Способ предоперационного прогнозирования послеоперационной пневмонии в плановой абдоминальной хирургии Российский патент 2025 года по МПК A61B5/08 A61B17/00 

Описание патента на изобретение RU2841149C1

Предлагаемое изобретение относится к медицине, а именно к анестезиологии и реаниматологии и может быть использовано при предоперационной оценке риска развития послеоперационной пневмонии (ПОП) при операциях на органах брюшной полости.

Прогнозирование послеоперационной пневмонии (ПОП) после абдоминальных операций представляет собой важную область клинической медицины, имеющую прямое влияние на исходы лечения пациентов. ПОП является одной из наиболее распространенных и опасных осложнений, возникающих после хирургических вмешательств, включая абдоминальные операции. Своевременное выявление риска развития этого осложнения и применение превентивных мер может существенно улучшить прогноз пациентов и снизить послеоперационную летальность.

Частота послеоперационной пневмонии варьируется в зависимости от типа операции, состояния пациента и наличия сопутствующих заболеваний. По данным различных исследований, частота ПОП после абдоминальных операций составляет от 1,5% до 10% (Hewitt, D. B., et al. "Prophylactic antibiotics in abdominal surgery." New England Journal of Medicine 383.21 (2020): 2041-2052). В частности, у пациентов старшего возраста и у тех, кто страдает хроническими заболеваниями легких, частота осложнений значительно выше. Например, у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) риск развития ПОП может достигать 20% (Miskovic, A., & Lumb, A. B. "Postoperative pulmonary complications." British Journal of Anaesthesia 118.3 (2017): 317-334).

Развитие послеоперационной пневмонии связано с целым рядом факторов, включая предоперационное состояние пациента, длительность и характер хирургического вмешательства, а также послеоперационный уход. Среди основных факторов риска выделяют - возраст старше 60 лет, наличие хронических заболеваний (особенно заболеваний легких и сердечно-сосудистой системы), курение, длительную искусственную вентиляцию легких и использование общей анестезии (Canet, J., & Gallart, L. "Predicting postoperative pulmonary complications in the general population." Current Opinion in Anaesthesiology 26.2 (2013): 107-115). Кроме того, недостаточная физическая активность пациента в послеоперационном периоде и неадекватная респираторная терапия могут способствовать развитию ПОП.

Влияние послеоперационной пневмонии на исход заболевания значительно. Это осложнение может привести к увеличению продолжительности госпитализации, повышению затрат на лечение и ухудшению общего состояния пациента. В тяжелых случаях ПОП может приводить к развитию дыхательной недостаточности, сепсиса и даже летальному исходу (Jaber, S., et al. "Risk factors and outcomes for postoperative pulmonary complications in abdominal surgery." Anesthesiology 110.5 (2009): 1301-1310). По данным некоторых исследований, летальность среди пациентов с ПОП может достигать 20-40%, что делает это осложнение одним из наиболее опасных послеоперационных состояний (Arozullah, A. M., et al. "Development and validation of a multifactorial risk index for predicting postoperative pneumonia after major noncardiac surgery." Annals of Internal Medicine 135.10 (2001): 847-857).

В связи с высокой частотой и серьезными последствиями послеоперационной пневмонии, прогнозирование этого осложнения является крайне важным аспектом медицинской практики. Существуют различные методы оценки риска, включающие клинические шкалы, биомаркеры и инструменты искусственного интеллекта (Fernandez-Bussy, S., et al. "Postoperative pulmonary complications: risk assessment and strategies for prevention." Current Opinion in Pulmonary Medicine 19.3 (2013): 222-227). Использование таких методов позволяет медицинским специалистам своевременно выявлять пациентов с высоким риском развития ПОП и применять профилактические меры, такие как ранняя мобилизация, оптимизация респираторной терапии и использование антибиотикопрофилактики.

Разработка и внедрение эффективных методов прогнозирования послеоперационной пневмонии после абдоминальных операций является важным направлением для улучшения исходов у пациентов и снижения летальности. В дальнейшем исследования в этой области должны быть направлены на совершенствование существующих инструментов и разработку новых подходов, обеспечивающих более точное и своевременное выявление риска развития ПОП. Важно отметить, что применение стратегии минимизации респираторных осложнений эффективны в течение всего периоперационного периода и раннее их применение значительно снижает риск осложнений. В связи с этим, выявление пациентов высокого риска до начала анестезии позволяет целенаправленно применять способы профилактики ПОП и снижать риск ее развития, воздействуя на модифицируемые факторы риска.

