СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ РАСЧЕТА ИНДЕКСА РИСКОВ ПРОТИВОПРАВНЫХ ДЕЙСТВИЙ СО СТОРОНЫ КАНДИДАТОВ НА ТРУДОУСТРОЙСТВО И ДЕЙСТВУЮЩИХ СОТРУДНИКОВ Российский патент 2019 года по МПК G06Q10/10 G06F16/00 

Группа изобретений относится к области информационных технологий и вычислительной техники, а именно к способам и системам расчета и снижения индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий со стороны кандидатов на трудоустройство и действующих сотрудников. Система и способ могут применяться в организациях, независимо от организационно правовой формы, в органах исполнительной власти и органах местного самоуправления для объективного расчета коррупционных рисков и иного противоправного поведения, а также улучшения показателей «законопослушного поведения» государственных служащих и сотрудников (действие в динамике). Система не оценивает производительность труда, уровень компетенции, квалификацию или иные показатели труда.

Из уровня техники известны следующие решения.

Известен способ анализа риска коррупции, включающий этап предварительной работы - включает сбор ключевых данных, фазу оценки риска на начальном этапе, а также данные ключевых транзакций, в рамках которых будет выполняться работа; этап оценки риска - определение соответствующего уровня риска потенциального делового партнера. Уровень риска помогает определить потенциальный риск коррупции и взяточничества потенциального делового партнера. На этапе анкетирования собирается дополнительная информация о потенциальном деловом партнере и его деятельности, что обеспечивает адекватную основу для принятия решения. На этапе утверждения потенциальный бизнес-партнер утверждается или отклоняется на основе информации, собранной на первых трех этапах (патент США №8630888, опубликован 14.01.2014).

Также известен способ комплексной психофизиологической оценки индивидуально-типологических особенностей целенаправленной деятельности личности, содержащий предварительное собеседование, сбор и оценку информации о личности с помощью социо-биографического анкетирования, проведение психофизиологического тестирования, включающего установку параметров зрительно-моторного теста, регистрацию исходного функционального напряжения, автоматическую запись всех результатов выполнения теста в персональный файл данных, регистрацию кардиоритма, на основе которой проводится оценка функционального напряжения, а также обработку и анализ полученных данных (патент РФ №2314029, опубликован 10.01.2008).

В настоящее время существующие на рынке продукты представляют собой узкоспециализированные программно-аппаратные средства, способные вычислять психологическую составляющую личности, не включающую в себя объективные данные о человеке (кандидате или работнике). Указанные продукты не позволяют объективно и полно определить степень риска противоправного поведения со стороны конкретного индивида.

Предлагаемые система и способ включают в себя не только основы исследований в области психологии, но и расчет социологического профиля, имущественных показателей, фактического поведения человека в обществе, корпоративные возможности (действие индивида в динамике - последнее место работы/нынешнее место работы), расчет индекса удовлетворенности и вовлеченности в рабочий процесс, расчет эрудированности и информированности в области профильного законодательства, выявление и расчет риска участия в коррупционных схемах, фактическое регулирование со стороны работодателя, а также сравнение полученных данных с показателями общедоступных баз данных.

Техническим результатом группы изобретений является определение риска противоправного (коррупционного) поведения с точностью 99% и сведение к минимуму погрешности психологической составляющей за счет цифрового алгоритма расчета данных, полученных с помощью программно-аппаратного комплекса. Также изобретение обеспечивает улучшение показателей индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий, и включает автоматизированный алгоритм разработки необходимых мер и действий со стороны работодателя (включая конкретные службы работодателя). Кроме того, использование изобретения позволяет учитывать связи в организации и коррелировать индикатор на основе не конкретного индивида, а всей организации в целом. При этом полностью исключается «формальный» подход к противодействию коррупции, открывая зоны риска, как со стороны работников, так и со стороны организаций.

Заявленный технический результат обеспечивается за счет использования системы для расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя, включающей

персональный компьютер содержащий устройство вывода данных, логическую часть системы, модуль ввода данных, включающий периферические устройства ввода данных и средства аудио- и видео фиксации, а также датчики для неинвазивного контроля за физическим состоянием пользователя, подключенные к компьютеру,

при этом логическая часть системы включает связанные между собой

модуль регистрации и входа в систему с использованием шифрования и защищенного протокола,

автономный модуль ввода данных, выполненный с возможностью дополнительно собирать данные об испытуемом индивиде из общедоступных и подключенных баз данных;

модуль ввода и анализа данных, содержащий средства аудио, фото, видео фиксации и неивазивный прибор для измерения частоты пульса и уровня тревоги пользователя во время исследования;

модуль тестирования, содержащий базу данных вопросов по ключевым областям деятельности индивида, выполненный с возможностью выдачи заданного числа случайных вопросов из общего числа имеющихся посредством модуля рандомизации, включающий в себя блоки тестирования психологического портрета пользователя, социальной активности, имущества, карьеры и правовой грамотности пользователя,

модуль локальных исходных данных, содержащий исходные параметры, представляющие собой данные и настройки, применимые к конкретной организации, включающие в себя систему основных бизнес процессов и распределение полномочий, при этом всем данным присваивается удельный вес и цифровые показатели в соответствии с алгоритмом расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя,

модуль архивного хранения информации, содержащий историю использования системы;

модуль сравнения, выполненный с возможностью обработки данных, полученных на разных этапах тестирования от автономного модуля ввода данных, модуля ввода и анализа данных, модуля архивного хранения информации и модуля тестирования из разных блоков тестирования, обеспечивающий их сравнение, обобщение, исключение и дополнение,

модуль анализа и конвертации данных, полученных из модуля ввода данных, выполненный с возможностью преобразования полученных данных в единую систему вычисления на основе параметров, полученных из модуля локальных исходных данных;

модуль расчета индекса коррупционных рисков и противоправных действий, выполненный с возможностью расчета итогового значения индекса коррупционного риска и выделения ключевых точек риска на основании данных, полученных от модуля сравнения и модуля анализа и конвертации данных;

модуль итогового отчета и рекомендаций, выполненный с возможностью формирования конечного результата расчета и рекомендаций по устранению ключевых точек риска в читаемом формате на устройство вывода данных на основании данных полученных от модуля расчета индекса коррупционных рисков и противоправных действий и модуля архивного хранения информации.

