СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫЖИВАЕМОСТИ БОЛЬНЫХ С ИШЕМИЧЕСКИМ ИНСУЛЬТОМ, АССОЦИИРОВАННЫМ С COVID-19 Российский патент 2023 года по МПК A61B5/16 G01N33/50 

Описание патента на изобретение RU2794342C1

Изобретение относится к области медицины, в частности, к неврологии и может быть использовано для прогнозирования выживаемости больных с ишемическим инсультом (ИИ), ассоциированным с COVID-19, с 1 по 90 сутки со дня госпитализации пациента в стационар.

Острый инсульт является тяжелым осложнением COVID-19 и характерен для острой фазы инфекции [Mao L, Jin H, Wang M, Hu Y, Chen S, He Q et al. Neurologic manifestations of hospitalized patients with coronavirus disease 2019 in Wuhan, China. JAMA Neurol.2020; 77(6):683-690]. В Ухане (Китай) в исследовании Yanan Li et al. частота возникновения инсульта у пациентов с COVID-19 составила около 5% [Li Y, Wang M, Zhou Y, Chang J, Xian Y, Mao L. et al. Acute cerebrovascular disease following COVID-19: a single center, retrospective, observational study. J Stroke. 2020]. Инсульт, который возникает у людей с COVID-19, протекает тяжелее, имеет худшие исходы и более высокую смертность, чем у людей без COVID-19 [Katz JM, Libman RB, Wang JJ, Sanelli P, Filippi CG, Gribko M et al. Cerebrovascular Complications of COVID-19. Stroke. 2020;51(9):e227-e231; Fuentes B, Alonso de Leciñana M, García-Madrona S, Díaz-Otero F, Aguirre C, Calleja P et al. Stroke Acute Management and Outcomes During the COVID-19 Outbreak: A Cohort Study From the Madrid Stroke Network. Stroke. 2021;52(2):552-562]. По данным некоторых авторов, смертность колеблется от 20% до 100% у пациентов с тяжелой формой COVID-19 и цереброваскулярными заболеваниями [Salahuddin H, Castonguay AC, Zaidi SF, et al. Interventional Stroke Care in the Era of COVID-19. Front Neurol. 2020;11:468].

Перспективным решением проблемы инсульта в период пандемии COVID-19 является разработка скрининговых методик, прогнозирующих выживаемость больных с ИИ с учетом клинико-анамнестических данных. Математический прогноз способствует формированию персонифицированного представления о выживаемости больных, позволяет решать стратегические задачи ведения больного, взвешивать потенциальный риск и преимущества отдельных методов лечения.

Известен способ прогнозирования выживаемости больных с ИИ, ассоциированным с COVID-19, в период стационарного лечения [Pezzini A, Grassi M, Silvestrelli G, Locatelli M, Rifino N, Beretta S. et al. SARS-CoV-2 infection and acute ischemic stroke in Lombardy, Italy. J Neurol. 2022;269(1):1-11]. Исследовали 160 пациентов с ИИ и COVID-19. В регрессионной модели Кокса были исследованы следующие данные: возраст, пол, исходный балл по шкале Рэнкин, наличие сопутствующей гипертонической болезни, фибрилляции предсердий, статус курения, балл по NIHSS, проведение реперфузионной терапии, симптомная геморрагическая трансформация, медикаментозные осложнения, повторный инсульт. Из них статистически значимыми факторами были возраст (р=0,017), пол (р=0,049), балл по NIHSS (р<0,001), симптомная геморрагическая трансформация (р<0,001) и медикаментозные осложнения (p<0,001). Недостатками способа являются: малая выборка пациентов и количество анализируемых факторов риска, что предопределяет невысокую точность метода, использование дорогостоящей методики (КТ/МРТ головного мозга).

Известен способ ретроспективного определения выживаемости 91 больного с ИИ, ассоциированным с COVID-19, в течение 90 суток [Martí-Fàbregas J, Guisado-Alonso D, Delgado-Mederos R, Martínez-Domeño A, Prats-Sánchez L, Guasch-Jiménez M. et al. Impact of COVID-19 Infection on the Outcome of Patients With Ischemic Stroke. Stroke. 2021;52(12):3908-3917]. В регрессионной модели Кокса статистически значимыми были возраст (p<0,001), балл по шкале NIHSS (p<0,001), госпитализация в инсультное отделение (p=0,003) и подтвержденная COVID-19 инфекция методом полимеразной цепной реакции (р<0,001). Недостатками прототипа являются малая выборка пациентов и малое количество анализируемых факторов (в том числе лабораторных), что предопределяет невысокую точность метода, применение дорогостоящих методов обследования.

