СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ПНЕВМОНИИ У ПАЦИЕНТОВ С ПОДТВЕРЖДЕННЫМ COVID-19 Российский патент 2021 года по МПК A61B8/13 G01N37/00 

Описание патента на изобретение RU2757843C1

Изобретение относится к медицине и может быть использовано в лучевой диагностике, пульмонологии.

Известен способ прогнозирования затяжного течения внебольничной пневмонии по результатам математической модели «функция логистического распределения», состоящая из числовых выражений качественных переменных, прогнозируют вероятность затяжного течения (Сабитова О.Н., Совалкин В.И., Поморгайло Е.Г., Байгозина Е.А., Подгурская Е.П. Патент на изобретение №2569746 «Способ прогнозирования затяжного течения внебольничной пневмонии»). Но этот способ прогнозирования должен быть подтвержден клиническими и молекулярно-генетическими признаками, работает «функция логистической регрессии только при имеющейся у пациента хронической обструктивной болезни легких, наличие которой у пациента уже является фактором риска затяжного течения пневмонии, сложные математические расчеты удлиняют пребывание пациента в лечебном учреждении.

Известен способ прогнозирования затяжного течения пневмонии у больных с патологией печени, позволяющий по произведению двух отношений показателей биохимического анализа крови ((АЛАТ/АСАТ) × связанный билирубин/общий билирубин) прогнозировать затяжное течение пневмонии при коэффициенте более 1 (Проворотов В.М., Велика О.В. Патент на изобретение №22260803). «Способ прогнозирования затяжного течения пневмонии у больных с патологией печени». Но этот способ позволяет прогнозировать только затяжное течение пневмонии только по результам биохимического анализа крови, которые только косвенно могут судить о прогнозе, без указаний на данные рентгеновского или томографического исследований легких, результаты которых являются прямыми признаками наличия пневмонии.

Известен способ прогнозирования течения острой пневмонии у детей по результатам группы крови, типа ушной серы, массы и длины тела, возраста прогнозируют вероятность затяжного течения пневмонии (Кобец Т.В., Богадельников И.В., Ботвиньев O.K. Патент на изобретение №1837233 «Способ прогнозирования течения острой пневмонии у детей»). Но этот способ прогнозирования должен быть подтвержден иммунологическими исследованиями в остром периоде пневмонии и на 12-14 день, т.е. двухкратно, что требует дополнительного оснащения клинических лабораторий и анализ большого количества показателей, способ не отражает возможности рентгеновского исследования легких, по результатам которого можно прогнозировать течение пневмонии у детей.

Наиболее близким прототипом является способ прогнозирования затяжного течения внебольничной пневмонии по результатам математической модели «функция логистического распределения», состоящая из числовых выражений качественных переменных, прогнозируют вероятность затяжного течения (Сабитова О.Н., Совалкин В.И., Поморгайло Е.Г., Байгозина Е.А., Подгурская Е.П. Патент на изобретение №2569746 «Способ прогнозирования затяжного течения внебольничной пневмонии»). Но этот способ прогнозирования должен быть подтвержден клиническими и молекулярно-генетическими признаками, работает «функция логистической регрессии только при имеющейся у пациентов хронической обструктивной болезни легких, наличие которой у больного уже является фактором риска затяжного течения пневмонии, сложные математические расчеты удлиняют пребывание пациента в лечебном учреждении, нет указаний на возможности коэффициента логистической регрессии при двустороннем и одностроннем поражении легочной ткани, отсутствии или наличии сопутствующей патологии, отягощающее течение пневмонии.

Вышеописанные способы не позволяют достоверно прогнозировать благоприятное и неблагоприятное течение. В доступных литературных источниках отсутствуют сведения об использовании в качестве переменных стадию КТ легких, распространенность, осложнения, сопутствующую патологию для прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19.

Таким образом, необходимость данного изобретения связана с трудностями, возникающими у врачей лучевой диагностики, инфекционистов, пульмонологов, при прогнозировании течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19. Нередко эти трудности обусловлены отсутствием дополнительного программного обеспечения компьютерных томографов, целью которого являются точные математические расчеты имеющихся данных пациента, нехватка времени у врача лучевой диагностики для проведения постпроцессинговой обработки, занимающая временной промежуток, что снижает пропускную способность для пациентов. Соответственно вышеуказанное требует создание такого способа, который без дополнительных сложных математических программ позволит прогнозировать врачу течение пневмонии.

