СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ХЛОРПРОМАЗИНОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ПСИХОТИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ Российский патент 2019 года по МПК A61K31/54 G01N33/48 C12Q1/6827 A61P25/18 

Описание патента на изобретение RU2695658C1

Изобретение относится к медицине, а именно к фармакогенетике, клинической фармакологии, психиатрии, наркологии и может быть использовано для подбора дозы антипсихотического лекарственного средства из группы производных фенотиазина хлорпромазина у пациентов с любыми нозологиями.

Хлорпромазин применяется для лечения расстройств, сопровождающихся развитием психотической симптоматикой, в том числе, включен в стандарты и протоколы лечения больных, страдающих алкогольной зависимостью, находящихся в состоянии актуализации патологического влечения. Хлорпромазин обладает мощным антипсихотическим действием. Применение хлорпромазина сопряжено с высоким риском развития нежелательных лекарственных реакций (острая дистония, дискинезии, кардиотоксичность и др.), что ограничивает его применение в клинике. В настоящее время есть достаточно большое количество данных о влиянии полиморфизмов генов, кодирующих элементы биотрансформации хлорпромазина, на показатели его эффективности и безопасности.

Задачей изобретения является разработка способа, позволяющего прогнозировать и предупреждать развитие нежелательных лекарственных реакций терапии хлорпромазином, либо наоборот, отсутствие ожидаемой эффективности терапии, посредством коррекции дозы препарата (либо рекомендации по его смене) в зависимости от наличия тех или иных полиморфизмов в генах, кодирующих изоферменты биотрансформации, принимающих участие в метаболизме хлорпромазина.

Сущность изобретения состоит в расчете значения параметра Р, являющегося оценочной величиной выраженности изменения скорости биотрансформации хлорпромазина, в зависимости от состояния генетического полиморфизма у каждого конкретного пациента. После проведения генотипирования по точкам, входящим в панель, разработанную нами, на основе имеющихся на сегодняшний день исследованиях уровня доказательности 3 выше и находящихся в открытом доступе в системе Medline, производится расчет значения параметра Р. В расчете используется следующий принцип: если ген кодирует основной изофермент биотрансформации хлорпромазинаCYP1А2 (Тау JK, Tan СН, Chong SA, Tan ЕС. Functional polymorphisms of the cytochrome P450 1A2 (CYP1A2) gene and prolonged QTc interval in schizophrenia. SendtoProgNeuropsychopharmacolBiolPsychiatry. 2007 Aug 15; 31(6):1297-302. Epub 2007 Jun 6.), то у пациента-гетерозиготы по функциональному полиморфизму данного гена отклонение в скорости биотрансформации будет принято на уровне 25%, а у мутантной гомозиготы 50%. Если имеются данные генотипирования по нескольким полиморфизмам одного гена, то полученные значения изменения скорости биотрансформации складываются друг с другом. Замедление биотрансформации имеет знак «-», ускорение знак «+». Если имеются нескольких изоферментов основного или альтернативного пути, то отклонение в скорости для каждого из изоферментов пути делится на количествоизоферментов, отвечающим за путь метаболизма. Данные процентные соотношения в отклонении скорости биотрансформации были выбраны на основании имеющихся на сегодняшний день мета-анализов авторитетных консорциумов по другим лекарственным средствам (напр. антидепрессантам).

При значении параметра Р в интервале [50;∞) (отклонении скорости биотрансформации хлорпромазина на 50% и выше) дается рекомендация о замене лекарственного средства на то, в метаболизме которого не принимает участие изоферменты, активность которых нарушены. При значении параметра Р в интервале (-50;0) (замедлении скорости биотрансформации хлорпромазина меньше, чем на 50%) дается рекомендация о понижении дозы. При значении параметра Р в интервале (0;50)(ускорении скорости биотрансформации хлорпромазина меньше, чем на 50%) дается рекомендация о повышении дозы.