Метод прогнозирования послеоперационной пневмонии, описанный в статье Arozullah et al. "Development and validation of a multifactorial risk index for predicting postoperative pneumonia after major noncardiac surgery" (Ann Intern Med. 2001; 135: 847–57), основан на разработке и валидации многофакторного индекса риска ПОП. Этот индекс был создан с целью помочь врачам оценить вероятность развития послеоперационной пневмонии у пациентов, перенесших обширные некардиальные операции.

Исследователи использовали данные из базы Национальной программы по улучшению хирургических результатов (National Surgical Quality Improvement Program, NSQIP). В анализ вошли данные более чем 160 тысяч пациентов, перенесших некардиальные хирургические операции в период с 1991 по 1997 годы. Для создания предсказательной модели были выбраны переменные, которые могли быть потенциальными факторами риска для развития послеоперационной пневмонии. Эти переменные включали в себя демографические данные, предоперационные клинические характеристики, тип операции и другие важные клинические факторы. Используя метод множественной логистической регрессии, исследователи идентифицировали значимые предикторы развития послеоперационной пневмонии. В результате анализа было выделено несколько ключевых факторов риска, которые были включены в окончательную модель.

Каждому из этих факторов риска было присвоено определенное число баллов, которые складывались для получения общего балла риска. Этот общий балл затем использовался для оценки вероятности развития послеоперационной пневмонии.

В модель были включены следующие факторы:

Возраст:

60-69 лет: 2 балла

70-79 лет: 3 балла

≥80 лет: 4 балла

Функциональный статус:

Зависимость от посторонней помощи в выполнении ежедневных задач: 10 баллов

Сопутствующие заболевания:

Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ): 4 балла

Застойная сердечная недостаточность: 3 балла

Необходимость экстренной операции:

Экстренная операция: 4 балла

Курение в анамнезе:

Курение в течение года до операции: 3 балла

Периоперационные факторы:

Общее время анестезии > 2 часов: 2 балла

Интраоперационное использование диуретиков: 2 балла

Потребность в переливании крови > 4 единиц: 3 балла

Интерпретация суммы баллов:

Сумма баллов позволяет оценить вероятность развития послеоперационной пневмонии:

• 0-5 баллов: низкий риск

• 6-10 баллов: средний риск

• >10 баллов: высокий риск

AUROC для модели составляет 0.805. Это свидетельствует о хорошей прогностической способности модели.

Недостатки метода:

1. Ограниченная внешняя валидация. Модель была валидирована на базе данных NSQIP, что может ограничить её применение на других популяциях или в других клинических условиях.

2. Субъективность в оценке функционального статуса. Оценка функционального статуса может быть субъективной и варьировать в зависимости от оценки разных клиницистов.

3. Отсутствие некоторых факторов риска. Модель не учитывает все возможные факторы риска, такие как нутритивный статус, предоперационное использование некоторых медикаментов и другие потенциальные переменные.

4. Потенциальное влияние изменения практик. Поскольку метод был разработан в 2001 году, изменения в хирургической и анестезиологической практике с тех пор могут повлиять на его точность и применимость.

5. Трудоемкость. В модели большое число переменных, что ограничивает ее использование

Еще один способ прогнозирования пневмонии, описан в статье "Development and validation of a risk calculator for predicting postoperative pneumonia" (Gupta H., Gupta P.K., Schuller D., et al., Mayo Clin Proc. 2013; 88: 1241–9):

Для разработки и валидации калькулятора риска использовалась база данных NSQIP (National Surgical Quality Improvement Program), анализировали данные пациентов, перенесших крупные некардиальные операции. Были идентифицированы предоперационные и интраоперационные факторы риска, которые могли способствовать развитию послеоперационной пневмонии. На основе логистической регрессии был создан калькулятор риска, который присваивал каждому пациенту определенную вероятность развития пневмонии.