Наиболее близким аналогом изобретения является способ прогнозирования исхода острого периода ИИ у пациентов с лабораторно-подтвержденной коронавирусной инфекцией COVID-19. Проводят определение содержания С-реактивного белка в венозной крови, тяжести состояния пациента по шкале инсульта национального института здоровья NIHSS и содержание мочевины в венозной крови. Расчет прогноза исхода проводят по формуле логистической регрессии, при значении 35% и выше прогнозируют высокий риск летального исхода, ниже 35% - низкий риск [патент РФ №2763834, 2022 г.]. Недостатком прототипа является прогноз лишь для острого периода ИИ (21 день).

Задачей изобретения является разработка способа прогнозирования выживаемости больных при ИИ, ассоциированном с COVID-19, в течение 90 суток со дня госпитализации в стационар по поводу инсульта, с использованием клинико-лабораторных данных.

Технический результат при использовании изобретения: повышение точности прогноза за счет его осуществления в течение 90 суток от момента поступления в стационар.

Предлагаемый способ прогнозирования выживаемости больных с ИИ, ассоциированным с COVID-19, в течение 90 суток от момента госпитализации больных в стационар по поводу инсульта, осуществляется следующим образом: при поступлении в стационар (в первые сутки) у больного определяют балл по шкале инсульта национального института здоровья (the National Institutes of Health Stroke Scale - NIHSS), уровень С-реактивного белка (СРБ) и лимфоцитов. После этого рассчитывают выживаемость больных с помощью метода регрессии Кокса по формуле:

hi(t) = h0(t) × exp(0,005 × XСРБ + 0,06 × XNIHSS - 0,39×Xлимф)×100% ,

где:

hi(t) – функция выживаемости в зависимости от времени для i-того пациента, %;

еxp – константа, равная 2,718;

h0(t) – базовый риск развития смерти на 1-90 сутки, составляющий, %: на 1 сутки – 0,004; 2 сутки – 0,018; 3 сутки – 0,03; 4 сутки – 0,034; 5 сутки – 0,042; 6 сутки – 0,054; 7 сутки – 0,062; 8 сутки – 0,071; 9 сутки – 0,107; 10 сутки – 0,126; 11 сутки – 0,146; 12 сутки – 0,167; 13 сутки – 0,172; 14 сутки – 0,195; 15-17 сутки – 0,201; 18-19 сутки – 0,207; 20-21 сутки – 0,22; 22 сутки – 0,239; 23 сутки – 0,246; 24 сутки – 0,261; 25-28 сутки – 0,268; 29 сутки – 0,283; 30-32 сутки – 0,29; 33-34 сутки – 0,298; 35-37 сутки – 0,315; 38 сутки – 0,323; 39-64 сутки – 0,331; 65-68 сутки – 0,34; 69-90 сутки – 0,349;

t – время от начала инсульта, сутки;

XСРБ – уровень С-реактивного белка (мг/л) в сыворотке крови;

XNIHSS – исходный балл по NIHSS;

Xлимф – количество лимфоцитов в общем анализе крови.

После подсчета получают вероятность наступления события (смертельного исхода) в процентах с 1 по 90 сутки. При значении hi(t) 65,5% и выше прогнозируют низкую выживаемость, менее 65,5% – высокую выживаемость.

Такая градация степени риска проведена с учетом наших данных и того, что смертность в течение 90 суток после инсульта, ассоциированного с COVID-19, составляет 39,3% [Martí-Fàbregas J, Guisado-Alonso D, Delgado-Mederos R, Martínez-Domeño A, Prats-Sánchez L, Guasch-Jiménez M. et al. Impact of COVID-19 Infection on the Outcome of Patients With Ischemic Stroke. Stroke. 2021;52(12), р.3913]. Таким образом, предлагаемый способ позволя