В частном случае реализации изобретения устройства ввода данных пользовательского интерфейса включают клавиатуру, мышь, тачпад, сканер, планшет.

В частном случае реализации изобретения система включает измеритель времени ответа/ввода данных по каждому полю.

В частном случае реализации изобретения датчики для неивазивного контроля за физическим состоянием пользователя включают гальванометр, средство для измерения чистоты сердечных сокращений.

В частном случае реализации изобретения подмодуль рандомизации выполнен с возможностью определять периодичность фото- и видео фиксации пользователя во время проведения теста.

Заявленный технический результат также обеспечивается за счет использования способа расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя, реализуемый заявленной системой, включающий этапы, на которых

вводят исходные данные об организации и настройки теста, присваивают всем данным удельный вес и цифровые показатели,

регистрируют данные пользователя в системе, генерируют индивидуальный логин и пароль пользователя, передают индивидуальный логин и пароль на устройство пользователя посредством сети Интернет или мобильной связи,

посредством модуля ввода данных в компьютер системы вводят индивидуальные логин и пароль, которые анализируются посредством модуля регистрации и входа в систему, в случае успешного ввода логическая часть системы предоставляет доступ к программе тестирования, реализующейся посредством графического интерфейса пользователя и включающей блоки тестирования, в которых посредством подмодуля рандомизации выбирают и на графическом интерфейсе пользователя визуализируют вопросы, относящиеся к исследованию психологического портрета пользователя, социальной активности, имущества, карьеры и правовой грамотности пользователя, и поле для введения ответов посредством периферических устройств ввода данных

по мере введения данных после введения ответов данные передают по протоколу в модуль анализа и конвертации полученных данных, где данные преобразуют к единому формату, затем в модуль сравнения, обобщения, взаимодополнения и взаимоисключаемости, где данные в едином формате, полученные из разных блоков тестирования, сравниваются, обобщаются, исключаются или дополняются,

обработанные данные передают в модуль расчета индекса коррупционных рисков, где рассчитывается индекс коррупционных рисков с учетом обработанных данных и коэффициентов удельного веса риска, который передают в модуль итогового отчета и рекомендаций, где результат формируется в читаемом формате с указанием рекомендаций по улучшению показателей.

Ключевым фактором точности способа расчета индекса коррупционных рисков является цифровой алгоритм расчета данных, полученных с помощью программно-аппаратного комплекса. В процессе обработки данных, в связи с использованием объективных и материальных показателей, максимально точно формируется индекс риска противоправного (коррупционного) поведения и сводится к минимуму погрешность психологической составляющей.

Пример: «По результату психологического теста, у человека может быть высокая предрасположенность к противоправному поведению. Однако, если ввести объективный параметр, такой как недоступность распоряжения материальными средствами на рабочем месте, запись телефонных разговоров и постоянный контроль камерами наблюдения, то индекс коррупционных рисков и иных противоправных действий автоматически снижается».

Кроме того, комплекс направлен на улучшение показателей индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий, и включает автоматизированный алгоритм разработки необходимых мер и действий со стороны работодателя (включая конкретные службы работодателя).

В динамическом продолжительном применении, комплекс учитывает связи в организации и коррелирует индикатор на основе не конкретного индивида, а всей организации в целом.

Способ полностью исключает «формальный» подход к противодействию коррупции, открывая зоны риска, как со стороны работников, так и со стороны организаций.

Настоящее изобретение может быть реализовано различными системами и способами на основе одного или нескольких приложений, выполняемых на персональном компьютере, коммуникаторе, планшете, мобильном телефоне путем подключения к серверу (серверам) через локальную сеть или интернет по защищенному каналу связи.

Далее решение поясняется ссылками на фигуры, на которых приведено следующее.

Фиг. 1 - конфигурация системы для расчета индекса риска противоправных действий.

Фиг. 2 - блок-схема работы системы в соответствие со способом расчета индекса риска противоправных действий.

Согласно фигурам 1-2 конфигурация системы для расчета индекса риска противоправных действий содержит:

1 - Центральный процессор;

2 - Память;

3 - ЗУПД (Запоминающее устройство с произвольным доступом);

4 - Интерфейс принтера;

5 - Магистраль (Системная шина);

6 - Контроллер передачи данных LAN;

7 - Порты ввода-вывода;

8 - RAID контроллер;

9 - Видеоадаптер;

10 - Базу данных;

11 - Монитор;

12 - Модуль регистрации и входа в систему;

13 - Модуль ввода персональных данных пользователем;

14 - Автономный модуль ввода данных;

15 - База данных паспортов, штрафов, судимостей;

16 - Социальные сети;

17 - Модуль ввода и анализа данных со специальных технических средств;

18 - Планшет;

19 - Сканер;

20 - Timer;

21 - Модуль тестирования;

22 - База данных вопросов;

23 - Подмодуль рандомизации;

24 - Модуль локальных исходных данных с базой данных (БД);

25 - Модуль архивного хранения информации с базой данных актуального законодательства, коррупционных схем;

26 - Модуль сравнения;

27 - Модуль анализа и конвертации полученных данных;

28 - Модуль расчета индекса коррупционных рисков и противоправных действий;

29 - Модуль итогового отчета и рекомендаций;

30 - База данных пользователей;

31 - База данных ошибок ввода и попыток несанкционированного подключения;

32 - База данных персональной информации;

33 - База данных результатов тестирования.

