Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии Российский патент 2023 года по МПК A61B5/02 A61B5/22 

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, общественному здоровью и здравоохранению и может быть использовано при определении риска развития ишемической болезни сердца у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии.

Артериальная гипертензия (АГ) потенциально модифицируемый фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), оказывающий значительное независимое влияние на сердечно-сосудистую заболеваемость и смертность. Изучению связи повышенного АД (артериальное давление) и смертности посвящено значительное число исследований в разных странах [1, 2]. Как показывают данные крупномасштабных популяционных исследований, связь артериального давления с риском развития ССЗ устойчива и не зависит от пола и других характеристик популяции [3, 4]. Результаты эпидемиологических исследований свидетельствуют о том, что артериальная гипертензия увеличивает риск развития ишемической болезни сердца (ИБС) в 1,5-6 раз [5, 6]. Важность повышения систолического артериального давления (САД) как фактора риска ССЗ была показана в проспективном исследовании по многофакторной профилактике (MRFIT), причем в отношении риска ИБС, инсульта и смертности корреляция с САД была более выражена, чем с диастолическим артериальным давлением (ДАД) [7].

Проспективное наблюдение за выборками населения Москвы и Санкт-Петербурга показало высокий атрибутивный риск смертности от ИБС, мозгового инсульта и общей смертности в зависимости от уровня САД [8,9]. Вместе с тем, в настоящее время депрессия рассматривается как независимый фактор риска в патогенетической цепи сердечно-сосудистых заболеваний, а не как вторичная эмоциональная реакция на заболевание [10,11]. Депрессия может как спровоцировать соматическое заболевание (например, ИБС, АГ), так и явиться фактором, ухудшающим прогноз таких болезней, как инсульт, инфаркт миокарда, сахарный диабет и т.д. [12]. Депрессия у больных ССЗ редко диагностируется терапевтами и кардиологами. В то же время, выявление и лечение депрессии имеет решающее значение, поскольку больные с депрессией не только испытывают затруднения в решении проблем и преодолении жизненных трудностей, но и больше страдают от соматических заболеваний, имея при этом менее выраженный эффект от применения медикаментозного лечения и физических методов реабилитации [13-15]. Важную патогенетическую роль при депрессии отводят повышению активности симпатико-адреналовой системы, приводящей к увеличению ЧСС, АД, сократимости миокарда и соответственно потребления миокардом кислорода [16]. Более того, у лиц с депрессией не только повышен базальный уровень циркулирующих катехоламинов, но и увеличена их продукция в ответ на эмоциональный стресс [17]. Неблагоприятное воздействие депрессии на сердечно-сосудистые заболевания могут быть опосредованы через тромбоцитарные механизмы. Некоторые авторы рассматривали повышенную восприимчивость к активации тромбоцитов и секреции их продуктов как одно из важнейших звеньев патогенеза, объясняющее уязвимость лиц с депрессией к развитию сердечно-сосудистых заболеваний [18]. В результате теоретические посылки, утверждающие значимость психосоциальных факторов риска в общем, и депрессии в частности, в развитии и прогрессировании сердечно-сосудистых заболеваний, имеют под собой материальный базис [19]. Ведущую роль в патогенезе психоэмоционального стресса играет свободное перекисное окисление липидов мембран различных клеток, ведущее к формированию «застойного» эмоционального возбуждения в коре головного мозга и к стойкому нарушению механизмов саморегуляции АД. АГ характеризуется прессорной гиперреактивностью в ответ на психоэмоциональный стресс, вследствие чего повышается САД, значительно увеличиваются сердечный выброс и ударный объем, а также частота сокращений сердца [20]. Другие данные, полученные методом клинического опроса, свидетельствуют о преобладании признаков депрессии в структуре эмоциональных расстройств у больных с артериальной гипертензией [21]. У больных с большой депрессией наблюдается расстройство регуляции симпатоадреналовой системы, при этом повышение концентрации норадреналина в крови обнаруживается не только у больных с депрессией, но и у лиц с дистимией [22]. В когорте мужчин 25-64 лет г. Новосибирска, страдающих артериальной гипертензией, распространенность депрессии составила 28,9%. Был отмечен рост депрессии (умеренной и большой), сопровождающийся ростом частоты выявления АГ в 2-3 раза в старших возрастных группах [23].