ет определить вероятность выживания больных с ИИ,

ассоциированным с COVID 19, на каждые сутки с 1 п о 90

Проведен ретроспективный анализ 180 пациентов с ИИ, ассоциированным с COVID-19. У всех пациентов COVID-19 подтвержден методом полимеразной цепной реакции. ИИ развивался как в дебюте у 68(37,8%) пациентов, так и на фоне COVID-19 через 2-18 дней у 112(62,2%) пациентов. При поступлении у 157(78,5%) больных была внебольничная вирусная пневмония, подтвержденная нейровизуализационными данными (КТ легких) с типичными признаками «матового стекла». В течение 90 суток от первого дня госпитализации в стационар по поводу инсульта умерли 81(45%) больных. Уровень С-реактивного белка повышается у пациентов с COVID-19 и может коррелировать с тяжестью заболевания и его прогрессированием, таким образом, его можно отнести к потенциальному прогностическому биомаркеру тяжелого течения заболевания [Sharifpour M, Rangaraju S, Liu M, Alabyad D, Nahab FB, Creel-Bulos CM, Jabaley CS; Emory COVID-19 Quality & Clinical Research Collaborative. C-Reactive protein as a prognostic indicator in hospitalized patients with COVID-19. PLoS One. 2020, 20;15(11):e0242400. doi: 10.1371/journal.pone.0242400]. Также определена корреляция между снижением количества лимфоцитов и повышением уровня С-реактивного белка с тяжестью COVID-19 [Malik P, Patel U, Mehta D, Patel N, Kelkar R, Akrmah M, Gabrilove JL, Sacks H. Biomarkers and outcomes of COVID-19 hospitalisations: systematic review and meta-analysis. BMJ Evid Based Med. 2021;26(3):107-108. doi: 10.1136/bmjebm-2020-111536].

Статистический анализ полученных данных выполняли с помощью пакета «IBM SPSS Statistics 26». Анализ выживаемости выполняли с помощью метода Каплана-Мейера и регрессионной модели Кокса (модель пропорциональных рисков), с помощью последовательного исключения 6

переменных (назад Вальда). Статистически значимыми считались результаты при р<0,05.

Анализ выживаемости пациентов с ИИ за 90 суток выполнен с помощью метода кривых Каплана-Мейера. Среднее время развития смерти у больных с ИИ в течение 90 суток составило 55,19±2,76 дней (95% ДИ: 49,77-60,61 дней). Медиана срока наблюдения (срок, в течение которого не менее чем у 50% исследуемых отмечался смертельный исход) за период 90 суток не достигнута.

Разработана прогностическая модель для расчѐта выживаемости больных с ИИ, ассоциированным с COVID-19, за 90 суток при помощи регрессионной модели Кокса:

hi(t) = h0(t) × exp(0,005 × XСРБ + 0,06 × XNIHSS - 0,39×Xлимф)×100% , где:

hi(t) – функция выживаемости в зависимости от времени для i-того пациента (%);

еxp – константа, равная 2,718;

h0(t) – базовый риск развития смерти за определенный временной период t(%) (табл.1);

t – время от начала инсульта (в сутках);

Xсрб – уровень С-реактивного белка (мг/л) в сыворотке крови

XNIHSS – исходный балл по NIHSS;

Xлимф – количество лимфоцитов в общем анализе крови

Модель статистически значима (p<0,001). Значения базового риска развития смертельного исхода для разных временных периодов наблюдения были статистически вычислены (табл.1).

Таблица 1

Значения базового риска развития смертельного исхода для разных временных периодов (максимальный срок – 90 суток)

Временные периоды, сутки Значения базового риска h0(t), % 1 0,004 2 0,018 3 0,03 4 0,034 5 0,042 6 0,054 7 0,062 8 0,071 9 0,107 10 0,126 11 0,146 12 0,167 13 0,172 14 0,195 15-17 0,201 18-19 0,207 20-21 0,22 22 0,239 23 0,246 24 0,261 25-28 0,268 29 0,283 30-32 0,29 33-34 0,298 35-37 0,315 38 0,323 38 0,190 39-64 0,331 65-68 0,34 69-90 0,349

Изменения риска развития смертельного исхода в зависимости от наличия каждого из факторов указаны в таблице 2.

