Настоящее изобретение относится к способу настройки измерительных средств (установки измерения), используемых для осуществления аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости, а также к соответствующей системе настройки. Настоящее изобретение дополнительно относится к аналитическому способу определения концентрации аналита в физиологической жидкости и к мобильному устройству, выполненному с возможностью осуществления аналитического способа. Кроме того, настоящее изобретение относится к компьютерной программе и машиночитаемому носителю данных для выполнения аналитического способа и к компьютерной программе и машиночитаемому носителю данных для выполнения способа настройки. В частности, способы, устройства, компьютерные программы и носители данных можно использовать в медицинской диагностике, чтобы, например, качественно или количественно определять один или более аналитов в одной или более физиологических жидкостях, например, для определения глюкозы в крови и/или интерстициальной жидкости. Однако практически возможны и другие области применения настоящего изобретения.
В области медицинской диагностики во многих случаях необходимо определить один или более аналитов в образцах физиологической жидкости, такой как кровь, интерстициальная жидкость, моча, слюна или другие типы физиологических жидкостей. Примерами аналитов, подлежащих определению, являются глюкоза, триглицериды, лактат, холестерин или другие типы аналитов, обычно присутствующие в этих физиологических жидкостях. В зависимости от концентрации и/или присутствия аналита при необходимости может быть выбрано соответствующее лечение. Без сужения объема настоящее изобретение можно конкретно описать в отношении измерений глюкозы в крови. Однако следует отметить, что настоящее изобретение также может использоваться для других типов аналитических измерений с применением тестовых элементов.
Как правило, в устройствах и способах, известных специалисту в данной области техники, используют тестовые элементы, содержащие одно или более тестовых химических веществ, которые в присутствии аналита, подлежащего определению, способны выполнять одну или более определяемых реакций определения, таких как реакции определения, определяемые оптически. В качестве примера, в публикации ЕР 0821234 А2 описан носитель диагностического теста для определения аналита в цельной крови с помощью системы реагентов, содержащейся в носителе, и способ определения аналита в цельной крови с помощью носителя диагностического теста. Носитель диагностического теста включает реагент, формирующий цвет. У тестового поля есть сторона нанесения образца, на которую доставляется образец крови, и сторона определения, где происходит оптически определяемое изменение в результате реакции аналита с системой реагентов. Кроме того, тестовое поле сконструировано таким образом, что эритроциты, содержащиеся в образце, не достигают стороны определения. Кроме того, тестовое поле содержит прозрачную пленку, а также первый и второй наложенные друг на друга пленочные слои, нанесенные на нее, при этом первый слой на прозрачной пленке существенно меньше рассеивает свет во влажном состоянии, чем вышележащий второй слой.
Что касается тестовых химических веществ, содержащихся в тестовых элементах, можно сделать ссылку, например, на J. Hoenes et al.: The Technology Behind Glucose Meters: Test Strips, Diabetes Technology & Therapeutics, Volume 10, Supplement 1, 2008, стр. 10-26. Возможны и другие типы тестового химического вещества, которые могут быть использованы для реализации настоящего изобретения.
В случае аналитических измерений, особенно аналитических измерений на основании реакций окрашивания, одна из технических проблем заключается в оценке изменения цвета, которое происходит в результате реакции определения. Помимо использования специализированных аналитических устройств, таких как портативные глюкометры, в последние годы все более популярным становится использование общедоступных электронных средств, таких как смартфоны и портативные компьютеры. В публикации WO 2012/131386 А1 описано устройство для тестирования для выполнения анализа, причем устройство для тестирования содержит: емкость, содержащую реагент, причем реагент вступает в реакцию с нанесенным тестовым образцом путем проявления изменения цвета или рисунка; портативное устройство, например мобильный телефон или портативный компьютер, содержащий процессор и устройство для получения изображения, при этом процессор сконструирован для обработки данных, полученных устройством для получения изображения, и вывода результата тестирования для нанесенного тестового образца.
В отличие от лабораторных измерений и измерений, осуществляемых путем использования специальных устройств для аналитических измерений, при использовании мобильных вычислительных устройств, таких как смартфоны, необходимо учитывать различные факторы. Многие действия в отношении ухода за изделиями, такие как улучшение потока измерения, улучшение руководства для клиентов, разработка и оптимизация отказоустойчивых алгоритмов или оптимизация выполнения измерений, часто основаны или на обширных исследованиях рынка, или устройств, на которые поступали жалобы, поступающих обратно с рынка. Обширное исследование рынка, однако, может быть дорогим и не проводится постоянно. Кроме того, может быть предпочтительной заблаговременная оптимизация алгоритмов и установок измерения перед приемом жалоб от клиентов.
В области технологии мобильных устройств различные технические подходы были разработаны за последние годы для улучшения распознавания изображений и для сбора дополнительной информации касательно, например, неизвестных геометрических параметров установки.
В публикации US 9750433 В2 раскрыт способ передачи связанных с активностью уведомлений пользователю. Способ включает: прием записи о событиях активности конкретного типа активности, выполняемых пользователем в течение периода времени; выбор первого синхронизируемого по времени фильтра из набора синхронизируемых по времени фильтров; идентификацию группы событий активности в записи событий активности согласно первому синхронизируемому по времени фильтру; идентификацию ранней связи и поздней связи в отношении времени начала событий активности конкретного типа активности из группы; передачу уведомлений первого типа пользователю в первый момент времени в пределах порогового времени ранней связи в указанный день, удовлетворяя требованию первого синхронизируемого по времени фильтра; и передачи уведомления второго типа пользователю во второй момент времени в пределах порогового времени поздней связи в указанный день, удовлетворяя требованию первого синхронизируемого по времени фильтра.
В публикации US 10347152 В2 раскрыта система управления здоровьем и физической формой, которая использует алгоритм для определения предлагаемых рекомендуемых действий для пользователя для улучшения его здоровья и физической формы. Система получает вес пользователя со шкалы. Пользователя никогда не информируют о его весе. Другие данные можно собирать и включать при расчете величины индекса здоровья. Данные базовой линии, такие как возраст, идеальный возраст, исходный вес, текущий вес, идеальный вес и пр., могут рассматриваться в алгоритме. Примеры включают окружающую среду пользователя, привычки сна, упражнения, записи о состоянии здоровья и пр. Величину индекса здоровья используют для определения рекомендуемых действий, которые могут включать изменения окружающей среды, привычек, активностей и пр. Сбор данных, алгоритм и другие признаки системы могут обеспечиваться приложением, работающим на портативном вычислительном устройстве. Функции портативного вычислительного устройства можно использовать для автоматического получения данных для алгоритма.
В публикации US 6454708 В1 раскрыта система и способ контроля параметров здоровья и получения данных от субъекта. Система характеризуется беспроводным, одноразовым браслетом с датчиками для измерения полноволновой ЭКГ, полноволнового дыхания, температуры кожи и движения и соединительным элементом, который принимает карту памяти или смарт-карту для хранения измеренных данных. Через заранее определенный период времени, например, когда браслет с датчиками снимают, карту памяти или смарт-карту вынимают и вставляют в контрольное устройство, которое считывает хранящиеся данные параметров здоровья субъекта. Контрольное устройство содержит базовую станцию, которая содержит считыватель карты памяти/смарт-карты и соединяется с обычными телефонными линиями для передачи собранных данных на удаленную станцию контроля. Базовая станция может также получать дополнительные клинические данные, такие как данные о кровяном давлении, и выполнять проверки данных. Безопасность субъекта повышается путем способности базовой станции сравнивать клинические даты, например, ЭКГ, с заданными профилями и отмечать события, когда это целесообразно или когда базовая станция запрограммирована это делать. Удаленная станция контроля обеспечивает представление и обзор данных (включая события), направляемых браслетом с датчиками. Программное обеспечение для анализа ЭКГ и удобный в использовании графический интерфейс пользователя обеспечиваются для удаленного анализа переданных данных и для обеспечения возможности ремонта и обслуживания системы. В альтернативных вариантах осуществления смарт-карта содержит электронные компоненты браслета с датчиками и/или схему передачи сигнала вместе с портативным регистрирующим устройством, так что электронные компоненты могут быть повторно использованы из одного одноразового браслета с датчиками в следующем, не ограничивая диапазон движений пациентов. Система настоящего изобретения пригодна для применения в сборе клинических данных субъекта при исследованиях лекарственных средств и медицинском тестировании для одобрения регулирующими органами, а также контроля субъектов з хроническими заболеваниями.
В публикации US 20150294576 A1 раскрыта система управления питанием и активностью, которая контролирует потребление энергии индивидуума посредством использования установленного на теле измерительного устройства. Устройство, в частности, приспособлено для непрерывного ношения. Система также может быть адаптирована или применима для измерения ряда других физиологических параметров и сообщения о них и отклонениях таких параметров. Вариант осуществления управления весом направлен на достижение оптимального или предварительно выбранного баланса энергии между потребляемыми калориями и энергией, расходуемой пользователем. Адаптируемая компьютеризированная система слежения за питанием используется для получения данных касательно потребляемой пищи, соответствующая и прогнозируемая обратная связь обеспечивается пользователю касательно взаимосвязи расхода энергии пользователем, потребления пищи и других измеренных, или полученных, или введенных вручную физиологических ситуативных параметров при продвижении к указанной цели.
В публикации US 10178973 В2 раскрыто применение биометрического контрольного устройства для определения частоты сердцебиений пользователя с помощью датчика сигнала сердцебиения и датчика обнаружения движения. В некоторых вариантах осуществления устройство собирает выходные данные от датчика сигнала сердцебиения и выходные данные от датчика обнаружения движения, определяет ожидаемый диапазон сердцебиений из выходных данных от датчика обнаружения движения и определяет сердцебиение пользователя в ожидаемом диапазоне сердцебиения с помощью выходных данных от датчика сигнала сердцебиения.
В публикации US 20160328991 A1 раскрыты системы и способы, с помощью которых пользователи могут узнать и ознакомиться с влиянием различных аспектов своего образа жизни на свое здоровье, например, пользователи могут узнать о том, как пища и/или упражнения влияют на их уровень глюкозы и другие физиологические параметры, а также общее состояние здоровья. В некоторых случаях пользователь выбирает программу, чтобы попробовать; в других случаях вычислительная среда, реализующая систему, предлагает попробовать программы, включая на основе распознавания образов, т.е. с помощью вычислительной среды, определяющей как пользователь может улучшить обнаруженный шаблон, некоторым образом. Таким образом, пользователи, такие как пациенты с диабетом II типа или даже пользователи, у которых проявляется только преддиабетическое состояние или которые не являются диабетиками, могут узнать о здоровых привычках, приносящих пользу их здоровью.
В публикации US 2016/0104057 A1 раскрыт способ работы вычислительного устройства для изучения предпочтений пользователя в отношении того, как обрабатывать цифровые изображения. Способ может включать: сбор выбора изображений пользователя и контекстных признаков, связанных с ними, в базу данных предпочтений режима обучения для пользователя, где выбор изображений пользователя представляет запись предпочтения пользователя в по меньшей мере одной из отрегулированных версий основного изображения, когда отрегулированные версии по отдельности обрабатывались с помощью различных визуальных эффектов; определение связанного предпочтения визуального эффекта на основе машинного обучения иди статистического анализа выборов изображений пользователя в базе данных предпочтений режима обучения, причем выборы изображений пользователя представляют экспериментальные записи, соответствующие визуальным эффектам; обновление профиля предпочтений фотографий предпочтениями визуальных эффектов и обеспечение профиля предпочтений фотографий процессору обработки изображений для регулирования последовательно захваченных фотографий, представленных процессору обработки изображений.
Несмотря на преимущества, достигаемые известными способами и устройствами, в частности в области мобильных вычислений, остается несколько технических проблем. В частности, необходимо повысить и обеспечить надежность и точность измерений. Кроме того, основная проблема все еще состоит в том факте, что связанные с конкретным пользователем, т.е. специфичные для пользователя, предпочтения и связанное с конкретным пользователя управление устройствами измерения и процессами измерения довольно сильно отличается. Главным образом эта проблема возникает из-за того факта, что большое разнообразие пользователей, имеющих отличающиеся физические или психические способности и предпочтения, нацелено применять алгоритмы и установки для измерения.
Следовательно, желательно предоставить способы и устройства, которые решают вышеупомянутые технические проблемы аналитических измерений с использованием мобильных устройств, таких как мобильные устройства бытовой электроники, в частности, многоцелевые мобильные устройства, которые не предназначены для аналитических измерений, такие как смартфоны или планшетные компьютеры. В частности, будут предложены способы и устройства, которые учитывают связанные с пользователем предпочтения и возможности и которые, таким образом, автоматически могут приспосабливаться к конкретным обстоятельствам измерения, все еще используя стандартные мобильные устройства без необходимости в подгонке вручную установок устройств.
Эта проблема решается с помощью способов, устройств, компьютерных программ и машиночитаемых носителей данных с признаками независимых пунктов формулы изобретения. Предпочтительные варианты осуществления изобретения, которые могут быть реализованы отдельно или в любых произвольных комбинациях, приведены в зависимых пунктах формулы изобретения.