В то же время, роль психосоциальных факторов (ПСФ), и депрессии в частности, во взаимосвязи с ИБС на открытых популяциях в России и в мире малоизучена [24-26]. Вместе с тем, экстраполяция данных по определению риска развития ИБС у лиц с наличием депрессии, полученных в определенных условиях, требует известной осторожности при их использовании на других популяциях, что обусловлено различиями в распространенности ПСФ и других ФР и их неоднозначным вкладом в развитие ИБС как в разных странах, так и в разных регионах одной страны. Это обстоятельство диктуют необходимость изучения и контроля ПСФ на национальном, региональном и локальном уровнях. Такая закономерность обусловливает целесообразность проведения эпидемиологических исследований в конкретных популяциях для оценки относительного риска развития ИБС и ее факторов риска (в данном случае, САД) у лиц с депрессией.

С точки зрения эпидемиологического подхода, недостатком большинства способов определения риска развития ИБС и ее осложнений при наличии депрессии является то, что исследования проводились не на открытой популяции, а среди больных сердечно-сосудистой патологией [27], следовательно, и полученные результаты нельзя экстраполировать на все население города, региона или другой административной единицы.

На основе программы ВОЗ МОНИКА по результатам эпидемиологического исследования на неорганизованной популяции г. Новосибирска распространенность депрессии у мужчин 25-64 лет с возникшим инфарктом миокарда составила 65,8%; относительный риск инфаркта миокарда у мужчин с депрессией оказался в два раза выше, чем при ее отсутствии [28]. В то же время, в новосибирском исследовании для определения риска развития ИБС в зависимости от высокого уровня депрессии использовались результаты длительного проспективного исследования, что является методически достаточно сложным.

В исследованиях, взятых за аналоги заявляемого изобретения, [29-33], по данным проведенного эпидемиологического исследования на открытой городской популяции, распространенность «определенной» ИБС (ОИБС) среди мужчин 25-64 лет г. Тюмени может быть охарактеризована как высокая (стандартизованный по возрасту показатель – 6,6%). В то же время, уровни САД в тюменской популяции были высокими за счет средних возрастных групп 35-44 и 45-54 лет, в этих же группах отмечался достоверный рост показателей средних величин и процентильного ряда распределения признака. Анализ показал, что у мужчин 25-64 лет г. Тюмени высокий уровень депрессии составил 4,6%, который с возрастом увеличивался, достигая максимума в старшем возрасте 55-64 лет. У мужчин 25-64 лет г. Тюмени при высоких уровнях ПСФ чаще встречалась ОИБС, отношение шансов (ОШ) развития ОИБС при высоком уровне депрессии составило 39,84. Однако, ассоциации распространенности ИБС, САД и депрессии в открытой популяции у мужчин 25-64 лет г. Тюмени не были изучены, что дает основание для разработки способа по прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца в зависимости от отдельных наиболее значимых показателей.

Целью изобретения является повышение точности ранней диагностики и определения относительного риска развития ишемической болезни сердца у мужчин трудоспособного возраста (25-64 лет) с наличием систолической артериальной гипертензии (САГ) и депрессии среднеурбанизированного города Западной Сибири (на примере г. Тюмени) на основе одномоментного эпидемиологического исследования.

Суть предлагаемого изобретения состоит в том, что в предлагаемую модель были включены те факторы, с которыми были установлены статистически значимые ассоциации по распространенности ИБС с наличием САГ и депрессии в открытой городской популяции.

Предлагаемый способ решения поставленной задачи – определение на основе одномоментного эпидемиологического исследования индивидуального риска развития ИБС у мужчин в возрасте 25-64 лет, проживающих в среднеурбанизированном городе Западной Сибири. В процессе обследования мужчин по программе стандартизованного кардиологического скрининга учитывались прогнозные оценки только отдельных статистически значимых показателей, полученных для конкретной популяции.

