Способ прогнозирования течения заболевания у пациентов с метастазами в головной мозг Российский патент 2019 года по МПК A61B5/55 A61B6/03 

Описание патента на изобретение RU2695758C1

Изобретение относится к медицине, а именно к нейроонкологии, и может быть использовано в нейрорадиологии для прогнозирования течения заболевания у пациентов с метастазами в головной мозг.

Согласно статистическим данным, заболеваемость метастазами в головной мозг составляет 8,3 случая на 100000 населения в год, что составляет 40% всех внутричерепных опухолей. Учитывая высокую частоту встречаемости метастазов в головной мозг и их гистологическое разнообразие, необходимо верифицировать данное заболевание уже на этапе выполнения первичного нейровизуализационного исследования, с целью дальнейшего планирования вида, объема хирургического и/или радиохирургического вмешательства, а также выбора адекватной тактики ведения данной группы пациентов.

Известно, что прогнозирование течения заболевания у пациентов с метастазами в головной мозг зависит от выживаемости пациентов, которая является одним из важнейших критериев в современной нейроонкологии. Под термином «выживаемость», принято понимать время от момента диагностирования опухоли до смерти пациента от любой причины. Соответственно и показания к оперативному лечению при метастатическом поражении головного мозга должны зависеть от вероятности выживаемости пациента.

Известен способ МРТ с получением диффузионно-взвешенных изображений (ДВИ), в котором степень диффузии молекул воды в биологических тканях можно оценить с помощью численного значения, в виде измеряемого коэффициента диффузии (ИКД). Значения ИКД коррелируют с гистологическим типом опухолей головного мозга, отражая их гисто- и цитоархитектонику и степень злокачественности последних. В отношении метастатических опухолей головного мозга известно, что низкие значения ИКД ассоциированы с низкой степенью дифференцировки опухолей, а также связаны с особенностями их патобиологии и микроструктурного строения.

В качестве критерия злокачественности известен индекс пролиферативной активности Ki-67, который используется для определения тактики ведения пациентов и улучшения результатов лечения больных с опухолевым поражением головного мозга, а также прогнозирования продолжительности жизни. При значениях Ki-67 менее 15% опухоль считается менее агрессивной, при значениях Ki-67 более 30% опухоль считается высоко агрессивной. Это определяет дальнейшую тактику и выбор оптимального лечения для пациента.

Известен способ использования показателя индекса пролиферации Ki-67 в прогнозе опухолей ЦНС у детей (Моргун А.В., Черепанов С.М., Малютин О.А., Борисова М.В., Таранушенко Т.Е., Салмина А.Б. Отдельные клинико-биологические особенности злокачественных опухолей головного мозга у детей. Сибирский онкологический журнал. 2012; 1: 14-18.). Авторами установлено влияние экспрессии антигена Ki-67 на длительность бессобытийной выживаемости детей со злокачественными опухолями головного мозга. В частности при высоком уровне пролиферативной активности время бессобытийной выживаемости было короче, чем при низких значениях индекса Ki-67. Однако такой способ обладает ограниченной областью применения, так как не применим на предоперационном этапе и не учитывает данные МРТ.

Известен способ прогнозирования продолжительности жизни больных глиальными опухолями головного мозга согласно патенту RU 2393773 С1, в котором наиболее достоверными факторами прогноза выбраны возраст пациента, объем опухоли, гистологическое строение опухоли, состояние больного по индексу Карновского. Авторами предложено по полученным показателям рассчитывать дискриминантные функции и с их помощью прогнозировать продолжительность жизни больного. При этом один из показателей, необходимый для прогнозирования продолжительности жизни больных (гистологическое строение опухоли), может быть получен только после проведения хирургического забора материала, что является первым существенным недостатком способа. Вторым существенным недостатком является ориентированность способа на первичные опухоли головного мозга. Наличие первичной глиальной опухоли головного мозга, как правило, является показанием для проведения ее хирургического удаления, а при вторичном метастатическом поражении головного мозга существует необходимость в обоснованности проведения оперативного лечения. Кроме того, в данном способе не учитываются сигнальные характеристики опухоли на МРТ, которые отражают злокачественность опухоли на дооперационном этапе.