Задачей предлагаемого изобретения является прогнозирование течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19.

Сущность предлагаемого способа прогнозирования прогнозирование течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19 заключается в том, что проводят компьютерную томографию (КТ) легких, определяют стадию поражения, распространенность, осложнения, сопутствующую патологию, дополнительно оценивают значения переменных, где КТ - 1 степень - 1 балл, КТ - 2-2 балла, КТ - 3-3 балла, КТ - 4-4 балла; нетипичное распространение - 1 балл, типичное - 2 балла; отсутствие осложнений - 0 баллов, легочные - 1 балл, внелегочные - 2 балла, сочетанные - 3 балла; отсутствие или наличие сопутствующей патологии, не влияющей на течение пневмонии при COVID - 19 - 0 баллов, наличие влияющей - 1 балл, и при получении суммы от 2 до 5 баллов, говорят о благоприятном течении, от 6 до 10 баллов - неблагоприятном

Способ осуществляют с помощью компьютерного томографа. У нас это компьютерный томограф «Aqulion», Toshiba с 16 - срезами. Положение пациента горизонтальное, на спине, с отведенными за голову руками.

После установки предварительного клинического диагноза, проводят КТ легких. В качестве переменных выбираются: степень изменений, распространенность процесса, осложнения, сопутствующую патологию,

Затем оценивают значения переменных, где КТ - 1 степень - 1 балл, КТ - 2-2 балла, КТ - 3-3 балла, КТ - 4-4 балла; нетипичное распространение - 1 балл, типичное - 2 балла; отсутствие осложнений - 0 баллов, легочные - 1 балл, внелегочные - 2 балла, сочетанные - 3 балла; отсутствие или наличие сопутствующей патологии, не влияющей на течение пневмонии при COVID - 19 - 0 баллов, наличие влияющей - 1 балл (таблица 1).

Делают вывод: сумма от 2 до 5 баллов - благоприятное течение, от 6 до 10 баллов - неблагоприятное.

Пример №1: Больной К., 62 лет

Госпитализирован в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 4 августа 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован. Фоновой и сопутствующей патологии нет.

В анамнезе - 3 дня назад назначено лечение на дому. Настоящее ухудшение самочувствия в ночь с 3 на 4 августа 2020 г, появились жалобы на повышение температуры тела до 37,8 С°, чувство нехватки воздуха, озноб, слабость, недомогание.

Объективно: кожные покровы бледные, влажные, в легких дыхание ослабленное везикулярное, сухие хрипы в нижнем отделе. Тоны сердца ритмичные, приглушены Живот мягкий, при пальпации безболезненный.

Компьютерная томография легких от 4.08.2020 г.: в базальном и периферическом отделах справа участки «матового стекла». Вовлечение паренхимы легких до 25%. Заключение: КТ - признаки правосторонней полисегментарной пневмонии (низкая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 1. В таблице 2 представлены значения переменных для больной К.

Общая сумма баллов: 1+1+0+0=2 балла - благоприятное течение.

В течение недели пациент получает лечение

Отдаленные результаты: через 1 неделю

Компьютерная томография легких от 10.08.2020 г.: инфильтративных и очаговых теней нет. Заключение: КТ - признаков патологии легочной ткани нет. По сравнению с КТ легких от 4.08. 2020 динамика положительная.

Пример №2: Больная С., 47 лет

Госпитализирована в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 3 сентября 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован. Сопутствующая патология: сахарный диабет II тип.

В анамнезе - 4 дня назад назначено лечение на дому. Настоящее ухудшение самочувствия сутки назад, повышение температуры тела до 38,4 С°, одышка, озноб, слабость.

Объективно: кожные покровы бледные, влажные, в легких дыхание ослабленное везикулярное, сухие хрипы в среднем и нижнем отделах. Тоны сердца ритмичные, звучные. Живот мягкий, при пальпации безболезненный.

Компьютерная томография легких от 3.09.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон участки «матового стекла», с единичными участками консолидации. Вовлечение паренхимы легких до 40%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 2. В таблице 3 представлены значения переменных для больной С.

Общая сумма баллов: 2+2+0+1=5 балла - благоприятное течение.

