Способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19 Российский патент 2024 года по МПК A61B6/03 

Описание патента на изобретение RU2820459C1

Изобретение относится к области рентгенологии, пульмонологии и инфекционных болезней, и может быть использовано при прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19 при вовлечении 30-50% паренхимы легких и отсутствии признаков ТЭЛА.

Необходимость прогнозирования на самых ранних этапах развития смертельно опасных осложнений течения COVID-19 обусловлена стремлением снизить недопустимо высокий процент смертности при данной инфекционной патологии, и основана на том, что чем раньше начато этиологическое лечения, с учетом соответствующих прогностических данных о течении патологического процесса, тем с большей вероятностью оно обеспечит сохранение жизни пациента.

Известен способ прогнозирования течения пневмонии при COVID (Патент РФ 2763765, МПК А61В 6/03, публ. 2022), включающий проведение компьютерной томографии легких пациента на 1 и 5 сутки госпитализации. Определяют функционирующий объем легких, области уплотнения ткани с плотностью от -400 до 0 HU, мл, объем областей уплотнения по типу «матового стекла» с плотностью от -750 до -400 HU, мл. По полученным параметрам вычисляют коэффициенты и их отношение на 1 и 5 сутки. При получении значений в определенных предложенных пределах, прогнозируют неблагоприятный исход вирусной пневмонии при COVID-19.

Недостатками способа является отсутствие возможности использовать данные о характере эволюции легочных признаков COVID, субъективная оценка некоторых КТ признаков COVID и отказ от детального анализа степени влияния конкретных осложнений на прогноз течения данной патологии, что снижает его точность.

Наиболее близким является способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19 (Патент РФ 2757843, МПК А61В 8/13, публ. 2021), включающий динамическое наблюдение за пациентом путем проведения компьютерной томографии легких с определением объема вовлечения паренхимы легких и выявления наличия или отсутствия легочных осложнений. Значение полученных переменных оценивают в баллах и при получении суммы от 2 до 5 баллов говорят о благоприятном течении, от 6 до 10 баллов - о неблагоприятном.

Недостатками способа является отказ учитывать влияние на прогноз течения COVID-19 таких смертельно опасных осложнений как ТЭЛА, вазоспазм или гипертрофия стенок легочных сосудов, являющихся причиной развития гипоксии вне зависимости от объема поражения легочной паренхимы и диагностируемых при выявлении на КТ дЛА. Значимость влияния на прогноз дЛА на столько весомо, что способно перевесить наличие или отсутствие иных прогностических факторов и самостоятельно определить прогноз течения COVID-19.

Задачей предлагаемого изобретения является устранение указанных недостатков, повышение точности прогноза, результаты которого обеспечат адекватное лечение или своевременную замену лекарственной терапии на более эффективную схему, за счет динамического анализа только тех проявлений и осложнений COVID-19, которые оказывают максимальное влияние на прогноз течения данного заболевания.

Поставленная задача решается при прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19 при вовлечении 30-50% паренхимы легких и отсутствии признаков ТЭЛА. Способ включает динамическое наблюдение за пациентом путем проведения компьютерной томографии легких с определением объема вовлечения паренхимы легких и выявления наличия или отсутствия легочных осложнений. Новым является то, что компьютерную томографию легких проводят с интервалом 10-12 дней, при этом выявляют наличие или отсутствие дилатации легочной артерии, и если объем вовлечения паренхимы легких при повторной томографии находится в пределах 20% и менее и дилатация легочной артерии отсутствует, прогнозируют положительную динамику. Если объем вовлечения паренхимы легких при повторной томографии находится в пределах 21-50% и дилатация легочной артерии отсутствует или определяется только при проведении первого исследования, то прогнозируют стабилизацию течения заболевания. Если объем вовлечения паренхимы легких при повторной томографии находится в пределах 21-50% и более и определяют дилатацию легочной артерии при проведении обоих исследований или только при проведении повторного исследования, то прогнозируют неблагоприятную динамику.

