СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ СТОЙКОЙ УТРАТЫ ТРУДОСПОСОБНОСТИ ПАЦИЕНТАМИ С ПОСТТРАВМАТИЧЕСКОЙ ЭПИЛЕПСИЕЙ Российский патент 2016 года по МПК A61B5/00 

Описание патента на изобретение RU2572781C1

Изобретение относится к медицине, а именно к клинической неврологии, нейротравматологии, нейрореабилитологии, и может быть использовано для определения степени стойкой утраты трудоспособности пациентами с посттравматической эпилепсией.

В настоящее время существует множество работ, посвященных теме определения и прогноза исходов черепно-мозговой травмы (ЧМТ), однако многие из авторов опираются на данные сложных и инвазивных методов, таких как определение содержания биомаркеров ЧМТ в ликворе (содержание плазминогена - патент RU №2145713 «Способ прогнозирования исхода изолированной тяжелой черепно-мозговой травмы»; число нейтрофилов, уровень мочевины, активность лактатдегидрогеназы, щелочной фосфатазы - патент RU №2183834 «Способ прогнозирования исхода лечения черепно-мозговой травмы») и крови (цитокинов ИЛ-6, ИЛ-10, малонового диальдегида, супероксиддисмутазы - патент RU №2426992 «Способ прогнозирования течения травматической болезни головного мозга»; количество CD34+CD45+гемопоэтических предшественников - патент RU №2456620 «Способ прогнозирования исходов черепно-мозговой травмы»), данные нейровизуализации, транскраниальной допплерографии (патент RU №2363388 «Способ прогнозирования исхода черепно-мозговой травмы»). Некоторые методы разработаны лишь для острейшего периода ЧМТ (патент RU №2397710 «Способ прогнозирования исхода тяжелой черепно-мозговой травмы при супратенториальном давлении головного мозга»; патент RU №2426992 «Способ прогнозирования течения травматической болезни головного мозга»; патент RU №2456620 «Способ прогнозирования исходов черепно-мозговой травмы»). Лишь некоторые методы основаны на доступных клинических данных (патент RU №2199941 «Способ прогнозирования исхода тяжелой черепно-мозговой травмы»; патент RU №2246252 «Способ прогнозирования отдаленных последствий легкой закрытой черепно-мозговой травмы у лиц молодого возраста»), чем и отличается данный способ.

В качестве прототипа данной методики послужил способ прогнозирования отдаленных последствий легкой закрытой черепно-мозговой травмы у лиц молодого возраста, патент RU №2246252. В соответствии с ним устанавливают неврологический статус, биоэлектрическую активность головного мозга, наличие перинатальной и ЛОР патологии у пациента, устанавливают их градации и числовые значения, затем рассчитывают прогностические коэффициенты по формулам и прогнозируют развитие отдаленных последствий у лиц молодого возраста. Возможности указанной методики ограничены применимостью в узком возрастном интервале, а также способностью предсказать лишь потенциальную возможность развития последствий ЧМТ.

В то же время заявляемый способ отличается от прототипа способностью определять развитие у больного конкретной степени стойкой утраты трудоспособности, а также применимостью в широком возрастном диапазоне.

Нами была поставлена цель - создать способ определения степени стойкой утраты трудоспособности пациентами с посттравматической эпилепсией, применимый в широкой возрастной группе, удобный и простой в обращении, определяющий конкретную степень инвалидности у пациента.

Исследование проводилось на базе неврологического отделения ОБУЗ «ГКБ №3 г. Иванова». Для исследования были отобраны 13 пациентов (в возрасте 17-55 лет, 10 мужчин и 3 женщины) с диагнозом посттравматическая эпилепсия. Критерием исключения было наличие тяжелой хронической сопутствующей патологии, ограничивающей трудоспособность, а также наличие тяжелой сопутствующей неврологической патологии, не связанной с предшествующей травмой.

В процессе работы использовались:

- данные опроса (жалобы и анамнез заболевания),

- подробные данные неврологического статуса,

- результаты нейропсихологического тестирования, а именно: проба Шульте, тест рисования часов, оценка по шкале депрессии Гамильтона, мини-исследование когнитивного состояния, опросник самооценки памяти.

Статистическая обработка материалов исследования проводилась с помощью пакета программ Statistica 6.0. Использовались базовые статистические методики (асимметрия и эксцесс), непараметрические корреляционные методики (коэффициент корреляции Спирмена), с помощью которых были отобраны параметры, значимо коррелирующие с уровнем инвалидности пациентов.

В дальнейшем был проведен регрессионный анализ выбранных величин методом множественной линейной регрессии.

В процессе работы получена математическая формула, связывающая степень стойкой утраты трудоспособности с отобранными параметрами.