В течение недели пациент получает лечение

Отдаленные результаты: через 8 дней неделю

Компьютерная томография легких от 11.09.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон участки «матового стекла» справа - 3, слева - 2. Вовлечение паренхимы легких до 25%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 1. По сравнению с КТ легких от 3.09. 2020 г., динамика положительная.

Пример №3: Больной В., 51 год

Госпитализирована в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 17 июля 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован. Сопутствующая патология: рак почки.

В анамнезе - 5 дней назад назначено лечение на дому. Настоящее ухудшение самочувствия 2 дня назад, повышение температуры тела до 38,2 С0, одышка, озноб, слабость.

Объективно: кожные покровы бледные, влажные, в легких дыхание ослабленное везикулярное, с обеих сторон. Тоны сердца ритмичные, приглушены. Живот мягкий, при пальпации безболезненный.

Компьютерная томография легких от 17.07.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон участки «матового стекла», с множественными участками консолидации. Вовлечение паренхимы легких 50%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 2. Правосторонний плеврит (малое количество). В таблице 4 представлены значения переменных для больной К.

Общая сумма баллов: 2+2+1+1=6 баллов - не благоприятное течение.

В течение недели пациент получает лечение

Отдаленные результаты: через 8 дней.

Компьютерная томография легких от 11.09.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон множественные участки «матового стекла», участки консолидации. Вовлечение паренхимы легких до 65%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 3. Правосторонний плеврит.По сравнению с КТ легких от 17.07. 2020 г., динамика отрицательная.

Пример №4: Больной Ж., 49 лет

Госпитализирована в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 1 октября 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован. Сопутствующая патология: Артериальная гипертензия.

В анамнезе - 4 дня назад назначено лечение на дому. Настоящее ухудшение самочувствия утром, слабость, повышение температуры тела до 39 С°, озноб, слабость, чувство нехватки воздуха.

Объективно: кожные покровы бледные, сухие, в легких дыхание ослабленное везикулярное, с обеих сторон, мелкопузырчатые хрипы в нижних отделах. Тоны сердца ритмичные, приглушены. Живот мягкий, при пальпации безболезненный.

Компьютерная томография легких от 01.10.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон множественные участки «матового стекла», с множественными участками консолидации. Вовлечение паренхимы легких 70%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 3. В таблице 5 представлены значения переменных для больного Ж.

Общая сумма баллов: 3+2+0+0=5 баллов - благоприятное течение.

В течение недели пациент получает лечение

Отдаленные результаты: через 8 дней.

Компьютерная томография легких от 09.10.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон единичные участки «матового стекла». Вовлечение паренхимы легких до 25%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 1. По сравнению с КТ легких от 01.10. 2020 г., динамика положительная.

Пример №5: Больная Ф., 55 лет

Госпитализирована в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 14 октября 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован.

Сопутствующая патология: хроническая обструктивная болезнь легких. Осложненеия: Дыхательная недостаточность 1 ст. Пневмония?

В анамнезе - доставлена машиной скорой помощи. Настоящее ухудшение самочувствия 12 октября, слабость, повышение температуры тела до 38,1 С°, озноб, слабость, чувство нехватки воздуха., лечилась самостоятельно.

Объективно: кожные покровы бледные, сухие, в легких дыхание ослабленное везикулярное, с обеих сторон, мелкопузырчатые хрипы над всей поверхностью легких. Тоны сердца ритмичные, приглушены. Живот мягкий, при пальпации безболезненный.

Компьютерная томография легких от 14.10.2020 г.: прозрачность легочных полей диффузно снижена с обеих сторон, за счет диффузных уплотнений легочной ткани по типу «матового стекла», с множественными участками консолидации, ретикулярные изменеения. Вовлечение паренхимы легких более 75%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 4. Двухсторонний плеврит. В таблице 6 представлены значения переменных для больной Ф.

Общая сумма баллов: 4+2+1+1=8 баллов - не благоприятное течение.

Пациентка переведена в отделение реанимации

Отдаленные результаты: через 5 дней.

Компьютерная томография легких от 19.10.2020 г.: прозрачность легочных полей диффузно снижена с обеих сторон, за счет диффузных, сливающихся между собой уплотнений легочной ткани по типу «матового стекла», с множественными участками консолидации, ретикулярные изменения. Вовлечение паренхимы легких более 75%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 4. Двухсторонний плеврит. По сравнению с КТ легких от 14.10.2020 г., динамика отрицательная. Через 1 неделю - летальный исход.

