Устройство для распознавания символьной информации маркировки продукции Российский патент 2024 года по МПК G06K11/00 G06K5/04 G06V10/22 

Устройство для распознавания символьной информации маркировки продукции относится к области обработки данных. Может быть использовано в составе систем автоматизированного производства продукции для получения информации об изделии.

Технической задачей устройства является обеспечение возможности получения текстовой информации в цифровом формате путем распознавания образов на изображениях, содержащих маркировку продукции.

Известен способ и система для маркировки изделия, изделие, промаркированное таким образом, и способ и система для аутентификации промаркированного изделия [Патент РФ № RU 2651167 C2]. Изобретение обеспечивает взаимосвязь информации о времени изготовления и буквенно-цифровой информации маркировки. В способе снабжают изделие визуальным противоконтрафактным знаком с визуальной буквенно-цифровой строкой и данными о времени маркировки, передают эти данные в базу данных и осуществляют сохранение с возможностью взаимодействия в базе данных информации о времени маркировки, соответствующей принятым данным о времени маркировки, промаркированным на промышленном изделии, и буквенно-цифровой информации, соответствующей принятой буквенно-цифровой строке, промаркированной на промышленном изделии.

Основным недостатком данной системы являются ограничения по количеству возможных вариаций изделий, а также громоздкость конструкции, не позволяющая использовать данное изобретение в ограниченном пространстве.

Известен способ и система для маркировки изделия, изделие, промаркированное таким образом, и способ и система для аутентификации промаркированного изделия [Патент РФ № RU 2649294 C2]. Изобретение предназначено для идентификации информации для построения текстового шаблона за счет получения выражения, которое содержит заданное ключевое слово и представляет собой цифровую информацию, сегментирования выражения для получения одного или более слов и извлечения множества заданных характеристик из одного или более слов, причем множество заданных характеристик содержит характеристическое слово, идентификации результата маркировки заданного ключевого слова в выражении на основе заданного ключевого слова, характеристического слова и заранее построенного шаблона, при этом результат маркировки представляет собой атрибут заданного ключевого слова, и определения класса информации для целевой информации на основании результата маркировки заданного ключевого слова.

Основным недостатком данной системы является возможность работы только на основании предварительно созданных шаблонов без учета вариативности параметров исходных изображений.

Техническое решение предлагаемого устройства для распознавания символьной информации маркировки продукции происходит за счет использования устройства, которое содержит: блок получения изображения, блок предобработки изображения, блок классификации символьной информации и блок проведения лингвистического анализа. В свою очередь, блок предобработки изображения содержит: блок анализа цветовой информации, блок удаления шумов и блок поиска регионов текста. Блок классификации символьной информации содержит: блок поиска слов, блок поиска символов и блок классификации символов. Блок проведения лингвистического анализа содержит: блок поиска значимой информации, блок восстановления поврежденных символов и блок формирования результата распознавания. Выход 1 блока получения изображения связан со входом 1 блока анализа цветовой информации, выход 2 блока анализа цветовой информации связан со входом 1 блока удаления шумов, выход 1 связан со входом 1 блока поиска регионов текста, выход 3 связан со входом 2 блока поиска слов, входом 2 блока поиска значимой информации, выход 1 блока удаления шумов связан со входом 2 блока поиска регионов текста, выход 1 блока поиска регионов текста связан со входом 1 блока поиска слов и входом 1 блока поиска значимой информации, выход 1 блока поиска слов связан со входом 1 блока поиска символов, выход 1 блока поиска слов связан со входом 1 блока классификации символов, выход 1 блока классификации символов связан со входом 3 блока поиска значимой информации, выход 1 блока поиска значимой информации связан со входом 1 блока восстановления поврежденных символов, выход 1 блока восстановления поврежденных символов связан со входом 2 блока классификации символов и выход 2 связан со входом 1 формирования результата распознавания.

На фиг. 1 представлена функциональная схема устройства.

Устройство для распознавания символьной информации маркировки продукции содержит: блок получения изображения 1, блок предобработки изображения 2, блок классификации символьной информации 3 и блок проведения лингвистического анализа 4; причем блок предобработки изображения 2, содержит: блок анализа цветовой информации 2.1, блок удаления шумов 2.2 и блок поиска регионов текста 2.3; блок классификации символьной информации 3 содержит: блок поиска слов 3.1, блок поиска символов 3.2 и блок классификации символов 3.3; блок проведения лингвистического анализа 4 содержит: блок поиска значимой информации 4.1, блок восстановления поврежденных символов 4.2 и блок формирования результата распознавания 4.3; причем выход 1 блока получения изображения 1 связан с входом 1 блока анализа цветовой информации 2.1, выход 2 блока анализа цветовой информации 2.1 связан со входом 1 блока удаления шумов 2.2, выход 1 связан со входом 1 блока поиска регионов текста 2.3, выход 3 связан со входом 2 блока поиска слов 3.1 и входом 2 блока поиска значимой информации 4.1, выход 1 блока удаления шумов 2.2 связан со входом 2 блока поиска регионов текста 2.3, выход 1 блока поиска регионов текста 2.3 связан со входом 1 блока поиска слов 3.1 и входом 1 блока поиска значимой информации 4.1, выход 1 блока поиска слов 3.1 связан со входом 1 блока поиска символов 3.2, выход 1 блока поиска слов 3.2 связан со входом 1 блока классификации символов 3.3, выход 1 блока классификации символов 3.3, связан с входом 3 блока поиска значимой информации 4.1, выход 1 блока поиска значимой информации связан 4.1 со входом 1 блока восстановления поврежденных символов 4.2, выход 1 блока восстановления поврежденных символов 4.2 связан со входом 2 блока классификации символов 3.3 и входом 1 блока формирования результата распознавания 4.3.

