Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19 Российский патент 2022 года по МПК G01N33/68 G01N33/569 

Описание патента на изобретение RU2766347C1

Изобретение относится к медицине, в частности к способам лабораторной диагностики вирусных заболеваний и может найти применение в клинико-лабораторных условиях для уточнения возможности исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.

Вспышка новой коронавирусной инфекции, названной COVID-19, началась в декабре 2019 года и перешла в масштаб пандемии в марте 2020. Для COVID-19 характерна летальность около 2% и высокая контагиозность [WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard]. Источником инфекции является SARS-CoV-2, оболочечный одноцепочечный РНК-вирус рода Betacoronavirus [Breeching N.J, Fletcher Т.Е., Fowler R. COVID-19. BMJ Best Practices.]. Вирионы поражают таргетные органы и индуцируют развитие местного и системного воспалительного ответа [Смирнов B.C., Тотолян А.А. Некоторые возможности иммунотерапии при коронавирусной инфекции. Инфекция и иммунитет.2020;10(3):446-458. DOI: 10.15789/2220-7619-SPO-1470]. Клиническую картину новой коронавирусной инфекции можно охарактеризовать как острое респираторное заболевание, однако течение болезни варьирует у разных пациентов от асимптоматического до крайне тяжелого, в частности, пневмонии с острым респираторным дистресс-синдромом, являющимся основной причиной смерти при COVID-19 [Parasher A. COVID-19: Current understanding of its Pathophysiology, Clinical presentation and Treatment Postgraduate Medical Journal 2021;97:312-320 [10.1136/postgradmedj-2020-138577]]. Однозначного ответа на вопрос, чем обусловлена вариативность клинической картины у разных пациентов, до сих пор не существует. Выдвигается множество теорий относительно патогенеза инфекции SARS-CoV-2, однако уже сейчас понятно, что в основе разнообразия клинических проявлений лежит индивидуальная иммунная реактивность организма.

В иммунопатогенезе SARS-CoV-2 у тяжелых пациентов часто описывается развитие так называемого «цитокинового шторма» патологического гипервоспаления с высвобождением цитокинов [Rodriguez L, Brodin P. Unraveling the Immune Response in Severe COVID-19. J Clin Immunol., 2020, Vol .40, no. 7, pp. 958-959. [10.1007/sl0875-020-00849-9], Смирнов B.C., Тотолян A.A. Некоторые возможности иммунотерапии при коронавирусной инфекции. Инфекция и иммунитет.2020;10(3):446-458. DOI: 10.15789/2220-7619-SPO-1470]. Цитокины представляют собой регуляторные пептиды, продуцируемые клетками организма. К системе цитокинов в настоящее время относят около 200 полипептидных веществ, неконтролируемое высвобождение цитокинов в ответ на инфекцию повреждающее влияет на многие органы и системы, в том числе может приводить к острому повреждению легких с прогрессированием в дыхательную недостаточность. Предполагается существование связи между тяжестью заболевания, интенсивностью репликации вируса и «цитокиновым штормом». Однако состояние «цитокинового шторма» характеризуется скачкообразным одновременным повышением уровней многих цитокинов, при котором возникает угроза жизни пациента и значительно осложняется диагностика. Вследствие этого, обнаружение среди цитокинов отдельных факторов с потенциалом предикторов подобного состояния может быть использовано для улучшения качества терапии заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.

Известен способ оценки тяжести пневмонии при COVID-19 с помощью ультразвукового метода исследования [Способ оценки тяжести пневмонии при covid-19 с помощью ультразвукового метода исследования (RU 2729368), опубликован 2021]. Суть метода заключается в проведении ультразвукового сканирования легких в соответствии с 20- или 16-зонным протоколом, с дифференцированием, регистрацией и последующим подсчетом умеренных либо выраженных интерстициальных изменений. На основании этих данных подсчитывается коэффициент степени тяжести пневмонии вызванной вирусом SARS-CoV-2, по которому определяется площадь поражения легких. Метод позволяет оценить степень поражения легких при COVID-19 у пациентов, но не позволяет сделать прогноз по исходу заболевания.