Таблица 2

Изменения риска по сравнению с базовым в зависимости от влияния отдельных факторов


Фактор риска
Изменения риска при наличии фактора или при увеличении на 1 p
Отношение риска 95% доверительный интервал СРБ 1,005 1,002-1,007 <0,001 Лимфоциты 0,678 0,489-0,94 0,001 Шкала NIHSS 1,061 1,025-1,099 <0,001

Предлагаемое изобретение иллюстрируется следующими фигурами: на фигуре 1 изображен график выживаемости пациентов с ИИ за 90 суток, на фигуре 2 - график выживаемости пациентов в зависимости от количества лимфоцитов, на фигуре 3 – график выживаемости в зависимости от балла по NIHSS, на фигуре 4 – график выживаемости пациентов в зависимости от уровня С-реактивного белка.

Полученные результаты (увеличение балла по NIHSS, уровня С-реактивного белка, количества лимфоцитов) статистически значимо увеличивали риск развития смерти (снижали выживаемость). При увеличении балла по NIHSS на 1 - риск смерти увеличивался в 1,06 раз, при увеличении уровня С-реактивного белка – в 1,005 раза, при увеличении количества лимфоцитов – в 0,7 раз.

Предлагаемый способ прогноза может использоваться как самостоятельная интегральная угрозометрическая система, так и в качестве дополнения к другим прогностическим методам. Данный способ прогноза не требует никаких дополнительных затрат и исследований. Используются рутинные клинико-лабораторные показатели. Полученную модель можно использовать для прогнозирования дальнейшего течения (выживаемости) ИИ, ассоциированного с COVID-19.

Это послужит основой для своевременного проведения диагностических мероприятий, динамического наблюдения за неврологическим статусом (NIHSS) и лабораторными данными (С-реактивный белок, лимфоциты), что позволит своевременно скорректировать лечение. Заявляемый способ отличается неинвазивностью, технической простотой, доступностью выполнения в условиях стационара лечебно-профилактических учреждений.

Сущность изобретения поясняется следующими примерами.

Пример №1.

Пациент Г. 63 года. Основной диагноз: ИИ в левом каротидном бассейне, неуточненный подтип, с правосторонней гемиплегией, сенсо-моторной афазией, острейший период. Сопутствующий диагноз: коронавирусная инфекция CОVID-19 (подтвержденная), среднетяжелое течение (U07.1). Осложнения: вирусная полисегментарная пневмония (9%), дыхательная недостаточность 1 степени.

NIHSS при поступлении - 17 баллов, С-реактивный белок – 191,9 мг/л, лимфоциты – 2,2, значение h0(t) на 20 сутки – 0,22% (табл.1). Рассчитаем выживаемость на 10 сутки, подставив указанные параметры в формулу: hi(t) = h0(t) × exp(0,005 × XСРБ + 0,06 × XNIHSS - 0,39×Xлимф)×100% ,

hi(t)=0,22 ×2,718 1,12 ×100%= 67,4%

Так как вероятность наступления события (смертельного исхода) hi(t) 67,4%, прогнозируют низкую выживаемость. Прогноз подтвердился – пациент умер на 20 сутки.

Пример №2.

Пациент Ч. 74 года. Основной диагноз: ИИ в правом каротидном бассейне, кардиоэмболический подтип, с левосторонним глубоким гемипарезом до плегии в руке, гемигипестезией, общемозговой симптоматикой, острейший период. Сопутствующий диагноз: коронавирусная инфекция CОVID-19 (подтвержденная), среднетяжелое течение (U07.1). Осложнения: вирусно-бактериальная полисегментарная двусторонняя пневмония (8%), дыхательная недостаточность 1 степени. ИБС с нарушением ритма, постоянная форма фибрилляции председрий, нормосистолия. ХСН IIА.

NIHSS при поступлении - 18 баллов, С-реактивный белок – 34 мг/л, лимфоциты – 1,34, значение h0(t) на 35 сутки – 0,315% (табл.1). Рассчитаем выживаемость на 35 сутки, подставив указанные параметры в формулу: hi(t) = h0(t) × exp(0,005 × XСРБ + 0,06 × XNIHSS - 0,39×Xлимф)×100% ,

hi(t)=0,315 ×2,718 (0,17+1,08-0,523=0,733)×100%= 65,5%

Так как вероятность наступления события (смертельного исхода) hi(t) 65,5%, прогнозируют низкую выживаемость. Прогноз подтвердился – пациент умер на 35 сутки.

Пример №3.