Устройство работает следующим образом.

Формируется изображение изделия с нанесенной маркировкой в блоке получения изображения 1. Полученное изображение передается в блок анализа цветовой информации 2.1, где происходит разделение изображения на цветовые каналы, необходимое для работы последующих блоков, и преобразование изображения в оттенки серого. Преобразованное изображение поступает на вход блока удаления шумов 2.2, и впоследствии, вместе с информацией о цветовых каналах изображения передается на вход блока поиска регионов текста 2.3, где происходит поиск областей с символьной информацией. Регионы текста и информация о цветовых каналах изображения передается на вход блока поиска слов 3.1, который выполняет сегментацию регионов текста на строки и слова. Разделенные слова передаются на вход блока поиска символов 3.2. Найденные изображения символов преобразуются в текст блоком классификации символов 3.3. Классифицированные символы и информация о цветовых каналах изображения поступает на вход блока поиска значимой информации 4.1, где происходит определение текстовой информации являющейся маркировкой продукции, и незначимой текстовой информацией. Выход блока поиска значимой информации соединен с блоком восстановления поврежденных символов 4.2, который позволяет определить некорректно классифицированные символы, восстановить их и передать их на вход блока классификации символов 3.3, который повторно проведет распознавание и передаст текстовую информацию в блок поиска значимой информации 4.1. Окончательный текстовый результат находится на выходе блока формирования результата распознавания 4.3, который в свою очередь получает корректно распознанные символы с выхода блока восстановления поврежденных символов 4.2.

Таким образом, устройство обеспечивает возможность получения текстовой информации в цифровом формате путем распознавания образов на изображениях, содержащих маркировку продукции.

Изобретение относится к области вычислительных средств, а именно к устройствам для распознавания символьной информации маркировки продукции. Технический результат заключается в повышении точности получения текстовой информации в цифровом формате. Устройство для распознавания символьной информации маркировки продукции содержит: блок получения изображения; блок предобработки изображения, содержащий блок анализа цветовой информации, блок удаления шумов и блок поиска регионов текста; блок классификации символьной информации, содержащий блок поиска слов, блок поиска символов и блок классификации символов; блок проведения лингвистического анализа; блок проведения лингвистического анализа, содержащий блок поиска значимой информации, блок восстановления поврежденных символов и блок формирования результата распознавания. 1 ил.

Устройство для распознавания символьной информации маркировки продукции, содержащее: блок получения изображения, блок предобработки изображения, блок классификации символьной информации и блок проведения лингвистического анализа; где блок предобработки изображения, содержащий блок анализа цветовой информации, блок удаления шумов и блок поиска регионов текста, отличается тем, что процесс предобработки изображения содержит этапы:

- извлечения регионов текста на основе информации о цветовых признаках распознаваемой информации;

- удаления артефактов изображения, таких как излишняя зашумленность и перепады интенсивности света в разных участках изображения;

при этом блок классификации изображения, содержащий блок поиска слов, блок поиска символов и блок классификации символов, отличается тем, что процесс поиска слов и символов содержит этапы:

- выравнивания строк текста, расположенных под наклоном;

- разделения символов с соединенными или пересекающимися контурами;

при этом блок проведения лингвистического анализа, содержащий блок поиска значимой информации, блок восстановления поврежденных символов и блок формирования результата распознавания, отличается возможностью восстановления поврежденных символов на изображении и их повторной классификации;

в свою очередь, связи в устройстве расположены следующим образом: выход 1 блока получения изображения связан с входом 1 блока анализа цветовой информации, выход 2 блока анализа цветовой информации связан с входом 1 блока удаления шумов, выход 1 связан с входом 1 блока поиска регионов текста, выход 3 связан с входом 2 блока поиска слов, входом 2 блока поиска значимой информации, выход 1 блока удаления шумов связан с входом 2 блока поиска регионов текста, выход 1 блока поиска регионов текста связан с входом 1 блока поиска слов и входом 1 блока поиска значимой информации, выход 1 блока поиска слов связан с входом 1 блока поиска символов, выход 1 блока поиска слов связан с входом 1 блока классификации символов, выход 1 блока классификации символов связан с входом 3 блока поиска значимой информации, выход 1 блока поиска значимой информации связан с входом 1 блока восстановления поврежденных символов, выход 1 блока восстановления поврежденных символов связан с входом 2 блока классификации символов и выход 2 связан с входом 1 формирования результата распознавания.