СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА У ПАЦИЕНТОВ С COVID-19 В ТЕЧЕНИЕ ПЕРВЫХ СУТОК ГОСПИТАЛИЗАЦИИ ПО ДАННЫМ КОМПЛЕКСНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ Российский патент 2025 года по МПК A61B5/145 A61B8/08 

Описание патента на изобретение RU2838790C1

Область техники, к которой относится изобретение

Изобретение относится к области ультразвуковой диагностики и может быть использовано для прогнозирования вероятности развития летального исхода у пациентов с COVID-19, госпитализированных в профильный стационар, на основании оценки клинического статуса, ультразвукового исследования легких и плевральных полостей, ультразвуковой оценки гемодинамики печени, эхокардиографической оценки правых отделов сердца, а также уровня лактатдегидрогеназы в сыворотке периферической крови.

Уровень техники

Одной из ключевых особенностей клинического течения COVID-19 является его способность вызывать мультисистемное поражение различных органов и тканей, что обусловлено специфическими патогенетическими механизмами данной инфекции. Вирус SARS-CoV-2 использует ангиотензинпревращающий фермент 2 (АПФ2) в качестве рецептора для проникновения в клетки хозяина. АПФ2 широко экспрессируется во многих тканях и органах человеческого организма, включая легкие, сердце, почки, печень, эндотелиальные клетки сосудов и даже некоторые клетки нервной системы [Петриков С.С., Иванников А.А., Васильченко М.К., Эсауленко А.Н., Алиджанова Х.Г. COVID-19 и сердечно-сосудистая система. Часть 1. Патофизиология, патоморфология, осложнения, долгосрочный прогноз. Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». 2021; 10 (1): 14-26. https://doi.org/10.23934/2223-9022-2021-10-1-14-26]. Широкая экспрессия АПФ2 объясняет способность вируса инфицировать разнообразные клеточные типы, что приводит к множественным органным повреждениям и системным нарушениям. Таким образом, клиническая картина COVID-19 может выходить за рамки исключительно респираторных симптомов и включать поражения сердечно-сосудистой системы, почек, печени, центральной и периферической нервной системы, а также системы гемостаза. Например, поражение легких может проявляться развитием острого респираторного дистресс-синдрома (ОРДС), который требует интенсивной терапии и может привести к длительному снижению функции дыхания. Вовлечение сердечно-сосудистой системы может проявляться миокардитом, аритмиями, сердечной недостаточностью и повышенным риском тромбоэмболических осложнений. Поражение почек часто приводит к острому почечному повреждению, что усугубляет прогноз заболевания и может требовать проведения диализа. Нарушения функции печени могут проявляться повышением уровня печеночных ферментов и желтухой, отражая как прямое вирусное повреждение, так и системный воспалительный ответ [Guarienti, F.A., Gonçalves, J.I.B., Gonçalves, J.B., Antônio Costa Xavier, F., Marinowic, D., & Machado, D.C. (2024). COVID-19: a multi-organ perspective. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 2024; 14, 1425547].

Кроме того, эндотелиальная дисфункция и гиперкоагуляция, вызванные вирусом, способствуют развитию тромбозов и микроангиопатий, что может затрагивать различные органы и приводить к дополнительным осложнениям [Подзолков В.И., Волчкова Е.В., Тарзиманова А.И., Брагина А.Е., Иванников А.А., Быкова Е.Е., Шведов И.И., Оганесян К.А., Исаева А.Ю. Предикторы тромбоэмболических осложнений у пациентов с тяжелым течением коронавирусной инфекции SARS-CoV-2. Терапевтический архив. 2023; 95 (11): 907-912. doi: 10.26442/00403660.2023.11.202472]. Воспалительная реакция организма, известная как "цитокиновый шторм", также играет существенную роль в патогенезе мультисистемных поражений при COVID-19.

