СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ НОДУЛЯРНОГО СКЛЕРОЗА ЛИМФОМЫ ХОДЖКИНА ПУТЕМ МОРФОМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ИНДЕКСА ДОЛИ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ ОПУХОЛЕВЫХ КЛЕТОК PD-L1 К BCL2 В ЛИМФАТИЧЕСКИХ УЗЛАХ Российский патент 2024 года по МПК G01N33/53 

Описание патента на изобретение RU2828024C1

Изобретение относится к медицине, в частности к гематологии, и может быть использовано для прогнозирования течения нодулярного склероза классической лимфомы Ходжкина (кЛХ) путем морфометрического подсчета в гистологических срезах лимфатических узлов относительного содержания PD-L1 и BCL2-позитивных опухолевых клеток после иммуногистохимического (ИГХ) окрашивания и последующего расчета индекса доли (ИД) PD-L1 и BCL2-положительных опухолевых клеток.

В настоящее время активно ведется поиск прогностических биомаркеров и терапевтических мишеней при кЛХ. В клинической практике для оценки прогноза используется международная шкала IPS, включающая в себя возраст пациента, стадию болезни и основные клинико-лабораторные параметры. Данная прогностическая модель считается простой и легко воспроизводимой (Rassidakis G.Z., Medeiros J.L, Vassilakopoulos T.P. et al. BCL-2 expression in Hodgkin and Reed-Sternberg cells of classical Hodgkin disease predicts a poorer prognosis in patients treated with ABVD or equivalent regimens. Blood 2002;100(12): e3935–3941.DOI: 10.1182/blood.V100.12.3935). Однако в ней не учитываются иммунофенотипические особенности опухолевых клеток и биологические маркеры, которые могли бы повысить точность данной модели.

Одной из причин, обуславливающих клональную пролиферацию клеток Ходжкина Березовского-Рид-Штенберга, является их способность уклоняться от иммунного надзора за счет экспрессии антиапоптотического белка B-клеточной лимфомы (BCL-2). Протеин относится к семейству внутриклеточных факторов, контролирующих внутренний путь апоптоза (Gamboa-Cedeño A.M., Díaz M., Cristaldo N. et al. Apoptotic regulator BCL-2 blockade as a potential therapy in classical Hodgkin lymphoma. Life Sci 2021;268:e118979. DOI: 10.1016/j.lfs.2020.118979).

Изучение белка программируемой клеточной гибели, известного как PD-1, и соответствующего ему лиганда (PD-L1) является перспективной задачей определения новых критериев эффективности терапии с применением препаратов моноклональных антител. Способность опухолевой популяции воздействовать на рецепторы иммунных контрольных точек обеспечивает их резистентность к цитотоксическому ответу (Al Hadidi SA, Lee HJ. Pembrolizumab for the treatment of Hodgkin Lymphoma. Expert Opin Biol Ther. 2020 Nov;20(11):1275-1282. doi: 10.1080/14712598.2020.1830056. Epub 2020 Oct 16. PMID: 33006479).

Близким техническим решением к предполагаемому изобретению можно считать исследование PD-L1 и BCL2-позитивных опухолевых клеток при колоректальном раке (Zhang MY, Yang YY, Wang XH, Li XF. [Expression of Bcl-2, PD-L1 and its clinical significance in colorectal cancer]. Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban. 2012 Nov;43(6):827-9, 859. Chinese. PMID: 23387206). Основным отличием аналога является то, что исследования проводились в гистологических срезах кишечника, при нозологии негемопоэтической природы и без расчета индекса доли указанных маркеров.

Способа морфометрической оценки прогноза течения нодулярного склероза классической лимфомы Ходжкина по индексу доли PD-L1 и BCL2-позитивных опухолевых клеток в гистологических срезах лимфатических узлов не существует.

В процессе проведения патентно-информационного поиска не выявлено источников, порочащих новизну предлагаемого изобретения.

Заявляемое изобретение разработано в лаборатории патоморфологии ФГБУН КНИИГ и ПК ФМБА России в соответствии с планом научно-исследовательской работы.

Техническим результатом изобретения является разработка способа прогнозирования течения нодулярного склероза лимфомы Ходжкина путем морфометрической оценки индекса доли положительных опухолевых клеток PD-L1 к BCL2 в лимфатических узлах.

