УСТРОЙСТВО КЛАССИФИКАЦИИ РАДИОСИГНАЛОВ ПО СТРУКТУРНО-ВРЕМЕННЫМ ПАРАМЕТРАМ Российский патент 2011 года по МПК G06N3/00 

Описание патента на изобретение RU2422900C1

Настоящее устройство относится к технике связи и может быть использовано в составе комплексов радиомониторинга.

Из предшествующего уровня техники известно устройство классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам, состоящее из блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала, блока коммутации, обеспечивающего передачу измеренных структурно-временных параметров радиосигнала на блок классификации, реализующего вероятностную нейронную сеть, или на блок хранения учебных данных, которые используются для обучения вероятностной нейронной сети, блока управления блоком коммутации, обеспечивающего функционирование устройства в режиме обучения или в режиме классификации путем переключения состояния блока коммутации, отличающееся тем, что для построения вероятностной сети используются учебные данные, представляющие собой большое количество структурно-временных параметров радиосигналов известных классов, представленных в векторном виде, и значение ширины функции потенциала σ, задаваемое экспертным путем [Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей.: Пер. с англ. - М.: Вильяме, 2003. - 288 с.].

Недостатком известного устройства является большой объем запоминающего устройства блока классификации, необходимого для обучения вероятностной нейронной сети, низкая эффективность работы при обучении вероятностной нейронной сети зашумленными учебными данными, неполная автоматизация работы устройства, из-за необходимости экспертного задания значения ширины функции потенциала.

Техническая задача, на решение которой направлено заявленное техническое решение, заключается в автоматизации работы устройства классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам и повышение робастности классификации при использовании данного устройства.

Техническая задача решается тем, что устройство классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам включает в себя блок измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР), два блока коммутации (БКМ-1 и БКМ-2), переключающих направления передачи данных между блоками, блок управления блоками коммутации (БУ), изменяющий состояние блоков коммутации, блок хранения учебных данных (БУД), для хранения векторов структурно-временных параметров радиосигналов учебных данных, блок кластеризации (БКЛ), реализующий одномерную самоорганизующуюся карту Кохонена, используемую для формирования эталонных структурно-временных параметров радиосигналов и оценки дисперсии построенных кластеров, блок классификации (БК), реализующий вероятностную нейронную сеть, используемую для классификации радиосигналов, причем выход блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) соединен с первым входом первого блока коммутации (БКМ-1), переключающего сигнал от блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) на блок хранения учебных данных (БУД) или блок классификации (БК); выход блока хранения учебных данных (БУД) соединен со входом блока кластеризации (БКЛ); выход блока кластеризации (БКЛ) соединен с первым входом второго блока коммутации (БКМ-2), передающего или не передающего сигнал на блок классификации (БК); первый выход блока управления блоками коммутации (БУ) соединен со вторым входом первого блока коммутации (БКМ-1), а второй выход блока управления блоками коммутации (БУ) соединен со вторым входом второго блока коммутации (БКМ-2); блок классификации (БК) имеет порт сопряжения с ЭВМ.

Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является автоматизация работы устройства и повышение робастности классификации.

Сущность технического решения поясняется чертежом, где представлена структурная схема устройства классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам.

Устройство классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам включает в себя блок измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) 1, два блока коммутации (БКМ-1 и БКМ-2) 2 и 6, переключающих направления передачи данных между блоками, блок управления блоками коммутации (БУ) 7, изменяющий состояние блоков коммутации, блок хранения учебных данных (БУД) 4, для хранения векторов структурно-временных параметров радиосигналов учебных данных, блок кластеризации (БКЛ) 5, реализующий одномерную самоорганизующуюся карту Кохонена, используемую для формирования эталонных структурно-временных параметров радиосигналов и оценки дисперсии построенных кластеров, блок классификации (БК) 3, реализующий вероятностную нейронную сеть, используемую для классификации радиосигналов, причем выход блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) соединен с первым входом первого блока коммутации (БКМ-1), переключающего сигнал от блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) на блок хранения учебных данных (БУД) или блок классификации (БК); выход блока хранения учебных данных (БУД) соединен со входом блока кластеризации (БКЛ); выход блока кластеризации (БКЛ) соединен с первым входом второго блока коммутации (БКМ-2), передающего или не передающего сигнал на блок классификации (БК); первый выход блока управления блоками коммутации (БУ) соединен со вторым входом первого блока коммутации (БКМ-1), а второй выход блока управления блоками коммутации (БУ) соединен со вторым входом второго блока коммутации (БКМ-2); блок классификации (БК) имеет порт сопряжения с ЭВМ.

Устройство работает следующим образом. Устройство классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам может работать в двух режимах: обучения и классификации.