В дальнейшем используемые в данном документе термины "иметь", "содержать" или "включать" или любые их произвольные грамматические вариации используются неисключительным образом. Таким образом, эти термины могут относиться как к ситуации, в которой, помимо признака, представленного этими терминами, в объекте, описанном в данном контексте, отсутствуют другие признаки, так и к ситуации, в которой присутствуют один или более дополнительных признаков. Например, выражения "А имеет Б", "А содержит Б" и "А включает Б" могут относиться как к ситуации, в которой, помимо Б, в А отсутствует другой элемент (т.е. ситуации, в которой А состоит только и исключительно из Б), так и к ситуации, в которой, помимо Б, в объекте А присутствуют один или более дополнительных элементов, таких как элемент В, элементы В и Г или еще другие элементы.
Кроме того, следует отметить, что термины "по меньшей мере один", "один или более" или аналогичные выражения, указывающие на то, что признак или элемент может присутствовать один раз или более одного раза, обычно будут использоваться только один раз при представлении соответствующего признака или элемента. В дальнейшем в большинстве случаев, когда речь будет идти о соответствующем признаке или элементе, выражения "по меньшей мере один" или "один или более" не будут повторяться несмотря на то, что соответствующий признак или элемент может присутствовать один раз или более одного раза.
Кроме того, в дальнейшем используемые в данном документе термины "предпочтительно", "более предпочтительно", "особенно", "в частности", "более конкретно" или аналогичные термины используются вместе с необязательными признаками, без ограничения альтернативных возможностей. Таким образом, признаки, представленные этими терминами, являются необязательными признаками и никоим образом не предназначены для ограничения объема формулы изобретения. Настоящее изобретение, как будет понятно специалисту в данной области техники, может быть реализовано с применением альтернативных признаков. Аналогичным образом признаки, представленные выражением "в варианте осуществления настоящего изобретения" или аналогичными выражениями, предназначены для использования в качестве необязательных признаков, без каких-либо ограничений в отношении альтернативных вариантов осуществления настоящего изобретения, без каких-либо ограничений в отношении объема настоящего изобретения и без каких-либо ограничений в отношении возможности объединения представленных таким образом признаков с другими необязательными или не необязательными признаками настоящего изобретения.
В первом аспекте настоящего изобретения раскрыт способ настройки измерительных средств, используемых для осуществления аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости с применением мобильного устройства, имеющего камеру, при этом аналитический способ включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры и определение по меньшей мере одного значения концентрации аналита, исходя из формирования цвета тестового поля, причем способ настройки включает:
i) выполнение пользователями измерений аналита, по меньшей мере частично включающих захват с помощью камеры изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с получением данных режима обучения касательно измерений аналита, при этом данные режима обучения включают по меньшей мере одно из:
- информации о цвете, полученной с изображений;
- информации, полученной с по меньшей мере одной карточки
- эталонных цветов, видимой на изображениях;
- значений измерений аналита, полученных с изображений;
- данных датчика, полученных с помощью по меньшей мере одного датчика мобильных устройств пользователей, выбранных из группы, состоящей из: датчика угла наклона; датчика освещенности; датчика движения; датчика ускорения; гиродатчика; магнитного датчика; датчика GPS; датчика давления; датчика температуры;
биометрического датчика;
- установочной информации касательно установки мобильных устройств пользователей для выполнения измерений аналита;
- информации о здоровье, касающейся пользователей;
ii) анализ данных режима обучения, полученных на шаге i), с определением сходств в данных режима обучения и с определением группы профилей пользователей в соответствии со сходствами в данных режима обучения; при этом каждый набор данных режима обучения включает переменную, при этом сходства двух наборов данных режима обучения определяются значениями соответствующих переменных, находящихся в конкретном диапазоне или разнесенных на величину не больше заданного порогового значения; при этом сходства, определенные на шаге ii), по меньшей мере частично относятся к по меньшей мере одному из следующего:
- условия освещения при выполнении шага i);
- дрожание пользователей при выполнении шага i);
причем профиль пользователя содержит по меньшей мере один элемент информации о пользователе, касающийся одного или более из: физического состояния пользователя; привычки пользователя; степени опытности пользователя; персональной ситуации пользователя; и
iii) обеспечение связанных с профилем, т.е. специфичных для профиля, настроек измерительных средств для по меньшей мере одного из профилей пользователей, при этом связанные с профилем настройки измерительных средств относятся к по меньшей мере одной конкретной установке для выполнения по меньшей мере одного измерения аналита пользователем, при этом пользователь относится к конкретному профилю пользователя, при этом связанные с профилем настройки измерительных средств по меньшей мере частично относятся к одному или более из:
- настроек камеры при выполнении шага i) в случае, если сходства, определенные на шаге ii), по меньшей мере частично относятся к условиям освещения при выполнении шага i);
- допустимого диапазона движения мобильного устройства при выполнении шага i) в случае, если сходства, определенные на шаге ii), по меньшей мере частично относятся к дрожанию пользователей при выполнении шага i);
- размытости изображений, захваченных на шаге i), в случае, если сходства, определенные на шаге ii), по меньшей мере частично относятся к дрожанию пользователей при выполнении шага i). Используемый в настоящем документе термин "аналитический способ определения концентрации аналита в физиологической жидкости", также просто называемый "аналитический способ" или "аналитическое измерение", является широким термином, и его обычное и общепринятое значение должно быть предоставлено специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным значением. Данный термин, в частности, может относиться, без ограничения, к количественному и/или качественному определению по меньшей мере одного аналита в произвольном образце или аликвоте физиологической жидкости. Например, физиологическая жидкость может содержать одно или более из крови, интерстициальной жидкости, мочи, слюны или физиологических жидкостей других типов. Результатом определения концентрации, например, может быть концентрация аналита и/или присутствие или отсутствие аналита, подлежащего определению. В частности, в качестве примера, аналитическое измерение может быть измерением глюкозы в крови, таким образом, результатом аналитического измерения может быть, например, концентрация глюкозы в крови. В частности, значение результата аналитического измерения может быть определено посредством аналитического измерения. Следовательно, используемый в настоящем документе термин "значение результата аналитического измерения", также называемый "значением концентрации аналита" или "значением результата аналитического измерения", является широким термином, и его обычное и общепринятое значение должно быть предоставлено специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным значением. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к числовому обозначению концентрации аналита в образце. По меньшей мере один аналит, например, может представлять собой или может содержать одно или несколько конкретных химических соединений и/или других параметров. Например, можно провести определение одного или нескольких аналитов, которые принимают участие в метаболизме, например, уровня глюкозы в крови. Дополнительно или альтернативно могут быть определены другие типы аналитов или параметров, например, значение рН.
Используемый в настоящем документе термин "измерительные средства для осуществления аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости" является широким термином, и его обычное и общепринятое значение должно быть предоставлено специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным значением. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к одному или более из системы, устройства, конфигурации системы или конфигурации устройства для проведения аналитического способа. В частности, термин может относиться к комбинации по меньшей мере одного устройства, такого как мобильное устройство, и по меньшей мере одного программного обеспечения, сконструированного для работы по меньшей мере одного приложения на устройстве, такое как по меньшей мере одно программное обеспечение для проведения аналитического измерения. Измерительные средства могут относиться, например, к одной или более из связанной с конкретным пользователем установки, связанной с обработкой установки, установки, относящейся к среде измерения, или подобной. В общем, термин "измерительные средства" может, таким образом, относиться к пути проведения аналитического способа, например, одному или более из по меньшей мере одного устройства, используемого для проведения аналитического способа, шагов обращения для проведения аналитического способа или пользователя, проводящего аналитический способ.
Следовательно, используемый в настоящем документе термин "способ настройки измерительных средств, используемых для осуществления аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости", также просто называемый "способ настройки", также является широким термином, и его обычное и общепринятое значение должно быть предоставлено специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным значением. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к способу одного или более из изменения или настройки измерительных средств, как определено выше. В частности, термин может относиться к способу, с помощью которого по меньшей мере один параметр, имеющий влияние на установку измерения, настраивают и/или устанавливают. Типичные варианты осуществления будут даны ниже.
Аналитический способ, как указано выше, включает использование мобильного устройства, имеющего камеру. Используемый в данном документе термин "мобильное устройство" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Этот термин, в частности, может относиться, без ограничения, к устройству мобильной электроники, более конкретно к устройству мобильной связи, такому как сотовый телефон или смартфон. Дополнительно или альтернативно, как будет более подробно описано ниже, мобильное устройство может также относиться к планшетному компьютеру или портативному компьютеру другого типа, содержащему по меньшей мере одну камеру.
Используемый в данном документе термин "камера" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Этот термин, в частности, может относиться, без ограничения, к устройству, содержащему по меньшей мере один элемент формирования изображений, сконструированный для записи или получения пространственно разрешенных одномерных, двухмерных или даже трехмерных оптических данных или информации. В качестве примера камера может содержать по меньшей мере одну микросхему камеры, такую как по меньшей мере одна микросхема на приборе с зарядовой связью (ПЗС) и/или по меньшей мере одна микросхема со структурой комплементарного металл-оксидного полупроводника (КМОП), сконструированную для записи изображений. Используемый в данном документе, без ограничения, термин "изображение", в частности, может относиться к данным, записанным с помощью камеры, таким как совокупность электронных показаний устройства формирования изображений, например пиксели микросхемы камеры.
Указанная камера, помимо по меньшей мере одной микросхемы камеры или микросхемы формирования изображений, может содержать дополнительные элементы, такие как один или более оптических элементов, например один или более объективов. В качестве примера камера может представлять собой камеру с постоянным фокусным расстоянием, имеющую по меньшей мере один объектив, который устойчиво отрегулирован по отношению к камере. Однако в качестве альтернативы камера может также содержать один или более регулируемых объективов, которые можно регулировать автоматически или вручную. В частности, изобретение должно быть применимо к камерам, которые обычно используют в устройствах мобильной связи, таких как портативные компьютеры типа "ноутбук", планшеты или, в частности, сотовые телефоны, такие как смартфоны. Таким образом, в частности, камера может представлять собой часть мобильного устройства, которое, помимо по меньшей мере одной камеры, содержит одно или более устройств обработки данных, таких как один или более процессоров для обработки данных. Однако практически возможно применять и другие камеры.
В частности, камера может представлять собой камеру для цветной съемки. Таким образом, например для каждого пикселя, можно обеспечивать или генерировать информацию о цвете, например значения цвета для трех цветов палитры "красный, зеленый, синий" (R, G, В). Также практически возможно большее количество значений цвета, например четыре значения цвета для каждого пикселя, например "красный, зеленый, зеленый, синий" R, G, G, В. Цветные камеры обычно известны специалисту. Таким образом, в качестве примера, микросхема камеры может состоять из множества из трех или более разных датчиков цвета каждая, например пикселей цветной съемки, таких как один пиксель для красного (R), один пиксель для зеленого (G) и один пиксель для синего (В). Для каждого из пикселей, например для R, G, В, пикселями могут быть записаны значения, например цифровые значения в диапазоне от О до 255, в зависимости от интенсивности соответствующего цвета. Вместо использования цветовых троек, таких как R, G, В, в качестве примера, можно использовать четверки, такие как R, G, G, В. Цветовая чувствительность пикселей может быть сгенерирована с помощью цветных фильтров или соответствующей внутренней чувствительности сенсорных элементов, используемых в пикселях камеры. Эти методики, как правило, известны специалисту в данной области техники.
Аналитический способ дополнительно включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры. Используемый в данном документе термин "оптическая тест-полоска" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Указанный термин, в частности, может относиться, без ограничения, к произвольному элементу или устройству, сконструированному для проведения реакции для определения изменения цвета. Оптическая тест-полоска также может называться тест-полоской или тестовым элементом, причем все три термина могут относиться к одному и тому же элементу. Оптическая тест-полоска, в частности, может иметь тестовое поле, содержащее по меньшей мере одно тестовое химическое вещество для определения по меньшей мере одного аналита. Оптическая тест-полоска, например, может содержать по меньшей мере одну подложку, такую как по меньшей мере один носитель, с нанесенным на нее или интегрированным в нее по меньшей мере одним тестовым полем. В частности, оптическая тест-полоска может дополнительно содержать по меньшей мере одну белую область, такую как белое поле, в частности, в непосредственной близости от тестового поля, например, охватывая или окружая тестовое поле. Белая область может представлять собой отдельное поле, независимо расположенное на подложке или носителе. Однако, дополнительно или альтернативно, сама подложка или носитель может быть или может содержать белую область. В качестве примера по меньшей мере один носитель может иметь форму полоски, тем самым превращая тестовый элемент в тест-полоску. Эти тест-полоски обычно широко используются и доступны. Одна тест-полоска может содержать одно тестовое поле или совокупность тестовых полей, содержащих идентичные или разные тестовые химические вещества.
Используемый в данном документе термин "тестовое поле" является широким термином, и его обычное и общепринятое значение должно быть предоставлено специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным значением. Данный термин, в частности, может относиться, без ограничения, к когерентному количеству тестового химического вещества, такому как поле, например поле круглой, многоугольной или прямоугольной формы, содержащему один или более слоев материала, причем по меньшей мере один слой тестового поля содержит тестовое химическое вещество.