Технический результат достигается тем, что после лимфаденэктомии в гистологических срезах проводят иммуногистохимическое окрашивание и морфометрически подсчитывают относительное количество PD-L1 и BCL2-позитивных опухолевых клеток по формулам: S1=D1/n x 100%, где S1 – доля PD-L1-положительных опухолевых клеток в лимфатическом узле, в %, D1 – абсолютное количество PD-L1-позитивных опухолевых клеток, n – общее абсолютное количество опухолевых клеток, S2=D2/n x 100%, где S2 – доля BCL2-положительных опухолевых клеток в лимфатическом узле, в %, D2 – абсолютное количество BCL2-позитивных опухолевых клеток, n – общее абсолютное количество клеток, определяют индекс доли ИД по формуле: ИД = (S1 + S2)/2, при значении ИД менее или равном 73% констатируют благоприятное течение болезни, а при ИД более 73% устанавливают неблагоприятное течение заболевания.

Осуществление изобретения

После лимфаденэктомии у больных нодулярным склерозом кЛХ выполняли гистологическую проводку послеоперационного материала по общепринятому способу. На срезах толщиной 3-5 мкм, приготовленных из парафиновых блоков лимфатических узлов, проводили гистологическое исследование. Для идентификации и визуализации PD-L1 и BCL2-позитивных опухолевых клеток в исследуемом материале использовали ИГХ метод окрашивания. Иммунореактивность первичных антител PD-L1 (клон ZR3, «Cell Marque», США) и BCL2 (клон 124, «Dako», Дания) выявляли с помощью вторичных антител, конъюгированных с пероксидазой хрена, входящей в набор реактивов EnVISION+ («Dako»). Постановку реакции осуществляли по стандартной методике в соответствии с протоколом систем визуализаций «Dako». Морфометрическую оценку относительного числа PD-L1 и BCL2- положительных опухолевых клеток осуществляли с помощью светового микроскопа «Leica DM 1000» Германия, со встроенной фото-/видеокамерой и программным обеспечением анализа изображений ImageScope Color, версии М, с окулярами х10, при объективе х100. Исследования проводили в последовательно в 100 опухолевых клетках для каждого гистологического образца и антитела. Среднее относительное содержание PD-L1 и BCL2-позитивных опухолевых клеток в лимфатическом узле вычисляли по формулам

S1 = D1 / n × 100 %,

где S1 – доля PD-L1-положительных опухолевых клеток в лимфатическом узле, %,

D1 – абсолютное количество PD-L1-позитивных опухолевых клеток,

n – общее абсолютное количество опухолевых клеток;

S2 = D2 / n × 100%,

где S2 – доля BCL2-положительных опухолевых клеток в лимфатическом узле, %,

D2 – абсолютное количество BCL2-позитивных опухолевых клеток,

n – общее абсолютное количество клеток.

Индекс доли (ИД) у каждого пациента определяли по формуле

ИД = (S1 + S2) / 2

Исследования выполнены на гистологических срезах лимфатических узлов от 33 пациентов с нодулярным склерозом кЛХ в возрасте от 20 до 73 лет (12– мужского пола и 21 – женского). С помощью ROC-анализа установлено пороговое значение индекса доли опухолевых клеток, экспрессирующих белки PD-L1 и BCL2, соответствующее 73%. Данный показатель позволил стратифицировать пациентов в группы с разным характером течения заболевания. У 15 обследованных зарегистрировано благоприятное течение кЛХ (ИД менее 73%), у 18 больных - неблагоприятное (ИД равно и более 73%).

Результаты исследований представлены в примерах, подтверждающих возможность заявляемого способа прогнозировать течение нодулярного склероза кЛХ после лимфаденэктомии по индексу доли PD-L1 и BCL2-положительных опухолевых клеток в гистологических срезах лимфатических узлов.