Известен наиболее близкий к предлагаемому способ прогнозирования течения заболевания у пациентов с метастазами в головной мозг, в котором сигнальные характеристики ИКД, полученные на диффузионно-взвешенных изображениях МРТ, являются предиктором прогнозирования исхода пациентов с метастазами в головной мозг, описанный в статье Zakaria R, Das K, Radon М, Bhojak М, Rudland PR, Sluming V, et al. Diffusion-weighted MRI characteristics of the cerebral metastasis to brain boundary predicts patient outcomes. BMC Medical Imaging. 2014; 14 (1). doi: 10.1186/1471-2342-14-26.

В данном способе исследуются характеристики диффузионно-взвешенных изображений ДВИ церебральных метастазов и их паратуморальной области, которые были получены ранее, и связь их с исходами пациентов. Способ включает в себя ретроспективный анализ 76 случаев, оперируемых в одном учреждении с использованием ДВИ. Карты измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) были получены с использованием стандартных протоколов. Измерения проводились в области опухоли, паратуморальной области. Оценивались исходы пациентов (общая выживаемость и время до местного рецидивирования). Удаленные метастазы исследовались гистологически для подтверждения характера опухоли, при этом дополнительно оценивалась их клеточная плотность. Значения ИКД, превышающие 919,4×10-6 мм2/с в области метастазов, предсказали более длительную общую выживаемость по кривым Каплана Мейера независимо от вспомогательных методов лечения. График зависимости ИКД от клеточной плотности показывает статистически их достоверную обратную зависимость. Определяли переходный коэффициент ИКД - изменение диффузии на пограничных участках опухоли и околоопухолевых участках мозга. Метастазы с резким изменением диффузии на их границе с мозгом (>0,279) показали более короткую общую выживаемость по сравнению с метастазами с диффузными показателями по периферии. Переходный коэффициент ИКД был единственным измерением на изображениях, который является независимым предиктором общей выживаемости в многофакторном анализе (отношение рисков 0.54, 95% CI 0.3-0.97, р=0,04). Таким образом, ДВИ демонстрируют изменения в опухоли, в краевых отделах опухоли и паратуморальной области, которые могут быть не видны на обычной МРТ, и это может быть полезно при прогнозировании течения заболевания и исходов пациента после хирургического удаления церебральных метастазов.

Вышеописанный способ прогнозирования течения заболевания у пациентов с метастазами в головной мозг обладает рядом недостатков. Во-первых, он не позволяет определить степень пролиферативной активности опухоли на дооперационном этапе. Во-вторых, данный способ обладает низкой достоверностью определения продолжительности жизни, поскольку в нем не учитывается коэффициент пролиферативного потенциала опухоли Ki-67, являющийся важным прогностическим фактором в определении вероятности рецидива и продолженного роста опухоли. Таким образом, в данном способе не учтена зависимость пролиферации, то есть скорости деления клеток опухоли от значений ИКД, а исследовалась лишь гистологическая картина опухоли, основанная на методе субъективного анализа и подсчета клеточной плотности, что приводит к снижению достоверности прогнозирования течения заболевания у пациентов с метастазами в головной мозг.

Изобретение направлено на решение задачи повышения достоверности прогнозирования течения заболевания у пациентов с метастазами в головной мозг при одновременном обеспечении широкой области применения и низкой травматичности способа.