Реализация способа включает в себя формирование репрезентативной выборки из избирательных списков граждан одного среди лиц мужского пола в количестве 1000 человек, по 250 человек в каждом из четырех жизни десятилетий (25-34, 35-44, 45-54, 55-64 лет). Одномоментное эпидемиологическое исследование должно быть проведено с откликом не менее 70,0%, в настоящем исследовании отклик составил 85,0%.

Факторами включения трудоспособного населения в репрезентативную выборку являются мужчины в возрасте 25-64 лет, прописанные и проживающие на территории изучаемого административного округа. Факторами исключения из репрезентативной выборки являются беженцы, студенты, военнослужащие и заключенные, что устанавливается со слов обследуемых, эти данные выбраковываются и не включаются в анализ исследования.

Запись ЭКГ покоя производится в 12 отведениях в положении лежа. Выделение различных форм ИБС осуществляется на основании стандартных методов (вопросник ВОЗ на СН, ЭКГ покоя и кодирование по Миннесотскому коду (МК)), используемых в эпидемиологических исследованиях и рекомендованных для применения при массовых обследованиях населения [34]. Каждая ЭКГ оценивается независимо двумя кодировщиками, в случае их несогласия кодирование проводит третий (ответственный кодировщик), его решение считается окончательным. Заключение о наличии ИБС проводится по строгим и расширенным критериям. Выделяется «определённая» ИБС – по вопроснику ВОЗ на стенокардию напряжения и результатам кодирования по Миннесотскому коду (МК) выделяются следующие группы лиц с ИБС: «определенный» инфаркт миокарда (ИМ) – по критериям МК с 1-1-1 по 1-2-7 (выраженные зубцы Q и QS); стенокардия напряжения (СН), установленная на основании положительного ответа на вопросник ВОЗ; безболевая форма ИБС по критериям МК 4-1,2; 5-1,2 без 3-1 или 3-3. Подгруппы, объединенные в категорию «возможная» ИБС: «возможный» инфаркт миокарда – по критериям МК с 1-2-8 по 1-3-6 (менее выраженные зубцы Q на ЭКГ) и документированный ИМ в анамнезе; «возможная ишемия» – категории МК 4-3, 5-3 (менее выраженные изменения конечной части желудочкового комплекса по ЭКГ); с 6-1 по 6-2-3 (нарушения атриовентрикулярной проводимости); 7-1 (нарушения желудочковой проводимости); с 8-3-1 по 8-3-4 (фибрилляция и трепетание предсердий, учитывался при отсутствии порока сердца и тиреотоксикоза); 4-1, 4-2 и/или 5-1, 5-2 в сочетании с 3-1 или 3-3. ИБС по расширенным критериям объединяет в себе обе группы – «определенную» и «возможную» ИБС. Остальные категории МК классифицируются как «нет ИБС».

Артериальное давление измеряется в положении сидя, на правой руке двукратно по стандартной методике. Используется ртутный сфигмоманометр со шкалой, градуированной от 0 до 260 мм рт.ст., и шириной резинового мешка манжеты 13×26 см, а также фонендоскоп с мембраной. Аускультация тонов Короткова проводится с идентификацией первой (появление), четвертой (изменение тембра и звуков) и пятой (исчезновение звуков) фаз. Регистрируется первая фаза как уровень систолического АД, пятая – как уровень диастолического АД. Давление измеряется с точностью до 2 мм рт.ст., предпочтение отдается верхней четной цифре. Определяются средние значения для систолического и диастолического показателей артериального давления. Выясняется информированность участника скрининга о повышении АД в анамнезе и учитывается прием гипотензивных препаратов в течение двух недель до обследования. Систолическая артериальная гипертония регистрируется при уровнях систолического АД≥140 мм рт.ст.

Сущность изобретения поясняется фигурами 1-4. Ниже представлено краткое описание приложенных фигур, используемых для описания осуществления изобретения.