Таким образом, прогнозирование прогнозирование течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19, построенное на основании значения суммы переменных подтверждается клинически и обеспечивает точный прогноз.

На клинической базе кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии, проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследование и малоинвазивные технологии» СГМУ (ОГБУЗ КБ №1) обследовано предлагаемым способом 92 пациента среди них все имели короновирусную инфекцию COVID - 19, вирус индентифицирован.

Полученные данные проверялись у 24 пациентов - летальный исход, референтным методом служило патологоанатомическое вскрытие. Данные имели корреляционную связь между результатами гистологического исследования материала и данными значения суммы переменных (r=0,885).

Таким образом, предлагаемый способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19 позволяет своевременно уточнять благоприятное и неблагоприятное течение, путем получения суммы баллов значений переменных. Способ позволяет прогнозировать неблагоприятной для выздоровления течение пневмонии, способствует повышению качества и точности прогнозирования течения пневмонии у пациентов с установленной COVID - 19. Способ может быть использован в динамическом наблюдении за пациентами, способствует своевременному корректировке лечебно-диагностические мероприятия.

Похожие патенты RU2757843C1

название год авторы номер документа
Способ прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19 2022
  • Гасанов Казим Гусейнович
  • Кчибеков Элдар Абдурагимович
  • Гасанова Рейна Камиловна
  • Сеферов Самур Эюбович
  • Алиев Аликади Алиевич
RU2795095C1
Способ прогнозирования тяжести течения пневмонии при COVID-19 2022
  • Гасанов Казим Гусейнович
  • Кчибеков Элдар Абдурагимович
  • Антонян Виталина Викторовна
  • Кчибеков Алик Абдурагимович
  • Тхохова Елена Николаевна
RU2795093C1
Способ экспресс-диагностики степени тяжести пневмонии при COVID-19 2022
  • Гасанов Казим Гусейнович
  • Кчибеков Элдар Абдурагимович
  • Тхохова Елена Николаевна
  • Алиева Зарият Баймурзаевна
  • Алиев Аликади Алиевич
RU2789426C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ РИСКА ПРОГРЕССИРОВАНИЯ СИНДРОМА ОСТРОГО ЛЕГОЧНОГО ПОВРЕЖДЕНИЯ У ВЗРОСЛЫХ 2023
  • Морозова Татьяна Геннадьевна
  • Бормышев Алексей Викторович
  • Дорогинин Сергей Вадимович
RU2818468C1
Способ прогноза риска летального исхода COVID-19 у пациентов молодого возраста 2023
  • Понежева Жанна Бетовна
  • Гришаева Антонина Алексеевна
  • Алимова Лилия Камильевна
  • Чанышев Михаил Дамирович
  • Бурдакова Елизавета Александровна
  • Маржохова Асият Руслановна
  • Усенко Денис Валериевич
  • Акимкин Василий Геннадьевич
RU2803002C1
Способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19 2023
  • Розанова Екатерина Андреевна
  • Баланюк Элеонора Александровна
  • Балканов Андрей Сергеевич
RU2820459C1
Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19 2021
  • Сваровская Алла Владимировна
  • Левшин Артем Вячеславович
RU2766302C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ ТЯЖЕСТИ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID-19 С ПОМОЩЬЮ УЛЬТРАЗВУКОВОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ 2020
  • Кириллова Маргарита Сергеевна
  • Степанова Юлия Александровна
RU2729368C1
СПОСОБ ЛЕЧЕНИЯ COVID-19 ПНЕВМОНИИ 2020
  • Авдеев Сергей Николаевич
  • Баутин Андрей Евгеньевич
  • Сейлиев Андрей Алиевич
  • Розенберг Олег Александрович
RU2745535C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID-19 НА ОСНОВАНИИ СОПОСТАВЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ УЗИ И МСКТ ЛЕГКИХ 2020
  • Степанова Юлия Александровна
  • Кириллова Маргарита Сергеевна
  • Курочкина Алла Ивановна
RU2736341C1

Реферат патента 2021 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ПНЕВМОНИИ У ПАЦИЕНТОВ С ПОДТВЕРЖДЕННЫМ COVID-19

