СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ САХАРНОГО ДИАБЕТА ВТОРОГО ТИПА У БОЛЬНЫХ МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ Российский патент 2016 года по МПК G01N33/48 

Описание патента на изобретение RU2580632C1

Изобретение относится к медицине и может быть использовано в кардиологии и эндокринологии.

Из уровня техники известен способ прогнозирования развития сахарного диабета 2 типа у больных метаболическим синдромом (патент на изобретение RU №2264170, опубл. 20.11.2005), в соответствии с которым рассчитывают коэффициент метаболической дислипидемии в виде отношения (ТГ+ХС-ЛПНП)/ХС_ЛПВП и антропометрический коэффициент в виде отношения ИМТ/ОТ/ОБ и при значении антропометрического коэффициента менее 37,9 кг/м2 и коэффициента метаболической дислипидемии более 9,2 у.е. прогнозируют максимальный риск развития заболевания.

Недостатком этого решения являются: невозможность учета при прогнозировании ряда информативных показателей: отягощенная наследственность, иммунобиохимические показатели крови, результаты эхокардиографии, а также существование «зон неопределенности» принятия решения - например, при значении антропометрического коэффициента более 37,9 кг/м2 и коэффициента метаболической дислипидемии более 9,2 у.е.

Технической задачей предлагаемого изобретения является обеспечение персонифицированного прогнозирования развития сахарного диабета второго типа у больных метаболическим синдромом.

Решение технической задачи достигается тем, что способ прогнозирования развития сахарного диабета второго типа у больных метаболическим синдромом включает определение: содержания аспартатаминотрансферазы в сыворотке крови (x1) конечного систолического объема левого желудочка по данным эхокардиографии (х2), конечного диастолического объема левого желудочка по данным эхокардиографии (х3), содержания аланинаминотрансферазы в сыворотке крови (х4), систолического артериального давления (х5), размера левого предсердия по данным эхокардиографии (х6), содержания триглицеридов в сыворотке крови (х7), содержания кортизола в сыворотке крови (х8), содержания сахара в сыворотке крови через два часа после приема пищи (х9), возраста больного (х10), индекса массы тела больного (x11) наличия у больного отягощенной наследственности по сахарному диабету второго типа (x12) с последующим расчетом стратификационного показателя риска

по величине которого развития сахарного диабета второго типа прогнозируют как: «высокий», если G(x) превышает 88,1, и «незначительный» в противном случае.

Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является обеспечение персонифицированного прогнозирования развития сахарного диабета второго типа у больных метаболическим синдромом.

Реализация разработанного способа прогнозирования развития сахарного диабета второго типа у больных метаболическим синдромом заключается в том, что у пациента:

1) определяют содержание аспартатаминотрансферазы в сыворотке крови (x1, ед/л);

2) по данным эхокардиографии определяют конечный систолический объем левого желудочка (х2, мл),

3) по данным эхокардиографии определяют конечный диастолический размер левого желудочка (х3, см),

4) определяют содержание аланинаминотрансферазы в сыворотке крови (х4, ед/л);

5) измеряют систолическое артериальное давление (х5, мм рт. ст.),

6) по данным эхокардиографии определяют размер левого предсердия (х6, см);

7) определяют содержание триглицеридов в сыворотке крови (х7, ммоль/л);

8) определяют содержание кортизола в сыворотке крови (х8, нмоль/л);

9) определяют содержание глюкозы в сыворотке крови через два часа после приема пищи (х9, ммоль/л),

10) определяют возраст больного (х10, лет),

11) определяют индекс массы тела больного (х11, кг/м2),

12) по данным анамнеза определяют наличие у больного отягощенной наследственности по сахарному диабету 2 типа (x12=1, если наследственность по сахарному диабету второго типа отягощена и x12=0, если не отягощена),

13) по полученным значениям показателей x1…x12 рассчитывают оценку стратификационного показателя риска

14) по величине G(x) риск развития сахарного диабета второго типа у больных метаболическим синдромом прогнозируют как: «высокий», если G(x) превышает 88,1, и «незначительный» в противном случае.

Прогностическая формула была использована в лечении 40 больных метаболическим синдромом, ее суммарная прогностическая корректность оценена равной 96,9% Клинические примеры реализации заявляемого способа.