Ультразвуковая диагностика потенциально может внести значимый вклад в прогнозирование вероятности неблагоприятных исходов при COVID-19. В условиях пандемии использование ультразвуковых методов визуализации приобретает особую актуальность благодаря их доступности, безопасности и возможности проведения исследований у постели больного без необходимости транспортировки пациента. Ультразвуковое исследование (УЗИ) легких зарекомендовало себя как эффективный инструмент для оценки степени поражения легочной ткани при COVID-19. Характерные ультразвуковые признаки, такие как множественные B-линии, консолидации и плевральные линии с прерывистыми контурами, коррелируют с тяжестью заболевания. Таким образом, регулярный мониторинг легких с помощью ультразвука может помочь в раннем выявлении ухудшения состояния пациента и необходимости интенсивной терапии. Кардиологическая ультразвуковая диагностика также имеет существенное значение, учитывая частоту сердечно-сосудистых осложнений при COVID-19. Эхокардиография (ЭхоКГ) может обнаружить признаки миокардита, дисфункции левого и правого желудочков, повышение давления в легочной артерии и перикардиальный выпот. Эти изменения могут служить прогностическими маркерами неблагоприятных исходов, включая развитие сердечной недостаточности и повышенный риск смертности. УЗ-исследование органов брюшной полости, включая печень и почки, может выявлять признаки их поражения, такие как увеличение размеров органов, изменения эхогенности паренхимы и наличие свободной жидкости. Поражение этих органов часто ассоциируется с тяжелым течением COVID-19 и может служить дополнительным прогностическим фактором [Varadarajan, V., Shabani, M., Ambale Venkatesh, B., & Lima, J.A. (2021). Role of imaging in diagnosis and management of COVID-19: a multiorgan multimodality imaging review. Frontiers in Medicine, 8, 765975].

В совокупности использование УЗ методов диагностики позволяет проводить комплексную оценку состояния пациента, выявлять мультисистемные поражения и мониторировать динамику изменений. Это способствует более точному прогнозированию вероятности неблагоприятных исходов и индивидуализации подходов к лечению. Кроме того, УЗ диагностика является безопасным методом без ионизирующего излучения, что особенно важно при необходимости повторных исследований.

Известен способ прогнозирования вероятности наступления смерти у пациентов с COVID-19, госпитализированных в стационар на основе лабораторных и инструментальных исследований [Патент RU 2806726 C1]. Определяют факторы риска, полученные при госпитализации. На ЭКГ выявляют наличие: экстрасистолии, внутрижелудочковых блокад, атриовентрикулярной блокады, фибрилляции предсердий, внутрижелудочковой проводимости, ритма электрокардиостимулятора. По результатам компьютерной томографии органов грудной клетки определяют: 0 баллов - если нет поражения, 1 балл - поражение до 25% объема легких, 2 балла - поражение от 26 до 50% объема легких, 3 балла - поражение от 51 до 75% объема легких, 4 балла - поражение более 76% объема легких. Проводят оценку результатов пульсоксиметрии: 0 баллов - выше 95, 1 балл - от 90 до 94, 2 балла - от 75 до 89 3 - ниже 75. По анализу крови определяют уровень proBNP к IL, уровень глюкозы, щелочной фосфатазы, СОЭ, калия, тропонина и кальция, количества лейкоцитов, нейтрофилов и моноцитов. Выявляют пол и возраст пациента. Рассчитывают вероятность прогнозирования результата (ВПР) по заявленной формуле. При значении ВПР больше 0,47 - прогнозируют высокую вероятность наступления смерти.

К недостаткам данного способа можно отнести большой объём данных, необходимых для применения способа, включая данные электрокардиографии, результаты компьютерной томографии, анализы крови и показатели сатурации кислорода. В условиях ограниченного времени и ресурсов это может затруднять использование способа в реальной клинической практике.

Известен способ прогнозирования летального исхода при SARS-CoV-2-ассоциированной пневмонии [Патент RU 2825705 C1]. Определяют уровень ферритина крови в день госпитализации, нейтрофильного коэффициента, отражающего соотношение палочкоядерных и сегментоядерных нейтрофилов, и сатурацию крови кислородом в период нахождения больного в анестезиолого-реанимационном отделении. С учетом полученных данных рассчитывают вероятность летального исхода (р) по заданной формуле, и при получении значения р более 50% прогнозируют высокую вероятность наступления летального исхода.

К недостаткам данного способа можно отнести ограниченную гибкость способа, так как он разработан для применения в условиях анестезиолого-реанимационного отделения (АРО) и ориентирован на специфические показатели, такие как нейтрофильный коэффициент и уровень ферритина, что делает его менее универсальным. При использовании способа в других условиях, например, при наблюдении пациентов с лёгким или умеренным течением COVID-19, может снижаться прогностическая достоверность получаемого результата. Кроме того, некоторые используемые показатели, такие как нейтрофильный коэффициент (соотношение палочкоядерных и сегментоядерных нейтрофилов), не являются стандартными в клинической практике и могут быть сложны для интерпретации медперсоналом. Это может затруднить широкое применение способа так как требует дополнительной подготовки или стандартизации лабораторного оборудования.

