СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АТЕРОСКЛЕРОТИЧЕСКОГО ПОРАЖЕНИЯ КОРОНАРНЫХ СОСУДОВ У ЖЕНЩИН ПРЕМЕНОПАУЗАЛЬНОГО ВОЗРАСТА С КЛИНИКОЙ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА Российский патент 2006 года по МПК A61B10/00 

Описание патента на изобретение RU2285451C2

Изобретение относится к медицине, в частности к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования состояния коронарного русла у женщин пременопаузального возраста с клиникой ишемической болезни сердца.

Известно, что ишемическая болезнь сердца (ИБС) у женщин развивается на 10-15 лет позже, чем у мужчин, вследствие защитного действия половых гормонов. Поэтому развитие и течение ИБС у женщин в пременопаузальном возрасте отличается этиологическими и патогенетическими механизмами. Например, тем, что клинические проявления ИБС у женщин этого возраста часто не подтверждаются атеросклеротическими изменениями коронарных артерий при проведении коронароангиографии (КАГ). При этом процент неизмененных и малоизмененных коронарных сосудов у женщин до 55 лет с клиникой ИБС по данным КАГ достигает 25%-52%. Вследствие чего у практического врача возникают диагностические трудности и сложности с лечением таких больных.

Наиболее близким по технической сущности достигаемому эффекту и выбранным в качестве прототипа является способ оценки факторов риска развития атеросклеротических поражений у женщин с ишемической болезнью сердца, где маркером развития преждевременной ишемической болезни сердца является гемореологический показатель - степень вязкости крови (гематокрит): De Backer TL, De Buyzere M, Segers P, et al. // The role of whole blood viscosity in premature coronary artery disease in women. // Atherosclerosis. 2002 Dec; 165(2):367-73. В данном прототипе с помощью математических методов (регрессионного анализа) прогнозируется сердечно-сосудистый риск у женщин с преждевременной ишемической болезнью сердца.

Задачей настоящего изобретения является прогнозирование атеросклеротического поражения коронарных сосудов у женщин до 55 лет с преждевременной ишемической болезнью сердца с помощью математического метода - дискриминантного анализа.

Техническим результатом изобретения является установление вероятности атеросклеротического поражения коронарных сосудов или его отсутствия по имеющимся у пациентки факторам риска с помощью проведения дискриминантного анализа.

Указанная задача решается за счет того, что в способе прогнозирования атеросклеротического поражения коронарных сосудов у женщин пременопаузального возраста с клиникой ишемической болезни сердца с помощью математического метода, согласно изобретению проводят дискриминантный анализ и составляют дискриминантную функцию

D=-2,494+1,097*АГ-0,62*AH+1,777*ГИН-0,242*ГЛИК+1,872*ЖКБ-0,541*КУР+0,17*ЛН-2,889*МЕН-0,953*ИМТ+1,506*СТРЕСС+1,011*ЩЖ

с коэффициентами независимых переменных, в качестве которых выступают следующие факторы риска: АГ - артериальная гипертония, АН - анемия, ГИН - гинекологические заболевания, ГЛИК - гипергликемия, ЖКБ - желчнокаменная болезнь, КУР - курение, ЛН - липидные нарушения, МЕН - патологическая менопауза, ИМТ - избыточная масса тела, Стресс, ЩЖ - заболевания щитовидной железы; оценивают каждый фактор риска по градации: «да» соответствует 1, «нет» соответствует 2; решают и при значении -1,368 прогнозируют наличие атеросклеротического поражения коронарных сосудов, а при значении +1,710 - отсутствие поражения.

Следовательно, перечисленный набор факторов риска может быть предиктором атеросклеротических изменений или его отсутствия у женщин пременопаузального возраста с клиникой ИБС и использоваться в клинической практике врача с диагностической целью. Таким образом, заявляемый способ является доступным, а следовательно, "практически применимым".

Пример: Больная К., 50 лет, поступила в клинику с диагнозом ИБС: Нестабильная стенокардия. Из факторов риска имеет артериальную гипертонию и ожирение, других факторов риска нет.Дискриминантная функция у данной пациентки будет иметь следующее значение:

В=-2,494+1,097*1(АГ)-0,62*2(АН)+1,777*2(ГИН)-0,242*2(ГЛИК)+1,872*2 (ЖКБ) -0,541*2 (КУР) +0,17*2 (ЛН) -2,889*2 (МЕН) -0,953*1 (ИМТ) +1,506*2 (СТРЕСС) +1,011*2 (ЩЖ) =-2,494+1,097-1,24+3,554-0,484+3,744-1,082+0,34-5,778-,953+3,012+2,022=+1,738

По полученному значению дискриминантной функции, равному +1,738, можно с большой точностью прогнозировать у данной пациентки неизмененные коронарные сосуды.