Аппаратная часть комплекса основывается на подключении удаленного компьютера к серверу, конфигурации, показанной на фиг. 1. Данная конфигурация сервера представлена как образец и может изменяться от поставленных задач, вычислительных мощностей и потребностей.

Система включает компьютер с машиночитаемым носителем, содержащим логическую часть, состоящую из модулей, подключенных и объединенных в единую неразрывную цепь, с дублирующими элементами:

Модуль регистрации и входа в систему 12 с использованием шифрования и защищенного протокола (возможно использование многоуровневой криптографической системы).

Модуль ввода персональных данных пользователем «пользователь-компьютер» 13, состоящий из устройств ввода данных, таких как клавиатура, мышь, тачпад, сканер, планшет или иных аппаратных средств.

Модуль ввода данных «компьютер-компьютер» - автономный модуль ввода данных 14, в автоматическом режиме, на основе данных, введенных в модуле 13, дополнительно собирающий данные об испытуемом индивиде из общедоступных и иных подключенных баз данных 15,16, расположенных в сети интернет и на локальных серверах.

Модуль ввода и анализа данных с использованием специальных технических средств 17, таких как:

Средства аудио, фото, видео фиксации;

Анализ почерка осуществляется путем ввода текста в модуль ввода данных через прибор идентификации рукописного ввода (графический планшет) 18 и/или с помощью оптико-механического устройства для преобразования графической информации, содержащей рукописный текст, с бумажного носителя в цифровую форму (сканер) 19.

Для повышения объективности и точности расчета, модуль может содержать неинвазивный прибор, используемый в функциональной диагностике для определения, измерения и отслеживания ЧСС (пульсометр) и уровня тревоги во время исследования.

В состав Модуля включается измеритель времени 20 ответа/ввода данных по каждому полю, который также (в зависимости от конкретной конфигурации системы) может быть задействован автономно от модуля ввода данных.

Гальванометр - регистрирует изменение электрического сопротивления кожи, которое зависит от интенсивности потоотделения, перечень технических средств не является исчерпывающим и в зависимости от поставленных задач может дополняться.

Модуль используется также на протяжении всего исследования, делая снимки испытуемого индивида для подтверждения личности испытуемого (исключает фальсификацию результатов исследования). Периодичность фотофиксации определяется подмодулем рандомизации.

Модуль тестирования 21 - содержит базу данных вопросов 22 по нескольким ключевым областям деятельности индивида. Также включает в себя подмодуль рандомизации 23 (выдача определенного количества случайных вопросов (заданий) из общего числа имеющихся).

Модуль локальных исходных данных 24 - содержит данные и настройки, применимые к конкретной организации (система основных бизнес процессов, распределение полномочий и т.д.). Является автономным и уникальным для каждой организации модулем, критично влияющим на точность способа расчета индекса противоправных действий.

Модуль архивного хранения информации 25 - содержит историю использования системы всеми пользователями в отдельно взятой организации, а также историю всех локальных настроек и версий системы (возможен перевод модуля в режим всеобщей базы данных, содержащей архивную информацию обо всех пользователях во всех организациях). Также модуль содержит систематизированную базу данных актуального законодательства, применяющегося к настоящему способу и релевантную базу данных коррупционных схем, практик и информацию об иных случаях противоправных действий (в зависимости от задач конкретной организации, базы данных могут быть вынесены в автономный модуль).

Модуль сравнения 26, обобщения, взаимодополнения и взаимоисключаемости - задачей модуля является обработка данных, полученных из разных областей исследования в различных форматах (например, данные из различных областей могут усиливать, дополнять, заменять или исключать друг друга из конечного расчета до их попадания в модуль 27).

Модуль анализа и конвертации полученных данных 27 - задачей модуля является преобразование полученных данных в единую систему вычисления на основе установленных параметров.

Модуль расчета индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий 28 - в соответствии с заданным алгоритмом рассчитывает итоговое значение, а также выделяет ключевые точки риска.

Модуль итогового отчета и рекомендаций 29 - формирует конечный результат расчета и рекомендаций по устранению ключевых точек риска.

Порядок взаимодействия модулей и блоки исследований показаны на фиг. 2. Подготовительным этапом (блок внутреннего исследования) перед использованием системы, является централизованный ввод данных со стороны организации (настройка администратора) посредством задействования соответствующих модулей ввода данных и модуля локальных настроек (предустановка). Блок внутреннего исследования содержит информацию об организации по основным направлениям (опционально), таким как: штатное расписание, организационная структура, распределение полномочий и компетенций (постановка задач), порядок распоряжения имуществом, этические нормы (регулирование подарков), количество проверяющих и контролирующих функций и т.д. Всем данным, посредством модулей 24 и 27 присваивается удельный вес и цифровые показатели, в соответствии с алгоритмом способа.

Блок 0: Вход в систему

Администратор предварительно вводит в Базу данных пользователей 30 информацию об авторизованных пользователях, которые будут пользоваться системой и которым предоставлен доступ. Индивидуальный логин и пароль передается пользователю путем направления письма на электронный адрес или отправления смс на телефонный номер.