Используемый в данном документе термин "захват по меньшей мере одного изображения" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к одному или более из изображения, записи изображения, получения изображения, захвата изображения. Термин "захват по меньшей мере одного изображения" может включать в себя захват отдельного изображения и/или совокупности изображений, например последовательности изображений. Например, захват изображения может включать в себя непрерывную запись последовательности изображений, такой как видеофильм или фильм. Захват по меньшей мере одного изображения может быть инициирован действием пользователя или может быть инициирован автоматически, например как только автоматически определяется присутствие по меньшей мере одного объекта в поле зрения и/или в пределах заданного сектора поля зрения камеры. Эти методики автоматического получения изображений известны, например, в области автоматических считывателей штрих-кода, например, из приложений для автоматического считывания штрих-кода. Захват изображений может происходить, например, путем получения потока или "потока в режиме реального времени" изображений с помощью камеры, причем одно или более изображений, автоматически или путем взаимодействия с пользователем, такого как нажатие кнопки, хранятся и используются в качестве по меньшей мере одного первого изображения или по меньшей мере одного второго изображения, соответственно. Получение изображений может поддерживаться процессором мобильного устройства, и хранение изображений может происходить в устройстве хранения данных мобильного устройства.
По меньшей мере одно изображение по меньшей мере одной части оптической тест-полоски, в частности, может содержать изображение по меньшей мере части тестового поля. Кроме того, изображение может содержать изображение других частей оптической тест-полоски, таких как белая эталонная часть тест-полоски.
Захват по меньшей мере одного изображения может включать захват по меньшей мере одного изображения с образцом физиологической жидкости, нанесенным на тест-полоску, и, дополнительно и необязательно, например, перед захватом изображения с образцом, нанесенным на тест-полоску, захват по меньшей мере одного изображения без образца физиологической жидкости, нанесенного на тест-полоску. Последнее изображение, в частности, может использоваться для целей сравнения и может также называться "холостым изображением" или "сухим изображением". Нанесение образца в общем может происходить, например, непосредственно или опосредованно, например, посредством по меньшей мере одного капиллярного элемента. По меньшей мере одно изображение, захваченное после нанесения образца, может обычно также называться "влажным изображением", даже хотя образец может высохнуть к моменту захвата изображения. Влажное изображение обычно может быть получено после ожидания в течение по меньшей мере заранее определенного времени ожидания, например, через пять секунд или более, для обеспечения прохождения реакции определения. Таким образом, например, способ может включать, между получением по меньшей мере одного необязательного сухого изображения и по меньшей мере одного влажного изображения, ожидание в течение по меньшей мере заранее определенного минимального количества времени. Это заранее определенное минимальное количество времени, в частности, может быть достаточным для прохождения реакции определения в тест-полоске. Например, минимальное количество времени ожидания может составлять по меньшей мере 5 с.
Способ, как указано выше, включает определение по меньшей мере одного значения концентрации аналита, исходя из формирования цвета тестового поля. Таким образом, способ может быть аналитическим измерением, включающим изменение по меньшей мере одного оптического свойства оптической тест-полоски, это изменение может быть измерено или определено визуально с помощью камеры. В частности, аналитическое измерение может представлять собой или может включать реакцию формирования цвета в присутствии по меньшей мере одного определяемого аналита. Используемый в данном документе термин "формирование цвета" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к химической, физиологической или физической реакции, во время которой цвет, в частности, коэффициент отражения по меньшей мере одного элемента, участвующего в реакции, изменяется по мере протекания реакции. Формирование цвета может быть обнаружено мобильным устройством, например, процессором мобильного устройства, и может быть оценено количественно, например, путем получения, из по меньшей мере одного изображения, по меньшей мере одного параметра, определяющего количественно или характеризующего формирование цвета тестового поля из-за присутствия аналита в физиологической жидкости. Например, может использоваться одна или более из вышеуказанных координат цветности. Таким образом, мобильное устройство и, в частности, процессор мобильного устройства может быть сконструирован для определения изменения цвета путем определения изменения одной или более координат цветности, происходящего из-за реакции определения.
По меньшей мере одно значение концентрации аналита определяется, исходя из формирования цвета тестового поля. Для этой цели можно использовать по меньшей мере одно изображение. Значение концентрации аналита, например, может быть индикатором численного значения результата аналитического измерения, например, показательного для концентрации по меньшей мере одного аналита в образце, например, концентрации глюкозы в крови.
Для определения концентрации аналита, исходя из формирования цвета тестового поля, можно использовать по меньшей мере одну корреляцию для превращения формирования цвета тестового поля в значение концентрации аналита, например, по меньшей мере одну корреляцию, обеспеченную в мобильном устройстве. Корреляция, например, может быть корреляционной функцией, такой как линейная корреляция, для превращения по меньшей мере одного элемента информации о цвете, полученного из по меньшей мере одного изображения, в концентрацию аналита. Таким образом, например, для измерений глюкозы в крови, часто красный канал изображения и/или значение R, полученное с изображения, превращается с помощью линейного преобразования в концентрацию глюкозы в крови. Однако практически возможно применять и другие корреляции. Корреляция, например, может быть обеспечена в электронном формате, например, в хранилище данных и/или посредством по меньшей мере одного интерфейса мобильного устройства. Корреляция, в качестве примера и как будет отмечено более подробно ниже, в частности, может обеспечиваться различными путями, например, путем обеспечения одного или более параметров, определяющих корреляцию, например, параметров, определяющих линейную взаимосвязь между значением концентрации аналита и по меньшей мере одним элементом информации, полученным по меньшей мере с одного изображения. Например, для линейных корреляций могут обеспечиваться и смещение, и наклон корреляции. Другие типы корреляции возможны.
Таким образом, в общем, используемый в данном документе термин "корреляция" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным значением. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к заранее определенной или определяемой взаимосвязи между информацией, полученной с по меньшей мере одного изображения, такой как информация о цвете или информация об изменении цвета, и по меньшей мере один значением концентрации аналитического измерения. Для определения значения результата аналитического измерения с по меньшей мере одного изображения, например, может использоваться корреляция или заранее определенная или определяемая взаимосвязь между информацией, полученной с по меньшей мере одного изображения, такой как информация о цвете или информация об изменении цвета, и по меньшей мере одним значением результата аналитического измерения. Эта корреляция или заранее определенная или определяемая взаимосвязь, например, могут храниться в устройстве для хранения данных мобильного устройства и/или в процессоре мобильного устройства. Процессор, например, может быть сконструирован путем программирования программного обеспечения для получения по меньшей мере одного элемента информации с по меньшей мере одного изображения, например, по меньшей мере одной координаты цвета, и для применения заранее определенной или определяемой взаимосвязи к по меньшей мере одному элементу информации. Указанная корреляция, например функция преобразования, таблица преобразования или справочная таблица, может быть определена, например, эмпирически и может, например, сохраняться по меньшей мере в одном устройстве хранения данных мобильного устройства, например посредством программного обеспечения, в частности приложения, скачанного из магазина приложений, и т.п. В качестве примера для получения по меньшей мере одного элемента информации процессор может быть запрограммирован для распознавания, предпочтительно автоматически, например, путем распознавания образов и/или других алгоритмов, тестового поля или по меньшей мере одной части тестового поля на изображениях. Таким образом, процессор может быть запрограммирован для определения по меньшей мере одного элемента информации, такого как одна или более координат цвета. Соответствующий по меньшей мере один элемент информации, полученный с по меньшей мере одного необязательного холостого или сухого изображения, можно использовать для нормализации, например, путем деления по меньшей мере одного элемента информации, полученного с влажного изображения, на по меньшей мере один элемент информации, полученный с соответствующего холостого изображения, или путем вычитания по меньшей мере одного элемента информации, полученного с влажного изображения, из по меньшей мере одного элемента информации, полученного с холостого изображения, или наоборот. Другие пути нормализации практически возможно применять. Указанная корреляция, например функция преобразования, таблица преобразования или справочная таблица, может быть определена, например, эмпирически и может, например, сохраняться по меньшей мере в одном устройстве хранения данных мобильного устройства, например посредством программного обеспечения, в частности приложения, скачанного из магазина приложений, и т.п.
Корреляция, как будет показано более подробно ниже, в общем может определяться с помощью эмпирических или полуэмпирических методов, например, с помощью "режима обучения". Режим обучения, например, может включать проведение множества измерений, превращая формирование цвета в значения концентрации аналита и сравнивая результат с по меньшей мере одним известным результатом, и/или с помощью других средств предпочтения, например, по меньшей мере одной карточки предпочтения цвета, что поясняется более подробно ниже. Например, режим обучения может также включать использование одной или более искусственных сетей. Например, множество изображений можно использовать в качестве входных данных для одной или более искусственных нейронных сетей для определения значения концентрации аналита с помощью эталонной информации, например, с одной или более карточек эталонных цветов и/или из одного или более эталонных измерений для обратной связи. Другие средства обучения также возможны и обычно известны специалисту в данной области, например, путем использования методов регрессии, таких как линейная регрессия, например, для определения параметров корреляции. В результате режима обучения может быть получен один или более параметров, характеризующих корреляцию.
Способ может также включать шаг отображения значения концентрации аналита, например, на дисплее мобильного устройства. Дополнительно или альтернативно, способ может включать хранение по меньшей мере одного значения концентрации аналита в по меньшей мере одном устройстве хранения данных мобильного устройства. Опять же, дополнительно или альтернативно, способ может дополнительно включать передачу по меньшей мере одного значения концентрации аналита посредством по меньшей мере одного интерфейса и/или посредством по меньшей мере одной сети передачи данных, например, другому компьютеру, например, для дополнительной оценки.
Как дополнительно отмечено выше, способ настройки, который может быть необходимым для проведения аналитического способа и который может проводиться по меньшей мере один раз перед выполнением аналитического способа, включает на шаге i) выполнение пользователями измерений аналита. Измерения аналита, по меньшей мере частично, включают захват изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры, тем самым получая данные режима обучения касательно измерений аналита. Для измерений аналита и проведения измерений аналита на шаге i), которые могут также называться измерениями аналита режима обучения, в частности измерениями аналита режима обучения для способа настройки, ссылка может быть сделана на измерения аналита, описанные выше. Таким образом, в частности, каждый из множества пользователей, которые могут включать, например, пациентов, здоровых людей или медицинских работников, может проводить измерения аналита путем захвата изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры. Таким образом, например, пользователи шага i) могут формировать группу режима обучения или популяцию режима обучения. Каждый из пользователей популяции режима обучения может иметь по меньшей мере одно мобильное устройство, имеющее по меньшей мере одну камеру, и, кроме того, может иметь по меньшей мере одну оптическую тест-полоску, имеющую по меньшей мере одно тестовое поле. Образцы, используемые на шаге i) режима обучения, могут быть одного типа. Таким образом, например, каждый из пользователей популяции режима обучения может применять один и тот же тип физиологической жидкости для его или ее соответствующей оптической тест-полоски, такую как кровь. Например, каждый пользователь может применять его или ее собственную кровь или, в частности, в случае врачей, может применять образец крови пациента на оптической тест-полоске. Измерения аналита или измерения аналита режима обучения шага i) могут проводиться каждым пользователем, используя по меньшей мере один образец физиологических жидкостей на оптической тест-полоске, захватывая по меньшей мере одно изображение по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью соответствующей камеры отдельного мобильного телефона пользователя режима обучения и, кроме того, определяя соответствующую концентрацию аналита, как указано выше. При этом могут генерироваться данные режима обучения касательно измерений аналита режима обучения, проводимых множеством пользователей на шаге i).
Используемый в данном документе термин "данные режима обучения", который используется, в частности, в контексте шага i), является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к произвольным данным, касающимся измерений аналита режима обучения шага i), в частности отдельных измерений аналита режима обучения, выполняемых пользователями популяции режима обучения. Таким образом, например, набор данных режима обучения может генерироваться для каждого измерения аналита режима обучения, выполняемого на шаге i), причем элемент из наборов данных режима обучения, например, может формировать данные режима обучения. Отдельные наборы данных режима обучения пользователей могут быть одинакового типа, например, путем определения типов данных, содержащихся в наборах данных режима обучения. Данные режима обучения могут, в частности, включать по меньшей мере один элемент информации, выбранный из группы, состоящей из: по меньшей мере одного изображения из соответствующего измерения аналита режима обучения; по меньшей мере одного элемента информации, полученного из изображения соответствующего измерения аналита режима обучения, например, по меньшей мере одного элемента информации о цвете; значения концентрации аналита, определенного при соответствующем измерении аналита режима обучения; по меньшей мере одного установочного параметра мобильного устройства, используемого для соответствующего измерения аналита режима обучения; по меньшей мере одного параметра датчика, сгенерированного по меньшей мере одним датчиком мобильного устройства перед, во время или после измерения аналита режима обучения; по меньшей мере одного параметра внешнего датчика, сгенерированного по меньшей мере одним внешним датчиком перед, во время или после измерения аналита режима обучения; по меньшей мере одного параметра обращения, характеризующего процедуру и/или обращение с мобильным устройством пользователем при измерении аналита. Дополнительно или альтернативно, один или более других параметров, характеризующих соответствующее измерение аналита режима обучения, могут содержаться в данных режима обучения. Дополнительные варианты осуществления будут даны ниже.
Как дополнительно отмечено выше, на шаге ii) анализируют данные режима обучения, полученные на шаге i), и при этом идентифицируют сходства в данных режима обучения. Кроме того, идентифицируют группу профилей пользователей в соответствии со сходствами в данных режима обучения. Анализ может по меньшей мере частично происходить на соответствующих мобильных устройствах множества пользователей, например, на отдельных мобильных устройствах пользователей при измерениях аналита в режиме обучения. Дополнительно или альтернативно, однако, как будет отмечено более подробно ниже, анализ может полностью или частично происходить на по меньшей мере одном анализирующем элементе отдельно от мобильных устройств множества пользователей шага i). Таким образом, по меньшей мере один анализирующий элемент, например, может содержать по меньшей мере один сервер оценки, иногда также называемый серверным устройством оценки, который, например, может быть одним сервером или облачным сервером. Таким образом, анализ может полностью или частично происходить в облаке.