Проведено прогнозирование состояния коронарного русла с помощью дискриминантного уравнения у 34 женщин с преждевременной ишемической болезнью сердца. В качестве независимых переменных этого уравнения являлись факторы риска (АГ, ИМТ, АН, ГИН, ГЛИК, ЩЖ, Стресс, ЖКБ, ЛН, КУР, МЕН). Полученное значение дискриминантной функции позволяло провести разделение больных по группам: группу лиц с атеросклерозом коронарных сосудов и группу лиц с неизмененными коронарными сосудами. Результаты, полученные с помощью дискриминантного уравнения, сопоставлялись с данными коронароангиографии. Из 34 случаев данных коронароангиографии с помощью дискриминантной функции правильно классифицировано 27 (79,4%), из них 12 случаев атеросклероза коронарных сосудов и 15 случаев неизмененных коронарных сосудов. Чувствительность предлагаемого метода составила 0,79.

Клинические примеры:

Пример: Больная Б., 55 лет, поступила в клинику с диагнозом ИБС: Острый инфаркт миокарда. Из факторов риска имеет артериальную гипертонию, желчнокаменную болезнь, липидные нарушения, избыточную массу тела и патологию щитовидной железы. Дискриминантная функция у данной пациентки будет иметь следующее значение:

D=-2,494+1,097*1АГ-0,62*2АН+1,777*2ГИН-0,242*2ГЛИК+1,872*1ЖКБ-0,541*2КУР+0,17*1ЛН-2,889*2МЕН-0,953*1ИМТ+1,506*2СТРЕСС+1,011*1ЩЖ=-2,494+1,097-1,24+3,554-0,484+1,872-1,082+0,17-5,778-0,953+3,012+1,011=-1,368

По полученному значению дискриминантной функции, равному (-1,368), можно прогнозировать у данной пациентки атеросклероз коронарных сосудов.

Пример: Больная К., 50 лет, поступила с диагнозом ИБС: Стенокардия. Из факторов риска имеет артериальную гипертонию и ожирение. Дискриминантная функция у данной пациентки будет иметь следующее значение:

D=-2,494+1,097*1АГ-0,62*2АН+1,777*2ГИН-0,242*2ГЛИК+1,872*2 ЖКБ-0,541*2 КУР+0,17*2 ЛН-2,889*2 МЕН-0,953*1 ИМТ+1,506*2 СТРЕСС+1,011*2 ЩЖ=-2,494+1,097-1,24+3,554-0,484+3,744-1,082+0,34-5,778-0,953+3,012+2,022=+1,738

По полученному значению дискриминантной функции, равному (+1,710), можно прогнозировать у данной пациентки неизмененные коронарные сосуды.

Похожие патенты RU2285451C2

название год авторы номер документа
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ АТЕРОСКЛЕРОТИЧЕСКОГО ГЕНЕЗА 2014
  • Дохов Михаил Александрович
  • Сосюкин Анатолий Евгеньевич
  • Саенко Светлана Александровна
RU2583601C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАННЕГО РАЗВИТИЯ АТЕРОСКЛЕРОЗА У БОЛЬНЫХ ХРОНИЧЕСКИМ ПРОСТАТИТОМ 2012
  • Зайцев Дмитрий Николаевич
  • Говорин Анатолий Васильевич
  • Терешков Павел Петрович
RU2504782C1
Способ прогнозирования неблагоприятных кардиоваскулярных событий у пациентов с ишемической болезнью сердца и ожирением 2022
  • Гарганеева Алла Анатольевна
  • Сваровская Алла Владимировна
RU2785311C1
Способ прогнозирования риска наличия ишемической болезни сердца 2020
  • Мешков Алексей Николаевич
  • Ершова Александра Игоревна
  • Куценко Владимир Александрович
  • Драпкина Оксана Михайловна
RU2747254C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ У БОЛЬНЫХ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА 2017
  • Шляхто Евгений Владимирович
  • Сергеева Елена Геннадьевна
  • Беркович Ольга Александровна
  • Ионова Жанна Игоревна
  • Баранова Елена Ивановна
RU2670689C9
Способ прогнозирования вероятности развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов с ишемической болезнью сердца, перенесших плановую коронарную реваскуляризацию миокарда 2023
  • Сваровская Алла Владимировна
  • Астанин Павел Андреевич
  • Венде Артем Дмитриевич
  • Огуркова Оксана Николаевна
  • Гарганеева Алла Анатольевна
RU2814112C1
Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение года после операции коронарного шунтирования 2020
  • Гарганеева Алла Анатольевна
  • Кужелева Елена Андреевна
  • Тукиш Ольга Викторовна
  • Александренко Виктория Анатольевна
  • Федюнина Вера Александровна
  • Андреев Сергей Леонидович
  • Шипулин Владимир Митрофанович
  • Козлов Борис Николаевич
RU2731305C1
Способ прогнозирования кардиоваскулярных осложнений в течение 12 месяцев после плановой эндоваскулярной реваскуляризации миокарда у больных ишемической болезнью сердца 2020
  • Сваровская Алла Владимировна
  • Кужелева Елена Андреевна
  • Огуркова Оксана Николаевна
  • Гарганеева Алла Анатольевна
RU2749485C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ СОБЫТИЙ У БОЛЬНЫХ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА 2017
  • Сергеева Елена Геннадиевна
RU2682811C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ У БОЛЬНЫХ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА ПОСЛЕ КОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ 2014
  • Помешкина Светлана Александровна
  • Боровик Ирина Владимировна
  • Каган Елена Сергеевна
  • Барбараш Ольга Леонидовна
RU2571715C1