Сущность изобретения заключается в том, что в способе определения выживаемости пациентов с метастазами в головной мозг, включающем проведение на дооперационном этапе МРТ исследования с протоколом сканирования с диффузно-взвешенными изображениями (ДВИ), построение параметрической карты измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) в области метастаза и определение с помощью кривых Каплана-Мейера продолжительности жизни данного пациента, предлагается дополнительно по значениям ИКД определять степень пролиферативной активности опухоли (Ki-67) с учетом результатов ретроспективных МРТ с построением ИКД и гистологических исследований с определением Ki-67 у больных, ранее прооперированных по поводу метастазов в головной мозг, и сведений о продолжительности их жизни, тогда при ИКД≥947,2 мм2/сек, индексе пролиферативной активности Ki-67≤29%, медианное значение выживаемости составляет 9,8 мес.(8,6-11,3 мес.), при ИКД<947,2 мм2/сек, индексе пролиферативной активности Ki-67>29%, медианное значение выживаемости составляет 6,4 мес.(3,7-9,1 мес.).

В заявляемом изобретении дополнительно по значениям ИКД, полученным на дооперационном этапе, определяют степень пролиферативной активности опухоли с учетом результатов предварительных статистических исследований, а выживаемость больного определяют по кривым Каплана-Мейера так, что для ИКД>947,2 мм2/сек медианное значение выживаемости составляет 9,8 мес.(8,6-11,3 мес.), для ИКД<947,2 мм2/сек медианное значение выживаемости составляет 6,4 мес.(3,7-9,1 мес.), а течение заболевания у пациентов с метастазами в головной мозг прогнозировать с помощью кривых Каплана-Мейера с учетом

степени пролиферативной активности опухоли.

Проведение МРТ головного мозга, включая протокол сканирования с диффузно-взвешенными изображениями и построением карт ИКД, позволяет одновременно получить достоверные данные о гистологическом строении опухоли и о продолжительности жизни больного без оперативного вмешательства на дооперационном этапе, что снижает травматичность способа прогнозирования выживаемости.

Использование одних и тех же значений ИКД, т е. полученных в один и тот же момент времени существенно повышает достоверность способа, т.к. устраняется возможность изменение значений за счет роста опухоли и изменения ее гистологических характеристик.

На фиг. 1 приведены графики зависимости вероятности общей выживаемости от времени для высоких значений ИКД (жирная линия) и для низких значений (тонкая линия). На фиг. 2 приведена корреляционная зависимости между значениями ИКД и индексом Ki-67 пролиферативной активности метастатических опухолей головного мозга. На фиг. 3 слева приведено изотропное диффузно-взвешенное изображение, а справа приведено изображение карты ИКД пациента П. с выделенным метастазом. На фиг. 4 слева приведено изотропное диффузно-взвешенное изображение, а справа приведено изображение карты ИКД пациента Н. с выделенным метастазом.

Способ осуществляется следующим образом.

Пациенту с подозрением на метастатическое поражение головного мозга, проводят МРТ головного мозга с помощью аппарата МРТ 1,5 Т, с дополнительной импульсной последовательностью ДВИ (b-фактор от 400 до 1000 мм2/сек). Для получения ДВИ используют следующий набор параметров опции ДВ МРТ с SE-эхо-планарным изображением (EPI): матрица 160×128, TR-7500, ТЕ-83, NEX-6, толщина среза - 4 мм, FOV - 30×30. После проведения сканирования пациента, с помощью программного обеспечения на аппаратной станции из полученных изображений создают параметрическую карту измеряемого коэффициента диффузии (ИКД). При наличии у пациента метастатического поражения головного мозга, проводится расчет измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) в области метастаза, путем выделения его границ инструментами (Regions of Interest - ROI) в программе-просмоторщике DICOM снимков. ИКД вычисляется на нескольких срезах с наибольшими диаметрами объемного образования. В область выделения не включаются кистозные и некротические зоны метастаза.

Полученное значение ИКД сопоставляют со значениями на кривой корреляции между ИКД и Ki-67 (Фиг. 3), для получения значения предполагаемого индекса пролиферативной активности опухоли. Значения менее 15% характерны для менее агрессивной опухоли, при показателе более 29% опухоль считается высоко агрессивной.