Также известен способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у больных с COVID-19 [Патент RU 2805928 C1]. Способ включает определение сатурации кислорода крови на воздухе в течение первых двух часов от момента поступления больного в стационар и скорости клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI в первые сутки госпитализации. Вероятность наступления летального исхода на момент госпитализации рассчитывают по формуле логистической регрессии P=exp20,26+(-0,0216*Х1)+(-0,2203*Х2)/1+exp20,26+(-0,0216*Х1)+(-0,2203*Х2), где Р - вероятность наступления летального исхода во время госпитализации в стационар по поводу COVID-19; X1 - скорость клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI в первые сутки госпитализации (мл/мин/1,73 м2); X2 - сатурация кислорода на воздухе, %, определенная в течение первых двух часов госпитализации с помощью пульсоксиметра; exp - экспонента, равная 2,72.

К недостаткам данного способа можно отнести использование только двух показателей - сатурации кислорода и скорости клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI, при этом не учитываются сложные взаимодействия различных факторов, влияющих на прогноз COVID-19, таких как показатели воспаления, функции печени и другие параметры, которые могут улучшить точность прогноза.

Наиболее близким по своей сущности к заявляемому изобретению является способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов с различной степенью тяжести COVID-19 инфекции [Патент RU 2820018 C1]. Определяют возраст пациента, степень поражения легочной ткани по данным компьютерной томографии органов грудной клетки, индекс ROX и уровень тромбоцитов. Полученные значения данных показателей подставляют в формулу разработанной многофакторной модели логистической регрессии. При получении значения P больше 0,5 прогнозируют высокий риск летального исхода. При получении P меньше 0,5 прогнозируют низкий риск летального исхода.

Недостатком данного способа является использование индекса ROX, который определяется как отношение сатурации кислорода, нормализованной на FiO2, к частоте дыхания, что делает его чрезвычайно чувствительным к изменениям любого из этих параметров. Например, малейшее изменение частоты дыхания, вызванное беспокойством пациента или применением седативных препаратов, может существенно повлиять на значение индекса, что не всегда соответствует реальной тяжести состояния. Кроме того, поскольку параметры, используемые для расчёта индекса ROX, зависят от режима респираторной поддержки и могут изменяться в течение дня, индекс ROX имеет ограниченную стабильность. Это снижает его надёжность как долгосрочного прогностического показателя, поскольку колебания значений могут вести к ошибочным прогнозам.

Решаемой в настоящем изобретении технической проблемой являлось создание комплексного, доступного и безопасного способа прогнозирования вероятности летального исхода у пациентов с COVID-19.

Раскрытие изобретения

Техническим результатом заявленного изобретения является прогнозирование развития летального исхода у пациентов с COVID-19 в течение первых суток госпитализации. Преимуществом предлагаемого способа является комплексный подход к оценке вероятности летального исхода у пациентов с COVID-19 на основании данных ультразвуковых исследований, шкалы qSOFA и уровня ЛДГ в крови, что обеспечивает высокую точность прогноза. Данный способ использует доступные методы ультразвуковой диагностики, позволяя проводить оценку у постели больного без риска радиационного воздействия. Модель учитывает мультисистемное поражение органов, что соответствует патогенезу COVID-19 и обеспечивает высокую предсказательную силу.

Технический результат заявленного изобретения достигается за счет того, что в течение первых суток госпитализации пациенту проводят комплекс диагностических мероприятий, которые включают в себя определение баллов по шкале qSOFA, ультразвуковое исследование легких и плевральных полостей, ультразвуковую оценку гемодинамики печени, эхокардиографичекую оценку геометрии правых камер сердца, а также определение уровня ЛДГ в сыворотке периферической крови. Затем полученные результаты подставляют в разработанное уравнение логистической регрессии, имеющее вид: p=1/(1+e-z),

где z=-9,235+1,33*XqSOFA+2,26*Хпечень+3,2*Хдилатация+1,94*ХВ-линии+2,04*Хгидроторакс+