Известен способ оценки риска развития тяжелой формы COVID-19 с использованием генотипирования аллелей генов HLA-A, HLA-C [Способ оценки риска развития тяжелой формы covid-19 (RU 2747097), опубликован 2021]. Способ обеспечивает возможность повышения точности прогнозных оценок риска развития тяжелой формы COVID-19 для лиц возрастом от 35 до 60 лет за счет формирования базы данных аллелей генов HLA-A, HLA-C со значениями главных компонент, которую затем используют для оценки риска развития тяжелой формы COVID-19 у конкретного пациента. К недостаткам метода можно отнести необходимость предварительного составления базы данных генотипирования популяции, включающий анализ не менее 400 случаев заболевания COVID-19 у пациентов разных возрастных групп и с разными исходами заболевания.

Наиболее близким по своей сущности к методу, предлагаемому в данном изобретении, является способ прогнозирования исхода абдомиального сепсиса по динамике изменения концентрации цитокина VEGF в плазме крови [Способ прогнозирования исхода сепсиса (RU 2517523), опубликован 2014]. Способ основан на определении в плазме венозной крови у больного с абдоминальным сепсисом уровня васкулярного эндотелиального фактора роста (VEGF) в пг/мл с помощью иммуноферментного анализа дважды с интервалом от 1 до 7 суток, с последующим вычислением индекса прогноза (ИП) исхода абдоминального сепсиса. По динамике концентрации цитокина в плазме крови, метод позволяет спрогнозировать исход абдомиального сепсиса, но не других заболеваний.

Задача настоящего изобретения заключается в разработке способа прогноза исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией, который позволяет разделить пациентов на две группы: выздоровевшие и пациенты с летальным исходом, благодаря определению в плазме крови двух цитокинов (ИЛ-6, ИЛ-18).

Изобретение позволит расширить арсенал средств, используемых для диагностики острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.

Сущность изобретения поясняется чертежом, где на Фигуре 1 приведен алгоритм математической обработки результатов. Пороговые значения, получены авторами по результатам анализа образцов плазмы крови пациентов с острым заболеванием, вызванным новой коронавирусной инфекцией и данных по клиническим исходам их заболеваний.

Решение поставленной задачи достигается тем, что производится взятие образца периферической крови пациента в острой фазе заболевания, до начала терапии, центрифугирование пробы с отделением плазмы с последующим диагностированием заболевания по содержанию белковых продуктов в плазме крови. Авторами предложено в качестве определяемых белковых продуктов использовать цитокины ИЛ-6 и ИЛ-18. Их концентрацию определяют в плазме крови и по соответствию концентрации маркера пороговым значениям предполагают выздоровление пациента, либо летальный исход.

Для оценки диагностической ценности анализируемых биомаркеров, для них был проведен анализ характеристических кривых (receiver operating characteristic curve - ROC) и определены значения площади под кривой -AUC (Area Under the Curve). Было установлено, что самостоятельно ни один из выделенных показателей не обладает максимальной чувствительностью и специфичностью, что исключает возможность их изолированного использования с диагностической целью. Далее был применен метод построения деревьев решений в программе JMP 16.0, на основе полученных результатов которого было установлено, что совместное определение двух маркеров ИЛ-6 и ИЛ-18 является достаточным для определения исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией. Значения AUC для двух цитокинов были более 0,97, что говорит об очень хорошем качестве выбранной модели.

В результате анализа были получены следующие пороговые значения для прогноза исхода заболевания COVID-19: ИЛ-18 - 81,6 пк/мл и ИЛ-6 - 23,5 пк/мл. Использование данного алгоритма для диагностики позволяет достигнуть чувствительности метода 94,4%, при специфичности 100%.

Сущность изобретения поясняется чертежом, где на фигуре 1 представлено дерево решений для разделения исходов острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией: выздоровление и летальный исход.

Изобретение реализуется следующим способом.

Пример 1. Выбор порогового значения содержания цитокинов.