Полученное значение ИКД сопоставляют со значениями общей выживаемости пациентов на кривой Каплана-Мейера, для определения прогнозируемой медианы продолжительности жизни (Фиг. 1).

Зависимости, приведенные на фиг.1 получены на основе предварительных данных в результате ранее проведенных МРТ при обследовании 23 пациентов с метастатическими опухолями головного мозга, прооперированных в Центре нейрохирургии НУЗ «Дорожной клинической больницы на ст. Иркутск-Пассажирский» в период с 2013 по 2017 гг.

Среди пациентов было 12 женщин и 11 мужчин, возраст которых варьировал от 29 до 74 лет (средний возраст составил - 54,7±11,3 лет). Степень злокачественности опухолевой ткани, определяясь с помощью иммуногистохимического исследования. Все удаленные объемные образования исследованы опытными патоморфологами. При морфологическом исследовании метастатических опухолей головного мозга оценивались следующие параметры: гистологический тип опухоли (таблица 1), значение индекса пролиферативной активности Ki-67 с помощью моноклональных антител «MIB-1» (DakoCytomation, Дания). В результате проведенных исследований достоверно установлено, что для высоких значений ИКД≥947,2 мм2/сек индекс пролиферативной активности Ki-67 составляет значения≤29%, а медиана выживаемости составляет ~9,8 мес. (8,6-11,3 мес.), для низких значений ИКД<947,2 мм2/сек индекс пролиферативной активности KJ-67 составляет значения>29%, а медиана выживаемости составляет 6,4 мес. (3,7-9,1 мес.), р=0,019. Гистологические типы опухолей представлены в таблице 1, а значения ИКД и KI-67 приведены в таблице 2. С помощью анализа кривой корреляции между ИКД и значениями индекса пролиферативной активности Ki-67 (фиг. 2), находят значения на графике для конкретного больного и прогнозируют индекс пролиферативной активности опухоли. С помощью анализа кривой Каплана-Мейера (фиг. 1), находят значения на графике для конкретного больного и предполагают медиану выживаемости пациента.

Пример 1: Пациенту П. проведена МРТ с помощью аппарата «Siemens Magnetom Essenza 1,5 Т» (Германия) в комплексе с импульсной последовательностью DWI. На рабочей станции спомощью программного обеспечения Siemens создана ИКД-карта (Фиг. 3). Проведено измерение ИКД патологического образования путем его выделения инструментами ROI с подсчетом ИКД, с помощью программы «Инобитек DICOM-Просмоторщик». ИКД составил 842 мм2/сек.

Вывод 1: С помощью анализа кривой корреляции между ИКД и значениями индекса пролиферативной активности Ki-67 (фиг. 2), прогнозируемый индекс пролиферативной активности для значения ИКД 842 мм2/сек составляет 40%, соответственно опухоль считается высоко агрессивной. Высокий индекс пролиферативной активности Ki-67 опухоли свидетельствует о высокой агрессивности является показателем того, что опухоль с более высокой вероятностью ответит на химиотерапевтическое лечение.

Вывод 2: С помощью анализа кривой Каплана-Мейера (фиг. 1), предполагаемая медиана выживаемости пациента составляет 6,4 мес.Вероятность выживаемости 10 мес. -60%, 20 мес. - 20%, 30 мес. - 10% соответственно.

По полученным значениям прогнозируют течение заболевания у данного пациента с метастазами в головной мозг: быстрый рост опухоли, низкую продолжительность жизни и высокую вероятность неблагоприятного исхода. Учитывая прогнозируемую высокую скорость развития заболевания, и низкую выживаемость, назначение соответствующей терапии необходимо проводить незамедлительно.

Пример 2: Пациенту Н. проведена МРТ с помощью аппарата «Siemens Magnetom Essenza 1,5 Т» (Германия) в комплексе с импульсной последовательностью DWI. На рабочей станции спомощью программного обеспечения Siemens создана ИКД-карта (Фиг. 4). Проведено измерение ИКД патологического образования путем его выделения инструментами ROI с подсчетом ИКД, с помощью программы «Инобитек DICOM-Просмоторщик». ИКД составил 1174 мм2/сек.