Пример 1

Больной Н., 35 лет, поступил в гематологическое отделение ФГБУН КНИИГ и ПК ФМБА России 02.08.2017 года. Диагноз при поступлении: кЛХ, нодулярный склероз. Клиническая характеристика: поражение шейных, паракавальных и парааортальных лимфатических узлов. Выполнена лимфаденэктомия шейного лимфоузла (02.06.2017 года), без осложнений. Проведено ИГХ исследование гистологических срезов шейного лимфатического узла по стандартной методике. С помощью морфометрического исследования определена доля PD-L1 и BCL2-позитивных опухолевых клеток (S1 и S2 соответственно) и рассчитан индекс доли (ИД) PD-L1 и BCL2-положительных опухолевых клеток. Установленная величина S1 получена в ходе следующего расчета: S1=38/100×100 %. S1 равно 38%. Величина S2 рассчитана по формуле: S2 = 21/100×100%. S2 равно 21%. Индекс доли (ИД) составил: (38% + 21%)/2 = 29,5%.

Заключение: по результатам ИГХ и морфометрического анализа определено, что у больного нодулярным склерозом кЛХ благоприятный прогноз заболевания. В ходе динамического наблюдения за пациентом выявленные данные подтверждены проведенной оценкой результатов лечения. Так, после лимфаденэктомии проведено 6 циклов химиотерапии по схеме ВЕАСОРР-14 (Блеомицин, Этопозид, Доксорубицин, Циклофосфамид, Винкристин, Прокарбозин, Преднизолон). Лечение окончено 18.04.2018 года. Достигнута ПЭТ-негативная ремиссия, которая сохраняется по настоящее время.

Пример 2

Больная К., 34 года, поступила в гематологическое отделение ФГБУН КНИИГ и ПК ФМБА России в 09.11.2016 года. Диагноз при поступлении: ЛХ, нодулярный склероз. Клиническая характеристика: поражение шейных лимфоузлов, средостения, скелета, слабость, частые вирусные инфекции. Через 2 дня (11.11.2016г.) была выполнена лимфаденэктомия шейного лимфоузла, без осложнений. Проведено ИГХ исследование гистологических срезов шейного лимфатического узла по стандартной методике. С помощью морфометрического исследования определена доля PD-L1и BCL2-позитивных опухолевых клеток (S1 и S2 соответственно) и рассчитан индекс доли (ИД) PD-L1 и BCL2-положительных опухолевых клеток. Установленная величина S1 получена в ходе следующего расчета: S1=90/100×100%. S1 равно 90%. Величина S2 рассчитана по формуле: S2=94/100×100%. S2 равно 94%. Индекс доли (ИД) составил: (90%+94%)/2=92%.

Заключение: по результатам ИГХ и морфометрического анализа определено, что у больной нодулярным склерозом ЛХ неблагоприятный прогноз заболевания. В ходе динамического наблюдения за пациенткой выявленные данные были подтверждены проведенной оценкой результатов лечения. Так, после лимфаденэктомии было проведено 4 цикла химиотерапии по схеме ВЕАСОРР-14 (Блеомицин, Этопозид, Доксирубицин, Циклофосфамид, Винкристин, Прокарбозин, Преднизолон). В связи с небольшой редукцией опухолевой массы назначено 2 курса второй линии терапии по схеме GDP (Гемцитабин, Дексаметазон, Карбоплатин). В связи с отсутствием ремиссии 22.05.2017 года была проведена аутологичная трансплантация гемопоэтических стволовых клеток. В настоящее время больная находится под динамическим наблюдением гематологов.

Заявляемое изобретение дает при использовании положительный результат, заключающийся в возможности по индексу доли PD-L1 и BCL2-положительных опухолевых клеток в лимфатическом узле прогнозировать течение нодулярного склероза кЛХ после лимфаденэктомии. При значении ИД менее или равном 73% констатируют благоприятное течение болезни, а при более 73% устанавливают неблагоприятное течение заболевания.

Предлагаемый способ информативен, может быть использован в гематологических и патологоанатомических отделениях, патоморфологических лабораториях в качестве дополнительного критерия при прогнозировании течения нодулярного склероза кЛХ после лимфаденэктомии.

