il
Изобретение относится к области бионики.
Известны модеЛИ нейронов, содержащие п входов, подключенных к п -схемам изменения весов каждого из входов .нейрона, и один вход, подключенный к схеме управления величиной порога пластического нейрона, выходы этих схем подключены к сумматору, логические схемы управления, соединенные со схемами изменения весов каждого из входов нейронов и схемой управления величиной порога пластического нейрона. В этих моделях активность на выходе нейрона определяется числом и величиной возбуждающих импульсов, поступающих на его входы.
(Предложенная модель отличается от известной тем, что она содержит схему формирования сигнала ошибки рассогласования, включенную между сумматором и логическими схемами управления, схема формирования сигнала ощибки рассогласования содержит соединенные лоследовательно блок сравнения уровня ритмической активности нейронов с уровнем ритмической активности, задаваемым из ,внещмей среды, блок интегрирования и блок усиления. Это позволяет моделировать процесс энертетическйго обмена со средой и обеспечивает требуемый уровень ритмической активности нейрона.
схемами 2 изменения весов каждого из входов нейрона, и вход 3, соединенный со схемой 4 управления величиной .порога нластического нейрона. Выходы схем подсоединены к сумматору 5, соединенному со схемой б формирования сигнала ошибки рассогласов аия, состоящей из блока 7 сравнения уровня действительной активности нейрона на выходе S сумматора с требуемым уровнем ритмической
активности, задаваемым из внешней среды через вход 9, интегратора 10 и усилителя /-А Выход усилителя соединен со входами логических схем управления J2. Принцип работы модели состоит в следующем.
Па входы / ноступают входные сигналы, которые могут нринимать значения либо -1, и умножаются на величину весовото ко9фф|ициента каждого из входов нейрона.
Взвешенные значения входных сигналов в сумматоре 6 с величиной порогового уровня, получаемой в результате умножения в схеме 4 входного 1сигнала со входа 3, имеющего значение -р1, на величину порога пластического
нейрона. Если сумма сигналов со входов 1 больше -noporoBoro уровня, то нейрон возбуждается и на его выходе 8 появляется сигнал -)-1, в противнОМ случае значение выходного сигнала .равно -1. С выхода сумматора сигствительной активност.и нейрона на выходе сумматора 5 с требуемым уровнем ритмической активности, задаваемым из внешней среды ло входу 9. Величина рассогласования интегрируется интегратором 10, усиливается усил ителем Ji/ и подается :в качестве сигнала ошибки А ,на схему 12 управления величиной порога пластического нейрона и схемы 13 изменения весов каждого из входов нейрона.
При этом, если уровень активности на выходе нейрона не совпадает с требуемым уровнем ритмической активности, то значения весов и порога изменяются таким о-бразом, чтобы устранить указанное рассогласование уровней л обеспечить таким образом задаваемую активность нейронов.
Предмет изобретения
1. Модель нейрона, содержащая п входов, подключенных к п схемам .изменения весов
каждого из входов нейрона, и один вход, подключенный к схеме управления величиной порога пластического нейрона, выходы этих схем подключены к сумматору, логические схемы управления, соединенные со схемой управления величиной порога пластического нейрона и схемами изменения весов каждого мз входов нейрона, отличающаяся тем, что, с целью моделирования процессов энергетического обмена со средой и обеспечения требуемого уровня ритмической активности нейрона, она содержит схему |формирования 1сигнала ошибки рассогласования, включенную между icyMматором и логическими схемами управления. 2. Модель ПО п. 1, отличающаяся тем, что схема формирования сигнала ошибки рассогласования содержит соединенные .последовательно блок сравнения уровня ритмической активности нейронов с уровнем ритмической активности, задаваемым ,из внешней среды, блок интегрирования и блок усиления.
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ МОЩНОСТЬЮ РЕАКТИВНЫХ ГИДРАВЛИЧЕСКИХ ТУРБИН | 2017 |
|
RU2636603C1 |
Устройство для моделирования нейрона | 1978 |
|
SU767788A1 |
Устройство для моделирования нейрона | 1989 |
|
SU1709356A1 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ СЕТЕЙ НЕФОРМАЛЬНЫХ НЕЙРОНОВ | 2011 |
|
RU2484527C1 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ | 2006 |
|
RU2321946C1 |
Модель нейрона, основанная на дендритных вычислениях | 2021 |
|
RU2777262C1 |
Модель адаптивного нейрона | 1978 |
|
SU765823A1 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА | 1991 |
|
RU2024059C1 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | 1990 |
|
RU2045778C1 |
Устройство для моделирования нейрона | 1982 |
|
SU1075632A1 |
Даты
1968-01-01—Публикация