Факторы риска и соответствующие баллы:

Возраст:

50-59 лет: 1 балл

60-69 лет: 2 балла

70-79 лет: 3 балла

≥80 лет: 4 балла

Пол:

Мужской пол: 1 балл

Сопутствующие заболевания:

ХОБЛ: 3 балла

Застойная сердечная недостаточность: 2 балла

Диабет с инсулинотерапией: 1 балл

Курение:

Курение в течение года до операции: 1 балл

Функциональный статус:

Зависимость от посторонней помощи: 2 балла

Предоперационная лабораторная оценка:

Анемия (гемоглобин < 10 г/дл): 2 балла

Периоперационные факторы:

Экстренная операция: 2 балла

Общая длительность операции > 3 часов: 2 балла

Интерпретация суммы баллов:

Сумма баллов используется для оценки риска:

• 0-5 баллов: низкий риск

• 6-10 баллов: средний риск

• >10 баллов: высокий риск

AUROC для модели составляет 0.836, что свидетельствует о высокой прогностической способности модели.

Недостатки метода:

1. Ограниченная внешняя валидация. Как и в предыдущей модели, валидация проводилась на базе данных NSQIP, что может ограничить применение модели в других условиях.

2. Возможные изменения в клинической практике. Изменения в технологиях хирургии и анестезии с 2013 года могут повлиять на точность модели.

3. Субъективность некоторых факторов. Оценка функционального статуса и других субъективных параметров может варьироваться между клиницистами.

4. Необходимость учета дополнительных факторов. В калькулятор не включены все возможные факторы риска, такие как нутритивный статус, определенные медикаменты и другие переменные.

5. Потребность в регулярных обновлениях. Модель требует регулярного обновления и перепроверки для поддержания её актуальности и точности на основе новых данных и исследований.

6. Невозможность применения перед операцией. Модель включает в себя интраоперационные факторы, что ограничивает применение в предоперационный период.

Ближайшим аналогом является шкала прогнозирования пневмонии, описанная в статье "Development of a prediction model for postoperative pneumonia: a multicentre prospective observational study" (Russotto V., Sabaté S., Canet J., et al., Eur J Anaesthesiol. 2019; 36: 93–104).

Исследование было проведено в нескольких центрах и включало проспективное наблюдение за пациентами, перенесшими обширные хирургические операции. Были собраны данные о демографических характеристиках пациентов, их предоперационном состоянии, ходе операции и раннем послеоперационном периоде. Для выявления факторов риска использовались данные о клинических характеристиках и истории болезни пациентов, а также данные об операционных и анестезиологических параметрах. Модель разрабатывалась с использованием многомерного логистического регрессионного анализа для определения значимых предикторов послеоперационной пневмонии. Факторы, которые имели статистически значимое влияние на риск развития пневмонии, были включены в окончательную модель. На основе идентифицированных факторов риска была разработана предиктивная модель, которая позволяет рассчитывать вероятность развития пневмонии после операции. Модель была валидирована на независимой выборке пациентов из различных центров, чтобы оценить её точность и надежность.

Факторы риска и соответствующие баллы:

Возраст:

≥ 65 лет

Мужской пол:

Индекс массы тела (ИМТ):

ИМТ ≥ 30 кг/м²

Сопутствующие заболевания:

Хронические заболевания легких

Застойная сердечная недостаточность

Диабет

Функциональный статус:

Ограничения в подвижности

Курение:

Курение в течение года до операции

Хирургические и анестезиологические факторы:

Экстренная операция

Абдоминальная или торакальная хирургия

Продолжительность операции > 2 часов

Предоперационные лабораторные данные:

Гипоальбуминемия (альбумин < 3.5 г/дл)

Анемия (гемоглобин < 10 г/дл)

Каждому фактору риска присваивали определенный вес, и сумму этих баллов использовали для расчета вероятности развития послеоперационной пневмонии. В зависимости от набранной суммы баллов пациентам присваивали различные уровни риска (низкий, средний, высокий).

AUROC для модели составляет 0.85, что свидетельствует о высокой прогностической способности модели.

Недостатки метода:

1. Ограниченная внешняя валидация. Хотя модель была валидирована в нескольких центрах, её применение в других условиях и популяциях может требовать дополнительной проверки.

2. Субъективность некоторых факторов. Оценка функционального статуса и других субъективных параметров может варьироваться между различными клиницистами.

3. Неучтенные факторы риска. Модель может не учитывать некоторые потенциально значимые факторы риска, такие как специфические медикаментозные терапии или нутритивный статус.

4. Невозможность применения перед операцией. Модель включает в себя интраоперационные факторы, что ограничивает применение в предоперационный период.