То, что при прогнозировании течения используются только строго определенные динамические признаки легочных проявлений COVID-19 и его осложнений, касающихся развития дилатации легочной артерии, в фиксированном интервале времени, гарантирует высокую точность прогноза, позволяет исключить субъективную трактовку результатов КТ исследования, оптимизирует работу не только рентгенологической службы медицинского учреждения, но и инфекционного стационара и реанимационного отделения, в которых проводится лечения пациентов в случае развития у них среднетяжелой или тяжелой форм COVID-19. Использование метода позволяет снизить лучевую нагрузку, которую получает пациент в ходе выполнения КТ исследования легких, избавить его от необоснованного (избыточного) назначения лекарственных препаратов, вред от побочных эффектов которых может превышать их лечебный эффект.

Осуществление способа показано на конкретных клинических примерах.

Пример 1.

Пациент К. 58 лет. В 1 день госпитализации в стационар с диагнозом COVID-19 при КТ диагностировали билобарное поражение легочной паренхимы с максимальным объемом в правом легком, равным 40%.

Данные о наличие у пациента ТЭЛА и дилатации ствола легочной артерии не выявлены.

На основании полученных данных была назначена схема лекарственной терапии, применяемая при среднетяжелой форма течения COVID-19.

На 10 день стационарного лечения выполнена повторная КТ легких, где установлено уменьшение объема вовлечения паренхимы легких до 10% в правом легком и исчезновение признаков вовлеченности паренхимы легких в левом легком, а так же отсутствие дилатации легочной артерии.

На основании полученных данных, результатах клинического обследования спрогнозировали благоприятный прогноз (положительную динамику), после чего пациент был выписан для амбулаторного наблюдения и лечения.

Через 10 дней после выписки из стационара пациент в удовлетворительном состоянии был выписан на работу.

Пример 2.

Пациент Т. 49 лет. В первый день госпитализации в стационар с диагнозом COVID-19 при КТ диагностировали поражение легочной паренхимы левого легкого, объем которого был равен 50%, и установлена отсутствие дилатация ствола легочной артерии. Данные о наличие у пациента ТЭЛА не выявлены.

Пациенту назначена одна из схем лекарственной терапии. На 12 день стационарного лечения выполнена повторная КТ легких, где установлено уменьшение объема вовлечения паренхимы легких до 20% в правом легком и отсутствие признаков вовлеченности паренхимы в левом легком и отсутствие дилатации легочной артерии.

На основании полученных данных, результатах клинического обследования спрогнозировали благоприятный прогноз (положительную динамику), после чего пациент был выписан для амбулаторного наблюдения и лечения.

Через 14 дней после выписки из стационара по настоянию пациента ему была выполнена очередная КТ легких. Установлено: нет активного поражения паренхимы легких, свойственного COVID-19.

Пример 3.

Пациент М. 39 лет. В первый день госпитализации в стационар с диагнозом COVID-19 при КТ диагностировали билобарное поражение легочной паренхимы, с максимальным объемом в правом легком, равным 30%. Так же установлена дилатация ствола легочной артерии. Данные о наличие у пациента ТЭЛА не выявлены. Диагностирована среднетяжелой форма течения COVID-19, назначено соответствующее лечение.

На 10 день стационарного лечения выполнена повторная КТ легких, где установлено уменьшение объема вовлечения паренхимы правом легкого до 25% и увеличение вовлеченности паренхимы левого легкого до 50%. Сохранялись КТ признаки дилатации легочной артерии.

На основании полученных данных, результатах клинического обследования спрогнозировали неблагоприятный прогноз (отрицательную динамику), решено продлить госпитализацию, и была назначена лекарственная схема, применяемая при тяжелой форме COVID-19.

Через 5 дней после смены схемы лекарственной терапии выполнили очередное КТ исследование легких, по результатам которой установлено еще большая отрицательная динамика, после чего пациент переведен в реанимационное отделение.

Пример 4.

Пациент Б. 72 года. В первый день госпитализации в стационар с диагнозом COVID-19 при КТ диагностировали монолобарное поражение легочной паренхимы, с максимальным объемом в правом легком, равным 50%. Не установлена дилатация ствола легочной артерии. Данные о наличие у пациента ТЭЛА не выявлены.