+0,00935*ХЛДГ,

р - вероятность развития летального исхода,

e - константа Эйлера, приблизительно равная 2,71,

XqSOFA - баллы по шкале qSOFA,

Хпечень - УЗ-признаки нарушения гемодинамики печени (0 - нет, 1 - да),

Хдилатация - ЭхоКГ-признаки дилатации правых отделов сердца (0 - нет, 1 - да),

ХВ-линии - В-линии, сливающиеся с обеих сторон полисегментарно (0 - нет, 1 - да),

Хгидроторакс - УЗ-признаки двустороннего гидроторакса (0 - нет, 1 - да),

ХЛДГ - концентрация ЛДГ, Ед/л.

В разработанной многофакторной модели логистической регрессии статистически значимое влияние на прогноз оказывали следующие параметры: шкала qSOFA; УЗ-признаки нарушения гемодинамики печени; ЭхоКГ-признаки дилатации правых отделов сердца; В-линии, сливающиеся с обеих сторон полисегментарно; УЗ-признаки двустороннего гидроторакса; уровень ЛДГ.

Набор показателей, используемый в заявленном способе, является взаимосвязанным, обеспечивающим повышение точности прогнозирования вероятности летального исхода у пациентов с COVID-19. Выявленные при УЗИ легких множественные сливающиеся В-линии свидетельствуют о выраженных интерстициальных изменениях легочной паренхимы, которые охватывают множество зон сканирования. Полученные данные соотносятся с данными компьютерной томографии при тяжелой и критической степени тяжести COVID-19. Одним из ферментов, уровень которого оценивали у пациентов с COVID-19 является ЛДГ - это фермент, участвующий в превращении лактата в пируват в клетках большинства тканей тела и увеличивающийся после разрушения тканей. Данные многих исследований свидетельствуют о том, что определение активности ЛДГ в сыворотке крови является важным параметром наблюдения при пневмонии COVID-19, который позволяет наблюдать за прогрессированием заболевания и определять своевременную тактику лечения таких пациентов. Учитывая, что острая печеночная недостаточность у пациентов с COVID-19 может быть результатом прямого повреждения клеток печени, нарушение функции печени может быть расценено как маркер прогрессирования заболевания, поэтому исследование гемодинамических показателей является необходимым. Шкала qSOFA - начальный способ выявления пациентов с высоким риском неблагоприятного исхода инфекции. Развитие острого респираторного дистресс-синдрома (ОРДС) характерно для поражения легких при COVID-19, приводит к дыхательной недостаточности и требует интенсивной терапии, а факт наличия двустороннего гидроторакса отягощает нарушение функции дыхания. Развитие патологического процесса при COVID-19 обусловлено поражением легких, на этом фоне повышается давлении в легочном круге кровообращения, что приводит к дилатации правых камер сердца.

Таким образом, при измерении значений вышеописанных показателей уже в первые сутки госпитализации заявляемый способ позволяет осуществить прогноз летального исхода у пациентов с COVID-19.

Заявленный способ разработан на основании анализа данных проспективного исследования 100 пациентов, проходивших обследование и лечение в инфекционном отделении для больных новой коронавирусной инфекции ГБУЗ «НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ», в период с 2020 по 2022 гг.

Статистический анализ полученных данных выполняли с помощью программного обеспечения jamovi версии 3.6.2. На первом этапе исследуемая выборка была разделена на две группы, в зависимости от развития летального исхода. Следующим этапом была разработана многофакторная модель логистической регрессии, в которой оценивалась вероятность развития летального исхода у пациентов с COVID-19.

Для отбора предикторов в многофакторную логистическую регрессионную модель использован метод пошаговой регрессии с исключением переменных (backward elimination) на основе критерия Вальда. В многофакторную модель вошли такие переменные, как баллы по шкале qSOFA, УЗ признаки нарушения гемодинамики печени, диагностированная дилатация правых отделов сердца по данным ЭхоКГ, диагностированный двусторонний гидроторакс, а также выявленные полисегментарные В-линии, сливающиеся с обеих сторон, концентрация ЛДГ.

Значение баллов по шкале qSOFA оценивалось по данным объективного осмотра, состояние легких, плевры, плевральных полостей, гемодинамики печени и геометрия правых камер сердца оценивалось с помощью ультразвукового исследования, концентрация ЛДГ в сыворотке оценивалась с использованием спектрофотометрического метода, основанного на измерении активности фермента.

