Способ распознавания речевого сигнала Советский патент 1983 года по МПК G10L15/10 

Описание патента на изобретение SU991492A1

Изобретение относится к прибЬ ростроению и может быть использовано в акустике, а именно в системах распознавания речевых сигналов, например при речевом вводе информации в вычислительные машины. Известен способ распознавания речевых сигналов, заключающийся в том. Что производят преобразование речевого сигнала путем квантования его по эталонным значениям напряжения, измерения времени существования и времени отсутствия напряжения на каящом уровне эталонного значения напряжения речевого сигнала, запоминания результатов измерения и сравнения их с эталонными значениями напряжения речевого сигнала

Недостатком данного способа явля ется невысокая надежность и недостаточное быстродействие распознавания речевого сигнала.

Наиболее близким техническим решением к изобретению является реализованный в устройстве способ распознавания речевого сигнала путем его преобразования в последовательность импульсов с учетом заданной элементарной площади под кривой сигнала, запоминания и сравнения с эталонными значениями 2.

Недостатком известного способа является невысокая надежность распоз-, навания речевого-сигнала при наличии помех. Изменение формы речевого сигнала, а также флуктуации амплитуды сигнала из-за наложенной на него аддитивной помехи оказывают.отрица10тельное влияние на результат распознавания. Кроме того, недостатком способа является невысокое быстродействие распознавания вследствие того, что речевой сигнал не нормирует15ся. Это ведет к необходимости перебора большого -числ а реализаций одного и того же образа с большими временными затратами.

Цель изобретения - повышение на20дежности и быстродействия распознавания речевого сигнала.

Поставленная цель достигается тем, согласно способу распознавания речевого сигнала путем его преобразова25ния в последовательность импульсов с учетом заданнойэлементарной плов{ади под кривой сигнала, запоминания и сравнения с эталонными энaчeния Жr в котором производят но| 4ализацию

30 входного сигнала по уровню на квази-

стационарных участках, а также преобразуют последовательность импульсов в бинарную форму относительно тактовой последовательности импульсов и выделяют стационарные блоки единицнепрерывные последовательности единиц, если их число превышает некоторое заданное число, стационарные блоки нулей - .непрерывные последовательности нулей, если их число превышает некоторое заданное число, и не.стационарные блоки произвольные последовательности бинарных элементов , а также разрывы стационарных блоков единиц, по стационарным блокам единиц определяют границы элементарных сегментов и используют содержащуюся в них информацию для принятия решения о фонетической принадлежности звука.

На фиг.1 изображено устройство дл.ч осуществления предложенного способа распознавания речевого сигнала на фиг.2 - осциллограмма речевого сигнала и преобразование речевого сигнала в систему признаков, представленных в бинарной форме.

Устройство , осуществляюдее предлагаемый способ распознавания речево го сигнала, содержит микрофон 1 микрофонный усилитель 2 динамический нормализатор уровня 3, реЦептор 4, блок памяти 5, анализатор 6 и классификатор 7.

Микрофон 1 через микрофонный усилитель 2 соединен с динамическим нормализатором уровня 3, выход которого подключен к входу рецептора 4, связанного с блоком памяти 5. Выход блока памяти 5 через анализатор б соединен с классификатором 7.

Распознавание речевых сигналов бсуществляется следующим образом.

Речевой сигнал нормируется по уровню на квазистационарных участках. Этим минимизируется пространство при.знаков описания распознаваемого образа. Затем преобразуют речевой сигнал (фиг.2; с учетом психофизического эффекта сглаживания в слухе в систему признаков, представленных в бинарной форме на определенном интервале времени (выборке, например 20mS). Из структур бинарных элементов выделяют базовые блоки, т.е. стационарные блоки единиц Y(113,

стационарные блоки нулей N(00), нестационарные блоки Х(01), а также признак BY. При этом для маркировки границ элементарного сегмента используют признак У(11). Затем измеряют временные значения признаков Y(ll), N(00), BY и в результате анализа этих значений в зависимости от требуемой надежности распознают речевой сигнал по одному или более элементарным сегментам.