Используемый в данном документе термин "анализ" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к произвольному процессу получения информации из входящих данных или исходных данных. Таким образом, в частности, в контексте шага ii) анализ данных режима обучения включает произвольный процесс, который идентифицирует сходства в данных режима обучения и идентифицирует группу профилей пользователей согласно сходствам. Как указано более подробно ниже, анализ с целью идентификации сходств, в частности, может включать использование по меньшей мере одного самообучающегося процесса и/или по меньшей мере одного процесса с искусственным интеллектом, например, по меньшей мере одной искусственной нейронной сети. Используемый в данном документе термин "сходства" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к свойству по меньшей мере двух виртуальных или реальных объектов и/или по меньшей мере двух элементов информации, удовлетворяющих одному или более условиям подобия и/или одному или более критериям подобия. При этом сходства могут быть определены количественно с помощью одной или более функций определения подобия и/или с помощью техник изучения подобий, известных специалисту в области контролируемого машинного обучения в искусственном интеллекте. В качестве простого примера, каждый набор данных режима обучения может содержать переменную, причем сходства двух наборов данных режима обучения могут определяться значениями соответствующих переменных, причем они находятся в конкретном диапазоне или разнесены не более чем на заданное пороговое значение. Другие критерии подобия, однако, можно применять на практике в дополнение или альтернативно. Результат идентификации сходств, например, может содержать информацию касательно того, как наборы данных режима обучения схожи в отношении каких переменных и/или параметров, содержащихся в них. Другие сходства, однако, также можно обнаруживать.
Используемый в данном документе термин "профиль пользователя" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к по меньшей мере одному элементу информации касательно пользователя, в частности, по меньшей мере одному элементу информации касательно одного или более из: физического состояния пользователя, например, элементу информации касательно вопроса, имеет ли или нет пользователь конкретное заболевание; привычки пользователя, такой как способ действий пользователя и/или реакция пользователя на конкретные ситуации; степени опытности пользователя, например, степени опытности касательно обращения с мобильным устройством и/или аналитическим способом; персональной ситуации пользователя, такой как подвижность пользователя. Профиль пользователя, в частности, может относиться к конкретной категории пользователей, например, термины "категория" и "профиль" могут также использоваться как синонимы. Путем идентификации группы профилей пользователей согласно сходствам в данных режима обучения, таким образом, пользователи могут быть разделены по меньшей мере на две различные категории, причем пользователи в одной категории имеют такие же или по меньшей мере подобные профили пользователей. Новые пользователи, таким образом, могут быть проанализированы, как будет отмечено более подробно ниже относительно описания аналитического способа, и могут или быть приписаны к существующей категории согласно их соответствующему профилю пользователя, или, альтернативно, могут быть приписаны к новой категории, в случае, когда новые пользователи не соответствуют никакой существующей категории. Таким образом, режим обучения, описанный выше, можно также проводить повторно, несколько раз или непрерывно для идентификации новых профилей пользователей и/или новых категорий пользователей, как только они возникают. Профили пользователей, как указано выше, могут содержать множество элементов информации, например, конкретных переменных. Различные категории или профили пользователей могут, например, быть определены по различным значениям различных диапазонов значений этих переменных. Каждый пользователь может быть приписан к одному конкретному профилю пользователя или категории пользователей. Альтернативно, однако, пользователь может также быть приписан к более чем одному профилю пользователя или категории пользователей, как например в случае, когда выбирается наложение профилей пользователей или категорий. Например, категории "опытных" и "неопытных" пользователей могут быть определены, например, согласно конкретному набору переменных, указывающих на конкретные умения или указывающих на конкретные реакции или время реакции пользователей. Пользователь, приписанный к категории "опытных", однако, может также быть приписан к одной или более другим категориям. Таким образом, один или более профилей могут генерироваться для конкретных типов моделей мобильных устройств. Дополнительно или альтернативно, один или более профилей или категорий могут быть сгенерированы или идентифицированы, указывая на конкретное физическое состояние, например, указывая, что пользователь имеет конкретное заболевание. Другие примеры осуществимы на практике.
Как дополнительно отмечено выше, на шаге iii) связанные с профилем настройки измерительных средств представлены для по меньшей мере одного из профилей пользователей. Настройки установки, например, могут обеспечиваться в электронном формате, например в по меньшей мере одном устройстве хранения данных, например, устройстве хранения данных сервера и/или облачного сервера, и/или посредством по меньшей мере одного интерфейса, такого как веб-интерфейс. Используемый в данном документе термин "связанные с профилем настройки измерительных средств" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к по меньшей мере одной конкретной настройке для выполнения по меньшей мере одного измерения аналита пользователем, причем пользователь относится к конкретному профилю пользователя. Настройка, в частности, может относиться к по меньшей мере одной переменной, устройству мобильного устройства или инструкциям для проведения измерения аналита, например, инструкциям, отображаемым на дисплее мобильного устройства. Используемый в данном документе термин "настройки" может относиться к поддержанию конкретной настройки или изменению конкретной настройки. Например, связанные с профилем настройки измерительных средств, относящиеся к конкретному профилю пользователя, могут содержать одно или более из инструкций, команд, переменных, значений или программного кода, которые обеспечиваются мобильному устройству пользователя, относящемуся к профилю пользователя, чтобы иметь мобильное устройство, выполняющее конкретный процесс для измерения аналита, например измерение конкретного аналита, или процесс измерения аналита, подходящий для пользователей профиля пользователя. Например, в случае, когда профиль пользователя представляет собой профиль для пользователей, имеющих конкретное заболевание, например заболевание, приводящее к частому тремору, связанные с профилем настройки измерительных средств, как будет отмечено более подробно ниже, могут включать увеличенный допуск для размытости изображения, например размытости изображений, используемых для анализа, по сравнению, например, с пользователями профилей, не показывающими частый тремор. Кроме того, в случае, когда профиль пользователя является профилем для опытного пользователя, инструкции для пользователя, например, инструкции, отображаемые на дисплее мобильного устройства, могут быть менее обширными по сравнению с инструкциями для пользователя, отображаемыми для пользователей профиля, показывающими более низкий опыт. Другие варианты можно осуществлять на практике, и дополнительные типичные варианты осуществления будут даны ниже.
Связанные с профилем настройки измерительных средств, в частности, по меньшей мере, частично могут относиться к по меньшей мере одному из:
- процедуры проведения измерения аналита;
- установки аппаратурной схемы мобильного телефона;
- установки программного обеспечения мобильного телефона;
- инструкций, подаваемых мобильным телефоном пользователю;
- степени надежности результата измерения аналита;
- диапазона допусков для приемлемых параметров при выполнении измерения аналита;
- временной последовательности для выполнения измерения аналита;
- отказоустойчивого алгоритма для выполнения измерения аналита;
- повышенной точности измерения аналита.
Другие варианты можно осуществлять на практике дополнительно или альтернативно.
Как отмечено выше, шаг i) включает получение или генерирование данных режима обучения. Данные режима обучения, в частности, могут содержать по меньшей мере одно из:
- информации, полученной с изображений, в частности информации о цвете, полученной с изображений;
- информации, полученной с по меньшей мере одной карточки эталонных цветов, видимой на изображениях;
- значений измерений аналита, полученных с изображений;
- данных датчика, полученных с помощью по меньшей мере одного датчика мобильных телефонов пользователей, в частности по меньшей мере одно из: датчика угла поворота; датчика освещенности; датчика движения; датчика ускорения; гиродатчика; магнитного датчика, в частности датчика эффекта Холла; датчика GPS; датчика давления, в частности барометра; датчика температуры; биометрического датчика, в частности одного или более из сканера отпечатков пальцев и/или сканера радужки;
- данных датчика, полученных с помощью по меньшей мере одного внешнего датчика;
- установочной информации касательно установки мобильных устройств пользователя для выполнения измерений аналита, в частности установочной информации касательно по меньшей мере одного из освещенности, чувствительности, времени воздействия, гамма-коррекции;
информации о здоровье, касающейся пользователей, в частности
информации о здоровье, полученной из приложений для отслеживания
состояния здоровья, работающих на мобильных устройствах пользователей. Таким образом, в общем, данные режима обучения могут также содержать информацию помимо информации, полученной с изображений, например аналитическую информацию. Например, специфичные для пользователя предпочтения или установки мобильных устройств, используемых для генерирования данных режима обучения, можно рассматривать, а также данные внешних или внутренних датчиков. Кроме того, данные режима обучения могут также рассматривать информацию, предоставляемую пользователями или активно с помощью входных данных пользователя, или пассивно путем рассмотрения данных, содержащихся в мобильных телефонах, например, приложениях для оценки состояния здоровья, работающих на мобильном устройстве. Кроме того, данные касательно самого мобильного устройства можно рассматривать, например касательно типа мобильного устройства и/или установок мобильного устройства. Кроме того, данные касательно окружающей среды могут рассматриваться, например данные касательно типичной ситуации измерения, например, предпочтений пользователей касательно условий освещенности или подобного.
Шаг ii), в частности, может включать использование по меньшей мере одного самообучающегося алгоритма, более конкретно по меньшей мере одного искусственного интеллекта. Таким образом, шаг ii) может включать использование одной или более обученной модели и искусственной нейронной сети, например сверточной нейронной сети. Например, типичные искусственные нейронные сети могут быть приспособлены для целей анализа данных режима обучения, например TensorFlow®. Другие искусственные нейронные сети, однако, также можно использовать.
Способ настройки может также включать передачу данных режима обучения, полученных на шаге i), с соответствующих мобильных устройств пользователей на по меньшей мере одно серверное устройство оценки. Используемый в данном документ термин "серверное устройство оценки", также называемое "сервером оценки", является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к устройству, которое способно выполнять одну или более операций оценки. В частности, устройство оценки может содержать по меньшей мере один процессор, который может быть запрограммирован с помощью соответствующего программного обеспечения для выполнения одной или более операций оценки. По меньшей мере одно серверное устройство оценки, в частности, может быть по меньшей мере одним облачным серверным устройством оценки, также называемым облачным сервером. В общем, по меньшей мере шаг ii) и необязательно также шаг iii), а также необязательно один или более дополнительных шагов, можно проводить с помощью серверного устройства оценки. Таким образом, в частности, анализ данных режима обучения и необязательно также обеспечение связанных с профилем настроек измерительных средств можно выполнять с помощью серверного устройства оценки. Альтернативно, однако, шаг iii), т.е. обеспечение связанных с профилем настроек измерительных средств для по меньшей мере одного из профилей пользователей, может также полностью или частично проводиться отдельным элементом, например серверным устройством, которое является отдельным от серверного устройства оценки, и/или мобильным устройством отдельного пользователя, используемым для аналитического способа, и/или одним или более мобильными устройствами множества пользователей, вовлеченных в способ настройки. Другие варианты выполнимы на практике.
Дополнительные варианты и варианты осуществления относятся к сходствам, определенным на шаге ii). Таким образом, в частности, сходства, определенные на шаге ii), по меньшей мере частично, могут относиться к условиям освещенности при выполнении шага i). Связанные с профилем настройки установки, по меньшей мере частично, могут относиться к настройкам камеры при выполнении шага i), в частности к настройкам камеры относительно по меньшей мере одного из: чувствительности камеры; выдержки. При этом связанные с профилем настройки установки могут учитывать сходства пользователей конкретной категории или профиля относительно условий освещенности при измерениях аналита. Например, пользователи, обычно проводящие измерения аналита при искусственном свете, могут приписываться конкретному профилю, учитывая, например, конкретные спектральные свойства искусственного света.
Сходства, определенные на шаге ii), дополнительно или альтернативно, могут также, по меньшей мере частично, относиться к дрожанию пользователя при проведении шага i). Таким образом, пользователи, у которых происходит значительное дрожание, могут приписываться конкретному профилю. Связанные с профилем настройки установки в этом случае, в частности и по меньшей мере частично, могут относиться к одному или более из: допустимого диапазона движения мобильного телефона при выполнении шага i); размытости изображений, захваченных на шаге i). Таким образом, путем определения дрожания могут выполняться специфичные для пользователя настройки мобильного устройства, учитывающие дрожание пользователя.
В дополнительном аспекте настоящего изобретения раскрыт аналитический способ определения концентрации аналита в физиологической жидкости с применением мобильного устройства, имеющего камеру. Способ включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры. Способ также включает определение по меньшей мере одного значения концентрации аналита, исходя из формирования цвета тестового поля. Для возможных определений ссылка может быть сделана на описание способа настройки выше. Аналитический способ дополнительно включает следующие шаги, которые могут, в частности, выполняться в заданном порядке. Однако следует отметить, что возможен и другой порядок. Кроме того, также возможно выполнить один или более шагов способа один или более раз. Кроме того, можно выполнять два или более шагов способа одновременно или перекрывающимся по времени образом. Способ может включать дополнительные шаги способа, которые не приведены. Аналитический способ включает:
а) выполнение предлагаемого в изобретении способа настройки;
б) выполнение по меньшей мере одним отдельным пользователем измерений аналита, при этом измерения аналита, по меньшей мере частично, включают захват с помощью камеры изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с получением связанных с пользователем данных режима обучения касательно измерений аналита;
в) анализ связанных с пользователем данных режима обучения, полученных на шаге б), и присвоение отдельному пользователю по меньшей мере одного отдельного профиля пользователя из профилей пользователей; и
г) обеспечение связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного профиля пользователя.
