Способ определения класса шумящей цели Российский патент 2019 года по МПК G01S11/14 

Описание патента на изобретение RU2685419C1

Изобретение относится к области гидроакустики, а именно к пассивным шумопеленгаторным станциям (ШПС), предназначенным для поиска и обнаружения подводных и надводных объектов (морских шумящих целей).

Как правило, объектами поиска ШПС являются шумящие объекты искусственного происхождения (подводные лодки, подводные аппараты, надводные корабли, торпеды). Назовем шумы, создаваемые этими объектами, шумами искусственного происхождения (далее - ШИП). Однако океан наполнен, в первую очередь, шумами естественного происхождения (далее - ШЕП). Шумами естественного происхождения являются: сигналы связи, издаваемые различными гидробионтами (морские млекопитающие, стаи рыб, моллюсков и др.); шумы торошения льда; шумы русла рек, впадающих в океан, и др. ШЕП могут являться источником ложных тревог при поиске объектов искусственного происхождения.

Методы классификации шумящих объектов приведены, например, в работах [1, 6, 7]. Однако в этих работах классификация ШЕП не рассматривается. Ввиду этого классификация ШЕП осуществляется оператором на слух, что, как показывает практика, недостаточно эффективно.

Решаемая техническая проблема предлагаемого способа - повышение эффективности работы шумопеленгаторной станции.

Технический результат - обеспечение достоверности классификации целей на классы ШЕП и ШИП.

Указанный технический результат достигается тем, что дополнительно к известным классификационным признакам (КП) ШИП измеряются характерные КП ШЕП, с помощью которых осуществляется классификация целей на классы ШЕП и ШИП.

Основными (фундаментальными) отличиями ШЕП от ШИП являются:

- ШЕП, как правило, представляют собой последовательности импульсных сигналов с ограниченным по частоте (относительно рабочего диапазона частот ШПС) и не повторяющимся во времени спектром. В то же время ШИП, как правило, являются широкополосными квазистационарными сигналами с полосой частот, превышающей рабочий диапазон частот ШПС.

- Траектория направления (пеленга) на источник ШЕП, как правило, существенно отличается от траектории объекта, движущегося прямолинейными галсами, что характерно для источников ШИП.

Поэтому для реализации способа сформулированы и измеряются следующие классификационные признаки:

- Z1 - относительная (относительно рабочего диапазона частот ШПС) ширина спектра сигнала от источника шума, в которой сосредоточено 80-90% мощности сигнала;

- Z2 - величина среднеквадратических флюктуаций спектра сигнала от источника шума, вычисляемая по формуле

где Sn,p - р-й отсчет энергетического спектра сигнала от источника шума, измеренного на n -м интервале спектрального анализа обнаруженных сигналов;

NP - количество отсчетов в спектре Sn,p;

NT - количество спектров, вычисленных на данный момент;

- Z3 - величина среднеквадратических флюктуаций пеленга источника шума, вычисляемая как среднеквадратическое отклонение оценки пеленга цели от его экстраполированного значения (при гипотезе прямолинейного и равномерного движения цели).

Решение в пользу того, что обнаруженная цель является ШИП, по каждому i-му из перечисленных КП принимается по результату сравнения измеренного значения КП со своим пороговым значением Zi/por. Пороговые значения Zi/por определяются статистически на представительном массиве экспериментов по обнаружению ШИП, исходя из заданной вероятности правильной классификации ШИП по каждому КП РКР=0,95, т.е. для каждого классификационного признака определяется такой порог Zi/por, при котором отношение числа правильного распознавания ШИП среди шумов искусственного и естественного происхождения к общему числу экспериментов составляло не менее 0,95.

Решение в пользу того, что обнаруженная цель является ШИП принимается в том случае, если соответствующее решение принято хотя бы по одному из трех КП.

Для проведения экспериментов была использована фонотека, содержащая 51 запись различных ШИП (38 записей) и ШЕП (13 записей). Применение описываемого алгоритма классификации к обработке указанных записей показало, что при заданной вероятности PKP=0,95 правильного отнесения ШИП к своему классу по каждому из перечисленных выше КП, вероятность правильной классификации источника шума на классы ШИП и ШЕП составила PClass=0,92. Данная вероятность рассчитывается как отношение числа правильной классификации шумов (47 записей были классифицированы верно) к общему числу экспериментов.

Таким образом, технический результат изобретения можно считать достигнутым.