ЗАДАЧА: увеличение точности предоперационного прогнозирования послеоперационной пневмонии в плановой абдоминальной хирургии.

Технический результат – предлагаемый способ позволит достоверно выявить пациентов с высоким риском развития пневмонии после абдоминальных операций.

Сущностью предлагаемого способа является определение перед операцией зависимости от алкоголя (F1), предоперационного приема бронходилятаторов (F2), диссеминированного онкологического заболевания (F3), физического статуса по классификации ASA (F4), функциональной зависимости – частичной (F5) или полной (F6), вида операции - открытая колопроктологическая операция (F7) или открытая операция на верхнем этаже брюшной полости, если нет (F8), длительности произвольного порогового апноэ после глубокого вдоха в секундах (F9); и затем определение риска развития послеоперационной дыхательной недостаточности по формуле:

K= (-4,88762) + F1x2,56045+F2x1,68185+F3x0,67121+F4x1,24536+F5x0,81180+F6x1,55491+ F7x1,39528+F8x1,51726+F9x(-0,040669), причем F1 принимают за 1, если имеется зависимость от алкоголя, если нет – 0; F2 принимают за 1, если пациент принимает бронходилятаторы, если нет – 0; F3 принимают за 1 , если у пациента имеется диссеминированное онкологическое заболевание, если нет – 0; F4 принимают за 1, если пациент относится к классу ASA выше 2, в остальных случаях – 0; F5 принимают за 1, если пациент частично функционально зависим, в остальных случаях – 0; F6 принимают за 1, если пациент полностью функционально зависим, если нет – 0; F7 принимают за 1, если планируется открытая колопроктологическая операция, если нет - 0; F8 принимают за 1, если планируется операция на верхнем этаже брюшной полости - 0; F9 – длительность произвольного порогового апноэ после глубокого вдоха в секундах, и при значении K более -5,200465 пациента относят к высокому риску развития пневмонии, если К ниже или равно -5,200465 – к низкому риску.

Предлагаемый способ обоснован следующим образом. Было произведено обследование 9826 пациентов, оперированных на органах брюшной полости с исходным физическим статусом 1-3 классов по классификации ASA. Регистрировали предоперационные факторы, являющиеся потенциальными предикторами развития послеоперационной дыхательной недостаточности. В течение 30 дней после операции регистрировали развитие послеоперационной дыхательной недостаточности.

Физический статус оценивали по классификации Американского общества анестезиологов (таблица 1).

Таблица 1

Классификация физического статуса

Классификация Определение Примеры ASA 1 Здоровый пациент Здоровый, не курящий, мало употребляющий алкоголь. ASA 2 Пациент с легким системным заболеванием Легкие заболевания только без существенных функциональных ограничений. Примеры включают в себя (но не ограничиваются ими): курильщик, социальный алкоголик, беременная, ожирение (<30 ИМТ <40), компенсированный сахарный диабет, контролируемая артериальная гипертензия, легкие заболевания дыхательной системы. ASA 3 Пациент с тяжелым системным заболеванием Значимые ограничения функциональной активности. Примеры включают в себя (но не ограничиваются ими): плохо контролируемая артериальная гипертензия или субкомпенсированный сахарный диабет, ХОБЛ, патологическое ожирение (ИМТ ≥40), активный гепатит, алкогольная зависимость или злоупотребление алкоголем, имплантированный кардиостимулятор, умеренное снижение фракции сердечного выброса, хроническая почечная недостаточность, требующая регулярного прохождения гемодиализа по расписанию. В анамнезе (более 3 мес.) инфаркт миокарда, инсульт, транзиторная ишемическая атака, ишемическая болезнь сердца или стентирование. ASA 4 Пациент с тяжелым системным заболеванием, которое представляет собой постоянную угрозу для жизни Примеры включают в себя (но не ограничиваются ими): инфаркт миокарда, инсульт, транзиторная ишемическая атака, ишемическая болезнь сердца или стентирование, текущая ишемия миокарда или тяжелая дисфункция клапанов сердца, резкое снижение фракции выброса, сепсис, ДВС-синдром, острая или хроническая почечная недостаточность, при не регулярном прохождении гемодиализа. ASA 5 Умирающий пациент. Операция по жизненным показаниям. Примеры включают в себя (но не ограничиваются ими): разрыв аневризмы аорты, тяжелая политравма, внутричерепное кровоизлияние, острая ишемия кишечника при сопутствующей выраженной кардиальной патологии или полиорганной недостаточности. ASA 6 Констатирована смерть мозга, органы удаляются для донорских целей.

