Способ прогнозирования развития новообразования мозолистого тела у человека Российский патент 2024 года по МПК A61B5/107 A61B5/55 

Описание патента на изобретение RU2827367C1

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и предназначено для прогнозирования развития новообразования мозолистого тела.

Своевременная диагностика, поиск причин появления новообразований центральной нервной системы (ЦНС), особенно злокачественных - вопросы, которые в данный момент остаются чрезвычайно актуальными. Об этом свидетельствует тот факт, что, несмотря на небольшой удельный вес среди всей онкологической патологии, для них характерен непропорционально большой процент смертности: лишь одна треть больных выживают дольше 5 лет с момента постановки диагноза (Miller K.D., Ostrom Q.T., Kruchko С. et al. Brain and other central nervous system tumor statistics, 2021 // CA Cancer J. Clin. - 2021. - vol. 71. - P. 381-406.). Уровень годовой смертности составляет 5,4 на 100000 человек. В некоторых странах Евросоюза в последние десятилетия зафиксирована тенденция к росту заболеваемости (Ferlay J., Colombet М., Soerjomataram I. et al. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: Estimates for 40 countries and 25 major cancers in 2018 // Eur. J. Cancer. - 2018. - vol. 103. - P. 356-387). Клинические проявления опухолей головного мозга распространены в популяции населения и являются неспецифичными, что часто провоцирует позднее обращение к онкологу. Кроме того, опухоли ЦНС сопровождаются высокой инвалидизацией и являются основной причиной смерти от онкологии среди мужчин старше 40 лет и женщин старше 20 лет (Siegel R.L., Miller K.D., Fuchs Н.Е., Jemal A. Cancer Statistics, 2021 [published correction appears in CA Cancer J. Clin. - 2021. - vol. 71(4). - P. 7-33).

Проблема определения прогнозирования развития новообразования мозолистого тела, является объектом особого внимания, так как данная патология требует диагностирования на самой ранней стадии.

Стандартом диагностического обследования пациентов с подозрением на наличие новообразования ЦНС является выполнение магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга с контрастным усилением в режимах Т1 без контрастирования, Т2, Т2 FLAIR, Т1 с контрастированием либо в 3 проекциях, либо тонкими срезами в аксиальной проекции (в режиме SPGR). Эти методики несут максимальную диагностическую информацию о локализации, размерах, структуре новообразования, взаимоотношении его с важными анатомическими областями головного мозга, магистральными сосудами (Клинические рекомендации «Первичные опухоли центральной нервной системы». - Разработчик: Общероссийский национальный союз «Ассоциация онкологов России», общероссийская общественная организация «Ассоциация нейрохирургов России», общероссийская общественная организация «Российское общество клинической онкологии» - 2022 г.). Недостатки: метод позволяет обнаружить уже имеющееся новообразование в ЦНС, а не прогнозировать его возникновение.

Известен способ прогнозирования развития опухолей головного мозга у детей, включающий клинико-анамнестическое исследование для выявления малых аномалий развития ребенка с расчетом дискриминантной функции (Патент на изобретение РФ 2360611). Недостатки: способ подходит для работы с детьми и не предназначен для пациентов старшего возраста.

Имеется автоматизированная программа ранней диагностики рака головного мозга, позволяющая провести тестирование, автоматически рассчитать индивидуальный риск развития рака головного мозга; на основании полученных данных сформировать группу предрака высокого риска и провести в ней целевой углубленный поиск рака головного мозга, выдать персональные рекомендации по диспансеризации и реабилитации (Лазарев А.Ф., Покорняк В.П., Марчков В.А., Лазарев С.А., Петрова В.Д. «Автоматизированная программа ранней диагностики рака головного мозга» (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021667910). Недостатки: отсутствие информации о точной локализации в ЦНС возможного развития новообразования.

Технический результат: возможность раннего прогнозирования развития новообразования мозолистого тела с точной локализацией; простота и доступность способа при высокой эффективности.