Источники информации:

1. Телятников В.И. Методы и устройства классификации гидроакустических сигналов // Зарубежная радиоэлектроника, 1979, №9, с. 19-38.

2. Машошин А.И. Особенности синтеза алгоритмов классификации подводных объектов по их гидроакустическому полю // Акустический журнал, 1996, том 42, №3, с. 396-400.

3. Корякин Ю.А., Смирнов С.А., Яковлев Г.В. Корабельная гидроакустическая техника. Состояние и актуальные проблемы. // СПб.: Наука, 2004.

4. Broadhead M.K. Broadband source signature extraction from underwater acoustics data with sparse environment information. // JASA, 1995, v. 97, pp. 1322-1325.

5. Azimi-Sadjadi M.R., Yao D., Jamshidi A.A., Dobeck G.J. Underwater target classification in changing environments using an adaptive feature mapping. // IEEE Transactions on neural networks, 2002, v. 13, N. 5, pp. 1099-1111.

6. Jimenez L.A.T, Mayen H.G., Arteagoitia O.B., Garza D., Torres R. System for acoustic detection and autonomous classification of targets in the sea (SIDACAM). // Proceedings of 3d Underwater Acoustics Conference and Exhibition, 21-26 June 2015, Crete island, Greece, 2015, pp. 137-144.

7. Fischell E.M., Schmidt H. Classification of underwater targets from autonomous underwater vehicle sampled bistatic acoustic scattered fields. // JASA, 2015, vol. 138, p. 3773.

Похожие патенты RU2685419C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КООРДИНАТ (ПЕЛЕНГА И ДИСТАНЦИИ) И ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ (КУРСА И СКОРОСТИ) МОРСКОЙ ШУМЯЩЕЙ ЦЕЛИ 2017
  • Гриненков Алексей Владимирович
  • Машошин Андрей Иванович
RU2649887C1
Способ обсервации подводного аппарата 2021
  • Машошин Андрей Иванович
  • Пашкевич Иван Владимирович
RU2763114C1
Способ определения класса шумящей цели и дистанции до неё 2018
  • Марасёв Станислав Владимирович
  • Машошин Андрей Иванович
  • Подшивалов Георгий Андреевич
RU2681526C1
Способ обнаружения, классификации и определения координат и параметров движения морской шумящей цели 2018
  • Брага Юрий Алексеевич
  • Марасёв Станислав Владимирович
  • Машошин Андрей Иванович
  • Подшивалов Георгий Андреевич
RU2692839C1
Способ классификации гидроакустических сигналов шумоизлучения морских объектов 2018
  • Величкин Сергей Максимович
  • Зеленкова Ирина Дмитриевна
  • Никулин Максим Николаевич
  • Тимошенков Валерий Григорьевич
RU2711406C1
Способ классификации морских объектов на основе весовых коэффициентов их классификационных признаков 2018
  • Балахонов Павел Николаевич
  • Бегун Владимир Иосифович
  • Сурманидзе Роман Александрович
RU2687994C1
Шумопеленгаторная станция для подводной лодки 2022
  • Батанов Андрей Константинович
  • Батанов Кирилл Андреевич
  • Воронов Антон Михайлович
  • Кузьмин Александр Андреевич
  • Машошин Андрей Иванович
  • Цветков Антон Валерьевич
RU2791851C1
Способ определения координат морской шумящей цели 2019
  • Гриненков Алексей Владимирович
  • Машошин Андрей Иванович
  • Мельканович Виктор Сергеевич
RU2724962C1
Способ классификации, определения координат и параметров движения шумящего в море объекта в инфразвуковом диапазоне частот 2019
  • Касаткин Борис Анатольевич
  • Касаткин Сергей Борисович
RU2718144C1
Способ определения класса шумящей цели и дистанции до неё 2018
  • Марасёв Станислав Владимирович
  • Машошин Андрей Иванович
  • Подшивалов Георгий Андреевич
RU2681432C1

Реферат патента 2019 года Способ определения класса шумящей цели

Изобретение относится к области гидроакустики, а именно к пассивным шумопеленгаторным станциям, предназначенным для поиска и обнаружения подводных и надводных объектов. Технический результат - обеспечение достоверности классификации целей на классы «шум естественного происхождения» и «шум искусственного происхождения». Указанный технический результат достигается тем, что дополнительно к известным классификационным признакам (КП) шумов искусственного происхождения (подводных лодок, подводных аппаратов, надводных кораблей, торпед) измеряются характерные КП шумов естественного происхождения, с помощью которых осуществляется классификация шумов. В качестве КП шумов естественного происхождения измеряют относительную (относительно рабочего диапазона частот шумопеленгаторной станции) ширину спектра сигнала от источника шума, величину среднеквадратических флюктуаций спектра сигнала от источника шума и величину среднеквадратических флюктуаций пеленга источника шума. 1 з.п. ф-лы,