Пример 1. Больная М., 1969 г.р. При обращении к врачу предъявляла жалобы на избыточный вес, периодическую сухость во рту. При осмотре обращало на себя наличие у больной избыточного веса (окружность талии - 88 см, ИМТ - 30,1), повышение АД до 135/95 мм рт.ст. В лабораторных показателях отмечалось наличие гипергликемии натощак - 6,2 ммоль/л, постпрандиальной гликемии до 6,9 ммоль/л, повышение уровня триглицеридов до 1,9 ммоль/л, холестерина липопротеидов низкой плотности до 3,1 ммоль/л, общего холестерина до 5,5 ммоль/л, снижение уровня липопротеидов высокой плотности до 0,7 ммоль/л). Больной было выполнено ряд лабораторных и инструментальных методов исследования. В результате проведенного обследования был установлен диагноз абдоминального ожирения 1 степени. У пациентки отмечались все признаки метаболического синдрома.

С помощью лабораторных и инструментальных методов исследования определены показатели, требующиеся для персонифицированного прогнозирования развития сахарного диабета второго типа:

- содержание аспартатаминотрансферазы в сыворотке крови x1=31 ед/л;

- конечный систолический объем левого желудочка по данным эхокардиографии х2=64 мл,

- конечный диастолический размер левого желудочка по данным эхокардиографии х3=5,95 см,

- содержание аланинаминотрансферазы в сыворотке крови х4=38 ед/л,

- систолическое артериальное давление х5=135 мм рт. ст.,

- размер левого предсердия по данным эхокардиографии х6=3,8 см,

- содержание триглицеридов в сыворотке крови х7=1,9 ммоль/л,

- содержание кортизола в сыворотке крови х8=4,2 нмоль/л,

- содержание сахара в сыворотке крови через два часа после приема пищи Х9=7,4 ммоль/л,

- возраст больной х10=45 лет,

- индекс массы тела больной х11=30,1,

- отягощенная наследственность по сахарному диабету второго типа присутствует: х12=1.

По полученным значениям показателей x1…x12 рассчитываем оценку стратификационного показателя риска

Поскольку рассчитанное значение G(x) превышает величину 88,1, риск развития сахарного диабета второго типа у больной оценен как «высокий».

С учетом полученных данных были назначены лечебно-профилактические мероприятия: оценка антропометрических показателей, определение уровня сахара в крови натощак и через два час после приема пищи, показателей липидного обмена, «печеночных» трансаминаз, исследование содержания инсулина в плазме крови, определение показателя HOMA-IR, а также выполнение электро- и эхокардиографии, холтеровского мониторирования ЭКГ один раз в 6 месяцев. Лечебный подход включал в себя наряду с немедикаментозной терапией (диетические мероприятия, физическая нагрузка и отказ от вредных привычек) назначение метформина, комбинированной гипотензивной терапии.

Пример 2. Больной М., 1970 г.р. При обращении к врачу предъявлял жалобы на избыточный вес. При осмотре обращало на себя наличие у больной избыточного веса (окружность талии - 101 см, ИМТ - 29,7), повышение АД до 135/90 мм рт.ст. В лабораторных показателях отмечалось наличие гипергликемии натощак - 6,1 ммоль/л, постпрандиальной гликемии до 6,9 ммоль/л, повышение уровня триглицеридов до 2,0 ммоль/л, холестерина липопротеидов низкой плотности до 3,2 ммоль/л, общего холестерина до 6,1 ммоль/л, снижение уровня липопротеидов высокой плотности до 0,8 ммоль/л). У пациента отмечались все признаки метаболического синдрома.

С помощью лабораторных и инструментальных методов исследования определены показатели, требующиеся для персонифицированного прогнозирования развития сахарного диабета второго типа:

- содержание аспартатаминотрансферазы в сыворотке крови x1=10 ед/л;

- конечный систолический объем левого желудочка по данным эхокардиографии х2=64 мл,

- конечный диастолический размер левого желудочка по данным эхокардиографии х3=5,0 см,

- содержание аланинаминотрансферазы в сыворотке крови х4=9 ед/л,

- систолическое артериальное давление х5=135 мм рт.ст.,

- размер левого предсердия по данным эхокардиографии х6=3,4 см,

- содержание триглицеридов в сыворотке крови х7=2,0 ммоль/л,

- содержание кортизола в сыворотке крови х8=3,9 нмоль/л,

- содержание сахара в сыворотке крови через два часа после приема пищи х9=6,9 ммоль/л,

- возраст больного x10=44 лет,

- индекс массы тела больной Х11=29,7,

- отягощенная наследственность по сахарному диабету второго типа присутствует: х12=1.

