МОДЕЛЬ НЕЙРОНА Советский патент 1968 года по МПК G06G7/60 

Описание патента на изобретение SU211168A1

il

Изобретение относится к области бионики.

Известны модеЛИ нейронов, содержащие п входов, подключенных к п -схемам изменения весов каждого из входов .нейрона, и один вход, подключенный к схеме управления величиной порога пластического нейрона, выходы этих схем подключены к сумматору, логические схемы управления, соединенные со схемами изменения весов каждого из входов нейронов и схемой управления величиной порога пластического нейрона. В этих моделях активность на выходе нейрона определяется числом и величиной возбуждающих импульсов, поступающих на его входы.

(Предложенная модель отличается от известной тем, что она содержит схему формирования сигнала ошибки рассогласования, включенную между сумматором и логическими схемами управления, схема формирования сигнала ощибки рассогласования содержит соединенные лоследовательно блок сравнения уровня ритмической активности нейронов с уровнем ритмической активности, задаваемым из ,внещмей среды, блок интегрирования и блок усиления. Это позволяет моделировать процесс энертетическйго обмена со средой и обеспечивает требуемый уровень ритмической активности нейрона.

схемами 2 изменения весов каждого из входов нейрона, и вход 3, соединенный со схемой 4 управления величиной .порога нластического нейрона. Выходы схем подсоединены к сумматору 5, соединенному со схемой б формирования сигнала ошибки рассогласов аия, состоящей из блока 7 сравнения уровня действительной активности нейрона на выходе S сумматора с требуемым уровнем ритмической

активности, задаваемым из внешней среды через вход 9, интегратора 10 и усилителя /-А Выход усилителя соединен со входами логических схем управления J2. Принцип работы модели состоит в следующем.

Па входы / ноступают входные сигналы, которые могут нринимать значения либо -1, и умножаются на величину весовото ко9фф|ициента каждого из входов нейрона.

Взвешенные значения входных сигналов в сумматоре 6 с величиной порогового уровня, получаемой в результате умножения в схеме 4 входного 1сигнала со входа 3, имеющего значение -р1, на величину порога пластического

нейрона. Если сумма сигналов со входов 1 больше -noporoBoro уровня, то нейрон возбуждается и на его выходе 8 появляется сигнал -)-1, в противнОМ случае значение выходного сигнала .равно -1. С выхода сумматора сигствительной активност.и нейрона на выходе сумматора 5 с требуемым уровнем ритмической активности, задаваемым из внешней среды ло входу 9. Величина рассогласования интегрируется интегратором 10, усиливается усил ителем Ji/ и подается :в качестве сигнала ошибки А ,на схему 12 управления величиной порога пластического нейрона и схемы 13 изменения весов каждого из входов нейрона.

При этом, если уровень активности на выходе нейрона не совпадает с требуемым уровнем ритмической активности, то значения весов и порога изменяются таким о-бразом, чтобы устранить указанное рассогласование уровней л обеспечить таким образом задаваемую активность нейронов.

Предмет изобретения

1. Модель нейрона, содержащая п входов, подключенных к п схемам .изменения весов

каждого из входов нейрона, и один вход, подключенный к схеме управления величиной порога пластического нейрона, выходы этих схем подключены к сумматору, логические схемы управления, соединенные со схемой управления величиной порога пластического нейрона и схемами изменения весов каждого мз входов нейрона, отличающаяся тем, что, с целью моделирования процессов энергетического обмена со средой и обеспечения требуемого уровня ритмической активности нейрона, она содержит схему |формирования 1сигнала ошибки рассогласования, включенную между icyMматором и логическими схемами управления. 2. Модель ПО п. 1, отличающаяся тем, что схема формирования сигнала ошибки рассогласования содержит соединенные .последовательно блок сравнения уровня ритмической активности нейронов с уровнем ритмической активности, задаваемым ,из внешней среды, блок интегрирования и блок усиления.

Похожие патенты SU211168A1

название год авторы номер документа
СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ МОЩНОСТЬЮ РЕАКТИВНЫХ ГИДРАВЛИЧЕСКИХ ТУРБИН 2017
  • Башнин Олег Ильич
  • Войтенок Владислав Олегович
  • Клевин Дмитрий Николаевич
RU2636603C1
Устройство для моделирования нейрона 1978
  • Каляев Анатолий Васильевич
  • Чернухин Юрий Викторович
  • Галуев Геннадий Анатольевич
SU767788A1
Устройство для моделирования нейрона 1989
  • Брюхомицкий Юрий Анатольевич
SU1709356A1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ СЕТЕЙ НЕФОРМАЛЬНЫХ НЕЙРОНОВ 2011
  • Бобровников Леонид Вячеславович
RU2484527C1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 2006
  • Анисимов Владимир Юрьевич
  • Борисов Эдуард Васильевич
  • Педящев Владимир Николаевич
  • Шанин Александр Викторович
RU2321946C1
Модель нейрона, основанная на дендритных вычислениях 2021
  • Витяев Евгений Евгеньевич
RU2777262C1
Модель адаптивного нейрона 1978
  • Редин Вячеслав Васильевич
SU765823A1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА 1991
  • Жуков А.Г.
  • Савельева Н.А.
  • Савельев А.В.
  • Лаврова Т.С.
RU2024059C1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 1990
  • Артыкуца Сергей Яковлевич[Ua]
  • Безуглов Геннадий Иванович[Ru]
  • Куссуль Эрнст Михайлович[Ua]
  • Лукович Владимир Владимирович[Ua]
  • Талаев Семен Алексеевич[Ua]
  • Зайцев Вячеслав Кузьмич[Ru]
RU2045778C1
Устройство для моделирования нейрона 1982
  • Кропотов Ю.Д.
  • Пахомов С.В.
SU1075632A1

Иллюстрации к изобретению SU 211 168 A1

Реферат патента 1968 года МОДЕЛЬ НЕЙРОНА

Формула изобретения SU 211 168 A1

SU 211 168 A1

Даты

1968-01-01Публикация