Все значения показателей были определены в первые сутки госпитализации пациентов.

Для оценки качества бинарной классификации разработанной модели был проведен ROC-анализ (Receiver operating characteristic) с вычислением показателя AUC (area under curve, площадь под кривой), также было определено пороговое значение логистической функции p, превышение которого прогнозировало высокий риск развития летального исхода. Чувствительность разработанной модели многофакторной логистической регрессии при заданном пороге классификации составила 88,6%, специфичность - 90,8%, диагностическая эффективность - 90%. Площадь под ROC-кривой - 0,970 (фиг. 1).

Осуществление изобретения

В течение первых суток от момента поступления в стационар пациентам проводят ряд диагностических мероприятий, которые включают в себя определение баллов по шкале qSOFA, ультразвуковое исследование легких, плевры и плевральных полостей, ультразвуковую оценку гемодинамики печени, эхокардиографическую оценку размеров и объемов правых камер сердца. Полученные по результатам обследования данные подставляют в уравнение логистической регрессии, таким образом, происходит умножение показателей на рассчитанные в ходе многофакторного регрессионного анализа коэффициенты, в результате чего вычисляют вероятность развития летального исхода у пациентов с COVID-19 в период госпитализации (до 7 дней), выраженную в процентах:

p=1/(1+e-z),

где z=-9,235+1,33*XqSOFA+2,26*Хпечень+3,2*Хдилатация+1,94*ХВ-линии+2,04*Хгидроторакс+

+0,00935*ХЛДГ,

где р - вероятность развития летального исхода,

e - константа Эйлера, приблизительно равная 2,71,

XqSOFA - баллы по шкале qSOFA,

Хпечень - УЗ-признаки нарушения гемодинамики печени (0 - нет, 1 - да),

Хдилатация - ЭхоКГ-признаки дилатации правых отделов сердца (0 - нет, 1 - да),

ХВ-линии - В-линии, сливающиеся с обеих сторон полисегментарно (0 - нет, 1 - да),

Хгидроторакс - УЗ-признаки двустороннего гидроторакса (0 - нет, 1 - да),

ХЛДГ - концентрация ЛДГ, Ед/л.

При p ≥ 48% прогнозируют высокий риск развития летального исхода, при p < 48% - низкий риск.

XqSOFA - Баллы по шкале qSOFA (Quick Sequential Organ Failure Assessment), которые оценивают по наличию таких параметров, как частота дыхания ≥22/мин, систолическое артериальное давление ≤100 мм рт.ст., изменения психического статуса (GCS <15). Каждому признаку присваивается 1 балл, итоговая сумма может варьироваться от 0 до 3.

Хпечень - УЗ-признаки нарушения гемодинамики печени, которые оценивают по данным ультразвукового исследования. Признаки включают расширение воротной вены (>13 мм), наличие реверсного кровотока по портальной вене, асцит или другие маркеры портальной гипертензии: 0 - УЗ-признаки нарушения отсутствуют, 1 - присутствуют.

Хдилатация - ЭхоКГ-признаки дилатации правых отделов сердца, которые определяют по данным эхокардиографии. Критерии включают увеличение размера правого предсердия (>60 мл) и/или правого желудочка (конечный диастолический размер >40 мм). 0 - ЭхоКГ-признаки дилатации правых отделов сердца отсутствуют, 1 - присутствуют.

ХВ-линии - В-линии, сливающиеся с обеих сторон полисегментарно, которые оценивают при ультразвуковом исследовании легких. Полисегментарное слияние В-линий характеризует отек легочной ткани. 0 - В-линии, сливающиеся с обеих сторон полисегментарно, отсутствуют, 1 - присутствуют.

Хгидроторакс - УЗ-признаки двустороннего гидроторакса, которые определяются при ультразвуковом исследовании плевральных полостей. Признаком является наличие свободной жидкости с обеих сторон. 0 - УЗ-признаки двустороннего гидроторакса отсутствуют, 1 - присутствуют.

ХЛДГ - Концентрация лактатдегидрогеназы (ЛДГ), которая измеряется в сыворотке крови. Уровень ЛДГ оценивается в единицах на литр (Ед/л). Значения выше верхней границы нормы (например, >250 Ед/л) указывают на повреждение тканей.