Пациентка Н. 73 года. Основной диагноз: ИИ в вертебробазилярном бассейне, кардиоэмболический подтип, с умеренной дизартрией, легким гемипарезом справа, острейший период. Сопутствующий диагноз: коронавирусная инфекция CОVID-19, среднетяжелое течение. Осложнение: внебольничная вирусно-бактериальная двухсторонняя пневмония (10%), средней степени тяжести, дыхательная недостаточность 2 степени. Гипертоническая болезнь 3 ст., 3 ст., риск 4. Атеросклероз прецеребральных и церебральных артерий. ИБС с нарушением ритма. Пароксизмальная форма фибрилляции предсердий, нормо-тахиформа. Осложнение: ХСН 1. Сахарный диабет впервые выявленный.

NIHSS при поступлении - 10 баллов, С-реактивный белок – 2,59 мг/л, лимфоциты – 1,67, значение h0(t) на 90 сутки – 0,349% (табл.1).

Рассчитаем выживаемость на 10 сутки, подставив указанные параметры в формулу: hi(t) = h0(t) × exp(0,005 × XСРБ + 0,06 × XNIHSS - 0,39×Xлимф)×100% ,

hi(t)=0,349 ×2,718 (-0,039) ×100%= 33,6%

Так как вероятность наступления события (смертельного исхода) hi(t) 33,6%, прогнозируют высокую выживаемость. При дальнейшем наблюдении за пациентом прогноз подтвердился – на 90 сутки пациентка живая.

Похожие патенты RU2794342C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ОСТРОГО ПЕРИОДА ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА, АССОЦИИРОВАННОГО С COVID-19 2021
  • Новикова Лилия Бареевна
  • Латыпова Раушания Фанисовна
RU2763834C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ОСТРОГО ПЕРИОДА ИНСУЛЬТА 2007
  • Качемаева Ольга Валерьевна
  • Бузаев Игорь Вячеславович
  • Борисова Нинель Андреевна
RU2336825C1
Способ прогноза неблагоприятного исхода у пациентов с ишемическим инсультом 2021
  • Тыринова Тамара Викторовна
  • Баторов Егор Васильевич
  • Шевела Екатерина Яковлевна
  • Леплина Ольга Юрьевна
  • Морозов Сергей Александрович
  • Давыдова Мария Николаевна
  • Марущак Анастасия Андреевна
  • Черных Елена Рэмовна
RU2769488C1
Способ прогнозирования вероятности летального исхода в 14-дневный период острого ишемического инсульта головного мозга 2020
  • Королева Екатерина Сергеевна
  • Алифирова Валентина Михайловна
  • Казаков Станислав Дмитриевич
  • Бразовская Наталия Георгиевна
  • Иванова Светлана Александровна
  • Левчук Людмила Александровна
RU2748685C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА 2019
  • Новикова Лилия Бареевна
  • Минибаева Гузель Мударисовна
  • Данилко Ксения Владимировна
RU2712105C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ПЕРВИЧНОГО ВНУТРИМОЗГОВОГО КРОВОИЗЛИЯНИЯ В ТЕЧЕНИЕ 90 ДНЕЙ 2023
  • Кутлубаев Мансур Амирович
  • Хайруллин Амир Тимурович
  • Лакман Ирина Александровна
  • Рахматуллин Айрат Разифович
RU2810021C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО КЛИНИЧЕСКОГО ИСХОДА У ПАЦИЕНТОВ С ФИБРИЛЛЯЦИЕЙ ПРЕДСЕРДИЙ, ПЕРЕНЕСШИХ КАРДИОЭМБОЛИЧЕСКИЙ ИНСУЛЬТ 2017
  • Золотовская Ирина Александровна
  • Давыдкин Игорь Леонидович
  • Комарова Марина Валериевна
RU2675186C1
Способ раннего прогнозирования отдаленного исхода хронической обструктивной болезни легких. 2021
  • Карзакова Луиза Михайловна
  • Алексеева Евгения Павловна
  • Кудряшов Сергей Игоревич
  • Журавлева Надежда Владимировна
  • Одинцова Анастасия Викторовна
RU2795193C1
Способ прогнозирования острого повреждения почек у больных с инсультом 2016
  • Гердт Алевтина Михайловна
  • Шутов Александр Михайлович
  • Кузовенкова Марина Юрьевна
  • Мензоров Максим Витальевич
RU2653817C1
Способ определения реабилитационного потенциала пациента, перенесшего острое нарушение мозгового кровообращения 2020
  • Кулеш Алексей Александрович
  • Кайлева Надежда Александровна
  • Дробаха Виктор Евгеньевич
  • Собянин Кирилл Валентинович
  • Каракулова Юлия Владимировна
  • Шестаков Владимир Васильевич
RU2727009C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 794 342 C1

