ВЕРОЯТНОСТНОЕ УСТРОЙСТВО ВЫЧИСЛЕНИЯ СРЕДНЕЙ ПОЛНОЙ МОЩНОСТИ Российский патент 2022 года по МПК G06F7/70 G06F7/52 G01R23/16 

Изобретение относится к области автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для измерения характеристик случайных процессов в системах автоматического контроля и управления.

Известны устройства аналогичного назначения, построенные на основе специализированных арифметико-логических устройствах [Василенко А.Д., Кутасевич В.П., Мусич Ю.В. Устройство для измерения средней мощности сигналов в каналах и трактах систем связи. AC SU 10950831 опубл. 30.05.1984]. Основными их недостатками являются сравнительно большой аппаратный объем и низкое быстродействие.

Задачей, на решение которой направлено заявляемое изобретение является разработка устройства для вычисления средней полной мощности случайного сигнала при вероятностном представлении данных обладающего малым аппаратным объемом и способностью обрабатывать сигнал в масштабе реального времени.

Решение технической задачи достигается путем использования вероятностной формы представления данных, в связи с чем изменяется аппаратная реализация основных математических операций.

В общем виде суть стохастического или вероятностного преобразования информации в непозиционное вероятностное отображение заключается в том, что любому значению преобразуемой величины можно привести в соответствие некоторую вероятность - вероятность того, что значение преобразуемой величины будет больше величины, сгенерированной случайным образом внутри диапазона изменения преобразуемой величины.

В наиболее простом случае, значение параметра преобразуемой величины либо всегда положительно, либо всегда отрицательно, а сам процесс преобразования выполняется в соответствии с правилом:

где x_i - i-e значение параметра преобразуемого сигнала X(t);

R(t_ij) - j-e значение параметра вспомогательного случайного сигнала R(t), изменяющегося в интервале изменения X(t);

- число циклов преобразования сигнала X(t);

- количество статистических испытаний каждого значения x_i, внутри временного интервала Δt_i=t_i+1-t_i;

y_ij - значение вероятностного отображения параметра сигнала x_i, из ряда

Вероятностное отображение обладает свойствами синхронности (тактируемости) и независимости каждого члена отображения от любого другого.

Первое свойство заключается в том, что формирование членов вероятностного отображения производится через постоянный интервал времени Δt_i=t_i+1-t_i, определяемый частотой ƒj=1Δt_j выполнения правила (1).

Свойство независимости каждого члена вероятностного отображения y_ij от любого другого следует из того факта, что получение вероятностного отображения соответствует схеме испытаний Бернулли. Для случайной последовательности, полученной в соответствии с данной схемой, автокорреляционная функция представляет собой δ-функцию при τ=0. Для доказательства этого следует показать, что повторные испытания в соответствии с (1) также являются независимыми. Значения вспомогательной случайной функции R(t) формируются в дискретные моменты времени. В любой момент времени функция может находиться только в одном из своих состояний r_tj с вероятностью P_j(t). Очевидно, что для любого t

и при заданных вероятностях P_j(t) распределение r_ij может быть задано плотностью вероятности:

где

есть распределение фиксированной величины r_ij, определяемое функцией Дирака.

Использование этих свойств и применение вероятностно представленных дискретных сигналов позволяет упростить функциональные узлы для выполнения арифметических и логических операций, в частности, сложения, вычитания, умножения, возведения в целую степень, деления, компарации и т.д. и, тем самым, резко уменьшить их аппаратурный объем.

С учетом исходного правила преобразования, вероятности появления «1» и «0» в вероятностном отображении равняются:

Математическое ожидание от вероятностного отображения определяется через ряд распределения для дискретной случайной величины у_и

Тогда

Таким образом, вероятность появления «1» в вероятностном отображении есть математическое ожидание от отображения и численно равняется значению интегрального закона распределения вспомогательного сигнала R(t) при уровне сравнения х.

Особый интерес представляет случай, когда вспомогательный случайный сигнал R(t) подчиняется равномерному закону распределения в соответствии с

Для него последнее выражение для математического ожидания (2) перепишется в виде:

т.е. имеем случай линейного вероятностного преобразования.

Реализация вычислительных устройств, выполняющих арифметические и логические операции над вероятностными отображениями, приводит к многократному уменьшению аппаратного объема вычислительного устройства, а само вероятностное представление и преобразование информации обеспечивает помехоустойчивость и криптографическую стойкость обрабатываемой и передаваемой информации.

Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков является уменьшение аппаратного объема устройства вычисления средней полной мощности случайного сигнала и возможности обработки входного сигнала в масштабе реального времени, достигаемым путем выполнения арифметической операции умножения над вероятностно представленными данными.