Формула изобретения RU 2 685 419 C1

1. Способ определения класса шумящей цели, обнаруженной шумопеленгаторной станцией (ШПС), включающий прием ШПС сигналов от источника шума, при этом, если принятый сигнал является широкополосным квазистационарным сигналом с полосой частот, превышающей рабочий диапазон частот ШПС, характеризующий шумы искусственного происхождения (ШИП), измеряют классификационные признаки принятого сигнала, относящиеся к ШИП, в качестве которых принимают ширину спектра принятого сигнала относительно рабочего диапазона частот ШПС, величину среднеквадратических флюктуаций спектра сигнала от источника шума, величину среднеквадратических флюктуаций пеленга источника шума, представляющую собой среднеквадратическое отклонение оценки пеленга шумящей цели от его экстраполированного значения, затем по сравнению измеренных классификационных признаков с соответствующими пороговыми значениями, определяемыми экспериментально, принимают решение о том, что обнаруженная цель относится к источникам ШИП, при этом решение в пользу того, что обнаруженная цель является ШИП, принимается и в том случае, если соответствующее решение принято, хотя бы по одному из указанных классификационных признаков, отличающийся тем, что, если принятый сигнал представляет собой последовательности импульсных сигналов с ограниченным по частоте, относительно рабочего диапазона частот ШПС, и не повторяющимся во времени спектром, характеризующим шумы естественного происхождения (ШЕП), измеряют классификационные признаки принятого сигнала, относящиеся к ШЕП, в качестве которых принимают ширину спектра принятого сигнала относительно рабочего диапазона частот ШПС, величину среднеквадратических флюктуаций спектра сигнала от источника шума, величину среднеквадратических флюктуаций пеленга источника шума, по сравнению измеренных классификационных признаков с соответствующими пороговыми значениями, определяемыми экспериментально, принимают решение о том, что обнаруженная цель относится к источникам шума естественного происхождения.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что пороговые значения для классификационных признаков шумов искусственного происхождения определяют статистически на представительном массиве экспериментов по обнаружению шумов искусственного происхождения, исходя из заданной вероятности правильной классификации шумов искусственного происхождения для каждого из установленных ранее классификационных признаков.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2019 года RU2685419C1

СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КООРДИНАТ (ПЕЛЕНГА И ДИСТАНЦИИ) И ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ (КУРСА И СКОРОСТИ) МОРСКОЙ ШУМЯЩЕЙ ЦЕЛИ 2017
  • Гриненков Алексей Владимирович
  • Машошин Андрей Иванович
RU2649887C1
СПОСОБ КЛАССИФИКАЦИИ ШУМЯЩИХ ОБЪЕКТОВ 2003
  • Тимошенков В.Г.
  • Дядченко Т.З.
RU2262121C2
СПОСОБ КЛАССИФИКАЦИИ ГИДРОАКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ШУМОИЗЛУЧЕНИЯ МОРСКОГО ОБЪЕКТА 2015
  • Знаменская Татьяна Константиновна
RU2603886C1
Способ классификации целей, адаптированный к гидроакустическим условиям 2016
  • Тимошенков Валерий Григорьевич
  • Никулин Максим Николаевич
RU2624826C1
US 7315485 B1, 01.01.2008
JP 2010190682 A, 02.09.2010
CN 102243302 A, 16.11.2011
КАТАЛИЗАТОР ГИДРОКРЕКИНГА, СОДЕРЖАЩИЙ БЕТА И Y ЦЕОЛИТЫ, И СПОСОБ ЕГО ПРИМЕНЕНИЯ В ПРОИЗВОДСТВЕ РЕАКТИВНОГО ТОПЛИВА ИЛИ ДИСТИЛЛЯТА 2006
  • Ванг Ли
RU2383584C2

RU 2 685 419 C1

Авторы

Марасёв Станислав Владимирович

Машошин Андрей Иванович

Подшивалов Георгий Андреевич

Даты

2019-04-18Публикация

2018-05-04Подача