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии, лучевой диагностике, инфекционным болезням, и может быть использовано при прогнозировании течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19. Для этого проводят компьютерную томографию (КТ) легких, определяют степень поражения, распространенность, осложнения, сопутствующую патологию. Дополнительно оценивают значения переменных, где КТ - 1 степень - 1 балл, КТ - 2-2 балла, КТ - 3-3 балла, КТ - 4-4 балла. Нетипичное распространение - 1 балл, типичное - 2 балла. Отсутствие осложнений - 0 баллов, легочные - 1 балл, внелегочные - 2 балла, сочетанные - 3 балла. Отсутствие или наличие сопутствующей патологии, не влияющей на течение пневмонии при COVID-19 - 0 баллов, наличие влияющей - 1 балл. При получении суммы от 2 до 5 баллов говорят о благоприятном течении, от 6 до 10 баллов – о неблагоприятном. Способ обеспечивает прогнозирование течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19 без дополнительных сложных математических программ, что позволит осуществлять прогнозирование врачу за счет определения суммы значений переменных. 6 табл., 5 пр.

Формула изобретения RU 2 757 843 C1

Способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19, включающий проведение компьютерной томографии (КТ) легких, определение степени поражения, распространенности, осложнений, сопутствующей патологии, отличающийся тем, что дополнительно оценивают значения переменных, где КТ - 1 степени - 1 балл, КТ - 2-2 балла, КТ - 3-3 балла, КТ - 4-4 балла; нетипичное распространение - 1 балл, типичное - 2 балла; отсутствие осложнений - 0 баллов, легочные - 1 балл, внелегочные - 2 балла, сочетанные - 3 балла; отсутствие или наличие сопутствующей патологии, не влияющей на течение пневмонии при COVID-19 - 0 баллов, наличие влияющей - 1 балл, и при получении суммы от 2 до 5 баллов говорят о благоприятном течении, от 6 до 10 баллов - о неблагоприятном.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2021 года RU2757843C1

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАТЯЖНОГО ТЕЧЕНИЯ ВНЕБОЛЬНИЧНОЙ ПНЕВМОНИИ 2013
  • Сабитова Ольга Николаевна
  • Совалкин Валерий Иванович
  • Поморгайло Елена Геннадьевна
  • Байгозина Евгения Александровна
  • Подгурская Елена Петровна
RU2569746C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕЧЕНИЯ ОСТРЫХ ПНЕВМОНИЙ 1992
  • Хамитов Р.Ф.
  • Валимухаметова Д.А.
  • Евлампьев Н.П.
  • Созинов А.С.
RU2084892C1
СПОСОБ ПРОГНОЗА ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ОТ ВНЕБОЛЬНИЧНОЙ ПНЕВМОНИИ 2007
  • Димов Анатолий Сергеевич
  • Волкова Ольга Александровна
  • Максимов Николай Иванович
RU2351277C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА У БОЛЬНЫХ ВНЕБОЛЬНИЧНОЙ ПНЕВМОНИЕЙ 2011
  • Широхова Наталья Михайловна
  • Скурыдин Сергей Владимирович
  • Симонова Альбина Валерьевна
  • Карабиненко Александр Александрович
  • Сторожаков Геннадий Иванович
RU2472155C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ПНЕВМОНИИ ПРИ COVID-19 НА ОСНОВАНИИ СОПОСТАВЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ УЗИ И МСКТ ЛЕГКИХ 2020
  • Степанова Юлия Александровна
  • Кириллова Маргарита Сергеевна
  • Курочкина Алла Ивановна
RU2736341C1
CN 111202802 A, 29.05.2020
ПРИЩЕПЕНКО В.А
и др
Прогнозирование тяжелого течения заболевания у пациентов с вирусными пневмониями, предположительно вызванными COVID-19
Способ восстановления спиралей из вольфрамовой проволоки для электрических ламп накаливания, наполненных газом 1924
  • Вейнрейх А.С.
  • Гладков К.К.
SU2020A1
Способ приготовления пищевого продукта сливкообразной консистенции 1917
  • Александров К.П.
SU69A1

RU 2 757 843 C1

Авторы

Морозова Татьяна Геннадьевна

Завалюк Каринэ Аркадьевна

Ковалёв Алексей Викторович

Даты

2021-10-21Публикация

2021-01-18Подача