Пациенту проводилось лечение, соответствующее среднетяжелой форме COVID-19.

На 12 день госпитализации при повторном КТ исследовании установлено, что в правом легком объем вовлеченности легочной паренхимы составил 45%, а в левом появились новые очаги, объемом 30%. Выявлены признаки дилатации легочной артерии.

На основании полученных данных, результатах клинического обследования спрогнозировали неблагоприятный прогноз (отрицательную динамику), решено продлить госпитализацию, и была назначена лекарственная схема, применяемая при тяжелой форме COVID-19.

Через 5 дней после смены схемы лекарственной терапии выполнили очередное КТ исследование легких, по результатам которой отмечено лишь незначительное уменьшение объема поражения легочной паренхимы с обеих сторон. Пациенту продолжено стационарное лечение с использование оксигенотерапии.

Пример 5.

Пациент Б., 45 лет. В первый день госпитализации в стационар с диагнозом COVID-19 при КТ диагностировали монолобарное поражение легочной паренхимы левого легкого, равным 50%. Установлена дилатация ствола легочной артерии. Пациенту проводилось лечение, соответствующее среднетяжелой форме COVID-19.

На 11 день госпитализации при повторном КТ исследовании установлено, что в левом легком объем вовлеченности легочной паренхимы уменьшился до 30%. В правом легком признаков поражения не обнаружено. Дилатации легочной артерии не обнаружена.

На основании полученных данных, результатах клинического обследования спрогнозировали стабилизацию течения COVID-19. Продолжено симптоматическое стационарное лечение.

Через 10 дней зафиксировано стабильное состояние пациента с незначительным уменьшением объема поражения легочной паренхимы.

Пример 6.

Пациент С. В 1 день госпитализации в стационар с диагнозом COVID-19 при КТ диагностировали билобарное поражение легочной паренхимы, с максимальным объемом в правом легком, равным 40%. Не установлена дилатация ствола легочной артерии. Не установлено наличия ТЭЛА.

Пациенту проводилось лечение, соответствующее среднетяжелой форме COVID-19. На 10 день госпитализации при повторном КТ исследовании установлено, что в правом и левом легких объем вовлеченности легочной паренхимы уменьшился менее 35%. Дилатации легочной артерии не обнаружена.

На основании полученных данных, результатах клинического обследования спрогнозировали стабилизацию течения COVID-19. Продолжено симптоматическое стационарное лечение.

При очередном КТ исследовании, выполненном через 10 дней, объем вовлеченности легочной паренхимы в обоих легких уменьшился до 25%.

Пример 7.

Пациент А. 65 лет. В 1 день госпитализации в стационар с диагнозом COVID-19 при КТ диагностировали монолобарное поражение легочной паренхимы, с максимальным объемом в правом легком, равным 45%. Не установлена дилатация ствола легочной артерии. Данные о наличие у пациента ТЭЛА не выявлены.

На 12 день госпитализации при повторном КТ исследовании установлено, что в правом легком объем вовлеченности легочной паренхимы составил 70%, а в левом появились новые очаги, объемом 30%. Выявлены признаки дилатации легочной артерии.

На основании полученных данных, результатах клинического обследования спрогнозировали неблагоприятный прогноз (отрицательную динамику), решено продлить госпитализацию, и была назначена лекарственная схема, применяемая при тяжелой форме COVID-19.

Через 5 дней после смены схемы лекарственной терапии выполнили очередное КТ исследование легких, по результатам которой отмечено нарастание объема поражения легочной паренхимы, сопровождающееся ухудшением функционального состояния. Принято решение о переводе пациента в инфекционное отделение.

Настоящий способ использован при прогнозировании у 40 пациентов со среднетяжелой формой течения COVID-19, которым проводилось стационарное лечение. В 90% случаев подтверждена прогностическая значимость КТ критерием, используемых в динамике для оценки объема поражения легочной паренхимы и, особенно, осложнения COVID-19, обусловленного нарушением кровообращения в системе легочной артерии. Способ зарекомендовал себя как эффективный инструмент, позволяющий своевременно изменить стандартную для этой группу пациентов схему лекарственной терапии на более интенсивную, а так же рекомендовать укорочение временного интервала проведения, например, контрольных КТ исследований, только у определенного числа стационарных пациентов, что неизбежно обеспечивает повышение эффективности работы рентгенологической службы конкретного лечебного учреждения.