Пользователь вводит полученный индивидуальный логин и пароль. Посредством модуля 12 происходит защищенная проверка информации из базы данных пользователей 30. Если пользователь присутствует в базе, тогда он получает доступ к системе в соответствии с характеристиками предоставленными администратором (разовый доступ, постоянный доступ или доступ ограниченный по времени). В противном случае (введен не верный логин, пароль или у пользователя закончился доступ) пользователю выдается соответствующее сообщение, а информация о попытке входа заносится в базу данных ошибок входа и попыток несанкционированного подключения 31 с указанием времени и IP адреса компьютера с которого была попытка доступа к системе.

Блок 1: Персональная информация

Использование способа со стороны испытуемого индивида начинается с ознакомления и подписания соглашения о передаче и использовании персональных данных и последующего ввода персональной информации посредством модуля 13. Персональная информация содержит основные сведения об испытуемом индивиде, такие как:

Персональные данные - ФИО, паспортные данные, ИНН, СНИЛС, водительское удостоверение, данные диплома об образовании, состав семьи и ближайших родственников (с указанием сфер деятельности);

Физические данные - рост, вес, возраст, медицинские данные (наличие патологий и хронических заболеваний).

Собственность - недвижимое имущество, автотранспортные средства.

И иная персональная информация.

Часть данных по мере заполнения подлежит автономной проверке с использованием модуля 14 (как пример, в базе данных 15 проверяется паспорт на действительность, диплом проверяется на подлинность, проверяется количество штрафов и степень опасности нарушений, задолженность по налогами и сборам, наличие судебных дел, наличие исполнительных производств);

Часть данных отправляется непосредственно в модуль 27 для расшифровки.

Часть данных попадает в модуль 26 для последующей корректировки и анализа.

Блок 2: Исследование психологического портрета испытуемого. Состоит из следующих базовых элементов:

1. Исследование в области типа мышления (нестандартное мышление), включает в себя работу испытуемого с использованием графических форм и цветовых решений, а также решение ситуационных заданий (с помощью модуля рандомизации выбираются случайные, но схожие по типу, задания, что повышает эффективность и точность результатов в общей массе испытуемых). Примерные задания - «создание несуществующего животного», «создание персонального защитника» с последующими ситуационными заданиями. При наличии технической возможности возможно подключения модуля 17 в части распознавания рукописного ввода.

2. Исследование в области особенностей характера испытуемого индивида осуществляется с использованием модуля 17 - анализ черт лица, анализ почерка;

3. Исследование в области субъективной психологии - тестирование испытуемого индивида с помощью наиболее эффективных и релевантных методик на предмет склонности к противоправному поведению (общие вопросы). Осуществляется при помощи модулей 13, 21, а также 17 (при наличии технической возможности).

4. Исследование в области объективной психологии - тестирование фактического поведения и психологического состояния в разрезе действующего законодательства и известных практик противоправного поведения (модуль 25). Данное исследование является узконаправленным и позволяет максимально эффективно выявить степень риска фактического участия испытуемого в «серых» нелегальных схемах и иных противоправных деяниях (возможна настройка системы под определенную отрасль деятельности - к примеру, противоправные схемы в сфере медицины).

Для сравнения:

Пример по пункту 3: «Совершите ли Вы противоправное деяние, если будете уверены, что сможете уйти от ответственности?» - вопрос является общим и субъективным;

Пример по пункту 4: «Используете ли Вы в общении с контрагентами компании общие размытые формулировки и/или иносказательные выражения? - вопрос о конкретном объективном поведении человека. При этом, такое поведение является установленным на уровне статистических показателей симптомом повышенного риска коррупции и сознательного ухода от ответственности.

Исследование осуществляется при помощи модулей 13, 21, 25, а также 17 (при наличии технической возможности).

Данные Блока 2 отправляются в модуль 26 для последующей обработки. В частности сравниваются полученные данные из модуля 14 на предмет подтверждения или опровержения.

Для примера, обобщаются данные в связке «наличие штрафов за серьезные правонарушения - склонность к противоправному поведению и фактические ответы по пунктам 3 («я приемлю/не приемлю нарушение закона» и 4 («я нарушал/не нарушал закон»).

Блок 3: Социальная активность

Данный блок исследования направлен на выявление круга общения испытуемого, социального статуса (в т.ч. ощущения социального статуса), круга интересов (хобби), превалирующих ценностей (работа/семья/друзья).

Осуществляется с использованием модуля 13 и модуля 25 в части определения пересечения с иными испытуемыми для последующей оценки возможного конфликта интересов.

В отдельных случаях, с учетом политики организации, возможно исследование с применением модуля 14 для более точного определения круга общения посредством социальных сетей 16, и, как следствие, обработки данных о возможных контактах с «группой риска».

Данные Блока 3 направляются непосредственно в модуль 27.

Блок 4: Имущество

Исследование осуществляется с использованием модуля 13 и направлено на выявление индекса обеспеченности испытуемого и его ближайшего окружения. Целью указанного блока исследований является не установление фактического благосостояния испытуемого индивида, а закономерности и обоснованности источников получения доходов.

Данный блок включает в себя сбор данных о доходах, источниках доходов, коррелирует с другими блоками в части расходов (к примеру, возможно ли на указанный доход содержать семью, с учетом указанных интересов и хобби).

Подключение модуля 25 осуществляется в динамике для расчета улучшения/ухудшения уровня благосостояния испытуемого индивида и его семьи, а также фиксации фактов резкого изменения показателей (к примеру, увеличение дохода на более чем Х% в течение отчетного периода).