В формулу вошли:

- Периодичность (дни) эпилептических припадков;

- Показатели пробы Шульте в секундах;

А также балльные оценки следующих показателей:

- Неустойчивость походки:

- Изменение мышечного тонуса:

- Выраженность глубоких рефлексов с ног:

- Результаты мини-исследования когнитивного статуса;

- Данные теста рисования часов;

На основе полученной формулы была разработана «Карта определения степени стойкой утраты трудоспособности пациентами с посттравматической эпилепсией».

Способ осуществляется следующим образом: после расспроса, исследования неврологического статуса пациента и проведения указанных нейропсихолигических тестов проводится балльная оценка полученных параметров (периодичность эпилептических приступов, неустойчивость походки, измененный мышечный тонус, выраженность глубоких рефлексов с ног, данные мини-исследования когнитивного статуса, теста рисования часов и пробы Шульте) по «Карте определения стойкой утраты трудоспособности пациентами с посттравматической эпилепсией» (Таблица 1, см. в конце описания).

Далее полученные оценки умножают на поправочные коэффициенты, результаты суммируют, прибавляют добавочный коэффициент и округляют до целых чисел. Если итоговая сумма равна 1 баллу - определяют инвалидность I степени; если сумма равна 2 баллам - определяют инвалидность II степени; если сумма равна 3 баллам - определяют инвалидность III степени; если же сумма равна 4 - определяют высокую вероятность сохранения трудоспособности.

Пример 1. Пациент С., 55 лет, диагноз: Посттравматическая эпилепсия со вторично-генерализованными тонико-клоническими приступами средней частоты. Последствие тяжелого субарахноидального кровоизлияния от 1993 года. Состояние после клипирования аневризмы от 1993 года. Костный дефект лобно-теменно-височной области размером 10·9,5 см. Частичная моторная афазия. После обследования пациента была заполнена диагностическая карта и рассчитана предполагаемая степень стойкой утраты трудоспособности, совпавшая с реально установленной группой инвалидности (I группа) (Таблица 2, см. в конце описания).

Пример 2. Пациент С., 41 год, диагноз: Симптоматическая парциальная эпилепсия с частыми простыми моторными и сложными психомоторными судорожными приступами со вторичной генерализацией средней частоты. Последствия тяжелой черепно-мозговой травмы с ушибом головного мозга от 1996 года. Центральный парез левой руки и ног до умеренного в левой ноге. Умеренная статическая атаксия. Ограничение передвижения. Результаты расчетов по диагностической карте также совпали с реально установленной группой инвалидности (II группа) (Таблица 3, см. в конце описания).

Пример 3. Пациент С., 25 лет, диагноз: Посттравматическая парциальная эпилепсия со сложными психомоторными приступами со вторичной генерализацией. Последствия тяжелой закрытой черепно-мозговой травмы с ушибом головного мозга тяжелой степени со сдавлением головного мозга внутримозговой гематомой левых лобной и теменной долей, эпидуральной гематомой левой теменной области от мая 2012 г. Декомпрессивная трепанация черепа от мая 2012 г. Вторичная краниопластика послеоперационного дефекта от сентября 2012 г. Элементы моторной афазии. Правосторонний умеренный центральный гемипарез. После обследования пациента была заполнена диагностическая карта и рассчитана предполагаемая степень стойкой утраты трудоспособности, совпавшая с реально установленной группой инвалидности (III группа) (Таблица 4, см. в конце описания).

Пример 4. Пациент В., 29 лет, диагноз: Посттравматическая эпилепсия с редкими парциальными моторными приступами со вторичной генерализацией. Последствия закрытой черепно-мозговой травмы средней степени тяжести от 2009 г. После обследования пациента была заполнена диагностическая карта, расчеты по которой подтвердили сохраненную трудоспособность (Таблица 5, см. в конце описания).