Граница риска была установлена на основании ROC-анализа (Receiver Operating Characteristic analysis). Для оценки прогностической модели были рассчитаны показатели чувствительности и специфичности при различных пороговых значениях вероятности (p). Оптимальное пороговое значение (p = 48%) было определено как точка, обеспечивающая наилучшее отношение чувствительности и специфичности модели, что соответствует критерию Youden’s J (максимизация суммы чувствительности и специфичности минус 1).

Сущность изобретения поясняется следующими клиническими примерами.

Пример №1

Пациент Б., 34 лет. Основное заболевание: Коронавирусная инфекция. Двусторонняя внебольничная полисегментарная пневмония. Состояние после ИВЛ, реанимационных мероприятий, катетеризации центральных вен. Осложнение основного заболевания: Септический шок. Сепсис. Полиорганная недостаточность. Двусторонний спонтанный пневмоторакс от 11.04.20. Клиническая смерть от 11.04.20, 12.04.20. Пролежни. Сопутствующие заболевания: Эрозивный гастрит. Недостаточность кардии. Эрозивный слизисто-гнойный трахеобронхит. Ожирение 4 ст. Синдром Пиквика.

Количество баллов по шкале qSOFA составило 3 балла, по данным УЗИ легких у пациента не определялись двусторонние сливающиеся В-линии и также не было выявлено двустороннего гидроторакса, по данным УЗИ печени определялось нарушение гемодинамики, по данным ЭхоКГ исследования определялась дилатация правых отделов сердца, концентрация ЛДГ в сыворотке периферической крови составила 809.

Измерение всех показателей проводилось в первые сутки госпитализации.

При расчете вероятности летального исхода для данного пациента по формуле: p=1/(1+e-z), где z=-9,235+1,33*3+2,26*1+3,2*1+1,94*0+2,04*0+0,00935*809, составила 99,96%, что соответствует высокому риску.

При дальнейшем наблюдении прогноз для данного пациента подтвердился. В ходе госпитализации пациент скончался.

Пример №2

Пациент Г., 47 лет. Основной диагноз: Коронавирусная инфекция, вызванная вирусом COVID-19, вирус идентифицирован (подтвержден лабораторным тестированием независимо от тяжести клинических признаков или симптомов). Осложнения: Двусторонняя полисегментарная вирусная пневмония. ОДН. ИВЛ от 26-29.04.20 г. Установка временной трахеостомы от 26.03.2020 г. Ограниченный эрозивно-язвенный трахеит. Минимальный двусторонний гидроторакс (разрешен). Гематома постпункционная мягких тканей передней и внутренней поверхностей бедер, передней брюшной стенки в стадии организации. Сопутствующий: Тиреоидэктомия 2005г. Гипотиреоз. Анемия средней степени тяжести.

Количество баллов по шкале qSOFA составил 1 балл, по данным УЗИ легких у пациента определялись двусторонние сливающиеся В-линии и также УЗ-признаки двустороннего гидроторакса, по данным УЗИ печени нарушения гемодинамики не определялось, по данным ЭхоКГ исследования УЗ-признаков дилатации правых отделов также не определялось, концентрация ЛДГ в сыворотке периферической крови составила 352. Измерение всех показателей проводилось в первые сутки госпитализации.

При расчете вероятности летального исхода для данного пациента по формуле: p=1/(1+e-z), где z=-9,235+1,33*1+2,26*0+3,2*0+1,94*1+2,04*1+0,00935*352, составила 34,78%, что соответствует низкому риску.

За время госпитализации состояние пациента проходило с положительной динамикой, был выписан домой под амбулаторное наблюдение.

Пример №3

Пациент С., 81 год. Основное заболевание: Инфаркт мозга с формированием очага ишемии в правой лобной и левой затылочной долях от 14.03.2020. Кардиоэмболический патогенетический вариант по TOAST. Фоновые заболевания: гипертоническая болезнь III ст., 3 ст., риск ССО4. ИБС. Постинфарктный кардиослкероз. Пароксизмальная форма фибрилляции предсердий. шкала CHA2DS2-VASc 6 баллов, шкала HAS-BLED 4 балла. ХСН2А. Осложнения: геморрагическая трансформация очага ишемии. Рецидивирующая аспирационная пневмония с локализацией в нижних отделах с обеих сторон, стадия обратного развития. Пролежень крестцовой области в стадии разрешения. Конкурентное заболевание: Коронавирусная инфекция, вызванная вирусом COVID-19, вирус идентифицирован (подтвержден лабораторным тестированием независимо от тяжести клинических признаков или симптомов, реконвалесцент. Сопутствующие заболевания: ХБП 4. Хроническая анемия легкой степени.