Использование изобретения позволяет получить следующий технический результат.

Предложенный способ оптимизации режима дозирования хлорпромазина, основанный на анализе результатов генотипирования по полиморфным маркерам, способным оказывать влияние на изменение активности генов, кодирующих изоферменты биотрансформации хлорпромазина, обладает высокой точностью, информативностью и объективностью, так как в основе лежит способ достоверной оценки генетического аппарата и алгоритмах, включенных в мета-анализы авторитетных консорциумов при расчете аналогичных показателей в отношении других лекарственных средств.

Предложенный способ является простым и доступным и может быть использован в медицинских учреждениях разного типа без применения специального оборудования, за исключения оборудования для проведения генотипирования.

Технический результат достигается за счет того, что авторами впервые определены степени выраженности отклонения в скорости биотрансформации хлорпромазина в зависимости от состояния генетического аппарата, установлена достоверная связь между выраженностью данного отклонения и степенью изменения индивидуального ответа на хлорпромазин, а также разработаны рекомендации по оптимизации режима дозирования хлорпромазина в зависимости от степени выраженности данного отклонения.

Степени выраженности отклонения в скорости биотрансформации хлорпромазина в зависимости от состояния генетического аппарата определены на основании анализа данных литературных источников, а также статистического и математического анализа большого количества клинического материала.

Способ осуществляется следующим образом. После получения результатов генотипирования по любым полиморфным маркерам генов CYP1A2 данные заносятся в таблицу Excel. Далее запускается разработанное нами программное обеспечение и в него загружается сформированный Excel-файл и программа автоматически рассчитывает искомые показатели с помощью нижеследующих формул:

где:

Wg - количество полиморфизмов гена CYP1A2 (основного пути биотрансформации хлорпромазина), данные которых были занесены в таблицу Excel;

Ai - изменение скорости биотрансформации хлорпромазина, в зависимости от генотипа по каждому внесенному в таблицу Excel полиморфному маркеру гена CYP1A2.

По значению параметра «Результирующее изменение скорости биотрансформации хлорпромазина» судят о рисках развития нежелательных лекарственных реакций и отсутствия терапевтической эффективности терапии хлорпромазином.

При значении параметра Р в интервале [50; ∞) (отклонении скорости биотрансформации хлорпромазина на 50% и выше) дается рекомендация о замене лекарственного средства на то, в метаболизме которого не принимает участие изоферменты, активность которых нарушены. При значении параметра Р в интервале (-50;0) (замедлении скорости биотрансформации хлорпромазина меньше, чем на 50%) дается рекомендация о понижении дозы. При значении параметра Р в интервале (0;50) (ускорении скорости биотрансформации хлорпромазина меньше, чем на 50%) дается рекомендация о повышении дозы.

Предлагаемый способ апробирован на 13 пациентах с подтвержденным диагнозом «Психические и поведенческие расстройства, вызванные употреблением алкоголя. Синдром зависимости средней стадии, неосложненный. Воздержание в условиях, исключающих употребление психоактивных веществ (F 10.212)» согласно критериям МКБ-10. Пациенты находились на стационарном лечении в ГБУЗ «МНПЦ наркологии» ДЗМ в 2017 году. Возраст больных колебался от 18 до 55 лет; средний возраст составил 35,18±8,55 лет. Все пациенты были мужского пола.

Для купирования патологического влечения пациентам на 5-10 день пребывания в стационаре после купирования абстинентного синдрома назначался хлорпромазин в форме драже (Хлорпромазин, производитель ОАО «Валента Фармацевтика») в период обострения патологического влечения. Подбор терапевтической дозы хлорпромазина осуществлялся на основании оценки тяжести клинической картины обострения патологического влечения в соответствии со стандартами оказания наркологической медицинской помощи. Суточная дозировка оставалась неизменной на протяжении всего периода терапии, компонентном которой был хлорпромазин. Суточные дозы хлорпромазина представлены в таблице 1.