Похожие патенты RU2572781C1

название год авторы номер документа
Способ прогнозирования индивидуального риска развития посттравматической эпилепсии 2019
  • Газарян Лилит Мгеровна
  • Селянина Наталия Васильевна
  • Кривцов Александр Владимирович
  • Соснин Дмитрий Юрьевич
RU2725132C1
Способ дифференциальной диагностики посттравматической и идиопатической эпилепсии 2018
  • Селянина Наталия Васильевна
  • Соснин Дмитрий Юрьевич
  • Газарян Лилит Мгеровна
RU2682175C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ПОРАЖЕНИЯ СТВОЛА МОЗГА ПРИ ОСТРОМ ДИСЛОКАЦИОННОМ СИНДРОМЕ У ПОСТРАДАВШИХ С ТЯЖЕЛОЙ ЧЕРЕПНО-МОЗГОВОЙ ТРАВМОЙ 2012
  • Пурас Юлия Владимировна
  • Талыпов Александр Эрнестович
RU2488355C1
СПОСОБ IN VIVO ОПРЕДЕЛЕНИЯ БИОСОВМЕСТИМОСТИ СКАФФОЛДОВ ДЛЯ НЕЙРОТРАНСПЛАНТАЦИИ 2021
  • Новожилова Мария Олеговна
  • Мищенко Татьяна Александровна
  • Ведунова Мария Валерьевна
RU2812608C2
Способ коррекции когнитивных нарушений после черепно-мозговой травмы 2016
  • Прокопенко Семен Владимирович
  • Зубрицкая Екатерина Михайловна
  • Можейко Елена Юрьевна
  • Никольская Ольга Николаевна
  • Прокопенко Владимир Семенович
  • Зотин Алексей Геннадьевич
RU2645243C1
Способ коррекции патологии 2-амино-5-этил-1,3,4-тиодиазолия-N-ацетил-аминоэтаноатом при травматическом повреждении головного мозга 2021
  • Мартынова Ольга Викторовна
  • Скачилова София Яковлевна
  • Череватенко Роман Федорович
  • Гуреев Владимир Владимирович
  • Анциферов Олег Владимирович
  • Пересыпкина Анна Александровна
  • Покровский Михаил Владимирович
  • Симакина Екатерина Александровна
  • Шилова Елена Владимировна
  • Даниленко Людмила Михайловна
  • Трунов Константин Сергеевич
  • Беляева Вероника Сергеевна
  • Цуверкалова Юлия Михайловна
  • Степенко Юлия Владимировна
  • Проскурина Оксана Владимировна
  • Покровский Владимир Михайлович
  • Патраханов Евгений Александрович
  • Екимова Наталья Викторовна
  • Мягкая Арина Александровна
  • Мостовых Анна Алексеевна
RU2766785C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДОВ ЗАБОЛЕВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ЧЕРЕПНО-МОЗГОВОЙ ТРАВМОЙ РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ (ЕГО ВАРИАНТЫ) 2023
  • Норка Анна Олеговна
  • Кузнецова Раиса Николаевна
  • Воробьев Сергей Владимирович
  • Кудрявцев Игорь Владимирович
  • Лапин Сергей Владимирович
  • Серебрякова Мария Константиновна
  • Монашенко Дмитрий Николаевич
  • Тотолян Арег Артемович
RU2799834C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ ТРАВМЫ 2010
  • Атманский Игорь Александрович
  • Губайдуллин Мунир Ибрагимович
  • Зарков Сергей Иванович
  • Тюков Юрий Аркадьевич
RU2454920C1
Способ коррекции неврологического дефицита 2-амино-5-этил-1,3,4-тиодиазолия-N-ацетил-аминоэтаноатом при травматическом повреждении головного мозга 2021
  • Мартынова Ольга Викторовна
  • Сачилова София Яковлевна
  • Череватенко Роман Федорович
  • Гуреев Владимир Владимирович
  • Анциферов Олег Владимирович
  • Пересыпкина Анна Александровна
  • Покровский Михаил Владимирович
  • Симакина Екатерина Александровна
  • Шилова Елена Владимировна
  • Даниленко Людмила Михайловна
  • Трунов Константин Сергеевич
  • Беляева Вероника Сергеевна
  • Цуверкалова Юлия Михайловна
  • Степенко Юлия Владимировна
  • Проскурина Оксана Владимировна
  • Покровский Владимир Михайлович
  • Патраханов Евгений Александрович
  • Екимова Наталья Викторовна
  • Мягкая Арина Александровна
  • Мостовых Анна Алексеевна
RU2758433C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОГНИТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ С СОТРЯСЕНИЕМ ГОЛОВНОГО МОЗГА И УШИБОМ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЛЁГКОЙ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ 2023
  • Норка Анна Олеговна
  • Кузнецова Раиса Николаевна
  • Воробьев Сергей Владимирович
  • Кудрявцев Игорь Владимирович
  • Монашенко Дмитрий Николаевич
  • Тотолян Арег Артемович
RU2803276C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 572 781 C1

Реферат патента 2016 года СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ СТОЙКОЙ УТРАТЫ ТРУДОСПОСОБНОСТИ ПАЦИЕНТАМИ С ПОСТТРАВМАТИЧЕСКОЙ ЭПИЛЕПСИЕЙ