Данные Блока 4 направляются непосредственно в модуль 27.

Блок 5: Карьера

Исследование производится при помощи комбинированного использования модулей 13, 14, 21, 24 и 25*.

Испытуемый вводит основные данные о своей производственной деятельности, такие как: должность, подразделение (отдел/департамент), опыт работы, состав полномочий, возможность распоряжаться имуществом организации, область взаимодействия «заказчик-исполнитель», состав подконтрольных функций и сотрудников, состав контролирующих его деятельность функций и сотрудников, методы входящего и исходящего контроля, историю карьеры (причины увольнений, повышений, переходов и т.д.), а также иные существенные данные. Предоставленные данные посредством модуля 14 сравниваются с предустановленными данными модуля 24 и данными модуля 25. Далее испытуемый индивид посредством модуля 21 проходит тестирование, направленное на оценку фактического понимания локальных бизнес процессов, регулирования организации и уровень допустимого поведения (в том числе соблюдения норм этики).

Блок 24 также включает в себя исследование в области индекса удовлетворенности и вовлеченности в рабочий процесс. Полученные в ходе оценки индекса удовлетворенности данные рассчитываются модулем 27, затем ставятся во взаимосвязь с иными блоками и результаты отправляются в модуль 26.

Остальные данные блока 5 отправляются непосредственно в модуль 27.

*В случае если испытуемый индивид является кандидатом, система автоматически коррелирует алгоритм расчета в части сравнения существующей в организации системы и системы, существовавшей в организации предыдущего работодателя.

Блок 6: Правовая грамотность

Исследование в области правовой грамотности проводится с использованием модулей 13 и 21 и включает в себя срез знаний (тестирование) основ законодательства о противодействии коррупции (включая виды и пределы ответственности), локально-нормативных актов организации и отраслевого законодательства.

Блок 6 включает в себя, помимо вопросов на знание, решение испытуемым индивидом правовых и этических задач.

Все полученные данные Блока 6 отправляются в модуль 27, затем часть рассчитанных показателей (в частности уровень знания ответственности) отправляются в модуль 26 для оценки во взаимосвязи.

После прохождения всех Блоков через модули 26 и 27, данные отправляются в модуль 28 для итогового расчета индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий. Полученный результат отправляется в модуль 29, где формируется в удобном читаемом формате с указанием рекомендаций по улучшению показателей. Рекомендации формируются на основании данных модуля 25 и специального алгоритма предлагаемого способа.

Полученный результат не является оценкой испытуемого индивида, а отражает состояние индивида-организации «здесь и сейчас с учетом динамики развития», что существенно отличает предлагаемые систему и способ от аналогичных продуктов.

Алгоритм сбора информации, обработки результатов и формирования отчета.

Метод включает в себя последовательное прохождение испытуемым индивидом всех блоков посредством заполнения полей и выполнения действий с материальными предметами (как минимум одного из устройств, предусмотренных модулем 17).

По завершению ввода всех данных/выполнения заданий/ответов на вопросы, все полученные данные поступают в модуль 27 (анализ и конвертация), а затем в модуль расчета 28, где вычисляется итоговый результат, посредством применения нескольких последовательных уровней расчета.

Первый уровень расчета осуществляется внутри каждой категории каждого блока по формуле:

где:

q = итоговое числовое значение вопроса/показателя категории;

Xq = полученное значение вопроса/показателя категории, где

X1 - фактическое значение по результату ввода данных, исходя из изначально заданных параметров значений (обычно задается в пределах от О до 1, где 0 это отрицательный результат, а 1 положительный результат, либо значение в пределах от 0 до 100);

F1 - коэффициент удельного веса фактора риска полученного значения X1, индивидуально установленный для конкретного вопроса, конкретной категории и конкретного блока. Последующие значения Xn и Fn используются в зависимости необходимости ввода дополнительных параметров и расчета дополнительных показателей.

Nq - предустановленное базовое значение нормы (нормальный показатель), при котором фактор коррупционного риска будет сведен к минимуму;

CODq - коэффициент отклонения от базового значения Nq, значение которого устанавливается в зависимости от наступления определенных событий (получившегося результата Xq-Nq (примеры значений в Таблице 1):

«а» и «b» являются также предустановленными частными параметрами, определяющими границы значений, имеющих ключевое влияние на значение коэффициента отклонения.

- коэффициент взаимосвязи, устанавливаемый для конкретных вопросов/данных и связывающий между собой исключающие значения, дополняющие значения или коррелирующие значения и рассчитываемый по формуле:

где z - это установленный номер вопроса/задачи, от ответа на который зависит коэффициент взаимосвязи. Вопрос может находиться в другом блоке, нежели первоначальный вопрос.

Применение формулы расчета возможности коррупционного риска отдельного вопроса категории блока 1 (пример 1):

Для расчета коррупционного риска имеет важное значение, работают ли в данной организации родственники (при этом однофамильцы не увеличивают фактор риска), а также степень пересечения их полномочий и наличие должного контроля за выявленной зоной риска.

Анализируется поле ввода «Фамилия» - метод, посредством модулей 25 и 26 осуществляет поиск совпадений фамилии с другими пользователями.

Фактический результат выбирается из значений 0 - отсутствие совпадений и 1 - наличие совпадений (каждое совпадение = 1).

Анализируется поля ввода «ближайшие родственники» - метод, посредством модулей 25 и 26 осуществляет поиск совпадений фамилии с другими пользователями. Фактический результат выбирается из значений -1 -отсутствие совпадений и 1 - наличие совпадений (каждое совпадение = 1).