Аналитический способ, таким образом, делает различие между множеством пользователей, также называемых тестовыми пользователями, выполняющих шаг i) способа настройки, описанного выше, и отдельным пользователем, выполняющим шаг б) аналитического способа. Отдельный пользователь может быть частью группы тестовых пользователей или может быть отдельным от тестовых пользователей. В общем, однако, можно интегрировать отдельного пользователя, по меньшей мере после выполнения шага б) и предпочтительно также шага в), в группу тестовых пользователей. Следовательно, шаги б) и необязательно в) могут также быть частью шагов i) и необязательно ii), даже хотя на шагах аналитического способа отдельный пользователь и аналитический способ, проводимый отдельным пользователем, находится в фокусе для обеспечения связанных с профилем настроек измерительных средств для отдельного пользователя.
Для большинства определений и вариантов аналитического способа ссылка может быть сделана на описание способов настройки, описанных выше. На шаге б) отдельный пользователь, в частности, может проводить множество измерений аналита, которые также могут называться отдельными измерениями режима обучения, с помощью его или ее мобильного устройства. Кроме того, отдельный пользователь может использовать образцы его или ее собственной физиологической жидкости с целью отдельных измерений режима обучения шага б). Альтернативно, однако, один или более медицинских работников могут быть вовлечены в отдельные измерения режима обучения.
В отношении подробностей отдельных измерений режима обучения шага б), в частности, в отношении подробностей касательно захвата изображений, оптических тест-полосок и дополнительной информации, ссылка может быть сделана на описание вышеописанного способа настройки. Выполнение измерений режима обучения на шаге б) может также включать определение значения концентрации аналита для этих измерений режима обучения или по меньшей мере для одного или более из этих измерений режима обучения. С целью определения концентрации аналита для измерений режима обучения, опять же, может быть использована корреляция между по меньшей мере одним элементом информации, полученным с изображений, и значением концентрации аналита. Эта корреляция, например, может быть или может содержать предварительную корреляцию, которая после применения связанных с профилем настроек измерительных средств для отдельного профиля пользователя на шаге
г) может быть уточнена.
Как будет отмечено более подробно ниже, анализ конкретных данных режима обучения отдельного пользователя на шаге в) может полностью или частично проводиться, в частности, с помощью по меньшей мере одного серверного устройства оценки. Дополнительно или альтернативно, однако, по меньшей мере часть анализа может также происходить на мобильном устройстве отдельного пользователя, например на процессоре мобильного устройства отдельного пользователя.
Как будет также отмечено более подробно ниже, обеспечение специфичных для пользователя настроек измерительных средств для отдельного профиля пользователя, в частности, может также необязательно происходить путем обеспечения настроек для отдельного пользователя с серверного устройства оценки на мобильное устройство отдельного пользователя. Альтернативно, однако, обеспечение специфичных для пользователя настроек измерительных средств может также полностью или частично проводиться отдельным элементом для мобильного устройства отдельного пользователя. Однако практически возможно применять и другие варианты.
Аналитический способ может также включать, в частности перед шагом б), следующий шаг:
д) присвоение отдельному пользователю заранее определенного начального профиля.
Этот заранее определенный начальный профиль, в частности, может содержать по меньшей мере одну предварительную корреляцию, упомянутую выше. Дополнительно или альтернативно, заранее определенный начальный профиль, который можно использовать в качестве начального профиля по умолчанию, может содержать заранее определенные установки, которые могут представлять среднего пользователя, например пользователя с одним или более из: среднего знания; средних способностей обращения при измерении аналита; средней корреляции между по меньшей мере одним элементом информации, полученной с изображения, и значением концентрации аналита; средних условий обращения, например средних условий освещенности; средних физических условий. Этот заранее определенный начальный профиль, в частности после проведения шагов б) и необязательно одного или более шагов в) и г), может быть уточнен и может полностью или частично быть заменен связанными с профилем пользователя настройками измерительных средств для отдельного профиля пользователя, который присвоен отдельному пользователю.
Аналитический способ может также включать передачу специфичных для пользователя данных режима обучения, полученных на шаге б), с мобильного устройства отдельного пользователя на по меньшей мере одно серверное устройство оценки. Как отмечено выше, серверное устройство оценки может полностью или частично быть идентичным серверному устройству оценки, используемому для шагов ii)-iii) режима обучения. Альтернативно, однако, серверное устройство оценки также может быть полностью или частично отделено от этого серверного устройства оценки режима обучения. В общем, серверное устройство оценки может быть облачным серверным устройством оценки. Другие варианты, такие как необлачные серверные устройства оценки, также можно использовать на практике. В общем, по меньшей мере шаги в) и г) можно, по меньшей мере частично, проводить с помощью серверного устройства оценки. Связанные с профилем пользователя настройки измерительных средств для отдельного профиля пользователя, в частности, могут передаваться с серверного устройства оценки на мобильное устройство отдельного пользователя.
Аналитический способ может дополнительно включать следующие шаги:
е) выполнение отдельным пользователем с помощью мобильного устройства отдельного пользователя по меньшей мере одного измерения аналита, при этом измерение аналита, по меньшей мере частично, включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры и оценку по меньшей мере одного изображения для получения по меньшей мере одного значения измерения концентрации аналита в физиологической жидкости, при этом измерение аналита проводят с помощью связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного пользователя.
Таким образом, на шаге е) отдельный пользователь может фактически проводить измерение аналита, как описано выше, с помощью его или ее мобильного устройства и его или ее по меньшей мере одной оптической тест-полоски со связанными с профилем пользователя настройками измерительных средств для отдельного пользователя. Шаг е), таким образом, может быть применением результата шагов i)-iii) режима обучения. Следовательно, шаги i)-iii) и шаги б) и в) могут проводиться по меньшей мере один раз перед проведением шага е).
Специфичные для пользователя данные режима обучения, в частности, могут включать данные режима обучения, как описано выше, в контексте данных режима обучения способа настройки. Таким образом, для возможных типов или содержания специфичных для пользователя данных режима обучения, ссылка может быть сделана на данные режима обучения шага i), где пользователь из множества пользователей шага i) может быть заменен на отдельного пользователя.
Шаг в), в частности может, включать использование по меньшей мере одного самообучающегося алгоритма. Более конкретно, шаг в) может включать использование по меньшей мере одного искусственного интеллекта, более конкретно искусственной нейронной сети, например сверточной нейронной сети. В частности, искусственная нейронная сеть может использоваться для обнаружения сходств между специфичными для пользователя данными режима обучения и данными режима обучения пользователей из одного из профилей пользователей, идентифицированных на шаге ii). При этом шаг в) может быть сравниваемым с шагом ii) анализа, поскольку искусственные нейронные сети могут обычно использоваться для обнаружения сходств. Для возможных определений или подробностей, например касательно природы сходств, ссылка может быть сделана на описание шага ii) выше. Согласно сходствам, отдельному пользователю может быть присвоен по меньшей мере один из профилей пользователей, который при этом определяется как являющийся по меньшей мере одним отдельным профилем пользователя. Как отмечено выше, отдельному пользователю может быть присвоен один отдельный профиль пользователя или множество отдельных профилей пользователей.
В дополнительном аспекте настоящего изобретения раскрыта система настройки измерительных средств, используемых для определения концентрации аналита в физиологической жидкости с применением мобильного устройства, имеющего камеру (116), путем осуществления предлагаемого в изобретении способа настройки, например согласно любому из вариантов осуществления, описанных выше, и/или согласно любому из вариантов осуществления, описанных более подробно ниже. Используемый в данном документе термин "система настройки" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к системе с одним или более компонентами системы, причем система сконструирована для проведения способа. Таким образом, например, система может содержать один или более компьютеров, например один или более компьютеров, каждый из которых имеет по меньшей мере один процессор, причем компьютеры запрограммированы для проведения способа. Для большинства функций и компонентов системы настойки ссылка может быть сделана на описание способа настройки, указанного выше. Система настройки содержит:
I) приемник для приема данных режима обучения касательно аналитических измерений, при этом данные режима обучения получаются пользователями, выполняющими измерения аналита, по меньшей мере частично включающих захват с помощью камеры изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с получением данных режима обучения об измерениях аналита;
II) серверное устройство оценки, выполненное с возможностью осуществления шага ii) предлагаемого в изобретении способа настройки; и
III) передающее устройство для передачи связанных с профилем настроек измерительных средств, обеспеченных на шаге ii).
Используемый в данном документе термин "приемник" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к произвольному устройству, сконструированному для приема данных, например беспроводному или проводному интерфейсу для приема данных. Например, приемник для приема данных режима обучения может содержать веб-интерфейс. Аналогично, используемый в данном документ термин "передающее устройство" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием. Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к произвольному устройству, сконструированному для передачи данных, например беспроводному или проводному интерфейсу для передачи данных, в частности веб-интерфейсу. Приемник и передающее устройство могут быть отдельными устройствами. Однако приемник и передающее устройство могут также быть полностью или частично идентичными.
Для определений термина "серверное устройство оценки", также просто называемого "сервер оценки", ссылка может быть сделана на описание способов выше. В частности, сервер оценки может представлять собой или может содержать по меньшей мере один облачный сервер, также называемый облачное серверное устройство оценки. Однако практически возможно применять и другие варианты осуществления.
В дополнительном аспекте настоящего изобретения описано мобильное устройство пользователя, в частности сконструированное для применения отдельным пользователем, как описано выше. Мобильное устройство содержит по меньшей мере одну камеру. Кроме того, мобильное устройство сконструировано, например путем программирования по меньшей мере одного процессора мобильного устройства, для:
проведения шага б) аналитического способа согласно настоящему изобретению, например согласно любому из вариантов осуществления, описанных выше, и/или согласно любому из вариантов осуществления, описанных более подробно ниже;
приема связанных с профилем пользователя настроек измерительных
средств для профиля отдельного пользователя, обеспеченного на шаге г).
Таким образом, мобильное устройство может быть сконструировано для выполнения всех шагов способа или для выполнения шагов способа, проводимых отдельным пользователем. В частности, мобильное устройство может быть сконструировано для проведения шага б) способа. Необязательно мобильное устройство может быть сконструировано для передачи специфичных для пользователя данных режима обучения, полученных таким образом, на серверное устройство оценки. Мобильное устройство может также быть сконструировано для приема связанных с профилем настроек измерительных средств для профиля отдельного пользователя, например для приема этих настроек установки из серверного устройства оценки.
Мобильное устройство может быть также сконструировано для использования этих связанных с профилем настроек измерительных средств для одного или более последующих аналитических измерений, проводимых отдельным пользователем. Таким образом, мобильное устройство может также быть сконструировано для проведения шага е), как отмечено выше, с помощью связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного пользователя.
Как отмечено выше, мобильное устройство, в частности, может содержать по меньшей мере один процессор. Используемый в общем в настоящем описании термин "процессор" является широким термином, и его обычное и традиционное понимание должно быть понятно специалисту в данной области техники и не должно ограничиваться специальным или индивидуальным пониманием.
Термин, в частности, может относиться, без ограничения, к произвольной логической схеме, сконструированной для проведения основных операций компьютера или системы, и/или, в общем, к устройству, которое сконструировано для проведения расчетов или логических операций. В частности, процессор может быть сконструирован для выполнения основных инструкций, которые приводят в действие компьютер или систему. Например, процессор может содержать по меньшей мере одно арифметическое логическое устройство (АЛУ), по меньшей мере один модуль для выполнения операций с плавающей точкой (МПТ), такой как математический сопроцессор или числовой сопроцессор, множество реестров, в частности реестров, сконструированных для подачи операндов для АЛУ и хранения результатов операций, и память, такую как кэш-память L1 и L2. В частности, процессор может быть многоядерным процессором. В частности, процессор может быть или может содержать центральный процессор (ЦП). Дополнительно или альтернативно, процессор может представлять собой или может содержать микропроцессор, таким образом, в частности, элементы процессора могут содержаться в одном единственном чипе интегральной микросхемы (ИМС). Дополнительно или альтернативно, процессор может представлять собой или может содержать одну или более специфичных для приложения интегральных схем (ASIC) и/или одну или более программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA) или подобного. Процессор, в частности, может быть сконструирован, например, путем программирования программного обеспечения, для проведения одной или более операций оценки.
Мобильное устройство может быть сконструировано для проведения дополнительных шагов. Таким образом, в частности, мобильное устройство может быть сконструировано для обеспечения поддержки оценки, проводимой по меньшей мере на одном шаге оценки для измерения аналита, как отмечено выше. Оценка может также поддерживаться искусственным интеллектом, работающим на мобильном устройстве, например, с помощью по меньшей мере одной искусственной нейронной сети. Таким образом, например, по меньшей мере одна искусственная нейронная сеть и/или другой искусственный интеллект может использоваться для определения или обнаружения необычных значений измерений или резко выделяющихся значений. Возможны и другие варианты осуществления.