Изобретение относится к медицине, а именно к клинической неврологии, нейротравматологии, нейрореабилитологии, и может быть использовано для определения прогноза степени стойкой утраты трудоспособности пациентами с посттравматической эпилепсией. У больного выделяют следующие диагностические признаки и критерии их балльной оценки: периодичность эпилептических приступов: длительность промежутков между приступами в днях; неустойчивость походки: обычная походка, легкая шаткость походки, умеренная неустойчивость при ходьбе, значительное затруднение ходьбы; измененный мышечный тонус: обычный тонус, повышенный тонус; выраженность глубоких рефлексов с ног: снижение рефлексов, обычные рефлексы, легкое повышение рефлексов, умеренное повышение рефлексов, значительное повышение рефлексов, появление клонусов; данные мини-исследования когнитивного статуса - по исследованию MMSE; теста рисования часов; показатели пробы Шульте: время выполнения пробы в секундах. Полученные оценки рассчитывают по математической формуле. В зависимости от итоговой суммы определяют инвалидность I, II, III степени или определяют высокую вероятность сохранения трудоспособности. Способ позволяет определить степень стойкой утраты трудоспособности пациентами с посттравматической эпилепсией, применимый в широкой возрастной группе, а также конкретную степень инвалидности у пациента за счет оценки диагностических признаков. 5 табл., 4 пр.

Формула изобретения RU 2 572 781 C1

Способ определения степени стойкой утраты трудоспособности пациентами с посттравматической эпилепсией, включающий выделение клинических и нейропсихологических признаков и их балльную оценку, отличающийся тем, что у больного выделяют следующие диагностические признаки и критерии их оценки: периодичность эпилептических приступов - А: длительность промежутков между приступами в днях; неустойчивость походки - В: 0 баллов - обычная походка, 1 балл - легкая шаткость походки, 2 балла - умеренная неустойчивость при ходьбе, 3 балла - значительное затруднение ходьбы; измененный мышечный тонус - С: 0 баллов - обычный тонус, 1 балл - повышенный тонус; выраженность глубоких рефлексов с ног - D: -1 балл - снижение рефлексов, 0 баллов - обычные рефлексы, 1 балл - легкое повышение рефлексов, 2 балла - умеренное повышение рефлексов, 3 балла - значительное повышение рефлексов, появление клонусов; данные мини-исследования когнитивного статуса - Е: сумма баллов по исследованию MMSE; теста рисования часов - F: балльная оценка теста; показатели пробы Шульте - G: время выполнения пробы в секундах, полученные оценки подставляют в следующую формулу в соответствии с буквенным индексом: 0,003187·А-0.3333·В-0.3626·С-0.02605·D+0.03651·E-0.1604·F-0.000638·G+2.5319, результат расчета округляют до целых чисел, если итоговая сумма равна 1 баллу, определяют инвалидность I степени; если сумма равна 2 баллам, определяют инвалидность II степени; если сумма равна 3 баллам, определяют инвалидность III степени; если же сумма равна 4, определяют высокую вероятность сохранения трудоспособности.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2016 года RU2572781C1

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТДАЛЕННЫХ ПОСЛЕДСТВИЙ ЛЕГКОЙ ЗАКРЫТОЙ ЧЕРЕПНО-МОЗГОВОЙ ТРАВМЫ У ЛИЦ МОЛОДОГО ВОЗРАСТА 2003
  • Шпрах В.В.
  • Кузнецова Е.Ю.
  • Стародубцев А.В.
  • Спрейс И.Ф.
  • Михалевич И.М.
  • Рожкова Н.Ю.
RU2246252C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ТРАВМАТИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ ГОЛОВНОГО МОЗГА 2010
  • Белоусова Марина Евгениевна
  • Лебедева Елена Александровна
  • Трифанова Оксана Юрьевна
RU2426992C1
БЕЛОВ В
П
Типы течения эпилепсии как критерий социально-трудового прогноза
Вопросы социальной и клинической психиатрии и наркологии
Ч
Печь для непрерывного получения сернистого натрия 1921
  • Настюков А.М.
  • Настюков К.И.
SU1A1
Светоэлектрический измеритель длин и площадей 1919
  • Разумников А.Г.
SU106A1
МАКАРОВ А
Ю
Некоторые аспекты врачебно-трудовой экспертизы и реабилитации больных эпилепсией
Современные методы исследования и лечения больных эпилепсией
Механизм для сообщения поршню рабочего цилиндра возвратно-поступательного движения 1918
  • Р.К. Каблиц
SU1989A1
Экономайзер 0
  • Каблиц Р.К.
SU94A1

RU 2 572 781 C1

Авторы

Линьков Вячеслав Викторович

Холодков Илья Владимирович

Гаранина Екатерина Сергеевна

Даты

2016-01-20Публикация

2014-10-22Подача