Анализируется поле ввода «сфера деятельности» в категории родственники и категории персональных данных - метод, посредством модулей 25 и 26 осуществляет поиск совпадений сфер деятельности (пересечения трудовых функций) с другими пользователями. Фактический результат выбирается из значений -1 - отсутствие совпадений и 1 - наличие совпадений (каждое совпадение = 1).

Таким образом, первая часть формулы рассчитывается по возможным сценариям:

где

где

X1 - значение совпадения фамилии F1 - коэффициент удельного веса риска, в данном конкретном вопросе установленный как 5;

Х2 - значение совпадения фамилии и родства F2 - коэффициент удельного веса риска, в данном конкретном вопросе установленный как 7 (так как наличие родственных связей в пределах осуществляемой деятельности является существенным показателем риска коррупции);

Х3 - значение совпадения сферы деятельности F3 - коэффициент удельного веса риска, в данном конкретном вопросе установленный как 6 (наличие иных пользователей в рамках одной сферы деятельности практически неизбежно, однако данный параметр существенно влияет на расчет при положительном значении Х2).

Возможные результаты:

Xq=1*5+1*7+1*6=18

Xq=0*5+1*7+1*6=13

Xq=1*5+1*7+-1*6=6

Xq=1*5+-1*7+1*6=4

Xq=1*5+-l*7+-1*6=-8

Xq=0*5+-1*7+-1*6=-13

Xq=0*5+-1*7+1*6=-1

Исходя из полученных результатов, получается достоверное подтверждение того, что любое значение ниже 6 не несет в себе риск и угрозу наступления коррупционных последствий (деяний).

Nq - норма показателей в формуле установлена равной 5, таким образом первая часть формулы (Xq - Nq) сможет иметь следующие результаты:

18-5 = 13; 13-5 = 8; 6-5 = 1 и далее с результаты с отрицательным значением.

CODq - коэффициент отклонения в данном случае устанавливается исходя из наличия или отсутствия и применяется в пределах 1 или 0 в зависимости от получившихся значений.

CODq=0 если Xq - Nq≤5

CODq=1 если Xq - Nq≥б

Оставшийся параметр рассчитывается в случае, если у конкретного вопроса есть взаимоисключающие, дополняющие или изменяющие удельный вес риска факторы.

В случае, если применимых фактором нет - устанавливается базовое значение 1.

В данном приведенном примере абсолютный коэффициент зависит от расчета вопроса о правовом и фактическом регулировании «сферы пересечения» со стороны организации (в том числе количестве контролирующих звеньев). Для упрощения расчета и наглядности примера следует отметить, что коэффициент в большинстве случае варьируется от 0 (т.е. внутреннее регулирование полностью исключает наступление коррупционных последствий между пользователями) до 3 (в случаях, когда близкие родственники работают в одной сфере пересечения при полном отсутствии регулирования и контроля).

Следующим этапом после расчета всех категорий внутри одного блока, происходит расчет итогового значения блока в целом по формуле , где в Xblock подставляются все значения вопросов данного блока из суммы которых вычитается параметр Nblock (норма показателя блока).

CODblock - в большинстве случаев рассчитывается по схожему с расчетом конкретной категории принципу, однако учитываются особенности значимости удельного веса риска блока в целом.

- также в большинстве случаев рассчитывается по схожему с расчетом конкретной категории принципу, однако учитываются особенности значимости удельного веса риска блока в целом и соотношение ключевых показателей других блоков.

Итоговый показатель индекса коррупционного риска рассчитывается по аналогичной формуле, однако в рамках соотношения всех блоков и добавлением параметра V (Valid)

Параметр V рассчитывается на основании показателей модуля 17 (показателей фото фиксации) в части проверки использования Метода одним лицом.

В случае использования Метода с подключением модуля 17 - значения параметра V устанавливаются в пределах от 0 (пользователь менялся) до 1 (пользователь подтвержден). В случае не подключения модуля 17, параметр V считается равным 1 и считается, что пользователь подтвержден.

В рамках конкретного вопроса (там, где это имеет значение) в формулу может (в случае подключения) добавляться параметр COTq являющийся коэффициентом времени затраченного на ответ, который устанавливается и рассчитывается по формуле:

COTq = x if T≤x1

COTq = у if x1≤Т≤x2.

COTq = z if x2≤T≤∞

Где x,y,z возможные значения коэффициента COTq, a x1 и x2 показатель времени для ответа, а Т - фактическое время затраченное на ответ. Особенно актуально использование блока при расчете категорий блока 2 в части категорий «субъективной психологии» и «объективной психологии».

В рамках конкретного вопроса (там, где это имеет значение) в формулу может (в случае подключения) добавляться параметр COPq являющийся коэффициентом тревожности (показателями пульса), который устанавливается и рассчитывается по формуле:

COPq = x if P≤x1

COPq = y if x1<P≤x2.

COPq = z if x2≤P≤∞

Где x,y,z возможные значения коэффициента COPq, x1 и x2 показатели частоты пульса, а Р фактический пульс во время ответа. Особенно актуально использование блока при расчете категорий блока 2 в части категорий «субъективной психологии» и «объективной психологии».

Кроме того, Метод позволяет определить степень изменения (снижения или повышения) индекса коррупционного риска путем сравнения показателей нескольких результатов использования Метода.

При расчете степени изменения коррупционных рисков учитываются фактическое выполнение рекомендаций метода, т.е. действия организации в отношении конкретного испытуемого для снижения индекса коррупционного риска.

