Способ мониторинга и оценки морфо-функциональных показателей организма занимающихся физической культурой и спортом и компьютерно-реализованная система для его реализации Российский патент 2025 года по МПК G16H10/60 A61B5/103 

Изобретение относится в целом к области спортивной физиологии и медицины, более точно к измерениям для диагностических целей, и может быть использовано в практике контроля для диагностических целей и оценки пропорций тела методом средних величин признаков физического развития - методом стандартов, соматотипа и методом индексов, изучения и оценки состава тела. При этом в качестве измерительного средства для диагностических целей выступают известные пробы и измерения, а для оценки морофо-функциональных показателей организма и для обработки цифрового материала выступает компьютерно-реализованная система (КРС). При этом заявленное техническое решение обеспечивает возможность самоконтроля и контроля со стороны специалистов по спорту, врачебному контролю, по физическому развитию (антропологов), тренеров динамики величин признаков физического развития пользователя в режиме реального времени, на основе которых пользователь может оценить физическое развитие благоприятного для занятия тем или иным видом спорта, либо выявить слабые (отстающие) признаки или преимущественные признаки физического развития, влияющие на физическое здоровье пользователя, следовательно на спортивный результат, либо признаки физического развития, имеющие отклонения от средних групповых значений по возрастному периоду и/или квалификации спортсмена.

Заявленное техническое решение обеспечивает возможность производить учет, систематизацию, накопление, хранение, динамику и оценку изменений антропометрических показателей, пропорции тела, основных компонентов веса тела человека (жирового, мышечного и костного) для оценки показателей физического развития пользователя методом индекса, методом стандартов и определения соматотипа по методу Хит-Картера для определения слабых (отстающих) признаков физического развития, влияющих на физическое здоровье пользователя с одной стороны, и выявления индивидуальных особенностей физического развития спортсменов относительно средних групповых значений по возрастному периоду и/или квалификации спортсмена, которые могут быть благоприятными или неблагоприятными для спортсменов различных специализаций и квалификаций - с другой.

Из исследованного заявителем уровня техники выявлено техническое решение в виде программного продукта «BodyShifter» [Cláudio Alexandre Duarte Silva BodyShifter - software to determine and optimize an individual’s somatotype / Cláudio Alexandre Duarte Silva, Daniel dos Santos Mendes, Eunice Oliveira, Henrique Amorim Almeida, Rita Margarida Teixeira Ascenso // Procedia Technology. - 2014. - №16. - С.1456-1461], направленного для определения и оптимизации соматотипа человека. Сущностью является компьютерная программа для автоматических расчетов и классификация на основе этих расчетов конституциональных типов телосложения по методу Хит-Картера: эндоморфию, мезоморфию, эктоморфию. В основе компьютерной программы лежит сбор показателей 11 измерений: длина тела, масса тела, обхват плеча в напряженном состоянии, обхват голени, диаметр дистального эпифиза плеча, диаметр дистального эпифиза бедра, толщина кожно-жировых складок (на спине, под лопаткой, на плече, сзади, на боку, на голени). После проведения измерений, показатели вводятся в программу «BodyShifter» для определения соматотипа по методу Хит-Картера. В основе определения соматотипа лежат расчетные математические формулы, описанные J.E.L. Carter (2002) [J.E.L. Carter The Heath-Carter anthropometric somatotype: instruction manual / J.E.L. Carter. - San Diego: Department of Exercise and Nutritional Sciences San Diego State University, 2002. - 26 p.]. Преимуществом программного продукта является графическое представление определения компонентов соматотипа в виде результирующей точки на плоскости с тремя осями.

Недостатками известного технического решения является отсутствие результатов оценки физического развития, дополняющих и уточняющих результаты исследования. Также определенным недостатком является техническое исполнение самого программного продукта. Он разработан таким образом, что его необходимо предварительно скачивать из определенного сайта, установить ее, зарегистрировать пользователя - все это усложняет работу для пользователей, а также ограничивает распространение самой программы. Кроме того, недостатком является направленность для англоязычных пользователей (вся программа разработана на английском языке) [Cláudio Alexandre Duarte Silva BodyShifter - software to determine and optimize an individual’s somatotype / Cláudio Alexandre Duarte Silva, Daniel dos Santos Mendes, Eunice Oliveira, Henrique Amorim Almeida, Rita Margarida Teixeira Ascenso // Procedia Technology. - 2014. - №16. - С.1456-1461].

Известен источник «Калькулятор физического развития детей» [Калькулятор физического развития детей: [Электронный ресурс]. ProDetei. URL: https://prodetei.website/calc/growth. (Дата обращения: 21.05.2024)], которое направлено на ввод данных даты измерения, рождения, пола, роста, массы тела, окружности головы и оценку физического развития по этим показателям. Данные оцениваются в перцентилях и Z-score (отклонение измеренного значения от среднего для контрольной популяции, деленное на стандартное отклонение для этой популяции). Недостатком данного изобретения является малое количество показателей для оценки физического развития (4 показателя), вывод результатов в абсолютных единицах, а не в балловых, что, по нашему мнению, создает неудобство для пользователя в анализе результатов.

Известен источник «Калькулятор физического состояния» [Калькулятор физического состояния: [Электронный ресурс]. Калькулятор - справочный портал. URL: https://www.calc.ru/kalkulyator-fizicheskogo-sostoyaniya.html. (Дата обращения: 21.05.2024)], которое направлено на ввод 10 данных: пол, вес, рост, возраст, частота сердечных сокращений в покое, обхват талии (в самом тонком месте), обхват бедра (в самой широкой части), ширина локтя, ширина локтя, спортивная цель. Для оценки выводятся индекс массы, телосложение, идеальный вес, жир тела, сухая масса тела, метаболизм покоя, средний актуальный метаболизм, целевая частота пульса, максимальная частота пульса. Недостатком данного метода является то, что данные не сохраняются в базе данных для дальнейшей оценки динамики показателей.

Известно изобретение по патенту RU2441583 «Способ оценки физического развития детей», в котором у ребенка определяют комплекс следующих параметров: определяют фактический гестационный возраст (ГВфакт.) в неделях при рождении и рассчитывают коэффициент гестационной зрелости (КГЗ) - как отношение стандартного срока беременности (ГВст.) 40 недель к ГВфакт., определяют степень функционального восстановления (СФВ) - как уровень адаптации к условиям внеутробного существования, в баллах, по шкале Апгар на 5 минуте жизни, определяют длину и массу тела, окружность головы и грудной клетки ребенка на момент осмотра и рассчитывают морфофункциональный резерв (МФР) - как сумму отношений массы тела (кг) к длине тела (см) и окружности головы (Огол., см) к окружности грудной клетки (Огр., см), на основании этих параметров рассчитывают индекс физического развития по формуле: ИФР=СФВ·КГЗ/МФР, при его значениях от 6 до 8 диагностируют нормальное или среднее физическое развитие детей, при значениях ИФР ниже 6 физическое развитие оценивают как низкое, а при значениях ИФР выше 8 диагностируют высокое физическое развитие у детей.

Недостатком данного способа является то, что он является узкоспециализированным и может быть применен для диагностики и коррекции физического развития только новорожденных, детей грудного и раннего возраста с областью применения в медицине, анатомии, неонаталогии; также в нем отсутствует система автоматических расчетов собранных показателей, их учета, хранения для дальнейшего анализа динамики показателей.

Известно изобретение по патенту RU2162295 «Способ оценки оптимального физического развития юношей-подростков», в котором используется комплексный анализ двух антропометрических параметров (абсолютной мышечной (АММТ) и абсолютной жировой массе тела (АЖМТ)), связанных с функциональным - физической работоспособностью, что в совокупности позволяет оценить физическое развитие человека. Выявленная в процессе исследования взаимосвязь между оцениваемыми параметрами (АММТ и АЖМТ) и уровнем физической работоспособности позволила определить соответствующее каждому центильному полю значение величины выполненной работы. Результирующую оценку физического развития юношей предлагается проводить центильной таблицей.

Определенным недостатком является определение показателя физической работоспособности, т.к. для этого необходимо проведение функционального тестирования исследуемого, что является трудоемким процессом; в нем отсутствует система автоматических расчетов собранных показателей, их учета, хранения для дальнейшего анализа динамики показателей.

Известно изобретение по патенту RU 2145793 «Способ экспертной оценки физического развития подростков призывного возраста», где оценивается состояние физического развития подростков призывного возраста. Способ позволяет определить роль жировой и мышечной массы тела в формировании индекса массы тела (ИМТ). У юношей призывного возраста определялся рост и масса тела с расчетом ИМТ. Методом калиперометрии определялась относительная жировая масса тела (ОЖМТ), а с помощью измерения охватов конечностей вычислялась относительная мышечная масса тела (ОММТ). Расчеты проводились по формулам Матейка.

Данный способ наиболее актуальным будет для подростков призывного возраста, однако изобретение относится к медицине, способ является узкоспециализированным в применении, а ручной способ статистического анализа полученных материалов, проведенного с помощью методики центильных полей усложняет процесс анализа и оценки данных.

Известен способ, описанный в источнике [Практические занятия по врачебному контролю / под общей редакцией А.Г. Дембо. - М.: «Физкультура и спорт», 1976. - 128 с.] Средние величины физического развития, полученные путем статистической обработки большого количества измерений лиц одного пола, возраста, профессии, проживающих в одной местности. Стандарты содержат общие или групповые средние величины, характеризующие средние значения признаков для всего обследованного коллектива - групповые стандарты и средние величины признаков, соответствующие определенным ростовым группам - ростовые стандарты. Для каждого признака рассчитывается средняя арифметическая величина () и среднее квадратическое отклонение (σ).

При оценке антропометрических данных этим методом сравниваются полученные данные с соответствующими средними величинами. Рост стоя и величина жировой складки оцениваются по общим средним данным. Остальные показатели оцениваются по средним данным этих признаков с учетом роста обследуемого, т.е. по ростовым стандартам.

При оценке всех показателей физического развития по стандартам (кроме роста стоя) прежде всего, определяют ростовую группу, к которой относится обследуемый. Затем находят оцениваемого признака в данной ростовой группе (данного пола, возраста, проживающих в одной местности) и вычитают ее из фактической величины признака обследуемого - данный показатель является отклонением фактического веса от среднего. Далее для оценки полученного отклонения необходимо разделить отклонение фактического веса от среднего на величину сигмы для данного показателя в данной ростовой группе. Если фактическая величина исследуемого показателя больше средней величины () по группе, следует записать искомую величину со знаком «+» (например, +1,1σ).

Показатели физического развития считаются средними, если они отличаются от средней величины не более чем на ±0,5σ. Признаки считаются выше или ниже средних, если разница превышает 0,5σ, но не больше 1σ. Если разница превышает ±1σ, но не более 2σ, исследуемые признаки оцениваются как высокие или низкие.

Недостатками известного технического решения является с одной стороны - необходимость проведения рутинных расчетов вручную, а также постоянной разработки и обновления табличных материалов для расчетов искомой величины сигмальных отклонений, а также их направленность на учет только ростовых категорий для студентов, отсутствия оценки каждого признака по средним данным этих признаков с учетом весовых категорий для борцов - с другой.

Суммируя обзор уровня техники, можно сделать вывод, что во всех вышеупомянутых способах используются широко распространенные и хорошо зарекомендовавшие себя диагностические тесты. Однако, по мнению заявителя, наиболее характерными недостатками аналогов являются:

1 - отсутствие результатов оценки физического развития, дополняющих и уточняющих результаты исследования; техническое исполнение самого программного продукта, который необходимо предварительно скачивать из определенного сайта, установить ее, зарегистрировать пользователя - все это усложняет работу для пользователей, а также ограничивает распространение самой программы; направленность для англоязычных пользователей (вся программа разработана на английском языке).

2 - относительно небольшое количество показателей для оценки физического развития; оценка показателей производится в абсолютных единицах, а не в балловых, что создает неудобство для пользователя в анализе результатов.

3 - отсутствие возможности хранения в базе данных показателей для дальнейшей оценки их динамики.

4 - узконаправленная востребованность способа с необходимостью применения в медицине, анатомии, неонаталогии.

5 - необходимость проведения дополнительного функционального тестирования исследуемого, что является трудоемким процессом; отсутствие системы автоматических расчетов собранных показателей, их учета, хранения для дальнейшего анализа динамики показателей.

6 - нацеленность только для одного возрастного периода (подростки призывного возраста), узкоспециализированность в применении; ручной способ статистического анализа полученных материалов, проведенного с помощью методики центильных полей усложняет процесс анализа и оценки данных.

7 - необходимость проведения рутинных расчетов вручную, а также постоянной разработки и обновления табличных материалов для расчетов искомой величины сигмальных отклонений; отсутствие оценки каждого признака по средним данным этих признаков с учетом весовых категорий для борцов.

Заявленное техническое решение совпадает с выявленными аналогами по отдельным признакам, поэтому прототип не выявлен и формула изобретения составлена без ограничительной части.

Техническим результатом заявленного технического решения является разработка способа мониторинга, систематизации и оценки физического развития и соматотипа организма спортсменов, занимающихся борьбой и компьютерно-реализованная система для его реализации, сочетающих учет, хранение, визуализацию динамики показателей пропорций тела методом средних величин признаков физического развития - методом стандартов, соматотипа и методом индексов, их изучения и оценки состава тела.

При этом достигается:

1 - оценка физического развития производится не только одним отдельным методом, а комплексом методов, дополняющих и уточняющих результаты исследования: методом индексов, определения соматотипа по методу Хит-Картера, и средних величин признаков физического развития - методом стандартов; отсутствие необходимости специализированного программного обеспечения, где нет ограничения для пользования и распространения самой программы;

2 - более расширенная оценка физического развития за счет достаточного количества показателей; более удобное восприятие результатов оценки показателей за счет балловых значений;

3 - возможность хранения в базе данных показателей оценки физического развития, анализа и визуализации их динамики на основе прошлых процедур;

4 - востребованность не только в среде обычных пользователей, но и занимающихся физической культурой и спортом, отсутствие необходимости участия из числа медперсонала, прошедшего специальный курс обучения;

5 - отсутствие необходимости проведения дополнительного функционального тестирования исследуемого и снижение трудозатрат;

6 - нацеленность разработки, как для обычного населения, так и для спортсменов массовых разрядов, и спортсменов высокой квалификации; автоматизированный способ статистического анализа полученных материалов, который ускоряет и упрощает процесс анализа полученных данных;

7 - автоматизированный процесс рутинных расчетов, а также обновления и хранения табличных материалов для расчетов искомой величины сигмальных отклонений в базе данных; автоматизированный перевод абсолютных значений (сигмальных отклонений) в балловые делает процесс оценки простым, а хранение всех полученных данных в базе данных позволяет оценивать полученные данные в динамике;

Сущностью заявленного технического решения является способ мониторинга и оценки морфо-функциональных показателей пользователя, занимающегося физической культурой и, заключающийся в том, что

пользователь с помощью своего компьютерного устройства и сети интернет заходит в компьютерно-реализованную систему в Главную страницу, где пользователь знакомится со структурой компьютерно-реализуемой системы и ходом работы в ней, при этом информация представлена в текстовом формате и в виде видео-инструкций выполнения измерений: длины тела и его звеньев, окружностей звеньев тела, кожно-жировых складок, веса и силовых показателей;

затем пользователь переходит в подблок «Регистрация» Блока 1 «Ввод данных» и регистрирует исследуемого - вводит данные пользователя: имя, фамилию, пароль, электронную почту, дату рождения и сохраняет эти данные в базе данных;

далее пользователь переходит в подблок «Авторизация» Блока 1 и проводит авторизацию - вводит электронную почту, пароль;

далее пользователь переходит в подблок «Данные исследуемого» Блока 1 «Ввод данных», где ему предлагается выбрать уровень спортивной квалификации исследуемого или его разряд из представленных ниже вариантов:

«без разряда»;

«3 юношеский»;

«2 юношеский»;

«1 юношеский»;

«3 взрослый»;

«2 взрослый»;

«1 взрослый»;

«КМС» - кандидат в мастера спорта;

«МС» - мастер спорта;

«МСМК» - мастер спорта международного класса;

выбрать пол и вид спорта;

затем пользователь переходит в подблок «Длина тела и его звеньев» Блока 1 «Ввод данных» для сбора данных проводит антропометрические измерения, где он измеряет и вводит 10 показателей длины тела и его звеньев в см:

рост стоя,

рост сидя;

длина правой руки;

длина левой руки;

ширина плеч;

ширина таза;

поперечный - фронтальный диаметр грудной клетки;

передне-задний - саггитальный диаметр грудной клетки;

поперечный диаметр дистального эпифиза плеча;

поперечный диаметр дистального эпифиза бедра;

затем пользователь переходит в подблок «Окружности звеньев тела» Блока 1 «Ввод данных», где проводит измерения и вводит 13 показателей окружностей звеньев тела в см:

шеи;

груди при вдохе;

груди при выдохе;

груди пауза;

талии;

правого плеча в напряженном состоянии, где измеряемый поднимает руку в горизонтальное положение, сгибает ее в локтевом суставе и максимально напрягает мышцы плеча, в результате измерение выполняется в месте наибольшего утолщения;

правого плеча в расслабленном состоянии при свободно свисающей руке;