По результатам генотипирования CYP1A2 по полиморфному маркеру -163C>A(rs762551) у 13 пациентов, страдающих алкогольной зависимостью, были получены следующие данные:

Количество пациентов, являющихся носителем не мутантного гена CYP1A2 (генотип CC составило - 9 (69%);

Количество пациентов, являющихся гетерозиготными носителями полиморфизма -163С>Агена CYP1A2(генотип СА) составило - 4 (31%).

Пациентов с мутантным генотипом АА обнаружено не было.

За время проведения исследования (5 дней терапии хлорпромазином) у 6 пациентов было зафиксировано развитие дозозависимых нежелательных лекарственных реакций (холинолитические эффекты, дискинезия), при чем распределение по частоте встречаемости нежелательных реакций было следующим:

в группе пациентов с генотипом СС - 2 НЛР типа А (22,22%);

в группе пациентов с генотипом СА- 4 НЛР типа А (100%);

Статистический анализ, проведенный в программе STATISTICA 10.0 (StatSoft, USA), с помощью двустороннего критерия Фишера показал наличие статистически значимой разницы в частоте встречаемости дозозависимых НЛР у пациентов с разными генотипами (р=0,02098).

Расчет показателя Р для пациентов с генотипом СА показал, что скорость биотрансформации хлорпромазина у данных пациентов замедлена на 25%, и была получены рекомендации о снижении дозы препарата.

В исследовании, проведенном нами, чувствительность методики составила 66,7%, а специфичность 100%. Невысокий показатель чувствительности обусловлен включением в исследование только одного полиморфизма. Вероятно, у пациентов с генотипом СС по полиморфному маркеру -163C>A, у которых развились НЛР типа А, имели место быть иные полиморфизмы гена CYP1A2, которые привели к накоплению препарата в плазме, что привело к развитию НЛР. Включение в панель генотипирования большего числа полиморфизмов обеспечит повышение чувствительности методики.

Похожие патенты RU2695658C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ФЛУФЕНАЗИНОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ПСИХОТИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ 2018
  • Застрожин Михаил Сергеевич
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Брюн Евгений Алексеевич
RU2695821C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ТРИФЛУОПЕРАЗИНОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ПСИХОТИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ 2018
  • Застрожин Михаил Сергеевич
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Брюн Евгений Алексеевич
RU2695820C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ЛЕВОМЕПРОМАЗИНОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ПСИХОТИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ 2018
  • Застрожин Михаил Сергеевич
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Брюн Евгений Алексеевич
RU2695657C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ДАПОКСЕТИНОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ДЕПРЕССИВНОЙ СИМПТОМАТИКИ 2019
  • Застрожин Михаил Сергеевич
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Брюн Евгений Алексеевич
RU2717245C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ФЛУВОКСАМИНОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ДЕПРЕССИВНОЙ СИМПТОМАТИКИ 2019
  • Застрожин Михаил Сергеевич
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Брюн Евгений Алексеевич
RU2722834C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ МИРТАЗАПИНОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ДЕПРЕССИВНОЙ СИМПТОМАТИКИ 2019
  • Застрожин Михаил Сергеевич
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Брюн Евгений Алексеевич
RU2734347C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ПРОМАЗИНОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ПСИХОТИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ 2018
  • Застрожин Михаил Сергеевич
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Брюн Евгений Алексеевич
RU2695659C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ГАЛОПЕРИДОЛОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ПСИХОТИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ 2017
  • Застрожин Михаил Сергеевич
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Брюн Евгений Алексеевич
RU2643944C1
СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ ПРИ ЛЕЧЕНИИ ПАЦИЕНТОВ С СИНДРОМОМ ОТМЕНЫ АЛКОГОЛЯ 2018
  • Иващенко Дмитрий Владимирович
  • Рыжикова Кристина Анатольевна
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Мирзаев Карин Бадавиевич
  • Савченко Людмила Михайловна
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
RU2690522C1
Способ выбора стартовой схемы послеоперационного обезболивания у пациентов после видеолапароскопической холецистэктомии 2021
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Благовестнов Дмитрий Алексеевич
  • Мурадян Андраник Алексеевич
  • Ярцев Петр Андреевич
  • Самсонов Владимир Тихонович
  • Денисенко Наталья Павловна
  • Иващенко Дмитрий Владимирович
RU2779003C1