Реферат патента 2006 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АТЕРОСКЛЕРОТИЧЕСКОГО ПОРАЖЕНИЯ КОРОНАРНЫХ СОСУДОВ У ЖЕНЩИН ПРЕМЕНОПАУЗАЛЬНОГО ВОЗРАСТА С КЛИНИКОЙ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА

Изобретение относится к медицине, точнее к кардиологии. Проводят дискриминантный анализ и составляют дискриминантную функцию с коэффициентами независимых переменных. Независимыми переменными являются факторы риска: артериальная гипертония, анемия, гинекологические заболевания, гипергликемия, желчнокаменная болезнь, курение, липидные нарушения, патологическая менопауза, избыточная масса тела и заболевания щитовидной железы. Оценивают каждый фактор риска, решают функцию. При значении функции больше 1,710 прогнозируют отсутствие атеросклеротического поражения коронарных сосудов. Способ позволяет установить вероятность атеросклеротического поражения коронарных сосудов или его отсутствия по имеющимся у пациентки факторам риска с помощью проведения дискриминантного анализа.

Формула изобретения RU 2 285 451 C2

Способ прогнозирования отсутствия атеросклеротического поражения коронарных сосудов у женщин пременопаузального возраста с клиникой ишемической болезни сердца с помощью математического метода, отличающийся тем, что проводят дискриминантный анализ и составляют дискриминантную функцию:

D=-2,494+1,097·АГ-0,62·АН+1,777·ГИН-0,242·ГЛИК+1,872·ЖКБ-0,541·КУР+0,17·ЛН-2,889·МЕН-0,953·ИМТ+1,506·СТРЕСС+1,011·ЩЖ

с коэффициентами независимых переменных, в качестве которых выступают следующие факторы риска: АГ - артериальная гипертония, АН - анемия, ГИН - гинекологические заболевания, ГЛИК - гипергликемия, ЖКБ - желчнокаменная болезнь, КУР - курение, ЛН - липидные нарушения, МЕН - патологическая менопауза, ИМТ - избыточная масса тела, стресс, ЩЖ - заболевания щитовидной железы; оценивают каждый фактор риска по градации - «ДА» соответствует 1, «НЕТ» соответствует 2; решают и при значении больше 1,710 прогнозируют отсутствие атеросклеротического поражения коронарных сосудов.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2006 года RU2285451C2

DE BACKER TL et al
The role of whole blood viscosity in premature coronary artery disease in women
Atherosclerosis
Топчак-трактор для канатной вспашки 1923
  • Берман С.Л.
SU2002A1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ИШЕМИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ У МУЖЧИН С БЕССИМПТОМНЫМ ТЕЧЕНИЕМ АТЕРОСКЛЕРОТИЧЕСКИХ ОККЛЮЗИРУЮЩИХ ПОРАЖЕНИЙ МАГИСТРАЛЬНЫХ АРТЕРИЙ ГОЛОВЫ 1992
  • Шпрах В.В.
  • Гусев Е.И.
  • Пышкина Л.И.
  • Негрей В.Ф.
  • Горяшин Ю.В.
  • Герцекович Д.А.
  • Кабанов А.А.
RU2068230C1
RU 99112410 А, 20.04.2001
CUCCHIARA BL, KASNER SE
Atherosclerotic Risk Factors in Patients with Ischemic Cerebrovascular Disease
Curr Treat Options Neurol
Топчак-трактор для канатной вспашки 1923
  • Берман С.Л.
SU2002A1

RU 2 285 451 C2

Авторы

Вардугина Надежда Георгиевна

Даты

2006-10-20Публикация

2004-08-16Подача