В дополнительном аспекте настоящего изобретения раскрыта компьютерная программа, содержащая инструкции, которые при выполнении программы мобильным устройством, имеющим камеру, в частности процессором мобильного устройства, более конкретно мобильным устройством согласно настоящему изобретению, например, согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых выше, и/или согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых более подробно ниже, вызывают выполнение мобильным устройством по меньшей мере шагов б) и е) аналитического способа, как описано выше. Аналогично, раскрыт машиночитаемый носитель данных, содержащий инструкции, которые при их выполнении мобильным устройством, имеющим камеру, в частности процессором мобильного устройства, более конкретно мобильным устройством согласно настоящему изобретению, например, согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых выше, и/или согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых более подробно ниже, вызывают выполнение мобильным устройством по меньшей мере шагов б) и е) аналитического способа, как описано выше. Используемый в данном документе термин "машиночитаемый носитель данных", в частности, может относиться к средствам долговременного хранения данных, например, аппаратному носителю данных с хранящимися на нем выполняемыми компьютером инструкциями. Машиночитаемый носитель данных или носитель данных, в частности, может быть или может содержать носитель данных, такой как оперативное запоминающее устройство (ОЗУ) и/или постоянное запоминающее устройство (ПЗУ).
В дополнительном аспекте раскрыта компьютерная программа, содержащая инструкции, которые при выполнении программы системой настройки согласно настоящему изобретению, например, согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых выше, и/или согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых более подробно ниже, вызывают выполнение системой настройки способа настройки согласно настоящему изобретению, например, согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых выше, и/или согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых более подробно ниже. Аналогично, раскрыт машиночитаемый носитель данных, содержащий инструкции, которые при выполнении программы системой настройки согласно настоящему изобретению, например, согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых выше, и/или согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых более подробно ниже, вызывают выполнение системой настройки способа настройки согласно настоящему изобретению, например, согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых выше, и/или согласно любому из вариантов осуществления, раскрытых более подробно ниже.
Способы, системы и устройства, согласно настоящему изобретению, могут обеспечить большое количество преимуществ по сравнению с известными способами и устройствами подобного вида. В частности, можно учитывать обширное число объединенных влияющих факторов и постоянный выпуск новых смартфонов, используя улучшенную и/или новую технологию, без необходимости в предварительном генерировании данных режима обучения в специализированных исследованиях. Пользователи могут генерировать данные режима обучения, по меньшей мере частично, сами и могут вносить вклад, например периодически или постоянно, в улучшение аналитических измерений. При этом специфичные для пользователя настройки могут выполняться на мобильных устройствах, и специфичные для пользователя профили могут генерироваться и использоваться отдельным пользователем, учитывая индивидуальные привычки, индивидуальные возможности, индивидуальные ситуации в отношении состояния здоровья, индивидуальные условия жизни и подобное.
Кроме того, можно избежать обширного исследования рынка, которое обычно является дорогостоящим и во многих случаях не делается постоянно. Оптимизация и действия в отношении отказоустойчивости можно предпринимать сразу же и непрерывно, и путем обеспечения специфичных для пользователя профилей можно избежать жалоб отдельных пользователей.
Данные режима обучения можно собирать посредством интернета, например, используя TCP/IP или другие протоколы, например, "протокол печати через Интернет" (IPP). Профили пользователей и связанные с профилем настройки измерительных средств можно получать, например, путем получения оптимизированных или по меньшей мере улучшенных установок измерений. Таким образом, могут быть получены установки измерений касательно, например, одной или более последовательности измерений, отказоустойчивости алгоритмов измерения или других специфичных для клиента свойств. В частности, облачная обработка может использоваться для получения более подробных данных обращений пользователя и/или индивидуальных данных о состоянии здоровья и делает данные доступными для обеспечения настроек измерительных средств.
Данные режима обучения могут использовать один или более датчиков, внутренних и/или внешних для мобильных телефонов, используя один или более из шагов i) и/или б). При этом, например, различные датчики можно использовать, например, один или более из гироскопа, акселерометра, датчика приближения, датчика окружающей освещенности, датчика GPS, барометра, датчика эффекта Холла, термометра или биометрического датчика, такого как сканер отпечатков пальцев и/или сканер радужки. Данные датчика от одного или более из этих внутренних или внешних датчиков также можно добавлять к данным режима обучения, сгенерированным на одном или более из шагов i) и/или б), и можно использовать для получения специфичных для пользователей профилей, таких как шаблоны обращения.
Дополнительно или альтернативно, данные о состоянии здоровья можно создавать и добавлять к данным режима обучения на одном или обоих из шагов i) и/или б), например, данные о состоянии здоровья, такие как частота сердцебиений и подобное. Например, данные режима обучения могут рассматривать данные, предоставленные посредством одного или более приложений касательно здоровья, например Samsung Health или Apple Health. Эти приложения касательно здоровья могут обеспечивать дополнительную специфичную для клиента и/или группы клиентов информацию. Настоящее изобретение, таким образом, обеспечивает объединение данных режима обучения, включающих данные, полученные на одном или обоих из шагов i) или б), причем другие данные получены другими средствами относительно измерения аналита. Таким образом, данные режима обучения касательно измерения аналита в комбинации с другими данными, такими как связанные с пользователем данные, можно использовать для получения связанных с профилем настроек измерительных средств, например проверок вероятности отказов или других настроек. Кроме того, путем обеспечения профилей пользователей базовая модель для групп пользователей, например, для каждой группы пользователей, может генерироваться, например путем указания, что пользователь является новым пользователем с диабетом 2 типа. Связанные с профилем настройки измерительных средств можно обеспечивать для отдельных пользователей путем обучения из предыдущего режима обучения, например, путем проведения множества измерений аналитов, например измерений глюкозы в крови.
Связанные с профилем настройки измерительных средств могут, например, учитывать распорядок дня пользователя. Таким образом, например, для измерений глюкозы в крови, типичный профиль пользователя может быть основан на допущении о времени приема завтрака, обеда и ужина. Специфическая адаптация, однако, может осуществляться для сменных рабочих или других регулирований приемов пищи.
Кроме того, как отмечено выше, связанные с профилем настройки измерительных средств могут учитывать персональные умения или опыт пользователя, пользователей на шаге i) и/или отдельного пользователя шага б). Например, расширенный контроль последовательности измерений может быть осуществлен в настройках. Для этой цели может быть проанализировано выполнение пользователем измерения аналита, используя мобильный телефон, для идентификации потенциала оптимизации выполнения и/или отказоустойчивых вариантов. Например, данные датчика ускорения и/или данные гироскопа могут реализовываться в данных режима обучения, сгенерированных на шаге i), и/или в специфичных для пользователя данных режима обучения шага б). Например, расчет времени может происходить при использовании приложения на мобильном устройстве. При этом данные отслеживания расчета времени или данные отслеживания экрана могут генерироваться, например данные касательно вопроса, как долго каждый экран был видимым и/или как быстро следующий шаг был инициирован пользователем. При этом можно идентифицировать специфичные для пользователя процедуры выполнения, например, как долго каждый экран просматривался пользователем. Кроме того, данные движения можно использовать для идентификации, когда и как мобильное устройство перемещалось, для сглаживания уровня опыта. Кроме того, профили можно подразделять на хорошие профили и плохие профили или на другие категории в зависимости от критериев оценки. Кроме того, дополнительно или альтернативно, приложения для фитнеса, работающие на мобильных устройствах, можно использовать для обнаружения того, каким видом спорта занимались, для тренировки стандартной последовательности измерений и их вариантов.
Дополнительный пример специфичных для пользователя настроек измерительных средств представляет собой настройки, обеспечивающие конкретные несовпадения и/или размытость изображений. Таким образом, обычно для изображения, захваченного на одном или обоих из шагов i) и б), требуется некоторое качество, которое может проверяться автоматически программным обеспечением. Однако может быть целесообразным обеспечение некоторой величины размытости изображения для некоторых групп пользователей, например для людей с тремором. Опять же, данные датчика ускорения и/или данные гироскопа можно использовать для оценки физического состояния пользователя на одном или обоих из шагов ii) или в). Таким образом, например, по меньшей мере одна группа пользователей с тремором может быть идентифицирована, и специфичные для пользователя настройки измерительных средств для этой группы пользователей могут предполагать снижение требований к качеству изображений. В качестве стандартного профиля записанное изображение можно анализировать, чтобы обнаруживать размытость изображения и откидывать изображения с размытостью изображения свыше конкретного допуска. При этом для стандартных профилей может обеспечиваться правильная ориентация камеры относительно тест-полоски, и изображения, на которых мобильный телефон все еще движется при захвате изображения, могут отбрасываться. Однако для обеспечения участия пользователя с сильным тремором в измерениях уровень допуска может быть снижен для этих пользователей. Обычно для измерения цвета и, таким образом, для получения информации для получения данных измерения аналита, четкое изображение не является строгим условием. Анализ на одном или обоих из шагов ii) и в) может также делать различие между размытостью изображения, получающейся из-за больших движений мобильного устройства, и размытостью из-за полупериодического движения из-за тремора.
Обобщая и не исключая дополнительные возможные варианты осуществления, можно предусмотреть следующие варианты осуществления:
Вариант 1 осуществления: Способ настройки измерительных средств, используемых для осуществления аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости, при этом аналитический способ включает применение мобильного устройства, имеющего камеру, при этом аналитический способ дополнительно включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры, и при этом аналитический способ дополнительно включает определение по меньшей мере одного значения концентрации аналита, исходя из формирования цвета тестового поля, причем способ настройки включает:
i) выполнение пользователями измерений аналита, по меньшей мере частично включающих захват с помощью камеры изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с получением данных режима обучения касательно измерений аналита;
ii) анализ данных режима обучения, полученных на шаге i), при этом определяя сходства в данных режима обучения и определяя группу профилей пользователей в соответствии со сходствами в данных режима обучения; и
iii) обеспечение связанных с профилем настроек измерительных средств для по меньшей мере одного из профилей пользователей.
Вариант 2 осуществления: Способ настройки по предыдущему варианту осуществления, в котором данные режима обучения включают по меньшей мере одно из:
информации, полученной с изображений, в частности информации о цвете, полученной с изображений;
информации, полученной с по меньшей мере одной карточки эталонных цветов, видимой на изображениях;
значений измерений аналита, полученных с изображений;
данных датчика, полученных с помощью по меньшей мере одного датчика мобильных телефонов пользователей, в частности по меньшей мере одно из:
датчика угла поворота; датчика освещенности; датчика движения;
датчика ускорения; гиродатчика; магнитного датчика, в частности датчика эффекта Холла; датчика GPS; датчика давления, в частности барометра;
датчика температуры; биометрического датчика, в частности одного или более из сканера отпечатков пальцев и/или сканера радужки;
данных датчика, полученных с помощью по меньшей мере одного внешнего датчика;
установочной информации касательно установки мобильных устройств пользователя для выполнения измерений аналита, в частности установочной информации касательно по меньшей мере одного из освещенности, чувствительности, времени воздействия, гамма-коррекции; информации о здоровье, касающейся пользователей, в частности информации о здоровье, полученной из приложений для отслеживания состояния здоровья, работающих на мобильных устройствах пользователей. Вариант 3 осуществления: Способ настройки по любому из предыдущих вариантов осуществления, в котором шаг ii) включает использование по меньшей мере одного самообучающегося алгоритма, в частности с помощью по меньшей мере одного искусственного интеллекта, более конкретно с помощью одной или более обученной модели и искусственной нейронной сети и более конкретно с помощью сверточной нейронной сети.
Вариант 4 осуществления: Способ настройки по любому из предыдущих вариантов осуществления, причем способ настройки включает передачу данных режима обучения, полученных на шаге i), с мобильных устройств пользователя на по меньшей мере одно серверное устройство оценки, более конкретно на облачное серверное устройство оценки, причем по меньшей мере шаг ii) и необязательно также шаг iii) выполняются серверным устройством оценки.
Вариант 5 осуществления: Способ настройки по любому из предыдущих вариантов осуществления, в котором связанные с профилем настройки измерительных средств, по меньшей мере частично, относятся к по меньшей мере одному из:
процедуры проведения измерения аналита;
установки аппаратурной схемы мобильного телефона;
установки программного обеспечения мобильного телефона;
инструкций, подаваемых мобильным телефоном пользователю;
степени надежности результата измерения аналита;
диапазона допусков для приемлемых параметров при выполнении
измерения аналита;
временной последовательности для выполнения измерения аналита; отказоустойчивого алгоритма для выполнения измерения аналита; повышенной точности измерения аналита.
Вариант 6 осуществления: Способ настройки по любому из предыдущих вариантов осуществления, в котором сходства на шаге ii), по меньшей мере частично, относятся к условиям освещения при выполнении шага i).
Вариант 7 осуществления: Способ настройки по предыдущему пункту, в котором связанные с профилем настройки установки, по меньшей мере частично, относятся к настройкам камеры при выполнении шага i), в частности к настройкам камеры относительно по меньшей мере одного из: чувствительности камеры и выдержки.
Вариант 8 осуществления: Способ настройки по любому из предыдущих вариантов осуществления, в котором сходства, идентифицированные на шаге ii), по меньшей мере частично, относятся к дрожанию пользователя при проведении шага i).
Вариант 9 осуществления: Способ настройки по предыдущему пункту, в котором связанные с профилем настройки установки, по меньшей мере частично, относятся к одному или более из допустимого диапазона движения мобильного телефона при проведении шага i) и размытости изображений, захваченных на шаге i).