По полученным значениям показателей х1…х12 рассчитываем оценку стратификационного показателя риска

G(x)=0,27×10+0,28×64+5,03×5,0+0,25×9+0,12×135+1,93×3,4-3,13×2,0+0,28×3,9+1,05×6,9+0,17×44+0,06×29,7+0,59×1=82,79

Поскольку рассчитанное значение G(x) не превышает величину 88,1, риск развития сахарного диабета второго типа у больной оценен как «высокий».

С учетом полученных данных были назначены лечебно-профилактические мероприятия: ежегодная оценка антропометрических показателей, определение уровня сахара в крови натощак и через два час после приема пищи, показателей липидного обмена, «печеночных» трансаминаз, исследование содержания инсулина в плазме крови, определение показателя HOMA-IR, а также выполнение электро- и эхокардиографии, холтеровского мониторирования ЭКГ. Лечебный подход включал в себя наряду с немедикаментозной терапией (диетические мероприятия, физическая нагрузка и отказ от вредных привычек) назначение метформина, антигипертензивной монотерапии.

Таким образом, заявляемое изобретение обеспечивает объективное прогнозирование персонифицированного риска развития сахарного диабета второго типа у больных метаболическим синдромом.

Похожие патенты RU2580632C1

название год авторы номер документа
Способ отбора мужчин в группу риска по преддиабету и сахарному диабету 2 типа 2017
  • Дзантиева Елизавета Олеговна
  • Гусова Залина Руслановна
  • Воробьев Сергей Владиславович
  • Хрипун Ирина Алексеевна
  • Павличенко Николай Иванович
RU2695322C2
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа у жителей Центральной России на основе генотипирования полиморфизма rs755892 гена DNAJB1 2023
  • Клёсова Елена Юрьевна
  • Азарова Юлия Эдуардовна
  • Полоников Алексей Валерьевич
RU2803637C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ САХАРНОГО ДИАБЕТА 2 ТИПА У НАСЕЛЕНИЯ БАШКОРТОСТАНА 2018
  • Авзалетдинова Диана Шамилевна
  • Кочетова Ольга Владимировна
  • Моругова Татьяна Вячеславовна
  • Шарипова Ляйсан Фаритовна
  • Мустафина Ольга Евгеньевна
RU2688208C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ЭССЕНЦИАЛЬНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ У ЮНОШЕЙ С ГЕМОКОАГУЛЯЦИОННЫМИ НАРУШЕНИЯМИ 2014
  • Большакова Светлана Евгеньевна
  • Долгих Владимир Валентинович
  • Бугун Ольга Витальевна
  • Зурбанов Андрей Вячеславович
  • Тантлевская Наталья Константиновна
  • Михалевич Исай Моисеевич
RU2550722C1
Способ оценки вероятности возникновения нарушений углеводного обмена у лиц с ожирением и десинхронозом 2023
  • Нелаева Юлия Валерьевна
  • Петров Иван Михайлович
  • Сапоженков Николай Олегович
  • Нелаева Алсу Асатовна
  • Чепис Мария Владимировна
  • Вострикова Ангелина Андреевна
  • Бучельникова Анна Викторовна
RU2808925C1
Способ оценки реабилитационного потенциала пациента, перенесшего стентирование коронарных артерий в остром периоде инфаркта миокарда 2022
  • Абрамович Станислав Григорьевич
  • Михалевич Исай Моисеевич
  • Князюк Ольга Орестовна
  • Щедреева Елена Анатольевна
RU2803005C1
Способ прогнозирования вероятности развития атеросклероза у шахтеров с хроническим пылевым бронхитом 2018
  • Панев Николай Иванович
  • Филимонов Сергей Николаевич
  • Коротенко Ольга Юрьевна
  • Панев Роман Николаевич
  • Панева Наталия Яковлевна
  • Евсеева Наталья Александровна
  • Лузина Фаина Анисимовна
  • Логунова Татьяна Дмитриевна
RU2690393C1
Способ прогнозирования острой левожелудочковой недостаточности у пациентов с острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST передней стенки левого желудочка 2023
  • Хоролец Екатерина Викторовна
  • Шлык Сергей Владимирович
RU2800404C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ РАЗВИТИЯ АТЕРОСКЛЕРОЗА У ШАХТЕРОВ С АНТРАКОСИЛИКОЗОМ 2015
  • Панев Николай Иванович
  • Коротенко Ольга Юрьевна
  • Захаренков Василий Васильевич
  • Филимонов Сергей Николаевич
  • Гафаров Николай Исмаилович
  • Лузина Фаина Анисимовна
  • Панев Роман Николаевич
  • Попова Елена Владимировна
  • Гуляева Ольга Николаевна
  • Казицкая Анастасия Сергеевна
RU2595086C1
Способ оценки риска неблагоприятного исхода острого инфаркта миокарда у больных сахарным диабетом 2 типа 2021
  • Бардымова Татьяна Прокопьевна
  • Шестакова Марина Владимировна
  • Цыреторова Сэсэг Самбуевна
  • Донирова Оюна Сергеевна
  • Михалевич Исай Моисеевич
RU2790520C1