Указанный результат достигается путем сбора клинико-анамнестических данных для выявления в анамнезе 5 факторов (наличие внутричерепной гипертензии; присутствие жалоб, указывающих на нарушение работы ЦНС на протяжении 6 месяцев более (головные боли, шаткость при ходьбе, когнитивные нарушения, эмоциональная лабильность и другие); факт генетически-обусловленных заболеваний головного мозга у прямых кровных родственников; пребывание в зоне повышенного радиоактивного излучения; работа с вредными условиями труда), а также выполнения магнитно-резонансной томографии мозолистого тела, для определения его 7 линейных размеров: высота мозолистого тела, длина мозолистого тела, толщина колена мозолистого тела, толщина его валика, передняя глубина залегания мозолистого тела, верхняя глубина залегания мозолистого тела, задняя глубина залегания мозолистого тела.

Способ осуществляется следующим образом: у пациента, обратившегося к врачу-неврологу с жалобами, обозначающими нарушение работы ЦНС, проводят клинико-анамнестическое исследование для выявления в его анамнезе следующих 5 факторов: наличие внутричерепной гипертензии; присутствие жалоб, указывающих на нарушение работы ЦНС на протяжении 6 месяцев более (головные боли, шаткость при ходьбе, когнитивные нарушения, эмоциональная лабильность и другие); факт генетически-обусловленных заболеваний головного мозга у прямых кровных родственников; пребывание в зоне повышенного радиоактивного излучения; работа с вредными условиями труда.

Пациенту с помощью аппарата MPT 1,5Т Brivo 335 (General Electric - GE Healthcare, США) выполняют магнитно-резонансную томографию мозолистого тела для определения 7 линейных размеров: высота мозолистого тела, его длина, толщина колена мозолистого тела, толщина его валика, передняя, верхняя и задняя глубины залегания мозолистого тела.

Высоту мозолистого тела определяют как расстояние между прямой, соединяющей наиболее нижние точки колена и валика мозолистого тела, и точкой мозолистого тела, наиболее удаленной от этой прямой; длину мозолистого тела определяют от наиболее выступающей точки на его передней поверхности до наиболее удаленной точки на задней поверхности; толщину колена мозолистого тела и толщину его валика определяют между наиболее удаленными их передней и задней точками; переднюю глубину залегания мозолистого тела определяют от передней точки колена мозолистого тела до передней точки головного мозга, верхнюю глубину залегания - от верхней точки мозолистого тела до верхней точки головного мозга, заднюю глубину залегания - от задней точки мозолистого тела до задней точки головного мозга.

Далее сравнивают полученные параметры с таблицей 1 нормативных величин значений параметров мозолистого тела (Учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Психология» и специальностям «Психология», «Клиническая психология» [В.М. Аллахвердов и др.]; отв. ред. А.А. Крылов. / (2-е изд., перераб. и доп.). - Москва: Изд-во Проспект, 2009. - 743 с.).

При подтверждении в клинико-анамнестическом исследовании одного пункта и более и несовпадении трех и более линейных размеров мозолистого тела прогнозируют развитие его новообразования.

Исследование основывается на результатах, полученных с помощью изучения мозолистого тела 445 пациентов (223 мужчин и 222 женщин в возрасте от 22 до 90 лет), не имеющих повреждений и патологических изменений органов периферической и ЦНС.

Проведенный статистический анализ установил, что изменение линейных размеров мозолистого тела при МРТ и результаты клинико-анамнестического исследования пациента можно использовать для прогнозирования развития в нем новообразования.

Примеры конкретного выполнения.

Пример 1. Пациентка Н., 52 года, поступила на консультацию к неврологу с жалобами на головные боли, которые беспокоили ее более года, плохо купировались после приема нестероидных противовоспалительных препаратов. В анамнезе у брата пациентки эндогенная депрессия, он состоит на учете у психиатра (жалобы и анамнез соответствуют пунктам 2 и 3 клинико-анамнестического исследования).

При МРТ-исследовании выявили, что длина мозолистого тела составляет 80,9 мм, высота - 23,1 мм, толщина его валика равна 12,8 мм, колена - 13,9 мм, что превышает нормативные показатели (несовпадение четырех линейных размеров мозолистого тела). Спустя 6 месяцев после очередного посещения невролога и консультации онколога больной был поставлен диагноз D33.0. Доброкачественное новообразование головного мозга и других отделов центральной нервной системы (мозолистого тела).