левого плеча в напряженном состоянии, где измеряемый поднимает руку в горизонтальное положение, сгибает ее в локтевом суставе и максимально напрягает мышцы плеча, в результате измерение выполняется в месте наибольшего утолщения;

левого плеча в расслабленном состоянии при свободно свисающей руке;

правого бедра;

левого бедра;

правой голени;

левой голени;

затем пользователь переходит в подблок «Жировая складка» Блока 1 «Ввод данных», где проводит измерения и вводит 6 показателей кожно-жировых складок в мм:

под углом лопатки;

на уровне пупка;

на уровне средне-ключичной линии;

на плече сзади;

на боку;

на голени;

затем пользователь переходит в подблок «Вес, силовые показатели» Блока 1 «Ввод данных», где проводит измерения и вводит 5 показателей:

вес;

кистевую динамометрию или силу мышц правой кисти;

кистевую динамометрию или силу мышц левой кисти;

силу мышц спины или становая динамометрия спины;

ЖЕЛ - жизненную емкость легких;

в результате заполнения полей длины тела и его звеньев, программа дополнительно выполняет расчет показателя «длина ног» в см, как разница между ростом стоя и ростом сидя;

в результате заполнения полей окружностей звеньев тела, программа дополнительно выполняет расчет показателя «экскурсия грудной клетки» в см, как разница между окружностью груди при вдохе и окружностью груди при выдохе;

далее пользователь отправляет данные в базу данных, программа автоматически сохраняет их в базе данных, производит промежуточные расчеты с использованием введенных показателей для дальнейшей оценки физического развития методом индексов и сигмальных отклонений и соотношения компонентов соматотипа, при этом:

на первом этапе КРС - компьютерно-реализованная система выполняет автоматический расчет индексов физического развития, который ведется в следующем в виде:

КРС выполняет расчет коэффициента пропорциональности по формуле:

,

где - коэффициент пропорциональности, - рост стоя в см, - рост сидя в см;

далее выполняется расчет весо-ростового показателя Кетле, как:

,

где - весо-ростовой показатель Кетле, - вес исследуемого в граммах, - рост стоя в см;

затем КРС выполняет расчет пропорциональности развития грудной клетки или индекса Эрисмана по формуле:

,

где - пропорциональности развития грудной клетки, - окружность грудной клетки в покое в см; - рост стоя в см;

далее производится расчет показателя крепости телосложения или индекса Пинье по формуле:

,

где X - показатель крепости телосложения, - рост стоя в см, - вес исследуемого в кг, - окружность грудной клетки в фазе выдоха в см;

затем КРС выполняет сравнение значений окружности правого и левого плеча в напряженном состоянии, выбирает большее значение и производит расчет индекса окружности плеча по формуле:

,

где - индекс окружности плеча, - окружность плеча в напряженном состоянии в см, - окружность плеча в расслабленном состоянии в см;

далее производится расчет жизненного показателя:

,

где - жизненный показатель, - жизненная емкость легких в мл, - вес исследуемого в кг;

затем КРС выполняет сравнение значений силы мышц правой и левой кисти, выбирает большее значение и производит расчет силового индекса кисти:

,

где - динамометрия более сильной руки в кг, - вес исследуемого в кг;

далее производится расчет силового индекса спины:

,

где - силового индекса спины, - становая динамометрия спины в кг, - вес исследуемого в кг;

далее программой производится расчет должного веса тела:

,

,

где - должный веса тела для мужчин, - должный веса тела для женщин, - рост стоя в см, - возраст в количестве полных лет;

далее производится расчет должной жизненной емкости легких:

,

,

а для расчета соотношения фактической ЖЕЛ от ДЖЕЛ проводится следующий расчет:

,

где - должная жизненная емкость легких для мужчин, - возраст в количестве полных лет, - рост стоя в см,

где - должная жизненная емкость легких для мужчин, - должная жизненная емкость легких для женщин, - возраст в количестве полных лет, - рост стоя в см;

полученные величины КРС оценивает по нормам, указанным в таблице 6

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод индексов» осуществляется оценка индексов, которые оцениваются ниже нормы или выше нормы, и определяют благоприятные или не благоприятные величины с учетом специфики вида спорта пользователя; причем дополнительно осуществляют анализ морфо-функциональных показателей по росту, а также по квалификации: относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше;

на втором этапе КРС выполняет автоматический расчет компонентов соматотипа по методу Хит-Картера и ведется в следующем в виде:

для расчета первого компонента «эндоморфия» КРС выполняет расчет нахождения суммарной толщины кожно-жировых складок с учетом роста по формуле:

,

где - суммарная толщина кожно-жировых складок с учетом роста, - толщина кожно-жировой складки под углом лопатки в мм, - толщина кожно-жировой складки на плече сзади в мм, - толщина кожно-жировой складки на боку в мм, - рост стоя в см;

после этого выполняется расчет величины эндоморфии:

,

где - величина эндоморфии в баллах, - суммарная толщина кожно-жировых складок с учетом роста;

для расчета второго компонента «мезоморфии» КРС выполняет расчет нахождения значения окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча по формуле:

,

где - значение окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча в см, - окружность плеча в см, - толщина кожно-жировой складки на плече сзади в мм;

далее выполняется расчет нахождения значения окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени по формуле:

,

где - значение окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени в см, - окружность голени в см, - толщина кожно-жировой складки на голени в мм;

после этого выполняется расчет величины мезоморфии:

,

где - величина мезоморфии в баллах, - поперечный диаметр дистального эпифиза плеча в см, - поперечный диаметр дистального эпифиза бедра в см, - значение окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча в см, - значение окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени в см, - рост стоя в см;

далее выполняется расчет росто-весового соотношение по формуле:

,

где - значение росто-весового соотношения, - рост стоя в см, - вес в кг;

после этого выполняется расчет величины эктоморфии, при этом:

- если , то выполняется расчет:

,

- если , то выполняется расчет:

,

- если , то выполняется расчет:

,

где - величина эктоморфии в баллах, - значение росто-весового соотношения;

далее КРС выводит балловые значения эндоморфии, мезоморфии, эктоморфии, а также круговую диаграмму соотношения компонентов и текстовую оценку, при этом, если данные значения:

- меньше или равны 3,4 баллов - данный компонент оценивается, как «слабо выраженный компонент соматотипа»;

- больше или равны 3,5 баллов и меньше или равны 5,5 баллов - данный компонент оценивается, как «средне выраженный компонент соматотипа»;

- больше или равно 5,6 - данный компонент оценивается, как «сильно выраженный компонент соматотипа»;

в результате выведения данных в подблоке «Компоненты соматотипа», пользователь обращает внимание на соотношение их балловых значений, выявляет сильно выраженный компонент и его характеристику; для каждого из компонентов соматотипа КРС выводит во всплывающем окне следующие характеристики:

для элемента эндоморфии - «Эндоморфия характеризуется относительной полнотой, при которой у человека наблюдаются большие жировые отложения; форма тела преимущественно округлая, напоминающая грушевидную форму, с большим животом, округлыми плечами и головой»;

для элемента мезоморфии - «Мезоморфия характеризуется относительной крепкостью скелетно-мышечной системы с небольшим количеством подкожного жира, у мезоморфов широкие плечи и грудь, небольшой живот, угловатые формы, такие как кубическая голова, и мускулистые и сильные конечности»;

для элемента эктоморфии - «Эктоморфия характеризуется относительной линейностью или стройностью телосложения, эктоморфы имеют низкий уровень жира и низкий уровень мышечной ткани, демонстрируя широкие и опущенные плечи, длинные тонкие конечности с узкой грудной клеткой и животом»;

осуществляют анали балловых значений компонентов соматотипа и определяют, являются ли эти данные благоприятными или не благоприятными с учетом специфики вида спорта пользователя, причем дополнительно выполняют анализ индексов и морфо- функциональных показателей по росту, а также по квалификации относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше;

на третьем этапе КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений методом стандартов по ростовым стандартам, и ведется в следующем в виде: на основе введенной информации исследуемого о поле, возрасте, росте КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же полу, возрастному периоду, и ростовой группе, при этом КРС учитывает следующие ростовые группы:

- у мужчин:

ниже 159,9 см - низкая ростовая группа;

160 - 169,9 см - средняя ростовая группа;

выше 170 см - высокая ростовая группа;

- у женщин:

ниже 148,9 см - низкая ростовая группа;

149 - 158,9 см - средняя ростовая группа;

выше 159 см - высокая ростовая группа;

при этом КРС учитывает возрастные периоды:

- у мужчин:

13-16 лет - подростковый период;

17-21 лет - юношеский возраст;

22-35 лет - зрелый возраст;

- у женщин:

12-15 лет - подростковый период;

16-20 лет - юношеский возраст;

21-35 лет - зрелый возраст;

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения каждого из показателя по данной выборке по формуле:

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - величина отдельного значения выборки, - размер выборки;

после этого выполняется расчет отклонения фактической величины признака от среднего арифметического значения, как:

,

где - отклонение фактической величины оцениваемого признака от среднего арифметического значения, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующее стандартное отклонение оцениваемого признака по формуле:

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - размер выборки;

далее производится расчет величины отклонения оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака, - отклонение фактической величины признака от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

далее КРС делает графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям по ростовым стандартам; при этом, если величина N со знаком «+», то на графике она будет выше оси «x», если со знаком «-», то на графике она будет ниже оси «x»; чем больше величина N, тем на графике отклонение от оси «x» будет дальше - выше или ниже в зависимости от знака величины N, тем исследуемый признак находится дальше от средней величины исследуемого признака или стандарта относительно всей обследуемой группы - в данном случае относительно ростовых стандартов;

полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по диапазонам, указанным в таблице 7,

при этом, чем больше балл по пятибалльной шкале, тем исследуемый признак ближе к средней величине или стандарту всей обследованной выборки - в данном случае относительно ростового стандарта, и, соответственно, чем меньше балл - тем исследуемый признак дальше от средней величины;

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод стандартов: по ростовым стандартам», осуществляют анализ морфо-функциональных показателей, которые оцениваются в 2 балла и 1 балл, причем определяют благоприятные или не благоприятные эти величины относительно данной ростовой группы пользователя;

на четвертом этапе КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений методом стандартов по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации и ведется в следующем в виде: на основе введенной информации исследуемого о виде спорта, поле, весовом категории, квалификации КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же виду спорта, полу, весовой категории, и квалификации, при этом КРС учитывает следующие квалификации спортсменов:

3 юношеский разряд;

2 юношеский разряд;

1 юношеский разряд;

3 взрослый разряд;

2 взрослый разряд;

1 взрослый разряд;

КМС - кандидат в мастера спорта;

МС - мастер спорта;

МСМК - мастер спорта международного спорта;

при этом КРС учитывает весовые категории, если пользователем выбран вид спорта «борьба»:

- у мужчин:

до 70 кг включительно - легкая весовая категория;

71-87 кг - средняя весовая категория;

выше 88 кг - тяжелая весовая категория;

- у женщин:

до 57 кг включительно - легкая весовая категория;

58-62 кг - средняя весовая категория;

выше 63 кг - тяжелая весовая категория;

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения или среднее арифметическое значение оцениваемого признака каждого из показателя по данной выборке по формуле:

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - величина отдельного значения выборки, - размер выборки;

после этого выполняется расчет отклонения фактической величины признака от среднего арифметического значения, как:

,

где - отклонение фактической величины оцениваемого признака от среднего арифметического значения, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующее стандартное отклонение оцениваемого признака по формуле:

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - размер выборки;

далее производится расчет величины отклонения оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака, - отклонение фактической величины признака от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

далее КРС делает графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации; при этом, если величина N со знаком «+», то на графике она будет выше оси «x», если со знаком «-», то на графике она будет ниже оси «x» и, соответственно, чем больше величина N, тем на графике отклонение от оси «x» будет дальше - выше или ниже в зависимости от знака величины N, тем исследуемый признак находится дальше от средней величины исследуемого признака или стандарта относительно всей обследуемой группы - в данном случае по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации;

полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по диапазонам, указанным в таблице 8,

при этом, чем больше балл по пятибалльной шкале, тем исследуемый признак ближе к средней величине или стандарту всей обследованной выборки - в данном случае по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации, и, соответственно, чем меньше балл - тем исследуемый признак дальше от средней величины;

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод стандартов: по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации», пользователь определяет количество морфо-функциональных показателей в 2 и 1 балл, то есть тех показателей, которые выходят за диапазоны средних значений признаков - 3-5 баллов; определяют благоприятные или не благоприятные эти величины с учетом специфики вида спорта, текущей квалификации пользователя относительно средних величин признаков группы с аналогичной квалификацией, то есть определить ведущие признаки данного спортсмена;

на пятом этапе КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений методом стандартов по квалификационным стандартам относительно квалификации выше и ведется в следующем в виде: на основе введенной информации исследуемого о виде спорта, поле, весовом категории, квалификации КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же виду спорта, полу, весовой категории, и по квалификации уровнем выше, при этом в КРС заложен алгоритм выбора показателей в базе данных с учетом текущей квалификации спортсмена и квалификации выше, в соответствии с таблицей 9

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения или среднее арифметическое значение оцениваемого признака каждого из показателя по данной выборке по формуле:

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - величина отдельного значения выборки, - размер выборки;

после этого выполняется расчет отклонения фактической величины признака от среднего арифметического значения, как:

,

где - отклонение фактической величины оцениваемого признака от среднего арифметического значения, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующее стандартное отклонение оцениваемого признака по формуле:

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - размер выборки;

далее производится расчет величины отклонения оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака, - отклонение фактической величины признака от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

далее КРС делает графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям по квалификационным стандартам относительно квалификации выше; при этом, если величина N со знаком «+», то на графике она будет выше оси «x», если со знаком «-», то на графике она будет ниже оси «x» и, соответственно, чем больше величина N, тем на графике отклонение от оси «x» будет дальше - выше или ниже в зависимости от знака величины N, тем исследуемый признак находится дальше от средней величины исследуемого признака или стандарта относительно всей обследуемой группы - в данном случае по квалификационным стандартам относительно квалификации выше;

полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по следующим по диапазонам, указанным в таблице 10,

при этом, чем больше балл по пятибалльной шкале, тем исследуемый признак близок к средней величине или стандарту всей обследованной выборки - в данном случае по квалификационным стандартам относительно квалификации выше, и, соответственно, чем меньше балл - тем исследуемый признак дальше от средней величины;

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод стандартов: по квалификационным стандартам относительно квалификации выше», осуществляют анализ морфо-функциональных показателей вошедших в диапазон 3-5 баллов, то есть тех показателей, которые близки к средним значениям признаков, а также количество показателей, находящихся вне данного диапазона - 1-2 баллов; определяют благоприятные или не благоприятные эти величины с учетом специфики вида спорта, текущей квалификации пользователя относительно средних величин признаков группы с квалификацией уровнем выше, то есть готов ли данный спортсмен к выполнению норматива уровнем выше или нет;

далее КРС выполняет расчет нахождения суммы баллов показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам», «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше» и выводит столбчатую диаграмму; в нем пользователь анализирует разницу между суммой баллов показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам» и «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», а также разницу между суммой баллов показателей сигмальных отклонений «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации» и «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше»; в результате пользователь определяет смещены ли показатели в сторону средних величин признаков относительно ростовых стандартов и квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации или в сторону квалификационных стандартов: относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше. Компьютерно-реализованная система (КРС) для реализации способа по п.1, содержит страницу Главная, где представлено назначение, содержание и ход работы в компьютерно-реализованной системы и два блока:

Блок 1 - «Ввод данных» - содержит 8 подблоков:

- подблок «Регистрация» с возможностью ввода данных исследуемого: имени, фамилии, пароля, даты рождения и сохранения этих данных в базе данных;

- подблок «Авторизация» с возможностью ввода данных исследуемого: электронной почты, пароля;

- подблок «Выход» с возможностью выхода из КРС;

- подблок «Данные исследуемого» для выбора спортивного разряда, пола, вида спорта;

- подблок «Длина тела и его звеньев» с возможностью ввода данных 10 показателей длины тела и его звеньев: рост стоя, рост сидя, длина правой руки, длина левой руки, ширина плеч, ширина таза, поперечный - фронтальный диаметр грудной клетки, передне-задний - саггитальный диаметр грудной клетки, поперечный диаметр дистального эпифиза плеча, поперечный диаметр дистального эпифиза бедра;

- подблок «Окружности звеньев тела» с возможностью ввода данных 13 показателей окружностей звеньев тела: шеи, груди при вдохе, груди при выдохе, груди пауза, талии, правого плеча в напряженном состоянии, правого плеча в расслабленном состоянии, левого плеча в напряженном состоянии, левого плеча в расслабленном состоянии, правого бедра, левого бедра, правой голени, левой голени;

- подблок «Жировая складка» с возможностью ввода данных 6 показателей кожно-жировых складок: под углом лопатки, на уровне пупка, на уровне средне-ключичной линии, на плече сзади, на боку, на голени;

- подблок «Вес, силовые показатели» с возможностью ввода данных 5 показателей: веса тела исследуемого, силы мышц правой кисти, силы мышц левой кисти, силы мышц спины, показателя жизненной емкости легких;

в данном подблоке также реализована возможность перерасчета показателей, отправки, хранения и учета введенных параметров в базе данных;

Блок 2 - «Вывод данных» - содержит три подблока: «Метод индексов», «Компоненты соматотипа», «Метод стандартов»;

1) подблок «Метод индексов» выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся показатели:

в условных единицах: пропорциональность развития грудной клетки, крепость телосложения, индекс окружности плеча;

в процентах: коэффициент пропорциональности, силовой индекс кисти, силовой индекс спины;

в абсолютных значениях: весо-ростовой показатель Кетле в г/см, жизненный показатель в мл/кг, должный вес тела в кг, должная жизненная емкость легких в мл;

каждый показатель сравнивается с нормативным значением и выводится его оценка;

2) подблок «Компоненты соматотипа» выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся:

показатели компонентов соматотипа в баллах: эндоморфия, мезоморфия, эктоморфия;

круговая диаграмма соотношения компонентов соматотипа: эндоморфия, мезоморфия, эктоморфия;

текстовая оценка соотношения компонентов соматотипа и их характеристика;

3) подблок «Метод стандартов» содержит:

- вывод данных «по ростовым стандартам» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся расчетные показатели с учетом пола, возрастного периода и ростовой группы:

в абсолютных значениях: 10 показателей длины тела и его звеньев в см, 13 показателей окружностей звеньев тела в см, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса в кг, силовых показателей в килограммах, ЖЕЛ в мл;

в балловых значениях сигмальных отклонений: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

график сигмальных отклонений всех измеренных показателей: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

- вывод данных «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся расчетные показатели с учетом вида спорта, пола, весовой категории, и квалификации относительно текущей квалификации спортсмена:

в абсолютных значениях: 10 показателей длины тела и его звеньев в см, 13 показателей окружностей звеньев тела в см, 6 показателей кожно-жировых складок в мм, 5 показателей веса в кг, силовых показателей в килограммах, ЖЕЛ в мл;

в балловых значениях сигмальных отклонений: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

график сигмальных отклонений всех измеренных показателей: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

- вывод данных «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся расчетные показатели с учетом вида спорта, пола, весовой категории, и квалификации относительно квалификации выше:

в абсолютных значениях: 10 показателей длины тела и его звеньев в см, 13 показателей окружностей звеньев тела в см, 6 показателей кожно-жировых складок в мм, 5 показателей веса в кг, силовых показателей в килограммах, ЖЕЛ в мл;

в баллах: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

график сигмальных отклонений всех измеренных показателей: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

подблок «визуальная оценка суммы баллов» выполнен в виде столбчатой диаграммы, которая содержит суммы баллов показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам», «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше.