Длительность произвольного порогового апноэ определяли следующим образом. За день до операции, перед премедикацией, производили определение длительности произвольного порогового апноэ при проведении модифицированной пробы Штанге, для чего после максимального вдоха пациент производил задержку дыхания. Измеряли длительность произвольного порогового апноэ от начала пробы до появления рефлекторных сокращений диафрагмы, определяемых пальпаторно, для чего располагали ладонь над эпигастральной областью пациента. Пробу осуществляли три раза с интервалом в 10 минут, после чего вычисляли среднюю арифметическую длительность произвольного порогового апноэ.

Наличие зависимости от алкоголя, диссеминированного онкологического заболевания, применение бронходилятаторов устанавливали на основе данных анамнеза, функциональная зависимость устанавливалась при осмотре и опросе пациента.

Логистический регрессионный анализ показал, что длительность произвольного порогового апноэ после глубокого вдоха, локализация операции (операции на верхнем этаже брюшной полости и открытые колоректальные операции), наличие диссеминированного онкологического заболевания, наличие частичной или полной функциональной зависимости, наличие зависимости от алкоголя, физический класс по классификации ASA более 2 и потребность в бронходилятаторах до операции достоверно влияли на риск развития пневмонии (таблицы 2 и 3).

Таблица 2

Многомерный анализ факторов, независимо связанных с ПОП

Фактор Коэффициент СО P Зависимость от алкоголя 2,56045 0,73453 0,0005 Прием бронходилятаторов 1,68185 0,33865 <0,0001 Открытые колопроктологические операции 1,39528 0,33989 <0,0001 Открытые операции на верхнем этаже брюшной полости 1,51726 0,27285 <0,0001 Класс ASA 3 и более 1,24536 0,28398 <0,0001 Диссеминированное онкологическое заболевание 0,67121 0,33371 0,0443 Произвольное пороговое апноэ после глубокого вдоха, сек -0,040669 0,011315 0,0003 Полная функциональная зависимость 1,55491 0,68894 0,0240 Частичная функциональная зависимость 0,81180 0,32865 0,0135 Константа -4,88762 0,46533 <0,0001 СО-стандартное отклонение; ASA – Американское общество анестезиологов

Таблица 3

Многомерный анализ факторов, независимо связанных с ПОП

Фактор ОШ 95% ДИ Зависимость от алкоголя 12,9416 3,0672 - 54,6055 Прием бронходилятаторов 5,3755 2,7679 - 10,4396 Открытые колопроктологические операции 4,0361 2,0732 - 7,8575 Открытые операции на верхнем этаже брюшной полости 4,5597 2,6711 - 7,7838 Класс ASA 3 и более 3,4742 1,9912 - 6,0616 Диссеминированное онкологическое заболевание 1,9566 1,0173 - 3,7632 Произвольное пороговое апноэ после глубокого вдоха, сек 0,9601 0,9391 -0,9817 Полная функциональная зависимость 4,7347 1,2270 - 18,2694 Частичная функциональная зависимость 2,2519 1,1825 - 4,2885

Прогнозирование послеоперационной дыхательной недостаточности определяют по формуле: K= (-4,88762) + F1x2,56045+F2x1,68185+F3x0,67121+F4x1,24536+F5x0,81180+F6x1,55491+ F7x1,39528+F8x1,51726+F9x(-0,040669)

Цифровые коэффициенты выявлены и обоснованы путем проведения логистического регрессионного анализа и ROC-анализа: зависимость от алкоголя (при наличии F1 принимается за 1, при отсутствии – за 0), прием бронходилятаторов перед операцией (при наличии F2 принимается за 1, при отсутствии – за 0), наличие диссеминированного онкологического заболевания (при наличии F3 принимается за 1, при отсутствии – за 0), физический статус по классификации ASA более 2 (при наличии F4 принимается за 1, при отсутствии – за 0), частичная функциональная зависимость (при наличии F5 принимается за 1, при отсутствии – за 0), полная функциональная зависимость (при наличии F6 принимается за 1, при отсутствии – за 0), локализация оперативного вмешательства – открытые колоректальные операции (при наличии F7 принимается за 1, при отсутствии – за 0), локализация оперативного вмешательства – открытые операции на верхнем этаже брюшной полости (при наличии F8 принимается за 1, при отсутствии – за 0), длительность произвольного порогового апноэ после глубокого вдоха в секундах (F9),

При значении K более -5,200465 пациент относится к высокому риску развития пневмонии, если К ниже или равно -5,200465 – к низкому риску.