Вывод 1: С помощью анализа кривой корреляции между ИКД и значениями индекса пролиферативной активности Ki-67, прогнозируемый индекс пролиферативной активности для значения ИКД 1174 мм2/сек составляет 13%, соответственно опухоль считается менее агрессивной. Не высокий индекс пролиферативной активности опухоли является показателем того, что опухоль, при определенных условиях, в большей мере отреагирует на гормонотерапию.

Вывод 2: С помощью анализа кривой Каплана-Мейера, предполагаемая медиана выживаемости пациента составит 9,8 мес.Вероятность выживаемости 10 мес. - 75%, 20 мес. - 50%, 30 мес. - 15% соответственно.

По полученным значениям прогнозируют течение заболевания у данного пациента с метастазами в головной мозг: относительно медленный рост опухоли, относительно большую продолжительность жизни и высокую вероятность благоприятного исхода. Учитывая прогнозируемую низкую скорость развития заболевания, и ожидаемую большую выживаемость, может быть проведено плановое комплексное лечение.

Заявленный способ может быть широко использован в дооперационной дифференциальной диагностике злокачественных образований головного мозга, определении тактики ведения и выбора оптимального вида лечения, а также в прогнозировании выживаемости пациентов с метастазами в головной мозг.

Похожие патенты RU2695758C1

название год авторы номер документа
Способ прогнозирования исхода плоскоклеточного рака языка и ротоглотки 2019
  • Стукань Анастасия Игоревна
  • Порханов Владимир Алексеевич
  • Бодня Вадим Николаевич
RU2708786C1
Способ выбора тактики лечения пациентов с регионарной лимфаденопатией неясного генеза при аденокарциноме желудка 2020
  • Киселев Николай Михайлович
  • Чичеватов Дмитрий Андреевич
  • Ашимов Эркин Абдинамапович
  • Торгомян Гайк Гагикович
  • Загайнов Владимир Евгеньевич
RU2740145C1
СПОСОБ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ОПУХОЛИ ПРИ РАКЕ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ К ХИМИОТЕРАПИИ 2001
  • Семиглазов В.Ф.
  • Упоров А.В.
  • Иванов В.Г.
  • Топузов Э.Э.
  • Нургазиев Куанеш Каштыбаевич
  • Божок А.А.
  • Семиглазов В.В.
  • Палтуев Р.М.
RU2220418C2
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ БОЛЬНЫХ С МЕСТНО-РАСПРОСТРАНЕННЫМ И ДИССЕМИНИРОВАННЫМ ПОЧЕЧНО-КЛЕТОЧНЫМ РАКОМ 2009
  • Гранов Анатолий Михайлович
  • Молчанов Олег Евгеньевич
RU2405150C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОНКОЛОГИЧЕСКОЙ ВЫЖИВАЕМОСТИ БОЛЬНЫХ С НЕМЕТАСТАТИЧЕСКИМ СВЕТЛОКЛЕТОЧНЫМ РАКОМ ПОЧЕК ПОСЛЕ НЕФРЭКТОМИИ ИЛИ РЕЗЕКЦИИ ПОЧКИ С НОВООБРАЗОВАНИЕМ 2010
  • Юрин Андрей Геннадиевич
RU2438127C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЦИДИВОВ МЕНИНГИОМ В ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫЙ ПЕРИОД 2018
  • Балязин-Парфенов Игорь Викторович
  • Тодоров Сергей Сергеевич
  • Балязин Виктор Александрович
  • Хатюшин Владислав Евгеньевич
  • Зонова Александра Александровна
  • Тодоров Сергей Сергеевич
RU2689795C1
Способ оценки степени злокачественности опухолей головного мозга 2022
  • Зельчан Роман Владимирович
  • Брагина Ольга Дмитриевна
  • Чернов Владимир Иванович
  • Медведева Анна Александровна
  • Рыбина Анастасия Николаевна
  • Чойнзонов Евгений Лхамацыренович
  • Стасюк Елена Сергеевна
  • Рябова Анастасия Игоревна
RU2786824C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ РЕЦЕДИВНЫХ СОСТОЯНИЙ ПИЛОИДНЫХ АСТРОЦИТОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА ПОСЛЕ ПРОВЕДЕННОЙ ЛУЧЕВОЙ ТЕРАПИИ И ЛЕЧЕНИЕ ПРИ ВЫЯВЛЕНИИ РЕЦЕДИВОВ ИЛИ ИНЫХ СОСТОЯНИЙ 2017
  • Трунин Юрий Юрьевич
  • Голанов Андрей Владимирович
  • Шишкина Людмила Валентиновна
  • Рыжова Марина Владимировна
  • Пронин Игорь Николаевич
  • Фомичев Дмитрий Владиславович
  • Трунина Елена Николаевна
  • Шнейдерман Михаил Григорьевич
RU2681299C2
СПОСОБ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДОВ ЛЕЧЕНИЯ У БОЛЬНЫХ МЕСТНО-РАСПРОСТРАНЕННЫМИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫМИ ОПУХОЛЯМИ ОРОФАРИНГЕАЛЬНОЙ ЗОНЫ 2008
  • Щербатюк Татьяна Григорьевна
  • Масленникова Анна Владимировна
  • Лазарева Виктория Александровна
  • Давыденко Дина Владимировна
RU2371724C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОТИВООПУХОЛЕВОГО ЛЕЧЕНИЯ МЕЛАНОМ КОЖИ 2004
  • Непомнящая Евгения Марковна
  • Рубцов Вадим Романович
  • Петров Семен Венедиктович
  • Гусарева Марина Александровна
RU2280483C2

