блока сравнения, выход которого через формирователь управляющего сигнала соединен с вторым выходом устройства.

Недостатком этой модели является неизменное значение постоянной времени цепей адаптации по входному сигналу в зависимости от интенсивности входного сигнала и невозможность управления параметром и характеристикой адаптации.

С целью увеличения точности моделирования зстройство содержит блок управления порогом, к входам которого подключены выходы сумматора и второго интегратора, а выход

блока управления порогом соединен с входом блока сравнения, усилители, блок выделения максимального сигнала, дополнительный сумматор, резисториый элемент и интегрирующие RC-цепочки, причем входы первого усилителя соединены с выходом второго интегратора и с выходом резисторного элемента, а выходы - с управляющими входами второго и третьего усилителей, другие входы которых подключены к выходу дополнительного сумматора, выходы второго и третьего усплителей соединены с соответствующими входами блоков выделения максимального сигнала, входы дополнительного сумматора подключены к входам сипаптических ключей, подключенных через интегрирующие цепочки к соответствующим входам блоков выделения максимального сигнала.

Принципиальная электрическая схема устройства для моделирования нейрона изображена на чертеже.

Устройство содержит синаптические ключи 1г, где , 2, ..., п и равно числу входов устройства, с сигнальным входом 2,- и управляющим входом 3;. Выходы синапт 1ческих ключей 1; через и.нтегрирующие RC-ценочки 4,- и 5; соединены с входами блоков 6 и 7 выделения максимального сигнала, выходы которых подключены к входам сумматора 8. Сумматор 8 соедщюн с первыми входами блока сравнения 9 и блоком управления порогом 10. Выход блока управления порогом 10 подключен к второму пороговому входу блока сравнения 9, последний последовательно через -блок преобразования иапряження в частоту 11 и формирователь выходных импульсов 12 соединен с сигнальным выходом 13, а блок преобразования напряжения в частоту И последовательно через первый и второй интеграторы 14 и 15 соответственно соединен с вторым входом блока управления порогом 10. Выход блока сравнения 9 через блок управления синапсом 16 подключеп к выходной управляющей клемме 17. Все сигнальные входы 2г (i, 2, ..., п) устройства подключены к входу дополнительного сумматора (детектора интенсивности) 8, зыход которого через усилители 19 и 20 подключен к управляющим входам 21 и 22 блоков 6 и 7 выделения каналов с максимальпыми сигналами. Регулируемые входы усилителей 19 и 20 подключены к клеммам 23 и 24 для корректировки коэффициента усиления извне, а также к плечам первого усилителя 25. Первый вход последнего соединен с выходом второго интегратора аналоговой памяти 15, а второй вход подключен к резисторным элементам 26 установки начального, нулевого уровня (потенциала) до обучения элемента.

Входные импульсы с предыдущих устройств для моделирования нейрона поступают на сигнальные входы 2; синаптических ключей 1,-, и в зависимости от управляющего потенциала на входе 3, коммутируются по полярности и через интегрирующие цепочки 4, или 5, поступают в блоки выделения каналов с максимальпыми сигналами блоков 6 и 7 выделения максимального сигнала, т. с. тормозные инвертированные сигналы с выходов синаптических ключей 1г поступают на входы блока 7 выделения максимального сигнала тормозного канала, а возбуждающие неинвертированные сигналы соответственно на входы блока 6 выделения максимального сигнала возбуждающего канала. Уровень выделения максимального сигнала в блоках 6 и 7 зависит от управляющего напряжения (уровня), поступающего на вторые входы 21 и 22.

Входные импульсы с входных зажимов также поступают па дополнительный сумматор (детектор интенсивности) 18, выходное напряжение которого через второй 19 и третий 20 усилители поступает на вторые входы блоков выделения максимального сигнала тормозного 22 и возбуждающего 21 каналов. Это напряжение управляет уровнем срезания выходных сигналов и выделяет каналы с наибольшими сигналами. Усиление усилителей может регулироваться внешне через клеммы 23 и 24 для выбора числа выделенных каналов с максимальными сигналами по входу.

Самонастройка максимального числа выделенных каналов с максимальными сигналами производится подстройкой коэффициента усилення усилителей 19 и 20, которым управляет

иптегратор 15 через первый усилитель 25, разнополярным напряжением, поступающими с соответствующих плеч выходов первого усилителя (дифференциального усилителя постоянного тока). Итак, по мере обучепия устройства увеличивается потенциал на выходе второго интегратора 15, который увеличивает усиление усилителей 19 и 20, и последнее повышает уровень напряжения, поступающего па второй вход блоков выделения максимального сигнала. С повышением уровня срезания уменьшается число выделенных каналов с максимальиыми сигналами. Сигналы с выделенных каналов с наибольшими интенсивностями с блоков 6 и 7 далее поступают на сумматор 8, откуда просуммированные по амплитуде и знаку выходные сигналы поступают на первый вход блока сравнения 9, где сравниваются с пороговым уровне.м, поступающим на второй вход с блока управления порогом 10. Разностное напряжение с блока сравнения 9 преобразуется в частоту импульсов в преобразователе 11 и поступает на первый сигнальный выход 13 устройства

через формирователь выходных импульсов 21. Процессы впутрепией пассивной адаптации по выходпой реакции на входной сигнал производит первый интегратор 14, охватывающий отрицательной обратной связью блок преобразования напряжения в частоту 11, которое в случае неизменности во времени интенсивности входного возбуждающего сигнала приводит к тому, что интенсивность выходной реакции устройства медленно понижается в зависимости от его постоянной времени ть

