СПОСОБ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО ГРАДИЕНТНОГО ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ Российский патент 2010 года по МПК G06K9/48 H04N1/409 G06T9/20 

Описание патента на изобретение RU2403616C1

Текст описания приведен в факсимильном виде.

Похожие патенты RU2403616C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО ГРАДИЕНТНОГО ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ 2015
  • Пантюхин Максим Александрович
  • Самойлин Евгений Александрович
RU2589301C1
СПОСОБ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО ГРАДИЕНТНОГО ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ 2008
  • Самойлин Евгений Александрович
RU2360289C1
СПОСОБ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА 2009
  • Самойлин Евгений Александрович
RU2402813C1
СПОСОБ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЙРОНОМ ЛОГИЧЕСКОЙ ФУНКЦИИ НЕРАВНОЗНАЧНОСТИ 2006
  • Самойлин Евгений Александрович
RU2308758C1
МОДЕЛЬ НЕЙРОНА, РЕАЛИЗУЮЩАЯ ЛОГИЧЕСКУЮ ФУНКЦИЮ НЕРАВНОЗНАЧНОСТИ 2003
  • Самойлин Евгений Александрович
RU2269155C2
УСТРОЙСТВО ВЫДЕЛЕНИЯ КРАЕВ ДЛЯ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ 1991
  • Пэйк Дзун-Ки[Kr]
  • Пак Енг-Тул[Kr]
  • Мьюнг Тен-Кью[Kr]
RU2020582C1
СПОСОБ ДВУМЕРНОЙ ДИСКРЕТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ОБЪЕКТОВ ЗАДАННОГО РАЗМЕРА 2020
  • Пантюхин Максим Александрович
  • Богословский Андрей Витальевич
  • Жигулина Ирина Викторовна
RU2742871C1
СПОСОБ УВЕЛИЧЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ 2009
  • Гильфанов Тагир Данилович
RU2468437C2
Устройство пространственной селекции сигналов с компенсацией преднамеренных помех 2018
  • Журавлев Александр Викторович
  • Маркин Виктор Григорьевич
  • Шуваев Владимир Андреевич
  • Красов Евгений Михайлович
  • Иванов Александр Федорович
RU2677931C1
СПОСОБ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО ГРАДИЕНТНОГО ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ 2016
  • Безуглов Дмитрий Анатольевич
  • Мищенко Сергей Евгеньевич
  • Кузин Александр Павлович
RU2648954C2

Иллюстрации к изобретению RU 2 403 616 C1

Реферат патента 2010 года СПОСОБ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО ГРАДИЕНТНОГО ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений и может быть использовано в фото, видео, оптико-локационной и оптико-электронной технике при решении задач распознавания образов по их контурам на цифровых изображениях. Техническим результатом является повышение чувствительности помехоустойчивого градиентного способа выделения контура к полезным контурным признакам изображения. Указанный технический результат достигается тем, что предварительно осуществляют операцию оценивания положения импульсных помех на изображении, после чего формируют четыре вспомогательные маски, а также восемь управляющих векторов (по два вектора на основе каждой вспомогательной маски), затем с использованием данных векторов осуществляют операцию изменения коэффициентов соответствующих четырех разноориентированных масок Превитта. После этого с использованием данных масок вычисляют приближенное значение модуля градиента изображения и путем его порогового преобразования получают контуры объектов на изображении. 5 ил.

Формула изобретения RU 2 403 616 C1

Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях, заключающийся в том, что предварительно осуществляют операцию оценивания положения импульсных помех на изображении, получая бинарную матрицу оценки помех размером с изображение, единицы которой пространственно указывают на координаты импульсных помех на изображении, а нули - на их отсутствие, затем на основе формируют четыре вспомогательные маски: горизонтальную H1, вертикальную Н2, главно-диагональную Н3 и побочно-диагональную Н4, а также управляющие векторы, которые осуществляют управление четырьмя разноориентированными масками Превитта (горизонтальной W1, вертикальной W2, главно-диагональной W3 и побочно-диагональной W4) размером 3×3 элемента каждая, с помощью которых вычисляют приближенное значение компонент градиента в каждой точке изображения, на основе чего определяют модуль градиента, и путем его порогового преобразования, на новой белой матрице черным цветом выделяют элементы, модуль градиента для которых в соответствующих координатах изображения превышает порог преобразования, отличающийся тем, что, с целью повышения чувствительности к контурным признакам изображения в условиях импульсных помех, на основе каждой вспомогательной маски H1, Н2, Н3, Н4 формируют по два управляющих вектора:
(состоящего из верхней вектор-строки H1), и
(состоящего из нижней вектор-строки H1) (для W1),
(состоящего из левого вектор-столбца Н2) и
(состоящего из правого вектор-столбца Н2) (для W2), (состоящего из 3 элементов Н3, находящихся левее и ниже главной диагонали Н3) и
(состоящего из 3 элементов Н3, находящихся правее и выше главной диагонали Н3) (для W3),
(состоящего из 3 элементов Н4, находящихся левее и выше побочной диагонали Н4) и (состоящего из 3 элементов Н4, находящихся правее и ниже побочной диагонали Н4) (для W4), затем с использованием V11 и V12, V21 и V22, V31 и V32, V41 и V42 осуществляют операцию изменения коэффициентов соответствующих масок W1, W2, W3, W4 по следующему правилу: если какому либо одному коэффициенту полумаски (т.е. совокупности 3 ненулевых коэффициентов (маски Превитта) одного знака) при масочной обработке сопоставляется для перемножения пиксель изображения, искаженный импульсной помехой (на что указывает соответствующий ненулевой компонент векторов V11, V12, V21, V22, V31, V32, V41, V42, формируемых на основе ), то этому коэффициенту полумаски присваивают нулевое значение, а оставшиеся коэффициенты полумаски умножают в 1,5 раза; если каким-либо двум коэффициентам полумаски сопоставляются для перемножения пиксели изображения, искаженные импульсной помехой, то данным коэффициентам полумаски присваивают нулевые значения, а оставшийся ее коэффициент умножают в 3 раза; если всем трем коэффициентам одной из двух полумасок, входящих в состав маски, сопоставляются пиксели изображения, искаженные импульсной помехой, то всем 6 коэффициентам маски присваивают нулевые значения.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2010 года RU2403616C1

СПОСОБ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО ГРАДИЕНТНОГО ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ 2008
  • Самойлин Евгений Александрович
RU2360289C1
ГРАДИЕНТНЫЙ СПОСОБ ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА МАТРИЦЕ ПОЛУТОНОВОГО РАСТРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ 2007
  • Гданский Николай Иванович
  • Марченко Юлия Андреевна
RU2325044C1
US 6094508 A, 27.07.2000
US 6229578 В1, 08.05.2001
US 5701366 А, 23.12.1997
DE 102008020007 A1, 23.10.2008
NURSURIATI JAMIL et al
Gradient-Based Edge Detection of Songket Motifs, ICADL 2003, LNCS 2911, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003, c.c.456-467 Digital Image Processing 55:148,

RU 2 403 616 C1

Авторы

Самойлин Евгений Александрович

Даты

2010-11-10Публикация

2009-08-12Подача