На фиг.1 представлена анкета - психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний;

на фиг.2 показано определение общей диагностической значимости модели

(результаты классификации контрольной группы);

на фиг.3 представлена ROC-кривая способа диагностики;

на фиг.4 представлены клинические примеры (на основе математической модели).

При реализации способа используется сплошной опросный метод путём самозаполнения анкеты ВОЗ «МОНИКА-психосоциальная». Для проведения оценки уровней депрессии предлагается бланк шкалы депрессии (тест MOPSY), состоящий из 15 утверждений. Для ответа на каждое утверждение предусмотрено 2 градации: «согласен», «не согласен» (фиг.1).

Расчет критериев уровня депрессии (УД) по опроснику проводится на основании перекодировки градаций в соответствующие баллы: «согласен - 1», «не согласен - 0» по формуле:

УД = Σ(пр.) + Σ(обр.),

где

Σпр. – сумма "прямых" высказываний «согласен» –№ 1,2,3,4,6,7,8,9,11, 12,13,14,15;

Σобр. – сумма цифр, "обратных" высказываний «не согласен» – № 5, 10.

Выраженность депрессии оценивается как низкая, средняя, высокая: при значении показателя до 4 баллов мужчин относят к категории низкого УД, при значениях показателя УД 5-9 баллов мужчин относят к категории среднего УД, а при значении показателя, равном или больше 10 баллов, мужчин относят к категории высокого УД.

Для решения поставленной задачи был использован мультивариантный анализ - бинарная логистическая регрессия. В исходную совокупность переменных были включены следующие признаки: Балл Депр. (количество баллов по анкете на выявление уровня депрессии: от 0 до 14) и _АГ (бинарная переменная, значение которой равно «0» - при отсутствии АГ по САД и «1» при её наличии), ДАД_АГ (бинарная переменная, значение которой равно «0» - при отсутствии АГ по ДАД и «1» при её наличии), АГ (бинарная переменная, значение которой равно «0» - при отсутствии АГ и «1» при её наличии). В результате пошагового анализа были отобраны две переменные оцененные как значимые (p<0,001): Балл Депр. и САД_АГ. Обе переменные были включены в модель, которая технически выражается формулой уравнения линейной функции:

F = -3,260 + 0,269 × Балл Депр. + 0,829 × САД_АГ

Для возможности классификации всей совокупности на подгруппы, используя полученную линейную функцию, применено логит-преобразование с расчетом точки разделения:

Р = 1/(1+е ^(-F)),

где P – вероятность того, что произойдет интересующее событие (будет определена «расширенная» ИБС); е – математическая константа, равная 2,718;

F – значение уравнения регрессии.

Точка разделения оказалась равной 0,130, значение функции меньше 0,130 определяет принадлежность к подгруппе лиц, у которых низкий риск развития ишемической болезни у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии САГ и депрессии; значение функции больше или равно 0,130 определяет принадлежность к подгруппе пациентов, у которых высокий риск развития ишемической болезни у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии САГ и депрессии.

Для каждой переменной включенной в модель также была произведена оценка отношения шансов Exp(B): ОШ Балл Депр равно 1,309; ОШ САД_АГ равно 2,291. Что означает при повышении показателя Балл Депр на 1 балл, увеличивается риск развития ИБС на 31%. Наличие АГ по САД так же увеличивает риск развития «расширенной» ИБС в 2,2 раза.

Специфичность данной модели составила 66,1% чувствительность – 70,8%; в среднем правильно классифицировано 66,8% исходных сгруппированных наблюдений (фиг. 2). Индикатором точности прогноза «расширенной» ИБС является площадь под кривой ROC – для нашей модели она составила 0,742 (р<0,001), что соответствует хорошему качеству модели (фиг 3). Больше была и площадь под ROC-кривой, она соответствовала 0,742 (р<0,001), что характеризует модель как хорошую и свидетельствует о высокой информативной ценности наших маркеров для прогнозирования «расширенной» ИБС.