Заявленное техническое решение иллюстрируется Фиг.1 - Фиг.11.

При этом заявитель далее представляет подробную информацию об экспериментальных исследованиях, представленных на фигурах, с детальным описанием их содержательной части и выводом в плане достижения заявленных целей.

На Фиг.1 представлена блок-схема компьютерно-реализованной системы (КРС), где длина тела и его звеньев включает 10 показателей: рост стоя, рост сидя, длина правой руки, длина левой руки, ширина плеч, ширина таза, поперечный (фронтальный) диаметр грудной клетки, передне-задний (саггитальный) диаметр грудной клетки, поперечный диаметр дистального эпифиза плеча, поперечный диаметр дистального эпифиза бедра; окружности звеньев тела включает 13 показателей: шеи, груди при вдохе, груди при выдохе, груди пауза, талии, правого плеча в напряженном состоянии, правого плеча в расслабленном состоянии при свободно свисающей руке, левого плеча в напряженном состоянии, левого плеча в расслабленном состоянии при свободно свисающей руке, правого бедра, левого бедра, правой голени, левой голени; толщина кожно-жировых складок включает 6 показателей : под углом лопатки, на уровне пупка, на уровне средне-ключичной линии, на плече сзади, на боку, на голени; вес и силовые показатели включают 5 показателей: силу мышц правой кисти, силу мышц левой кисти, силу мышц спины, силу мышц спины, жизненную емкость лёгких;

В данной фигуре представлена структура и содержание описываемого способа и компьютерно-реализованной системы для его реализации.

На Фиг. 2 представлена функциональная схема работы КРС, в которой описывается алгоритм и ход работы описываемого способа и компьютерно-реализованной системы для его реализации, где ЖЕЛ - жизненная емкость легких.

На Фиг. 3а, 3б, 3в, 3г представлены вводные данные борца на поясах Р.В. уровня I взрослого разряда, где пользователь ввёл в КРС данные о разряде, поле, виде спорта, показатели длины тела и его звеньев в см, окружностей звеньев тела в см, кожно-жировых складок в мм, а также показатели веса, силовых показателей в килограммах, жизненной емкости легкости в мл для автоматического перерасчета их в индексы физического развития, компонентов соматотипа и сигмальных отклонений, где 3-й юн. - 3 юношеский разряд, 2-й юн. - 2 юношеский разряд, 1-й юн. - 1 юношеский разряд, III взр. - 3 взрослый разряд, II взр. - 2 взрослый разряд, I взр. - 1 взрослый разряд, КМС - кандидат в мастера спорта, МС - мастер спорта, МСМК - мастер спорта международного спорта.

На Фиг. 4 представлен вывод данных борца на поясах Р.В. уровня I взрослого разряда, в результате автоматического перерасчета введенных показателей и их оценки по методу индексов: коэффициента пропорциональности, весо-ростового показателя Кетле, пропорциональности развития грудной клетки, крепости телосложения, мускулатуры (по сильной руке), жизненного показателя, силового индекса кисти, силового индекса спины, должного веса тела, должной жизненной емкости легких.

На Фиг. 5а, 5б представлен вывод данных борца на поясах Г.Р. уровня I взрослого разряда, в результате автоматического перерасчета введенных показателей оценки соотношения компонентов соматотипа по методу Хит-Картера: эндоморфия, мезоморфия, эктоморфия и круговая диаграмма их соотношения в процентах.

На Фиг. 6 представлен графический вывод данных борца на поясах Р.В. уровня I взрослого разряда, в результате автоматического перерасчета введенных показателей и их оценки по методу стандартов по ростовым стандартам, где: 1 - рост стоя, 2 - рост сидя, 3 - длина ног, 4 - длина правой руки, 5 - длина левой руки, 6 - ширина плеч, 7 - ширина таза, 8 - поперечный (фронтальный) диаметр грудной клетки, 9 - передне-задний (саггитальный) диаметр грудной клетки, 10 - поперечный диаметр дистального эпифиза плеча, 11 - поперечный диаметр дистального эпифиза бедра, 12 - окружность шеи, 13 - окружность груди при вдохе, 14 - окружность груди при выдохе, 15 - окружность груди пауза, 16 - экскурсия грудной клетки, 17 - окружность талии, 18 - окружность правого плеча в напряженном состоянии, 19 - окружность правого плеча в расслабленном состоянии, 20 - окружность левого плеча в напряженном состоянии, 21 - окружность левого плеча в расслабленном состоянии, 22 - окружность правого бедра, 23 - окружность левого бедра, 24 - окружность правой голени, 25 - окружность левой голени, 26 - толщина кожно-жировой складки под углом лопатки, 27 - толщина кожно-жировой складки на уровне пупка, 28 - толщина кожно-жировой складки на уровне средне-ключичной линии, 29 - толщина кожно-жировой складки на плече сзади, 30 - толщина кожно-жировой складки на боку, 31 - толщина кожно-жировой складки на голени, 32 - вес, 33 - сила мышц правой кисти, 34 - сила мышц левой кисти, 35 - силу мышц спины, 36 - жизненная емкость легких (ЖЕЛ); на нем представлены величины сигмальных отклонений всех введенных показателей относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки по ростовым стандартам, где исследуемый признак больше +1σ и более оценивается, как высокий и очень высокий показатель физического развития, а -1σ и менее оценивается, как низкий и очень низкий показатель физического развития, а значения, находящиеся между +1σ и -1σ оцениваются, как средние показатели физического развития относительно средних показателей всей обследованной выборки по ростовому стандарту с учетом возраста и пола.

На Фиг. 7а, 7б, 7в, 7г, 7д, 7е представлены показатели всех 36 показателей в абсолютных значениях и сигмальных отклонений в балловых значениях, их оценка относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки (групповые стандарты).

На Фиг. 8 представлен графический вывод данных борца на поясах Р.В. уровня I взрослого разряда, в результате автоматического перерасчета введенных показателей и их оценки по методу стандартов по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации, где: 1 - рост стоя, 2 - рост сидя, 3 - длина ног, 4 - длина правой руки, 5 - длина левой руки, 6 - ширина плеч, 7 - ширина таза, 8 - поперечный (фронтальный) диаметр грудной клетки, 9 - передне-задний (саггитальный) диаметр грудной клетки, 10 - поперечный диаметр дистального эпифиза плеча, 11 - поперечный диаметр дистального эпифиза бедра, 12 - окружность шеи, 13 - окружность груди при вдохе, 14 - окружность груди при выдохе, 15 - окружность груди пауза, 16 - экскурсия грудной клетки, 17 - окружность талии, 18 - окружность правого плеча в напряженном состоянии, 19 - окружность правого плеча в расслабленном состоянии, 20 - окружность левого плеча в напряженном состоянии, 21 - окружность левого плеча в расслабленном состоянии, 22 - окружность правого бедра, 23 - окружность левого бедра, 24 - окружность правой голени, 25 - окружность левой голени, 26 - толщина кожно-жировой складки под углом лопатки, 27 - толщина кожно-жировой складки на уровне пупка, 28 - толщина кожно-жировой складки на уровне средне-ключичной линии, 29 - толщина кожно-жировой складки на плече сзади, 30 - толщина кожно-жировой складки на боку, 31 - толщина кожно-жировой складки на голени, 32 - вес, 33 - сила мышц правой кисти, 34 - сила мышц левой кисти, 35 - силу мышц спины, 36 - жизненная емкость легких (ЖЕЛ); на нем представлены величины сигмальных отклонений всех введенных показателей относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки относительно текущей квалификации, где исследуемый признак больше +1σ и более оценивается, как высокий и очень высокий показатель физического развития, а -1σ и менее оценивается, как низкий и очень низкий показатель физического развития, а значения, находящиеся между +1σ и -1σ оцениваются, как средние показатели физического развития относительно средних показателей всей обследованной выборки относительно текущей квалификации с учетом пола, вида спорта, квалификации и весовой категории.

На Фиг. 9а, 9б, 9в, 9г, 9д, 9е представлены показатели всех 36 показателей в абсолютных значениях и сигмальных отклонений в балловых значениях, их оценка относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки относительно текущей квалификации и квалификации уровнем выше с учетом пола, вида спорта, квалификации и весовой категории.

На Фиг. 10 представлен графический вывод данных борца на поясах Р.В. уровня I взрослого разряда, в результате автоматического перерасчета введенных показателей и их оценки по методу стандартов по квалификационным стандартам относительно квалификации уровнем выше, где: 1 - рост стоя, 2 - рост сидя, 3 - длина ног, 4 - длина правой руки, 5 - длина левой руки, 6 - ширина плеч, 7 - ширина таза, 8 - поперечный (фронтальный) диаметр грудной клетки, 9 - передне-задний (саггитальный) диаметр грудной клетки, 10 - поперечный диаметр дистального эпифиза плеча, 11 - поперечный диаметр дистального эпифиза бедра, 12 - окружность шеи, 13 - окружность груди при вдохе, 14 - окружность груди при выдохе, 15 - окружность груди пауза, 16 - экскурсия грудной клетки, 17 - окружность талии, 18 - окружность правого плеча в напряженном состоянии, 19 - окружность правого плеча в расслабленном состоянии, 20 - окружность левого плеча в напряженном состоянии, 21 - окружность левого плеча в расслабленном состоянии, 22 - окружность правого бедра, 23 - окружность левого бедра, 24 - окружность правой голени, 25 - окружность левой голени, 26 - толщина кожно-жировой складки под углом лопатки, 27 - толщина кожно-жировой складки на уровне пупка, 28 - толщина кожно-жировой складки на уровне средне-ключичной линии, 29 - толщина кожно-жировой складки на плече сзади, 30 - толщина кожно-жировой складки на боку, 31 - толщина кожно-жировой складки на голени, 32 - вес, 33 - сила мышц правой кисти, 34 - сила мышц левой кисти, 35 - силу мышц спины, 36 - жизненная емкость легких (ЖЕЛ); на нем представлены величины сигмальных отклонений всех введенных показателей относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки относительно квалификации уровнем выше, где исследуемый признак больше +1σ и более оценивается, как высокий и очень высокий показатель физического развития, а -1σ и менее оценивается, как низкий и очень низкий показатель физического развития, а значения, находящиеся между +1σ и -1σ оцениваются, как средние показатели физического развития относительно средних показателей всей обследованной выборки относительно квалификации уровнем выше с учетом пола, вида спорта, квалификации и весовой категории.

На Фиг. 11 представлена визуальная оценка суммы баллов морфо-функциональных показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам», «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше», где пользователь анализирует разницу между балловыми значениями сигмальных отклонений по ростовым стандартам и относительно своего разряда, а также между балловыми значениями сигмальных отклонений относительно своего разряда и относительно разряда выше.

Далее заявителем приведено описание заявленного технического решения.

За основу заявленного способа были взяты известные как таковые в целом методики:

- методика оценки физического развития и морфо-функциональных показателей, основанного на методе стандартов, описываемого А.Г. Дембо (1976).

- определение компонентов соматотипа по методу Хит-Картера (2002);

Заявленный технический результат достигается с помощью заявленного способа на основе заявленной компьютерно-реализованной системы.

Заявленное техническое решение способа реализовано с помощью веб-технологий - стандартизированного языка разметки документов HTML («Hyper Text Markup Language» - гипертекстовый язык разметки, стандартизированный для визуализации содержимого (текста, изображений, аудио, видео и т.д.) веб-страниц в браузере) и CSS («Cascading Style Sheets» - каскадные таблицы стилей, или язык стилей, определяющий отображение HTML-документов), языка программирования PHP (рекурсивный акроним словосочетания «PHP: Hypertext Preprocessor» - распространённый язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом, который специально сконструирован для веб-разработок и его код может внедряться непосредственно в HTML), и средством управления базами данным MySQL («Structured Query Language» -язык структурированных запросов, или свободная реляционная система управления базами данных).

Далее заявителем приведена блок-схема заявленной компьютерно-реализованной системы (Фиг.1).

Заявленная компьютерно-реализованная система (КРС) содержит страницу Главная, где представлено назначение, содержание и ход работы в КРС и два блока.

Блок 1 - «Ввод данных» - содержит 8 подблоков:

- подблок «Регистрация» с возможностью ввода данных исследуемого: имени, фамилии, пароля, даты рождения и сохранения этих данных в базе данных;

- подблок «Авторизация» с возможностью ввода данных исследуемого: электронной почты, пароля;

- подблок «Выход» с возможностью выхода из КРС;

- подблок «Данные спортсмена» для выбора спортивного разряда, пола, вида спорта;

- подблок «Длина тела и его звеньев» с возможностью ввода данных 10 показателей длины тела и его звеньев: рост стоя, рост сидя, длина правой руки, длина левой руки, ширина плеч, ширина таза, поперечный (фронтальный) диаметр грудной клетки, передне-задний (саггитальный) диаметр грудной клетки, поперечный диаметр дистального эпифиза плеча, поперечный диаметр дистального эпифиза бедра;

- подблок «Окружности звеньев тела» с возможностью ввода данных 13 показателей окружностей звеньев тела: шеи, груди при вдохе, груди при выдохе, груди пауза, талии, правого плеча в напряженном состоянии, правого плеча в расслабленном состоянии, левого плеча в напряженном состоянии, левого плеча в расслабленном состоянии, правого бедра, левого бедра, правой голени, левой голени;

- подблок «Жировая складка» с возможностью ввода данных 6 показателей кожно-жировых складок: под углом лопатки, на уровне пупка, на уровне средне-ключичной линии, на плече сзади, на боку, на голени;

- подблок «Вес, силовые показатели» с возможностью ввода данных 5 показателей: веса тела исследуемого, силы мышц правой кисти, силы мышц левой кисти, силы мышц спины, показателя жизненной емкости легких;

в данном блоке также реализована возможность перерасчета показателей, отправки, хранения и учета введенных параметров в базе данных.

Блок 2 - «Вывод данных» - содержит три подблока: «Метод индексов», «Компоненты соматотипа», «Метод стандартов»;

- подблок «Метод индексов» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся показатели:

в условных единицах: пропорциональность развития грудной клетки, крепость телосложения, индекс окружности плеча;

в процентах: коэффициент пропорциональности, силовой индекс кисти, силовой индекс спины;

в абсолютных значениях: весо-ростовой показатель Кетле в г/см, жизненный показатель в мл/кг, должный вес тела в кг, должная жизненная емкость легких в мл;

каждый показатель сравнивается с нормативным значением и выводится его оценка;

- подблок «Компоненты соматотипа» выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся:

показатели компонентов соматотипа в баллах: эндоморфия, мезоморфия, эктоморфия;

круговая диаграмма соотношения компонентов соматотипа: эндоморфия, мезоморфия, эктоморфия;

текстовая оценка соотношения компонентов соматотипа.