Для расчетов пороговых значений использовали значения содержания цитокинов ИЛ-6 и ИЛ-18 в группах больных с острым заболеванием, вызванным новой коронавирусной инфекцией. Образцы периферической крови забирали в вакуумную пробирку с антикоагулянтом К2 ЭДТА, центрифугировали при 1500 об/мин в течение 10 мин для отделения плазмы, которую отбирали в пробирки типа «Эппендорф», замораживали и хранили при -80°С до проведения эксперимента. Для определения содержания цитокинов в плазме крови использовали технологию мультиплексного иммуноферментного анализа по стандартным методикам согласно инструкциям производителя (Millipore, США). Статистическую обработку проводили с применением программ GRAPH Pad Prism 6.02 и JMP 16.0. Для оценки диагностической ценности анализируемых цитокинов был применен метод построения деревьев решений, на основе полученных результатов которого было установлено, что совместное определение двух маркеров ИЛ-6 и ИЛ-18 является максимально информативным для определения исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.

Оценку проводят по следующему алгоритму: на первой стадии необходимо оценить концентрацию ИЛ-18, значения которого ≥ 81,6 пг/мл указывают в качестве исхода летальный исход, значения < 81,6 пг/мл - на принадлежность к подгруппе, с преимуществом выживания. Далее, необходимо оценить концентрацию ИЛ-6, значение ≥ 23,5 пг/мл указывает на летальный исход, < 23,5 пг/мл - на выздоровление.

Пример 2. Диагностика

Больная Ч., 77 лет.

Диагноз: новая коронавирусная инфекция COVID-19. Поступила 15 мая 2020 года в центр по лечению новой коронавирусной инфекции COVID-19 Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. акад. И.П. Павлова, в состоянии средней тяжести, исход заболевания - летальный исход по КТ-критериям 2 степень. В ходе проведения исследований были получены следующие концентрации цитокинов в плазме крови: ИЛ-6=11,41 пг/мл, ИЛ-18=105,11 пг/мл. Таким образом, у больной значение ИЛ-18 > 81,6 пг/мл, что соответствует предполагаемому летальному исходу и совпадает с фактическим исходом заболевания.

Больной Н., 64 года.

Диагноз: новая коронавирусная инфекция COVID-19. Поступил 19 мая 2020 года в центр по лечению новой коронавирусной инфекции COVID-19 Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. акад. И.П. Павлова, в состоянии средней тяжести, исход заболевания - летальный исход по КТ-критериям 2 степень. В ходе проведения исследований были получены следующие концентрации цитокинов в плазме крови: ИЛ-6=34,76 пг/мл, ИЛ-18=52,59 пг/мл. Таким образом, у больного значение ИЛ-18 < 81,6 пг/мл, однако значение ИЛ-6 > 23,5 пг/мл что соответствует предполагаемому летальному исходу и совпадает с фактическим исходом заболевания.

Больная Б., 67 лет.

Диагноз: новая коронавирусная инфекция COVID-19. Поступила 13 мая 2020 года в центр по лечению новой коронавирусной инфекции COVID-19 Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. акад. И.П. Павлова, в состоянии средней тяжести, исход заболевания - выздоровление. В ходе проведения исследований были получены следующие концентрации цитокинов в плазме крови: ИЛ-6=3,85 пг/мл, ИЛ-18=18,12 пг/мл. Таким образом, у больной значение ИЛ-18 < 81,6 пг/мл и значение ИЛ-6 < 23,5 пг/мл что соответствует предполагаемому выздоровлению и совпадает с фактическим исходом заболевания.

Таким образом, предложенный алгоритм может эффективно использоваться для прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.