Прямые действия, такие как изменение подчиненности, увеличение контролирующих лиц, изменение структуры бизнес процесса отражаются в объективном формате, т.к. изменения фактически вносятся в модуль 24 (локальные исходные данные), что снижает результат расчета индекса коррупционного риска.

Косвенные действия, такие как разъяснительная беседа, семинар, лекция, мотивирующий видео-ролик и т.д. вводятся в формулу расчета конкретного вопроса и/или блока в качестве дополнительного параметра СОА, снижающего индекс коррупционного риска. СОА устанавливается исходя из объективных параметров эффективности косвенного действия. К примеру, на основании многочисленных исследований, представляется возможным сделать достоверное утверждение, что проведение семинара о противодействии коррупции снижает общее количество коррупционных правонарушений в пределах от 5 до 7% - т.е. в большинстве случаев, при проведении организацией мероприятий в виде семинара, СОА будет равен 0,95 и применяться в зависимости от содержания семинара к конкретным категориям (вопросам) или блоку/блокам.

Помимо применения формулы на этапе подсчета каждого вопроса по формуле каждый вопрос имеет принадлежность к одному (или более) из трех направлений: Мотив, Возможность и Предрасположенность. Чистый (без учета коэффициентов) результат q, полученный по формуле q = (Xq - Nq), в зависимости от установленной принадлежности, отправляется для расчета в соответствующее направление.

По ходу прохождения всех вопросов рассчитывается направление, где риск наступления коррупционных последствий наиболее высок. Расчет риска направления производится путем простого сравнения получившихся результатов в каждом направлении (в каждом направлении идентичная формула: ).

Таким образом, финальный результат метода показывает, помимо общего индикатора риска, индикатор наиболее рискованного направления.

Применение Метода расчета возможности коррупционного риска отдельного вопроса категории блока 1 (пример 2):

Анализируется поле ввода «водительское удостоверение» - метод, посредством модуля 14 осуществляет поиск и проверку водительского удостоверения на наличие штрафов, наличие неоплаченных штрафов.

Фактический результат выбирается из значений 0 - отсутствие совпадений и 1 - наличие совпадений (каждое совпадение = 1).

Nq - норма в этом вопросе устанавливается равной 0, т.к. предполагается, что наличие штрафов свидетельствует о деструктивном поведении.

При этом также установлено, что наличие небольшого количества штрафов не свидетельствует о достоверной установке испытуемого совершить противоправное деяние, в то время как систематическое нарушение правил дорожного движения несет в себе повышенный риск противоправных деяний. В соответствии с исследованиями и статистикой в области административных правонарушений, системность прослеживается от 5 и более правонарушений.

Таким образом, CODq будет рассчитан по таблице 2.

Для объективности вычисления коррупционного риска следует понимать, что само по себе наличие штрафов (даже их большого количества) необходимо проверить на степень их тяжести, т.к. фактическое деструктивное поведение проявляется при наличии установленной вины в совершении административных правонарушений высокой степени риска, носящих угрозу жизни и здоровью граждан (например, систематическое превышение скорости на более, чем 60 км/ч или выезд на встречную полосу). Такая информация в данном вопросе относится к расчету

Метод автоматически выделяет из найденных штрафов, правонарушения, относящиеся к средней и высокой степени тяжести и подбирает значение из таблицы:

Рассмотрим четыре варианта полученных данных.

Вариант 1 - у испытуемого 10 мелких штрафов за парковку и превышение скорости (до 20 км/ч);

Вариант 2 - у испытуемого 10 штрафов из которых два правонарушения средней тяжести;

Вариант 3 - у испытуемого 10 штрафов из которых одно правонарушение высокой тяжести;

Вариант 4 - у испытуемого 5 штрафов из которых одно правонарушение высокой тяжести

Таким образом, формулы расчета будут следующими:

Q=(10-5)*l*0=0 - что свидетельствует об отсутствии коррупционного

риска;

Q=(10-5)*1*1=5 - небольшой риск есть;

Q=(10-5)*l*1,5=7,5 - свидетельствует о повышенной вероятности противоправного поведения;

Q=(10-5)*0*1,5=0 - отсутствует коррупционный риск, хотя и есть правонарушение высокой тяжести (в данной ситуации является несистемным).

При рассмотрении примера необходимо учитывать, что результаты Xq - Nq без коэффициентов также отправляются в расчет направления Предрасположенность, что в конечном итоге повышает объективность и нивелирует исключения.

Кроме того, результаты Xq - Nq без коэффициентов будут использоваться в качестве для другого вопроса «Совершали ли Вы за последний год административные правонарушения?».

В случае, если испытуемый соврет - то, основываясь на полученных данных будет значительно повышать фактор противоправного поведения и увеличивать индекс коррупционного риска.

Формирование отчета.

Финальный отчет состоит из:

1. Показателя рассчитанного индекса коррупционного риска от 0 до 100 с уровнями и описанием для конкретного уровня;

2. Показателя преобладания какого-либо направления (Предрасположенность, Возможность, Мотив) с описанием, в зависимости от полученного результата.

3. Описание результатов по блокам с выделением вопросов с высокой степенью риска.

4. Рекомендации по снижению коррупционного риска.

Отчет формируется в читаемом формате и передается на модуль вывода данных, включающий устройства отображения, например, дисплей, и устройства печати.