Реферат патента 2023 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫЖИВАЕМОСТИ БОЛЬНЫХ С ИШЕМИЧЕСКИМ ИНСУЛЬТОМ, АССОЦИИРОВАННЫМ С COVID-19

Изобретение относится к области медицины, в частности к неврологии, и может быть использовано для определения выживаемости больных с ИИ, ассоциированным с COVID-19. Определяют балл по шкале инсульта национального института здоровья NIHSS, количество лимфоцитов в общем анализе крови, уровень С-реактивного белка в сыворотке крови при поступлении в стационар. Полученные данные подставляют в формулу, рассчитывают % выживаемости больного в определенный период времени в течение 90 суток от момента поступления в стационар. На основании процента выживаемости прогнозируют низкую и высокую выживаемость. Использование изобретения обеспечивает повышение точности прогноза. 4 ил., 2 табл., 3 пр.

Формула изобретения RU 2 794 342 C1

Способ прогнозирования выживаемости больных с ишемическим инсультом у пациентов с лабораторно-подтвержденной коронавирусной инфекцией CОVID-19, включающий определение балла по шкале инсульта национального института здоровья NIHSS, С-реактивного белка в сыворотке крови, расчет выживаемости с использованием регрессионной модели Кокса, отличающийся тем, что исследование проводят в течение 90 суток от момента поступления в стационар, дополнительно определяют количество лимфоцитов в общем анализе крови при поступлении в стационар, затем проводят расчет выживаемости по формуле

где hi(t) – функция выживаемости в зависимости от времени для i-го пациента,%;

еxp – константа, равная 2,718;

h0(t) – базовый риск развития смерти на 1-90 сутки, составляющий, %: на 1 сутки – 0,004; 2 сутки – 0,018; 3 сутки – 0,03; 4 сутки – 0,034; 5 сутки – 0,042; 6 сутки – 0,054; 7 сутки – 0,062; 8 сутки – 0,071; 9 сутки – 0,107; 10 сутки – 0,126; 11 сутки – 0,146; 12 сутки – 0,167; 13 сутки – 0,172; 14 сутки – 0,195; 15-17 сутки – 0,201; 18-19 сутки – 0,207; 20-21 сутки – 0,22; 22 сутки – 0,239; 23 сутки – 0,246; 24 сутки – 0,261; 25-28 сутки – 0,268; 29 сутки – 0,283; 30-32 сутки – 0,29; 33-34 сутки – 0,298; 35-37 сутки – 0,315; 38 сутки – 0,323; 39-64 сутки – 0,331; 65-68 сутки – 0,34; 69-90 сутки – 0,349;

t – время от начала инсульта, сутки;

Xсрб – уровень С-реактивного белка (мг/л) в сыворотке крови;

XNIHSS – исходный балл по NIHSS;

Xлимф – количество лимфоцитов в общем анализе крови;

после чего при значении hi(t) 65,5% и выше прогнозируют низкую выживаемость, менее 65,5% – высокую выживаемость.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2023 года RU2794342C1

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ОСТРОГО ПЕРИОДА ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА, АССОЦИИРОВАННОГО С COVID-19 2021
  • Новикова Лилия Бареевна
  • Латыпова Раушания Фанисовна
RU2763834C1
Способ прогнозирования вероятности летального исхода в 14-дневный период острого ишемического инсульта головного мозга 2020
  • Королева Екатерина Сергеевна
  • Алифирова Валентина Михайловна
  • Казаков Станислав Дмитриевич
  • Бразовская Наталия Георгиевна
  • Иванова Светлана Александровна
  • Левчук Людмила Александровна
RU2748685C1
ВОЗНЮК И.А
и др
Способ изготовления электрических сопротивлений посредством осаждения слоя проводника на поверхности изолятора 1921
  • Андреев Н.Н.
  • Ландсберг Г.С.
SU19A1
Вестник восстановительной медицины, 2020, 4 (98), стр.90-98
CALMETTES J
et al
Clinical outcome of acute ischemic strokes in patients with

RU 2 794 342 C1

Авторы

Новикова Лилия Бареевна

Латыпова Раушания Фанисовна

Даты

2023-04-17Публикация

2023-02-20Подача