Проведенный ROC-анализ подтвердил высокую прогностическую ценность разработанного способа (площадь под ROC-кривой составила 0,852). Чувствительность и специфичность для полученной точки отсечения составили, соответственно 86% и 71%,

Предлагаемый способ может быть использован в практическом здравоохранении, не требует специальных условий для проведения, экономичен во времени, прост в исполнении.

1. Пациентка П., 45 лет.

Планируется гинекологическая операция. При обследовании в предоперационном периоде выявлена длительность произвольного порогового апноэ 46 секунд (F9=46), пациентка страдает хронической обструктивной болезнью легких и принимает постоянно бронходилятаторы (F2=1), с учетом тяжести отнесена к 3 классу по классификации физического статуса ASA (F4=1). Других факторов риска у пациентки нет.

Полученные величины подставлены в разработанное уравнение:

K= (-4,88762) + 0x2,56045+1x1,68185+0x0,67121+1x1,24536+0x0,81180+0x1,55491+ 0x1,39528+0x1,51726+46x(-0,040669)=-3,8311

Поскольку K более -5,200465, пациент отнесен к группе высокого риска.

В послеоперационный период развилась пневмония на 7 сутки.

2. Пациент И., 62 г.

При обследовании выявлена длительность произвольного порогового апноэ 65 секунд (F7=61), оперативное вмешательство – резекция сигмовидной кишки, относится к открытым операциям на верхнем этаже брюшной полости (F8=1, F7=0), отнесен ко 2 классу по классификации физического статуса ASA (F4=0). Пациент не зависим от алкоголя (F1=0) и не получал бронходилятаторы до операции (F2=0) и не имел метастазов (F3=0).

Полученные величины подставлены в разработанное уравнение:

K= (-4,88762) + 0x2,56045+0x1,68185+0x0,67121+0x1,24536+0x0,81180+0x1,55491+ 1x1,39528+0x1,51726+65x(-0,040669)=-6,1358

Поскольку K менее -5,200465, пациент отнесен к группе низкого риска.

В послеоперационный период пневмонии не было.

Таким образом, применение предложенного способа позволяет достоверно прогнозировать развитие послеоперационной пневмонии