Пример 2. Пациент М., 52 года, был направлен участковым терапевтом к неврологу с жалобами на головные боли и для уточнения причины появления внутричерепной гипертензии (пункты 1 и 2 клинико-анамнестического исследования). При проведении МРТ-исследования выявили, что длина мозолистого тела составляет 81,3 мм, высота - 18,7 мм, передняя глубина его залегания равна 39,3 мм, и верхняя глубина - 34,7 мм, что превышает нормативные показатели (несовпадение четырех линейных размеров мозолистого тела). Пациент был взят на диспансерное наблюдение. Через 5 месяцев наблюдения он поступил в отделение онкодиспансера, где ему был поставлен диагноз С71.3. Злокачественное новообразование головного мозга теменной доли справа.

Пример 3. Пациентка Е., 64 года, обратилась к неврологу с жалобами на мигренеподобные головные боли и вегетативные расстройства, беспокоившие ее более года. В анамнезе пациентки - в прошлом работа на закрытом предприятии с вредными условиями труда в течение 19 лет (жалобы и анамнез соответствуют пунктам 2 и 5 клинико-анамнестического исследования). Пациентка была направлена на МРТ-исследование, где установили, что длина мозолистого тела достигает 63,5 мм (несовпадение лишь одного линейного размера). При повторных наблюдениях в течение двух с половиной лет онкопатологию у пациентки не выявили.

Таким образом, предлагаемый способ позволяет своевременно прогнозировать развитие новообразования мозолистого тела и более объективно решать задачи, поставленные перед онкологами.

Похожие патенты RU2827367C1

название год авторы номер документа
Способ прогнозирования развития новообразования таламуса у человека 2023
  • Баландин Анатолий Александрович
  • Баландин Владимир Александрович
  • Железнов Лев Михайлович
  • Баландина Ирина Анатольевна
RU2827362C1
Способ прогнозирования развития новообразования мозжечка у человека 2023
  • Баландин Анатолий Александрович
  • Баландин Владимир Александрович
  • Железнов Лев Михайлович
  • Баландина Ирина Анатольевна
RU2827366C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕТАСТАЗОВ РАКА ЛЕГКОГО 2009
  • Сидоренко Юрий Сергеевич
  • Григоров Сергей Викторович
  • Рябуха Дмитрий Олегович
RU2411907C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РАССЕЯННОГО СКЛЕРОЗА ПРИ ЛЕЙКОЭНЦЕФАЛИТАХ У ПОДРОСТКОВ 2009
  • Скрипченко Наталья Викторовна
  • Иванова Галина Петровна
  • Алексеева Лидия Аркадьевна
  • Говорова Людмила Владимировна
RU2407449C1
Способ прогнозирования риска развития энцефалопатии критических состояний у детей с инфекционными заболеваниями 2020
  • Егорова Екатерина Сергеевна
  • Скрипченко Наталья Викторовна
  • Вильниц Алла Ароновна
  • Климкин Андрей Васильевич
  • Войтенков Владислав Борисович
RU2741929C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ОПУХОЛЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА У ДЕТЕЙ 2008
  • Росторгуев Эдуард Евгеньевич
  • Григоров Сергей Викторович
RU2360611C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕРЕБРАЛЬНЫХ МЕТАСТАЗОВ РАКА ЛЕГКОГО 2008
  • Сидоренко Юрий Сергеевич
  • Григоров Сергей Викторович
  • Рябуха Дмитрий Олегович
RU2402280C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЦЕРЕБРАЛЬНЫХ МЕТАСТАЗОВ ПРИ РАКЕ ЛЕГКОГО У ЖЕНЩИН 2009
  • Сидоренко Юрий Сергеевич
  • Франциянц Елена Михайловна
  • Комарова Екатерина Федоровна
  • Кошелева Наталья Геннадьевна
  • Бабенков Олег Юрьевич
  • Дмитриева Светлана Дмитриевна
RU2439579C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ НАПРАВЛЕННОСТИ ПАТОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА У БОЛЬНЫХ С ОПУХОЛЯМИ ГОЛОВНОГО МОЗГА 2009
  • Сидоренко Юрий Сергеевич
  • Франциянц Елена Михайловна
  • Козлова Лариса Степановна
  • Горбунова Татьяна Александровна
  • Кошелева Ольга Николаевна
RU2433410C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА НЕВРОЛОГИЧЕСКИХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ВЕТРЯНОЙ ОСПЕ У ДЕТЕЙ 2012
  • Лобзин Юрий Владимирович
  • Скрипченко Елена Юрьевна
  • Пальчик Александр Бейнусович
  • Иванова Марина Витальевна
  • Иванова Галина Петровна
  • Команцев Владимир Николаевич
  • Мурина Елена Александровна
  • Алексеева Лидия Аркадьевна
RU2481786C1

