Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текстурных изображений Советский патент 1988 года по МПК G06K9/00 

Описание патента на изобретение SU1374260A1

СО

4 ЬО

Изобретение относится к автоматик и технической кибернетике, в частности к способам формирования признаков для распознавания изображений.

Цель изобретения - повышение точности способа.

На фиг. 1 представлена последовательность операций, выполняемых при формировании признаков; на фиг. 2 - выделенные N фрагментов Ф, Ф...® изображения; на фиг. 3 - функциональная схема устройства, реализующего предлагаемый способ.

На фиг. 1а представлено исходное изображение; на фиг. 16 - выделенные с помощью бинарной маски информативные фрагменты изображения. После выделения фрагментов исходное изображение убирается (фиг. 1в), вместо него вводится новое изображение мелкокон- структорной однородной поверхности (фиг. 1г). Далее выполняется известная последовательность действий с целью получения функции корреляции вьщеленных фрагментов.

Фиг. 2а иллюстрирует выделенные N фрагментов Ф,Ф,. ..Ф изображения, например четыре фрагмента на фиг.2а для изображения фиг. 1а, где С ; - центр фрагмента1 ф., который удален от начала координат О на расстояние г. т(Х +Y., где Х- , Y ; - координаты центров фрагментов. Расстояние между центрами двух фрагментов изображения Ф и Ф- равно

Г;. l/(X;-Y;)2+(Y,.-Yj).

J

При этом функция, описывающая выделенные фрагменты с учетом сдвига их центров относительно начала координат, имеет вид Ф

S(X,Y) JIф (Х-Х,. , Y-Y, ).

( 1

Центры функции взаимной корреляции 1-го и j-ro фрагментов расположены симметрично относительно начала координат и удалены от него на расстояние

гф i/(Xi-Xp2+(Y,-Y.)

которое равно расстоянию между центрами 1-го и j-ro фрагментов изображения, что иллюстрирует фиг. 26.

Заключительной операцией предлагаемого способа является формирование последовательности признаков, с помощью которой осуществляют распознавание сложноструктурного изображе

0

5

0

5

0

5

0

5

ния: измерение координат центров функций взаимной корреляции в полярной системе координат, центром которой является автокорреляционный максимум. Так как центры функции взаимной корреляции i-ro и j-ro фрагментов у., и Ц)., расположены симметрично относительно начала координат, для повышения достоверности искомые признаки формируют усреднением их полярных координат.

р . Pk 2 2

где ,...N; ...N; ...

(N2-N)/2.

Таким образом формируется система из

признаков, которая характеризует

взаимное расположение N фрагментов,

выделенных в изображении в процессе

сегментации.

Устройство (фиг. 3), реализующее данный способ, содержит блок 1 анализа фрагментов, блок 2 формирования первого преобразования Фурье, блок 3 записи голографического фильтра, блок 4 формирования второго преобразования Фурье, блок 5 измерения признаков.

Устройство работает следующим образом.

Распознавание сегментированное сложноструктурное изображение F(X,Y) поступает в блок 1 анализа фрагментов Предварительная сегментация изображения в зависимости от задачи распознавания осуществляется либо оператором, либо автоматически. В блоке 1 все информативные фрагменты изображения ВБщеляются бинарной маской, а входное изображение F(X,Y) заменяется изображением однородной мелкоструктурной поверхности V(X,Y). Преобразованное изображение выделенных фрагментов S(X,Y) поступает в блок 2, где формируют первое преобразование Фурье этого изображения. После записи в блоке 3 голографического фильтра и второго преобразования Фурье в блоке 4 формируют двумерные корреляционные функции, по которым в блоке 5 измеряют признаки. По сформированным признакам принимается решение.

Формула изобретения

Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текстурных изображений, заключающийся в вьщелении на изображении с помощью бинарной маски анализируемых фрагментов изображения, записанного на транспаранте, осуществлении с помощью первого Фурье-преобразующего объектива первого преобразования Фурье, формировании на нелинейном элементе пространственного фильтра, полученного в результате первого преобразования Фурье, и выполнении с помощью второго Фурье-преобразующего объектива второго преобразования Фурье, записанного на фильтре регистрации

волнового фронта, измерении координат всех зарегистрированных сигналов взаимной корреляции относительно сигнала автокорреляции и формировании из них последовательности признаков, отличающийся тем, что, с целью повышения точности способа, дополнительно с помощью транспаранта формируют изображение однородной мелкой структуры и перед вторым преобразованием Фурье выполняют операцию фильтрации сформированного изображения однородной мелкой структуры с выделенными фрагментами изображения.