Вариант 10 осуществления: Аналитический способ определения концентрации аналита в физиологической жидкости, при этом способ включает применение мобильного устройства, имеющего камеру, при этом способ включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры, и при этом способ дополнительно включает определение по меньшей мере одного значения концентрации аналита, исходя из формирования цвета тестового поля, причем способ включает:
а) выполнение способа настройки по любому из предыдущих вариантов осуществления;
б) выполнение по меньшей мере одним отдельным пользователем множества измерений аналита, по меньшей мере частично включающих захват изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры, тем самым получая данные режима обучения касательно измерений аналита;
в) анализ специфичных для пользователя данных режима обучения, полученных на шаге б), и присвоение отдельному пользователю по меньшей мере одного отдельного профиля пользователя из профилей пользователей; и
г) обеспечение связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного профиля пользователя.
Вариант 11 осуществления: Аналитический способ по предыдущему варианту осуществления, причем способ дополнительно включает стадию д):
д) присвоение отдельному пользователю заранее определенного начального профиля.
Вариант 12 осуществления: Аналитический способ по любому из предыдущих вариантов осуществления, касающихся аналитического способа, причем аналитический способ включает передачу специфичных для пользователя данных режима обучения, полученных на шаге б), от мобильного устройства отдельного пользователя на по меньшей мере одно серверное устройство оценки, более конкретно на облачное серверное устройство оценки, при этом шаги в) и г), по меньшей мере частично, выполняются серверным устройством оценки.
Вариант 13 осуществления: Аналитический способ по предыдущему варианту осуществления, в котором связанные с профилем пользователя настройки измерительных средств для отдельного профиля пользователя передаются от серверного устройства оценки на мобильное устройство отдельного пользователя.
Вариант 14 осуществления: Аналитический способ по предшествующему варианту осуществления, дополнительно включающий:
е) выполнение отдельным пользователем с помощью мобильного устройства отдельного пользователя по меньшей мере одного измерения аналита, при этом измерение аналита, по меньшей мере частично, включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры и оценку по меньшей мере одного изображения для получения по меньшей мере одного значения измерения концентрации аналита в физиологической жидкости, при этом измерение аналита проводят с помощью связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного пользователя.
Вариант 15 осуществления: Аналитический способ по любому из предшествующих вариантов осуществления, касающихся аналитического способа, в котором специфичные для пользователя данные режима обучения включают данные режима обучения, как определено в варианте 2 осуществления.
Вариант 16 осуществления: Аналитический способ по любому из предыдущих вариантов осуществления, касающихся аналитического способа, в котором шаг в) включает использование по меньшей мере одного самообучающегося алгоритма, в частности с помощью по меньшей мере одного искусственного интеллекта, более конкретно с помощью искусственной нейронной сети и более конкретно с помощью сверточной нейронной сети.
Вариант 17 осуществления: Система настройки для проведения способа по любому из вариантов осуществления 1-9, причем система настройки содержит:
I) приемник для приема данных режима обучения касательно аналитических измерений, при этом данные режима обучения получаются множеством пользователей, выполняющих множество измерений аналита, по меньшей мере частично включающих захват изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры, тем самым получая данные режима обучения об измерениях аналита;
II) серверное устройство оценки, сконструированное для проведения шага ii) способа настройки и необязательно также сконструированное для проведения шага iii) способа настройки, т.е. для обеспечения связанных с профилем настроек измерительных средств для по меньшей мере одного из профилей пользователей; и
III) передающее устройство для передачи связанных с профилем настроек измерительных средств, обеспеченных на шаге ii).
Вариант 18 осуществления: Система настройки по предыдущему варианту осуществления, в которой приемник включает беспроводной приемник данных, и в которой передающее устройство содержит беспроводное передающее данные устройство.
Вариант 19 осуществления: Система настройки по любому из двух предыдущих вариантов осуществления, в которой серверное устройство оценки включает облачное серверное устройство оценки.
Вариант 20 осуществления: Мобильное устройство, имеющее по меньшей мере одну камеру, причем мобильное устройство сконструировано для:
проведения шага б) аналитического способа по любому из вариантов осуществления 10-16;
приема связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для профиля отдельного пользователя, обеспеченного на шаге г). Вариант 21 осуществления: Мобильное устройство по предыдущему варианту осуществления, причем мобильное устройство дополнительно сконструировано для проведения шага е) согласно аналитическому способу варианта 14 осуществления с помощью связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного пользователя.
Вариант 22 осуществления: Мобильное устройство по любому из предыдущих вариантов осуществления, касающихся мобильного устройства, причем мобильное устройство дополнительно содержит по меньшей мере один процессор.
Вариант 23 осуществления: Компьютерная программа, содержащая инструкции, которые при выполнении программы мобильным устройством, имеющим камеру, в частности с помощью процессора мобильного устройства, более конкретно с помощью мобильного устройства по любому из вариантов 20-22 осуществления, вызывают выполнение мобильным устройством по меньшей мере шагов б) и е) аналитического способа варианта 14 осуществления.
Вариант 24 осуществления: Машиночитаемый носитель данных, содержащий инструкции, которые при их выполнении мобильным устройством, имеющим камеру, в частности процессором мобильного устройства, более конкретно мобильным устройством по любому из вариантов 20-21 осуществления, вызывают выполнение мобильным устройством по меньшей мере шагов б) и е) аналитического способа варианта 14 осуществления.
Вариант 25 осуществления: Компьютерная программа, содержащая инструкции, которые при выполнении программы системой настройки по любому из вариантов 17-19 осуществления, вызывают выполнение системой настройки способа настройки по любому из вариантов 1-9 осуществления.
Вариант 26 осуществления: Машиночитаемый носитель, содержащий инструкции, которые, когда выполняются системой настройки по любому из вариантов 17-19 осуществления, вызывают выполнение системой настройки способа по любому из вариантов 1-9 осуществления.
Краткое описание графических материалов
Дополнительные необязательные признаки и варианты осуществления будут более подробно изложены в последующем описании вариантов осуществления, предпочтительно в сочетании с зависимыми пунктами формулы изобретения. При этом соответствующие необязательные признаки могут быть реализованы отдельно, а также в любой произвольной возможной комбинации, что будет понятно специалисту в данной области техники. Объем настоящего изобретения не ограничен предпочтительными вариантами осуществления. Варианты осуществления схематично изображены на фигурах. В настоящем документе идентичные номера позиций на этих фигурах относятся к идентичным или функционально сопоставимым элементам. Фигуры включают следующее:
на фиг.1 показан вариант осуществления системы настройки и мобильного устройства; и
на фиг.2 показана блок-схема варианта осуществления способа настройки измерительных средств, используемых для осуществления аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости; и
на фиг.3 и 4 показаны блок-схемы различных вариантов осуществления аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости.
Подробное описание вариантов осуществления
На фиг.1 варианты осуществления системы 110 настройки и мобильного устройства 112 согласно настоящему изобретению показаны в схематическом виде. Кроме того, множество пользователей 114 показано символически, каждый со своим собственным мобильным устройством 112.
Мобильное устройство 112 имеет по меньшей мере одну камеру 116 и по меньшей мере один процессор 118. Кроме того, мобильное устройство 112 сконструировано для проведения, по меньшей мере частично, аналитического способа 120 определения концентрации аналита в физиологической жидкости и для проведения, по меньшей мере частично, способа 122 настройки измерительных средств, используемых для осуществления аналитического способа 120. Аналитический способ 120 будет описан более подробно на фиг.3 и 4; способ 122 настройки будет описан на фиг.2.
Система 110 настройки содержит серверное устройство 124 оценки и приемник 126, а также передающее устройство 128. Приемник 126 и передающее устройство 128 могут полностью или частично быть идентичными, а также могут полностью или частично реализовываться в серверном устройстве 124 оценки. Серверное устройство 124 оценки может полностью или частично реализовываться как облачное серверное устройство 130 оценки.
Серверное устройство 124 оценки можно сконструировать для связи как с мобильным устройством 112 отдельного пользователя 113, так и мобильными устройствами 112 множества пользователей 114. В частности, по меньшей мере один элемент информации может передаваться на серверное устройство 124 оценки, и по меньшей мере один элемент информации может передаваться серверным устройством 124 оценки на одно или оба из мобильного устройства 112 отдельного пользователя 113 и/или мобильных устройств 112 множества пользователей 114, как показано на фиг.1 двумя стрелками, указывающими в противоположных направлениях.
Процессор 118 каждого мобильного устройства 112 может быть сконструирован для захвата и обработки изображения оптической тест-полоски 132, имеющей тестовое поле 134, полученного с помощью камеры 116 мобильного устройства 112.
Блок-схема типичного варианта осуществления способа 122 настройки показана на фиг.2. Способ 122 настройки приспособлен для настройки измерительных средств для аналитического способа 120 определения концентрации аналита в физиологической жидкости. Аналитический способ 120 будет описан более подробно на фиг.3 и 4.
Способ 122 настройки включает следующие шаги, которые могут, в частности, выполняться в заданном порядке. Все еще практически возможен и другой порядок. Может быть возможным проведение двух или более шагов способа полностью или частично одновременно. Кроме того, может быть возможным однократное или повторное выполнение одного, более одного или даже всех шагов способа. Способ 122 настройки может включать дополнительные шаги способа, которые не перечислены. Шаги способа 122 настройки являются следующими:
i) (обозначенный номером позиции 136) выполнение множеством пользователей 114 множества измерений аналита, причем измерения аналита, по меньшей мере частично, включают захват изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски 132, имеющей тестовое поле 134, с помощью камеры 116, тем самым получая данные режима обучения касательно измерений аналита;
ii) (обозначенный номером позиции 138) анализ данных режима обучения, полученных на шаге i) 136, при этом определяя сходства в данных режима обучения и определяя группу профилей пользователей согласно сходствам в данных режима обучения; и
iii) (обозначенный номером позиции 140) обеспечение связанных с профилем настроек измерительных средств для по меньшей мере одного из профилей пользователей.
В частности, данные режима обучения могут включать: информацию о цвете, полученную с изображения, информацию по меньшей мере с одной карточки эталонных цветов, значения измерений аналита, полученные с изображения, данные датчика, полученные с помощью по меньшей мере одного датчика мобильного устройства 112 пользователя или полученные по меньшей мере на внешнем датчике, установочную информацию касательно установки мобильного устройства 112 пользователя или информации о состоянии здоровья пользователя, полученную из приложений касательно состояния здоровья, работающих на мобильном устройстве 112 пользователя.
Данные режима обучения, полученные на шаге i) 136, можно передавать с мобильных устройств 112 множества пользователей 114 на по меньшей мере одно серверное устройство 124 оценки, в частности на облачное серверное устройство 130 оценки. Шаг ii) 138 и необязательно также шаг iii) 140 можно проводить на серверном устройстве 124 оценки. Шаг ii) 138 способа 122 настройки может включать использование по меньшей мере одного самообучающегося алгоритма, в частности с помощью по меньшей мере одного искусственного интеллекта, более конкретно с помощью одной или более обученной модели и искусственной нейронной сети и более конкретно с помощью сверточной нейронной сети. Путем идентификации группы профилей пользователей согласно сходствам в данных режима обучения, таким образом, пользователей из множества пользователей 114 можно распределять на множество категорий, в частности по меньшей мере на две различные категории, причем пользователи, приписанные к конкретной категории, могут иметь, по меньшей мере относительно конкретных свойств, одинаковые или по меньшей мере подобные профили пользователей. Например, сходства, полученные на шаге ii) 138, исходя из анализа данных режима обучения, могут относиться, по меньшей мере частично, к дрожанию пользователей при проведении шага i) 136.
На шаге iii) 140 связанные с профилем настройки измерительных средств представлены для по меньшей мере одного из профилей пользователей. Связанные с профилем настройки измерительных средств, по меньшей мере частично, относятся к процедуре выполнения измерения аналита, установке аппаратурной схемы и/или программного обеспечения мобильного устройства 112, инструкциям, подаваемым мобильным устройством 112 пользователю, степени надежности результата измерения аналита, диапазону допусков для приемлемых параметров при выполнении измерения аналита; временной последовательности или отказоустойчивому алгоритму для выполнения измерения аналита и/или повышенной точности измерения аналита. В частности, связанные с профилем настройки измерительных средств могут включать повышенную терпимость к размытости изображения по сравнению, например, с пользователями профилей, не показывающих частое дрожание. В этом примере связанные с профилем настройки измерительных средств, по меньшей мере частично, относятся к одному или более из допустимого диапазона движения мобильного устройства 112 при проведении шага i) 136 и размытости изображений, захваченных на шаге i) 136.
В другом примере, категории "опытных" и "неопытных" пользователей могут быть определены на шаге ii) 138, например, согласно конкретному набору переменных, указывающих на конкретные умения или конкретные реакции или время реакции пользователя. В случае, когда профиль пользователя является профилем для опытного пользователя, инструкция для пользователя, например, инструкции, отображаемые на дисплее мобильного устройства 112, могут быть менее обширными по сравнению с инструкциями для пользователя, отображаемыми для пользователей профилей, показывающих более низкий опыт.
Кроме того, сходства, идентифицированные на шаге ii) 138, могут, по меньшей мере частично, относиться к условиям освещения при проведении шага i) 136. Таким образом, связанные с профилем настройки измерительных средств могут, по меньшей мере частично, относиться к настройкам камеры при выполнении шага i) 136, в частности к настройкам камеры 116 относительно по меньшей мере одного из чувствительности камеры 116 и выдержки.