Клинический пример 1

Мужчина 36 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. Без наличия ИБС. С низким уровнем депрессии – 0 баллов (отсутствие депрессивного состояния), с нормальным уровнем САД/ДАД – 127/80 мм рт.ст., с отсутствием ГБ, вероятность развития «расширенной» ИБС составила: PRE_5 – 0,036962 и с нулевым прогнозом развития «расширенной» ИБС:логит – 0 (фиг.4).

Клинический пример 2

Мужчина 54 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. С нормальным весом (индекс массы тела=25,4). С наличием «расширенной» ИБС. С высоким уровнем депрессии – 14 баллов, с высоким уровнем САД/ДАД – 160/102 мм рт.ст., с наличием ГБ-1, вероятность развития «расширенной» ИБС: PRE_5 – 0,792013, с высоким прогнозом развития «расширенной» ИБС (ИБС-логит – 1) (фиг.4).

Клинический пример 3

Мужчина 56 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. С ожирением 1 степени (индекс массы тела=39,0). С наличием «расширенной» ИБС. С высоким уровнем депрессии – 14 баллов, с высоким уровнем САД/ДАД – 160/100 мм рт.ст., с наличием ГБ-1, вероятность развития «расширенной» ИБС: PRE_5 – 0,792013, с высоким прогнозом развития «расширенной» ИБС (ИБС-логит – 1) (фиг.4).

Предлагаемый способ имеет высокую диагностическую ценность, чувствительность и специфичность, что может значительно повысить качество диагностики в клинике, и может быть рекомендован для использования в практическом здравоохранении, не требует специальных условий для проведения, экономичен во времени, прост в эксплуатации.

Список использованных источников

1. World Health Organisation. Global health risks. Mortality and burden of disease attributable to selected major risks. WHO: Geneva; 2009. doi: https://apps.who.int/iris/handle/10665/44203.

2. Европейские рекомендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2017;146(6):7-85. doi: 10.15829/1560-4071-2017-6-7-85.

3. Stamler J., Stammler R., Neoton J.D. Blood pressure, systolic and diastolic, and cardiovascular risks: US population data Arch. Intern. Med. 1993; 153: 598-615. doi:10.1001/archinte.153.5.598.

4. Ramsay SE, Morris RW, Whincup PH, Papacosta АО, Thomas МС, Wannamethee SG. Prediction of coronary heart disease by Framingham and SCORE risk assessments varies by socioeconomic position: results from a study in British men. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2011;18(2):186-193. doi: 10.1177/1741826710389394.

5. World Health Organisation. The World Health Report 2002: Reducing risks, Promoting healthy life WHO: Geneva; 2002. doi: https://apps.who.int/iris/handle/10665/67454.

6. Hassan AKM, Abd-El Rahman H, Mohsen K, Dimitry SR. Impact of in-hospital blood pressure variability on cardiovascular outcomes in patients with acute coronary syndrome. J Clin Hypertens (Greenwich). 2017;19(12):1252-1259. doi: 10.1111/jch.13107.

7. WHO. Euro collaborative group. Multifactorial trial in the prevention of coronary heart disease: Incidence and mortality results. Eur. Heart J. 1983; 4: 141-147.

8. Шальнова С.А., Деев А.Д., Оганов Р.Г., Шестов Д.Б. Роль систолического и диастолического артериального давления для прогноза смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиоваск. терапия и профилактика 2002; 1: 10-15.

9. Имаева А. Э., Туаева Е. М., Шальнова С. А. Киселева Н. В. Ишемическая болезнь сердца и факторы риска у населения пожилого возраста. Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2016; 15(2): 93–99. doi:10.15829/1728-8800-2016-2-93-99.

10. Sorensen C., Brandes A., Hendricks O. et al. Psychosocial predictors of depression in patients with acute coronary syndrome. Acta Psychiatrica 2005; 111(2): 116-124. doi: 10.1111/j.1600-0447.2004.00430.x.