Похожие патенты RU2766347C1

название год авторы номер документа
Способ диагностики синдрома активации макрофагов при новой коронавирусной инфекции, вызванной вирусом SARS - CoV-2 2022
  • Перепелица Светлана Александровна
  • Кузовлев Артем Николаевич
  • Голубев Аркадий Михайлович
  • Мороз Виктор Васильевич
RU2778779C1
Способ прогнозирования летального исхода у пациентов с тяжелой формой COVID-19 2021
  • Понежева Жанна Бетовна
  • Гришаева Антонина Алексеевна
  • Усенко Денис Валериевич
  • Горелов Александр Васильевич
  • Акимкин Василий Геннадьевич
RU2780748C1
Способ определения степени риска развития сердечно-сосудистых осложнений при COVID-19 2021
  • Хавкина Дарья Александровна
  • Чухляев Павел Владимирович
  • Руженцова Татьяна Александровна
RU2768575C1
Способ прогноза риска летального исхода COVID-19 у пациентов молодого возраста 2023
  • Понежева Жанна Бетовна
  • Гришаева Антонина Алексеевна
  • Алимова Лилия Камильевна
  • Чанышев Михаил Дамирович
  • Бурдакова Елизавета Александровна
  • Маржохова Асият Руслановна
  • Усенко Денис Валериевич
  • Акимкин Василий Геннадьевич
RU2803002C1
Способ дифференциации причин развития фиброза печени начального уровня при хронических вирусных гепатитах В и С 2019
  • Бацунов Олег Константинович
  • Семенов Александр Владимирович
  • Арсентьева Наталья Александровна
  • Любимова Наталья Евгеньевна
  • Останкова Юлия Владимировна
  • Эсауленко Елена Владимировна
  • Тотолян Арег Артемович
RU2759672C2
СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ФИБРОЗА ПЕЧЕНИ ПРИ ХРОНИЧЕСКОМ ВИРУСНОМ ГЕПАТИТЕ В И АУТОИММУННЫХ ПОРАЖЕНИЯХ ПЕЧЕНИ 2018
  • Бацунов Олег Константинович
  • Семенов Александр Владимирович
  • Арсентьева Наталья Александровна
  • Любимова Наталья Евгеньевна
  • Останкова Юлия Владимировна
  • Эсауленко Елена Владимировна
  • Тотолян Арег Артемович
RU2701723C1
Способ определения риска развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с эссенциальной артериальной гипертензией II стадии в течение 12 месяцев после COVID-19 2021
  • Радаева Ольга Александровна
  • Костина Юлия Александровна
  • Искандярова Мария Сергеевна
  • Негоднова Елена Валерьевна
RU2767624C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПЕРИОДА АНТИГЕНЕМИИ ВИРУСА КЛЕЩЕВОГО ЭНЦЕФАЛИТА 2010
  • Леонова Галина Николаевна
  • Крылова Наталья Владимировна
RU2439566C1
СПОСОБ ЛАБОРАТОРНОЙ ДИАГНОСТИКИ СТАДИИ ФИБРОЗА ПЕЧЕНИ ПРИ ХРОНИЧЕСКОМ ВИРУСНОМ ГЕПАТИТЕ С 2015
  • Семенов Александр Владимирович
  • Арсентьева Наталья Александровна
  • Любимова Наталья Евгеньевна
  • Останкова Юлия Владимировна
  • Басина Валентина Владимировна
  • Козлов Константин Вадимович
  • Эсауленко Елена Владимировна
  • Жданов Константин Валерьевич
  • Тотолян Арег Артемович
RU2583939C1
Способ прогнозирования риска развития COVID-19 у больных гемобластозами 2022
  • Коробов Сергей Олегович
  • Рыболовлева Татьяна Николаевна
  • Трегубова Екатерина Владимировна
  • Минаева Наталья Викторовна
  • Назарова Елена Львовна
RU2783422C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 766 347 C1

Реферат патента 2022 года Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19

Изобретение относится к медицине, а именно к клинико-лабораторной диагностике, и может быть использовано для прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19, по концентрации цитокинов в плазме крови. До начала терапии определяют в плазме крови концентрацию интерлейкина-6 (ИЛ-6) и интерлейкина-18 (ИЛ-18). На первой стадии оценивают концентрацию ИЛ-18, при значении которой равной или более 81,6 пг/мл прогнозируют летальный исход. При значении менее 81,6 пг/мл проводят вторую стадию, на которой оценивают в плазме крови концентрацию ИЛ-6, при значении которой равной или более 23,5 пг/мл прогнозируют летальный исход, менее 23,5 пг/мл - прогнозируют выздоровление. Способ обеспечивает возможность расширения арсенала средств, используемых для прогноза исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19, которое позволяет разделить пациентов на две группы: выздоровевшие и пациенты с летальным исходом, за счет определения до начала терапии в плазме крови двух цитокинов: ИЛ-6 и ИЛ-18. 1 ил., 3 пр.

