СО
4 ЬО
Изобретение относится к автоматик и технической кибернетике, в частности к способам формирования признаков для распознавания изображений.
Цель изобретения - повышение точности способа.
На фиг. 1 представлена последовательность операций, выполняемых при формировании признаков; на фиг. 2 - выделенные N фрагментов Ф, Ф...® изображения; на фиг. 3 - функциональная схема устройства, реализующего предлагаемый способ.
На фиг. 1а представлено исходное изображение; на фиг. 16 - выделенные с помощью бинарной маски информативные фрагменты изображения. После выделения фрагментов исходное изображение убирается (фиг. 1в), вместо него вводится новое изображение мелкокон- структорной однородной поверхности (фиг. 1г). Далее выполняется известная последовательность действий с целью получения функции корреляции вьщеленных фрагментов.
Фиг. 2а иллюстрирует выделенные N фрагментов Ф,Ф,. ..Ф изображения, например четыре фрагмента на фиг.2а для изображения фиг. 1а, где С ; - центр фрагмента1 ф., который удален от начала координат О на расстояние г. т(Х +Y., где Х- , Y ; - координаты центров фрагментов. Расстояние между центрами двух фрагментов изображения Ф и Ф- равно
Г;. l/(X;-Y;)2+(Y,.-Yj).
J
При этом функция, описывающая выделенные фрагменты с учетом сдвига их центров относительно начала координат, имеет вид Ф
S(X,Y) JIф (Х-Х,. , Y-Y, ).
( 1
Центры функции взаимной корреляции 1-го и j-ro фрагментов расположены симметрично относительно начала координат и удалены от него на расстояние
гф i/(Xi-Xp2+(Y,-Y.)
которое равно расстоянию между центрами 1-го и j-ro фрагментов изображения, что иллюстрирует фиг. 26.
Заключительной операцией предлагаемого способа является формирование последовательности признаков, с помощью которой осуществляют распознавание сложноструктурного изображе
0
5
0
5
0
5
0
5
ния: измерение координат центров функций взаимной корреляции в полярной системе координат, центром которой является автокорреляционный максимум. Так как центры функции взаимной корреляции i-ro и j-ro фрагментов у., и Ц)., расположены симметрично относительно начала координат, для повышения достоверности искомые признаки формируют усреднением их полярных координат.
р . Pk 2 2
где ,...N; ...N; ...
(N2-N)/2.
Таким образом формируется система из
признаков, которая характеризует
взаимное расположение N фрагментов,
выделенных в изображении в процессе
сегментации.
Устройство (фиг. 3), реализующее данный способ, содержит блок 1 анализа фрагментов, блок 2 формирования первого преобразования Фурье, блок 3 записи голографического фильтра, блок 4 формирования второго преобразования Фурье, блок 5 измерения признаков.
Устройство работает следующим образом.
Распознавание сегментированное сложноструктурное изображение F(X,Y) поступает в блок 1 анализа фрагментов Предварительная сегментация изображения в зависимости от задачи распознавания осуществляется либо оператором, либо автоматически. В блоке 1 все информативные фрагменты изображения ВБщеляются бинарной маской, а входное изображение F(X,Y) заменяется изображением однородной мелкоструктурной поверхности V(X,Y). Преобразованное изображение выделенных фрагментов S(X,Y) поступает в блок 2, где формируют первое преобразование Фурье этого изображения. После записи в блоке 3 голографического фильтра и второго преобразования Фурье в блоке 4 формируют двумерные корреляционные функции, по которым в блоке 5 измеряют признаки. По сформированным признакам принимается решение.
Формула изобретения
Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текстурных изображений, заключающийся в вьщелении на изображении с помощью бинарной маски анализируемых фрагментов изображения, записанного на транспаранте, осуществлении с помощью первого Фурье-преобразующего объектива первого преобразования Фурье, формировании на нелинейном элементе пространственного фильтра, полученного в результате первого преобразования Фурье, и выполнении с помощью второго Фурье-преобразующего объектива второго преобразования Фурье, записанного на фильтре регистрации
волнового фронта, измерении координат всех зарегистрированных сигналов взаимной корреляции относительно сигнала автокорреляции и формировании из них последовательности признаков, отличающийся тем, что, с целью повышения точности способа, дополнительно с помощью транспаранта формируют изображение однородной мелкой структуры и перед вторым преобразованием Фурье выполняют операцию фильтрации сформированного изображения однородной мелкой структуры с выделенными фрагментами изображения.
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
Анализатор изображений | 1977 |
|
SU742980A1 |
Способ определения пространственного смещения распознаваемого изображения и устройство для его осуществления | 1987 |
|
SU1597887A1 |
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ СИММЕТРИЧНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ | 1990 |
|
RU2037204C1 |
Способ определения расположения объекта на плоскости | 1985 |
|
SU1332342A1 |
Статистический анализатор изображений | 1986 |
|
SU1401492A2 |
СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ЦЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ РЕГИСТРАЦИИ И ОБРАБОТКИ ХОДА ЛУЧЕЙ ОТ ОБЪЕКТОВ В НАБЛЮДАЕМОМ ПРОСТРАНСТВЕ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ | 2021 |
|
RU2760845C1 |
СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ И АВТОСОПРОВОЖДЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ЦЕЛЕУКАЗАНИЯ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЙ СИСТЕМОЙ БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА | 2020 |
|
RU2748763C1 |
УСТРОЙСТВО ОБРАБОТКИ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ СИСТЕМЫ ОХРАННОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ | 2009 |
|
RU2484531C2 |
СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА ПО ЦИФРОВОМУ ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА | 2014 |
|
RU2613852C2 |
Программно-аппаратный комплекс, предназначенный для обработки аэрокосмических изображений местности с целью обнаружения, локализации и классификации до типа авиационной и сухопутной техники | 2021 |
|
RU2811357C2 |
Изобретение относится к области автоматики и технической кибернетики и может быть использовано для описания структуры изображений в виде системы признаков. Цель изобретения достигается дополнительным формированием однородной мелкой структуры на входе, что позволяет сделать сигнал корреляционного отклика более узким и за счет этого повысить точность измерения его координаты. 3 ил.
а
ff
Фиг.1
Способ формирования признаков для распознавания изображений однородных структур | 1983 |
|
SU1119042A1 |
Приспособление для точного наложения листов бумаги при снятии оттисков | 1922 |
|
SU6A1 |
Кейсесент Д | |||
Оптическая обработка изображений | |||
М.: Мир, 1980, с | |||
Дорожная спиртовая кухня | 1918 |
|
SU98A1 |
Авторы
Даты
1988-02-15—Публикация
1985-11-10—Подача