- подблок «Метод стандартов» содержит:

Вывод данных «по ростовым стандартам» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся расчетные показатели с учетом пола, возрастного периода и ростовой группы:

в абсолютных значениях: 10 показателей длины тела и его звеньев в см, 13 показателей окружностей звеньев тела в см, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса в кг, силовых показателей в килограммах, ЖЕЛ в мл;

в баллах: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

график сигмальных отклонений всех измеренных показателей: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ.

Вывод данных «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся расчетные показатели с учетом вида спорта, пола, весовой категории, и квалификации относительно текущей квалификации спортсмена:

в абсолютных значениях: 10 показателей длины тела и его звеньев в см, 13 показателей окружностей звеньев тела в см, 6 показателей кожно-жировых складок в мм, 5 показателей веса в кг, силовых показателей в килограммах, ЖЕЛ в мл;

в баллах: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

график сигмальных отклонений всех измеренных показателей: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

Вывод данных «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся расчетные показатели с учетом вида спорта, пола, весовой категории, и квалификации относительно квалификации выше:

в абсолютных значениях: 10 показателей длины тела и его звеньев в см, 13 показателей окружностей звеньев тела в см, 6 показателей кожно-жировых складок в мм, 5 показателей веса в кг, силовых показателей в килограммах, ЖЕЛ в мл;

в баллах: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

график сигмальных отклонений всех измеренных показателей: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

Вывод данных «визуальная оценка суммы баллов» выполнен в виде круговой диаграммы, которая содержит суммы баллов показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам», «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше».

Далее заявителем приведена последовательность действий заявленного способа (Фиг. 2).

1. Пользователь с помощью своего компьютерного устройства и сети интернет заходит в заявленную КРС в главную страницу, где пользователь знакомится со структурой компьютерно-реализуемой системы и ходом работы в ней, при этом информация представлена в текстовом формате и в виде видео-инструкций выполнения измерений: длины тела и его звеньев, окружностей звеньев тела, кожно-жировых складок, веса и силовых показателей.

2. Затем пользователь переходит в подблок «Регистрация» Блока 1 «Ввод данных» и регистрирует исследуемого - вводит данные пользователя: имя, фамилию, пароль, электронную почту, дату рождения и сохраняет эти данные в базе данных.

3. Далее пользователь переходит в подблок «Авторизация» Блока 1 и проводит авторизацию - вводит электронную почту, пароль.

4. Далее пользователь переходит в подблок «Данные исследуемого» Блока 1 «Ввод данных», где ему предлагается выбрать уровень спортивной квалификации исследуемого (разряд): «без разряда», «3 юношеский», «2 юношеский», «1 юношеский», «3 взрослый», «2 взрослый», «1 взрослый», «КМС», «МС», «МСМК»; выбрать пол и вид спорта.

5. Затем пользователь переходит в подблок «Длина тела и его звеньев» Блока 1 «Ввод данных» для сбора данных проводит антропометрические измерения, где он измеряет и вводит 10 показателей длины тела и его звеньев в см: рост стоя, рост сидя, длина правой руки, длина левой руки, ширина плеч, ширина таза, поперечный (фронтальный) диаметр грудной клетки, передне-задний (саггитальный) диаметр грудной клетки, поперечный диаметр дистального эпифиза плеча, поперечный диаметр дистального эпифиза бедра.

6. Затем пользователь переходит в подблок «Окружности звеньев тела» Блока 1 «Ввод данных», где проводит измерения и вводит 13 показателей окружностей звеньев тела в см: шеи, груди при вдохе, груди при выдохе, груди пауза, талии, правого плеча в напряженном состоянии, где измеряемый поднимает руку в горизонтальное положение, сгибает ее в локтевом суставе и максимально напрягает мышцы плеча, в результате измерение выполняется в месте наибольшего утолщения, правого плеча в расслабленном состоянии при свободно свисающей руке, левого плеча в напряженном состоянии, где измеряемый поднимает руку в горизонтальное положение, сгибает ее в локтевом суставе и максимально напрягает мышцы плеча, в результате измерение выполняется в месте наибольшего утолщения, левого плеча в расслабленном состоянии при свободно свисающей руке, правого бедра, левого бедра, правой голени, левой голени.

7. Затем пользователь переходит в подблок «Жировая складка» Блока 1 «Ввод данных», где проводит измерения и вводит 6 показателей кожно-жировых складок в мм: под углом лопатки, на уровне пупка, на уровне средне-ключичной линии, на плече сзади, на боку, на голени.

8. Затем пользователь переходит в подблок «Вес, силовые показатели» Блока 1 «Ввод данных», где проводит измерения и вводит 5 показателей: вес, кистевую динамометрию или силу мышц правой кисти, кистевую динамометрию или силу мышц левой кисти, силу мышц спины или становая динамометрия спины, жизненную емкость легких (ЖЕЛ).

9. Пользователь отправляет данные в базу данных, программа автоматически сохраняет данные в базу данных, производит промежуточные расчеты всех показателей для дальнейшей оценки физического развития методом индексов, сигмальных отклонений, компонентов соматотипа. Программа дополнительно выполняет расчет показателя «длина ног» в см, как разница между ростом стоя и ростом сидя, расчет показателя «экскурсия грудной клетки» в см, как разница между окружности груди при вдохе и окружности груди при выдохе.

10. Далее пользователь переходит в подблок «Метод индексов» Блока 2 «Вывод данных». КРС выполняет автоматический расчет индексов физического развития и автоматически выводит показатели из базы данных, при этом:

КРС выполняет расчет коэффициента пропорциональности по формуле:

,

где - коэффициент пропорциональности, - рост стоя в см, - рост сидя в см;

далее КРС выполняет расчет весо-ростового показателя Кетле по формуле:

,

где - весо-ростовой показатель Кетле, - вес исследуемого в граммах, - рост стоя в см;

затем КРС выполняет расчет пропорциональности развития грудной клетки или индекса Эрисмана по формуле:

,

где - пропорциональности развития грудной клетки, - окружность грудной клетки в покое в см; - рост стоя в см;

далее КРС производит расчет показателя крепости телосложения или индекса Пинье по формуле:

,

где X - показатель крепости телосложения, - рост стоя в см, - вес исследуемого в кг, - окружность грудной клетки в фазе выдоха в см;

затем КРС выполняет сравнение значений окружности правого и левого плеча в напряженном состоянии, выбирает большее значение и производит расчет индекса окружности плеча по формуле:

,

где - индекс окружности плеча, - окружность плеча в напряженном состоянии в см, - окружность плеча в расслабленном состоянии в см;

далее КРС производит расчет жизненного показателя:

,

где - жизненный показатель, - жизненная емкость легких в мл, - вес исследуемого в кг;

затем КРС выполняет сравнение значений силы мышц правой и левой кисти, выбирает большее значение и производит расчет силового индекса кисти:

,

где - динамометрия более сильной руки в кг, - вес исследуемого в кг;

далее КРС производит расчет силового индекса спины:

,

где - силового индекса спины, - становая динамометрия спины в кг, - вес исследуемого в кг;

далее КРС производит расчет должного веса тела:

,

,

где - должный веса тела для мужчин, - должный веса тела для женщин, - рост стоя в см, - возраст в количестве полных лет;

далее КРС производит расчет должной жизненной емкости легких:

,

,

для расчета соотношения фактической ЖЕЛ от ДЖЕЛ проводится следующий расчет:

,

где - должная жизненная емкость легких для мужчин, - возраст в количестве полных лет, - рост стоя в см.

где - должная жизненная емкость легких для мужчин, - должная жизненная емкость легких для женщин, - возраст в количестве полных лет, - рост стоя в см.

Таким образом, полученные величины индексов физического развития КРС сравнивает с диапазонами норм и выводит оценку в соответствии этих норм. Оценочные нормы индексов физического развития представлены в Таблице 6.

Таблица 6. Оценочные нормы индексов физического развития

индексы норма оценка Коэффициент пропорциональности 87-92% меньше нормы - ниже центр тяжести: рекомендуется - горнолыжный спорт, прыжки с трамплина, борьба, хоккей; выше нормы - рекомендуется - бег, прыжки Весо-ростовой показатель Кетле - для мужчин - 350-400 г/см,
- для женщин - 325-375 г/см,
- для юношей (мальчиков) - 325 г/см,
- для девочек - 300 г/см,
- для спортсменов - 400 г/см и выше больше нормы - повышенная упитанность или излишек массы; ниже нормы - пониженная упитанность, недостаток массы Пропорциональность развития грудной клетки для мужчин - +5,8 у.е.
для женщин - +3,3 у.е. норма - хорошее развитие грудной клетки; выше нормы - свидетельствует о широкой грудной клетке; ниже нормы - свидетельствует об узкогрудии Крепость телосложения < 10 у.е. - крепкое телосложение; 10- 20 у.е. - хорошее; 21-25 у.е. - среднее; 26-35 у.е. - слабое;
> 36 у.е. - очень слабое чем меньше данный показатель, тем лучше (при отсутствии ожирения) Индекс окружности плеча 5-12 у.е. ниже нормы - ожирение; выше нормы - сильная мускулатура Жизненный показатель для мужчин - 65-70 мл/кг; для женщин - 55-60 мл/кг ниже нормы - недостаточная ЖЕЛ Силовой индекс кисти для мужчин - 70-75 %;
для женщин - 55-60 % ниже нормы - слабое развитие относительной мышечной силы кисти; выше нормы - хорошее развитие относительной мышечной силы кисти; Силовой индекс спины для мужчин - 200-220 %;
для женщин - 135-150 % ниже нормы - слабое развитие относительной мышечной силы спины; выше нормы - хорошее развитие относительной мышечной силы спины; Должный вес тела выводятся расчетные значения должных величин Должная жизненная емкость легких выводятся расчетные значения должных величин, где ниже 80% от должной жизненной емкости легких - явление патологическое

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод индексов», пользователь обращает внимание на индексы, которые оцениваются ниже нормы или выше нормы, где он совместно с тренером определяет благоприятные или не благоприятные эти величины с учетом специфики вида спорта пользователя; если пользователь хочет уточнить оценку индекса, то он переходит в подблок «Компоненты соматотипа» и «Метод стандартов» и анализирует необходимые морфо-функциональные показатели по ростовым стандартам, а при необходимости по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше.

11. Далее пользователь переходит в подблок «Компоненты соматотипа» Блока 2 «Вывод данных». КРС выполняет автоматический расчет компонентов соматотипа по методу Хит-Картера и автоматически выводит показатели из базы данных, при этом:

для расчета первого компонента «эндоморфия» КРС выполняет расчет нахождения суммарной толщины кожно-жировых складок с учетом роста по формуле:

,

где - суммарная толщина кожно-жировых складок с учетом роста, - толщина кожно-жировой складки под углом лопатки в мм, - толщина кожно-жировой складки на плече сзади в мм, - толщина кожно-жировой складки на боку в мм, - рост стоя в см;

после этого КРС выполняет расчет величины эндоморфии:

,

где - величина эндоморфии в баллах, - суммарная толщина кожно-жировых складок с учетом роста;

для расчета второго компонента «мезоморфии» КРС выполняет расчет нахождения значения окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча по формуле:

,

где - значение окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча в см, - окружность плеча в см, - толщина кожно-жировой складки на плече сзади в мм;

далее КРС выполняет расчет нахождения значения окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени по формуле:

,

где - значение окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени в см, - окружность голени в см, - толщина кожно-жировой складки на голени в мм;

после этого КРС выполняет расчет величины мезоморфии:

,

где - величина мезоморфии в баллах, - поперечный диаметр дистального эпифиза плеча в см, - поперечный диаметр дистального эпифиза бедра в см, - значение окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча в см, - значение окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени в см, - рост стоя в см;

далее КРС выполняет расчет росто-весового соотношение по формуле:

,

где - значение росто-весового соотношения, - рост стоя в см, - вес в кг;

после этого КРС выполняет расчет величины эктоморфии, при этом:

- если , то выполняется расчет:

,

- если , то выполняется расчет:

,

- если , то выполняется расчет:

,

где - величина эктоморфии в баллах, - значение росто-весового соотношения;

в результате КРС выводит балловые значения эндоморфии, мезоморфии, эктоморфии, а также круговую диаграмму соотношения компонентов и текстовую оценку, при этом, если данные значения:

- меньше или равны 3,4 баллов - данный компонент оценивается, как «слабо выраженный компонент соматотипа»;

- больше или равны 3,5 баллов и меньше или равны 5,5 баллов - данный компонент оценивается, как «средне выраженный компонент соматотипа»;

- больше или равно 5,6 - данный компонент оценивается, как «сильно выраженный компонент соматотипа».

при этом в результате выведения данных в подблоке «Компоненты соматотипа», пользователь обращает внимание на соотношение их балловых значений, выявляет сильно выраженный компонент и его характеристику; для каждого из компонентов соматотипа КРС выводит во всплывающем окне следующие характеристики:

для элемента эндоморфии - «Эндоморфия характеризуется относительной полнотой, при которой у человека наблюдаются большие жировые отложения; форма тела преимущественно округлая, напоминающая грушевидную форму, с большим животом, округлыми плечами и головой»;

для элемента мезоморфии - «Мезоморфия характеризуется относительной крепкостью скелетно-мышечной системы с небольшим количеством подкожного жира. У мезоморфов широкие плечи и грудь, небольшой живот, угловатые формы, такие как кубическая голова, и мускулистые и сильные конечности»;

для элемента эктоморфии - «Эктоморфия характеризуется относительной линейностью или стройностью телосложения. Эктоморфы имеют низкий уровень жира и низкий уровень мышечной ткани, демонстрируя широкие и опущенные плечи, длинные тонкие конечности с узкой грудной клеткой и животом»;

пользователь совместно с тренером определяет, являются ли эти данные благоприятными или не благоприятными с учетом специфики вида спорта пользователя; если пользователь хочет уточнить соотношение компонентов, то он переходит в подблок «Метод индексов» и «Метод стандартов», где анализирует необходимые индексы и морфо-функциональные показатели по ростовым стандартам, а при необходимости по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше.

12. Далее пользователь переходит в подблок «Метод стандартов» Блока 2 «Вывод данных» для расчетов сигмальных отклонений методом стандартов по ростовым стандартам. КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений по ростовым стандартам и автоматически выводит показатели из базы данных, при этом:

на основе введенной информации исследуемого о поле, возрасте, росте КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же полу, возрастному периоду, и ростовой группе, при этом КРС учитывает возрастные периоды:

- у мужчин: 13-16 лет - подростковый период, 17-21 лет - юношеский возраст, 22-35 лет - зрелый возраст;

- у женщин: 12-15 лет - подростковый период, 16-20 лет - юношеский возраст, 21-35 лет - зрелый возраст.

при этом КРС учитывает следующие ростовые группы:

- у мужчин: ниже 159,9 см - низкая ростовая группа, 160 - 169,9 см - средняя ростовая группа, выше 170 см - высокая ростовая группа;

- у женщин: ниже 148,9 см - низкая ростовая группа, 149 - 158,9 см - средняя ростовая группа; выше 159 см - высокая ростовая группа;

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения (или среднее арифметическое значение оцениваемого признака) каждого из показателя по данной выборке по формуле:

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - величина отдельного значения выборки, - размер выборки;

после этого КРС выполняет расчет отклонения фактической величины признака от среднего арифметического значения, как:

,

где - отклонение фактической величины оцениваемого признака от среднего арифметического значения, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующее стандартное отклонение оцениваемого признака по формуле:

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - размер выборки;

далее КРС производит расчет величины отклонения оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака, - отклонение фактической величины признака от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

далее КРС делает графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям по ростовым стандартам; при этом, если величина N со знаком «+», то на графике она будет выше оси «x» (оси абсцисс), если со знаком «-», то на графике она будет ниже оси «x». Чем больше величина N, тем на графике отклонение от оси «x» будет дальше (выше или ниже в зависимости от знака величины N), тем исследуемый признак находится дальше от средней величины исследуемого признака или стандарта относительно всей обследуемой группы (в данном случае относительно ростовых стандартов).

полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по следующим диапазонам (Таблица 7):

Таблица 7. Величины балловых значений по диапазону сигмальных отклонений по ростовым стандартам

величина N оценка баллы между -0,1 и 0,1 «приблизительно средние значения морфо-функциональных показателей» 5 баллов между -0,5 и 0,5 «средние значения морфо-функциональных показателей» 4 балла > 0,5, но <= 1 «выше средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >= -1, но < -0,5 «ниже средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >1, но <= 2 «высокие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла >= -2, но < -1 «низкие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла > 2 «очень высокие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл < -2 «очень низкие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл

при этом, чем больше балл по пятибалльной шкале, тем исследуемый признак близок к средней величине или стандарту всей обследованной выборки (в данном случае относительно ростового стандарта), и, соответственно, чем меньше балл - тем исследуемый признак дальше от средней величины.

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод стандартов: по ростовым стандартам», пользователь обращает внимание на морфо-функциональные показатели, которые оцениваются в 2 балла и 1 балл, т.е. с наибольшими отклонениями от средней величины признака, где он совместно с тренером определяет благоприятные или не благоприятные эти величины относительно данной ростовой группы пользователя.