Похожие патенты RU2828024C1

название год авторы номер документа
Способ морфометрической оценки прогноза течения нодулярного склероза лимфомы Ходшкина по индексу доли CD163+ и CD68+ макрофагов в лимфатических узлах 2020
  • Дьяконов Дмитрий Андреевич
  • Минаев Максим Сергеевич
  • Перфилова Елена Александровна
RU2738863C1
Способ морфометрической оценки прогноза течения диффузной B-крупноклеточной лимфомы по индексу доли опухолевых клеток, экспрессирующих pSTAT3 и pAKT1 в лимфатических узлах 2021
  • Дьяконов Дмитрий Андреевич
  • Росин Виталий Анатольевич
  • Ванеева Елена Викторовна
RU2767693C1
Способ морфометрического прогнозирования течения диффузной В-крупноклеточной лимфомы по индексу доли р16INK4A- и р14ARF-позитивных опухолевых клеток в лимфатических узлах 2023
  • Сарпова Мария Вадимовна
  • Дьяконов Дмитрий Андреевич
  • Турубанова Анастасия Николаевна
  • Ванеева Елена Викторовна
  • Росин Виталий Анатольевич
RU2814849C1
Способ морфометрического прогнозирования течения диффузной В-крупноклеточной лимфомы по содержанию p14ARF-позитивных опухолевых клеток в лимфатических узлах 2022
  • Сарпова Мария Вадимовна
  • Дьяконов Дмитрий Андреевич
  • Ванеева Елена Викторовна
  • Росин Виталий Анатольевич
  • Самарина Светлана Валерьевна
RU2785907C1
Способ морфоментрического прогнозирования течения диффузной В-крупноклеточной лимфомы по содержанию AIF-позитивных опухолевых клеток в лимфатических узлах 2023
  • Глубоковских Наталья Владимировна
  • Дьяконов Дмитрий Андреевич
  • Ванеева Елена Викторовна
  • Росин Виталий Анатольевич
  • Самарина Светлана Валерьевна
RU2798958C1
Способ морфометрической оценки прогноза течения диффузной В-крупноклеточной лимфомы по содержанию STAT3+ опухолевых клеток в лимфатических узлах 2018
  • Дьяконов Дмитрий Андреевич
  • Росин Виталий Анатольевич
  • Ванеева Елена Викторовна
  • Самарина Светлана Валерьевна
RU2694838C1
СПОСОБ ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕЧЕНИЯ ЛИМФОМЫ ХОДЖКИНА IIIА СТАДИИ У ВЗРОСЛЫХ 2009
  • Канаев Сергей Васильевич
  • Пожарисский Казимир Марьянович
  • Гиршович Михаил Маркович
  • Голованов Сергей Георгиевич
RU2400266C1
СПОСОБ ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕЧЕНИЯ ЛИМФОМЫ ХОДЖКИНА IIIБ СТАДИИ У ВЗРОСЛЫХ 2008
  • Канаев Сергей Васильевич
  • Гиршович Михаил Маркович
  • Голованов Сергей Георгиевич
RU2364426C1
СПОСОБ ВЫЯВЛЕНИЯ КЛЕТОК БЕРЕЗОВСКОГО-РИДА ШТЕРНБЕРГА В ЛИМФАТИЧЕСКИХ УЗЛАХ ПАЦИЕНТОВ С КЛАССИЧЕСКОЙ ЛИМФОМОЙ ХОДЖКИНА МЕТОДОМ 11-ПАРАМЕТРОВОЙ ПРОТОЧНОЙ ЦИТОМЕТРИИ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ 2023
  • Гривцова Людмила Юрьевна
  • Мельникова Анжелика Александровна
  • Мушкарина Татьяна Юрьевна
  • Аббасбейли Фируза Мазахировна
  • Зейналова Первин Айдыновна
  • Иванов Сергей Анатольевич
  • Каприн Андрей Дмитриевич
RU2818081C2
Способ морфометрической оценки прогноза течения диффузной В-крупноклеточной лимфомы по содержанию STAT3+ клеток в опухолевой ткани 2019
  • Дьяконов Дмитрий Андреевич
  • Росин Виталий Анатольевич
  • Ванеева Елена Викторовна
  • Самарина Светлана Валерьевна
RU2710591C1

Реферат патента 2024 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ НОДУЛЯРНОГО СКЛЕРОЗА ЛИМФОМЫ ХОДЖКИНА ПУТЕМ МОРФОМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ИНДЕКСА ДОЛИ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ ОПУХОЛЕВЫХ КЛЕТОК PD-L1 К BCL2 В ЛИМФАТИЧЕСКИХ УЗЛАХ