Пример аналитического способа 120 определения концентрации аналита в физиологической жидкости показан как блок-схеме на фиг.3. Аналитический способ 120 включает использование, например, отдельным пользователем 113 мобильного устройства 112, имеющего камеру 116. Способ включает захват, например, отдельным пользователем 113 с помощью мобильного устройства 112, имеющего камеру 116, по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски 132, имеющей тестовое поле 134, с помощью камеры 116. Исходя из формирования цвета тестового поля 134, определяют по меньшей мере одно значение концентрации аналита. Аналитический способ 120 включает следующие шаги, которые могут, в частности, выполняться в заданном порядке. Все еще практически возможен и другой порядок. Может быть возможным проведение двух или более шагов способа полностью или частично одновременно. Кроме того, может быть возможным однократное или повторное выполнение одного, более одного или даже всех шагов способа. Аналитический способ 120 может включать дополнительные шаги, которые не перечислены. Аналитический способ 120 включает следующие шаги способа:
а) выполнение способа 122 настройки по любому из пп. 1-4;
б) (обозначенное номером позиции 142) выполнение по меньшей мере одним отдельным пользователем множества измерений аналита, причем измерения аналита, по меньшей мере частично, включают захват изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски 132, имеющей тестовое поле 134, с помощью камеры 116, тем самым получая данные режима обучения отдельного пользователя 113 касательно измерений аналита;
в) (обозначенный номером позиции 144) анализ специфичных для пользователя данных режима обучения, полученных на шаге б) 142, и присвоение отдельному пользователю 113 по меньшей мере одного отдельного профиля пользователя из профилей пользователей; и г) (обозначенный номером позиции 146) обеспечение связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного профиля пользователя.
Кроме того, как иллюстративно показано на фиг.4, аналитический способ 120 может включать дополнительный шаг д) 148, на котором отдельному пользователю присваивается заранее определенный начальный профиль. Другой дополнительный шаг е) 150 может включать выполнение по меньшей мере одного измерения аналита отдельным пользователем 113, используя мобильное устройство 112 отдельного пользователя.
Кроме того, измерение аналита, по меньшей мере частично, включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски 132, имеющей тестовое поле 134, с помощью камеры 116. Оценивается по меньшей мере одно изображение и получается по меньшей мере одно значение измерения концентрации аналита физиологической жидкости. Измерение аналита может включать изменение по меньшей мере одного оптического свойства оптической тест-полоски 132, причем изменение может быть измерено или визуально определено камерой 116. В частности, измерение может представлять собой или может включать реакцию формирования цвета в присутствии по меньшей мере одного определяемого аналита. Формирование цвета может быть обнаружено мобильным устройством 112, например, процессором 118 мобильного устройства 112, и может быть оценено количественно, например, путем получения из по меньшей мере одного изображения по меньшей мере одного параметра, определяющего количественно или характеризующего формирование цвета тестового поля 134 из-за присутствия аналита в физиологической жидкости. Для определения концентрации аналита, исходя из формирования цвета тестового поля 134, можно использовать по меньшей мере одну корреляцию, такую как корреляционная функция, для превращения формирования цвета тестового поля 134 в значение концентрации аналита, например, по меньшей мере одну корреляцию, представленную в мобильном устройстве 112. Измерение аналита проводится с помощью связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного пользователя. Соответствующая блок-схема показана на фиг.4.
Перечень ссылочных позиций
110 система настройки
112 мобильное устройство
113 отдельный пользователь
114 множество пользователей 116 камера
118 процессор
120 аналитический способ
122 способ настройки
124 серверное устройство оценки
126 приемник
128 передающее устройство
130 облачное серверное устройство оценки
132 оптическая тест-полоска
134 тестовое поле
136 шаг i)
138 шаг ii)
140 шаг iii)
142 шаг б)
144 шаг в)
146 шаг г)
148 шаг д)
150 шаг е)
Группа изобретений относится к настройке измерительных средств, используемых для осуществления аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости, а также к соответствующей системе настройки. Предложен способ настройки для настройки установки измерения для аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости. Способ настройки включает использование мобильного устройства, имеющего камеру, при этом аналитический способ дополнительно включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры, и при этом аналитический способ дополнительно включает определение по меньшей мере одного значения концентрации аналита исходя из формирования цвета тестового поля, причем способ настройки включает: i) выполнение множеством пользователей множества измерений аналита, при этом измерения аналита, по меньшей мере частично, включают захват изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски, имеющей тестовое поле, с помощью камеры, при этом получая данные режима обучения касательно измерений аналита; ii) анализ данных режима обучения, полученных на шаге i), при этом определяя сходства в данных режима обучения и определяя множество профилей пользователей в соответствии со сходствами в данных режима обучения; и iii) обеспечение специфичных для профиля настроек установки измерения для по меньшей мере одного из профилей пользователей. Кроме того, раскрыты аналитический способ, система настройки и мобильное устройство. Группа изобретений обеспечивает настройку измерительных средств, используемых для осуществления аналитического способа определения концентрации аналита в физиологической жидкости. 6 н. и 8 з.п. ф-лы, 4 ил.
1. Способ (122) настройки измерительных средств, используемых для осуществления аналитического способа (120) определения концентрации аналита в физиологической жидкости с применением мобильного устройства (112), имеющего камеру (116), при этом аналитический способ (120) включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски (132), имеющей тестовое поле (134), с помощью камеры (116) и определение по меньшей мере одного значения концентрации аналита исходя из формирования цвета тестового поля (134), причем способ (122) настройки включает:
i) выполнение пользователями (114) измерений аналита, по меньшей мере частично включающих захват с помощью камеры (116) изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски (132), имеющей тестовое поле (134), с получением данных режима обучения касательно измерений аналита, при этом данные режима обучения включают по меньшей мере одно из:
- информации о цвете, полученной с изображений;
- информации, полученной с по меньшей мере одной карточки эталонных цветов, видимой на изображениях;
- значений измерений аналита, полученных с изображений;
- данных датчика, полученных с помощью по меньшей мере одного датчика мобильных устройств (112) пользователей, выбранных из группы, состоящей из: датчика угла наклона; датчика освещенности; датчика движения; датчика ускорения; гиродатчика; магнитного датчика; датчика GPS; датчика давления; датчика температуры; биометрического датчика;
- установочной информации касательно установки мобильных устройств (112) пользователей для выполнения измерений аналита;
- информации о здоровье, касающейся пользователей;
ii) анализ данных режима обучения, полученных на шаге i) (136), с определением сходств в данных режима обучения и с определением группы профилей пользователей в соответствии со сходствами в данных режима обучения; при этом каждый набор данных режима обучения включает переменную, при этом сходства двух наборов данных режима обучения определяются значениями соответствующих переменных, находящихся в конкретном диапазоне или разнесенных на величину не больше заданного порогового значения; при этом сходства, определенные на шаге ii) (138), по меньшей мере частично относятся к по меньшей мере одному из следующего:
- условия освещения при выполнении шага i);
- дрожание пользователей при выполнении шага i); причем профиль пользователя содержит по меньшей мере один элемент информации о пользователе, касающийся одного или более из: физического состояния пользователя; привычки пользователя; степени опытности пользователя; персональной ситуации пользователя; и
iii) обеспечение связанных с профилем настроек измерительных средств для по меньшей мере одного из профилей пользователей, при этом связанные с профилем настройки измерительных средств относятся к по меньшей мере одной конкретной установке для выполнения по меньшей мере одного измерения аналита пользователем, при этом пользователь относится к конкретному профилю пользователя, при этом связанные с профилем настройки измерительных средств по меньшей мере частично относятся к одному или более из:
- настроек камеры при выполнении шага i) в случае, если сходства, определенные на шаге ii) (138), по меньшей мере частично относятся к условиям освещения при выполнении шага i);
- допустимого диапазона движения мобильного устройства (112) при выполнении шага i) в случае, если сходства, определенные на шаге ii) (138), по меньшей мере частично относятся к дрожанию пользователей при выполнении шага i);
- размытости изображений, захваченных на шаге i), в случае, если сходства, определенные на шаге ii) (138), по меньшей мере частично относятся к дрожанию пользователей при выполнении шага i).
2. Способ (122) настройки по п. 1, в котором шаг ii) (138) включает использование по меньшей мере одного самообучающегося алгоритма.
3. Способ (122) настройки по п. 1 или 2, включающий передачу данных режима обучения, полученных на шаге i) (136), от мобильных устройств (112) пользователей на по меньшей мере одно серверное устройство (124) оценки, причем по меньшей мере шаг ii) (138) выполняется серверным устройством (124) оценки.
4. Способ (122) настройки по любому из пп. 1-3, в котором связанные с профилем настройки измерительных средств по меньшей мере частично относятся к по меньшей мере одному из:
- процедуры проведения измерения аналита;
- установки аппаратурной схемы мобильного устройства (112);
- установки программного обеспечения мобильного устройства (112);
- инструкций, подаваемых мобильным устройством (112) пользователю;
- степени надежности результата измерения аналита;
- диапазона допусков для приемлемых параметров при выполнении измерения аналита;
- временной последовательности для выполнения измерения аналита;
- отказоустойчивого алгоритма для выполнения измерения аналита;
- повышенной точности измерения аналита.
5. Аналитический способ (120) определения концентрации аналита в физиологической жидкости с применением мобильного устройства (112), имеющего камеру (116), включающий захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски (132), имеющей тестовое поле (134), с помощью камеры (116) и определение по меньшей мере одного значения концентрации аналита исходя из формирования цвета тестового поля (134), причем способ дополнительно включает:
а) выполнение способа (122) настройки по любому из предыдущих пунктов;
б) выполнение по меньшей мере одним отдельным пользователем (113) измерений аналита, при этом измерения аналита, по меньшей мере частично, включают захват с помощью камеры (116) изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски (132), имеющей тестовое поле (134), с получением связанных с пользователем данных режима обучения касательно измерений аналита;
в) анализ связанных с пользователем данных режима обучения, полученных на шаге б) (142), и присвоение отдельному пользователю (113) по меньшей мере одного отдельного профиля пользователя из профилей пользователей; и
г) обеспечение связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного профиля пользователя.
6. Аналитический способ (120) по п. 5, дополнительно включающий выполняемое перед шагом б) (142):
д) присвоение отдельному пользователю (113) заранее определенного начального профиля.
7. Аналитический способ (120) по п. 5 или 6, включающий передачу связанных с пользователем данных режима обучения, полученных на шаге б) (142), от мобильного устройства (112) отдельного пользователя на по меньшей мере одно серверное устройство (124) оценки, при этом шаги в) (144) и г) (146), по меньшей мере частично, выполняются серверным устройством (124) оценки.
8. Аналитический способ (120) по п. 7, в котором связанные с профилем пользователя настройки измерительных средств для отдельного профиля пользователя передаются от серверного устройства (124) оценки на мобильное устройство (112) отдельного пользователя.
9. Аналитический способ (120) по п. 8, дополнительно включающий:
е) выполнение отдельным пользователем (113) с помощью мобильного устройства (112) отдельного пользователя по меньшей мере одного измерения аналита, при этом измерение аналита, по меньшей мере частично, включает захват по меньшей мере одного изображения по меньшей мере части оптической тест-полоски (132), имеющей тестовое поле (134), с помощью камеры (116) и оценку по меньшей мере одного изображения для получения по меньшей мере одного значения измерения концентрации аналита в физиологической жидкости, при этом измерение аналита проводят с помощью связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для отдельного пользователя (113).
10. Аналитический способ (120) по любому из пп. 5-9, в котором шаг в) (144) включает использование по меньшей мере одного самообучающегося алгоритма.
11. Система (110) настройки измерительных средств, используемых для определения концентрации аналита в физиологической жидкости с применением мобильного устройства (112), имеющего камеру (116), путем осуществления способа по любому из пп. 1-4, содержащая:
I) приемник (126) для приема данных режима обучения касательно аналитических измерений, при этом данные режима обучения получаются пользователями (114), выполняющими измерения аналита, по меньшей мере частично включающих захват с помощью камеры (116) изображений по меньшей мере части оптической тест-полоски (132), имеющей тестовое поле (134), с получением данных режима обучения об измерениях аналита;
II) серверное устройство (124) оценки, выполненное с возможностью осуществления шага ii) (138) способа (122) настройки по любому из пп. 1-4; и
III) передающее устройство (128) для передачи связанных с профилем настроек измерительных средств, обеспеченных на шаге ii) (138).
12. Мобильное устройство (112) пользователя, имеющее по меньшей мере одну камеру (116) и выполненное с возможностью:
- проведения шага б) (142) аналитического способа (120) по любому из пп. 5-10;
- приема связанных с профилем пользователя настроек измерительных средств для профиля отдельного пользователя, обеспеченного на шаге г) (146).
13. Машиночитаемый носитель данных, содержащий инструкции, которые при их выполнении мобильным устройством (112), имеющим камеру (116), вызывают выполнение мобильным устройством (112) по меньшей мере шагов б) (142) и е) (150) аналитического способа (120) по п. 9.
14. Машиночитаемый носитель данных, содержащий инструкции, которые при их выполнении системой (110) настройки по п. 11 вызывают выполнение системой (110) настройки способа (122) настройки по любому из пп. 1-4.
| US 2019154566 A1, 23.05.2019 | |||
| EP 2991339 A2, 02.03.2016 | |||
| US 2016080548 A1, 17.03.2016 | |||
| WO 2019153934 A1, 15.08.2019 | |||
| WO 2014113770 A1, 24.07.2014. |