Реферат патента 2019 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ХЛОРПРОМАЗИНОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ПСИХОТИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ

Изобретение относится к медицине, а именно к фармакогенетике, и может быть использовано для подбора дозы антипсихотического лекарственного средства хлорпромазина у пациентов с психотической симптоматикой. Для этого по результатам генотипирования с использованием полиморфных маркеров генов CYP1A2 проводят расчет результирующего изменения скорости биотрансформации хлорпромазина (параметр Р) по формуле

где Wg - количество полиморфизмов гена CYP1A2 (основного пути биотрансформации хлорпромазина); Ai - изменение скорости биотрансформации хлорпромазина в зависимости от генотипа по каждому полиморфному маркеру гена CYP1A2. Если изменение определено как отклонение скорости биотрансформации хлорпромазина на 50% и выше, рекомендуется замена лекарственного средства. Если изменение определено как замедление скорости биотрансформации хлорпромазина меньше чем на 50%, рекомендуется понижение дозы. При изменении, определенном как ускорение скорости биотрансформации хлорпромазина меньше чем на 50%, рекомендуется повышение дозы. Использование данного способа позволяет проводить индивидуальный подбор дозы хлорпромазина, определяя степень выраженности отклонения его скорости биотрасформации в зависимости от генотипа по каждому полиморфному маркеру гена CYP1A2. 1 табл.

Формула изобретения RU 2 695 658 C1

Способ оптимизации режима дозирования хлорпромазином для лечения расстройств, сопровождающихся развитием психотической симптоматики, по результатам генотипирования с использованием полиморфных маркеров генов CYP1A2, отличающийся тем, что расчет результирующего изменения скорости биотрансформации хлорпромазина (параметр Р) осуществляют по формуле

где Wg - количество полиморфизмов гена CYP1A2 (основного пути биотрансформации хлорпромазина);

Ai - изменение скорости биотрансформации хлорпромазина в зависимости от генотипа по каждому внесенному в таблицу Excel полиморфному маркеру гена CYP1A2;

и если изменение определено как отклонение скорости биотрансформации хлорпромазина на 50% и выше, рекомендуется замена лекарственного средства, если изменение определено как замедление скорости биотрансформации хлорпромазина меньше чем на 50%, рекомендуется понижение дозы, если изменение определено как ускорение скорости биотрансформации хлорпромазина меньше чем на 50%, рекомендуется повышение дозы.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2019 года RU2695658C1

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ГАЛОПЕРИДОЛОМ ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ РАССТРОЙСТВ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ РАЗВИТИЕМ ПСИХОТИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ 2017
  • Застрожин Михаил Сергеевич
  • Сычев Дмитрий Алексеевич
  • Гришина Елена Анатольевна
  • Брюн Евгений Алексеевич
RU2643944C1
CN101748199 A, 23.06.2010
WO 2014091388 A3, 21.08.2014
ДОКУКИНА Т.В
и др
Вариабельность и значение генетических особенностей при выборе лекартсвенных средств в психиатрической практике // Вестник совета моловых ученых и специалистов Челябинсклй области, 2016, Т.4, N4(15), стр.41-48
ТAY JK
et al
Двигатель внутреннего горения 1921
  • Лаптин К.С.
SU450A1

RU 2 695 658 C1

Авторы

Застрожин Михаил Сергеевич

Сычев Дмитрий Алексеевич

Гришина Елена Анатольевна

Брюн Евгений Алексеевич

Даты

2019-07-25Публикация

2018-09-28Подача