Реферат патента 2024 года Способ прогнозирования развития новообразования мозолистого тела у человека

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии и онкологии, и может быть использовано для прогнозирования развития новообразования мозолистого тела. У пациента проводят сбор клинико-анамнестических данных для выявления в анамнезе 5 факторов: наличие внутричерепной гипертензии; присутствие жалоб, указывающих на нарушение работы ЦНС на протяжении 6 месяцев и более (головные боли, шаткость при ходьбе, когнитивные нарушения, эмоциональная лабильность и другие); факт генетически обусловленных заболеваний головного мозга у прямых кровных родственников; пребывание в зоне повышенного радиоактивного излучения; работа с вредными условиями труда. Пациенту выполняют магнитно-резонансную томографию мозолистого тела для определения его 7 линейных размеров: высота и длина мозолистого тела, толщина колена и валика, передняя, верхняя, задняя глубина залегания мозолистого тела, далее полученные при измерении параметры сравнивают с нормативными значениями величин параметров мозолистого тела. При подтверждении в клинико-анамнестическом исследовании одного фактора и более и несовпадении двух и более линейных размеров мозолистого тела прогнозируют развитие его новообразования. Способ позволяет осуществить раннее прогнозирование развития новообразования мозолистого тела с точной локализацией за счёт определения его семи линейных размеров. 1 табл., 3 пр.

Формула изобретения RU 2 827 367 C1

Способ прогнозирования развития новообразования мозолистого тела у человека путем определения его линейных размеров, отличающийся тем, что у пациента проводят сбор клинико-анамнестических данных для выявления в анамнезе 5 факторов: наличие внутричерепной гипертензии; присутствие жалоб, указывающих на нарушение работы ЦНС на протяжении 6 месяцев и более: головные боли, шаткость при ходьбе, когнитивные нарушения, эмоциональная лабильность; факт генетически обусловленных заболеваний головного мозга у прямых кровных родственников; пребывание в зоне повышенного радиоактивного излучения; работа с вредными условиями труда, выполняют магнитно-резонансную томографию мозжечка для определения его 7 линейных размеров: высота мозолистого тела, длина мозолистого тела, толщина колена мозолистого тела, толщина его валика, передняя глубина залегания мозолистого тела, верхняя глубина залегания мозолистого тела, задняя глубина залегания мозолистого тела; полученные при измерении параметры сравнивают с нормативными величинами значений

длина мозолистого тела:

мужчины 22-35 лет: 64,4-80,1 мм, 36-60 лет: 64,3-80,9 мм, 61-74 лет: 64,1-80,1 мм, 75-86 лет: 64,2-80,2 мм;

женщины 21-35 лет: 64,1-80,0 мм, 36-55 лет: 63,7-80,2 мм, 56-74 лет: 64,5-79,8 мм, 75-84 лет: 64,6-79,2 мм;

высота: мозолистого тела

мужчины 22-35 лет: 20-22,9 мм, 36-60 лет: 20-22,6 мм, 61-74 лет: 19,6-22,3 мм, 75-86 лет: 19,6-22,6 мм;

женщины 21-35 лет: 20-22,4 мм, 36-55 лет: 19,7-22,3 мм, 56-74 лет: 19,3-22,4 мм, 75-84 лет: 19,1-21,7 мм;

поперечный размер в правой гемисфере:

мужчины 22-35 лет: 12,5-18,1 мм, 36-60 лет: 11,4-17,5 мм, 61-74 лет: 10,8-16,5 мм, 75-86 лет: 10,2-16,3 мм;