Иллюстрации к изобретению RU 2 695 758 C1

Реферат патента 2019 года Способ прогнозирования течения заболевания у пациентов с метастазами в головной мозг

Изобретение относится к медицине, а именно к нейроонкологии, и может быть использовано для определения выживаемости пациентов с метастазами в головной мозг. На дооперационном этапе проводят МРТ исследование с протоколом сканирования с диффузно-взвешенными изображениями (ДВИ). Проводят построение параметрической карты измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) в области метастаза. Определяют с помощью кривых Каплана-Мейера продолжительность жизни данного пациента. Дополнительно по значениям ИКД определяют степень пролиферативной активности опухоли (Ki-67) с учетом результатов ретроспективных МРТ с построением ИКД и гистологических исследований с определением Ki-67 у больных, ранее прооперированных по поводу метастазов в головной мозг, и сведений о продолжительности их жизни. При ИКД≥947,2 мм2/сек, индексе пролиферативной активности Ki-67≤29%, медианное значение выживаемости составляет 9,8 мес (8,6-11,3 мес). При ИКД<947,2 мм2/сек, индексе пролиферативной активности Ki-67>29%, медианное значение выживаемости составляет 6,4 мес (3,7-9,1 мес). Способ является низко травматичным и обеспечивает повышение достоверности определения выживаемости пациента с метастазами в головной мозг в результате учета коэффициента пролиферативного потенциала опухоли Ki-67, являющегося важным прогностическим фактором, от значений ИКД. 4 ил., 2 табл., 2 пр.