Режим обучения включается блоком управления блоков коммутации (БУ). В режиме обучения блок управления (БУ) переключает блок коммутации (БКМ-1) в состояние, обеспечивающее передачу данных от блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) на блок хранения учебных данных (БУД). Передача данных от блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) на блок классификации (БК) не производится. Второй блок коммутации (БКМ-2) переводится в режим передачи данных от блока кластеризации (БКЛ) к блоку классификации (БК). На вход блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) поступают радиосигналы известных классов, структурно-временные параметры которых измеряются блоком и передаются в векторном виде через первый блок коммутации (БКМ-1) на блок хранения учебных данных (БУД). После накопления в блоке хранения учебных данных (БУД) необходимого количества векторов структурно-временных параметров радиосигналов известных классов вектора передаются на блок кластеризации (БКЛ), в котором производится кластеризация векторов, с использованием самоорганизующейся карты Кохонена. В блоке кластеризации (БКЛ) формируются кластеры. Каждый кластер содержит параметры радиосигналов одного класса и описывается эталонным вектором, имеющий минимальную сумму расстояний до всех векторов, входящих в данный кластер, и значением внутрикластерной дисперсии. Полученные эталонные вектора структурно-временных параметров радиосигналов известных классов и соответствующие им значения внутрикластерной дисперсии от блока кластеризации (БКЛ) подаются через второй блок коммутации (БКМ) на блок классификации (БК). В блоке классификации (БК), реализующем вероятностную нейронную сеть, производится обучение нейронной сети в автоматическом режиме, по окончании которого устройство классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам может быть переведено по команде блока управления блоков коммутации (БУ) в режим классификации.

Режим классификации включается блоком управления блоков коммутации (БУ). В режиме классификации блок управления (БУ) переключает блок коммутации (БКМ-1) в состояние, обеспечивающее передачу данных от блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) на блок классификации (БК). Второй блок коммутации (БКМ-2) переведен в состояние, не обеспечивающее передачу данных от блока кластеризации (БКЛ) к блоку классификации (БК). На вход блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) последовательно поступают радиосигналы неизвестных классов, структурно-временные параметры которых измеряются блоком и передаются в векторном виде через первый блок коммутации (БКМ-1) на блок классификации (БК). В блоке классификации (БК), реализующем вероятностную нейронную сеть, производится расчет плотности распределения вероятности известных классов радиосигналов в области неизвестного (классифицируемого) сигнала и неизвестный сигнал отождествляется с классом, имеющим наиболее плотное распределение вероятности в области неизвестного сигнала. Результаты классификации неизвестного сигнала передаются блоком классификации (БК) на ЭВМ. По окончании классификации первого радиосигнала производится классификация следующего и так далее.

Режим обучения устройства классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам включается перед первым включением устройства и в случае появления нового класса радиосигналов, не содержащегося в учебных данных.

Похожие патенты RU2422900C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ РОБАСТНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ РАДИОСИГНАЛОВ ПО СТРУКТУРНО-ВРЕМЕННЫМ ПАРАМЕТРАМ 2010
  • Аджемов Сергей Сергеевич
  • Терешонок Максим Валерьевич
  • Чиров Денис Сергеевич
RU2450356C2
УСТРОЙСТВО ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ НЕЧЕТКИХ СИТУАЦИЙ 2013
  • Анисимов Владимир Юрьевич
  • Молоканов Геннадий Геннадиевич
  • Потюпкин Александр Александрович
RU2534487C1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ НЕЧЕТКИХ СИТУАЦИЙ С РАСШИРЕННЫМ ДИАПАЗОНОМ ДЕЙСТВИЯ 2014
  • Пеньков Дмитрий Анатольевич
  • Потюпкин Александр Александрович
  • Молоканов Геннадий Геннадиевич
RU2579993C1
СПОСОБ НЕЙРОСЕТЕВОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ 2014
  • Махров Станислав Станиславович
  • Ерохин Сергей Дмитриевич
RU2571541C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ПРЕОБРАЗУЮЩИХ ЭЛЕМЕНТОВ БОРТОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ ВОЗДУШНОГО СУДНА НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 2022
  • Букирёв Александр Сергеевич
  • Ипполитов Сергей Викторович
  • Крячков Вячеслав Николаевич
  • Савченко Андрей Юрьевич
RU2802976C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСА БОРТОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ БЕЗ УЧИТЕЛЯ С АВТОМАТИЧЕСКИМ ОПРЕДЕЛЕНИЕМ ПАРАМЕТРОВ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛЕЙ 2023
  • Букирёв Александр Сергеевич
RU2818858C1
СПОСОБ РЕНТГЕНОВСКОЙ ТОМОГРАФИИ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ 2012
  • Сырямкин Владимир Иванович
  • Буреев Артем Шамильевич
  • Васильев Александр Владимирович
  • Глушков Глеб Сергеевич
  • Богомолов Евгений Николаевич
  • Бразовский Василий Владимирович
  • Шидловский Станислав Викторович
  • Горбачев Сергей Викторович
  • Бородин Владимир Алексеевич
  • Осипов Артем Владимирович
  • Шидловский Виктор Станиславович
  • Осипов Юрий Мирзоевич
  • Осипов Олег Юрьевич
  • Ткач Александр Александрович
  • Повторев Владимир Михайлович
RU2505800C2
СПОСОБ И УСТРОЙСТВО АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ТИПОВ МАНИПУЛЯЦИИ РАДИОСИГНАЛОВ 2012
  • Аджемов Сергей Сергеевич
  • Терешонок Максим Валерьевич
  • Чиров Денис Сергеевич
RU2510077C2
Способ оценки параметров профиля поверхности на основе вероятностно-статистической классификации спектра профилограммы 2019
  • Паламарь Ирина Николаевна
  • Юлин Сергей Сергеевич
RU2708500C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСА БОРТОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ 2023
  • Букирёв Александр Сергеевич
  • Савченко Андрей Юрьевич
  • Ипполитов Сергей Викторович
  • Крячков Вячеслав Николаевич
  • Реснянский Сергей Николаевич
RU2816667C1