женщины 21-35 лет: 12,1-17,8 мм, 36-55 лет: 11,1-17,4 мм, 56-74 лет: 10,1-16,4 мм, 75-84 лет: 9,9-16,1 мм;

толщина колена:

мужчины 22-35 лет: 11,7-14 мм, 36-60 лет: 11,7-14,1 мм, 61-74 лет: 11,6-13,7 мм, 75-86 лет: 10,1-13,1 мм;

женщины 21-35 лет: 11,7-13,7 мм, 36-55 лет: 11,6-13,7 мм, 56-74 лет: 10,6-13,4 мм, 75-84 лет: 10,1-12,9 мм;

толщина валика:

мужчины 22-35 лет: 10,8-12,6 мм, 36-60 лет: 10,3-12,3 мм, 61-74 лет: 10-3-12,2 мм, 75-86 лет: 10,0-12,0 мм;

женщины 21-35 лет: 10,7-12,5 мм, 36-55 лет: 10,2-12,1 мм, 56-74 лет: 10,1-11,9 мм, 75-84 лет: 10-11,5 мм;

передняя глубина залегания:

мужчины 22-35 лет: 31,9-38,6 мм, 36-60 лет: 31,1-38,1 мм, 61-74 лет: 30,9-38,0 мм, 75-86 лет: 30,1-37,9 мм;

женщины 21-35 лет: 31,7-38,2 мм, 36-55 лет: 30,8-38,1 мм, 56-74 лет: 30,8-37,9 мм, 75-84 лет: 30,8-37,2 мм;

верхняя глубина залегания:

мужчины 22-35 лет: 36-39,2 мм, 36-60 лет: 35,8-39,1 мм, 61-74 лет: 35,6-38,8 мм, 75-86 лет: 32,4-38,1 мм;

женщины 21-35 лет: 35,9-39,3 мм, 36-55 лет: 35,4-39,1 мм, 56-74 лет: 34,3-38,2 мм, 75-84 лет: 32,1-37,8 мм;

задняя глубина залегания:

мужчины 22-35 лет: 39,7-42,9 мм, 36-60 лет: 35,8-39,139,4-43,1 мм, 61-74 лет: 39,3-42,6 мм, 75-86 лет: 38,7-41,8 мм;

женщины 21-35 лет: 39,4-42,6 мм, 36-55 лет: 39,1-42,8 мм, 56-74 лет: 39,1-41,9 мм, 75-84 лет: 38,9-42 мм;

и при выявлении в клинико-анамнестическом исследовании одного фактора и более и несовпадении трех и более линейных размеров мозжечка с нормативными параметрами прогнозируют развитие его новообразования.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2024 года RU2827367C1

Способ дифференциальной диагностики вегетативного состояния и состояния минимального сознания у больных с хроническим нарушением сознания 2017
  • Морозова Софья Николаевна
  • Кремнева Елена Игоревна
  • Легостаева Людмила Александровна
  • Мочалова Елизавета Григорьевна
  • Сергеев Дмитрий Владимирович
  • Синицын Дмитрий Олегович
  • Рябинкина Юлия Валерьевна
  • Кротенкова Марина Викторовна
  • Супонева Наталья Александровна
  • Пирадов Михаил Александрович
RU2672278C1
Замок 1929
  • Котов Н.А.
SU15931A1
US 7983464 B2, 19.07.2011
US 11534102 B2, 27.12.2022
БАЛАНДИН А.А
Мозолистое тело человека первого периода зрелого возраста в цифрах
Медицинская наука и образование Урала
Способ получения продуктов конденсации фенолов с формальдегидом 1924
  • Петров Г.С.
  • Тарасов К.И.
SU2022A1
Прибор для равномерного смешения зерна и одновременного отбирания нескольких одинаковых по объему проб 1921
  • Игнатенко Ф.Я.
  • Смирнов Е.П.
SU23A1
Способ обработки медных солей нафтеновых кислот 1923
  • Потоловский М.С.
SU30A1

RU 2 827 367 C1

Авторы

Баландин Анатолий Александрович

Баландин Владимир Александрович

Железнов Лев Михайлович

Баландина Ирина Анатольевна

Даты

2024-09-25Публикация

2023-11-09Подача