Формула изобретения RU 2 695 758 C1

Способ определения выживаемости пациентов с метастазами в головной мозг, включающий проведение на дооперационном этапе МРТ исследования с протоколом сканирования с диффузно-взвешенными изображениями (ДВИ), построение параметрической карты измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) в области метастаза и определение с помощью кривых Каплана-Мейера продолжительности жизни данного пациента, отличающийся тем, что дополнительно по значениям ИКД определяют степень пролиферативной активности опухоли (Ki-67) с учетом результатов ретроспективных МРТ с построением ИКД и гистологических исследований с определением Ki-67 у больных, ранее прооперированных по поводу метастазов в головной мозг, и сведений о продолжительности их жизни, тогда при ИКД≥947,2 мм2/сек, индексе пролиферативной активности Ki-67≤29%, медианное значение выживаемости составляет 9,8 мес (8,6-11,3 мес), при ИКД<947,2 мм2/сек, индексе пролиферативной активности Ki-67>29%, медианное значение выживаемости составляет 6,4 мес (3,7-9,1 мес).

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2019 года RU2695758C1

БЫВАЛЬЦЕВ В.А
и др
Роль диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии в дифференциальной диагностике и прогнозировании выживаемости пациентов с метастазами в головной мозг
Вестник РАМН, 2017, 72 (6), стр.442-449
СПОСОБ ПРЕДОПЕРАЦИОННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОСТИ И ГИСТОЛОГИЧЕСКОГО ПОДТИПА ОПУХОЛЕЙ ОБОЛОЧЕК ГОЛОВНОГО МОЗГА 2015
  • Сергеев Глеб Сергеевич
  • Кривошапкин Алексей Леонидович
  • Кальнеус Леонид Евгеньевич
  • Гайтан Алексей Сергеевич
  • Дуйшобаев Абдыракман Раманкулович
  • Костромская Диана Владимировна
  • Волков Александр Михайлович
RU2589652C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ В ОБЛАСТИ ГИППОКАМПОВ 2014
  • Гуничева Наталья Васильевна
RU2591543C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ОПУХОЛЕВОГО ПРОЦЕССА В ГОЛОВНОМ МОЗГЕ 2016
  • Карташев Артем Владимирович
  • Кудайбергенова Асель Галимовна
  • Кошкин Юрий Александрович
  • Киселева Любовь Николаевна
RU2635628C1
СПОСОБ ПРОВЕДЕНИЯ ОДНОФОТОННОЙ ЭМИССИОННОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ГОЛОВНОГО МОЗГА В ДИАГНОСТИКЕ И ОПРЕДЕЛЕНИИ СТЕПЕНИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОСТИ ГЛИАЛЬНЫХ ОПУХОЛЕЙ 2007
  • Декан Вячеслав Станиславович
  • Труфанов Геннадий Евгеньевич
  • Парфенов Валерий Евгеньевич
  • Свистов Дмитрий Владимирович
  • Мартынов Борис Владимирович
  • Романов Геннадий Геннадиевич
RU2375961C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ БОЛЬНЫХ ГЛИАЛЬНЫМИ ОПУХОЛЯМИ ГОЛОВНОГО МОЗГА 2009
  • Жабина Разифа Мидхатовна
  • Корытова Луиза Ибрагимовна
  • Корытов Олег Витальевич
  • Григорьев Степан Григорьевич
RU2393773C1
Способ выделения прогностических групп при супратенториальных инфильтративных глиомах низкой степени злокачественности 2015
  • Милюков Сергей Михайлович
  • Измайлов Тимур Раисович
  • Харченко Наталья Владимировна
  • Солодкий Владимир Алексеевич
  • Паньшин Георгий Александрович
RU2621955C2
US 20160109539 A1, 21.04.2016
WO 2010115885 A1, 14.10.2010
WO 2013156222 A2, 24.10.2013
WO 2017096248 A1, 08.06.2017
ZAKARIA R
et al
Diffusion-weighted MRI characteristics of the cerebral metastasis to brain boundary predicts patient outcomes
BMC Medical Imaging
Способ защиты переносных электрических установок от опасностей, связанных с заземлением одной из фаз 1924
  • Подольский Л.П.
SU2014A1

RU 2 695 758 C1

Авторы

Бывальцев Вадим Анатольевич

Кичигин Александр Иванович

Степанов Иван Андреевич

Даты

2019-07-25Публикация

2018-06-04Подача