Способ идентификации классов руды Советский патент 1992 года по МПК B03D1/00 

равление подготовкой пульпы к флотации не связано с параметрами последующих операций флотационного разделения Другим фактором, снижающим точность управления на основе распределения по флотируемости, является отсутствие методики оперативного определения этого распределения о Это приводит к тому, что данные способы не могут применяться в АСУТП для оперативного регулирования флотации„

Известен способ управления процессом флотации, основанный на изменении степени аэрации и времени флотации пропорционально распределению частиц и ценного компонента по флотируемости 3.

Недостаток известного способа заключается в невысокой точности управления, вызванной отсутствием учета влияния реагентной обработки на результаты флотации о

Наиболее близким к предлагаемому

та определяют принадлежность текущей руды к одному из указанных классов. Сущность -и отличительные признаки предлагаемого способа заключаются в следующем:

1)измерение вещественного состава руды и определение по нему степени окисленности и содержание трудно-

флотируемого класса частиц в руде}

2)задание областей значений указанных параметров;

3)определение на основе п. 2 с учетом заданных областей значений

j содержаний ценных компонентов принадлежности текущей руды к одному из указанных классов.

Совокупность отличительных признаков определяет новизну предлагаемо- го способа

Измерение указанных в п.1 параметров проводится посредством химического и флотометрического анализ а. Связь вещественного состава пита

no технической сущности является спо- 25 ния с его флотируемостью, классифисоб идентификации классов руды в зависимости от содержания в ней ценных компонентов |3{ В качестве исходного признака выбирается такая комбинация ftj , которой соответствует наибольший коэффициент корреляции с технологическими показателями последующей флотации Ј4j

Недостатком известного способа является низкая точность идентификации

30

кация материала на основе этой связи, т„е„ по пп.2 и 3 отличительные признаки предлагаемого способа являются новыми и не содержатся в известных способахо

Для классификации питания следует провести исследование на обогатимость нескольких проб, охватывающих весь,диапазон изменения вещественного состава,, Затем при помощи известных мето-

вследствие того, что состав руды (тем35 дов математической статистики выде- более, содержание одного компонента) ляется несколько классов распределе- не является ее исчерпывающей характе- ния частиц и ценного компонента по ристикой и не определяет полностью флотируемости и Определяются наборы флотируемость. Это видно из значений физических признаков (состав и сТе-

коэффициентов корреляции, приведенной пень окисленности питания), собтв указанной статье „

Целью изобретения является повышение точности идентификации классов руды. Это позволяет повысить точность и надежность управления процессом флотации по составу исходного питания,

Это достигается тем, что в способе идентификации классов руды, включающем измерение содержания ценного компонента, задание областей значений этого параметра, соответствующих различным классам руды, измеряют вещественный состав руды, по которому определяют степень окисленности и содержание труднофлотируемого класса час- тиц в руде, задают области значений последних параметров, на основе которых с учетом заданных областей значений содержаний ценного компонен-

0

кация материала на основе этой связи, т„е„ по пп.2 и 3 отличительные признаки предлагаемого способа являются новыми и не содержатся в известных способахо

Для классификации питания следует провести исследование на обогатимость нескольких проб, охватывающих весь,диапазон изменения вещественного составетствующих каждому классу. Формирование банка данных целесообразно проводить в течение длительного времени с целью получения представительной выборки.

На основе так называемой обучающей выборки определяют основные па-

раметры, определяющие флотируемость. С этой целью применяют корреляционный анализ. Затем проводят группировку и выделяют классы руды на основе кластерного анализа (метод Мак-Квина). Распознавание принадлежности текущего питания флотации тому или иному классу проводят с применением алгоритма распознавания образов для случая нечетко выраженных классов.

Алгоритмы классификации и идентифи- нации питания приведены в работе Рубинштейна Ю.Б., Якушкина В01Ь, Наза- ренко О.В., Дунаевской Э.Фо Прогнозирование флотируемости на основе анализа геолого-генетических признаков угля (Известия вузов« Горный журнал, 1976, № 4, с 113 - 118) для оценки флотируемости угля. Математическое и алгоритмическое обеспечение идентификации принадлежности частиц заданному классу флотируемости в предлагаемом способе аналогичны содержащемуся в указанной работе Для обогащения руд в отличие от рассмотренной в этой статье флотации угля основными информативными признаками при идентификации являются содержание ценного компонента, степень окислен- ности и другие минералогические параметры,, Описанные в указанной работе компьютерные программы выбора признаков, классификации и распознавания могут быть использованы в процессе по предлагаемому способу.

На чертеже представлена схема системы идентификации классов руды, осуществляющая предлагаемый способ

Она включает устройство отбора проб руды 1, анализатор вещественного состава 2, блок флотометрического анализа или расчета показателей флотации 3, вычислительные устройства 4 и 5, запоминающее устройство 6, блоки сравнения 7 и корректировки 8.

Система функционирует следующим образом. Материал, поступающий на флотацию опробуется при помощи устройства отбора проб руды Последние подвергаются анализу в анализаторе 2. Определенный в нем вещественный состав передается в вычислительное устройство 4, где производится расчет содержаний ценных компонентов, степени окисленности и содержания.труднофлотируемого класса частиц в руде.

0

5

0

5

0

5

0

S

Эта информация, а также заданные области значений указанных параметров из запоминающего устройства 6 поступают в вычислительное устройство 5. Здесь на основе указанных выше алгоритмов осуществляется идентификация класса руды. Система предусматривает возможность корректировки областей значений информативных параметров руды. С этой целью в нее включен блок сравнения 7, в функции которого входит сравнение прогнозируемой флотируемости текущего класса руды (информация о нем поступает из вычислительного устройства 5) и измеренного экс- периментального значения. Последнее поступает из блока флотометрического анализа или расчета показателей флотации 3%, Если рассогласование экспериментального и прогнозируемого значений превышает заданный предел, то блок сравнения 7 вырабатывает сигнал на включение блока корректировки 8. В нем происходит вычисление уточнен- ных областей значений информативных параметров, которые передаются в за-4 поминающее -устройство 6„

Форм у л а изобретения

Способ идентификации классов руды, включающий измерение содержание ценного компонента, задание областей значений этого параметра, соответствующих различным классам руды, отличающийся тем, что, с целью повышения точности идентификации классов руды, измеряют вещественный состав руды, по которому определяют степень окисленности и содержание труднофлотируемого класса частиц в руде, задают области значений последних параметров, на основе которых с учетом заданной области значении со- держания ценного компонента .определяют принадлежность текущей руды к одному из заданных классов.