13. Далее пользователь переходит в подблок «Метод стандартов» Блока 2 «Вывод данных» для расчетов сигмальных отклонений методом стандартов по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации. КРС на основе введенной информации исследуемого о виде спорта, поле, весовом категории, квалификации пользователя автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же виду спорта, полу, весовой категории, и квалификации, при этом КРС учитывает весовые категории, если пользователем выбран вид спорта «борьба»:

- у мужчин: до 70 кг включительно - легкая весовая категория, 71-87 кг - средняя весовая категория, выше 88 кг - тяжелая весовая категория;

- у женщин: до 57 кг включительно - легкая весовая категория, 58-62 кг - средняя весовая категория, выше 63 кг - тяжелая весовая категория.

при этом КРС учитывает следующие квалификации спортсменов:

- у мужчин: 3 юношеский разряд, 2 юношеский разряд, 1 юношеский разряд, 3 взрослый разряд, 2 взрослый разряд, 1 взрослый разряд, КМС - кандидат в мастера спорта, МС - мастер спорта, МСМК - мастер спорта международного спорта.

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения (или среднее арифметическое значение оцениваемого признака) каждого из показателя по данной выборке по формуле:

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - величина отдельного значения выборки, - размер выборки;

после этого выполняется расчет отклонения фактической величины признака от среднего арифметического значения, как:

,

где - отклонение фактической величины оцениваемого признака от среднего арифметического значения, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующее стандартное отклонение оцениваемого признака по формуле:

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - размер выборки;

далее производится расчет величины отклонения оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака, - отклонение фактической величины признака от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

далее КРС делает графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации; при этом, если величина N со знаком «+», то на графике она будет выше оси «x» (оси абсцисс), если со знаком «-», то на графике она будет ниже оси «x». Чем больше величина N, тем на графике отклонение от оси «x» будет дальше (выше или ниже в зависимости от знака величины N), тем исследуемый признак находится дальше от средней величины исследуемого признака или стандарта относительно всей обследуемой группы (в данном случае по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации).

полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по следующим диапазонам (Таблица 8):

Таблица 8. Величины балловых значений по диапазону сигмальных отклонений относительно текущей квалификации

величина N оценка баллы между -0,1 и 0,1 «приблизительно средние значения морфо-функциональных показателей» 5 баллов между -0,5 и 0,5 «средние значения морфо-функциональных показателей» 4 балла > 0,5, но <= 1 «выше средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >= -1, но < -0,5 «ниже средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >1, но <= 2 «высокие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла >= -2, но < -1 «низкие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла > 2 «очень высокие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл < -2 «очень низкие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл

при этом, чем больше балл по пятибалльной шкале, тем исследуемый признак близок к средней величине или стандарту всей обследованной выборки (в данном случае по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации), и, соответственно, чем меньше балл - тем исследуемый признак дальше от средней величины.

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод стандартов: по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации», пользователь определяет количество морфо-функциональных показателей в 2 и 1 балл, т.е. тех показателей, которые выходят явно за диапазоны средних значений признаков (3-5 баллов); совместно с тренером определяют благоприятные или не благоприятные эти величины учетом специфики вида спорта, текущей квалификации пользователя относительно средних величин признаков группы с аналогичной квалификацией, т.е. определить ведущие признаки данного спортсмена.

14. Далее пользователь переходит в подблок «Метод стандартов» Блока 2 «Вывод данных» для расчетов сигмальных отклонений методом стандартов по квалификационным стандартам относительно квалификации выше. КРС на основе введенной информации исследуемого о виде спорта, поле, весовом категории, квалификации спорта КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же виду спорта, полу, весовой категории, и на квалификацию уровнем выше, при этом в КРС заложен следующий алгоритм выбора показателей в базе данных с учетом текущей квалификации спортсмена и квалификации выше (Таблица 9):

Таблица 9. Алгоритм выбора показателей в базе данных с учетом текущей квалификации спортсмена и квалификации выше

текущая квалификация пользователя выбор показателей в базе данных относительно квалификации уровнем выше 3 взрослый разряд 2 взрослый разряд 2 взрослый разряд 1 взрослый разряд 1 взрослый разряд КМС - кандидат в мастера спорта КМС - кандидат в мастера спорта МС - мастер спорта МС - мастер спорта МСМК - мастер спорта международного класса

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения (или среднее арифметическое значение оцениваемого признака) каждого из показателя по данной выборке по формуле:

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - величина отдельного значения выборки, - размер выборки;

после этого выполняется расчет отклонения фактической величины признака от среднего арифметического значения, как:

,

где - отклонение фактической величины оцениваемого признака от среднего арифметического значения, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующее стандартное отклонение оцениваемого признака по формуле:

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - размер выборки;

далее производится расчет величины отклонения оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака, - отклонение фактической величины признака от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

далее КРС делает графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям по квалификационным стандартам относительно квалификации выше; при этом, если величина N со знаком «+», то на графике она будет выше оси «x» (оси абсцисс), если со знаком «-», то на графике она будет ниже оси «x». Чем больше величина N, тем на графике отклонение от оси «x» будет дальше (выше или ниже в зависимости от знака величины N), тем исследуемый признак находится дальше от средней величины исследуемого признака или стандарта относительно всей обследуемой группы (в данном случае по квалификационным стандартам относительно квалификации выше).

полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по следующим диапазонам (Таблица 10):

Таблица 10. Величины балловых значений по диапазону сигмальных отклонений относительно квалификации выше

величина N оценка баллы между -0,1 и 0,1 «приблизительно средние значения морфо-функциональных показателей» 5 баллов между -0,5 и 0,5 «средние значения морфо-функциональных показателей» 4 балла > 0,5, но <= 1 «выше средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >= -1, но < -0,5 «ниже средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >1, но <= 2 «высокие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла >= -2, но < -1 «низкие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла > 2 «очень высокие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл < -2 «очень низкие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл

при этом, чем больше балл по пятибалльной шкале, тем исследуемый признак ближе к средней величине или стандарту всей обследованной выборки (в данном случае по квалификационным стандартам относительно квалификации выше), и, соответственно, чем меньше балл - тем исследуемый признак дальше от средней величины.

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод стандартов: по квалификационным стандартам относительно квалификации выше», пользователь обращает внимание на количество морфо-функциональных показателей вошедших в диапазон 3-5 баллов, т.е. тех показателей, которые близки к средним значениям признаков, а также количество показателей, находящихся вне данного диапазона (1-2 баллов); спортсмен совместно с тренером определяет благоприятные или не благоприятные эти величины с учетом специфики вида спорта, текущей квалификации пользователя относительно средних величин признаков группы с квалификацией уровнем выше, т.е. готов ли данный спортсмен к выполнению норматива уровнем выше или нет.

15. Далее пользователь переходит визуальную оценку суммы баллов подблока «Метод стандартов». КРС выполняет расчет нахождения суммы баллов показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам», «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше» и выводит столбчатую диаграмму; в нем пользователь анализирует разницу между суммой баллов показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам» и «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», а также между суммой баллов показателей сигмальных отклонений «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации» и «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше»; в результате пользователь определяет смещены ли показатели в сторону средних величин признаков морфо-функциональных показателей относительно ростовых стандартов и квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации или в сторону квалификационных стандартов: относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше.

Далее заявителем приведены примеры осуществления заявленного технического решения.

В примерах 1, 2, 3, 4, 5 приведены примеры алгоритма работы и пошаговых расчетов для реализации способа в разработанной компьютерно-реализованной системе отдельно в каждом из подблоков Блока 2 «Вывод данных» («Метод индексов», «Компоненты соматотипа», «Метод стандартов» для расчетов сигмальных отклонений: «по ростовым стандартам», «по квалификационным стандартам: относительно своей квалификации», «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше»).

Пример 1. Расчеты введенных показателей в подблоке «Метод индексов» в соответствии с программным алгоритмом компьютерно-реализованной системы.

В данном примере приведены пошаговые вычисления, которые выполняет компьютерно-реализованная система в соответствии с её программным алгоритмом для оценки физического развития методом индексов.

Пользователь - спортсмен Р.В., 19 лет, уровня I взрослого разряда, занимающийся борьбой на поясах.

Проведены измерения длины тела и его звеньев, окружностей звеньев тела, кожно-жировых складок, веса, силовых показателей и жизненной емкости легких.

Данные измерений спортсмена Р.В. представлены на Фиг. 3а, 3б, 3в, 3г. На них приведены вводные данные спортсмена Р.В., где пользователь ввёл в КРС данные о разряде, поле, виде спорта в соответствующие поля (первая таблица «Ваш разряд» Фиг.3а), показатели длины тела в см: рост стоя, рост сидя, длина правой руки, длина левой руки, ширина плеч, ширина таза, поперечный (фронтальный) диаметр грудной клетки, передне-задний (саггитальный) диаметр грудной клетки, поперечный диаметр дистального эпифиза плеча, поперечный диаметр дистального эпифиза бедра в соответствующие поля (вторая таблица «Длина тела и его звеньев в сантиметрах» Фиг.3а). Далее также в результате измерений он ввёл показатели окружностей звеньев тела в см: шеи, груди при вдохе, груди при выдохе, груди пауза, талии, правого плеча в напряженном состоянии, правого плеча в расслабленном состоянии, левого плеча в напряженном состоянии, левого плеча в расслабленном состоянии, правого бедра, левого бедра, правой голени, левой голени в соответствующие поля (таблица «Окружности звеньев тела в сантиметрах» Фиг.3б). Далее также в результате измерений он ввёл показатели кожно-жировых складок в мм: под углом лопатки, на уровне пупка, на уровне средне-ключичной линии, на плече сзади, на боку, на голени в соответствующие поля (таблица «Жировая складка в миллиметрах» Фиг.3в). Далее также в результате измерений он ввёл показатели веса в кг, силы мышц правой кисти в кг, силы мышц левой кисти в кг, силы мышц спины в кг и жизненной емкости легких (ЖЕЛ) в мл в соответствующие поля (таблица «Вес, силовые показатели в кг, ЖЕЛ в мл» Фиг.3г). Программа дополнительно выполняет расчет показателя «длина ног» в см, как разница между ростом стоя и ростом сидя, расчет показателя «экскурсия грудной клетки» в см, как разница между окружности груди при вдохе и окружности груди при выдохе.

Далее пользователь отправил введенные показатели в базу данных. КРС автоматически сохраняет данные в базу данных, производит промежуточные расчеты всех показателей для дальнейшей оценки физического развития методом индексов, сигмальных отклонений, компонентов соматотипа.

Данные вывода показателей в результате обработки, сохранения этих данных спортсмена Р.В. представлены на Фиг. 4. На ней приведены результаты автоматического расчёта введённых показателей по методу индексов спортсмена Р.В.

Пользователь переходит в подблок «Метод индексов» Блока 2 «Вывод данных».

КРС выполняет автоматический расчет индексов физического развития и автоматически выводит показатели из базы данных (столбец «Результат» Фиг.4), при этом:

КРС выполняет расчет коэффициента пропорциональности по формуле:

,

где - коэффициент пропорциональности, - рост стоя в см, - рост сидя в см;

далее КРС выполняет расчет весо-ростового показателя Кетле по формуле:

,

где - весо-ростовой показатель Кетле, - вес исследуемого в граммах, - рост стоя в см;

затем КРС выполняет расчет пропорциональности развития грудной клетки или индекса Эрисмана по формуле:

,

где - пропорциональности развития грудной клетки, - окружность грудной клетки в покое в см; - рост стоя в см;

далее КРС производит расчет показателя крепости телосложения или индекса Пинье по формуле:

,

где X - показатель крепости телосложения, - рост стоя в см, - вес исследуемого в кг, - окружность грудной клетки в фазе выдоха в см;

затем КРС выполняет сравнение значений окружности правого и левого плеча в напряженном состоянии, выбирает большее значение (в данном случае окружность левого плеча больше правого и равен 33,5 см) и производит расчет индекса окружности плеча или мускулатуры по формуле:

,

где - индекс окружности плеча, - окружность плеча в напряженном состоянии в см, - окружность плеча в расслабленном состоянии в см;

далее КРС производит расчет жизненного показателя:

мл/кг,

где - жизненный показатель, - жизненная емкость легких в мл, - вес исследуемого в кг;

затем КРС выполняет сравнение значений силы мышц правой и левой кисти, выбирает большее значение (в данном случае сила мышц левой кисти больше правой и равна 51 кг) и производит расчет силового индекса кисти:

,

где - динамометрия более сильной руки в кг, - вес исследуемого в кг;

далее КРС производит расчет силового индекса спины:

= ,

где - силового индекса спины, - становая динамометрия спины в кг, - вес исследуемого в кг;

далее КРС производит расчет должного веса тела с учетом пола по следующей формуле:

,

где - должный веса тела для мужчин, - рост стоя в см, - возраст в количестве полных лет;

далее КРС производит расчет должной жизненной емкости легких с учетом пола по следующей формуле:

,

для расчета соотношения фактической ЖЕЛ от ДЖЕЛ проводится следующий расчет:

,

где - должная жизненная емкость легких для мужчин, - возраст в количестве полных лет, - рост стоя в см.

Таким образом, полученные величины индексов физического развития КРС сравнивает с диапазонами норм и выводит оценку в соответствии этих норм (столбец «Оценка и нормы» Фиг.4), при этом:

коэффициент пропорциональности пользователя равен 81 %, что находится ниже нормы (87-92%). КРС выводит оценку: «меньше нормы - ниже центр тяжести: рекомендуется - горнолыжный спорт, прыжки с трамплина, борьба, хоккей»;

весо-ростовой показатель Кетле равен 363 г/см, что находится в диапазоне нормы (для мужчин - 350-400 г/см), который означает, что у пользователя нет излишка или недостатка массы. КРС выводит оценку: «норма»;

пропорциональность развития грудной клетки равен 7,8 у.е., что находится выше уровня 5.8 у.е. Это означает, что у пользователя хорошее развитие грудной клетки, отсутствуют признаки узкогрудия. КРС выводит оценку: «норма - хорошее развитие грудной клетки»;

крепость телосложения равен 19 у.е., что находится в диапазоне 10-20 у.е. При отсутствии ожирения, чем меньше данный показатель, тем лучше. КРС выводит оценку: «хорошее телосложение»;

индекс окружности плеча или мускулатуры равен 11,6 у.е., который находится в верхней границы диапазона нормы (5-12 у.е.). Это означает, что у пользователя данный показатель близок к сильной мускулатуре. КРС выводит оценку: «нормальная мускулатура»;

жизненный показатель равен 57,6 мл/кг, который, с учетом веса пользователя, находится ниже нормы (для мужчин - 65-70 мл/кг). КРС выводит оценку: «ниже нормы - недостаточная ЖЕЛ»;

силовой индекс кисти равен 83,9%, который находится выше уровня диапазона (для мужчин - 70-75%). Это говорит о хорошем развитии относительной мышечной силы кисти. КРС выводит оценку: «выше нормы»;

силовой индекс спины равен 246,7 %, что находится выше уровня диапазона (для мужчин - 200-220 %). Это говорит о хорошем развитии относительной мышечной силы спины. КРС выводит оценку: «выше нормы»;

должный вес тела равен 61,9 кг. КРС выводит данный показатель без оценки;

должная жизненная емкость легких равна 4 260,2 мл, а процентное соотношение относительно фактической ЖЕЛ равен 82,2%. Данный показатель находится у нижней границы нормы и говорит о недостаточной ЖЕЛ. КРС выводит оценку: «норма».

Пример 2. Расчеты введенных показателей в подблоке «Компоненты соматотипа» в соответствии с программным алгоритмом компьютерно-реализованной системы.

В данном примере приведены пошаговые вычисления, которые выполняет компьютерно-реализованная система в соответствии с её программным алгоритмом для расчетов и выводов соотношения компонентов соматотипа.

Пользователь - спортсмен Р.В., 19 лет, уровня I взрослого разряда, занимающийся борьбой на поясах.

Проведены измерения длины тела и его звеньев, окружностей звеньев тела, кожно-жировых складок, веса, силовых показателей и жизненной емкости легких.

Данные измерений спортсмена Р.В. представлены на Фиг. 3а, 3б, 3в, 3г. На них приведены вводные данные спортсмена Р.В., где пользователь ввёл в КРС эти данные в соответствующие поля.

В результате введения отправки данных в базу данных, пользователь переходит в подблок «Компоненты соматотипа» Блока 2 «Вывод данных». КРС выполняет автоматический расчет компонентов соматотипа по методу Хит-Картера и автоматически выводит показатели из базы данных, при этом:

для расчета первого компонента «эндоморфия» КРС выполняет расчет нахождения суммарной толщины кожно-жировых складок с учетом роста по формуле:

= 38,608,

где - суммарная толщина кожно-жировых складок с учетом роста, - толщина кожно-жировой складки под углом лопатки в мм, - толщина кожно-жировой складки на плече сзади в мм, - толщина кожно-жировой складки на боку в мм, - рост стоя в см;

после этого КРС выполняет расчет величины эндоморфии:

,

где - величина эндоморфии в баллах, - суммарная толщина кожно-жировых складок с учетом роста;

для расчета второго компонента «мезоморфии» КРС выполняет расчет нахождения значения окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча по формуле:

,

где - значение окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча в см, - окружность плеча в см, - толщина кожно-жировой складки на плече сзади в мм;

далее КРС выполняет расчет нахождения значения окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени по формуле:

,

где - значение окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени в см, - окружность голени в см, - толщина кожно-жировой складки на голени в мм;

после этого КРС выполняет расчет величины мезоморфии:

,

где - величина мезоморфии в баллах, - поперечный диаметр дистального эпифиза плеча в см, - поперечный диаметр дистального эпифиза бедра в см, - значение окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча в см, - значение окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени в см, - рост стоя в см;

далее КРС выполняет расчет росто-весового соотношения по формуле:

,

где - значение росто-весового соотношения, - рост стоя в см, - вес в кг;

после этого КРС выполняет расчет величины эктоморфии, при этом:

- если , то выполняется расчет:

,

где - величина эктоморфии в баллах, - значение росто-весового соотношения;

в результате КРС выводит балловые значения эндоморфии, мезоморфии, эктоморфии (Фиг.5а), и краткий текстовый вывод:

«Оценка: соматотип по Хит-Картеру 3,95-2,13-2,6. Средне выражены элементы эндоморфии, при этом слабо выражены элементы мезоморфии и слабо - эктоморфии».