Изобретение относится к медицине, а именно к гематологии и патологической анатомии, и может быть использовано для прогнозирования течения нодулярного склероза лимфомы Ходжкина. Для этого после выполнения лимфаденэктомии в гистологических срезах проводят иммуногистохимическое окрашивание. Морфометрически подсчитывают относительное количество PD-L1- и BCL2-позитивных опухолевых клеток по разработанным математическим формулам. Далее определяют индекс доли ИД по математической формуле. При значении ИД менее или равном 73% прогнозируют благоприятное течение болезни. При значении ИД более 73% прогнозируют неблагоприятное течение заболевания. Изобретение позволяет прогнозировать течение нодулярного склероза лимфомы Ходжкина у пациентов после выполнения лимфаденэктомии. 2 пр.

Формула изобретения RU 2 828 024 C1

Способ прогнозирования течения нодулярного склероза лимфомы Ходжкина путем морфометрической оценки индекса доли положительных опухолевых клеток PD-L1 к BCL2 в лимфатических узлах, заключающийся в том, что после лимфаденэктомии в гистологических срезах проводят иммуногистохимическое окрашивание и морфометрически подсчитывают относительное количество PD-L1- и BCL2-позитивных опухолевых клеток по формулам: S1=D1/n×100%, где S1 – доля PD-L1-положительных опухолевых клеток в лимфатическом узле, %, D1 – абсолютное количество PD-L1-позитивных опухолевых клеток, n – общее абсолютное количество опухолевых клеток, S2=D2/n×100%, где S2 – доля BCL2-положительных опухолевых клеток в лимфатическом узле, %, D2 – абсолютное количество BCL2-позитивных опухолевых клеток, n – общее абсолютное количество клеток, определяют индекс доли ИД по формуле: ИД=(S1+S2)/2, при значении ИД менее или равном 73% прогнозируют благоприятное течение болезни, а при ИД более 73% прогнозируют неблагоприятное течение заболевания.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2024 года RU2828024C1

Способ морфометрической оценки прогноза течения нодулярного склероза лимфомы Ходшкина по индексу доли CD163+ и CD68+ макрофагов в лимфатических узлах 2020
  • Дьяконов Дмитрий Андреевич
  • Минаев Максим Сергеевич
  • Перфилова Елена Александровна
RU2738863C1
Способ прогноза развития раннего рецидива у больных классической лимфомой Ходжкина 2019
  • Баторов Егор Васильевич
  • Пронкина Наталья Викторовна
  • Сергеевичева Вера Васильевна
  • Сизикова Светлана Анатольевна
  • Ушакова Галина Юрьевна
  • Аристова Татьяна Андреевна
  • Останин Александр Анатольевич
  • Черных Елена Рэмовна
RU2702360C1
ИЗМЕЛЬЧИТЕЛЬ-СМЕСИТЕЛЬ КОРМОВ 2022
  • Пополднев Радион Сергеевич
  • Зиганшин Булат Гусманович
  • Дмитриев Андрей Владимирович
  • Халиуллин Дамир Тагирович
  • Алешкин Алексей Владимирович
  • Кашапов Ильдар Ильясович
  • Сабиров Булат Миннефаилевич
  • Хайдаров Рамиль Рафисович
RU2788535C1
ДЬЯКОНОВ Д.А
и др
Аппарат для очищения воды при помощи химических реактивов 1917
  • Гордон И.Д.
SU2A1
Вестник гематологии
Аппарат для очищения воды при помощи химических реактивов 1917
  • Гордон И.Д.
SU2A1
Способ запрессовки не выдержавших гидравлической пробы отливок 1923
  • Лучинский Д.Д.
SU51A1
ДЬЯКОНОВ Д.А
и др
Печь для непрерывного получения сернистого натрия 1921
  • Настюков А.М.
  • Настюков К.И.
SU1A1

RU 2 828 024 C1

Авторы

Дьяконов Дмитрий Андреевич

Минаев Максим Сергеевич

Перфилова Елена Александровна

Даты

2024-10-07Публикация

2023-08-04Подача