Реферат патента 2016 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ САХАРНОГО ДИАБЕТА ВТОРОГО ТИПА У БОЛЬНЫХ МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии и эндокринологии, и касается прогнозирования развития сахарного диабета второго типа у больных метаболическим синдромом. Для этого проводят определение содержания аспартатаминотрансферазы (х1), конечного систолического объема левого желудочка (х2), конечного диастолического объема левого желудочка (х3), содержания аланинаминотрансферазы (х4), систолического артериального давления (х5), размера левого предсердия (х6), содержания триглицеридов (x7), кортизола (х8), сахара в сыворотке крови через два часа после приема пищи (х9), возраста больного (х), индекса массы тела больного (х11), наличия или отсутствия у больного отягощенной наследственности по сахарному диабету второго типа (х12) с последующим расчетом стратификационного показателя риска G(x)=0,27·x1+0,28·x2+5,03·х3+0,25·х4+0,12·х5+1,93·х6- 3,13·х7+0,28·x8+1,05·x9+0,17·x10+0,06·х11+0,59·х12. Если G(x) превышает 88,1, то риск развития сахарного диабета оценивают как высокий, в противном случае как незначительный. Способ обеспечивает персонифицированное прогнозирование риска развития сахарного диабета с учетом индивидуальных данных каждого конкретного больного метаболическим синдромом. 2 пр.

Формула изобретения RU 2 580 632 C1

Способ прогнозирования развития сахарного диабета второго типа у больных метаболическим синдромом, включающий определение: содержания аспартатаминотрансферазы в сыворотке крови (x1,ед/л), конечного систолического объема левого желудочка по данным эхокардиографии (x2, мл), конечного диастолического объема левого желудочка по данным эхокардиографии (x3, см), содержания аланинаминотрансферазы в сыворотке крови (х4, ед/л), систолического артериального давления (х5, мм рт.ст.), размера левого предсердия по данным эхокардиографии (x6, см), содержания триглицеридов в сыворотке крови (х7, ммоль/л), содержания кортизола в сыворотке крови (x8, нмоль/л), содержания сахара в сыворотке крови через два часа после приема пищи (х9, моль/л), возраста больного (х10, лет), индекса массы тела больного (x11, кг/м2), наличия у больного отягощенной наследственности по сахарному диабету второго типа (x12 =1, если наследственность отягощена, и x12 =0, если наследственность не отягощена) с последующим расчетом стратификационного показателя риска
G(x)=0,27x1+0,28x2+5,03x3+0,25х4+0,12х5+1,93x6-3,13х7+0,28x8+1,05x9+0,17x10+0,06x11+0,59x12,
по величине которого риск развития сахарного диабета второго типа прогнозируют как: «высокий», если G(x) превышает 88,1, и «незначительный» в противном случае.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2016 года RU2580632C1

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ САХАРНОГО ДИАБЕТА 2 ТИПА У БОЛЬНЫХ МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ 2003
  • Кузин А.И.
  • Чередникова М.А.
  • Васильев А.А.
  • Камерер О.В.
RU2264170C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ ДИАБЕТИЧЕСКОЙ ПОЛИНЕЙРОПАТИИ У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА И ДИСЛИПИДЕМИЕЙ 2011
  • Воробьев Сергей Владиславович
  • Петровская Екатерина Юрьевна
RU2491925C2
CN 101676404 A 24.03.2010
ЧЕРНАВСКИЙ С.В."Метаболический синдром: прогнозирование вариантов течения и развитич кардио-церебральных осложнений" атореф.дис.д.м.н., 2012, найдено 23.10.2015, найдено из Интернет:medical-diss.com›...prognozirovanie...i-razvitiya
lCHIKI T
et al
"Novel roles of

RU 2 580 632 C1

Авторы

Чернавский Сергей Вячеславович

Потехин Николай Павлович

Фурсов Андрей Николаевич

Гаспарян Стелла Сетраковна

Даты

2016-04-10Публикация

2014-10-14Подача