Предлагаемый способ является менее трудоемким и представляет возможность динамического прогноза и своевременного лечения у пациентов с легочной патологией, но без клиники ТЭЛА. Позволяет, не подвергая риску жизнь пациента, на основании объективных критериев принимать решение о продолжении лечения или наблюдения в более комфортных для пациента условиях дневного стационара или амбулаторного наблюдения.

Похожие патенты RU2820459C1

название год авторы номер документа
Способ прогноза риска летального исхода COVID-19 у пациентов молодого возраста 2023
  • Понежева Жанна Бетовна
  • Гришаева Антонина Алексеевна
  • Алимова Лилия Камильевна
  • Чанышев Михаил Дамирович
  • Бурдакова Елизавета Александровна
  • Маржохова Асият Руслановна
  • Усенко Денис Валериевич
  • Акимкин Василий Геннадьевич
RU2803002C1
Способ прогнозирования развития тромбоэмболических осложнений у пациентов с COVID-19 2023
  • Подзолков Валерий Иванович
  • Тарзиманова Аида Ильгизовна
  • Быкова Екатерина Евгеньевна
  • Иванников Александр Александрович
RU2812718C1
Способ прогнозирования риска развития нарушения глобальной продольной деформации левого желудочка после пневмонии COVID-19 у лиц без тромбоэмболии легочной артерии, периферических тромбозов, ишемической болезни сердца и фибрилляции предсердий 2022
  • Ярославская Елена Ильинична
  • Горбатенко Елена Александровна
  • Широков Никита Евгеньевич
  • Криночкин Дмитрий Владиславович
  • Осокина Надежда Александровна
RU2782299C1
Способ прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19 2022
  • Гасанов Казим Гусейнович
  • Кчибеков Элдар Абдурагимович
  • Гасанова Рейна Камиловна
  • Сеферов Самур Эюбович
  • Алиев Аликади Алиевич
RU2795095C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ПНЕВМОНИИ У ПАЦИЕНТОВ С ПОДТВЕРЖДЕННЫМ COVID-19 2021
  • Морозова Татьяна Геннадьевна
  • Завалюк Каринэ Аркадьевна
  • Ковалёв Алексей Викторович
RU2757843C1
СПОСОБ ПРОГНОЗА ТЕЧЕНИЯ САРКОИДОЗА 2013
  • Терпигорев Станислав Анатольевич
  • Корсакова Нина Анатольевна
  • Гуревич Лариса Евсеевна
  • Ильченко Владимир Александрович
RU2549454C1
Способ прогнозирования летального исхода у пациентов с цитокиновым штормом, ассоциированным с COVID-19 2022
  • Щербак Сергей Григорьевич
  • Анисенкова Анна Юрьевна
  • Мосенко Сергей Викторович
RU2825710C2
Способ прогнозирования тяжести течения пневмонии при COVID-19 2022
  • Гасанов Казим Гусейнович
  • Кчибеков Элдар Абдурагимович
  • Антонян Виталина Викторовна
  • Кчибеков Алик Абдурагимович
  • Тхохова Елена Николаевна
RU2795093C1
Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19 2021
  • Сваровская Алла Владимировна
  • Левшин Артем Вячеславович
RU2766302C1
СПОСОБ ЛЕЧЕНИЯ COVID-19 ПНЕВМОНИИ 2020
  • Авдеев Сергей Николаевич
  • Баутин Андрей Евгеньевич
  • Сейлиев Андрей Алиевич
  • Розенберг Олег Александрович
RU2745535C1

Реферат патента 2024 года Способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19