Похожие патенты RU2841149C1

название год авторы номер документа
Способ предоперационного прогнозирования послеоперационной дыхательной недостаточности в плановой абдоминальной хирургии 2024
  • Заболотских Игорь Борисович
  • Трембач Никита Владимирович
  • Мусаева Татьяна Сергеевна
  • Вейлер Роман Владимирович
  • Дряев Сергей Альбертович
  • Магомедов Марат Адессович
  • Грицан Алексей Иванович
  • Хороненко Виктория Эдуардовна
  • Овезов Алексей Мурадович
  • Попов Александр Сергеевич
  • Фишер Василий Владимирович
  • Кохно Владимир Николаевич
  • Дунц Павел Вадимович
  • Малышев Юрий Павлович
RU2841175C1
Способ предоперационного прогнозирования больших кардиальных осложнений в плановой абдоминальной хирургии 2024
  • Заболотских Игорь Борисович
  • Вейлер Роман Владимирович
  • Трембач Никита Владимирович
  • Мусаева Татьяна Сергеевна
  • Магомедов Марат Адессович
  • Грицан Алексей Иванович
  • Хороненко Виктория Эдуардовна
  • Овезов Алексей Мурадович
  • Попов Александр Сергеевич
  • Фишер Василий Владимирович
  • Кохно Владимир Николаевич
  • Дунц Павел Вадимович
  • Малышев Юрий Павлович
RU2841151C1
Способ прогнозирования риска 30-дневной летальности пациентов после плановых абдоминальных операций 2024
  • Заболотских Игорь Борисович
  • Мусаева Татьяна Сергеевна
  • Трембач Никита Владимирович
  • Вейлер Роман Владимирович
  • Магомедов Марат Адессович
  • Грицан Алексей Иванович
  • Хороненко Виктория Эдуардовна
  • Овезов Алексей Мурадович
  • Попов Александр Сергеевич
  • Фишер Василий Владимирович
  • Кохно Владимир Николаевич
  • Дунц Павел Вадимович
  • Малышев Юрий Павлович
RU2841147C1
Способ предоперационного прогнозирования послеоперационной фибрилляции предсердий в плановой абдоминальной хирургии 2024
  • Заболотских Игорь Борисович
  • Вейлер Роман Владимирович
  • Трембач Никита Владимирович
  • Мусаева Татьяна Сергеевна
  • Магомедов Марат Адессович
  • Грицан Алексей Иванович
  • Хороненко Виктория Эдуардовна
  • Овезов Алексей Мурадович
  • Попов Александр Сергеевич
  • Фишер Василий Владимирович
  • Кохно Владимир Николаевич
  • Дунц Павел Вадимович
  • Малышев Юрий Павлович
RU2841150C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОЙ ДЫХАТЕЛЬНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ В ПЛАНОВОЙ АБДОМИНАЛЬНОЙ ХИРУРГИИ 2023
  • Вейлер Роман Владимирович
  • Трембач Никита Владимирович
  • Мусаева Татьяна Сергеевна
  • Трембач Илья Антонович
  • Заболотских Игорь Борисович
RU2827125C1
СПОСОБ ПРЕДОПЕРАЦИОННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОГО ДЕЛИРИЯ В ПЛАНОВОЙ АБДОМИНАЛЬНОЙ ХИРУРГИИ 2024
  • Заболотских Игорь Борисович
  • Мусаева Татьяна Сергеевна
  • Трембач Никита Владимирович
  • Вейлер Роман Владимирович
  • Магомедов Марат Адессович
  • Грицан Алексей Иванович
  • Хороненко Виктория Эдуардовна
  • Овезов Алексей Мурадович
  • Попов Александр Сергеевич
  • Фишер Василий Владимирович
  • Кохно Владимир Николаевич
  • Дунц Павел Вадимович
  • Малышев Юрий Павлович
RU2840879C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОЙ АРИТМИИ В ПЛАНОВОЙ АБДОМИНАЛЬНОЙ ХИРУРГИИ 2023
  • Вейлер Роман Владимирович
  • Трембач Никита Владимирович
  • Мусаева Татьяна Сергеевна
  • Федунец Дмитрий Эдуардович
  • Заболотских Игорь Борисович
RU2830282C1
Способ прогнозирования вероятности развития послеоперационных респираторных осложнений после лобэктомии 2023
  • Тонеев Евгений Александрович
  • Комаров Андрей Сергеевич
  • Мартынов Александр Александрович
  • Мидленко Олег Владимирович
  • Чавкин Петр Михайлович
RU2825051C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОГО ДЕЛИРИЯ У ПАЦИЕНТОВ ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА ПОСЛЕ ТОРАКАЛЬНЫХ ОПЕРАЦИЙ 2019
  • Жихарев Василий Александрович
  • Бушуев Александр Сергеевич
  • Порханов Владимир Алексеевич
  • Корячкин Виктор Анатольевич
  • Малышев Юрий Павлович
RU2727745C1
Способ прогнозирования инфекционных осложнений при эндопротезировании крупных суставов 2016
  • Леонова Светлана Николаевна
  • Грищук Алексей Николаевич
  • Камека Алексей Леонидович
RU2620047C1

Реферат патента 2025 года Способ предоперационного прогнозирования послеоперационной пневмонии в плановой абдоминальной хирургии

Изобретение относится к медицине, а именно к анестезиологии и реаниматологии, и может быть использовано при оценке риска послеоперационной пневмонии в плановой абдоминальной хирургии. Перед операцией определяют наличие или отсутствие зависимости от алкоголя, предоперационного приема бронходилятаторов, диссеминированного онкологического заболевания, функциональной зависимости - частичной или полной, определяют физический статус по классификации ASA, вид операции - открытая колопроктологическая операция или открытая операция на верхнем этаже брюшной полости - и длительность произвольного порогового апноэ после глубокого вдоха. Затем на основании полученных данных определяют риск развития (K) послеоперационной пневмонии по заданной формуле. При значении K более -5,200465 прогнозируют высокий риск развития послеоперационной пневмонии, если K ниже или равно -5,200465 - низкий риск развития послеоперационной пневмонии. Способ позволяет на предоперационном этапе выявить пациентов с высоким риском развития послеоперационной пневмонии и выбрать оптимальную тактику послеоперационного ведения за счет оценки совокупности наиболее значимых показателей. 3 табл., 2 пр.