Формула изобретения RU 2 766 347 C1

Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19, по концентрации цитокинов в плазме крови, отличающийся тем, что до начала терапии определяют в плазме крови концентрацию интерлейкина-6 (ИЛ-6) и интерлейкина-18 (ИЛ-18), на первой стадии оценивают концентрацию ИЛ-18, при значении которой равной или более 81,6 пг/мл прогнозируют летальный исход, при значении менее 81,6 пг/мл проводят вторую стадию, на которой оценивают в плазме крови концентрацию ИЛ-6, при значении которой равной или более 23,5 пг/мл прогнозируют летальный исход, менее 23,5 пг/мл - прогнозируют выздоровление.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2022 года RU2766347C1

СПОСОБ ВЫЯВЛЕНИЯ АНТИТЕЛ - ИММУНОГЛОБУЛИНОВ КЛАССА G В СЫВОРОТКЕ КРОВИ К ВОЗБУДИТЕЛЯМ ТЯЖЕЛЫХ ОСТРЫХ РЕСПИРАТОРНЫХ ВИРУСНЫХ ИНФЕКЦИЙ, ВКЛЮЧАЯ SARS-COV-2, С ОДНОВРЕМЕННЫМ ПРОГНОЗОМ ТЯЖЕСТИ ПРОТЕКАНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19, НА ГИДРОГЕЛЕВОМ БИОЧИПЕ 2020
  • Валуев-Эллистон Владимир Треворович
  • Грядунов Дмитрий Александрович
  • Иванов Александр Владимирович
  • Лейнсоо Арво Тоомасович
  • Савватеева Елена Николаевна
  • Филиппова Марина Александровна
RU2746815C1
СПОСОБ КЛИНИКО-ЛАБОРАТОРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЯЖЕСТИ COVID-19 2021
  • Константинов Дмитрий Юрьевич
  • Недугов Герман Владимирович
  • Попова Лариса Леонидовна
  • Лунина Александра Владимировна
  • Любушкина Анна Валентиновна
  • Кирюхин Антон Игоревич
  • Константинова Елена Александровна
RU2754776C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ ТЯЖЕЛОЙ ФОРМЫ COVID-19 2021
  • Шкурников Максим Юрьевич
  • Нерсисян Степан Ашотович
  • Тоневицкий Александр Григорьевич
RU2747097C1
WO 2021206766 A1, 14.10.2021
АРСЕНТЬЕВА Н.А
и др
Способ изготовления электрических сопротивлений посредством осаждения слоя проводника на поверхности изолятора 1921
  • Андреев Н.Н.
  • Ландсберг Г.С.
SU19A1
Медицинская иммунология
Способ регенерирования сульфо-кислот, употребленных при гидролизе жиров 1924
  • Петров Г.С.
SU2021A1
БОБКОВА С.С
и др
Критический анализ концепции "цитокиновой бури"

RU 2 766 347 C1

Авторы

Арсентьева Наталья Александровна

Любимова Наталья Евгеньевна

Бацунов Олег Константинович

Коробова Зоя Романовна

Кузнецова Раиса Николаевна

Рубинштейн Артем Аркадьевич

Станевич Оксана Владимировна

Лебедева Александра Александровна

Воробьев Евгений Александрович

Воробьева Снежана Викторовна

Куликов Александр Николаевич

Гаврилова Елена Геннадьевна

Полушин Юрий Сергеевич

Шлык Ирина Владимировна

Тотолян Арег Артемович

Даты

2022-03-15Публикация

2021-07-28Подача