Изобретение относится к системе и способу расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя. Технический результат заключается в повышении точности и объективности определения риска противоправного поведения индивида. Система содержит персональный компьютер, содержащий устройство вывода данных, логическую часть системы, модуль ввода данных, включающий периферические устройства ввода данных и средства аудио- и видеофиксации, а также датчики для неинвазивного контроля за физическим состоянием пользователя, подключенные к компьютеру, при этом логическая часть системы включает связанные между собой модуль регистрации и входа в систему с использованием шифрования и защищенного протокола, автономный модуль ввода данных, модуль ввода и анализа данных, модуль тестирования, модуль локальных исходных данных, модуль архивного хранения информации, модуль сравнения, модуль анализа и конвертации данных, модуль расчета индекса коррупционных рисков и противоправных действий, модуль итогового отчета и рекомендаций. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 2 ил., 3 табл.

1. Система для расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя, характеризующаяся тем, что включает

персональный компьютер содержащий устройство вывода данных, логическую часть системы, модуль ввода данных, включающий периферические устройства ввода данных и средства аудио- и видеофиксации, а также датчики для неинвазивного контроля за физическим состоянием пользователя, подключенные к компьютеру,

при этом логическая часть системы включает связанные между собой:

модуль регистрации и входа в систему с использованием шифрования и защищенного протокола,

автономный модуль ввода данных, выполненный с возможностью дополнительно собирать данные об испытуемом индивиде из общедоступных и подключенных баз данных;

модуль ввода и анализа данных, содержащий средства аудио-, фото-, видеофиксации и неинвазивный прибор для измерения частоты пульса и уровня тревоги пользователя во время исследования;

модуль тестирования, содержащий базу данных вопросов по ключевым областям деятельности индивида, выполненный с возможностью выдачи заданного числа случайных вопросов из общего числа имеющихся посредством модуля рандомизации, включающий в себя блоки тестирования психологического портрета пользователя, социальной активности, имущества, карьеры и правовой грамотности пользователя,

модуль локальных исходных данных, содержащий исходные параметры, представляющие собой данные и настройки, применимые к конкретной организации, включающие в себя систему основных бизнес-процессов и распределение полномочий, при этом всем данным присваивается удельный вес и цифровые показатели в соответствии с алгоритмом расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя,

модуль архивного хранения информации, содержащий историю использования системы;

модуль сравнения, выполненный с возможностью обработки данных, полученных на разных этапах тестирования от автономного модуля ввода данных, модуля ввода и анализа данных, модуля архивного хранения информации и модуля тестирования из разных блоков тестирования, обеспечивающий их сравнение, обобщение, исключение и дополнение,

модуль анализа и конвертации данных, полученных из модуля ввода данных, выполненный с возможностью преобразования полученных данных в единую систему вычисления на основе параметров, полученных из модуля локальных исходных данных;

модуль расчета индекса коррупционных рисков и противоправных действий, выполненный с возможностью расчета итогового значения индекса коррупционного риска и выделения ключевых точек риска на основании данных, полученных от модуля сравнения и модуля анализа и конвертации данных;

модуль итогового отчета и рекомендаций, выполненный с возможностью формирования конечного результата расчета и рекомендаций по устранению ключевых точек риска в читаемом формате на устройство вывода данных на основании данных, полученных от модуля расчета индекса коррупционных рисков и противоправных действий и модуля архивного хранения информации.

2. Система по п. 1, характеризующаяся тем, что автономный модуль ввода данных дополнительно собирает данные об испытуемом индивиде на основе данных, введенных в модуле регистрации и входа в систему.

3. Система по п. 1, характеризующаяся тем, что устройства ввода данных пользовательского интерфейса включают клавиатуру, мышь, тачпад, сканер, планшет.

4. Система по п. 1, характеризующаяся тем, что устройства вывода данных включают устройство отображения и устройство печати.

5. Система по п. 1, характеризующаяся тем, что включает измеритель времени ответа/ввода данных по каждому полю.

6. Система по п. 1, характеризующаяся тем, что датчики для неинвазивного контроля за физическим состоянием пользователя включают гальванометр, средство для измерения чистоты сердечных сокращений.

7. Система по п. 1, характеризующаяся тем, что подмодуль рандомизации выполнен с возможностью определять периодичность фото- и видеофиксации пользователя во время проведения теста.

8. Способ расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя, реализуемый системой по п. 1, характеризующийся тем, что включает этапы, на которых:

вводят исходные данные об организации и настройки теста, присваивают всем данным удельный вес и цифровые показатели,

регистрируют данные пользователя в системе, генерируют индивидуальный логин и пароль пользователя, передают индивидуальный логин и пароль на устройство пользователя посредством сети Интернет или мобильной связи,

посредством модуля ввода данных в компьютер системы вводят индивидуальные логин и пароль, которые анализируются посредством модуля регистрации и входа в систему, в случае успешного ввода логическая часть системы предоставляет доступ к программе тестирования, реализующейся посредством графического интерфейса пользователя и включающей блоки тестирования, в которых посредством подмодуля рандомизации выбирают и на графическом интерфейсе пользователя визуализируют вопросы, относящиеся к исследованию психологического портрета пользователя, социальной активности, имущества, карьеры и правовой грамотности пользователя, и поле для введения ответов посредством периферических устройств ввода данных;

по мере ввода результатов ответов посредством модуля ввода данных данные передают по протоколу в модуль анализа и конвертации полученных данных, где данные преобразуют к единому формату, затем в модуль сравнения, где данные в едином формате, полученные из разных блоков тестирования, сравниваются, обобщаются, исключаются или дополняются,

обработанные данные передают в модуль расчета индекса коррупционных рисков и определяют индекс коррупционных рисков с учетом обработанных данных и коэффициентов удельного веса риска, который передают в модуль итогового отчета и рекомендаций, где результат формируется в читаемом формате с указанием рекомендаций по улучшению показателей.