КРС также для наглядного представления оценки компонентов соматотипа выводит столбчатую диаграмму соотношения компонентов представленную на Фиг 5а, где видно, что элементы мезоморфии и эктоморфии выражены слабо, а эндоморфии - средне.

Для характеристики каждого из соматотипов пользователь наводит курсор мыши на названия компонентов соматотипа, где во всплывающем окне выводится их характеристика. В данном случае пользователь наводит курсов мыши на средневыраженный элемент «эндоморфия», КРС выводит во всплывающем окне:

«Эндоморфия характеризуется относительной полнотой, при которой у человека наблюдаются большие жировые отложения; форма тела преимущественно округлая, напоминающая грушевидную форму, с большим животом, округлыми плечами и головой».

Пример 3. Расчеты введенных показателей в подблоке «Метод стандартов: по ростовым стандартам» в соответствии с программным алгоритмом компьютерно-реализованной системы.

В данном примере приведены пошаговые вычисления, которые выполняет компьютерно-реализованная система в соответствии с её программным алгоритмом для расчетов и выводов сигмальных отклонений по каждому из показателей, что позволяет пользователю провести детальный анализ каждого показателя в сравнении с полом, возрастом, ростом пользователя.

Пользователь - спортсмен Р.В., 19 лет, уровня I взрослого разряда, занимающийся борьбой на поясах.

Проведены измерения длины тела и его звеньев, окружностей звеньев тела, кожно-жировых складок, веса, силовых показателей и жизненной емкости легких.

Данные измерений спортсмена Р.В. представлены на Фиг. 3а, 3б, 3в, 3г. На них приведены вводные данные спортсмена Р.В., где пользователь ввёл в КРС эти данные в соответствующие поля.

В результате введения отправки данных в базу данных, пользователь переходит в подблок «Метод стандартов» Блока 2 «Вывод данных» для расчетов сигмальных отклонений по ростовым стандартам. КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений по методу стандартов и автоматически выводит показатели из базы данных, при этом:

данному спортсмену 18 полных лет, рост - 167,5 см, он относится к возрастному периоду 17-21 лет - юношеский возраст, к ростовой группе 160-169,9 см - средняя ростовая группа; на основе введенной информации исследуемого КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же полу, возрастному периоду, и ростовой группе (на момент исследования в базе данных было 5 записей с такими же полом, возрастным периодом, и ростовой группе);

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения каждого из показателя по данной выборке по формуле (далее будут приведены расчеты на примере показателя «роста сидя» равного 92,5 см):

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака показателя «рост сидя» по данной выборке, - величина показателя «рост сидя» по данной выборке, - размер выборки;

после этого КРС выполняет расчет отклонения фактической величины показателя «роста сидя» от среднего арифметического значения по данной выборке, как:

,

где - отклонение фактической величины показателя «рост сидя» от среднего арифметического значения, - фактическая величина показателя «рост сидя» по данной выборке, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака показателя «рост сидя» по данной выборке;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующее стандартное отклонение оцениваемого признака показателя «рост сидя» внутри выборки по формуле:

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака показателя «рост сидя» по данной выборке, - величина показателя «рост сидя» по данной выборке, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака показателя «рост сидя» по данной выборке, - размер выборки;

далее КРС производит расчет величины отклонения оцениваемого признака «рост сидя» от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака «рост сидя» от стандартного отклонения оцениваемого признака «рост сидя», - отклонение фактической величины показателя «рост сидя» от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака показателя «рост сидя» по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

Таким образом, ,

На Фиг.6 представлены величины сигмальных отклонений всех введенных показателей относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки (групповые стандарты).

в результате полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по следующим диапазонам (Таблица 11):

Таблица 11. Величины балловых значений по диапазону сигмальных отклонений по ростовым стандартам

величина N оценка баллы между -0,1 и 0,1 «приблизительно средние значения морфо-функциональных показателей» 5 баллов между -0,5 и 0,5 «средние значения морфо-функциональных показателей» 4 балла > 0,5, но <= 1 «выше средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >= -1, но < -0,5 «ниже средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >1, но <= 2 «высокие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла >= -2, но < -1 «низкие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла > 2 «очень высокие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл < -2 «очень низкие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл

У пользователя Р.В. величина , в балловых значениях она равна 2 баллам и оценивается как «высокие значения морфо-функциональных показателей». При этом, чем больше количество баллов по пяти балльной шкале, тем исследуемый признак (в данном случае рост сидя) близок к средней величине или стандарту всей обследованной выборки (в данном случае относительно ростового стандарта).

На Фиг. 7а, 7б, 7в, 7г, 7д, 7е представлены показатели всех 36 показателей в абсолютных значениях и сигмальных отклонений в балловых значениях, их оценка относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки (ростового стандарта).

Таким образом, показатель «рост сидя» имеет большое отклонение от средней величины всей исследуемой выборки, при этом величина имеет положительный знак «+», т.е. рост сидя у данного пользователя выше, чем средние показатели всей обследованной выборки (относительно ростового стандарта).

Аналогичным образом КРС проводит автоматические расчеты и оценку каждого из 36 показателя (Фиг. 7а, 7б, 7в, 7г, 7д, 7е).

Помимо роста сидя, «высокие показатели физического развития» (N или 2 балла и менее), т.е. выше, чем средние показатели всей обследованной выборки у показателей: толщины жировой складки под углом лопатки, на уровне пупка, на уровне плеча сзади, сбоку живота, на уровне голени сзади, силы мышц кисти (левой), силы мышц спины.

У 5 показателей «низкие показатели физического развития» ( или 2 балла и менее) т.е. ниже, чем средние показатели всей обследованной выборки у показателей: длины правой и левой рук, окружности груди при вдохе, окружности левого бедра, окружность правой голени.

Общая сумма баллов: 108.

Таким образом, у пользователя Р.В. у большинства показателей кожно-жировых складок и силовых показателей имеются высокие значения относительно средних показателей всей обследованной выборки (по ростовому стандарту). Данные показатели согласуются c показателями силового индекса кисти и спины, которые оцениваются, как «выше нормы»; также согласуются с расчетами компонентов соматотипа, где у пользователя преобладает компонент эндоморфия, характеризующийся относительной полнотой, при которой у человека наблюдаются большие жировые отложения; форма тела преимущественно округлая, напоминающая грушевидную форму, с большим животом, округлыми плечами и головой.

Пример 4. Расчеты введенных показателей в подблоке «Метод стандартов по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации» в соответствии с программным алгоритмом компьютерно-реализованной системы.

В данном примере приведены пошаговые вычисления, которые выполняет компьютерно-реализованная система в соответствии с её программным алгоритмом для расчетов и выводов сигмальных отклонений по каждому из показателей, что позволяет пользователю провести детальный анализ каждого показателя с учетом пола, вида спорта, весовой категории и квалификации спортсмена относительно текущей квалификации.

Пользователь - спортсмен Р.В., 19 лет, уровня I взрослого разряда, занимающийся борьбой на поясах.

Проведены измерения длины тела и его звеньев, окружностей звеньев тела, кожно-жировых складок, веса, силовых показателей и жизненной емкости легких.

Данные измерений спортсмена Р.В. представлены на Фиг. 3а, 3б, 3в, 3г. На них приведены вводные данные спортсмена Р.В., где пользователь ввёл в КРС эти данные в соответствующие поля.

В результате введения отправки данных в базу данных, пользователь переходит в подблок «Метод стандартов» Блока 2 «Вывод данных» для расчетов сигмальных отклонений c учетом пола, вида спорта и квалификации спортсмена относительно текущей квалификации. КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений по методу стандартов и автоматически выводит показатели из базы данных, при этом:

у спортсмена Р.В. I взрослый разряд по борьбе на поясах, вес 60,8 кг - спортсмен относится к легким весовым категориям; на основе введенной информации исследуемого КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же полу, виду спорта, весовой категории и квалификации (на момент исследования в базе данных было 5 записей с такими же полом, видом спорта, квалификацией и весовой категории);

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения каждого из показателя по данной выборке по формуле (далее будут приведены расчеты на примере показателя «жизненная емкость легких» - ЖЕЛ, равной 3500 мл):

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - величина показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - размер выборки;

после этого КРС выполняет расчет отклонения фактической величины показателя «ЖЕЛ» от среднего арифметического значения по данной выборке, как:

,

где - отклонение фактической величины показателя «ЖЕЛ» от среднего арифметического значения, - фактическая величина показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующее стандартное отклонение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» внутри выборки по формуле:

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - величина показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - размер выборки;

далее КРС производит расчет величины отклонения оцениваемого признака «ЖЕЛ» от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака «ЖЕЛ» от стандартного отклонения оцениваемого признака «ЖЕЛ», - отклонение фактической величины показателя «ЖЕЛ» от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

Таким образом, ,

На Фиг.8 представлены величины сигмальных отклонений всех введенных показателей относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки (за стандарт был принята текущая квалификация).

в результате полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по следующим диапазонам (Таблица 12):

Таблица 12. Величины балловых значений по диапазону сигмальных отклонений относительно текущей квалификации

величина N оценка баллы между -0,1 и 0,1 «приблизительно средние значения морфо-функциональных показателей» 5 баллов между -0,5 и 0,5 «средние значения морфо-функциональных показателей» 4 балла > 0,5, но <= 1 «выше средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >= -1, но < -0,5 «ниже средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >1, но <= 2 «высокие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла >= -2, но < -1 «низкие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла > 2 «очень высокие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл < -2 «очень низкие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл

У пользователя Р.В. величина , в балловых значениях она равна 4 баллам и оценивается как «средние значения морфо-функциональных показателей». При этом, чем больше количество баллов по пяти балльной шкале, тем исследуемый признак (в данном случае ЖЕЛ) близок к средней величине или стандарту всей обследованной выборки (в данном случае относительно своей, текущей квалификации).

На Фиг. 9а, 9б, 9в, 9г, 9д, 9е представлены показатели всех 36 показателей в абсолютных значениях и балловых значений сигмальных отклонений (столбец «Баллы-оценка-относительно своего разряда»), их оценка относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки относительно текущей квалификации.

Таким образом, показатель «ЖЕЛ» имеет малое отклонение от средней величины всей исследуемой выборки, при этом величина имеет отрицательный знак «», т.е. ЖЕЛ у данного пользователя находится на относительно низком уровне, однако почти совпадает со средними показателями всей обследованной выборки относительно текущей квалификации.

Аналогичным образом КРС проводит автоматические расчеты и оценку каждого из 36 показателя (Фиг. 9а, 9б, 9в, 9г, 9д, 9е).

Помимо роста сидя, «высокие показатели физического развития» ( или 2 балла и менее), т.е. выше, чем средние показатели относительно текущей квалификации всей обследованной выборки у показателей: под углом лопатки, на уровне пупка, на уровне плеча сзади, сбоку живота, на уровне голени сзади, сила мышц спины.

У 5 показателей «низкие показатели физического развития» ( или 2 балла и менее) т.е. ниже, чем средние показатели всей обследованной выборки относительно квалификации выше: длина ног, длина правой и левой руки, поперечный (фронтальный) диаметр грудной клетки, диаметр эпифиза бедра, ширина таза, окружность груди при вдохе, окружность груди при выдохе, окружности правого и левого бедра, окружность правой голени, вес.

Общая сумма баллов: 100.

Таким образом, у пользователя Р.В. у большинства показателей кожно-жировых складок и силовых показателей имеются высокие значения относительно средних показателей всей обследованной выборки относительно текущей квалификации. У некоторых показателей длины и окружностей звеньев тела имеются низкие показатели сигмальных отклонений относительно средних показателей всей обследованной выборки относительно текущей квалификации. В данном случае пользователь совместно с тренером и с учетом специфики своего вида спорта делает вывод о преимуществах и недостатках расчетных показателей. У спортсмена Р.В. вес равен 60,8 кг. К легким весовым категориям относятся спортсмены до 70 кг. Относительно текущей квалификации в группе с такими же перворазрядниками его вес находится на низком уровне - в сигмальных отклонениях он равен -1,7, т.е. 2 баллам; также стоит отметить, окружности бедер и голени в сигмальных отклонениях оцениваются, как «низкие значения морфо-функциональных показателей» в 2 балла. Соперники выше 60 кг в данной весовой категории имеют перед ним преимущество. Однако, в то же время, сила мышц спины равна 150 кг, сила левой кисти равен 51 кг. Относительно текущей квалификации в группе с такими же перворазрядниками его силовые показатели оцениваются, как «высокие значения морфо-функциональных показателей» - в сигмальных отклонениях сила мышц спины равна 1,8, и как «выше средних значений морфо-функциональных показателей» - в сигмальных отклонениях сила мышц левой кисти он равен 0,8. Сравнивая данные показатели, одним из вариантов сохранения конкурентоспособности в данной весовой категории и в данной квалификации может быть корректировка веса тела спортсмена Р.В. в сторону его увеличения за счет мышечной массы с одновременным сохранением на том же уровне силовых показателей. К тому же у спортсмена Р.В. средне выраженным элементом соматотипа является эндоморфия, что означает, данный спортсмен предрасположен к более быстрому набору жировой массы с одновременным набором мышечной массы.

Пример 5. Расчеты введенных показателей в подблоке «Метод стандартов по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше» в соответствии с программным алгоритмом компьютерно-реализованной системы.

В данном примере приведены пошаговые вычисления, которые выполняет компьютерно-реализованная система в соответствии с её программным алгоритмом для расчетов и выводов сигмальных отклонений по каждому из показателей, что позволяет пользователю провести детальный анализ каждого показателя с учетом пола, вида спорта, весовой категории, квалификации спортсмена относительно квалификации выше.

Пользователь - спортсмен Р.В., 19 лет, уровня I взрослого разряда, занимающийся борьбой на поясах.

Проведены измерения длины тела и его звеньев, окружностей звеньев тела, кожно-жировых складок, веса, силовых показателей и жизненной емкости легких.

Данные измерений спортсмена Р.В. представлены на Фиг. 3а, 3б, 3в, 3г. На них приведены вводные данные спортсмена Р.В., где пользователь ввёл в КРС эти данные в соответствующие поля.

В результате введения отправки данных в базу данных, пользователь переходит в подблок «Метод стандартов» Блока 2 «Вывод данных» для расчетов сигмальных отклонений c учетом пола, вида спорта, весовой категории и квалификации спортсмена относительно квалификации выше. КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений по методу стандартов и автоматически выводит показатели из базы данных, при этом:

у спортсмена Р.В. I взрослый разряд по борьбе на поясах, вес 60,8 кг - спортсмен относится к легким весовым категориям; на основе введенной информации исследуемого КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же полу, виду спорта, весовой категории и квалификации уровнем выше (на момент исследования в базе данных было 2 записи с такими же полом, видом спорта, весовой категории, квалификацией уровня КМС);

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения каждого из показателя по данной выборке по формуле (далее будет приведены расчеты на примере показателя «жизненная емкость легких» - ЖЕЛ, равной 3500 мл):

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - величина показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - размер выборки;

после этого КРС выполняет расчет отклонения фактической величины показателя «ЖЕЛ» от среднего арифметического значения по данной выборке, как:

,

где - отклонение фактической величины показателя «ЖЕЛ» от среднего арифметического значения, - фактическая величина показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующее стандартное отклонение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» внутри выборки по формуле:

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - величина показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке, - размер выборки;

далее КРС производит расчет величины отклонения оцениваемого признака «ЖЕЛ» от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака «ЖЕЛ» от стандартного отклонения оцениваемого признака «ЖЕЛ», - отклонение фактической величины показателя «ЖЕЛ» от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака показателя «ЖЕЛ» по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

На Фиг.10 представлены величины сигмальных отклонений всех введенных показателей относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки (за стандарт были приняты показатели спортсменов с квалификацией уровнем выше).

в результате полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по следующим диапазонам (Таблица 13):

Таблица 13. Алгоритм выбора показателей в базе данных с учетом текущей квалификации спортсмена и квалификации выше

величина N оценка баллы между -0,1 и 0,1 «приблизительно средние значения морфо-функциональных показателей» 5 баллов между -0,5 и 0,5 «средние значения морфо-функциональных показателей» 4 балла > 0,5, но <= 1 «выше средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >= -1, но < -0,5 «ниже средних значений морфо-функциональных показателей» 3 балла >1, но <= 2 «высокие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла >= -2, но < -1 «низкие значения морфо-функциональных показателей» 2 балла > 2 «очень высокие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл < -2 «очень низкие значения морфо-функциональных показателей» 1 балл

У пользователя Р.В. величина , в балловых значениях она равна 1 баллу и оценивается как «очень низкие значения морфо-функциональных показателей». При этом, чем меньше количество баллов по пяти балльной шкале, тем исследуемый признак (в данном случае ЖЕЛ) находится дальше относительно средней величины или стандарта всей обследованной выборки (в данном случае относительно квалификации выше).

