Изобретение относится к области цифровой вычислительной техн-ики и предназначено для получения случайных чисел с заданными законами 1ра спределения.
Известны способы получения случайных чисел, основанные на «усочлой а-ппроксимации плотности распределения вероятностей ступенчатой функцИей и генерировании на случайно выбранных интвр:валах равномерно распределенных чисел.
Недостатком этих способов получения случайных чисел является то, что для обеспечения достаточной точности преобразования требуется производить разбиение области задания случайных чисел на большое количество интервалов (100-200); в результате усложняется случайная выборка интервалов и увеличивается объем запоминающего устройства для хранения граничных точек и значений функций распределения, необходимых для случайной выборки интервалов.
Целью описываемого изобретения является сокращение количества инте,р валов (разбиения области задания случайных чисел .в среднем до 10-30 и, соответственно, уменьшени-е объема запоминающего устройства путем стохастической реализации /кусочно-линейной аппроксимации плотности распределения вероятностей. Сущность описываемого изобретения поясняется чертежо.м.
Она состоит в замене 1кривой плотности paicпределения вероятностей / кусочно-линейной аппроксимирующей функцией 2 прн равноотстоящих узлах и реализации ее путем случайной выборки с вероятностями Р,- i (л )
и получением случайинтервалов
ных чисел в соответствии с алгоритмом:
А-,- : Xj - (Kj .л X.J )(Va +у,-2)-(2)
где y/i- )i2- случайные числа рав1номерно распределенной в интервале (0,1) числовой последовательности.
Введение в процесс получения случайных чисел операции ко.гпоз«ции двух независимых равномерно распределенных на интервале
(0,1) случайных числовых последовательностей приводит к преобразованию на каждом из интервалов плотностей равномерных законов (на чертеже изображены прямоугольниками 5 и 4} в законы Симлсона, показанные на чертеже, соогветстзенно, треугольниками 5 я 6.
Описанная вычислительная процедура отличается простотой И .может быть использована для генерирования случайных чисел, плотности распределения вероятностей которых могут
быть хорошо аппроксимированы законами Снмпсона. Однако в некоторых случаях кривые плотностей распределения .вероятностей нельзя на всем интервале изменения с достаточной точностью аппроксимировать за конами
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
СТОХАСТИЧЕСКИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ | 1973 |
|
SU388271A1 |
СТОХАСТИЧЕСКИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ | 1973 |
|
SU406193A1 |
Генератор импульсов | 1972 |
|
SU448570A1 |
СТОХАСТИЧЕСКИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ | 1973 |
|
SU383064A1 |
ВСЕСОЮЗНАЯ | 1973 |
|
SU378879A1 |
СТОХАСТИЧЕСКИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ | 1973 |
|
SU397923A1 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ДВУМЕРНОГО СПОСОБА РАЗМНОЖЕНИЯ ОЦЕНОК | 2009 |
|
RU2406130C1 |
СПОСОБ ВЫДЕЛЕНИЯ ТРЕНДА ПУТЕМ РАЗМНОЖЕНИЯ ОЦЕНОК ЕГО ЕДИНСТВЕННОЙ ИСХОДНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ (РАЗОЦ) И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ | 2000 |
|
RU2207622C2 |
Генератор случайных чисел | 1972 |
|
SU439798A1 |
Генератор случайных чисел | 1987 |
|
SU1619261A1 |
Даты
1972-01-01—Публикация