11. Kemp A.H., Brunoni A.R., Nunes M.A. et al. The association between mood and anxiety disorders, and coronary heart disease in Brazil: a cross-sectional 11 analysis on the Brazilian longitudinal study of adult health (ELSA-Brasil). Front Psychol. 2015; 6: 187. doi: 10.3389/fpsyg.2015.00187.

12. Gafarov V.V., Gromova Ye. A., Gagulin I.V. Depression and risk of cardiovascular diseases among male aged 25-64 (WHO MONICA –psychosocial). J. Alaska Med. 2007; 2 (49) suppl.: 242-245

13. Leung Y.W., Flora D.B., Gravely S. et al. The Impact of Premorbid and Postmorbid Depression Onset on Mortality and Cardiac Morbidity Among Patients With Coronary Heart Disease: Meta-Analysis. Psychosom Med 2012;74[8]:786–801 doi:10.1097/PSY.0b013e31826ddbed.

14. Gasse C., Laursen T.M., Baune B.T. Major depression and first-time hospitalization with ischemic heart disease, cardiac procedures and mortality in 12 the general population: a retrospective Danish population-based cohort study. Eur J Prev Card. 2014;21:532–540. doi: 10.1177/2047487312467874.

15. Гафаров В.В., Гафарова А.В., Гагулин И.В. Артериальное давление, ишемическая болезнь сердца и психосоциальные факторы (эпидемиологическое исследование на основе программы ВОЗ «MONICA-психосоциальная»). Артериальная гипертензия 2010; 6: 608-612 doi: 10.18705/1607-419X-2010-6.

16. Оганов Р.Г., Погосова Г.В., Шальнова С.А., Деев А.Д. Депрессивные расстройства в общемедицинской практике по данным исследования КОМПАС: взгляд кардиолога. Кардиология 2005; 8: 37-43.

17. Чазов Е.И., Оганов Р.Г., Погосова Г.В. и др. клинико-эпидемиологическая программа изучения депрессии в кардиологической практике: у больных артериальной гипертонией и ишемической болезнью сердца (координата): результаты многоцентрового исследования. Кардиология 2007; 3: 28-37.

1. 18. Айвазян Т.А. Депрессия и стресс. Профил. заболеваний и укрепление здоровья 2006; 5: 41-42. doi:

19. William R.L., William G. Psychophysiological Reactivity: Mechanisms and Pathways to Cardiovascular Disease. Psychosom. Med. 2003; 65(1): 36-45. doi: 10.1097/01.psy.0000033128.44101.c1

20. Boone J.L. Stress and hypertension. Prim. Care 1991; 18(3): 623-649; Кручинина Н.А., Порошин Е.Е. Стресс и артериальная гипертензия. Физиол. журнал 1992; 78(11): 104-112

21. Колбасников С.В. Особенности гемодинамики и психической работоспособности у больных гипертонической болезнью. Кардиология 1994; 34(2): 147-148; Cooney M.T., Kotseva K., Dudina A. et al. Determinants of risk factor control in subjects with coronary heart disease: a report from the EUROASPIRE III investigators. Eur J Prev Cardiol. 2013;20[4]:686–691. doi: 10.1177/2047487312445562

22. Musselman D.L., Evans D.L., Nemeroff C.B. Связь депрессии с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Эпидемиология, биология и лечение. JAMA Россия 2000; 3(1): 6-7

23. Гафаров В.В., Громова Е.А., Кабанов Ю.Н., Гагулин И.В. Личность и ее взаимодействие с социальной средой: непроторенная дорога. Новосибирск: СО РАН, 2008. – 280 с. ISBN: 978-5-7692-1025-9

24. Гафаров В.В., Громова Е.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Восьмилетнее изучение влияния депрессии на риск возникновения инфаркта миокарда в популяции мужчин 25-64 лет. Тер арх 2005; 9: 60–64

25. Gan Y., Gong Y., Tong X. et al. Depression and the risk of coronary heart disease: a meta-analysis of prospective cohort studies. BMC Psychiatry. 2014;14 (1):1–11. doi: 10.1186/s12888-014-0371-z

26. Акимова Е.В., Каюмова М.М., Смазнова О.В. и др. Психосоциальная составляющая здоровья в тюменской мужской популяции 25-64 лет. Мир науки, культуры, образования 2012; 1 (32): 257–260.