Количество баллов по шкале qSOFA составил 1 балл, по данным УЗ исследования легких у пациента не определялись двусторонние В-линии и УЗ признаки двустороннего гидроторакса, по данным УЗ исследования печени нарушения гемодинамики не определялось, по данным ЭхоКГ исследования УЗ-признаков дилатации правых отделов также не определялось, концентрация ЛДГ в сыворотке периферической крови составила 243. Измерение всех показателей проводилось в первые сутки госпитализации.

При расчете вероятности летального исхода для данного пациента по формуле: p=1/(1+e-z), z=-9,235+1,33*1+2,26*0+3,2*0+1,94*0+2,04*0+0,00935*243, значение Р составило 0,36%, что соответствует низкому риску.

За время госпитализации состояние пациента проходило с положительной динамикой, был выписан домой под амбулаторное наблюдение.

Похожие патенты RU2838790C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ЗАБОЛЕВАНИЯ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ COVID-19 2024
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Абучина Вера Михайловна
  • Иванников Александр Александрович
RU2829257C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ВИРУСНОЙ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID-19 2021
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Скоробогач Иван Михайлович
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Попугаев Константин Александрович
  • Муслимов Рустам Шахисмаилович
RU2763764C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА У ПАЦИЕНТОВ С ИШЕМИЧЕСКИМ ИНСУЛЬТОМ 2023
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Иванников Александр Александрович
  • Баширова Ева Аликовна
  • Рамазанов Ганипа Рамазанович
RU2817260C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ВИРУСНОЙ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID19 2021
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Скоробогач Иван Михайлович
  • Попугаев Константин Александрович
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Муслимов Рустам Шахисмаилович
RU2766352C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ВИРУСНОЙ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID-19 2021
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Скоробогач Иван Михайлович
  • Муслимов Рустам Шахисмаилович
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Попугаев Константин Александрович
RU2764002C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРОМБОЗОВ И КРОВОТЕЧЕНИЙ У КРИТИЧЕСКИХ ПАЦИЕНТОВ С COVID-19 В УСЛОВИЯХ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКМО 2021
  • Иванов Иван Валерьевич
  • Журавель Сергей Владимирович
  • Буланов Андрей Юльевич
  • Клычникова Елена Валерьевна
  • Попугаев Константин Александрович
  • Кузнецова Наталия Константиновна
  • Талызин Алексей Михайлович
  • Петриков Сергей Сергеевич
RU2766350C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ВИРУСНОЙ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID-19 2021
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Скоробогач Иван Михайлович
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Попугаев Константин Александрович
  • Муслимов Рустам Шахисмаилович
RU2763765C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ВИРУСНОЙ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID-19 2021
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Скоробогач Иван Михайлович
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Попугаев Константин Александрович
  • Муслимов Рустам Шахисмаилович
RU2764025C1
СПОСОБ ВЫБОРА ТАКТИКИ ЛЕЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ С ТРАВМАТИЧЕСКИМ ПОВРЕЖДЕНИЕМ СЕЛЕЗЕНКИ (ВАРИАНТЫ) 2024
  • Ярцев Петр Андреевич
  • Левитский Владислав Дмитриевич
  • Рогаль Михаил Михайлович
  • Рогаль Михаил Леонидович
  • Черныш Олег Аксамович
RU2825960C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ РИСКА РАЗРЫВА АНЕВРИЗМЫ БРЮШНОГО ОТДЕЛА АОРТЫ ПО ДАННЫМ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ 2023
  • Тутова Дана Зауровна
  • Муслимов Рустам Шахисмаилович
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Михайлов Игорь Петрович
  • Коков Леонид Сергеевич
  • Исаев Георгий Александрович
RU2806520C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 838 790 C1

Реферат патента 2025 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА У ПАЦИЕНТОВ С COVID-19 В ТЕЧЕНИЕ ПЕРВЫХ СУТОК ГОСПИТАЛИЗАЦИИ ПО ДАННЫМ КОМПЛЕКСНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ

Изобретение относится к медицине, а именно к ультразвуковой диагностике, и может быть использовано для прогнозирования вероятности развития летального исхода у пациентов с COVID-19 в течение первых суток госпитализации в профильный стационар. Определяют клиническое состояние пациента и уровень лактатдегидрогеназы (ЛДГ) в крови. Проводят ультразвуковое исследование (УЗИ) органов грудной и брюшной полости, на основании полученных данных определяют показатель прогноза вероятности летального исхода (р) по разработанной формуле. При р ≥ 48% прогнозируют высокую вероятность летального исхода. Способ позволяет прогнозировать развитие летального исхода у пациентов с COVID-19 благодаря проведению комплекса диагностических мероприятий в течение первых суток госпитализации. 1 ил., 3 пр.

Формула изобретения RU 2 838 790 C1

Способ прогнозирования вероятности летального исхода пациентов с COVID-19 в течение первых суток госпитализации, включающий определение клинического состояния пациента и уровня лактатдегидрогеназы (ЛДГ) в крови, проведение ультразвукового исследования (УЗИ) органов грудной и брюшной полости, на основании полученных данных определяют показатель прогноза вероятности летального исхода (р): p=1/(1+e-z), %,

где z=-9,235+1,33*XqSOFA+2,26*Хпечень+3,2*Хдилатация+1,94*ХВ-линии+2,04*Хгидроторакс+

+0,00935*ХЛДГ,

e - константа Эйлера, равная 2,71,

XqSOFA - баллы по шкале qSOFA,

Xпечень - УЗ-признаки нарушения гемодинамики печени, Xпечень присваивают «0 баллов» в случае отсутствия нарушений, «1 балл» - при наличии нарушений,

Хдилатация - ЭхоКГ-признаки дилатации правых отделов сердца, Хдилатация присваивают «0 баллов» в случае отсутствия дилатации правых отделов сердца, «1 балл» - при наличии дилатации правых отделов сердца,

ХВ-линии - определение на УЗИ легких сливающихся В-линий с обеих сторон полисегментарно, ХВ-линии присваивают «0 баллов» в случае отсутствия сливающихся линий, «1 балл» - при их наличии,

Xгидроторакс - УЗ-признаки двустороннего гидроторакса, Xгидроторакс присваивают «0 баллов» в случае отсутствия двустороннего гидроторакса, «1 балл» - при наличии двустороннего гидроторакса,

ХЛДГ - уровень ЛДГ в крови, Ед/л,

при р ≥ 48% прогнозируют высокую вероятность летального исхода.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2025 года RU2838790C1

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ЗАБОЛЕВАНИЯ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ COVID-19 2024
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Абучина Вера Михайловна
  • Иванников Александр Александрович
RU2829257C1
Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов с тяжелым и среднетяжёлым течением COVID-19 при проведении упреждающей противовоспалительной терапии 2021
  • Бакулин Игорь Геннадьевич
  • Сухомлинова Ирина Михайловна
  • Кабанов Михаил Юрьевич
RU2770357C1
US 20220039768 A1, 10.02.2022
CN 111768873 A, 13.10.2020
КОРСАКОВ И.Н
и др
Способ изготовления электрических сопротивлений посредством осаждения слоя проводника на поверхности изолятора 1921
  • Андреев Н.Н.
  • Ландсберг Г.С.
SU19A1
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Способ получения продуктов конденсации фенолов с формальдегидом 1924
  • Петров Г.С.
  • Тарасов К.И.
SU2022A1
Машина для добывания торфа и т.п. 1922
  • Панкратов(-А?) В.И.
  • Панкратов(-А?) И.И.
  • Панкратов(-А?) И.С.
SU22A1
ЧУЛОК С ПРИРАБОТАННЫМ БЕЗ ШВА ПУСТЫМ ОБОДКОМ (ИЛИ ОБОДКАМИ) 1925
  • О. Минкос
SU970A1
ALIZADENSANI R
et al
Risk

RU 2 838 790 C1

Авторы

Петриков Сергей Сергеевич

Хамидова Лайлаъ Тимарбековна

Рыбалко Наталья Владимировна

Абучина Вера Михайловна

Иванников Александр Александрович

Даты

2025-04-22Публикация

2024-12-18Подача