Предлагаемый способ распознавания повышает надежность и быстродействие обработки речевого сигнала.

Формула изобретения

Способ распознавания речевого сигнала путем его- преобразования в последовательность импульсов с учетом заданной элементарной площади под кривой сигнала, запоминания и сравнения с эталонными значениями, отлич ающийся тем, что, с целью повышения надежности и быстродействия распознавания, производят нормализацию входного сигнала по уров:ню на квазистационарных участках, а также преобразуют последовательность импульсов в бинарную форму относительно тактовой последовательности и выделяют стационарные блоки единиц - непрерывные последовательности единиц, если их число превышает некоторое заданное число, стацинарные блоки нулей - непрерывные последовательности нулей, еСлк их число превышает некоторое заданное число, и нестационарные блоки - произвольные последовательности бинарных элементов, а также разрывы стационарных блоков единиц, по стационарным блокам единиц определяют границы элементарных сегментов и используют содержащуюся в них информацию для принятия решения о фонетической принадлежности звука.

Источники информации, принятые во внимание при экспертизе

1.Авторскоесвидетельство СССР № 614461, кл. G10 L 1/02, 1977.

2.Авторскоесвидетельство СССР 830521, кл. G10 L 1/02, 1981.

Похожие патенты SU991492A1

название год авторы номер документа
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОЛИРОВАННЫХ СЛОВ РЕЧИ С АДАПТАЦИЕЙ К ДИКТОРУ 1994
  • Сорокин Виктор Николаевич
RU2047912C1
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ СЛОВ В СЛИТНОЙ РЕЧИ И СИСТЕМА ДЛЯ ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ 1996
  • Изилов Я.Ю.
  • Морозов Б.И.
  • Федотов А.И.
  • Изилов Ю.Р.
RU2101782C1
Способ автоматического распознавания речевых сигналов 1991
  • Дрюченко Алексей Яковлевич
SU1775730A1
Устройство для обработки речевого сигнала 2018
  • Катанович Андрей Андреевич
  • Привалов Андрей Андреевич
  • Попов Павел Валерьевич
RU2701120C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ ВАРИАТИВНОСТИ ПАРОЛЬНОЙ ФРАЗЫ (ВАРИАНТЫ) 2013
  • Хитров Михаил Васильевич
  • Дырмовский Дмитрий Викторович
RU2598314C2
СПОСОБ ВЕРИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В СИСТЕМАХ САНКЦИОНИРОВАНИЯ ДОСТУПА 2007
  • Сорокин Виктор Николаевич
  • Цыплихин Александр Иванович
RU2351023C2
СПОСОБ И УСТРОЙСТВО АВТОМАТИЧЕСКОЙ ВЕРИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПО ГОЛОСУ 2008
  • Голубинский Андрей Николаевич
RU2399102C2
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ СЛОВ РЕЧИ 2005
  • Гиголо Людмила Антоновна
  • Сахаров Виталий Олегович
RU2296376C2
Способ транскрибирования речи по цифровым сигналам с низкоскоростным кодированием 2023
  • Аладинский Виктор Алексеевич
  • Кузьминский Сергей Владиславович
  • Павлов Андрей Петрович
  • Смирнов Павел Леонидович
RU2801621C1
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ФОНЕМ РЕЧИ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ СПОСОБА 2004
  • Гиголо Людмила Антоновна
  • Сахаров Виталий Олегович
RU2268504C9

Иллюстрации к изобретению SU 991 492 A1

Реферат патента 1983 года Способ распознавания речевого сигнала

Формула изобретения SU 991 492 A1

Фм. f

SU 991 492 A1

Авторы

Бондаренко Михаил Федорович

Дрюченко Алексей Яковлевич

Шабанов-Кушнаренко Юрий Петрович

Даты

1983-01-23Публикация

1981-01-14Подача