1
Изобретение относится к области автоматики и вычислительной техники н может быть использовано при создании устройств распознавания образов и предсказывающих устройств, а также в электронных системах автоматического контроля состояния электро- и радиооборудования летательных аппаратов.
Известны устройства, содержащие аналоговые запоминающие ячейки и осуществляющие выделение признаков опознаваемого образа, однако при реализации они довольно сложны, не обеспечивают достаточной точности выделения максимального значения признака и его вариаций.
Цель изобретения - повышение точности работы устройства.
Цель достигается тем, что предлагаемое устройство содержит каналы по числу предъявляемых признаков, каждый из которых содержит первый и второй нейроны, выходы которых соединены с входами соответствующих аналоговых запоминающих ячеек, возбуждающий вход первого нейрона и один из пороговых входов второго нейрона подключены к входной шине канала, пороговый вход первого нейрона и возбуждающий, вход второго нейрона - к первой выходной шине канала и к выходу первой аналоговй запоминающей ячейки, а выход второй запоминающей
ячейки соединен с другим пороговым входом второго нейрона и с второй выходной щиной канала.
Устройство отличается простотой и состоит из однотипных элементов. Это преимущество достигается благодаря использованию принципа параллельной обработки сигналов ва технических моделях нервной клетки (нейронах).
Ца ф|иг. 1 показана структурная схема устройства для выделения наибольших значений признаков; на фиг. 2 показана статическая характеристика нейрона; на фиг. 3 изображен график изменения значений признака во времени.
Устройство содержнт выходные шины /1, а, ., Jп нейтроны 2j, 2, ..., 2„; 3, 3, ..., Зп, аналоговые запоминающие ячейки (АЗЯ) 4i, 42, ..., 4п, 5i, 5z, ..., 5п, где п - номер канала. Стрелка возле нейрона показывает возбуждающий вход, пороговые входы обозначены кружочками.
Нейрон представляет собой аналого-дискретный преобразователь, имеющий пороговые и возбуждающие входы. Сигнал, приложенный к возбуждающему входу, повышает частоту / входного сигнала вплоть до участка насыщения. Важной особенностью нейрона является наличие изменяемого порога 9
восприимчивости, управление которым осу
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ | 1973 |
|
SU383077A1 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ | 1973 |
|
SU389505A1 |
Устройство для моделирования классифицирующей нейронной сети | 1980 |
|
SU943766A1 |
Аналоговое запоминающее устройство | 1979 |
|
SU841056A1 |
Модель нейронной сети | 1980 |
|
SU968827A1 |
Устройство для моделирования нейрона | 1974 |
|
SU512479A1 |
Устройство для моделирования условных рефлексов | 1975 |
|
SU612259A1 |
СИСТЕМА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИИ | 1973 |
|
SU373975A1 |
Способ и устройство автоматического распознавания типа манипуляции радиосигналов | 2016 |
|
RU2619717C1 |
Способ и устройство автоматического распознавания типа манипуляции радиосигналов | 2017 |
|
RU2665235C1 |
Авторы
Даты
1973-01-01—Публикация