Для эргодических стационарных случайных сигналов, квантованных по времени в соответствии с теоремой Котельникова, выражение для оценки математического ожидания (3) имеет вид:

где N- объем выборки измеряемого случайного процесса X(t).

Учитывая, что при однолинейном однополярном вероятностном преобразовании каждое значение заменяется соответствующим вероятностным отображением, оценкой x_i то есть будет:

Подставляя последнее выражение в выражение для вычисления оценки математического ожидания и, для упрощения записи, заменяя {M[X(t)]}* на m_x*, получим выражение для вычисления оценки математического ожидания при вероятностной форме представления информации

или

Измерение средней полной мощности случайного сигнала отличается от измерения среднего тем, что усредняется не x(t), а его квадрат.

Тогда, для эргодических стационарных случайных сигналов, квантованных по времени в соответствии с теоремой Котельникова, выражение для оценки средней полной мощности имеет вид:

В соответствии с этим выражением устройство вычисления оценки средней полной мощности случайного сигнала должна состоять из двух вероятностных преобразователей, генератора тактовых импульсов, двух конъюнкторов на два входа и двух накопительных счетчиков - счетчика результата и счетчика произведения N*K.

Сущность изобретения поясняется чертежом Фиг., на котором изображена функциональная схема вероятностного устройства вычисления математического ожидания, где:

1.1 и 1.2 - вероятностный преобразователь (в качестве которого может быть использован - Моисеев Д.В., Сапожников Н.Е. Преобразователь двоичный код - вероятностное отображение; Пат. 2660831 Российская Федерация, МПК Н03М 7/00 (2006.01) опубл. 10.07.2018 Бюл. №18);

2.1 и 2.2 - двухвходовой конъюнктор;

3 - счетчик результата;

4 - генератор тактовых импульсов;

5 - счетчик произведения N×K;

6 - блок переписи результатов.

Входной измеряемый случайный сигнал одновременно подается на оба вероятностных преобразователя (1.1 и 1.2), где одновременно осуществляется квантование сигнала по времени, за счет синхроимпульсов с генератора тактовых импульсов (4), в соответствии с теоремой Котельникова, и вероятностное преобразование каждого квантованного значения x_i, в вероятностные отображения Y_1i(t) и Y_2i(t). Их перемножение осуществляется на конъюнкторе (2.1). При переполнении счетчика произведения N×K (5) его выходной сигнал перекрывает поступление вероятностного отображения квадрата (средней полной мощности), через второй конъюнктор (2.2) на счетчик результата (3) и выдает значение оценки средней полной мощности через блок переписи (6) на выход схемы. Разрядность счетчиков выбирается, исходя из требуемой точности измерений и вычислений, а также полосы пропускания измерителя.

Технико-экономическая эффективность предлагаемого устройства вычисления средней полной мощности случайного сигнала на основе вероятностного представления информации состоит в уменьшении его аппаратного объема при сохранении точностных характеристик и возможности обработки входного сигнала в реальном масштабе времени.

Изобретение относится к области автоматики и вычислительной технике и может быть использовано для измерения характеристик случайных процессов в системах автоматического контроля и управления. Техническим результатом при реализации заявленного решения является разработка устройства для вычисления средней полной мощности случайного сигнала при вероятностном отображении данных, что позволяет уменьшить аппаратный размер устройства по сравнению с аналогичными цифровыми устройствами. Благодаря тому, что используется вероятностная форма представления и преобразования сигналов и выполнение арифметической операции умножения над вероятностно представленными данными. 1 ил.

Вероятностное устройство вычисления средней полной мощности, характеризующееся тем, что в состав схемы входят генератор тактовых импульсов, счетчик произведения N*K, счетчик результата, блок переписи результата, два конъюнктора на два входа и два вероятностных преобразователя, входы которых являются входом всей схемы, на которые подается случайный сигнал X(t), вероятностные преобразователи параллельно выполняют линейное вероятностное преобразование измеряемого случайного сигнала X(t) в вероятностное отображение, на вторые входы вероятностных преобразователей поступают синхроимпульсы с генератора тактовых импульсов, выход которого также нагружен на вход счетчика произведения N*K, который выполняет подсчет синхроимпульсов с генератора тактовых импульсов, выход которого в прямом коде подается на второй вход второго двухвходового конъюнктора, на первый вход которого нагружен выход первого двухвходового конъюнктора, на входы которого поступают вероятностные отображения Y₁(t) и Y₂(t) с выходов вероятностных преобразователей, выход второго двухвходового конъюнктора нагружен на вход счетчика результата, выходы которого нагружены на входы блока переписи результата, на разрешающий инверсный вход которого нагружен выход счетчика произведения N*K, выход блока переписи является выходом всей схемы.