Формула изобретения RU 2 841 149 C1

Способ прогнозирования развития послеоперационной пневмонии в плановой абдоминальной хирургии, включающий определение перед операцией наличия или отсутствия зависимости от алкоголя, предоперационного приема бронходилататоров, диссеминированного онкологического заболевания, функциональной зависимости – частичной или полной, определение физического статуса по классификации ASA, вида операции - открытая колопроктологическая операция или открытая операция на верхнем этаже брюшной полости, длительности произвольного порогового апноэ после глубокого вдоха, затем на основании полученных данных определяют риск развития (K) послеоперационной пневмонии по формуле:

K= (-4,88762) + F1 × 2,56045 + F2 × 1,68185 + F3 × 0,67121 + F4 × 1,24536 + F5 × 0,81180 + F6 × 1,55491 + F7 × 1,39528 + F8 × 1,51726 + F9 × (-0,040669),

где F1 – зависимость от алкоголя: 1 – наличие, 0 – отсутствие;

F2 – предоперационный прием бронходилататоров: 1 - пациент принимает бронходилататоры, 0 – пациент не принимает бронходилататоры;

F3 – диссеминированное онкологическое заболевание: 1 - у пациента имеется диссеминированное онкологическое заболевание, 0 - нет;

F4 - физический статус по классификации ASA: 1 - пациент относится к классу ASA выше 2, в остальных случаях – 0;

F5 – частичная функциональная зависимость: 1 - пациент частично функционально зависим, в остальных случаях – 0;

F6 – полная функциональная зависимость: 1 - пациент полностью функционально зависим, если нет – 0;

F7 – открытая колопроктологическая операция: 1 - планируется открытая колопроктологическая операция, если нет - 0;

F8 – открытая операция на верхнем этаже брюшной полости: 1 - планируется операция на верхнем этаже брюшной полости, если нет - 0;

F9 – длительность произвольного порогового апноэ после глубокого вдоха в секундах;

и при значении K более -5,200465 прогнозируют высокий риск развития послеоперационной пневмонии, если K ниже или равно -5,200465 – низкий риск развития послеоперационной пневмонии.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2025 года RU2841149C1

ВЕЙЛЕР Р.В
и др
Модель прогнозирования послеоперационной пневмонии в абдоминальной хирургии: результаты наблюдательного многоцентрового исследования
Вестник интенсивной терапии им
А
И
Салтанова
Электромагнитный прерыватель 1924
  • Гвяргждис Б.Д.
  • Горбунов А.В.
SU2023A1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПНЕВМОНИИ ПОСЛЕ ОПЕРАТИВНЫХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ НА ОРГАНАХ ВЕРХНЕГО ЭТАЖА БРЮШНОЙ ПОЛОСТИ 2006
  • Дубравина Валерия Владимировна
  • Назарова Ольга Анатольевна
RU2330602C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ПНЕВМОНИЙ У ДЕТЕЙ С РАСПРОСТРАНЕННЫМ ГНОЙНЫМ ПЕРИТОНИТОМ 2001
  • Борщикова Т.И.
  • Манеров Ф.К.
  • Прокопенко Ю.Д.
  • Давыденко О.И.
  • Хамин И.Г.
  • Яковлева И.И.
RU2193347C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОЙ ПНЕВМОНИИ 2004
  • Дубравина Валерия Владимировна
  • Назарова Ольга Анатольевна
RU2306865C2
TAKESUE Y
et al
Risk calculator for predicting

RU 2 841 149 C1

Авторы

Заболотских Игорь Борисович

Трембач Никита Владимирович

Мусаева Татьяна Сергеевна

Вейлер Роман Владимирович

Дряев Сергей Альбертович

Магомедов Марат Адессович

Грицан Алексей Иванович

Хороненко Виктория Эдуардовна

Овезов Алексей Мурадович

Попов Александр Сергеевич

Фишер Василий Владимирович

Кохно Владимир Николаевич

Дунц Павел Вадимович

Малышев Юрий Павлович

Даты

2025-06-03Публикация

2024-07-29Подача