27. Оганов Р.Г., Погосова Н.В., Шальнова С.А., Деев А.Д. Депрессивные расстройства в общемедицинской практике по данным исследования КОМПАС: взгляд кардиолога. Кардиология, 2005; 8: 37-43.

28. Гафаров В.В., Громова Е.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Восьмилетнее изучение влияния депрессии на риск возникновения инфаркта миокарда в популяции мужчин 25-64 лет. Терапевтич. архив 2005; 9: 60- 64

29. Акимова Е.В., Гафаров В.В., Трубачева И.А. и др. Ишемическая болезнь сердца в Сибири: межпопуляционные различия. СМЖ 2011, 3 (том 26): 153-157

30. Акимова Е.В., Каюмов Р.Х., Гакова Е.И. и др. Популяционные характеристики компонентов метаболического синдрома у мужчин 25-64 лет среднеурбанизированного сибирского города. Терапевтический архив 2016, 3: 79-83. doi: 10.17116/terarkh201688379-83

31. Акимова Е.В., Каюмова М.М., Смазнова О.В. и др. Психосоциальная составляющая здоровья в тюменской мужской популяции 25-64 лет. Мир науки, культуры, образования 2012,1 (32): 257-260.

32. Акимова Е.В., Каюмова М.М., Гакова Е.И. и др. Ассоциации ишемической болезни сердца с некоторыми психосоциальными факторами риска в мужской популяции 25-64 лет. Кардиология 2012, 12: 12-16.

33. Акимова Е.В., Кузнецов В.А., Каюмова М.М. и др. Ассоциации распространенности сердечно-сосудистых заболеваний с высоким уровнем депрессии в открытой популяции среднеурбанизированного сибирского города. Терапевтический архив 2014, 12: 27-32. doi: 10.17116/terarkh2014861227-32.

34. Rose G.A, Blackburn H., Gillum R.F., Prineas R.J. Эпидемиологические методы изучения сердечно-сосудистых заболеваний. – ВОЗ: Женева, 1984.

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, общественному здоровью и здравоохранению, и может быть использовано для прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у мужчин трудоспособного возраста при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии. Выявляют наличие или отсутствие систолической артериальной гипертензии путем мониторинга артериального давления и уровня депрессии по шкале MOPSY. Выражают полученные результаты в баллах. Затем рассчитывают риск развития ишемической болезни сердца (Р) у мужчин трудоспособного возраста по заданной формуле. При значении Р меньше 0,130 прогнозируют низкий риск развития ишемической болезни; при значении Р больше или равно 0,130 прогнозируют высокий риск развития ишемической болезни. Способ позволяет снизить заболеваемость по причине кардиоваскулярной патологии и избежать дальнейшего прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний и развития их осложнений путем повышения точности ранней диагностики ишемической болезни сердца у лиц с высоким уровнем депрессии и систолической артериальной гипертензии за счет оценки совокупности наиболее значимых показателей. 4 ил., 3 пр.

Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии, характеризующийся тем, что учитывают результаты мониторинга артериального давления и уровня депрессии, определяют значение функции F: F = -3,260 + 0,269 × Баллы Депр. + 0,829 × САД_АГ, где Баллы Депр. - количество баллов по шкале депрессии MOPSY, при этом утверждение «согласен» равно 1 баллу, а «не согласен» - 0 баллам; САД_АГ равно 0 при отсутствии артериальной гипертензии по систолическому артериальному давлению, и САД_АГ равно 1 при её наличии; рассчитывают риск развития ишемической болезни сердца (Р) по формуле: Р = 1/(1+е^(-F)), где е – математическая константа, равная 2,718; F – значение функции; при значении Р меньше 0,130 прогнозируют низкий риск развития ишемической болезни; при значении Р больше или равно 0,130 прогнозируют высокий риск развития ишемической болезни.