На Фиг. 9а, 9б, 9в, 9г, 9д, 9е представлены показатели всех 36 показателей в абсолютных значениях и балловых значений сигмальных отклонений (столбец «Баллы-оценка-относительно разряда выше»), их оценка относительно средних величин или стандарта всей обследованной выборки относительно квалификации выше.

Таким образом, показатель «ЖЕЛ» имеет значительное отклонение от средней величины всей исследуемой выборки, при этом величина имеет отрицательный знак «», т.е. ЖЕЛ у данного пользователя находится на очень низком уровне в сравнении показателями всей обследованной выборки относительно квалификации выше.

Аналогичным образом КРС проводит автоматические расчеты и оценку каждого из 36 показателя (Фиг. 9а, 9б, 9в, 9г, 9д, 9е).

Помимо ЖЕЛ, «очень низкие значения морфо-функциональных показателей» (N или 1 балл) относительно квалификации выше имеются у показателей: диаметр эпифиза плеча, окружность правой голени.

В то же время у 5 показателей «очень высокие показатели физического развития» ( или 1 балл) т.е. выше, чем средние показатели всей обследованной выборки относительно квалификации выше: сила мышц спины, величина кожно-жировой складки сбоку живота, на уровне плеча сзади, на уровне пупка, под углом лопатки.

Также у 3 показателей «приблизительно средние значения морфо-функциональных показателей» ( или максимальные 5 баллов) т.е. фактически совпадают со средними значениями всей обследованной выборки относительно квалификации выше: рост сидя, ширина плеч, поперечный (фронтальный) диаметр грудной клетки.

Общая сумма баллов: 90.

В результате пользователь совместно с тренером делает вывод о преимуществах и недостатках расчетных показателей с учетом специфики своего вида спорта. По сравнению с результатами расчетов сигмальных отклонений относительно своей квалификации (пример 4) у спортсмена Р.В. меньшее количество показателей находятся в границах 4 и 5 баллов (т.е. отклонения от средних значений минимальны): 12 показателей - «относительно своей квалификации» и 5 - «относительно квалификации выше». Соответственно большее количество расчетных показателей находятся в границах меньше 2 баллов (т.е. отклонения от средних значений максимальны).

Сравнивая показатели между столбцами «Баллы-оценка-относительно своего разряда» и «Баллы-оценка-относительно разряда выше» на Фиг. 9а, 9б, 9в, 9г, 9д, 9е спортсмен Р.В. по показателям находится ближе к расчетным показателям относительно своей квалификации (к уровню по I взрослого разряда), чем уровнем выше.

В результате пользователь анализирует общие суммы баллов морфо-функциональных показателей сигмальных отклонений. На фигуре 11 представлена визуальная оценка суммы баллов морфо-функциональных показателей сигмальных отклонений, где пользователь анализирует соотношение между балловыми значениями сигмальных отклонений по ростовым стандартам и относительно своего разряда, а также между балловыми значениями сигмальных отклонений относительно своего разряда и относительно разряда выше. В первом случае разница между ними баллов, а втором баллов. Исходя из этого, видно, что морфо-функциональные показатели спортсмена Р.В. находятся ближе к показателям относительно своего пола, возраста, роста (по ростовым стандартам) и квалификации спортсмена (относительно текущей квалификации), чем к морфо-функциональным показателям относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше. Таким образом, он по данным показателям находится на уровне перворазрядника, и к выполнению норматива КМС он еще не готов.

Таким образом, из описанного выше можно сделать вывод, что заявителем достигнуты заявленные технические результаты, а именно: разработан способ мониторинга и оценки морфо-функциональных показателей организма, занимающихся физической культурой и спортом и компьютерно-реализованная система для его реализации, сочетающих автоматический расчет, учет, хранение, визуализацию индексов физического развития, компонентов соматотипа, морфо-функциональных показателей, сравнение с нормативными значениями и вывода оценок.

При этом, основываясь на представленной выше информации, представляется возможным сделать следующие логические выводы, а именно достигнуто:

1 - оценка физического развития производится не только одним отдельным методом, а комплексом методов дополняющих и уточняющих результаты исследования: метод индексов выявил, что крепость телосложения хорошее, с нормальной мускулатурой, а силовые индексы выше нормы, несмотря на это, при определении соматотипа по методу Хит-Картера преобладающим компонентом является эндоморфия, который характеризует спортсмена, как с относительной полнотой и в рамках своей квалификации одним из вариантов коррекции тренировочного процесса является работа преимущественно силового характера, т.е. набор мышечной массы, данная характеристика детализируется оценкой морфо-функциональных показателей - методом стандартов, здесь преимущественно высокие значения сохраняются у показателей кожно-жировых складок, как относительно своей квалификации, так и относительно квалификации выше; КРС реализована в виде веб-приложения, для которой нет необходимости в распространении и установки специализированного программного обеспечения;

2 - более расширенная оценка физического развития за счет достаточного количества показателей, где оценка морфо-функциональных показателей производится за счет сбора и ввода данных 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса тела исследуемого, силы мышц правой и левой кисти, силы мышц спины, показателя жизненной емкости легких - с промежуточными расчетами всего 36 показателей; оцениваемые показатели морфо-функциональных показателей КРС переводит в балловые значения и каждый из них оценивает по диапазонам и, как итог, автоматический расчет суммы баллов методом стандартов: по ростовым стандартам, относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше, который, в свою очередь, позволяет выявить смещены ли показатели в сторону средних величин признаков относительно ростовых стандартов и относительно текущей квалификации или в сторону относительно текущей квалификации и квалификации уровнем выше;

3 - возможность хранения в базе данных показателей оценки физического развития, анализа и визуализации их динамики на основе прошлых процедур: каждый расчетный показатель сохраняется в базе данных, который далее выводится на экран монитора в виде табличных данных, столбчатых и круговых диаграмм, сохранение данных позволяет также выводить расчетные показатели прошлых процедур в динамике;

4 - востребованность не только в среде обычных пользователей, но и занимающихся физической культурой и спортом: КРС заложен алгоритм оценки физического развития методом индексов, расчеты компонентов соматотипа и оценка морфо-функциональных показателей методом стандартов не только для занимающихся физической культурой и спортом, но и обычным пользователям, т.к. программой предусмотрен выбор «без разряда» в разделе «Данные исследуемого» Блока 1 «Ввод данных»; отсутствие необходимости участия специалистов из числа медперсонала, прошедшего специальный курс обучения: для проведения измерений отсутствует необходимость специалистов из числа медперсонала, т.к. процесс измерений является относительно простым, а все антропометрические точки для измерения человеческого тела представлены в разделе главная;

5 - отсутствие необходимости проведения дополнительного функционального тестирования исследуемого и снижение трудозатрат: достаточное количество измеренных показателей (их всего 36) позволяет выполнить расчет и оценку 10 индексов физического развития, 3-х компонентов соматотипа тела, оценки 36 морфо-функциональных показателей методом стандартов;

6 - нацеленность разработки, как для обычного населения, так и для спортсменов массовых разрядов, и спортсменов высокой квалификации: КРС позволяет выбрать в уровень квалификации («разряд») и в «вид спорта» в разделе «Данные исследования» Блока 1 «Ввод данных», что позволяет персонализировать автоматические расчеты, как под квалифицированного спортсмена со стажем, так и под обычного пользователя «без разряда» «без вида спорта»; автоматизированный способ статистического анализа полученных материалов, который ускоряет и упрощает процесс анализа полученных данных: для расчетов индексов физического развития, соматотипа тела, оценки морфо-функциональных показателей методом стандартов применятся автоматизированный расчет данных показателей заложенной КРС;

7 - автоматизированный процесс рутинных расчетов, а также обновления и хранения табличных материалов для расчетов искомой величины сигмальных отклонений в базе данных: самый большой по количеству шагов расчета у метода стандартов, т.к. данный метод проводит автоматический расчет, как по ростовым стандартам, так и по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше, и автоматизация большого количества рутинных расчетов, обновления и хранения табличных материалов позволяет провести исследования на большой группе исследуемых, а сама КРС, выполненная в виде веб-приложения, позволяет провести исследования дистанционно, при наличии у исследователей или пользователей необходимого оборудования: ростомер, весы, сантиметровая лента, толстотный циркуль, калипер; автоматизированный перевод абсолютных значений (сигмальных отклонений) в балловые делает процесс оценки простым, а хранение всех полученных данных в базе данных позволяет оценивать полученные данные в динамике: величины отклонения оцениваемых признаков или сигмальные отклонения округляются с точностью до десятых долей, как с положительным знаком, так и с отрицательным знаком, что усложняет процесс анализа для пользователя или исследователя, поэтому, КРС автоматически переводит величины сигмальных отклонений в балловые значения по пятибалльной шкале, которые позволяют наглядно увидеть уровень морфо-функциональных показателей и выявить преимущественные показатели с учетом специфики вида спорта, а суммы баллов каждого из стандартов (по ростовым стандартам, по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше) проанализировать их разницу и выявить в каком из стандартов пользователь находится в наиболее благоприятном положении с учетом специфики его вида спорта.

Группа изобретений относится в целом к области спортивной физиологии и медицины, более точно к измерениям для диагностических целей, и может быть использовано в практике контроля для диагностических целей и оценки пропорций тела методом средних величин признаков физического развития - методом стандартов, соматотипа и методом индексов, изучения и оценки состава тела. Предложена система для реализации способа, в котором в качестве измерительного средства для диагностических целей выступают известные пробы и измерения, а для оценки морфо-функциональных показателей организма и для обработки цифрового материала выступает компьютерно-реализованная система (КРС). Способ контроля и оценки функциональных резервов сердечной и скелетных мышц заключается в том, что пользователь с помощью своего компьютерного устройства и сети интернет заходит в КРС, где вводит данные пользователя, а также выбирает уровень спортивной квалификации исследуемого из представленных вариантов. Далее программа дополнительно выполняет анализ и обработку полученной информации с помощью математических формул, а также осуществляет графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям. Кроме того, система автоматически осуществляет вывод рекомендаций в случае отклонения показателей от установленных норм. Группа изобретений обеспечивает возможность самоконтроля и контроля со стороны специалистов по спорту, врачебному контролю, по физическому развитию, тренеров динамики величин признаков физического развития пользователя в режиме реального времени, на основе которых пользователь может оценить физическое развитие, благоприятное для занятия тем или иным видом спорта, либо выявить слабые признаки или преимущественные признаки физического развития, влияющие на физическое здоровье пользователя, следовательно, на спортивный результат, либо признаки физического развития, имеющие отклонения от средних групповых значений по возрастному периоду и квалификации спортсмена. 2 н.п. ф-лы, 11 ил., 8 табл.

1. Способ мониторинга и оценки морфо-функциональных показателей пользователя, занимающегося физической культурой, заключающийся в том, что

пользователь с помощью своего компьютерного устройства и сети интернет заходит в компьютерно-реализованную систему (КРС) в главную страницу, где пользователь знакомится со структурой КРС и ходом работы в ней, при этом информация представлена в текстовом формате и в виде видеоинструкций выполнения измерений: длины тела и его звеньев, окружностей звеньев тела, кожно-жировых складок, веса и силовых показателей;

затем пользователь переходит в подблок «Регистрация» Блока 1 «Ввод данных» и регистрирует исследуемого - вводит данные пользователя: имя, фамилию, пароль, электронную почту, дату рождения и сохраняет эти данные в базе данных;

далее пользователь переходит в подблок «Авторизация» Блока 1 и проводит авторизацию - вводит электронную почту, пароль;

далее пользователь переходит в подблок «Данные исследуемого» Блока 1 «Ввод данных», где ему предлагается выбрать уровень спортивной квалификации исследуемого или его разряд из представленных ниже вариантов:

«без разряда»;

«3 юношеский»;

«2 юношеский»;

«1 юношеский»;

«3 взрослый»;

«2 взрослый»;

«1 взрослый»;

«КМС» - кандидат в мастера спорта;

«МС» - мастер спорта;

«МСМК» - мастер спорта международного класса;

выбрать пол и вид спорта;

затем пользователь переходит в подблок «Длина тела и его звеньев» Блока 1 «Ввод данных» для сбора данных проводит антропометрические измерения, где он измеряет и вводит 10 показателей длины тела и его звеньев в см:

рост стоя,

рост сидя;

длина правой руки;

длина левой руки;

ширина плеч;

ширина таза;

поперечный - фронтальный - диаметр грудной клетки;

передне-задний - саггитальный - диаметр грудной клетки;

поперечный диаметр дистального эпифиза плеча;

поперечный диаметр дистального эпифиза бедра;

затем пользователь переходит в подблок «Окружности звеньев тела» Блока 1 «Ввод данных», где проводит измерения и вводит 13 показателей окружностей звеньев тела в см:

шеи;

груди при вдохе;

груди при выдохе;

груди пауза;

талии;

правого плеча в напряженном состоянии, где измеряемый поднимает руку в горизонтальное положение, сгибает ее в локтевом суставе и максимально напрягает мышцы плеча, в результате измерение выполняется в месте наибольшего утолщения;

правого плеча в расслабленном состоянии при свободно свисающей руке;

левого плеча в напряженном состоянии, где измеряемый поднимает руку в горизонтальное положение, сгибает ее в локтевом суставе и максимально напрягает мышцы плеча, в результате измерение выполняется в месте наибольшего утолщения;

левого плеча в расслабленном состоянии при свободно свисающей руке;

правого бедра;

левого бедра;

правой голени;

левой голени;

затем пользователь переходит в подблок «Жировая складка» Блока 1 «Ввод данных», где проводит измерения и вводит 6 показателей кожно-жировых складок в мм:

под углом лопатки;

на уровне пупка;

на уровне средне-ключичной линии;

на плече сзади;

на боку;

на голени;

затем пользователь переходит в подблок «Вес, силовые показатели» Блока 1 «Ввод данных», где проводит измерения и вводит 5 показателей:

вес;

кистевую динамометрию или силу мышц правой кисти;

кистевую динамометрию или силу мышц левой кисти;

силу мышц спины или становая динамометрия спины;

ЖЕЛ - жизненную емкость легких;

в результате заполнения полей длины тела и его звеньев, программа дополнительно выполняет расчет показателя «длина ног» в см, как разница между ростом стоя и ростом сидя;

в результате заполнения полей окружностей звеньев тела программа дополнительно выполняет расчет показателя «экскурсия грудной клетки» в см, как разница между окружностью груди при вдохе и окружностью груди при выдохе;

далее пользователь отправляет данные в базу данных, программа автоматически сохраняет их в базе данных, производит промежуточные расчеты с использованием введенных показателей для дальнейшей оценки физического развития методом индексов и сигмальных отклонений и соотношения компонентов соматотипа, при этом:

на первом этапе КРС выполняет автоматический расчет индексов физического развития, который ведется в следующем в виде:

КРС выполняет расчет коэффициента пропорциональности по формуле

,

где - коэффициент пропорциональности, - рост стоя в см, - рост сидя в см;

далее выполняется расчет весо-ростового показателя Кетле, как

,

где - весо-ростовой показатель Кетле, - вес исследуемого в граммах, - рост стоя в см;

затем КРС выполняет расчет пропорциональности развития грудной клетки или индекса Эрисмана по формуле

,

где - пропорциональность развития грудной клетки, - окружность грудной клетки в покое в см; - рост стоя в см;

далее производится расчет показателя крепости телосложения или индекса Пинье по формуле

,

где X - показатель крепости телосложения, - рост стоя в см, - вес исследуемого в кг, - окружность грудной клетки в фазе выдоха в см;

затем КРС выполняет сравнение значений окружности правого и левого плеча в напряженном состоянии, выбирает большее значение и производит расчет индекса окружности плеча по формуле

,

где - индекс окружности плеча, - окружность плеча в напряженном состоянии в см, - окружность плеча в расслабленном состоянии в см;

далее производится расчет жизненного показателя:

,

где - жизненный показатель, - жизненная емкость легких в мл, - вес исследуемого в кг;

затем КРС выполняет сравнение значений силы мышц правой и левой кисти, выбирает большее значение и производит расчет силового индекса кисти:

,

где - динамометрия более сильной руки в кг, - вес исследуемого в кг;

далее производится расчет силового индекса спины:

,

где - силового индекса спины, - становая динамометрия спины в кг, - вес исследуемого в кг;

далее программой производится расчет должного веса тела:

,

,

где - должный веса тела для мужчин, - должный веса тела для женщин, - рост стоя в см, - возраст в количестве полных лет;

далее производится расчет должной жизненной емкости легких:

,

,

а для расчета соотношения фактической ЖЕЛ от ДЖЕЛ проводится следующий расчет:

,

где - должная жизненная емкость легких для мужчин, - возраст в количестве полных лет, - рост стоя в см,

где - должная жизненная емкость легких для женщин, - возраст в количестве полных лет, - рост стоя в см;