Похожие патенты SU1374260A1

название год авторы номер документа
Анализатор изображений 1977
  • Ананян Александр Левонович
  • Блок Александр Семенович
  • Бернштейн Вульф Моисеевич
  • Лапшина Нинель Афанасьевна
  • Карпов Леонид Петрович
  • Крупицкий Эммануил Ильич
  • Эмдин Владимир Сергеевич
SU742980A1
Способ определения пространственного смещения распознаваемого изображения и устройство для его осуществления 1987
  • Зубков Дмитрий Владимирович
  • Койсин Владимир Федорович
  • Рожков Олег Владимирович
SU1597887A1
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ СИММЕТРИЧНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ 1990
  • Кожемяко В.П.
  • Красиленко В.Г.
  • Мартынюк Т.Б.
  • Буда А.Г.
RU2037204C1
Способ определения расположения объекта на плоскости 1985
  • Латышев Вячеслав Васильевич
SU1332342A1
Статистический анализатор изображений 1986
  • Коржик Юрий Владимирович
  • Манцветов Андрей Александрович
SU1401492A2
СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ЦЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ РЕГИСТРАЦИИ И ОБРАБОТКИ ХОДА ЛУЧЕЙ ОТ ОБЪЕКТОВ В НАБЛЮДАЕМОМ ПРОСТРАНСТВЕ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ 2021
  • Махов Владимир Евгеньевич
  • Широбоков Владислав Владимирович
  • Закутаев Александр Александрович
  • Кошкаров Александр Сергеевич
  • Петрушенко Владимир Михайлович
RU2760845C1
СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ И АВТОСОПРОВОЖДЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ЦЕЛЕУКАЗАНИЯ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЙ СИСТЕМОЙ БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА 2020
  • Лупанчук Владимир Юрьевич
  • Чаровский Максим Александрович
  • Сергеев Юрий Алексеевич
  • Чаровская Екатерина Александровна
  • Нужненко Антон Сергеевич
  • Изосимов Артем Васильевич
RU2748763C1
УСТРОЙСТВО ОБРАБОТКИ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ СИСТЕМЫ ОХРАННОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ 2009
  • Лопота Виталий Александрович
  • Кондратьев Александр Сергеевич
  • Юдин Виктор Иванович
  • Половко Сергей Анатольевич
  • Смирнова Екатерина Юрьевна
  • Ступин Кирилл Николаевич
  • Коган Лев Борисович
  • Степанов Дмитрий Николаевич
  • Ито Ватару
  • Ито Мицуе
  • Иванага Казунари
  • Фудзии Миюки
RU2484531C2
СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА ПО ЦИФРОВОМУ ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА 2014
  • Хомяков Юрий Николаевич
RU2613852C2
Программно-аппаратный комплекс, предназначенный для обработки аэрокосмических изображений местности с целью обнаружения, локализации и классификации до типа авиационной и сухопутной техники 2021
  • Татаринова Елена Александровна
  • Балакчин Виктор Сергеевич
  • Балакчина Анастасия Викторовна
  • Гасникова Евгения Владимировна
  • Благушина Лариса Желалудиновна
  • Гаврилов Дмитрий Александрович
  • Гамиловский Сергей Витальевич
  • Еременко Артем Геннадьевич
  • Гутор Мария Александровна
  • Ефанов Николай Николаевич
  • Ефимов Вячеслав Юрьевич
  • Каврецкий Илья Леонидович
  • Косицын Владимир Петрович
  • Лапушкин Андрей Георгиевич
  • Маслов Дмитрий Александрович
  • Местецкий Александр Моисеевич
  • Местецкий Леонид Моисеевич
  • Пунь Андрей Богданович
  • Родионов Павел Борисович
  • Семенов Андрей Борисович
  • Соколов Глеб Михайлович
  • Федоров Андрей Владимирович
  • Фонин Владимир Николаевич
  • Фонин Юрий Николаевич
  • Фортунатов Антон Александрович
RU2811357C2

Иллюстрации к изобретению SU 1 374 260 A1

Реферат патента 1988 года Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текстурных изображений

Изобретение относится к области автоматики и технической кибернетики и может быть использовано для описания структуры изображений в виде системы признаков. Цель изобретения достигается дополнительным формированием однородной мелкой структуры на входе, что позволяет сделать сигнал корреляционного отклика более узким и за счет этого повысить точность измерения его координаты. 3 ил.

Формула изобретения SU 1 374 260 A1

а

ff

Фиг.1

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 1988 года SU1374260A1

Способ формирования признаков для распознавания изображений однородных структур 1983
  • Базарский Олег Владимирович
  • Коржик Юрий Владимирович
SU1119042A1
Приспособление для точного наложения листов бумаги при снятии оттисков 1922
  • Асафов Н.И.
SU6A1
Кейсесент Д
Оптическая обработка изображений
М.: Мир, 1980, с
Дорожная спиртовая кухня 1918
  • Кузнецов В.Я.
SU98A1

SU 1 374 260 A1

Авторы

Базарский Олег Владимирович

Коржик Юрий Владимирович

Даты

1988-02-15Публикация

1985-11-10Подача