Изменение возбудимости устройства после предшествовавшего периода активности или от частоты ее употребления в единицу времени, т. е. процесс обучения устройства, воспроизводит интегратор 15 с постоянной времени Т2. Выходной потенциал интегратора 15 является аналоговой памятью внутреннего состояния данного устройства, значение которого увеличивается в зависимости от интенсивности

обучения устройства. Блок управления порогом 10 формирует значение порогового уровня генераторного устройства. Оно формируется следующим образом. Суммарное значение входных сигналов {их интенсивность) с сумматора 8 поступает на блок управления порогом 10 (интегратор с управляемой постоянной времени), и в зависимости от его постоянной времени с запаздыванием интегрированное значение интенсивности входных сигналов в

виде порога поступает на второй - вычитающий вход блока сравнения 9. Значение постоянной времени блока управления порогом 10 управляется от интегратора 15, - значением потенциала аналоговой памяти в данный момент. Если устройство не обучено, то соответственно имеем минимальное значение потенциала на выходе интегратора 15, а блок управления порогом 10 в этом случае имеет минимальное значение постоянной интегрирова 1ия, т. е. в этом случае выходное напряжение

с блока 10 будет почти повторять огибающую входной интенсивности на первом входе блока сравнения 9 с сумматора 8 с минимальным запаздыванием и его характеристика будет приближена к работе частотного детектора, т. е. порог будет флюктуировать со скоростью, почти равной скорости изменения интенсивности входного сигнала. По мере обучения устройства, повышения потенциала на выходе интегратора 15, увеличивается постоянная времени блока управления порогом 10, соответственно увеличивается время его запаздывания между напряжениями, поступающими на первый и второй входы блока сравнения 9. Это запаздывание тем больще сказывается, чем более скоростные флюктуации интенсивности входного сигнала поступают на первый вход блока сравнения 7, т. е. устройство будет чувствительно к скорости изменения входного сигнала. И наконец, в случае максимального значения постоянной времени (нейрон максимально обучен), устройство будет функционировать как детектор внимания. Если рассматривать скорость прохождения сигнала в сети из таких элементов - это будет случай минимального значения времени прохождения сигнала по информационному каналу.

Таким образом, управление характеристикой адаптации производится изменением постоянной времени в блоке управления порогом 10 в зависимости от значения аналоговой памяти или активности данной модели нейрона.

Формула изобретения

Устройство для моделирования нейрона, содержащее синаптпческие ключи, сумматор, блок управления синапсом, формирователь выходных импульсов и последовательно соединенные блок сравнения, преобразователь напряжения в частоту, первый и второй интеграторы, причем выход первого интегратора соединен с другим входом преобразователя напряжения в частоту, отличающееся тем, что, с целью увеличения точности моделирования, оно содержит блок управления порогом, к входам которого подключены выходы сумматора и второго интегратора, а выход блока управления порогом соединен с входом блока сравнения, усилители, блок выделения максимального сигнала, дополнительный сумматор, резисторный элемент и интегрирующие RC-цепочки, причем входы первого усилителя соединены с выходом второго интегратора и с выходом резисторного элемента, а выходы - с управляемыми входами второго и третьего усилителей, другие входы которых подключены к выходу дополнительного сумматора, выходы второго и третьего усилителей соединены с соответствующими входами блоков выделения максимального сигнала, входы дополнительного сумматора подключены к входам синаптических ключей, подключенных через интегрирующие цепочки к соответствующим входам блоков выделения максимального сигнала.

/7

г-;

Похожие патенты SU512479A1

название год авторы номер документа
Устройство для моделирования адаптивного нейроно-глиального комплекса 1979
  • Ефимов Виктор Николаевич
  • Рыбак Илья Александрович
SU773649A1
Устройство для морфодинамического моделирования нейрона 1991
  • Жуков Анатолий Гералевич
  • Лаврова Татьяна Сергеевна
  • Савельев Александр Викторович
  • Савельева Нина Андреевна
SU1815658A1
Устройство для моделирования нейрона 1987
  • Савельева Нина Андреевна
  • Савельев Александр Викторович
  • Колесников Андрей Александрович
  • Жуков Анатолий Гералевич
SU1501101A1
Устройство для моделирования нейрона неокортекса 1987
  • Жуков Анатолий Гералевич
  • Колесников Андрей Александрович
  • Савельева Нина Андреевна
  • Савельев Александр Викторович
SU1464181A1
Устройство для моделирования адаптивного нейрона 1977
  • Чернухин Юрий Викторович
  • Галуев Геннадий Анатольевич
SU736130A1
Устройство для моделирования нейрона 1974
  • Пак Валерий Германович
SU512478A1
Устройство для моделирования нейрона 1979
  • Галуев Геннадий Анатольевич
  • Ровицкий Владимир Константинович
  • Чернухин Юрий Викторович
SU883927A2
Устройство для моделирования пейсмекерного нейрона 1980
  • Кузьменко Владимир Леонидович
SU881783A1
Устройство для моделирования адаптивного нейрона 1977
  • Чернухин Юрий Викторович
  • Галуев Геннадий Анатольевич
SU708369A1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА 1991
  • Жуков А.Г.
  • Лаврова Т.С.
  • Савельев А.В.
RU2028669C1

Иллюстрации к изобретению SU 512 479 A1

Реферат патента 1976 года Устройство для моделирования нейрона

Формула изобретения SU 512 479 A1

SU 512 479 A1

Авторы

Пак Валерий Германович

Даты

1976-04-30Публикация

1974-06-25Подача