полученные величины КРС оценивает по нормам, указанным в таблице 6,

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод индексов» осуществляется оценка индексов, которые оцениваются ниже нормы или выше нормы, и определяют благоприятные или неблагоприятные величины с учетом специфики вида спорта пользователя; причем дополнительно осуществляют анализ морфо-функциональных показателей по росту, а также по квалификации: относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше;

на втором этапе КРС выполняет автоматический расчет компонентов соматотипа по методу Хит-Картера в следующем в виде:

для расчета первого компонента «эндоморфия» КРС выполняет расчет нахождения суммарной толщины кожно-жировых складок с учетом роста по формуле

,

где - суммарная толщина кожно-жировых складок с учетом роста, - толщина кожно-жировой складки под углом лопатки в мм, - толщина кожно-жировой складки на плече сзади в мм, - толщина кожно-жировой складки на боку в мм, - рост стоя в см;

после этого выполняется расчет величины эндоморфии:

где - величина эндоморфии в баллах, - суммарная толщина кожно-жировых складок с учетом роста;

для расчета второго компонента «мезоморфии» КРС выполняет расчет нахождения значения окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча по формуле

,

где - значение окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча в см, - окружность плеча в см, - толщина кожно-жировой складки на плече сзади в мм;

далее выполняется расчет нахождения значения окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени по формуле

,

где - значение окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени в см, - окружность голени в см, - толщина кожно-жировой складки на голени в мм;

после этого выполняется расчет величины мезоморфии:

где - величина мезоморфии в баллах, - поперечный диаметр дистального эпифиза плеча в см, - поперечный диаметр дистального эпифиза бедра в см, - значение окружности плеча с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки плеча в см, - значение окружности голени с учетом корректировки толщины кожно-жировой складки голени в см, - рост стоя в см;

далее выполняется расчет росто-весового соотношения по формуле

,

где - значение росто-весового соотношения, - рост стоя в см, - вес в кг;

после этого выполняется расчет величины эктоморфии, при этом:

- если , то выполняется расчет:

,

- если , то выполняется расчет:

,

- если , то выполняется расчет:

,

где - величина эктоморфии в баллах, - значение росто-весового соотношения;

далее КРС выводит балловые значения эндоморфии, мезоморфии, эктоморфии, а также круговую диаграмму соотношения компонентов и текстовую оценку, при этом, если данные значения:

- меньше или равны 3,4 балла - данный компонент оценивается как «слабовыраженный компонент соматотипа»;

- больше или равны 3,5 балла и меньше или равны 5,5 балла - данный компонент оценивается как «средневыраженный компонент соматотипа»;

- больше или равны 5,6 балла - данный компонент оценивается как «сильно выраженный компонент соматотипа»;

в результате выведения данных в подблоке «Компоненты соматотипа» пользователь обращает внимание на соотношение их балловых значений, выявляет сильно выраженный компонент и его характеристику; для каждого из компонентов соматотипа КРС выводит во всплывающем окне следующие характеристики:

для элемента эндоморфии - «Эндоморфия характеризуется относительной полнотой, при которой у человека наблюдаются большие жировые отложения; форма тела преимущественно округлая, напоминающая грушевидную форму, с большим животом, округлыми плечами и головой»;

для элемента мезоморфии - «Мезоморфия характеризуется относительной крепкостью скелетно-мышечной системы с небольшим количеством подкожного жира, у мезоморфов широкие плечи и грудь, небольшой живот, угловатые формы, такие как кубическая голова, и мускулистые и сильные конечности»;

для элемента эктоморфии - «Эктоморфия характеризуется относительной линейностью или стройностью телосложения, эктоморфы имеют низкий уровень жира и низкий уровень мышечной ткани, демонстрируя широкие и опущенные плечи, длинные тонкие конечности с узкой грудной клеткой и животом»;

осуществляют анализ балловых значений компонентов соматотипа и определяют, являются ли эти данные благоприятными или неблагоприятными с учетом специфики вида спорта пользователя, причем дополнительно выполняют анализ индексов и морфо- функциональных показателей по росту, а также по квалификации относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше;

на третьем этапе КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений методом стандартов по ростовым стандартам в следующем в виде: на основе введенной информации исследуемого о поле, возрасте, росте КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же полу, возрастному периоду и ростовой группе, при этом КРС учитывает следующие ростовые группы:

- у мужчин:

ниже 159,9 см - низкая ростовая группа;

160 - 169,9 см - средняя ростовая группа;

выше 170 см - высокая ростовая группа;

- у женщин:

ниже 148,9 см - низкая ростовая группа;

149 - 158,9 см - средняя ростовая группа;

выше 159 см - высокая ростовая группа;

при этом КРС учитывает возрастные периоды:

- у мужчин:

13-16 лет - подростковый период;

17-21 лет - юношеский возраст;

22-35 лет - зрелый возраст;

- у женщин:

12-15 лет - подростковый период;

16-20 лет - юношеский возраст;

21-35 лет - зрелый возраст;

далее КРС выполняет расчет нахождения среднего арифметического значения каждого из показателя по данной выборке по формуле

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - величина отдельного значения выборки, - размер выборки;

после этого выполняется расчет отклонения фактической величины признака от среднего арифметического значения, как

,

где - отклонение фактической величины оцениваемого признака от среднего арифметического значения, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующего стандартное отклонение оцениваемого признака по формуле

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - размер выборки;

далее производится расчет величины отклонения оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака, - отклонение фактической величины признака от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

далее КРС делает графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям по ростовым стандартам; при этом, если величина N со знаком «+», то на графике она будет выше оси «x», если со знаком «-», то на графике она будет ниже оси «x»; чем больше величина N, тем на графике отклонение от оси «x» будет дальше - выше или ниже - в зависимости от знака величины N, тем исследуемый признак находится дальше от средней величины исследуемого признака или стандарта относительно всей обследуемой группы - в данном случае относительно ростовых стандартов;

полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по диапазонам, указанным в таблице 7,

при этом, чем больше балл по пятибалльной шкале, тем исследуемый признак ближе к средней величине или стандарту всей обследованной выборки - в данном случае относительно ростового стандарта, и, соответственно, чем меньше балл, тем исследуемый признак дальше от средней величины;

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод стандартов: по ростовым стандартам» осуществляют анализ морфо-функциональных показателей, которые оцениваются в 2 балла и 1 балл, причем определяют благоприятные или неблагоприятные эти величины относительно данной ростовой группы пользователя;

на четвертом этапе КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений методом стандартов по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации в следующем в виде: на основе введенной информации исследуемого о виде спорта, поле, весовой категории, квалификации КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же виду спорта, полу, весовой категории и квалификации, при этом КРС учитывает следующие квалификации спортсменов:

3 юношеский разряд;

2 юношеский разряд;

1 юношеский разряд;

3 взрослый разряд;

2 взрослый разряд;

1 взрослый разряд;

КМС - кандидат в мастера спорта;

МС - мастер спорта;

МСМК - мастер спорта международного спорта;

при этом КРС учитывает весовые категории, если пользователем выбран вид спорта «борьба»:

- у мужчин:

до 70 кг включительно - легкая весовая категория;

71-87 кг - средняя весовая категория;

выше 88 кг - тяжелая весовая категория;

- у женщин:

до 57 кг включительно - легкая весовая категория;

58-62 кг - средняя весовая категория;

выше 63 кг - тяжелая весовая категория;

далее КРС выполняет расчет среднего арифметического значения или среднего арифметического значения оцениваемого признака каждого из показателей по данной выборке по формуле

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - величина отдельного значения выборки, - размер выборки;

после этого выполняется расчет отклонения фактической величины признака от среднего арифметического значения, как

,

где - отклонение фактической величины оцениваемого признака от среднего арифметического значения, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующего стандартное отклонение оцениваемого признака по формуле

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - размер выборки;

далее производится расчет величины отклонения оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака, - отклонение фактической величины признака от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

далее КРС делает графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации; при этом, если величина N со знаком «+», то на графике она будет выше оси «x», если со знаком «-», то на графике она будет ниже оси «x» и, соответственно, чем больше величина N, тем на графике отклонение от оси «x» будет дальше - выше или ниже - в зависимости от знака величины N, тем исследуемый признак находится дальше от средней величины исследуемого признака или стандарта относительно всей обследуемой группы - в данном случае по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации;

полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по диапазонам, указанным в таблице 8,

при этом, чем больше балл по пятибалльной шкале, тем исследуемый признак ближе к средней величине или стандарту всей обследованной выборки - в данном случае по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации, и, соответственно, чем меньше балл, тем исследуемый признак дальше от средней величины;

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод стандартов: по квалификационным стандартам относительно текущей квалификации» пользователь определяет количество морфо-функциональных показателей в 2 и 1 балл, то есть тех показателей, которые выходят за диапазоны средних значений признаков - 3-5 баллов; определяют благоприятные или неблагоприятные эти величины с учетом специфики вида спорта, текущей квалификации пользователя относительно средних величин признаков группы с аналогичной квалификацией, то есть определяют ведущие признаки данного спортсмена;

на пятом этапе КРС выполняет автоматический расчет сигмальных отклонений методом стандартов по квалификационным стандартам относительно квалификации выше в следующем в виде: на основе введенной информации исследуемого о виде спорта, поле, весовой категории, квалификации КРС автоматически делает выборку по базе данных до 100 человек по такому же виду спорта, полу, весовой категории и по квалификации уровнем выше, при этом в КРС заложен алгоритм выбора показателей в базе данных с учетом текущей квалификации спортсмена и квалификации выше, в соответствии с таблицей 9,

далее КРС выполняет расчет среднего арифметического значения или среднего арифметического значения оцениваемого признака каждого из показателей по данной выборке по формуле

,

где - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - величина отдельного значения выборки, - размер выборки;

после этого выполняется расчет отклонения фактической величины признака от среднего арифметического значения, как

,

где - отклонение фактической величины оцениваемого признака от среднего арифметического значения, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака;

затем КРС выполняет расчет стандартного отклонения по данной выборке, характеризующего стандартное отклонение оцениваемого признака по формуле

,

где - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке, - величина отдельного значения выборки, - среднее арифметическое значение оцениваемого признака, - размер выборки;

далее производится расчет величины отклонения оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака:

,

где N - отклонение оцениваемого признака от стандартного отклонения оцениваемого признака, - отклонение фактической величины признака от среднего арифметического значения, - стандартное отклонение оцениваемого признака по данной выборке;

величина отклонения оцениваемого признака N округляется с точностью до десятых долей;

далее КРС делает графический вывод данных сигмальных отклонений по всем показателям по квалификационным стандартам относительно квалификации выше; при этом, если величина N со знаком «+», то на графике она будет выше оси «x», если со знаком «-», то на графике она будет ниже оси «x» и, соответственно, чем больше величина N, тем на графике отклонение от оси «x» будет дальше - выше или ниже - в зависимости от знака величины N, тем исследуемый признак находится дальше от средней величины исследуемого признака или стандарта относительно всей обследуемой группы - в данном случае по квалификационным стандартам относительно квалификации выше;

полученную величину отклонения оцениваемого признака КРС переводит в балловые значения и оценивает его по следующим диапазонам, указанным в таблице 10,

при этом, чем больше балл по пятибалльной шкале, тем исследуемый признак близок к средней величине или стандарту всей обследованной выборки - в данном случае по квалификационным стандартам относительно квалификации выше, и, соответственно, чем меньше балл, тем исследуемый признак дальше от средней величины;

при этом в результате выведения данных в подблоке «Метод стандартов: по квалификационным стандартам относительно квалификации выше» осуществляют анализ морфо-функциональных показателей, вошедших в диапазон 3-5 баллов, то есть тех показателей, которые близки к средним значениям признаков, а также количество показателей, находящихся вне данного диапазона - 1-2 балла; определяют благоприятные или неблагоприятные эти величины с учетом специфики вида спорта, текущей квалификации пользователя относительно средних величин признаков группы с квалификацией уровнем выше, то есть готов ли данный спортсмен к выполнению норматива уровнем выше или нет;

далее КРС выполняет расчет нахождения суммы баллов показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам», «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше» и выводит столбчатую диаграмму; в нем пользователь анализирует разницу между суммой баллов показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам» и «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», а также разницу между суммой баллов показателей сигмальных отклонений «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации» и «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше»; в результате пользователь определяет, смещены ли показатели в сторону средних величин признаков относительно ростовых стандартов и квалификационным стандартам относительно текущей квалификации или в сторону квалификационных стандартов относительно текущей квалификации и относительно квалификации выше.

2. Компьютерно-реализованная система (КРС) для реализации способа по п. 1, содержащая страницу «Главная», где представлено назначение, содержание и ход работы в КРС и два блока:

Блок 1 - «Ввод данных» - содержит 8 подблоков:

- подблок «Регистрация» с возможностью ввода данных исследуемого: имени, фамилии, пароля, даты рождения и сохранения этих данных в базе данных;

- подблок «Авторизация» с возможностью ввода данных исследуемого: электронной почты, пароля;

- подблок «Выход» с возможностью выхода из КРС;

- подблок «Данные исследуемого» для выбора спортивного разряда, пола, вида спорта;

- подблок «Длина тела и его звеньев» с возможностью ввода данных 10 показателей длины тела и его звеньев: рост стоя, рост сидя, длина правой руки, длина левой руки, ширина плеч, ширина таза, поперечный - фронтальный - диаметр грудной клетки, передне-задний - саггитальный - диаметр грудной клетки, поперечный диаметр дистального эпифиза плеча, поперечный диаметр дистального эпифиза бедра;

- подблок «Окружности звеньев тела» с возможностью ввода данных 13 показателей окружностей звеньев тела: шеи, груди при вдохе, груди при выдохе, груди пауза, талии, правого плеча в напряженном состоянии, правого плеча в расслабленном состоянии, левого плеча в напряженном состоянии, левого плеча в расслабленном состоянии, правого бедра, левого бедра, правой голени, левой голени;

- подблок «Жировая складка» с возможностью ввода данных 6 показателей кожно-жировых складок: под углом лопатки, на уровне пупка, на уровне средне-ключичной линии, на плече сзади, на боку, на голени;

- подблок «Вес, силовые показатели» с возможностью ввода данных 5 показателей: веса тела исследуемого, силы мышц правой кисти, силы мышц левой кисти, силы мышц спины, показателя жизненной емкости легких;

в данном подблоке также реализована возможность перерасчета показателей, отправки, хранения и учета введенных параметров в базе данных;

Блок 2 - «Вывод данных» - содержит три подблока: «Метод индексов», «Компоненты соматотипа», «Метод стандартов»;

1) подблок «Метод индексов» выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся показатели:

в условных единицах: пропорциональность развития грудной клетки, крепость телосложения, индекс окружности плеча;

в процентах: коэффициент пропорциональности, силовой индекс кисти, силовой индекс спины;

в абсолютных значениях: весо-ростовой показатель Кетле в г/см, жизненный показатель в мл/кг, должный вес тела в кг, должная жизненная емкость легких в мл;

каждый показатель сравнивается с нормативным значением и выводится его оценка;

2) подблок «Компоненты соматотипа» выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся:

показатели компонентов соматотипа в баллах: эндоморфия, мезоморфия, эктоморфия;

круговая диаграмма соотношения компонентов соматотипа: эндоморфия, мезоморфия, эктоморфия;

текстовая оценка соотношения компонентов соматотипа и их характеристика;

3) подблок «Метод стандартов» содержит:

- вывод данных «по ростовым стандартам» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся расчетные показатели с учетом пола, возрастного периода и ростовой группы:

в абсолютных значениях: 10 показателей длины тела и его звеньев в см, 13 показателей окружностей звеньев тела в см, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса в кг, силовых показателей в килограммах, ЖЕЛ в мл;

в балловых значениях сигмальных отклонений: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

график сигмальных отклонений всех измеренных показателей: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

- вывод данных «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся расчетные показатели с учетом вида спорта, пола, весовой категории и квалификации относительно текущей квалификации спортсмена:

в абсолютных значениях: 10 показателей длины тела и его звеньев в см, 13 показателей окружностей звеньев тела в см, 6 показателей кожно-жировых складок в мм, 5 показателей веса в кг, силовых показателей в килограммах, ЖЕЛ в мл;

в балловых значениях сигмальных отклонений: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

график сигмальных отклонений всех измеренных показателей: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

- вывод данных «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше» - выполнен в виде таблицы, куда из базы данных выводятся расчетные показатели с учетом вида спорта, пола, весовой категории и квалификации относительно квалификации выше:

в абсолютных значениях: 10 показателей длины тела и его звеньев в см, 13 показателей окружностей звеньев тела в см, 6 показателей кожно-жировых складок в мм, 5 показателей веса в кг, силовых показателей в килограммах, ЖЕЛ в мл;

в баллах: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

график сигмальных отклонений всех измеренных показателей: 10 показателей длины тела и его звеньев, 13 показателей окружностей звеньев тела, 6 показателей кожно-жировых складок, 5 показателей веса, силовых показателей, ЖЕЛ;

подблок «визуальная оценка суммы баллов» выполнен в виде столбчатой диаграммы, которая содержит суммы баллов показателей сигмальных отклонений «по ростовым стандартам», «по квалификационным стандартам: относительно текущей квалификации», «по квалификационным стандартам: относительно квалификации выше».