Изобретение относится к медицине, а именно к рентгенологии, пульмонологии и инфекционным болезням, и может быть использовано для прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19 при вовлечении 30-50% паренхимы легких и отсутствии признаков ТЭЛА. Компьютерную томографию (КТ) легких проводят с интервалом 10-12 дней, при этом выявляют наличие или отсутствие дилатации легочной артерии. Если объем вовлечения паренхимы легких при повторной томографии находится в пределах 20% и менее и дилатация легочной артерии отсутствует, прогнозируют положительную динамику. Если объем вовлечения паренхимы легких при повторной томографии находится в пределах 21-50% и дилатация легочной артерии отсутствует или определяется только при проведении первого исследования, то прогнозируют стабилизацию течения заболевания. Если объем вовлечения паренхимы легких при повторной томографии находится в пределах 21-50% и более и определяют дилатацию легочной артерии при проведении обоих исследований или только при проведении повторного исследования, то прогнозируют неблагоприятную динамику. Способ обеспечивает возможность принимать решение о продолжении лечения или наблюдения в более комфортных для пациента условиях дневного стационара или амбулаторного наблюдения за счет динамического прогноза течения пневмонии на основе объективных данных. 7 пр.

Формула изобретения RU 2 820 459 C1

Способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19 при вовлечении 30-50% паренхимы легких и отсутствии признаков ТЭЛА, включающий динамическое наблюдение за пациентом путем проведения компьютерной томографии (КТ) легких с определением объема вовлечения паренхимы легких и выявления наличия или отсутствия легочных осложнений, отличающийся тем, что КТ легких проводят с интервалом 10-12 дней, при этом выявляют наличие или отсутствие дилатации легочной артерии, и если объем вовлечения паренхимы легких при повторной томографии находится в пределах 20% и менее и дилатация легочной артерии отсутствует, прогнозируют положительную динамику; если объем вовлечения паренхимы легких при повторной томографии находится в пределах 21-50% и дилатация легочной артерии отсутствует или определяется только при проведении первого исследования, то прогнозируют стабилизацию течения заболевания; если объем вовлечения паренхимы легких при повторной томографии находится в пределах 21-50% и более и определяют дилатацию легочной артерии при проведении обоих исследований или только при проведении повторного исследования, то прогнозируют неблагоприятную динамику.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2024 года RU2820459C1

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ВИРУСНОЙ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID-19 2021
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Скоробогач Иван Михайлович
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Попугаев Константин Александрович
  • Муслимов Рустам Шахисмаилович
RU2763765C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ПНЕВМОНИИ У ПАЦИЕНТОВ С ПОДТВЕРЖДЕННЫМ COVID-19 2021
  • Морозова Татьяна Геннадьевна
  • Завалюк Каринэ Аркадьевна
  • Ковалёв Алексей Викторович
RU2757843C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ВИРУСНОЙ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID19 2021
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Скоробогач Иван Михайлович
  • Попугаев Константин Александрович
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Муслимов Рустам Шахисмаилович
RU2766352C1
Способ прогнозирования риска тяжелого течения COVID-19 у пациента 2022
  • Тараскина Анастасия Николаевна
  • Иванов Михаил Вячеславович
  • Гусакова Мария Сергеевна
  • Ерёма Вероника Вячеславовна
  • Каштанова Дарья Андреевна
  • Лошкарев Роберт Игоревич
  • Микова Валерия Михайловна
  • Игнатьева Ольга Андреевна
  • Акиньшина Александра Игоревна
  • Митрофанов Сергей Игоревич
  • Юдин Владимир Сергеевич
  • Макаров Валентин Владимирович
  • Кескинов Антон Артурович
  • Юдин Сергей Михайлович
RU2791487C1
МИРОНОВ П.И
и др
Оценка прогноза течения тяжелой пневмонии, вызванной новым корановирусом COVID-19
Способ восстановления спиралей из вольфрамовой проволоки для электрических ламп накаливания, наполненных газом 1924
  • Вейнрейх А.С.
  • Гладков К.К.
SU2020A1

RU 2 820 459 C1

Авторы

Розанова Екатерина Андреевна

Баланюк Элеонора Александровна

Балканов Андрей Сергеевич

Даты

2024-06-04Публикация

2023-09-18Подача