Реферат патента 2011 года УСТРОЙСТВО КЛАССИФИКАЦИИ РАДИОСИГНАЛОВ ПО СТРУКТУРНО-ВРЕМЕННЫМ ПАРАМЕТРАМ

Изобретение относится к области техники связи и может быть использовано в системах радиомониторинга для автоматизированной классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Техническим результатом решения является автоматизация и повышение робастности процесса классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Этот результат достигается тем, что в известном устройстве добавляются блоки хранения учебных данных (БУД) и кластеризации (БКЛ), обеспечивающих расчет эталонных векторов структурно-временных параметров радиосигналов известных классов и соответствующих им значений внутрикластерной дисперсии с использованием самоорганизующейся карты Кохонена. Рассчитанные эталонные вектора и значения внутрикластерной дисперсии используются для построения вероятностной нейронной сети, реализуемой блоком классификации (БК). Построенная таким образом вероятностная нейронная сеть позволяет, в отличие от известного устройства, автоматизировать работу устройства и повысить робастность классификации. 1 ил.

Формула изобретения RU 2 422 900 C1

Устройство классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам, характеризующееся тем, что содержит блок измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР), два блока коммутации (БКМ-1 и БКМ-2), переключающих направления передачи данных между блоками, блок управления блоками коммутации (БУ), изменяющий состояние блоков коммутации, блок хранения учебных данных (БУД) для хранения векторов структурно-временных параметров радиосигналов учебных данных, блок кластеризации (БКЛ), реализующий одномерную самоорганизующуюся карту Кохонена, используемую для формирования эталонных структурно-временных параметров радиосигналов и оценки дисперсии построенных кластеров, блок классификации (БК), реализующий вероятностную нейронную сеть, используемую для классификации радиосигналов, причем выход блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) соединен с первым входом первого блока коммутации (БКМ-1), переключающего сигнал от блока измерения структурно-временных параметров радиосигнала (БИПР) на блок хранения учебных данных (БУД) или блок классификации (БК); выход блока хранения учебных данных (БУД) соединен со входом блока кластеризации (БКЛ); выход блока кластеризации (БКЛ) соединен с первым входом второго блока коммутации (БКМ-2), передающего или не передающего сигнал на блок классификации (БК); первый выход блока управления блоками коммутации (БУ) соединен со вторым входом первого блока коммутации (БКМ-1), а второй выход блока управления блоками коммутации (БУ) соединен со вторым входом второго блока коммутации (БКМ-2); блок классификации (БК) имеет порт сопряжения с ЭВМ.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2011 года RU2422900C1

АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЕ УСТРОЙСТВО ВСКРЫТИЯ СПЕКТРАЛЬНО-ВРЕМЕННОЙ СТРУКТУРЫ СИГНАЛОВ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ СВЯЗИ 2008
  • Дятлов Анатолий Павлович
  • Дятлов Павел Анатольевич
RU2365051C1
Способ полимеризации виниловых эфиров и производных акриловой кислоты 1948
  • Арбузова И.А.
  • Плоткина С.А.
  • Ушаков С.Н.
SU77051A1
АДАПТИВНОЕ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНОЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-ФИЛЬТРОВОЕ УСТРОЙСТВО 2007
  • Дятлов Анатолий Павлович
  • Дятлов Павел Анатольевич
RU2353050C1
US 6735423 B1, 11.05.2004.

RU 2 422 900 C1

Авторы

Аджемов Сергей Сергеевич

Терешонок Максим Валерьевич

Чиров Денис Сергеевич

Даты

2011-06-27Публикация

2010-03-09Подача